Язык программирования — Википедия
Download 1.31 Mb. Pdf ko’rish
|
Язык программирования — Википедия
Tasоdifiy miqdоrlarning sonli xarakteristikalari. Matеmatik kutilma va хоssalari. Dispеrsiya va хоssalari., Практика 7. Геология, SMM, Mashhura M12, Mashhura M12, Tayyor test, bolalar yuqumli kasalliklaridan qollanma, bemor va shikastlangan kishilarni parvarish qilish va uning ahamiyati, 2 5269469485399542540, Dars jadvalim, Dars jadvalim, Dars jadvalim, Dars jadvalim, Dars jadvalim
программирования определяет набор лексических, синтаксических и семантических правил, определяющих внешний вид программы и действия, которые выполнит исполнитель (обычно — ЭВМ) под её управлением. Со времени создания первых программируемых машин человечество придумало более восьми тысяч языков программирования (включая эзотерические, визуальные и игрушечные) [3] . Каждый год их число увеличивается. Некоторыми языками умеет пользоваться только небольшое число их собственных разработчиков, другие становятся известны миллионам людей. Профессиональные программисты могут владеть десятком и более разных языков программирования. Язык программирования предназначен для написания компьютерных программ, которые представляют собой набор правил, позволяющих компьютеру выполнить тот или иной вычислительный процесс, организовать управление различными объектами, и т. п. Язык программирования отличается от естественных языков тем, что предназначен для управления ЭВМ, в то время как естественные языки используются, прежде всего, для общения людей между собой. Большинство языков программирования использует специальные конструкции для определения и манипулирования структурами данных и управления процессом вычислений. Как правило, язык программирования определяется не только через спецификации стандарта языка, формально определяющие его синтаксис и семантику , но и через воплощения (реализации) стандарта — программные средства, обеспечивающих трансляцию или интерпретацию программ на этом языке ; такие программные средства различаются по производителю, марке и варианту (версии), времени выпуска, полноте воплощения стандарта, дополнительным возможностям; могут иметь определённые ошибки или особенности Download 1.31 Mb. Do’stlaringiz bilan baham: |
Ma’lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2023
ma’muriyatiga murojaat qiling
Skysmart — онлайн-школа 🏫 для детей и подростков
Поможем организоватьуспешное будущее
ваших детей
Наши преподаватели помогают получить хорошие оценки, сдать экзамены, поступить в вуз мечты и выбрать профессию по душе
Выбрать предмет
Сохраним ваши время и нервы
Наши учителя возьмут на себя
все задачи по учёбе в удобное для ребёнка времяДобьёмся 4 и 5 в дневнике
Закроем пробелы в знаниях, подготовим к ВПР, ОГЭ и ЕГЭ
на максимум балловИ свободный английский
Ребенок сможет уверенно общаться, грамотно писать, читать и смотреть
кино в оригинале
Результат занятий виден уже через 1,5 месяца
Пишу варианты ЕГЭ
на 85 баллов. Приняла участие в олимпиаде! Уверена в поступленииФакт
Через 1,5 месяца занятий ученики Skysmart повышают оценку с четвёрки на пятёрку. А за 2 месяца — с тройки на четвёркуЗаметно, как развивается словарный запас и логика. Ребенок начал говорить и смотреть мультики без перевода
Закончил начальную школу с отличием и поступил в лицей! Подобрали отличного преподавателя-наставника, который всегда на связи
- Дети с интересом сами занимаются, а я нашла время на себя, перестала ругаться и волноваться за результат
- Сын за лето хорошо подготовился с репетиторами, подтянул английский и начал год сразу с четверок и пятерок!
