Вырезать фон онлайн по контуру: Remove Background from Image – remove.bg

Шаг №1. Выберите инструмент перо (Peen tool) в панели инструментов сверху.

Шаг №2. Увеличьте фотографию нажав на клавиатура на «+». Поставьте точку с помощью пера.

Шаг №3. Обведите объект по контуру рисуя новые линии.

Если на объекте есть скругление, то поставьте точку и потяните в сторону.

Чтобы появилась возможность рисовать прямые линии, нажмите на «Shift» и на точку после скругления.

Шаг №4. После того как вы обведете объект вокруг, сделайте заливку фигуры. Это можно сделать нажав напротив справа надписи Fill на иконку плюса.

Результат после заливки контура вокруг будет таким. На время отключите этот слой нажав в левой панели на иконку глаза.

Шаг №5. При необходимости обведите объект внутри, как показано на скриншоте выше.

Сделайте заливку внутренней обводки.

Шаг №6. Поменяйте цвет у внутренней заливки. Включите отключенный ранее слой с первым контуром.

Шаг №7. Выберите контуры нарисованные пером и нажмите на надпись «Substract selection».

В результате у фигуры вычитается внутренняя заливка. Получается фигура, которая полностью повторяет объект, который нужно вырезать.

Шаг №8. Поместите получившуюся фигуру вниз фото в слоях. Также выделите фото и фигуру и нажмите на иконку маски «Use as mask».

В результате мы получаем объект, без заднего фона сзади.

Шаг №9. При необходимости отредактируйте получившийся объект, выбрав одну из векторных точек. Также можно отредактировать фото, чтобы оно вписывалось в окружающий фон вокруг. Как это сделать, смотрите в видео выше.

Если хотите сохранить изображение к себе на рабочий стол, то выбирайте для этого формат PNG. Это позволит сохранить прозрачный фон у фотографии. Вот инструкция по экспорту изображений из фигмы.

Таким образом вы можете удалять задний фон у фото. Безусловно, это сработает для простых объектов. Если вам нужно вырезать более сложный объект, то лучше воспользуйтесь фотошопом. Почему? Простой потому что фигма подходит больше для работы с векторной графикой.

P.S. Получите практический урок по созданию дизайна сайта в Figma, перейдя по этой ссылке.

Автор статьи: Владимир Чернышов

Убрать фон с фото онлайн бесплатно

СЕРВИСЫ ОНЛАЙН:
Remove.bg
Photoshop онлайн
Pixlr
Edit Photos For Free

В этой статье, вы узнаете о лучших четырех сервисах, где можно убрать фон с фото онлайн бесплатно. Вы сможете удалить фон с картинки автоматически и за считанные секунды. Возможно, вы уже пробовали вырезать фон картинки через Фотошоп, и знаете, что это бывает не так просто, и на это уходит много времени.

Например, если фон в изображении однотонный, то удалить его можно в один клик, а вот если он имеет разные цвета, то все становится гораздо сложнее. Также удалить фон в изображении, где нужно сохранить мелкие детали бывает еще сложнее. Для примера возьмем фотографию девушки.

Вручную убрать фон в такой фотографии не очень просто. На это придется потратить какое-то время. Но с помощью некоторых сервисов это можно сделать качественно и за несколько секунд, о чем далее и пойдет речь.

Как убрать фон с фото онлайн бесплатно

Итак, начнем с сервиса remove.bg. Все что здесь надо сделать – это загрузить картинку с компьютера, или с интернета, а сервис все остальное сделает за вас. Фото, которое вы видели выше, этот сервис обработал почти мгновенно, можете посмотреть результат.
Как видите, были сохранены даже мелкие детали, что вручную сделать не очень просто.

Итак, переходите на сервис, а затем жмите «Upload image», чтобы загрузить фото. Далее находите изображение на своем ПК и загружаем, но можно его и перетащить помощью мыши.

Есть возможность загружать изображение прямо с Интернета. Для этого кликните «Paste image or URL», а затем вставьте ссылку на картинку. Пройдут секунды, и фон в картинке будет удален.

Что можно сделать далее? Теперь можно это фото скачать на компьютер, нажав справа «Download High-Res» или кликнув по самой фотке. Но можно, если хотите, добавить к изображению другой фон. Для этого жмите в правом верхнем углу «Edit».
Вы перейдете уже в другой редактор.

Здесь можно установить готовые фоны, которые нам предоставляет сам сервис, или загрузить свой, нажав «Select Photo».

Вместо фонового изображения, можно установить сплошной цвет. Для этого кликните по кнопке «Color» и выберите понравившейся цвет.

Фон еще можно восстанавливать с помощью кисти, или удалять его. Для этого нужно справа выбрать «Erase/Restore» (стереть/восстановить), и с помощью ползунка подобрать размер кисти.

Далее нужно водить кистью по фотографии, чтобы удалить или восстановить фон, смотря какая кисть будет выбрана, Erase (удалить) или Restore (восстановить). Там же вверху есть дополнительные инструменты, с помощью которых можно увеличивать изображение или уменьшать его. А если сделали что-то не так, то всегда можно вернуться на шаг назад, нажав круговую стрелочку. Таким образом, можно легко убрать фон с фото онлайн бесплатно.

Photoshop онлайн для обработки фотографий

Фотошоп онлайн имеет много инструментов по обработке и монтажу изображений, но мы рассмотрим только удаление фона. Удалить фон с любой фотографии можно в несколько кликов мышки, для этого нужно перейти по этой ссылке. Я не буду подробно писать, как пользоваться этим сервисам, т. к. перейдя по ссылке, у вас будет возможность посмотреть обучающее видео.

Этот сервис отличается от предыдущего тем, что вырезать фон на изображении вам придется вручную.

Но не стоит думать, что это долго и нудно. С помощью специального инструмента нужно обвести контур изображения, а затем отметить участки, что должно остаться, а что надо удалить.

После жмете кнопку «Вырезать фон» и все, получаем результат.

Также вы узнаете и о других полезных инструментах, с помощью которых можно быстро удалить задний фон на фото.

Первый сервис, описанный выше, удаляет фон в изображениях автоматически. Но в сложных фотографиях, где контур предмета еле отличим, часть фона может остаться, и удалять его уже придется вручную, а это можно сделать в Фотошоп онлайн.

Как убрать задний фон на картинке в Pixlr

Сервис Pixlr имеет два редактора:

1. Для начинающих дизайнеров;
2. Для опытных пользователей.

Но мелочиться мы не будем, и воспользуемся более мощным редактором PIXLR E, который предоставляет больше возможностей по монтажу.

Здесь мы рассмотрим простой способ удаления фона с картинки. Нажмите слева «Открыть», а затем выберите и загрузите изображение со своего компьютера. Чтобы загрузить картинку прямо с Интернета, жмите «Загрузить URL» и вставьте на нее ссылку.

Однотонный цвет фона можно вырезать в один или несколько кликов мышки. Именно этот способ мы и рассмотрим. Но для более сложных изображений, такой вариант не подойдёт. Сложными изображениями я считаю те, где фон имеет много цветов, контуров или каких-то объектов. Бывает, еще попадаются изображения, когда предмет, который нам нужно вырезать сливается с фоном. В этом случае бывает трудно различить, где заканчивается граница. Смотрите пример.

В этой, казалось бы простой картинке, вырезать фон в два клика не получится. Здесь уже нужны другие инструменты и другой подход.

Итак, вы загрузили картинку на сервис, теперь давайте с нее снимем блокировку, чтобы можно было с ней свободно работать. Для этого справа кликните два раза по замочку на слое этой картинки.

Теперь слева, где находятся все инструменты, надо выбрать «Волшебную палочку».

Тыкните мышкой где-нибудь по фону, чтобы выделить его. Если слой выделится не весь, а только какая-то его часть, тогда зажмите клавишу «Shift», а затем щелкните в другие места, которые нужно удалить. После этого нажмите «Del» и фон будет удален. Но можно эту работу проделать поочередно, т. е. удалять слой частями.

Выделенная часть фона обведена белой пунктирной линией, и это значит, что ее можно удалить, нажав клавишу «Del».

