Что такое SQL, как работает язык SQL
Поделиться:
SQL, Structured Query Language — язык структурированных запросов, с помощью которого из базы данных извлекаются, записываются, группируются данные. База данных или БД — это набор файлов, в которых записаны контент, логины, пароли, настройки личных кабинетов, данные о посетителях и клиентах. Другими словами — массивы всевозможных, разнообразных данных.
Кто и для чего использует язык SQL
SQL нужен, чтобы работать с базой данных: записывать в неё новую информацию, менять или удалять старую. Для этого IT-специалисты пишут специальные команды — SQL-запросы.
Среди программистов есть отдельные специалисты, которые знают, как создать базу данных и использовать SQL для работы с ней. К ним относятся:
- Администратор базы данных. С помощью SQL администратор даёт или отнимает у других пользователей доступ к БД. Ещё настраивает резервное копирование базы, чтобы в случае ошибки или бага данные не стерлись.
- Разработчик. Создаёт программы, у которых много собственных данных: текста, картинок, анимаций, сведений, паролей, телефонов клиентов. Эти данные разработчик сохраняет в БД через язык SQL.
- Тестировщик. Тестировщик проверяет код. А если в коде есть часть, связанная с БД, он использует язык SQL, чтобы проверить, как он работает..
- Бизнес-аналитик. Работает с SQL, чтобы получить из базы данные для изучения, поиска закономерностей и составления отчётов.
Как работает SQL-запрос
SQL-запрос — это команда, через которую айтишники работают с БД: выгружают из них данные, заменяют, сортируют, удаляют. Работает запрос по следующей схеме:
- Программист пишет SQL-запрос — команду, в которой зашифровано, что надо сделать с данными в базе.
- СУБД или система управления базой данных — специальная программа, которая управляет БД — принимает и расшифровывает запрос.
- Если команда написана верно, СУБД выполняет запрос.
Читайте также
Как использовать Microsoft SQL для отчётов в Power BI. На примере Mindbox
Операторы в SQL
Оператор SQL — это команда, которая выполняет конкретную операцию в БД. Выглядит оператор как слово, но само по себе не работает. Чтобы работало, его надо вписать в конкретный SQL-запрос.
К примеру, оператор «SELECT» означает, что нужно выбрать из БД данные, которые соответствуют какому-то условию. Если нужно найти в БД информацию о клиенте Семенове Михаиле Александровиче, то SQL-запрос с оператором «SELECT» будет выглядеть так:
SELECT * FROM clients WHERE name = Семенов Михаил Александрович,
Где:
- SELECT — отобрать;
- FROM clients — из таблицы «Клиенты»;
- WHERE name — имя Семенов Михаил Александрович.
Все операторы поделены на группы в зависимости от действий, которые они выполняют.
- Data Definition Language. Или DDL — это операторы для работы с таблицами БД. Они нужны, когда пользователь хочет создать новую, изменить или удалить существующую таблице.
Оператор Действие CREATE Создать таблицу ALTER Изменить таблицу DROP Удалить таблицу - Data Manipulation Language. Или DML — это операторы, которые позволяют редактировать все данные в таблицах или некоторые по определённым условиям. Например, пользователь может изменить название какого-то одного клиента в базе.
Оператор Действие SELECT Отсортировать INSERT Создать запись UPDATE Изменить или обновить значение DELETE Удалить значение - Data Control Language. Или DCL — это операторы, которые выдают или отнимают права у пользователей для работы с БД.
Оператор Действие GRANT Дать пользователю права доступа REVOKE Забрать у пользователя права доступа
- SQL — это язык программирования для работы с базами данных.
- В SQL есть операторы — команды, через которые управляют самой базой и данными внутри её. И запросы: строчки кода, в которых указывают оператора, чтобы он сработал.
- SQL используют администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики.
Поделиться:
Создание SQL-запроса вручную
Создание SQL-запроса вручную Пожалуйста, включите JavaScript в браузере!Создание SQL-запроса вручную
С помощью строки поиска вы можете вручную создавать SQL-запросы любой сложности для фильтрации событий.
Чтобы сформировать SQL-запрос вручную:
- Перейдите в раздел События веб-интерфейса KUMA.
Откроется форма с полем ввода.
- Введите SQL-запрос в поле ввода.
- Нажмите на кнопку .
Отобразится таблица событий, соответствующих условиям вашего запроса. При необходимости вы можете отфильтровать события по периоду.
Поддерживаемые функции и операторы
SELECT
– поля событий, которые следует возвращать.Для
SELECT
в программе поддержаны следующие функции и операторы:- Функции агрегации:
count, avg, max, min, sum
. - Арифметические операторы:
+, -, *, /, <, >, =, !=, >=, <=
.Вы можете комбинировать эти функции и операторы.
