Язык пайтон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Факультет гуманитарных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

О влиянии китайского языка на траекторию гуманитария, отношениях к литературе и чтению, философском становлении и о том, что значит быть деканом, рассказывает Феликс Ажимов, декан факультета гуманитарных наук.

В издательстве «Новое литературное обозрение» вышла монография профессора Школы философии и культурологии П.Г. Носачева «Отреченное знание: изучение маргинальной религиозности в XX начале XXI века».

На факультете гуманитарных наук 19 и 20 ноября прошли дни открытых дверей. Встреча с абитуриентами бакалавриата и их родными состоялась в субботу, а онлайн-ДОД для магистратуры — в воскресенье.

Проект по созданию и развитию новой системы реализуется Высшей школой экономики совместно с Национальным аккредитационным агентством в сфере образования и Группой компаний «Просвещение».

Участники проекта рассказали о нем на пресс-конференции в ТАСС, а также подписали соглашение о взаимодействии. Как заявил ректор Никита Анисимов, импортозамещение зарубежных инструментов оценки уровня владения иностранным языком состоялось.

14 ноября в Научно-учебной лаборатории исследований советской архитектуры и изобразительного искусства прошла презентация книги старшего научного сотрудника Лаборатории Надежды Владимировны Плунгян «Рождение советской женщины: работница, крестьянка, летчица, «бывшая» и другие в искусстве 1917−1939 годов».

Полетаевские чтения — ежегодная конференция Института гуманитарных историко-теоретических исследований, посвященная памяти одного из основателей института, Андрея Владимировича Полетаева. В этом году конференция проходила 19 и 20 октября онлайн на платформе ZOOM. Видеорепортаж опубликован на канале ИГИТИ в YouTube.

C 21 октября по 1 ноября в рамках проекта «Открываем Россию заново» проходила экспедиция «Социалистический город на Урале: от первых пятилеток к современности». Студенты под руководством сотрудников Института советской и постсоветской истории Арсения Старкова и Владислава Тюрина изучили прошлое и настоящее социалистических городков и авангардных построек в Пермском крае и Свердловской области.

На конференции аспирант и сотрудник факультета гуманитарных наук Ян Дзюбинский прочитал доклад «Двор великого князя Константина Николаевича в Варшаве в 1862-1863 гг.». Материал доклада был подготовлен по результатам исследования в рамках проектной группы «Восточноевропейские исследования в транснациональной перспективе».

Портал Arzamas запустил новый подкаст об истории образования в России «Как училась Россия». В первом выпуске ведущий подкаста Александр Архангельский побеседовал с директором Центра истории России Нового времени Игорем Федюкиным о проектах учебных заведений XVIII в. и их авторах.

В этом году исполняется 5 лет Научно-учебной лаборатории трансцендентальной философии. О том, что такое трансцендентальная философия, и как учёные работают в её поле рассказывают заведующая лабораторией Светлана Климова и главный научный сотрудник лаборатории Диана Гаспарян.

Какие задачи можно решать используя язык Python

Иван Симантьев

Python Developer в MetaProject, Преподаватель Компьютерной школы Hillel.

1. 1.Преимущества Python
2. 2.Как используют Python

Статьи Back-end Python

Преимущества Python

На момент написания статьи Python находится в топ-3 языков программирования по популярности.

И совершенно очевидено, почему питон популярен — он прост в изучении благодаря синтаксису, имеет большое комьюнити и хорошую базу различных библиотек.

В какой бы области вы бы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая библиотека: обработка изображения, трансляция видео, бот в Telegram, исскуственный интелект, машиное обучения, написание веб-сервиса — для всего есть инструмент.

Какие задачи можно решать на Python

Автоматизация рутинных задач

Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.

Кому не хочется освободить лишний час из своего расписания? Создание бекапов, заполнение Excel таблиц, создание pdf документа с отчетами, SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и т.д.

Все эти и другие задачи можно решить, достаточно знать, как писать скрипты на Python, или найти необходимую библиотеку.

Веб-разработка

Язык имеет широкое разнообразие фреймворков для веб-разработки и систем управления контентом, которые делают жизнь разработчиков проще. Среди которых чаще всего используют: Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.

Рекомендуем публикацию по теме

• Советы по старту проекта на Django и Docker читать 10 мин

Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда.

Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.

Для валидации данных можно использовать PyDantic. При работе с базой данных часто используют Django-ORM или SQLAlchemy.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня.

Музыка, которую мы слушаем, видео которые мы смотрим, информация, которую мы потребляем — за всем этим чаще всего стоит искусственный интеллект, который обучают в основном Python программисты.

Если вы планируете стать одним из этих специалистов, вам помогут такие библиотеки:

• Pandas для анализа данных и манипуляции ими

• Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения

• SciPy для научных и технических вычислений

• TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей

• Keras для нейронных сетей

• NumPy для сложных математических функций и вычислений

Создание игр

Можно ли писать игры на Python — вопрос скорее открытый.

С помощью Python вы можете разрабатывать простые игры. Для этого можно использовать библиотеку PyGame, в ней есть инструменты для работы с графикой, аудио, анимацией, отслеживанием нажатий.