Чтобы снять выделение, нажмите «Ctrl» + «D» или через контекстное меню, кликнув по изображению правой клавиши мыши, а затем выбрать «Снять выделение».

Как видите, ничего сложного. Чтобы сохранить изображение, нажмите вкладку «Файл» вверху слева, а затем выберите пункт «Сохранить». Можно еще использовать комбинацию клавиш «Ctrl» + «S» для сохранения.

Появится окошко с дополнительными параметрами, где нужно выбрать формат файла PNG, чтобы картинка была сохранена с прозрачным фоном.

Вот так легко можно на сервисе Pixlr убрать фон с фото онлайн бесплатно.

Как вырезать фон на фото — Edit Photos For Free

Еще один хороший сервис, где можно быстро убрать задний фон с картинки. Переходите по ссылке и жмите зеленую кнопку «Load Image», чтобы загрузить картинку.

Если у вас простая картинка, например, на переднем плане ноутбук, а задний фон одного цвета, тогда можно воспользоваться инструментом «Волшебная палочка». Выберите его и щелкните по фону в любом месте, чтобы выделить его. Картина на переднем плане должна выделиться желтым цветом. Щелкните в другом месте, если фон был выделен не везде.

Теперь нужно сделать самое главное – это подсказать программе, какую часть изображения мы хотим оставить, а какую удалить. Выбираем вверху зеленый кружочек с белым крестиком и проводим линию по изображению, которое заключено в желтый контур. В нашем случае – это ноутбук. Потом выбираем вверху красный кружок с минусом и делаем штрих за пределами ноутбука, как показано на скрине ниже.

Жмем по центру кнопку и дожидаемся результата. Вырезать фон в фотографиях можно и другими способами на этом сервисе. Давайте разберем, какие у нас для этого есть инструменты.

1. Загрузить изображение;
2. Режим изображения. В этом режиме работают все остальные инструменты, кроме «Маска», который отмечен под номером «3».
3. Маска – это вспомогательный инструмент, и активируется, когда вы уже жали центральную кнопку для получения изображения без фона. С помощью маски, можно более точно, т. е. аккуратно вырезать изображение.

Когда включена маска, то около него появляются два дополнительных инструмента — белая и черная кисть в виде кружка. Закрашенное изображение белой кистью будет оставаться, а черно исчезать. Вот как это выглядит, смотрите ниже.

Как видите, то, что было выделено белой кистью осталось, а все остальное было удалено.

4. Маркер: работает в режиме «Изображения». С помощью него выделите объект по контуру, который хотите оставить. Можно менять размер кисти.
5. Зеленый кружок с плюсом предназначен для выделения объекта, который хотим оставить. Красным кружком со знаком минус указываем программе, что эта часть изображения должна быть удалена.
6. Ластик: с помощью него стираем маркеры, если что-то отметили лишнее.
7. Волшебная палочка для выделения объектов. Можно изменять размер.
8. Передвигать изображение, когда оно сильно увеличено. У меня этот инструмент не работает, а без него работать очень не комфортно.
9. Увеличить или уменьшить изображение во время редактирования.
10. Вернуться на шаг назад или вперед
11. Удаляет все маркеры
12. Скачать картинку

В правом окошке внизу есть белый квадратик. С помощью него можно быстро заменить прозрачный фон на любой цвет.

Есть и другие не менее интересные сервисы, где можно убрать фон с фото онлайн бесплатно, но я думаю, что и этих хватит, что были описаны в этой статье.

Как вырезать человека из фотографии в фотошопе

Как вырезать человека из фотографии в Фотошопе

Профессиональные фотографы утверждают, что в процессе съемки любители редко обращают внимание на фон. Однако целостное восприятие снимка создает не только центральный объект съемки, но и то, что его окружает, вплоть до мельчайших деталей. Поэтому у новичков нередко возникает вопрос: как вырезать человека из фотографии в Photoshop (или любом другом графическом редакторе), чтобы потом заменить задний план. В этой статье пойдет речь о «Домашней Фотостудии». Это универсальная программа — редактор фотографий, с помощью которой можно выделить фигуру человека и поместить ее на другой фон.

Шаг 1. Загрузка и установка программы

В самом начале работы над редактированием изображения, вам надо зайти на сайт компании-разработчика AMS Software и скачать программу для обработки фотографий. После загрузки приложения, установите его на свой компьютер, используя «Мастер Установки». Опытные пользователи советуют сразу же добавить значок софта на рабочий стол, чтобы «Домашняя Фотостудия» всегда была под рукой. Далее произведите первый запуск программы и загрузите фотографию, которая нуждается в коррекции.

Шаг 2. Подготовка фото к выделению нужного объекта

Чтобы вырезать фигуру человека на изображении, откройте вкладку «Эффекты» и выберите пункт «Замена фона». Для более удобной работы увеличьте масштаб фото, поскольку вам придется строго соблюдать форму объекта. Контролируйте размер, передвигая белый маркер по полосе прокрутки вправо или влево. Затем приступайте к следующему шагу инструкции, в котором мы расскажем, как вырезать человека из фотографии в фотошопе.

Подготовка фото к работе

Шаг 3. Постройка контура объекта

Вырезать контур человека сложнее, чем любого объекта, поскольку приходится проводить плавные кривые линии, а не четкие, прямые. Поэтому не торопитесь, а приготовьтесь к кропотливой работе, требующей спокойствия и сосредоточенности. Приступите к обозначению границы основного изображения. Для этого щелкните по фото левой кнопкой мыши и двигайте курсор вдоль контура, немного отступая от края, иначе будет проступать фон. Для замыкания границ дважды щелкните мышью в месте исходной точки.

Обведите контур фигуры

Шаг 4. Выберите необходимый фон

После того, как фигура человека будет вырезана из фотографии, вы сможете с легкостью перенести ее на любой фон. Функционал программы предлагает воспользоваться несколькими вариантами на выбор. Простые: без фона (прозрачный), цвет (широкое разнообразие цветовой гаммы). Усложненные: градиент (эффект плавного перехода от одного цвета к другому), из галереи (коллекция изображений программы), из файла (ваши картинки с ПК).

Выберите новый фон

Шаг 5. Исправьте недочеты

Программа «Домашняя Фотостудия» позволяет максимально точно вырезать контур человека, а затем перемещать изображение на другой фон и применять к нему различные действия. Несмотря на это, погрешности в постройке контура все же могут возникнуть, особенно у неопытных пользователей. Но любые недочеты можно исправить при помощи опции «Размытие границ». Четкость контура можно изменять, перемещая маркер влево или вправо. Когда вы найдете оптимальный вариант, нажмите кнопку «Применить».

Настраиваем размытие границ

Из данной статьи вы узнали не только как вырезать человека из фотографии в фотошопе, но и как исправить мелкие недочеты при помощи функции размытия границ. Она создает эффект тени на изображении и сглаживает четкость контуров. Как убрать тень на фото? Используйте «Штамп» на панели кистей и добейтесь максимального совершенства.

Как вырезать изображение в гимпе без фона. Как сделать прозрачный фон изображения в GIMP

С открытым исходным кодом, который можно установить бесплатно на Linux и Windows.

Как изменить фон изображения в приложении GIMP.

По функционалу уступает Фотошопу , но тем не менее содержит широкие возможности:

• Настройка рабочей среды.
• Удобный полноэкранный режим.
• Коррекция фотографий: трансформация, перспектива, цветокоррекция, различные фильтры.
• Ретуширование.
• Поддержка различного оборудования и форматов файлов, в том числе psd.

GIMP позволяет работать со слоями, контурами, масками, каналами, использовать инструменты рисования, выделения, оформления текста, добавлять плагины и скрипты. С официального сайта программы можно скачать весьма подробную инструкцию на русском языке. По сути, приложение упрощённо повторяет функции известного редактора Photoshop . Используется для быстрого редактирования фото и рисунков, например, иконок для интернета. Плюсом по сравнению Фотошопом является его намного более быстрая загрузка при средних характеристиках компьютера.

Часто при подготовке изображений для интернета требуется поменять фон в GIMP или сделать его прозрачным. Для этого не нужно обладать специальными навыками, но требуются терпение, усидчивость и аккуратность.