Если вы используете в запросе функции агрегации, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, а также получение статистики недоступны.
- Функции агрегации:
FROM
– источник данных.При создании запроса в качестве источника данных вам нужно указать значение events.
WHERE
– условия фильтрации событий.AND, OR, NOT, =, !=, >, >=, <, <=
IN
BETWEEN
LIKE
ILIKE
inSubnet
match
(в запросах используется синтаксис регулярных выражений re2, специальные символы требуется дополнительно экранировать с помощью обратной косой черты (\))
GROUP BY
– поля событий или псевдонимы, по которым следует группировать возвращаемые данные.Если вы используете в запросе группировку данных, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.
ORDER BY
– столбцы, по которым следует сортировать возвращаемые данные.Возможные значения:
DESC
– по убыванию.ASC
– по возрастанию.
OFFSET
– пропуск указанного количества строк перед выводом результатов запроса.LIMIT
– количество отображаемых в таблице строк.Значение по умолчанию – 250.
Если при фильтрации событий по пользовательскому периоду количество строк в результатах поиска превышает заданное значение, вы можете отобразить в таблице дополнительные строки, нажав на кнопку Показать больше записей. Кнопка не отображается при фильтрации событий по стандартному периоду.
Примеры запросов:
SELECT * FROM `events` WHERE Type IN ('Base', 'Audit') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250
Все события таблицы events с типом Base и Audit, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.
SELECT * FROM `events` WHERE BytesIn BETWEEN 1000 AND 2000 ORDER BY Timestamp ASC LIMIT 250
Все события таблицы events, для которых в поле BytesIn значение полученного трафика находится в диапазоне от 1000 до 2000 байт, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке возрастания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.
SELECT * FROM `events` WHERE Message LIKE '%ssh:%' ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250
Все события таблицы events, которые в поле Message содержат данные, соответствующие заданному шаблону
%ssh:%
в нижнем регистре, и отсортированы по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.SELECT * FROM `events` WHERE inSubnet(DeviceAddress, '00.0.0.0/00') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250
Все события таблицы events для хостов, которые входят в подсеть 00.0.0.0/00, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.
SELECT * FROM `events` WHERE match(Message, 'ssh.*') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250
Все события таблицы events, которые в поле Message содержат текст, соответствующий шаблону
, и отсортированы по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.SELECT max(BytesOut) / 1024 FROM `events`
Максимальный размер исходящего трафика (КБ) за выбранный период времени.
SELECT count(ID) AS "Count", SourcePort AS "Port" FROM `events` GROUP BY SourcePort ORDER BY Port ASC LIMIT 250
Количество событий и номер порта. События сгруппированы по номеру порта и отсортированы по столбцу Port в порядке возрастания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.
Столбцу ID в таблице событий присвоено имя Count, столбцу SourcePort присвоено имя Port.
Если вы хотите указать в запросе специальный символ, вам требуется экранировать его, поместив перед ним обратную косую черту (\).
Пример:
Все события таблицы events, которые в поле Message содержат текст, соответствующий шаблону |
При создании нормализатора для событий вы можете выбрать, сохранять ли значения полей исходного события. Данные сохраняются в поле события Extra. Поиск событий по этому полю осуществляется с помощью оператора LIKE.
Пример:
Все события таблицы events для хостов с IP-адресом 00. 00.00.000, на которых запущен процесс example, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250. |
При переключении на конструктор параметры запроса, введенного вручную в строке поиска, не переносятся в конструктор: вам требуется создать запрос заново. При этом запрос, созданный в конструкторе, не перезаписывает запрос, введенный в строке поиска, пока вы не нажмете на кнопку Применить в окне конструктора.
Используемые в поисковых запросах псевдонимы не должны содержать пробелов.
Подробнее об SQL см. в справке ClickHouse. Также см. поддерживаемые функции ClickHouse.
В начало
Чтение данных из баз данных SQL
Чтение данных из баз данных SQL Узнайте, как писать SQL-запросы в Retool для чтения данных.Для чтения из базы данных вы можете написать операторы SQL. Например, этот запрос выбирает всех активных или неактивных пользователей в зависимости от того, установлен ли флажок.
выберите * из пользователей, где активно = {{checkbox1.value}};
Назовите запрос getUsers
, сохраните его и получите доступ к его результатам в другом месте как getUsers.data
. Запросы SQL возвращают данные в формате на основе столбцов:
{ "столбец1": [1, 2, 3], "столбец2": [1, 2, 3], ... }
Данные запросов SQL , а не возвращаются в виде массива объектов. Чтобы получить доступ к данным в виде массива объектов, используйте метод
.
