Основные команды sql запросов: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Содержание

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Введение в структурированный язык запросов SQL

< Лекция 18 || Лекция 1: 12345

Аннотация: Дается определение структурированного языка запросов SQL. Вводится понятие базы данных, реляционной базы данных, СУБД. Определяется место языка SQL в разработке информационных систем, организованных на основе технологии клиент-сервер. Приводится классификация команд SQL: определение структуры базы данных, манипулирование данными, выборка данных, управление данными, команды администрирования данных и управления транзакциями. Дается описание учебной базы данных.

Ключевые слова: деятельность, база данных, СУБД, Internet, реляционная БД, технология клиент-сервер, запрос, таблица, строка, столбец, первичный ключ, реляционная связь, отношение подчиненности, стандарт языка, SQL, реализация языка, ANSI, сервер, операции, доступ, серверный процесс, клиент, рабочая станция, синтаксис, архитектура, intranet, представление данных, тип команды, управление доступом, администрирование, DCL, data manipulation language, запись, диск, чтение данных, Локальные БД, интерактивный запрос, ПО, внедрение операторов SQL, процедурный язык, информация, remote, Data, RDA, специализированная реализация, transaction, processing, OLTP-технология, принятия решений, OLAP-технология, мультимедиа, конструкция языка, зарезервированное слово, значение, идентификатор, операторы, метаязык, формулы Бэкуса-Науэра, предметной области, покупатель, товар, модель данных, отношение, один-ко-многим, фирма, тип сущности, определение, экземпляр сущности, артикул товара, атрибут, поле

Основные понятия

intuit.ru/2010/edi»>Всякая профессиональная деятельность так или иначе связана с информацией, с организацией ее сбора, хранения, выборки. Можно сказать, что неотъемлемой частью повседневной жизни стали базы данных, для поддержки которых требуется некоторый организационный метод, или механизм. Такой механизм называется системой управления базами данных ( СУБД ). Итак, введем основные понятия.

База данных (БД) – совместно используемый набор логически связанных данных (и их описание), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации.

СУБД (система управления базами данных ) – программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут определять, создавать и поддерживать базу данных, а также получать к ней контролируемый доступ.

Системы управления базами данных существуют уже много лет, многие из них обязаны своим происхождением системам с неструктурированными файлами на больших ЭВМ. Наряду с общепринятыми современными технологиями в области систем управления базами данных начинают появляться новые направления, что обусловлено требованиями растущего бизнеса, все увеличивающимися объемами корпоративных данных и, конечно же, влиянием технологий Internet.

Реляционные базы данных

Управление основными потоками информации осуществляется с помощью так называемых систем управления реляционными базами данных, которые берут свое начало в традиционных системах управления базами данных. Именно объединение реляционных баз данных и клиент-серверных технологий позволяет современному предприятию успешно управлять собственными данными, оставаясь конкурентоспособным на рынке товаров и услуг.

Реляционные БД имеют мощный теоретический фундамент, основанный на математической теории отношений. Появление теории реляционных баз данных дало толчок к разработке ряда языков запросов, которые можно отнести к двум классам:

intuit.ru/2010/edi»>алгебраические языки, позволяющие выражать запросы средствами специализированных операторов, применяемых к отношениям;

языки исчисления предикатов, представляющие собой набор правил для записи выражения, определяющего новое отношение из заданной совокупности существующих отношений. Следовательно, исчисление предикатов есть метод определения того отношения, которое желательно получить как ответ на запрос из отношений, уже имеющихся в базе данных.

В реляционной модели объекты реального мира и взаимосвязи между ними представляются с помощью совокупности связанных между собой таблиц (отношений).

Даже в том случае, когда функции СУБД используются для выбора информации из одной или нескольких таблиц (т.е. выполняется запрос ), результат также представляется в табличном виде. Более того, можно выполнить запрос с применением результатов другого запроса.

Каждая таблица БД представляется как совокупность строк и столбцов, где строки (записи) соответствуют экземпляру объекта, конкретному событию или явлению, а столбцы (поля) – атрибутам (признакам, характеристикам, параметрам) объекта, события, явления.

В каждой таблице БД необходимо наличие первичного ключа – так именуют поле или набор полей, однозначно идентифицирующий каждый экземпляр объекта или запись. Значение первичного ключа в таблице БД должно быть уникальным, т.е. в таблице не допускается наличие двух и более записей с одинаковыми значениями первичного ключа. Он должен быть минимально достаточным, а значит, не содержать полей, удаление которых не отразится на его уникальности.