Создание прозрачности

Если вы хотите создать новое изображение, у которого прозрачный фон, выполните следующее:

После того как изображение готово, вы должны сохранить его в одном из форматов, поддерживающих прозрачный слой, например, png или gif.

ВАЖНО. Популярный формат jpeg не поддерживает такую возможность, и прозрачные слои будут заменены белыми.

Убрать фон у готового изображения можно следующим образом:

Сделать корректное выделение в GIMP можно при помощи следующих инструментов:

После удаления выделенного фона вы можете подкорректировать края ластиком, убирая лишнее. В также если остались ненужные области внутри изображения, можно опять выделить его указанными выше инструментами и нажать Delete.

Изменение заднего плана

GIMP, как и Фотошоп , располагает инструментами замены заднего плана и создания простых коллажей. Выполните следующее:

Откройте изображение. Выделите задний план одним из описанных выше инструментов. Измените фон.

Удаление фона с портрета или фотографии объекта производят, если он загромождает снимок либо если нужно перенести объект на другой фон. Осуществить эту операцию можно при помощи растрового графического редактора, например, GIMP.

Инструкция

Инструкция

Обязательно сделайте резервную копию оригинала изображения (либо сохраните его под другим именем и лишь затем приступайте к модификации).

Для удаления фона первым способом выберите инструмент «Ножницы». Обведите им по контуру объект, вокруг которого вы желаете убрать фон. Замкнув контур, скорректируйте положения его точек, а при необходимости добавьте новые, промежуточные, положения которых также скорректируйте. После этого нажмите середину объекта, и контур станет сплошным, а точки исчезнут.

Скопируйте выделенный объект, нажав Ctrl+C. Создайте новое изображения такого размера, чтобы этот объект в него поместился. При этом выберите желаемый цвет фона . Вставьте туда содержимое буфера обмена, нажав Ctrl+V. Выберите инструмент «Прямоугольное выделение» и нажмите на любую точку, выходящую за пределы контура. После этого сохраните результат под таким именем, которого еще нет. Аналогичным образом можно вставить содержимое буфера обмена в уже имеющуюся с фоном. После этого не забудьте до снятия выделения переместить объект клавишами со стрелками в желаемое место.

Можно обойтись и без создания нового изображения. Для этого в меню «Правка» выберите пункт «Инвертировать выделение». Объект перестанет быть выделенным, зато таковым станет фон. Чтобы его удалить, в старой версии GIMP нажмите Ctrl+K, а в новой — Ctrl+X. После этого выберите желаемый цвет фона и выполните операцию «Изображение» — «Свести изображение».

Для удаления фона вторым способом вместо инструмента «Ножницы» используйте инструмент «Ластик». Выберите желаемый цвет фона , а затем установите такой диаметр ластика, чтобы им было легко стирать фон вокруг объекта. Расчистив пространство вокруг него, оставшиеся участки фона удалите, используя инструмент «Прямоугольное выделение» и сочетание клавиш Ctrk+K (либо Ctrl+X). Затем сведите изображение, как указано выше.

Чтобы теперь перенести объект на другой фон, выберите инструмент «Волшебная палочка» и нажмите на любую точку фона вокруг объекта. Затем осуществите операцию «Выделение» — «Инвертировать выделение». Нажмите Ctrl+C. Открыв файл с другим фоном, вставьте в него объект, нажав Ctrl+V, включите инструмент «Прямоугольное выделение», скорректируйте положение объекта клавишами со стрелками, а затем нажмите на любую точку фона . Сохраните результат под другим именем.

Связанная статья

Источники:

• как удалить фон на фото в гимпе

Не всегда, фотографируя что-либо, удается захватить именно тот кадр, который вы хотели получить. Часто, рассматривая фотографию на компьютере, вы начинаете понимать, что из всей фотографии требуется лишь какой-то конкретный фрагмент. Также фрагмент фотографии порой нужен, если из нее вы хотите сделать аватар в социальной сети или форуме, или какой-либо коллаж. В этой статье вы узнаете, как вырезать фрагмент из обычной фотографии, используя различные программы.

Инструкция

Самый простой вариант – это воспользоваться программой Adobe Photoshop. Откройте программу и загрузите фотографию, которую требуется обрезать. На панели инструментов найдите инструмент Crop, которого как черная . Левой клавишей мыши выделите на прямоугольный фрагмент, скадрируйте его на глаз или укажите нужные в верхней панели, и нажмите Enter. Сохраните изображение под любым именем.

Также фрагмент можно получить, вырезав фотографию из видеозаписи. Для этого откройте

Программа GIMP заслуженно считается одним из самых мощных графических редакторов, и безусловным лидером среди бесплатных программ данного сегмента. Возможности этого приложения в сфере обработки изображений практически не ограничены. Но, многих пользователей иногда ставят в тупик такие, казалось бы, простые задачи, как создание прозрачного фона. Давайте разберемся, как сделать прозрачный фон в программе Гимп.

Прежде всего, нужно уяснить, какой компонент в программе GIMP отвечает за прозрачность. Этим композитом является альфа-канал. В дальнейшем это знание пригодится нам. Также следует сказать, что прозрачность поддерживают не все типы изображений. Например, файлы формата PNG или GIF могут иметь прозрачный фон, а JPEG – нет.

Прозрачность требуется в различных случаях. Она может быть уместна как в контексте самого изображения, так и являться элементом для накладывания одной картинки на другую при создании комплексного изображения, а также применяться в некоторых других случаях.

Варианты создания прозрачности в программе GIMP зависят от того, создаем ли мы новый файл, или редактируем уже готовое изображение. Ниже мы подробно разберемся, как можно добиться желаемого результата в обоих случаях.

Создание нового изображения с прозрачным фоном

Для того, чтобы создать изображение с прозрачным фоном, прежде всего, открываем в верхнем меню раздел «Файл», и выбираем пункт «Создать».

Появляется окно, в котором задаются параметры создаваемого изображения. Но, на них внимание мы заострять не будем, так как целью является показать алгоритм создания изображения с прозрачным фоном. Жмем на «плюсик» около надписи «Расширенные параметры», и перед нами открывается дополнительный список.

В открывшихся дополнительных настройках в пункте «Заполнение» отрываем список с вариантами, и выбираем «Прозрачны слой». После этого жмем на кнопку «OK».

Затем, вы можете приступать непосредственно к созданию изображения. В итоге, оно будет располагаться на прозрачном фоне. Но, только не забудьте сохранить его в одном из форматов, поддерживающем прозрачность.

Создание прозрачного фона у готового изображения

Тем не менее, чаще всего требуется сделать прозрачным фон не у картинки, создаваемой «с нуля», а у готового изображения, которое следует отредактировать. Для этого, опять в меню заходим в раздел «Файл», но на этот раз выбираем пункт «Открыть».

Перед нами открывается окно, в котором нужно выбрать редактируемое изображение. После того, как мы определились с выбором картинки, жмем на кнопку «Открыть».

Как только файл откроется в программе, опять возвращаемся в главное меню. Последовательно кликаем на пункты «Слой» — «Прозрачность» — «Добавить альфа-канал».

Далее применяем инструмент, который носит название «Выделение смежных областей», хотя большинство пользователей из-за характерной иконки называют его «волшебной палочкой». «Волшебная палочка» расположена на панели инструментов в левой части программы. Кликаем по логотипу этого инструмента.

Поле этого, кликаем «волшебной палочкой» по фону, и жмем на кнопку Delete на клавиатуре. Как видим, вследствие данных действий, фон становится прозрачным.

Сделать прозрачный фон в программе GIMP не так просто, как кажется на первый взгляд. Непосвященный пользователь может долго разбираться с настройками программы в поисках решения, но так и не найти его. Вместе с тем, зная алгоритм выполнения данной процедуры, создание прозрачного фона у изображений, с каждым разом, по мере «набивания руки», становится все проще и проще.