Конечно, этот язык не подойдет для полноценного создания сложных игр, но его можно использовать как вспомогательный инструмент, так уже делают в таких играх как Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV и в других.

Парсинг

Веб-скрапинг, он же парсинг, достаточно часто осуществляется с использованием Python.

В интернете находятся достаточно большие обьемы информации и с помощью парсинга эти данные можно собирать и сохранять в удобном формате в одном месте.

Эту информацию можно использовать для аналитики, рассылки и организации самых разных задач. Часто эта информация бывает нужна для Data Science специалистов.

Рекомендуем публикацию по теме

• Как парсить данные с сайта на Python смотреть 120 мин

Data Science

Данные играют ключевую роль в современном мире.

Они помогают понять потребности целевой аудитории продукта, анализируют, что можно улучшить, добавить или вовсе убрать из продукта, чтобы пользователю было удобнее им пользоваться.

В этой области зачастую необходимо определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

Для этого вам помогут такие инструменты как Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.

Рекомендуем публикацию по теме

• Подкаст | Из науки в Data Science | Выходи из комнаты | Выпуск #2 смотреть 77 мин

Вывод

Python — универсальный язык. Конечно, я привел не все возможные применения, а только самые популярные из них.

Такие компании как Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel уже активно используют этот язык.

На нем написаны YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram и другие продукты.

Если вы только планируете связать жизнь с программирование, то Python — отличный выбор для новичка.

Рекомендуем курс по теме

• Python Basic basic

Бесплатный курс «Введение в Python»

Бесплатный курс

Научитесь решать практические задачи с помощью Python

Об этом курсе

В этом курсе вы изучите основы языка программирования Python, а также передовой опыт программирования. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные Python, а также использовать условные операторы и циклы для управления потоком ваших программ. Вы будете использовать возможности сложных структур данных, таких как списки, наборы, словари и кортежи, для хранения коллекций связанных данных. Вы будете определять и документировать свои собственные пользовательские функции, писать сценарии и обрабатывать ошибки. Наконец, вы научитесь находить и использовать модули в стандартной библиотеке Python и других сторонних библиотеках.

Включен в продукт

Богатый учебный контент

Интерактивные викторины

, преподаваемые промышленными псевдонями

Самостоятельное обучение

РЕДЕЛИЯ КУРСА

JUNO LEE

Инструктор

Что вы выучите

Урок 1

9

Что вы выучите

Урок 1

91319

. Зачем программировать на Python

• Получите обзор того, что вы будете изучать и делать на курсе
• Поймите, почему вам следует изучать программирование на Python

урок 2

Типы данных и операторы

• Представление данных с использованием типов данных Python: целые числа, числа с плавающей запятой, логические значения, строки, списки, кортежи, наборы, словари, составные структуры данных
• Выполнение вычислений и создание логических операторов используя операторы Python: арифметика, присваивание, сравнение, логика, членство, идентификация
• Практика пробелов и рекомендаций по стилю

урок 3

Поток управления

• Напишите условные выражения, используя операторы if и логические выражения, чтобы добавить возможность принятия решений в ваши программы Python
• Используйте циклы for и while вместе с полезными встроенными функциями для перебора списков, наборов и словарей и управления ими
• Конденсация для циклы для эффективного создания списков с помощью генераторов списков

урок 4

Функции

• Определение собственных пользовательских функций
• Создание переменных и обращение к ним с использованием соответствующей области
• Используйте итераторы и генераторы для создания потоков данных

Урок 5

Сценарии

• Установите Python 3 и установите среду программирования
• PROERIMENT и Python Interpreter

9

6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666.

Этот курс идеально подходит для студентов, которые плохо знакомы с Python, но имеют некоторый опыт программирования на другом языке. Если вы совсем новичок в программировании, мы рекомендуем ознакомиться с программой Learn to Code, которая поможет вам понять, как код используется во всем Интернете.

См. Технологические требования для использования Udacity.

Зачем проходить этот курс

Python — это мощный язык программирования, используемый в самых разных профессиях, от науки о данных до веб-разработки. Он входит в десятку лучших технологий «Самые популярные» и «Самые любимые» (согласно опросу разработчиков StackOverflow за 2016 год), что делает его относительно удобным для начинающих. Изучение Python позволит вам программировать практически что угодно.

Что я получу?

• видео инструктора
• Учимся, выполняя упражнения
• , преподаваемые специалистами отрасли

Популярные бесплатные курсы

Введение в Python Programming

TOS TO JAVASCRICT

Intro to HTMLAMLING

DAVASCRICT

TOH TO HTMLAMLING

7

Введение в TensorFlow Lite

Advanced Android с Kotlin

Python (язык программирования) Новости | TNW

Python (язык программирования) Новости | ТЯО

• JavaScript

Привет, разработчики Python, не стоит недооценивать TypeScript

• Ари Джури
• 1 год назад

• Разработчик программного обеспечения

Как максимально эффективно использовать классы Python

• Ари Джоури
• 1 год назад

• Python (язык программирования)

Как использовать самые крутые новые функции в Python 3.