Учим Python качественно / Хабр
Здравствуйте всем!
Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.
Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?
А зачем мне твой Python?
Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения
Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис.
Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки
В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ
Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах.
Скорость разработки
По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?
- Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
- Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
- Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
- NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
- Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
- Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
- Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
- NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.
и другие компании также используют этот язык.
Python является языком сценариев.
Литература
Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.
Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.
Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание.
Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.
Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.
Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.
Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.
А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.
Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?
Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц.
Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!
Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.
Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.
И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.
Ну вот и всё!
Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках.
Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.
Дерзайте! Всем удачи.
Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)
Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.
Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.
В общем, нет ничего удивительного, что
многие люди выбирают именно Python в
качестве своего первого языка
программирования. И, конечно, его изучают
многие программисты, уже владеющие
другими языками.
Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.
1. Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.
Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.
Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.
Автор книги — опытный технический
писатель и редактор, выпустивший более
100 книг.
Не удивительно, что его произведение
так легко читается. Джон Пол Мюллер
объясняет сложные концепции на самых
простых примерах, а для еще лучшего
понимания в книге имеются иллюстрации.
2. Изучаем Python, том 1
Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.
Купить (3-е изд.)
Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!
Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.
Читая эту книгу, вы:
- познакомитесь с основными встроенными типами объектов — числами, списками, словарями;
- научитесь создавать и работать с этими объектами, используя синтаксические конструкции Python;
- познакомитесь с функциями;
- научитесь работать с модулями;
- изучите продвинутый инструментарий
Python, включая декораторы, дескрипторы,
метаклассы.
3. Как устроен Python
Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.
Купить
Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.
Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.
Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.
Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.
4. Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019
Купить (1-е изд.)
Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста.
Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).
5. Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.
На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).
Книга ориентирована на людей, в принципе
не имеющих опыта в программировании
(первая глава — «Введение в компьютеры
и программирование»).
Как и во всех
остальных книгах для начинающих, здесь
разбирается весь базовый синтаксис
языка. Также затрагиваются темы
объектно-ориентированного и функционального
программирования. Для наглядности
материал проиллюстрирован.
6. Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.
Купить
Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.
Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!
7. Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.
Купить
Практическое руководство по Python для начинающих.
В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.
Списки Python
❮ Предыдущий Далее ❯
mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
Список
Списки используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.
Списки — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций data, остальные 3 — Tuple, Set и Dictionary, все с разными качествами и использованием.
Списки создаются с использованием квадратных скобок:
Пример
Создать список:
thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(thislist)
Попробуйте сами »
Элементы списка
Элементы списка упорядочены, изменяемы и допускают дублирование значений.
Элементы списка проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] ,
второй элемент имеет индекс [1] и т. д.
Ordered
Когда мы говорим, что списки упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.
Если вы добавляете новые элементы в список, новые элементы будут помещены в конец списка.
Примечание: Есть некоторые методы списка, которые изменяют порядок, но в целом: порядок элементов не изменится.
Изменяемый
Список можно изменять, что означает, что мы можем изменять, добавлять и удалять элементы в списке после его создания.
Разрешить дубликаты
Поскольку списки индексируются, списки могут содержать элементы с одинаковыми значениями:
Пример
Списки допускают дублирование значений:
«, «вишня»]
print(thislist)
Попробуйте сами »
Длина списка
Чтобы определить количество элементов в списке, используйте len() функция:
Пример
Вывести количество элементов в списке:
thislist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(len(thislist))
Попробуйте сами »
Элементы списка — типы данных
Элементы списка могут иметь любой тип данных:
Пример
Типы данных String, int и boolean:
список1 = [«яблоко», «банан», «вишня»]
список2 = [1, 5, 7, 9, 3]
список3 = [Верно, Ложь, Ложь]
Попробуйте сами »
A list может содержать различные типы данных:
Пример
Список со строками, целыми числами и логическими значениями:
list1 = [«abc», 34, True, 40, «male»]
Попробуйте сами »
type()
С точки зрения Python списки определяются как объекты с типом данных «список»:
<класс «список»>
Пример
Каков тип данных списка?
mylist = [«яблоко», «банан», «вишня»]
print(type(mylist))
Попробуйте сами »
Конструктор списка()
Также можно использовать список( ) конструктор при создании
новый список.
Пример
Использование конструктора list() для создания списка:
thislist = list((«apple», «banana», «cherry»)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print(thislist)
Попробуйте сами »
Коллекции (массивы) Python
В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:
- Список представляет собой упорядоченную и изменяемую коллекцию. Позволяет дублировать участников.
- Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
- Набор представляет собой неупорядоченную коллекцию, неизменяемый* и неиндексируемый. Нет повторяющихся членов.