Реляционные связи между таблицами баз данных

Связи между объектами реального мира могут находить свое отражение в структуре данных, а могут и подразумеваться, т.

е. присутствовать на неформальном уровне.

Между двумя или более таблицами базы данных могут существовать отношения подчиненности, которые определяют, что для каждой записи главной таблицы (называемой еще родительской) возможно наличие одной или нескольких записей в подчиненной таблице (называемой еще дочерней).

Выделяют три разновидности связи между таблицами базы данных:

«один–ко–многим»;
«один–к–одному»;
«многие–ко–многим».

Отношение «один–ко–многим»

Отношение «один–ко–многим» имеет место, когда одной записи родительской таблицы может соответствовать несколько записей дочерней. Связь «один–ко–многим» иногда называют связью «многие–к–одному». И в том, и в другом случае сущность связи между таблицами остается неизменной. Связь «один–ко–многим» является самой распространенной для реляционных баз данных. Она позволяет моделировать также иерархические структуры данных.

Отношение «один–к–одному»

Отношение «один–к–одному» имеет место, когда одной записи в родительской таблице соответствует одна запись в дочерней. Это отношение встречается намного реже, чем отношение «один–ко–многим». Его используют, если не хотят, чтобы таблица БД «распухала» от второстепенной информации, однако для чтения связанной информации в нескольких таблицах приходится производить ряд операций чтения вместо одной, когда данные хранятся в одной таблице.

Отношение «многие–ко–многим»

Отношение «многие–ко–многим» применяется в следующих случаях:

одной записи в родительской таблице соответствует более одной записи в дочерней;
одной записи в дочерней таблице соответствует более одной записи в родительской.

Всякую связь «многие–ко–многим» в реляционной базе данных необходимо заменить на связь «один–ко–многим» (одну или более) с помощью введения дополнительных таблиц.

Дальше >>

< Лекция 18 || Лекция 1: 12345

Публикация не была найдена — Студопедия

Поделись

Все языки манипулирования данными, созданные для многих СУБД до появления реляционных баз данных, были ориентированы на операции с данными, представленными в виде логических записей файлов. Разумеется, это требовало от пользователя детального знания организации хранения данных и серьезных усилий для указания того, какие данные необходимы, где они размещаются и как их получить.

Рассматриваемый язык SQL ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц-отношений. Важнейшая особенность его структур – ориентация на конечный результат обработки данных, а не на процедуру этой обработки. Язык SQL сам определяет, где находятся данные, индексы и даже какие наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для получения результата, а потому указывать эти детали в запросе к базе данных не требуется. Типы команд SQL

Реализация в SQL концепции операций, ориентированных на табличное представление данных, позволила создать компактный язык с небольшим набором предложений. Язык SQL может использоваться как для выполнения запросов к данным, так и для построения прикладных программ.

Основные категории команд языка SQL предназначены для выполнения различных функций, включая построение объектов базы данных и манипулирование ими, начальную загрузку данных в таблицы, обновление и удаление существующей информации, выполнение запросов к базе данных, управление доступом к ней и ее общее администрирование.

Основные категории команд языка SQL:

DDL – язык определения данных;

DML – язык манипулирования данными;

DQL – язык запросов;

DCL – язык управления данными;

команды администрирования данных;

команды управления транзакциями

Язык определения данных (Data Definition Language, DDL) позволяет создавать и изменять структуру объектов базы данных, например, создавать и удалять таблицы. Основными командами языка DDL являются следующие: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE INDEX, ALTER INDEX, DROP INDEX.

Язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML) используется для манипулирования информацией внутри объектов реляционной базы данных посредством трех основных команд: INSERT, UPDATE, DELETE.

Язык запросов DQL наиболее известен пользователям реляционной базы данных, несмотря на то, что он включает одну команду SELECT. Эта команда вместе со своими многочисленными опциями и предложениями используется для формирования запросов к реляционной базе данных.

Язык управления данными (DCL — Data Control Language)

Команды управления данными позволяют управлять доступом к информации, находящейся внутри базы данных. Как правило, они используются для создания объектов, связанных с доступом к данным, а также служат для контроля над распределением привилегий между пользователями. Команды управления данными следующие: GRANT, REVOKE.