Данная статья расскажет вам как сделать прозрачный фон изображения в графическом редакторе GIMP. Хоть сделать прозрачный фон изображения в данном редакторе не сложно у начинающего пользователя данного редактора могут возникать трудности с освоением интерфейса, и соответственно с прозрачный фоном изображения. В данной статье рассказывается помимо всего прочего и как аккуратно вырезать часть изображение из выбранной картинки, ведь в некоторых случаях сделать прозрачный фон изображения можно таким способом.

Инструменты и меню GIMP для создания прозрачного фона картинки

В данной статье не будет рассматриваться установка графического редактора GIMP и подразумевается, что если уж вас заинтересовала данная тема, то значит вы уже произвели его установку. Также не будет рассматриваться вся панель инструментов, она достаточно большая и каждая её часть имеет своё назначение.

В панели инструментов рассматриваются только два инструмента для создания прозрачного фона картинки:

1. Свободное выделение произвольными линиями или отрезками;

2. Выделение смежных областей по схождению цвета.

Именно в панели инструментов нам это и понадобится, чтобы сделать прозрачный фон изображения.

В самом меню редактора GIMP нам понадобится пункт файл, правка и цвет. Более для того, что бы нам в GIMP сделать прозрачный фон изображения, нам ни чего не понадобится. И так приступим к добавлению своего изображения в графический редактор.

Добавление в графический редактор GIMP изображения

Чтобы добавить в редактор GIMP своего изображения для редактирования и получения прозрачного его фона можно использовать несколько вариантов. Первый вариант, — это простое перетаскивание изображения в главное окно редактора, а второй, — это его открывание из того места, где оно находится. В первом случае, мы просто наводим курсор на выбранное изображение, нажимаем левую кнопку мышки и держа её перетаскиваем его в окно программы. Во втором случае в меню — файл выбираем пункт открыть, и выбрав у себя на компьютере нужный графический файл, в диалоговом окне нажимаем кнопку открыть. Редактируемый файл появляется в окне редактора и можно будет сделать прозрачный его фон.

Два способа сделать фон изображения прозрачным в GIMP

Есть два способа сделать в GIMP фон изображения прозрачным, — это выделение смежных областей по схождению цвета и перевода цвета фона в альфа канал или свободное выделение изображения произвольными линиями, вырезание его и создание нового прозрачного изображения из буфера обмена.

Первый способ сделать фон изображения прозрачным в GIMP

Изображение в GIMP имеющее прозрачный фон можно получить путём выделения смежных областей по схождению цвета. Для этого нам понадобится изображение с однотонном фоном. Если фон не однотонный, то таким способом прозрачный фон изображения сделать не получится.

1. Откроем картинку в редакторе.

2. Выберем в панели инструментов инструмент, который называется выделение смежных областей по схождению цвета, нажимаем на картинку с изображением волшебной палочки, и далее на открытом изображении в редакторе нажмём мышкой на однотонном цвете картинки. Однотонный цвет будет выделен

3. После выделения однотонного цвета, переходим в раздел меню, и выбираем пункт — цвет. В раскрывшемся списке меню выбираем пункт — в альфа канал. После выбора данного пункта в диалоговом окне будет показан примерный вид нашей картинки.

Если все понравится нажимаем — ОК и поручаем в окне редактора изображение, которое будет иметь прозрачный фон.

Теперь чтобы изображение было в конечном итоге на прозрачным фоне, надо экспортировать его в один из форматов файлов, которые поддерживают бесцветный фон. Если сохранить изображение в формате GIF или PNG то эффект бесцветности фона будет точно. Я сам использую такие форматы изображений, даже не обязательно имеющее прозрачный фон.

Второй способ сделать фон изображения прозрачным в GIMP

Если изображение не имеет однотонный фон, то придётся применить в торой способ получения бесцветного изображения. Этот способ немного посложней и возможно потребуется приловчится и приобрести некоторые навыки использования инструмента для свободного выделения изображения произвольными линиями. Хоть навыки могут и потребоваться, но по сути дела здесь нет ничего сложного. Надо просто выделять основное изображение по периметру, ставя точки через некоторое расстояние, и заканчивая на первоначальной точке.

После выделения изображения произвольными линиями в графическом редакторе GIMP, нам предстоит его вырезать и создать новое изображение, которое будет иметь прозрачный фон, из буфера обмена.

Для вырезания выделенного изображения будем использовать пункт меню — правка. Нажмём на данный пункт меню, и в раскрывшемся списке выберем пункт вырезать. После этого первоначальное изображение будет без вырезанного изображения, а вырезанное изображение попадёт в буфер обмена. Примитивно сказать с дыркой. Это изображение с дыркой если сохранить в PNG ли GIF формате, можно использовать как маску для другого изображения во втором слое того или иного графического редактора, и получить под маской вид части изображения первого слоя. Теперь наступило время создать изображение из буфера обмена имеющее прозрачный фон..

Создание изображения имеющего прозрачный фон из буфера обмена в редакторе GIMP

Для создания изображения имеющего прозрачный фон из буфера обмена в редакторе GIMP используем пункт меню — файл, и в нем выбираем подпункт — создать. В подпункте — создать выбираем, — из буфера обмена. После того как выбрали этот пункт, у нас появится новое окно в редакторе с изображением, которое будет иметь прозрачный фон.

Остаётся только произвести экспортирование нашего изображения имеющего прозрачный фон, созданного из буфера обмена в формат PNG или GIF. Нам удалось сделать прозрачный фон изображения в редакторе GIMP.

Как вырезать человека и вставить в другое фото?

Функции копирования и вставки в Фотошоп Онлайн являются базовыми. К ним можно отнести функцию Вырезать. Все они используют буфер обмена операционной системы, позволяя выбрать определённый участок из одного фото и вставить в другое. Операции предельно простые, ими сможет научиться пользоваться каждый – даже если человек далёк от профессионального фотомонтажа и ретуши.

Открыть Photoshop онлайн

Данные функции находятся в разделе Редактирования, ссылка на него располагается в верхнем меню редактора Фотошоп Онлайн. Чтобы переместить человека на изображении, необходимо открыть исходный файл. Вставка производится в новый проект или во второй открытый файл.

Обратите внимание – функция Вырезать отличается от функции Копировать тем, что она удаляет вырезанный участок. Он попадает в буфер обмена, ожидая своей вставки. Если скопировать или вырезать ещё один участок, прошлый автоматически сотрётся. Проявляйте осторожность при вырезке куска фотографии или картинки. Но, даже если вы случайно потеряете вырезанный участок, всегда можно вернуться на несколько шагов назад.

Пошаговая инструкция

Чтобы вырезать человека на одном фото и вставить в другое, следуйте инструкции:

1. Запустите Фотошоп Онлайн, откройте исходное фото через меню Файл – Открыть, располагающееся в верхней части окна.
2. Выберите на панели инструментов (слева) Выделение магнитное лассо – третий пункт сверху, кликните по нему правой кнопкой мыши и выберите нужное лассо.
3. Начните обводить человека по контуру тела и головы – ведите мышь медленно, чтобы лассо успевало прикрепиться к контуру.
4. Закончив обводку, подведите лассо к начальной точке и кликните по ней левой кнопкой мыши – сработает инструмент выделения.
5. Кликните по меню Редактирование, выберите пункт Вырезать – выделенный участок исчезнет.
6. Откройте через меню Файл – Открыть вторую фотографию и вставьте туда вырезанное изображение.

Можно заметить, что края контура очень резкие, смотрится такая вставка не очень естественно. Есть способ сделать более плавные контуры:

1. Выделите нужный контур с помощью магнитного лассо.
2. Не вырезая ничего, нажмите кнопку Уточнить край под верхним меню.
3. Откроется окно Уточнить край, выберите в нём размер границы в пикселях – это поможет сделать мягкое выделение (результаты видны справа).
4. Нажмите Ок для завершения работы с контуром.

Выделенный фрагмент будет размещён на прозрачном фоне, нажмите Ctrl+A, выберите Редактирование – Копировать и вставьте во второй файл. Такая врезка будет более плавной.

python — Удалить фон из контуров

У меня проблемы с удалением нежелательных контуров.