- Словарь это сборник, который заказывается** и изменчивый. Нет повторяющихся членов.
*Set элементы неизменны, но вы можете удалять и/или добавлять элементы
когда захочешь.
**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены . В Python 3.6 и более ранних версиях словари неупорядочены .
При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.
❮ Предыдущий Далее ❯
10 лучших сайтов для БЕСПЛАТНОГО изучения программирования на Python в 2022 году | от javinpaul | Javarevisited
Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучить Python в 2022 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные пособия по Python, то вы попали по адресу. Ранее я поделился лучшими курсами программирования Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.
Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python с бесплатными и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.
Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучить язык программирования Python, король языков программирования.
Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.
Я видел новых людей, изучающих Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django и Flask, создавать модель машинного обучения с помощью Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.
В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.
Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2022 или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы попали по адресу.
В прошлом я делился многими полезными бесплатными ресурсами Python, такими как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.
Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.
Хотя это не так просто, так как существует множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — сложная задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.
Кстати, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам ознакомиться с 9 книгой Джоша Портильи.0044 Полный курс Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.
Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода
Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…
bit.
ly
Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.
Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но с некоторыми параметрами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.
1. Google
Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.
Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.
Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.
Самое приятное в этом материале то, что видео лекций доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.
Класс Google Python | Обучение Python | Google Developers
Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… курсы, которые, вероятно, имеют самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.
В отличие от CodeCademy , вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python.
Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.
Но есть также качественные курсы Python, которые полностью бесплатны, например Introduction To Python Programming и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.
Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python
Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python
Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…
bit.ly
Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.
И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по бросовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.
Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода
Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…
bit.ly
3. CodeCademy
Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.
Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их.
Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.
Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.
В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.
Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3
4. Обучающий
Это еще один веб-сайт, на котором БЕСПЛАТНО изучают программирование Python в 2022 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.
Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.
Если вы хотите изучать Python в 2022 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.
Увлекательные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, изложенные в курсе.
Вот ссылка для регистрации — Learn Python from Scratch by Educative
К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , так что вы можете присоединиться к нему, ничего не платя, все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative.
io для доступа к этому курсу.
Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.
Python 101: интерактивное обучение программированию на Python 3
Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3. Моя цель — познакомить вас с…
www.educative.io
5. Coursera
Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.
Кроме того, здесь есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).
Этот курс научит вас Python 3 с нуля.
Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.
Курс также является частью специализации 9 Python для всех0045 на Coursera, который содержит еще 4 курса для углубленного изучения Python:
- Структура данных Python
- Использование Python для доступа к веб-данным
- Использование базы данных с Python
- Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python
Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.
Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera
Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо записаться на платную специализацию.
Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.
Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.
Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…
Coursera.pxf.io
6. Microsoft [edX]
Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.
Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.
Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.
Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:
Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft
7. FreeCodeCamp [Youtube]
Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.
Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на Youtube бесплатно , вот оглавление
⭐️ Содержание ⭐
⌨️ (0:00) Введение
⌨️ (1:45) Установка Python & PyCharm
⌨️ (6:40) Настройка и Hello World
⌨️ ( 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Сборка базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Функции списка
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы If
⌨️ (1:54:07) ) Выражения и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл в то время как
⌨️ (2:20:21) Создание Игра в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы For
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание транслятора
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Пробовать / Кроме
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3:28:13) Модули и пип
⌨️ ( 3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с множественным выбором
⌨️ (4:08:28) Объектные функции
⌨️ (4:12:37) Наследование
⌨️ (4:20) :43) Python Interpreter
Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы выучить Python за 4 часа:
У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 1 час.
Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.
Идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.
Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.
Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.
Этот курс Python для начинающих поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.
Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ:
- Сертификат IBM Data Science Professional
- IBM Сертификат специалиста по прикладному искусственному интеллекту
- Специализация прикладного анализа данных
Вот ссылка для регистрации — Python для науки о данных и искусственного интеллекта
Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи.
Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.
Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для бесплатно для аудита . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.
Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.
Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в области науки о данных, разработки программного обеспечения или других дисциплин, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.
Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera
И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .
Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс
Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.
Вы также изучите различные простые типы и типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки
Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced
Бесплатное руководство по Python — Python Core и Advanced
Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…
bit.
ly
изучите Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.
Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и школах, выберите Coursera.
И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.
Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться
- 10 причин изучать Python в 2022 году
- 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
- 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
- Python или JavaScript — с чего лучше начать?
- 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
- 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
- Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
- 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
- Дорожная карта веб-разработчика на 2022 год
- 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
- 5 лучших книг по Python для науки о данных
- 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2022 году
Спасибо, что дочитали эту статью.