Как организовать обучение ребенка
Дайте ребёнку больше возможностей
Выберите, что нужно ребёнку, а мы дадим знания и разовьём интерес к любому предмету
- Подготовка к школе
- Английский язык
- Шахматы
- Подготовка к школе
- Английский язык
- Шахматы
- Математика
- Русский язык
- Английский язык
- Обществознание
- Физика
- Химия
- Шахматы
- Математика
- Русский язык
- Английский язык
- Обществознание
- Физика
- Химия
- Шахматы
- Подготовка к ОГЭ
- Подготовка к ЕГЭ
- Подготовка к ОГЭ
- Подготовка к ЕГЭ
- Математика
- Русский язык
- Английский язык
- Программирование
- Обществознание
- Физика
- Химия
- Шахматы
- Математика
- Русский язык
- Английский язык
- Программирование
- Обществознание
- Физика
- Химия
- Шахматы
Подготовим к 1 классу, научим играть в шахматы и говорить на английском
Заложим надежную базу для обучения в средней и старшей школе
Понятно объясним любую тему и поможем улучшить оценки
Поможем показать свой максимум на экзамене и набрать 85+ баллов
Научим мыслить
логически, создавать приложения и сайты
12 предметов:
от английского до шахмат и не только
Наши репетиторы найдут подход к каждому ребёнку и объяснят сложное простыми словами
Выберите предмет, с которого хотите начать
По телефону договоримся о первом уроке
Почта будет логином в личный кабинет
Наш рейтинг по отзывам родителей и учеников
Язык программирования Julia
- Визуализация
- Общее назначение
- Наука о данных
- Машинное обучение
- Научные области
- Параллельные вычисления 90 016
General Computing
Создайте, разверните или встройте свой код
Julia делает это возможным для создания полноценных приложений. Создавайте веб-интерфейсы с помощью Dash.jl и Genie.jl или нативные пользовательские интерфейсы с помощью GTK.jl. Извлекайте данные из различных баз данных. Создавайте общие библиотеки и исполняемые файлы с помощью PackageCompiler. Развертывание на веб-сервере с HTTP.jl или встроенными устройствами. Мощная интеграция с оболочкой упрощает управление другими процессами.
У Джулии есть интерфейсы внешних функций для C, Fortran, C++, Python, R, Java, Mathematica, Matlab и многих других языков. Julia также может быть встроена в другие программы через API для встраивания. PackageCompiler от Julia позволяет создавать двоичные файлы из программ Julia, которые можно интегрировать в более крупные проекты. Программы Python могут вызывать Julia с помощью PyJulia. Программы R могут делать то же самое с R’s JuliaCall, что демонстрируется вызовом MixedModels.jl из R. Mathematica поддерживает вызов Julia через свою внешнюю систему оценки.
Параллельные вычисления
Параллельные и гетерогенные вычисления
Julia разработана для параллелизма и предоставляет встроенные примитивы для параллельных вычислений на каждом уровне: параллелизм на уровне инструкций, многопоточность, вычисления на GPU и распределенные вычисления. Проект Celeste.jl достиг скорости 1,5 петафлоп/с на суперкомпьютере Cori в NERSC с использованием 650 000 ядер.
Компилятор Julia также может генерировать собственный код для графических процессоров. Такие пакеты, как DistributedArrays.jl и Dagger.jl, обеспечивают более высокий уровень абстракции для параллелизма. Распределенная линейная алгебра предоставляется такими пакетами, как Elemental.jl и TSVD.jl. Параллелизм в стиле MPI также доступен через MPI.jl.
Машинное обучение
Масштабируемое машинное обучение
Пакет MLJ.jl предоставляет унифицированный интерфейс для общих алгоритмов машинного обучения, которые включают обобщенные линейные модели, деревья решений и кластеризацию. Flux.jl и Knet.jl — мощные пакеты для глубокого обучения. Такие пакеты, как Metalhead, ObjectDetector и TextAnalysis.jl, предоставляют готовые к использованию предварительно обученные модели для обычных задач. AlphaZero.jl обеспечивает высокопроизводительную реализацию алгоритмов обучения с подкреплением от AlphaZero. Turing.jl — лучший в своем классе пакет для вероятностного программирования.