Команды администрирования данных

С помощью команд администрирования данных пользователь осуществляет контроль за выполняемыми действиями и анализирует операции базы данных; они также могут оказаться полезными при анализе производительности системы. Не следует путать администрирование данных с администрированием базы данных, которое представляет собой общее управление базой данных и подразумевает использование команд всех уровней.

Команды управления транзакциями

Существуют следующие команды, позволяющие управлять транзакциями базы данных: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, SET TRANSACTION.

Преимущества языка SQL

Язык SQL является основой многих СУБД, т.к. отвечает за физическое структурирование и запись данных на диск, а также за чтение данных с диска, позволяет принимать SQL-запросы от других компонентов СУБД и пользовательских приложений. Таким образом, SQL – мощный инструмент, который обеспечивает пользователям, программам и вычислительным системам доступ к информации, содержащейся в реляционных базах данных.

Что такое SQL — узнайте о SQL-запросах, командах и объединениях

Что такое SQL?

SQL Значение: это предметно-ориентированный язык. Он используется в языке разработки приложений, чтобы программист мог работать с данными. Данные хранятся в реляционной базе данных. Для управления этими данными у нас есть системы управления реляционными базами данных, такие как SQL Server, MySQL, MS Access и т. д., которые используют SQL в качестве стандартного языка баз данных.

Посмотрите видео «Введение в SQL и команды SQL»:

Что такое SQL — Основные команды SQL с примерами Что такое SQL — Основные команды SQL с примерами

Это руководство по вводу в SQL даст вам краткий обзор:

Что означает SQL?
Что такое данные?

Что такое база данных?
Что такое система управления базами данных?
Типы архитектуры базы данных
Типы баз данных
Возможности SQL
История SQL
Почему SQL
SQL-процесс
Типы команд SQL
Для чего используется SQL?
Как использовать SQL
Типы операторов SQL
Стандарты SQL
Элементы языка SQL
Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?
Востребованные навыки SQL
Каково будущее баз данных SQL?
Основы SQL

Что означает SQL?

Распространенный вопрос: «Что такое полная форма SQL». SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Первоначальным названием языка было SEQUEL, созданный для исследовательской базы данных IBM System R в 1970, но из-за проблем с авторскими правами они изменили название на SQL.

Что такое данные?

Данные — это отдельные фрагменты информации, которые могут быть фактами, цифрами или деталями, которые хранятся в компьютере или используются им. В эту цифровую эпоху, когда данные лежат в основе всего, что мы делаем, освоение того, что такое SQL и как он работает, может занять много времени. Чтобы учиться и стать профессионалом в области SQL, присоединяйтесь к этому полному курсу обучения SQL!

Что такое база данных?

База данных — это хорошо организованный набор данных, которые хранятся в электронном формате. Чтобы быть более конкретным, база данных SQL представляет собой электронную систему, которая позволяет пользователям легко получать доступ к данным, манипулировать ими и обновлять их.

Получите 100% повышение!

Осваивайте самые востребованные навыки прямо сейчас!

Что такое система управления базами данных?

Рассмотрим школьную базу данных SQL, в которой есть запись о нынешних и ранее изученных учащихся в таблице «Сведения об учащемся». Точно так же он может содержать сведения о факультете, сведения об управлении, сведения о персонале и многое другое в зависимости от требований школы. Поскольку данных очень много, для управления ими нам нужна система управления базами данных.

Почти все современные базы данных управляются системой управления базами данных (СУБД). По сути, это системное программное обеспечение, используемое для систематического создания данных и управления базами данных.