Примеры более сложных SQL-запросов в Retool см. в памятке по SQL.
Чтобы предотвратить внедрение SQL, Retool преобразует запросы SQL в подготовленные операторы. Точное поведение запроса зависит от вашего конкретного драйвера базы данных. Однако большинство баз данных не поддерживают подготовленные операторы с динамическими именами столбцов или динамическими именами таблиц, поскольку в таких случаях трудно предотвратить внедрение SQL.
Это означает, что следующий запрос не работает в PostgreSQL, поскольку имя таблицы является динамическим, а PostgreSQL не поддерживает динамические имена таблиц в подготовленных операторах.
выберите * из {{textinput1.value === 'getUsers' ? 'пользователи' : 'платежи'}}
Вместо этого следует написать два запроса:
select * from users
выбрать * из платежей
Затем вы можете сослаться на правильный оператор SQL в зависимости от значения textinput1
:
{ { textinput1.value === "getUsers" ? пользователи.данные : платежи.данные; } }
Администраторы могут отключить подготовленные операторы для ресурса, установив флажок Отключить преобразование запросов в подготовленные операторы на странице сведений о ресурсе. Это отключает защиту от SQL-инъекций и подвергает ресурс атакам с SQL-инъекциями, поэтому его следует использовать с осторожностью.
Если вы отключите подготовленные операторы, вам может потребоваться обновить запросы, использующие JavaScript, в течение
, потому что некоторые базы данных ожидают заполнители подготовленных операторов без кавычек или выполняют преобразования типов в подготовленных операторах.
Например, если разрешены подготовленные операторы, следующий запрос PostgreSQL не должен заключать в кавычки заполнитель подготовленного оператора.
выберите идентификатор, имя, фамилия от пользователей ты где u.id = {{ numberInput1.value }};
Когда подготовленные операторы отключены, заполнитель требует кавычек.
выберите идентификатор, имя, фамилия от пользователей ты где u.id = '{{ numberInput1.value }}'
Обратитесь к документации вашей базы данных по подготовленным операторам, чтобы подтвердить предполагаемое использование.
Обновлено 12 дней назад
Mode SQL Tutorial | — Режим
Научитесь отвечать на вопросы с данными, используя SQL. Опыт кодирования не требуется.
Базовый SQL
Введение
Учебное пособие по SQL для анализа данных
Научитесь отвечать на вопросы с данными для решения сложных задач.
Начать сейчас
Урок 1
Использование SQL в режиме
Научитесь использовать редактор запросов режима для выполнения запросов SQL к данным в реляционной базе данных.
Начать сейчас
Урок 2
SQL SELECT
Оператор SQL SELECT используется для извлечения данных из базы данных на основе критериев, указанных в запросе.
Начать сейчас
Урок 3
SQL LIMIT
Используйте команду SQL LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых SQL-запросом.
Начать сейчас
Урок 4
SQL WHERE
Используйте предложение SQL WHERE для фильтрации данных.
Начать сейчас
Урок 5
Операторы сравнения SQL
Используйте операторы сравнения SQL, такие как =, < и >, для фильтрации числовых и нечисловых данных.
Начать сейчас
Урок 6
Логические операторы SQL
Логические операторы SQL позволяют фильтровать результаты, используя несколько условий одновременно.
Начать сейчас
Урок 7
SQL LIKE
Знакомство с оператором LIKE, который сопоставляет похожие значения.
Начать сейчас
Урок 8
SQL IN
Используйте оператор SQL IN в предложении WHERE для фильтрации данных по списку значений.
Начать сейчас
Урок 9
SQL BETWEEN
Используйте оператор SQL BETWEEN для выбора значений из определенного диапазона.
Начать сейчас
Урок 10
SQL IS NULL
Используйте оператор SQL IS NULL для выбора строк, которые не содержат данных в данном столбце.
Начать сейчас
Урок 11
SQL AND
Используйте оператор SQL AND для выбора строк, удовлетворяющих двум или более условиям.
Начать сейчас
Урок 12
SQL OR
Используйте оператор SQL OR для выбора строк, удовлетворяющих любому из двух условий.
Начать сейчас
Урок 13
SQL NOT
Используйте оператор SQL NOT для выбора строк, для которых определенное условное выражение ложно.
Начать сейчас
Урок 14
SQL ORDER BY
См. код и примеры использования SQL ORDER BY для сортировки данных.
Начать сейчас
Промежуточный SQL
Введение
Объединение воедино
Агрегируйте данные и объединяйте таблицы для более значимого анализа более широких наборов данных.