Изображение с обнаруженными контурами:

Мне не нужны следующие контуры, как показано на этом изображении (область, отмеченная синим цветом):

Но я не могу избавиться от них. Мой код:

  img = cv2.imread (img_path)

края = cv2.Canny (img, 240, 240)
# cv2.imshow ('', края)


порог = cv2.порог (края, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) [1]
cnts, h = cv2.findContours (порог, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Показать и записать пороговое изображение
# cv2.imshow ('обмолот', обмолот)
# cv2.imwrite ('Thresholded_labeled_image.jpg', порог)

# Найдите и нарисуйте контуры
контуры, h = cv2.findContours (порог, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img_contours = cv2.drawContours (порог, контуры, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow ('контуры', img_contours)

# Убрать шум
ядро = np.ones ((5,5), np.float32) / 25
dst = cv2.filter2D (img_contours, -1, ядро)

plt.subplot (121), plt.imshow (img_contours), plt.title ('Image_Contours')
plt.xticks ([]), plt.yticks ([])
plt.subplot (122), plt.imshow (dst), plt.title ('Усреднение')
plt.xticks ([]), plt.yticks ([])
plt.show ()
  

Пробовала морфологию:

  ядро ​​= np.ones ((5,5), np.uint8)
закрытие = cv2.morphologyEx (края, cv2.MORPH_CLOSE, ядро)
cv2.imshow ('закрытие', закрытие)
  

Я попытался изменить размер ядер, но ничего не вышло.Я все еще вижу эти нежелательные контуры.

Могу я что-нибудь сделать?

Редактировать 1: Использование boundingRect

  ядро ​​= cv2.getStructuringElement (cv2.MORPH_RECT, (4,2))
dilate = cv2.dilate (порог, ядро, итерации = 2)

# Найдите контуры, выделите текстовые области и извлеките области интереса
cnts = cv2.findContours (расширять, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts [0] if len (cnts) == 2 else cnts [1]

ROI_number = 0
ROI_images = []
для c в центах:
    площадь = cv2.contourArea (c)
    print ("Площадь:", площадь)
    x, y, w, h = cv2.boundingRect (c)
    print ("Высота:"; h)
    если площадь> 100 и 0  

Выход:

Оценка инструмента автоматической сегментации на основе Атласа целевых объемов и органов, подверженных риску при лучевой терапии головы и шеи

Реферат

Введение: Лучевая терапия играет решающую роль в требуемом многопрофильном лечении рака головы и шеи (HNC).Использование высокотехнологичных методов лучевой терапии для HNC требует высокоточных объемов мишеней и разграничения органов риска (OAR), что может быть сложной задачей. Компьютеризированные алгоритмы построения контуров показали потенциал за счет повышения точности очерчивания, согласованности между наблюдателями и снижения рабочей нагрузки. Это исследование направлено на оценку коммерчески доступного модуля автоматической сегментации на основе атласа (ABAS), оценку его точности и клинической применимости, а также на изучение потенциальной роли ABAS в развивающуюся эпоху искусственного интеллекта и контурирования глубокого обучения (DLC). ).

Методы: Модель ABAS была создана с использованием данных изображений 100 пациентов с HNC. Вторую когорту из 20 данных пациентов использовали для оценки результатов разграничения ABAS по сравнению с ручными контурами экспертов. Для каждой из 39 областей интереса (ROI) для каждого пациента были получены и сопоставлены часто используемые количественные показатели, индекс коэффициента сходства игральных костей (DICE), расстояние Хаусдорфа 95-го процентиля (HD) и объемное соотношение (VR). Также были выполнены субъективная оценка (тест Тьюринга) и оценка времени.

Результатов: Производительность протестированной модели ABAS по количественным показателям была аналогична другим решениям ABAS и в большинстве случаев немного уступала представленным решениям DLC. Субъективная оценка показала, что, хотя не все контуры ABAS точны, не всегда просто определить контуры, созданные человеком или компьютером. Оценка времени показала, что ABAS с последующим ручным редактированием может значительно сократить время и усилия, необходимые для сегментации ROI областей головы и шеи.

Заключение: Автоматическое контурирование будет играть важную роль в будущем планировании лучевой терапии. Использование модулей ABAS или DLC и точная настройка результатов является эффективным для клинического применения и может значительно сэкономить время клиницистам при определении ROI для области головы и шеи.

Ключевые слова: Авто-контурная обработка; Автоматическая сегментация; Рак головы и шеи; Лучевая терапия

Введение

Рак головы и шеи (HNC) представляет собой глобальную проблему общественного здравоохранения со значительным социально-экономическим воздействием, поскольку ежегодно вызывает более 650 000 новых случаев заболевания и 300 000 смертей, не считая рака щитовидной железы [1].Это шестой по распространенности рак в мире, который поражает значительно больше мужчин, чем женщин, с соотношением от 2: 1 до 4: 1 [1-3]. Употребление табака (как копченого, так и бездымного), арека, бетель-квид, алкоголь и инфекция, вызванная вирусом папилломы человека (ВПЧ), считаются наиболее хорошо изученными факторами риска для всех типов HNC, но более конкретно для рака полости рта и ротоглотки [ 4-6].

Оптимальное ведение пациентов с HNC требует мультидисциплинарного подхода, так как необходимо использовать точную медицину, ориентированную на конкретного пациента.Многопрофильная команда включает в себя хирургов (челюстно-лицевую, отоларингологическую, пластическую и реконструктивную), онкологов-радиологов, медицинских онкологов, радиологов, патологов и консультантов по ядерной медицине, а также других. Хирургия и / или лучевая терапия с неоадъювантной или без нее, одновременная или адъювантная системная терапия являются ключевыми методами лечения. Цель лучевой терапии - искоренить раковые клетки, в основном, повреждая их ДНК, при этом сводя к минимуму радиационное повреждение жизненно важных здоровых тканей.Лучевая терапия с использованием фотонов или протонов для пациентов с HNC является сложной задачей и значительно изменилась за последние десятилетия благодаря появлению методов лучевой терапии с модуляцией интенсивности и адаптивного планирования лечения.

Лучевая терапия с модулированной интенсивностью (IMRT) - это усовершенствованная форма высокоточной трехмерной конформной лучевой терапии, использующая оптимизированное на компьютере обратное планирование лечения и управляемый компьютером многолепестковый коллиматор. С помощью статической или ротационной IMRT можно модулировать интенсивность пучков излучения, так что более высокая доза излучения может быть доставлена ​​в целевые объемы с резко конформным охватом, в то же время доза для окружающих нормальных тканей увеличивается. значительно снижено [7].Поскольку IMRT является высокоточной техникой, она требует, помимо воспроизводимой настройки / иммобилизации пациента и оптимальных методов визуализации, высокоточных объемов мишеней и очертания органов риска (OAR).

Хотя руководства по разграничению, которые способствуют уменьшению вариаций контуров и упрощению проведения клинических исследований в нескольких учреждениях, а также улучшению ухода за пациентами с HNC, действительно существуют [8], среди клиницистов и учреждений отмечаются значительные различия в практической политике [9]. ].Кроме того, среднее время, необходимое для адекватного ручного определения целевых объемов и OAR для пациентов с HNC, составляет примерно 120 минут. Более того, и без того сложная задача ручного контурирования становится все более сложной и требующей времени, как следствие все большего числа OAR, которые, как было установлено, связаны с побочными эффектами, вызванными радиацией. На этом фоне автоматическое построение контуров целевых объемов и OAR может сократить время и усилия, а также улучшить точность очерчивания и согласованность между наблюдателями [10-12].

Автоматическая сегментация на основе атласа (ABAS) - широко используемый метод, в котором набор из определенного числа репрезентативных пациентов с тщательно очерченными OAR служит эталонным набором для контурирования новых пациентов [13]. Контуры референтных пациентов регистрируются для новых пациентов, чтобы их можно было преобразовать и внедрить в новое сканирование. Хотя ABAS уже значительно снизила рабочую нагрузку и улучшила согласованность клинической практики, существует ряд ограничений, таких как неоптимальная производительность для небольших целевых объемов и OAR или для пациентов с анатомией, отличной от анатомии, используемой в качестве эталона, а также ошибки из-за деформации. неточности [14-16].