Хотите пройти сертификацию по SQL! Узнайте все о сертификации SQL Server

Как база данных SQL управляет данными?
СУБД предоставляет как пользователям, так и программистам фундаментальный способ создания, извлечения, обновления и управления данными.
Рассмотрим сценарий, в котором студент XYZ хочет изменить свой адрес. СУБД ищет сведения о XYZ в таблице «Сведения о студентах» из базы данных «Школьная база данных» и отображает их для пользователя, а затем пользователь редактирует их.
Смотреть это учебное пособие по полному курсу SQL
Что такое SQL — основные команды SQL с примерами Что такое SQL — основные команды SQL с примерами
Теперь у нас есть четкое представление о базе данных и системе управления ею. Давайте двигаться дальше.
Типы архитектуры базы данных
У нас есть два типа архитектуры базы данных:
Файловый сервер
клиент-сервер
Остались вопросы? Приходите в Intellipaat’s SQL Community , развейте все свои сомнения и преуспейте в своей карьере!
Архитектура файлового сервера
В архитектуре файлового сервера файлы расположены в локальной системе. Это полезно для обмена информацией по сети. Клиент отправляет запрос файла по сети, а файловый сервер пересылает файл клиенту. Это считается самым примитивным типом службы данных, используемым для обмена информацией по сети. Файловый сервер также обеспечивает доступ к процессорам удаленного сервера.
Вот пример для понимания реализации файлового сервера.
Предположим, у вас есть файл Excel, и один из ваших друзей просит вас отправить этот файл для получения некоторой информации. Итак, вы отправляете копию своему другу. Теперь, когда вы вносите какие-либо изменения в свой исходный файл Excel, эти изменения не будут отражаться в файле, который находится у вашего друга.
В этом примере вы — файловый сервер, а ваш друг — устройство, запрашивающее информацию. Мы можем сделать вывод об архитектуре файлового сервера, заметив, что сервер действует как сортировочное устройство, и только один человек в каждый момент времени может иметь к нему доступ.
Хотите узнать больше об администраторах баз данных MS SQL Server, ознакомьтесь с нашим курсом сертификации администраторов баз данных MS SQL Server в Хайдарабаде.
Архитектура клиент-сервер
В архитектуре клиент-сервер база данных является сервером, а любое приложение, использующее данные, является клиентом.
Вот пример, объясняющий работу этого сервера. Рассмотрим три компонента OLE DB или клиентские системы, одновременно обращающиеся к базе данных. Системы вошли на веб-сайт IRCTC, чтобы узнать количество поездов, следующих из пункта назначения X в пункт назначения Y.
Клиентская система отправляет запрос на сетевой сервер. Сетевой сервер отправляет тот же запрос в базу данных, а окончательный результат отправляется в клиентскую систему. Этот процесс проводится, когда одна система отправляет запрос. Но в режиме реального времени будет n систем, и может быть несколько запросов, отправляемых одновременно для одних и тех же данных. Сервер базы данных должен будет обрабатывать все запросы одновременно и отправлять запрошенные данные клиентским системам.
Хотите пройти собеседование по SQL? Лучшие вопросы Intellipaat SQL Interview Questions предназначены только для вас!
Типы баз данных
Базы данных подразделяются на различные базы данных в зависимости от требований к использованию.