Начать сейчас
Урок 1
Агрегирующие функции SQL
Агрегируйте данные по всем столбцам, используя функции COUNT, SUM, MIN, MAX и AVG.
Начать сейчас
Урок 2
SQL COUNT
Использование SQL COUNT для подсчета количества строк в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 3
СУММ SQL
Используйте функцию СУММ SQL для суммирования числовых значений в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 4
SQL MIN/MAX
См. примеры использования функций SQL MIN и MAX для выбора самого высокого и самого низкого значения в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 5
SQL AVG
Использование функции SQL AVG для выбора среднего значения выбранной группы значений.
Начать сейчас
Урок 6
SQL GROUP BY
Используйте предложение GROUP BY для разделения данных на группы
Начать сейчас
Урок 7
SQL HAVING
Используйте предложение SQL HAVING для фильтрации агрегированного запроса.
Начать сейчас
Урок 8
SQL CASE
Использование логики if/then с оператором SQL CASE.
Начать сейчас
Урок 9
SQL DISTINCT
Использование SQL DISTINCT для просмотра и агрегирования уникальных значений в данном столбце.
Начать сейчас
Урок 10
Соединения SQL
Введение в соединения SQL и лежащую в их основе реляционную логику.
Начать сейчас
Урок 11
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
Используйте ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL для выбора строк, которые удовлетворяют оператору соединения, и исключения строк, которые не удовлетворяют.
Начать сейчас
Урок 12
Внешние соединения SQL
В этом уроке учебника по SQL для анализа данных представлена концепция внешних соединений.
Начать сейчас
Урок 13
SQL LEFT JOIN
См. код и примеры для LEFT JOIN.
Начать сейчас
Урок 14
SQL RIGHT JOIN
См. код и примеры для RIGHT JOIN. Урок 150002 Урок 16
SQL FULL OUTER JOIN
Узнайте о SQL FULL OUTER JOIN, который возвращает несопоставленные строки из обеих соединяемых таблиц.
Начать сейчас
Урок 17
SQL UNION
UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого набора данных.
Начать сейчас
Урок 18
SQL-соединения с операторами сравнения
Используйте операторы сравнения с SQL-соединениями, что особенно полезно для определения диапазонов дат.
Начать сейчас
Урок 19
Объединение SQL по нескольким ключам
Научитесь объединять таблицы по нескольким ключам, чтобы повысить производительность и ускорить выполнение запросов SQL.
Начать сейчас
Урок 20
SQL Self Joins
Узнайте, в каких ситуациях вам может понадобиться соединить таблицу с самой собой, и как это сделать.
Начать сейчас
Advanced SQL
Введение
Повышение уровня
Изучите расширенный SQL, чтобы вывести свой анализ на новый уровень
Начать сейчас
Урок 1
Типы данных SQL
Узнайте о типах данных SQL и о том, как изменить тип данных столбца с помощью CONVERT и CAST .
Начать сейчас
Урок 2
Формат даты SQL
Узнайте, как даты и время форматируются в SQL, и передовые методы взаимодействия с ними.
Начать сейчас
Урок 3
Обработка данных с помощью SQL
Программное преобразование данных в формат, облегчающий работу.
Начать сейчас
Урок 4
Использование строковых функций SQL для очистки данных
Используйте строковые функции SQL для очистки строк данных и исправления форматов даты.
Начать сейчас
Урок 5
Написание подзапросов в SQL
Используйте подзапросы в SQL с агрегатными функциями, условной логикой и соединениями.
Начать сейчас
Урок 6
Оконные функции SQL
Узнайте об оконных функциях SQL, таких как ROW_NUMBER(), NTILE, LAG и LEAD.
Начать сейчас
Урок 7
Настройка производительности запросов SQL
Узнайте, как выполнить настройку производительности SQL путем уменьшения размера таблицы, упрощения соединений и команды EXPLAIN.
Начать сейчас
Урок 8
Сведение данных в SQL
Научитесь превращать строки в столбцы и столбцы в строки в SQL.
Начать сейчас
Обучение SQL Analytics
Введение
Об обучении аналитике
Оттачивайте свои аналитические навыки, решая реальные кейсы от групп аналитиков в компаниях, работающих с данными.
Начать сейчас
Урок 1
Исследование снижения вовлеченности пользователей
Исследование снижения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 2
Исследование падения вовлеченности пользователей: ответы
Ответ на проблему исследования падения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 3
Общие сведения о функциях поиска
Как понять функции поиска в продукте.
Начать сейчас
Урок 4
Понимание функции поиска: ответы
Ответы на вопросы о том, как понять функцию поиска в продукте и стоит ли в нее вкладывать средства.