Методы сегментации, использующие методы глубокого обучения, стали многообещающим методом решения этих проблем. Deep Learning Contouring (DLC) обычно обучает модель сверточной нейронной сети (CNN) непосредственно из данных высокого качества [17]. Повышенная вычислительная мощность и адекватное обучение нейронных сетей сделали методы глубокого обучения доступными для целей автосегментации. Несколько исследований уже показали потенциал CNN для контурирования HNC и для других сайтов [18-22].Ключевой особенностью CNN является их способность распознавать закономерности, группировать и использовать их для прогнозирования результатов без необходимости вмешательства человека, но, что более важно, иметь возможность развиваться на основе опыта. Само собой разумеется, что производительность CNN основана на качестве данных, используемых для их обучения. Как уже отмечалось, высококачественные данные (полученные вручную) сложны и требуют времени. Данные на основе ABAS, настроенные вручную, могут способствовать решению этой задачи [17].

Это исследование направлено на оценку коммерческого модуля ABAS, включенного в специальное программное обеспечение для контурирования лучевой терапии (ProSoma, Medcom GmbH, Дармштадт, Германия) для пациентов с HNC.Основная цель - оценить точность и клиническую применимость сгенерированной цели и контуров OAR с использованием количественных геометрических показателей и субъективных оценок, а также сравнить время, необходимое для ручной сегментации и сегментации ABAS. Вторичная цель исследования - рассчитать время, необходимое для ручной корректировки контуров, чтобы сделать их клинически приемлемыми, чтобы программное обеспечение могло быть полезным инструментом при создании качественных данных для
CNN.

Методы

Материалы и методы

Набор данных атласа ProSoma

Для создания набора данных атласа использовались файлы DICOM 100 пациентов.Подходящими пациентами для этого набора данных были пациенты с неспецифической первичной опухолью или местом лечения, которые не подвергались хирургической операции на голове и шее по какой-либо причине, находились и моделировались в положении лежа на спине для лечения лечебной или паллиативной лучевой терапией. Все пациенты были иммобилизованы индивидуальной пятиточечной термопластической маской (IMRTMask-Precut-MR-09 Ò , Unger Medizintechnik GmbH, MülheimΚärlich, Германия) с использованием стандартных подушек для головы и шеи (набор из 4 частей для головы и шеи). Support-CushionsÒ, Unger Medizintechnik GmbH, Мюльхайм-Эрлих, Германия).

Каждому пациенту была проведена плановая компьютерная томография (3 мм) с использованием мультиспирального компьютерного томографа Siemens SOMATOM Sensation open (Siemens AG, Мюнхен, Германия) с последующей ручной сегментацией целевых объемов и OAR. Целевые объемы включали двусторонние лимфатические уровни IV, в то время как OAR включали двусторонние слезные железы, глаза, линзы, зрительные нервы, внутреннее ухо, околоушные железы, подчелюстные железы, нижнечелюстные (височно-нижнечелюстные) суставы, грудино-ключично-сосцевидные кости, а также мозг, ствол мозга, перекрест зрительных нервов. , гипофиз, спинной мозг, гортань, подъязычная, нижняя челюсть, трахея и поверхность тела.Все ручные сегменты были очерчены специальной группой радиационных онкологов, имеющих опыт работы с HNC, в соответствии с ранее опубликованными международными согласованными руководящими принципами разграничения [23,24].

Набор справочных и испытательных данных

Всего для создания набора эталонных и тестовых данных использовались файлы DICOM 20 пациентов. Подходящими пациентами для этого набора данных были пациенты с HNC, которые не подвергались хирургии головы и шеи по какой-либо причине, находились и моделировались в положении лежа на спине, чтобы пройти курс радикальной радиохимиотерапии.Все пациенты, как и в наборе справочных данных, были иммобилизованы с помощью специальной пятиточечной коммерческой термопластической маски (IMRTMask-Precut-MR-09 Ò , Unger Medizintechnik GmbH, MülheimΚärlich, Германия) с использованием стандартных подушек для головы и шеи ( Комплект из 4 подушек для поддержки головы Ò , Unger Medizintechnik GmbH, Мюльхайм-Эрлих, Германия).

Для каждого пациента была выполнена плановая компьютерная томография (2,5 мм) с использованием многосрезовой компьютерной томографии GE Discovery CT590 RT (GE Healthcare, Чикаго, США) с последующей сегментацией вручную тех же целевых объемов и OAR, что и для набора атласа ProSoma.Все ручные сегменты были очерчены специальной группой радиационных онкологов, имеющих опыт работы с HNC, в соответствии с ранее опубликованными международными согласованными руководящими принципами разграничения [23,24].

Автоматическая сегментация была впоследствии выполнена для всех пациентов с использованием модуля автоматического контурирования программного обеспечения. Для автоматической сегментации были выделены те же целевые объемы и OAR, что и для атласа ProSoma и эталонных наборов данных ABAS.

Количественная оценка

Производительность модуля автоконтурирования оценивалась путем сравнения различий между автоматически созданными (набор тестовых данных ABAS) и созданными вручную контурами (набор справочных данных ABAS) с использованием следующих показателей:

• коэффициент подобия игральных костей (DICE), который количественно определяет перекрытие контуров A и B: [25]

• Расстояние Хаусдорфа 95-й процентиль (HD), т.е.е. 95-й процентиль парных трехмерных точек - расстояния между контурами двух конструкций в мм [26]

• Соотношение объемов (VR) между контурами двух групп

Субъективная оценка

Субъективная оценка методов контурирования проводилась с помощью теста Тьюринга, который предполагает клиническую применимость автогенерированных контуров, если их трудно отличить от контуров, созданных вручную [27]. Эксперт (наблюдатель) по радиационной онкологии HNC, не участвовавший в проекте, был приглашен пройти тест Тьюринга, чтобы предотвратить потенциальную предвзятость.Следуя подходу, описанному Gooding, et al. [27], наблюдателю вслепую были представлены случайные срезы, которые с равной вероятностью отображали контуры, созданные вручную или автоматически, для всех целевых объемов и OAR. Наблюдатель оценил следующие вопросы для 100 сценариев:

• Один контур: «Как был нарисован этот контур?» Варианты ответа: «Человеком» или «Компьютером».

• Два контура: «Какой контур вы предпочитаете?» Наблюдатель выбирает предпочтительный контур.

• Один контур: ‘‘ Вас попросили оценить этот контур. Выберите один из следующих вариантов: «

Варианты ответа:

1. ‘‘ Требовать исправления; есть большие, очевидные ошибки »,
2. »Требовать исправления; есть мелкие ошибки »,
3. "" Примите как есть; есть мелкие ошибки, требующие небольшого редактирования »,
4. "" Примите как есть; контур очень точный ».

Оценка времени

Регистрировалось время, необходимое для ручной и автоматической сегментации каждой области интереса для каждого пациента, а также время ручной корректировки всех областей интереса, чтобы она была клинически приемлемой.

Результаты

Количественная оценка

Для всех 20 пациентов модуль автоконтурирования смог создать контуры для любой области интереса (ROI). Результаты для каждой ROI, цели или OAR представлены группами в соответствии с объемом ROI. Группа A состоит из ROI менее 1 мл, группа

B состоит из ROI от 1 до 3 мл, группа C состоит из ROI от 3 до 20 мл, группа D состоит из ROI от 20 до 40 мл, а группа E состоит из ROI более 40 мл (таблица 1).

Для более простой визуальной интерпретации количественных показателей (DICE, HD, VR), представленных на следующих графиках, использовалась общая цветовая схема:

для группы A (

Что касается значений HD для группы A, модуль автоконтурирования показал хорошие промежуточные или хорошие характеристики для всех областей интереса, за исключением хиазмы зрительного нерва (рис. 2). Двусторонние зрительные нервы, линзы и гипофиз имели самые низкие значения HD (зрительный нерв L: 3,47 ± 1,34 мм, зрительный нерв R: 3,67 ± 1,36 мм, длина линзы: 3.88 ± 1,68 мм, линза R: 3,64 ± 1,04 мм, гипофиз: 3,73 ± 1,37 мм), в то время как хиазма зрительного нерва имела самые высокие значения HD (6,43 ± 1,95 мм) в группе A.