Централизованная база данных.
Распределенная база данных.
Персональная база данных.
База данных конечных пользователей.
Коммерческая база данных.
База данных NoSQL.
Оперативная база данных.
Реляционная база данных.
Облачная база данных.
Объектно-ориентированная база данных.
Графовая база данных.
Смена карьеры
Возможности SQL
Теперь мы готовы работать с SQL! Как обсуждалось ранее, полная форма SQL — это язык структурированных запросов, он помогает вам взаимодействовать с базой данных с помощью команд. Вот некоторые особенности базы данных SQL:
Позволяет пользователям извлекать данные из реляционной базы данных.
Позволяет пользователям создавать базы данных и таблицы.
Позволяет обновлять, вставлять, удалять и изменять базы данных и таблицы.
Обеспечивает безопасность и позволяет устанавливать разрешения.
Позволяет людям обрабатывать данные по-новому.
История SQL
IBM Corporation, Inc. создала язык Structured English Query Language (SEQUEL) для реализации модели Кодда. Позже SEQUEL был переименован в SQL (по-прежнему произносится как «sequel»). Первая коммерчески доступная реализация SQL была выпущена в 1979 от Relational Software, Inc. (теперь Oracle). В настоящее время SQL широко признан стандартным языком СУБД.
Почему SQL
Поскольку SQL может работать с любой базой данных, это наиболее широко используемый язык для доступа к базе данных. Базы данных, с которыми вы взаимодействуете, представляют собой программы, которые позволяют клиентам логически хранить информацию и управлять ею. С SQL мы можем иметь следующие преимущества.
SQL предлагает пользователям доступ к данным в реляционных базах данных.
Пользователи могут использовать эту функцию для определения данных.
С помощью SQL
легко идентифицировать и изменять данные в базе данных.
Мы можем создавать, удалять, изменять данные в базе данных в любое время.
Позволяет встраивать модули, библиотеки и предварительные компиляторы SQL в другие языки.
Представления базы данных, хранимые процедуры и функции могут быть созданы с помощью SQL.
Intellipaat предлагает своим учащимся лучшие курсы по базам данных.
Процесс SQL
Если вы хотите выполнять SQL-запросы в какой-либо системе СУБД, вы должны сначала выбрать наилучший метод для выполнения вашего запроса, а механизм SQL определит, как интерпретировать эту задачу.
Ниже приведены некоторые важные компоненты процесса SQL:
Диспетчер запросов . Задача диспетчера — отправить запрос запроса либо в CQE, либо в SQE, в зависимости от атрибутов запроса. Диспетчер отвечает за обработку всех запросов. Этого нельзя избежать.
Механизмы оптимизации : После рассмотрения нескольких факторов, связанных с объектами, на которые ссылаются, и условиями, определенными в запросе, включая цель оптимизатора, оптимизатор запросов определяет наиболее эффективный способ выполнения выражения SQL.
Classic Query Engine : Для любых пустых полей CQE будет использовать значения по умолчанию для сопоставления данных с буфером записи. Для непустых полей SQE просто сопоставляет данные с буфером записи.
Механизм запросов SQL : Для доступа к данным в реляционных структурах механизм запросов SQL интерпретирует команды и язык SQL. Многие люди используют механизмы запросов SQL для выполнения операций CRUD (создания, чтения, обновления и удаления) и реализации политик данных, которые требуются реляционными моделями данных и системами управления базами данных.
Интересуетесь SQL? Посетите наш блог о типах данных SQL, чтобы освоить SQL.
Типы команд SQL
Команды SQL традиционно делятся на четыре категории:
Язык запроса данных (команды DQL в SQL)
Язык определения данных (команды DDL в SQL)
Язык обработки данных (команды DML в SQL)
Язык управления данными (команды DCL в SQL)
Язык запросов данных (команды DQL в SQL)
Язык запросов данных содержит только одну команду «выбрать». Эта команда может сопровождаться множеством других предложений для составления запросов.
Язык определения данных (команды DDL в SQL)
Язык определения данных — это мощный инструмент SQL, который позволяет пользователю создавать и реструктурировать объекты базы данных. Основными командами DDL в SQL являются Create Tables, Alter Tables и Drop Tables.
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Создает новую таблицу
ПОДЪЕМНЫЙ СТОЛ Удаляет ВСЮ таблицу.
ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ Изменяет существующую таблицу
Курсы, которые могут вам понравиться
Язык управления данными (команды DML в SQL)
Язык управления данными используется для управления данными в таблицах. Основными командами DML в SQL являются Insert, Update и Delete.
ВЫБЕРИТЕ Получить информацию из базы данных
ВСТАВКА Добавить новую информацию в базу данных
ОБНОВЛЕНИЕ Изменяет информацию, хранящуюся в настоящее время в базе данных
УДАЛИТЬ Удалить информацию из базы данных