Научные вычисления
Богатая экосистема для научных вычислений
Джулия разработана с нуля, чтобы быть очень хорошей в числовых и научных вычислениях. Это видно по обилию научных инструментов, написанных на Julia, таких как современная экосистема дифференциальных уравнений (DifferentialEquations.jl), инструменты оптимизации (JuMP.jl и Optim.jl), итерационные линейные решатели (IterativeSolvers). .jl), быстрые преобразования Фурье (AbstractFFTs.jl) и многое другое. Платформы моделирования общего назначения доступны для научного машинного обучения, квантовых вычислений и многого другого.
Julia также предлагает ряд предметно-ориентированных экосистем, таких как биология (BioJulia), исследование операций (JuMP Dev), обработка изображений (JuliaImages), квантовая физика (QuantumBFS), нелинейная динамика (JuliaDynamics), количественная экономика (QuantEcon ), астрономии (JuliaAstro) и экологии (EcoJulia). С группой полных энтузиазма разработчиков и сопровождающих научная экосистема Джулии продолжает быстро расти.
Data Science
Взаимодействие с вашими данными
Экосистема данных Julia предоставляет DataFrames.jl для работы с наборами данных и выполнения обычных операций с данными. CSV.jl — это быстрый многопоточный пакет для чтения CSV-файлов, и Arrow.jl работает над интеграцией с экосистемой Arrow. Онлайн-вычисления по потоковым данным можно выполнять с помощью OnlineStats.jl. Queryverse предоставляет функции запросов, файлового ввода-вывода и визуализации. Помимо работы с табличными данными, пакеты JuliaGraphs упрощают работу с комбинаторными данными.
Джулия может работать практически со всеми базами данных, используя драйверы JDBC.jl и ODBC.jl. Кроме того, он также интегрируется с экосистемой Spark через Spark.jl.
Визуализация
Визуализация данных и построение графиков
Визуализация данных имеет сложную историю. Программное обеспечение для черчения находит компромисс между функциями и простотой, скоростью и красотой, а также статическим и динамическим интерфейсом. Некоторые пакеты делают отображение и никогда его не меняют, в то время как другие делают обновления в режиме реального времени.
Plots.jl — это интерфейс визуализации и набор инструментов. Он предоставляет общий API для различных бэкэндов, таких как GR.jl, PyPlot.jl и PlotlyJS.jl. Makie.jl — это сложный пакет для сложной графики и анимации. Пользователям, которые привыкли к API-интерфейсам построения графиков, следует взглянуть на Gadfly.jl. VegaLite.jl предоставляет грамматику интерактивного графического интерфейса Vega-Lite в виде пакета Julia. Для тех, кто не желает покидать комфорт терминала, также есть UnicodePlots.jl.
функция fill_twos!(a) для я = 1: длина (а) а [я] = 2 конец конец функция fast_strange_twos(n) a = Массив (randbool ()? Int64: Float64, n) fill_twos!(а) вернуть конец
Сотирис Карагианнис на LinkedIn: ML (язык программирования)
Сотирис Карагианнис
Директор по инновациям (коммерческий) — старший технический руководитель | № 41 Глобальная унифицированная связь/сотрудничество | #AngelInvestor⚡#ArtificialIntelligence #FutureOfWork #Стартапы #VentureCapital #intelligentMetaverse #iMeta #DAO #Crypto
Мне нужно было взглянуть на некоторые современные функциональные языки и их текущие варианты использования (например, язык M в Microsoft Power Query), и я вспомнил, как я боролся с языком ML, когда учился на факультете искусственного интеллекта Эдинбургского университета (кстати, я любил Lisp!) Для «старых собак» нашего Эдинбургского университета, ИИ, Костиса Каггелидеса, Петроса Экзархоса, Янниса Демириса и других, позвольте мне освежить воспоминания, повторно посетив ML (ой!) #мл https://lnkd.