Что касается значений VR для группы A, модуль автоконтурирования имел хорошие промежуточные или хорошие характеристики для всех областей интереса, за исключением двусторонних линз (плохие промежуточные или плохие характеристики) (рис. 3). Двусторонние зрительные нервы и зрительный хиазма имели лучшие значения VR (зрительный нерв L: 0,87 ± 0,40, зрительный нерв R: 1,01 ± 0,32, хиазма зрительного нерва: 0,93 ± 0,40), в то время как двусторонние линзы имели худшие значения VR (линза L: 1.54 ± 1,10, линза R: 1,91 ± 1,48) в группе А.

Для группы B (1-3 мл) модуль автоконтурирования показал плохие промежуточные или хорошие промежуточные характеристики в отношении DICE (рис. 4) для всех рентабельности инвестиций, кроме уровня IA (низкая производительность). Двусторонние нижнечелюстные (височно-нижнечелюстные) суставы значения DICE были самыми высокими (нижнечелюстной сустав L: 0,68 ± 0,11, нижнечелюстной сустав R: 0,65 ± 0,10), в то время как значения DICE для уровня IA были самыми низкими в группе B (уровень IA: 0,40 ± 0,14) .

Что касается значений HD для группы B, модуль автоконтурирования показал хорошую производительность для всех областей интереса, кроме Hyoid (низкая промежуточная производительность) и уровня IA (низкая производительность).(Рисунок 5). Двустороннее внутреннее ухо и нижнечелюстные (височно-нижнечелюстные) суставы имели самые низкие значения HD (внутреннее ухо L: 3,73 ± 0,97 мм, внутреннее ухо R: 4,15 ± 1,53 мм, нижнечелюстное соединение L: 3,87 ± 1,48 мм, нижнее ухо R: 4,01 ± 1,58 мм ), тогда как уровень IA имел самое высокое значение HD (8,68 ± 4,38 мм) в группе B.

Что касается значений VR для группы B, модуль автоконтурирования показал хорошие результаты для двусторонних нижнечелюстных (височно-нижнечелюстных) суставов и подъязычной кости, в то время как для двустороннего внутреннего уха и уровня IA (рисунок 6) производительность была плохой, промежуточной и низкой соответственно.Двусторонние суставы нижней челюсти и подъязычная кость имели лучшие значения VR (нижнечелюстной сустав L: 1,11 ± 0,46, нижнечелюстной сустав R: 1,14 ± 0,43, подъязычный сустав: 0,99 ± 0,33), в то время как уровень IA имел худшие значения VR (уровень IA: 0,40 ± 0,14) в группе Б.

Для группы C (3-20 мл) модуль автоконтурирования показал хорошие результаты в отношении DICE для двусторонних глаз, плохие промежуточные и хорошие показатели для двусторонних подчелюстных желез и плохие промежуточные характеристики для двусторонних уровней III и IV (рис. 7). Все ROI, кроме уровня IA (низкая производительность).Двусторонние глаза значения DICE были самыми высокими (глаз L: 0,83 ± 0,07, глаз R: 0,81 ± 0,06), в то время как значения DICE для двустороннего уровня IV были самыми низкими в группе C (уровень IV L: 0,54 ± 0,08, уровень IV R: 0,50 ± 0,09).

Что касается значений HD для группы C, модуль автоконтурирования имел хорошие характеристики для двусторонних глаз, плохие промежуточные характеристики для двусторонних подчелюстных желез и плохие характеристики для двусторонних уровней III и IV. (Рисунок 8). Двусторонние глаза имели самые низкие значения HD (глаз L: 3.30 ± 0,99 мм, глаз R: 3,44 ± 0,89 мм), в то время как двусторонние уровни III и IV имели самые высокие значения HD (уровень III L: 9,45 ± 4,43 мм, уровень III R: 10,06 ± 3,57 мм, уровень IV L: 9,68 ± 2,73 мм, уровень IV R: 10,38 ± 2,61 мм) в группе C.

Что касается значений VR для группы C, модуль автоконтурирования показал хорошую производительность для всех областей ROI, за исключением двустороннего уровня IV (плохая промежуточная или плохая производительность) (рисунок 9). Двусторонние глаза и подчелюстные железы имели лучшие значения VR (глаз L: 0,84 ± 0,27, глаз R: 0,85 ± 0.26, поднижнечелюстная железа L: 0,84 ± 0,27, поднижнечелюстная железа R: 0,82 ± 0,34), в то время как двусторонний уровень IV имел худшие значения VR (уровень IV L: 1,35 ± 0,44, уровень IV R: 1,57 ± 0,66) в группе C.

Для группы D (20-40 мл) модуль автоконтурирования показал хорошие промежуточные или хорошие характеристики в отношении DICE для всех областей интереса, кроме двустороннего уровня V (плохая промежуточная производительность) (рис. 10). Значение DICE ствола мозга было самым высоким (0,76 ± 0,07), тогда как значения DICE для двустороннего уровня V были самыми низкими в группе D (уровень V L: 0.51 ± 0,15, уровень V R: 0,50 ± 0,12).

Что касается значений HD для группы D, модуль автоконтурирования показал низкую производительность для всех областей интереса, кроме ствола мозга (хорошие промежуточные показатели), правой грудино-ключично-сосцевидной мышцы (плохое промежуточное звено) (рис. 8). Ствол мозга имел самые низкие значения HD (5,93 ± 2,08 мм), тогда как спинной мозг имел самые высокие значения HD (15,08 ± 18,60 мм) в группе D.

Что касается значений VR для группы D, модуль автоконтурирования показал хорошие результаты для всех областей интереса, кроме правой околоушной железы и трахеи (хорошие промежуточные показатели) (рис. 12).Спинной мозг имел лучшее значение VR (1,06 ± 0,41), в то время как трахея имела худшее значение VR (0,77 ± 0,22) в группе D.

Для группы E (> 40 мл) модуль автоконтурирования показал хорошие результаты в отношении DICE для всех областей интереса (рис. 13). Значение DICE для мозга было самым высоким (0,97 ± 0,01), тогда как значение DICE для нижней челюсти было самым низким в группе E (0,79 ± 0,09).

Что касается значений HD для группы E, модуль автоконтурирования имел хорошие показатели для мозга, хорошие промежуточные показатели для нижней челюсти и плохие показатели для поверхности тела (рис. 14).Мозг имел самые низкие значения HD (3,97 ± 2,55 мм), в то время как поверхность тела имела самые высокие значения HD (11,62 ± 8,21 мм) в группе E.

Что касается значений VR для группы E, модуль автоконтурирования показал хорошую производительность для всех областей интереса (рис. 15). Головной мозг имел лучшее значение VR (1,00 ± 0,03), а нижняя челюсть - худшее значение VR (1,12 ± 0,17) в группе E.

Субъективная оценка

На вопрос «были ли контуры человеческими или нарисованными на компьютере» 32% контуров, нарисованных человеком, были ошибочно классифицированы как созданные на компьютере.Уровень ошибочной классификации контуров модуля составил 21% (Рисунок 16). Разница была наибольшей для двусторонних линз, двусторонних слезных желез, хиазмы и гипофиза.

Что касается вопроса «какой из двух контуров был предпочтительнее?», Контуры, нарисованные человеком, были значительно чаще (81%), чем контуры, созданные компьютером (19%). Почти для всех областей интереса, кроме мозга, чаще предпочтительны контуры, нарисованные человеком (рис. 16).

Ответы на вопрос "Вы бы поправили контур?" предполагают низкий уровень крупных, очевидных ошибок (5%) в нарисованных человеческими контурах.Напротив, 29% контуров, созданных компьютером, имели очевидные ошибки. Незначительные ошибки, требующие исправления, реже обнаруживались в контурах, нарисованных человеком (9%), по сравнению с контурами, созданными компьютером (12%). 86% нарисованных вручную контуров и 59% контуров, созданных компьютером, будут приняты, так как они были приняты с незначительными исправлениями или без каких-либо исправлений (Рисунок 17).