Язык управления доступом к данным (команды DCL в SQL)
И, наконец, у нас есть доступ к управлению данными, который позволяет пользователю контролировать доступ к данным в базе данных. Эти команды DCA обычно используются для управления распределением привилегий между пользователями и создания объектов, связанных с доступом пользователей. Базовыми командами DCL в SQL являются Grant и Revoke.
Это подводит нас к концу введения в SQL. Здесь мы узнали, что такое SQL, полная форма SQL, база данных SQL, все основные команды SQL и их типы — DDL, DCL, DML и DQL с примерами.
Подробнее – Памятка по командам SQL
Для чего используется SQL?
В мире технологий базы данных и SQL используются практически в любой среде, где задействованы большие объемы данных. Финансовая индустрия, музыкальные приложения, платформы социальных сетей — вот некоторые из секторов, в которых SQL используется чаще всего.
Например, банковское программное обеспечение и платежные системы, такие как Stripe, хранят и обрабатывают данные о финансовых транзакциях и пользователях в финансовой сфере. В основе этих процедур лежит сложная база данных. Кроме того, системы банковских баз данных имеют дополнительные требования к безопасности, которые требуют строжайшего соблюдения рисков в коде SQL.
Как использовать SQL
С помощью SQL мы можем создавать базы данных, таблицы, функции и т. д. Ниже перечислены команды SQL, которые необходимо изучить для работы с базой данных.
CREATE DATABASE — для создания базы данных
CREATE TABLE — для создания таблиц
SELECT — для поиска/извлечения некоторых данных из базы данных
ОБНОВЛЕНИЕ – для внесения корректировок и редактирования данных
DELETE — для удаления некоторых данных
Например, если вы хотите создать новую запись в базе данных.
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных ; СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ name_of_a_table ( столбец1 тип_данных, столбец2 data_type,)
Типы операторов SQL
Операторы SQL в основном подразделяются на следующие.
Операторы языка определения данных (DDL)
Операторы языка манипулирования данными (DML)
Операторы управления транзакциями
Операторы управления сеансом
Заявление о контроле системы
Встроенные операторы SQL
Стандарты SQL
SQL — это язык управления базами данных. Это влечет за собой формирование базы данных, удаление, поиск строк и модификацию, среди прочего. SQL принят в качестве стандартного языка для реляционных баз данных как ANSI, так и ISO/IEC. Спецификации SQL содержат множество разделов.
Официальные названия этого стандарта:
ANSI/ISO/IEC 9075:2003, «Язык базы данных SQL», Части 1 («SQL/фреймворк»), 2 ("SQL/основа"), 3 ("SQL/CLI"), 4 («SQL/постоянно хранимые модули»), 9 ("SQL/Управление внешними данными"), 10 ("Привязка SQL/объектного языка"), 11 ("SQL/Схемы"), 13 («Подпрограммы и типы SQL/Java»), 14 («SQL/XML») и («SQL/MDA»)
Элементы языка SQL
Наиболее часто используемые элементы языка SQL:
Ключевые слова: одно или несколько ключевых слов присутствуют в каждом операторе SQL
Выражения: из элементов, таких как константы, операторы SQL, выражения формируются.
Переменные: существует много переменных, таких как глобальные переменные, Sybase IQ поддерживает локальные переменные и переменные уровня соединения.
Комментарии: для присоединения пояснительного текста к операторам SQL или блокам операторов используется комментарий. Комментарий не выполняется на сервере SQL.
Строки: Строки могут быть литеральными строками или выражениями типов данных VARCHAR/CHAR.
Идентификаторы: имен объектов в базе данных, таких как идентификаторы пользователей, таблицы и столбцы, можно назвать идентификаторами.
Значение NULL: для указания неизвестного, отсутствующего или неприменимого значения используется значение NULL.
Специальные значения: При создании таблиц в выражениях и в качестве значений по умолчанию для столбцов следует использовать специальные значения.
Условия поиска: Условия могут использоваться для выбора подмножества строк таблицы или для управления операторами, такими как оператор IF, для оценки управления потоком.
Хотите стать экспертом по SQL? Пройдите обучение Intellipaat по SQL в Дублине!
Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?
Поскольку базы данных NoSQL представляют собой узкоспециализированные системы с уникальным использованием и ограничениями, мы должны изучать SQL после NoSQL. NoSQL больше подходит тем, кто работает с большими объемами данных. Реляционные базы данных и связанные с ними технологии используются подавляющим большинством людей.
Если сравнивать поддержку безопасности и хранения, у SQL больше преимуществ, чем у NoSQL.
Навыки SQL в спросе
Большинство организаций ищут специалистов по SQL. Некоторые востребованные навыки SQL:
Структуры баз данных
Создание базы данных с SQL
Операторы SQL и предложения
Управление базой данных SQL