Оценка времени

Среднее время, необходимое для ручной сегментации каждого пациента, составляло 102,3 минуты, в то время как время, необходимое для автоматического контурирования, составляло 2,4 минуты.Среднее время, необходимое для ручной коррекции всех ROI для каждого пациента, чтобы быть клинически приемлемым, составило 52,7 минуты.

Обсуждение

Ручное разграничение цели и OAR - это не только сложная задача, которая требует много времени, но также может привести к неопределенности из-за различий между наблюдателями и внутри наблюдателей в современной лучевой терапии, в которой используются точные методы. Кроме того, эта непростая задача постоянно усложняется, поскольку показано, что все большее количество OAR связано с побочными эффектами, вызванными радиацией, особенно в области головы и шеи.На этом фоне автоматическое построение контуров целевых объемов и OAR может снизить точность, время и усилия, а также улучшить согласованность между наблюдателями [10–12].

Благодаря последним технологическим разработкам, методы глубокого обучения стали многообещающим методом автоделинации. Обучение модели сверточной нейронной сети (CNN) непосредственно на основе высококачественных данных улучшило результаты автосегментации [18–22]. Кажется, что высокое качество данных - это ключ к эффективной CNN.Редактируемые вручную ABAS-атласы, которые могут минимизировать расхождения между врачами, могут упростить сбор таких данных, учитывая при этом личные предпочтения клиницистов по контурированию.

В нашем исследовании мы оценили коммерческий модуль ABAS, включенный в специальное программное обеспечение для контурирования лучевой терапии (ProSoma, Medcom GmbH, Дармштадт, Германия), которое основано на библиотеке атласа, состоящей из 100 пациентов. Мы оценили производительность модуля с использованием файлов DICOM 20 пациентов, выделив 39 областей интереса и сравнив контуры, полученные вручную, с контурами, созданными модулем.Проведена количественная и субъективная оценка. Следует отметить, что используемые нами показатели являются общими показателями, используемыми при сравнении контуров, но их интерпретация не всегда проста. По мере тестирования новых технологий мы твердо верим, что появятся стандартизированные, надежные наборы как количественных, так и субъективных показателей, которые позволят использовать более точные и воспроизводимые методы сравнения контуров. По сведениям авторов, наше исследование представляет собой исследование с самыми разными протестированными ROI (39) в отношении области головы и шеи в литературе.

В следующем разделе мы сравним результаты нашего исследования с результатами предыдущих опубликованных исследований и обсудим причины расхождений, если таковые имеются.

Количественная оценка

Поскольку в большом количестве исследований проводилась количественная оценка геометрической точности методов ABAS в области головы и шеи [28-40] с использованием аналогичных показателей (DICE, HD, VR), результаты нашего исследования будут сравниваться с их результаты для каждой рентабельности инвестиций.

Линзы: Fortunati, et al. предложили метод автосегментации, в первую очередь, для лечения гипертермией опухолей головы и шеи, который сочетает анатомическую информацию, основанную на регистрации атласа, с информацией о локальной интенсивности в графической структуре [28]. Этот новый метод сравнивали с мультиатласным методом ABAS для нескольких органов, включая линзы. Метод ABAS, который они использовали, обеспечил медианные значения DICE и HD 0,41 и 4,96 мм, в то время как предложенный новый метод позволил получить медианные значения DICE и HD, равные 0.67 и 3,73 мм. Наши результаты сопоставимы с используемыми методами ABAS, с аналогичными средними значениями DICE (Lens L: 0,40 ± 0,11 мм, Lens R: 0,40 ± 0,13 мм) и значениями HD (Lens L: 3,88 ± 1,68 мм, Lens R: 3,64 ± 1,04 мм). ).

Слезные железы: Поскольку в литературе не было найдено исследований, в которых использовались бы методы ABAS для аутосегментации двусторонних слезных желез, недавнее исследование Nikolov et al. Для сравнения используется метод глубокого обучения [29]. Авторы сообщили о значениях DICE, равных 0,62 ± 0.13 и 0,69 ± 0,12 для левой линзы, а также значения DICE 0,61 ± 0,11 и 0,70 ± 0,12 для правой линзы. Наши результаты (средний показатель DICE: 0,27 ± 0,07 и 0,29 ± 0,10 для левой и правой слезной железы соответственно) значительно хуже. Это можно объяснить тем, что использовались разные методы. Широко признано, что методы глубокого обучения обеспечивают лучшие результаты автосегментации [21,22].

Гипофиз: Поскольку в литературе не было найдено исследований, в которых использовались бы методы ABAS для аутосегментации гипофиза, исследование Tao, et al.который использовал метод ABAS с последующей ручной корректировкой ROI и сравнивал результаты с контурами экспертов, чтобы оценить вариабельность между наблюдателями, используется для сравнения [29]. Тао и др. сообщил индексы DICE

Зрительные нервы: Walker, et al. использовал коммерческий метод ABAS для нескольких областей интереса головы и шеи, включая зрительные нервы, и сравнил его с ABAS с последующим ручным редактированием и ручной сегментацией [30]. Они показали значения DICE 0,71 ± 0,26 для используемого метода ABAS.Эти индексы DICE превосходят наши результаты (зрительный нерв L: 0,56 ± 0,11, зрительный нерв R: 0,56 ± 0,12). Возможными объяснениями могут быть различная степень очерчивания зрительных нервов и зрительного перекреста или лучшая эффективность метода ABAS, используемого для этой конкретной ROI.

Оптическая хиазма: Walker, et al. также сообщили значения DICE для перекреста зрительного нерва [35]. Их результаты (0,37 ± 0,32) аналогичны нашим (0,31 ± 0,01). Следует отметить, что другие исследования также сообщают о столь же низких значениях DICE (0.39-0,57) вне зависимости от типа используемого метода автоконтурирования, включая методы глубокого обучения [31-33].

Inner Ears: Поскольку не было обнаружено исследований, в которых использовались бы методы ABAS для автосегментации двустороннего внутреннего уха, для сравнения используются исследования, в которых использовались ABAS или методы глубокого обучения для двусторонних улиток. Уокер и др. могли показать значения DICE 0,56 ± 0,38 (ABAS) [30], в то время как Thomson и др. сообщили о средних значениях DICE 0,30 [34]. Следует отметить, что методы глубокого обучения показали превосходные результаты (DICE: 0.65 ± 0,15-0,82 ± 0,70).

Нижнечелюстные (височно-нижнечелюстные) суставы: Не было обнаружено исследований, которые оценивали бы какой-либо метод автоконтурирования для вышеуказанных областей интереса, хотя некоторые авторы считают их важными OAR [35]. Наши количественные показатели были представлены ранее.

Уровень IA-V: Поскольку не было обнаружено исследований, в которых использовались методы ABAS для автосегментации лимфатических уровней головы и шеи по отдельности, для сравнения используются два исследования, в которых ABAS использовались для всех лимфатических уровней в качестве единой области интереса.Ян и др. показали индексы DICE и HD 0,77 ± 0,03 и 10 ± 2,1 мм для одинарного атласа, а также индексы DICE и HD 0,78 ± 0,03 и 9,9 ± 1,7 мм [36] для мультиатласного подхода, соответственно. Воет и др. сообщили об аналогичных значениях DICE 0,81 (0,69–0,95) и 0,82 (0,64–0,89) [37]. Хотя наши индексы (средний DICE для уровней IA-V: 0,57) выглядят значительно хуже, результаты несопоставимы, поскольку в обоих исследованиях сравнивали всю лимфатическую систему как единый ROI.

Hyoid: Не было обнаружено исследований, оценивающих какой-либо метод автоконтурирования для указанной выше рентабельности инвестиций.Наши количественные показатели были представлены ранее.

Глаза: Дык и др. использовали два разных метода ABAS для сегментации двусторонних глаз и сравнили количественные показатели с контурами, полученными вручную [31]. Авторы сообщили значения DICE и HD:

Поднижнечелюстные железы: Walker, et al. сообщили значения DICE для подчелюстных желез [30]. Их результаты (0,73 ± 0,25) немного отличаются от наших (DICE: Поднижнечелюстной L: 0,61 ± 0,13: Поднижнечелюстной R: 0.60 ± 0,11). Другие исследования также сообщают об аналогичных значениях DICE (0,65–