MySQL и PostgreSQL
Мастер PHP
Благодаря этим востребованным навыкам SQL вы можете занять следующие позиции:
Администраторы баз данных (DBA)
Инженер по миграции базы данных
Специалист по данным
Архитектор больших данных
Хотите узнать больше об SQL, ознакомьтесь с нашим курсом обучения SQL в Малайзии.
Какое будущее у баз данных SQL?
В течение многих лет SQL прочно закрепился в базах данных. В будущем базы данных SQL могут быть заменены более распределенными моделями, а NoSQL и Hadoop будут конкурировать за первое место. А согласно опросу разработчиков Stack Overflow, SQL является вторым по распространенности языком программирования, его используют 50% всех разработчиков (веб-, настольных, системных администраторов/DevOps, специалистов по данным/инженеров) и опережает только JavaScript — язык вдвое моложе SQL. Следовательно, базы данных SQL имеют большие возможности в будущем.
Основы SQL
Теперь давайте кратко рассмотрим основы SQL, которые мы изучили в этом блоге Что такое SQL.
SQL-SQL — это язык структурированных запросов.
История SQL — впервые реализована в 1979 г.
Почему SQL? — мы можем создавать, изменять, удалять записи данных в базе данных в любое время.
Процесс SQL — диспетчер запросов, механизмы оптимизации, классический механизм запросов, механизм запросов SQL
Типы команд SQL — DQL, DDL, DML и DCL
Элементы языка SQL — ключевые слова, выражения, переменные, строки комментариев и т. д.
Навыки работы с SQL — структура базы данных, создание базы данных, операторы, предложения, MySQL и основной PHP и т. д.
Crack Интервью ведущих компаний, изучая наши вопросы интервью SQL Server.
Расписание курсов
Рабочий лист SQL для базового синтаксиса SQL
Сожалеем. Мы не смогли найти совпадение по вашему запросу.
Мы предлагаем вам попробовать следующее, чтобы найти то, что вы ищете:
Проверьте правильность написания вашего ключевого слова.
Используйте синонимы для введенного вами ключевого слова, например, попробуйте «приложение» вместо «программное обеспечение».
Начать новый поиск.
Связаться с отделом продаж
Меню Меню
После выполнения этого руководства вы сможете понять, как использовать рабочий лист SQL для ввода команд SQL и SQL*Plus.
1. Введение
Oracle SQL Developer предоставляет рабочий лист SQL, который можно использовать для запроса данных путем написания простых или сложных операторов SQL. В этом практическом руководстве мы рассмотрим самые основные из них, выберем все данные в таблице и ограничим этот запрос, сократив извлекаемые столбцы или строки.
2. Требования к программному обеспечению
Oracle Database 9.2.0.1 или выше
Доступ к образцу учетной записи пользователя HR
3. Просмотрите свои данные
3.1. Напишите оператор выбора
После подключения к базе данных вы готовы просматривать схему, запрашивать и изменять данные.
1. После создания подключения к базе данных необходимо убедиться, что у вас открыт рабочий лист SQL. Если рабочий лист не открыт, используйте контекстное меню, чтобы открыть его.
2. После подключения вы должны увидеть окно рабочего листа SQL.
3. Теперь вы готовы начать. Запросите все данные в таблице DEPARTMENTS. Введите
выберите * из отделов;
Щелкните Выполнить оператор или F9.
Обратите внимание, что количество извлеченных строк отображается под вкладкой «Результаты».
3.2. Получить столбцы
Вместо того, чтобы выбирать все столбцы из таблицы, вы можете разбить их на элементы, выбрав только те данные, которые вам нужны.
1. Вместо того, чтобы вводить имя каждого столбца, вы можете просто перетащить имя таблицы из Навигатора подключений. Разверните узел Таблицы и перетащите таблицу EMPLOYEES на рабочий лист.
Для более сложных запросов или инструкций используйте функцию Format (Ctrl+F7), чтобы упростить чтение SQL. Это можно найти в контекстном меню.
2. Теперь удалите последние 3 столбца из выписки. Пример показан ниже.
Удалите «,» после столбца ЗАРПЛАТА и нажмите F9для извлечения записей.
3.3. Получить строки
Часто требуется ограничить количество возвращаемых записей. Вы добавляете предложение Where, чтобы сделать это. Они могут быть сложными и запутанными. Начнем с самого основного.
1. Используя тот же оператор Select, что и выше, удалите ‘ ; ‘ и добавьте
, где Department_id = 100;
Нажмите F9. На вкладке «Результаты» показано меньше возвращенных записей.
4. Использование команд SQL*Plus
Рабочий лист SQL позволяет использовать набор команд SQL*Plus. Команды SQL*Plus должны быть интерпретированы рабочим листом SQL перед передачей в базу данных. Некоторые команды не поддерживаются и поэтому игнорируются и не отправляются в базу данных Oracle. Список неподдерживаемых команд SQL*Plus см. в разделе SQL Developer на OTN.
1. Чтобы использовать команду «Описать» для описания объекта схемы, введите:
описать сотрудников
Вместо того, чтобы нажимать F9, выберите «Выполнить сценарий» или F5.