Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Запросы на sql: основные операторы, виды, синтаксис, написание, создание базы данных, примеры простых и сложных команд

Содержание

Что такое SQL, как работает язык SQL

Поделиться:

SQL, Structured Query Language — язык структурированных запросов, с помощью которого из базы данных извлекаются, записываются, группируются данные. База данных или БД — это набор файлов, в которых записаны контент, логины, пароли, настройки личных кабинетов, данные о посетителях и клиентах. Другими словами — массивы всевозможных, разнообразных данных.

Кто и для чего использует язык SQL

SQL нужен, чтобы работать с базой данных: записывать в неё новую информацию, менять или удалять старую. Для этого IT-специалисты пишут специальные команды — SQL-запросы.

Среди программистов есть отдельные специалисты, которые знают, как создать базу данных и использовать SQL для работы с ней. К ним относятся:

  1. Администратор базы данных. С помощью SQL администратор даёт или отнимает у других пользователей доступ к БД. Ещё настраивает резервное копирование базы, чтобы в случае ошибки или бага данные не стерлись.
  2. Разработчик. Создаёт программы, у которых много собственных данных: текста, картинок, анимаций, сведений, паролей, телефонов клиентов. Эти данные разработчик сохраняет в БД через язык SQL.
  3. Тестировщик. Тестировщик проверяет код. А если в коде есть часть, связанная с БД, он использует язык SQL, чтобы проверить, как он работает..
  4. Бизнес-аналитик. Работает с SQL, чтобы получить из базы данные для изучения, поиска закономерностей и составления отчётов.

Как работает SQL-запрос

SQL-запрос — это команда, через которую айтишники работают с БД: выгружают из них данные, заменяют, сортируют, удаляют. Работает запрос по следующей схеме:

  1. Программист пишет SQL-запрос — команду, в которой зашифровано, что надо сделать с данными в базе.
  2. СУБД или система управления базой данных — специальная программа, которая управляет БД — принимает и расшифровывает запрос.
  3. Если команда написана верно, СУБД выполняет запрос.

Читайте также

Как использовать Microsoft SQL для отчётов в Power BI. На примере Mindbox

Операторы в SQL

Оператор SQL — это команда, которая выполняет конкретную операцию в БД. Выглядит оператор как слово, но само по себе не работает. Чтобы работало, его надо вписать в конкретный SQL-запрос.

К примеру, оператор «SELECT» означает, что нужно выбрать из БД данные, которые соответствуют какому-то условию. Если нужно найти в БД информацию о клиенте Семенове Михаиле Александровиче, то SQL-запрос с оператором «SELECT» будет выглядеть так:

SELECT * FROM clients WHERE name = Семенов Михаил Александрович,

Где:

  • SELECT — отобрать;
  • FROM clients — из таблицы «Клиенты»;
  • WHERE name — имя Семенов Михаил Александрович.

Все операторы поделены на группы в зависимости от действий, которые они выполняют.

  1. Data Definition Language. Или DDL — это операторы для работы с таблицами БД. Они нужны, когда пользователь хочет создать новую, изменить или удалить существующую таблице.

    ОператорДействие
    CREATEСоздать таблицу
    ALTERИзменить таблицу
    DROPУдалить таблицу

  2. Data Manipulation Language. Или DML — это операторы, которые позволяют редактировать все данные в таблицах или некоторые по определённым условиям. Например, пользователь может изменить название какого-то одного клиента в базе.

    ОператорДействие
    SELECTОтсортировать
    INSERTСоздать запись
    UPDATEИзменить или обновить значение
    DELETEУдалить значение

  3. Data Control Language. Или DCL — это операторы, которые выдают или отнимают права у пользователей для работы с БД.

    ОператорДействие
    GRANTДать пользователю права доступа
    REVOKEЗабрать у пользователя права доступа

Главное
  • SQL — это язык программирования для работы с базами данных.
  • В SQL есть операторы — команды, через которые управляют самой базой и данными внутри её. И запросы: строчки кода, в которых указывают оператора, чтобы он сработал.
  • SQL используют администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики.

Поделиться:

Создание SQL-запроса вручную

Создание SQL-запроса вручную Пожалуйста, включите JavaScript в браузере!

Создание SQL-запроса вручную

С помощью строки поиска вы можете вручную создавать SQL-запросы любой сложности для фильтрации событий.

Чтобы сформировать SQL-запрос вручную:

  1. Перейдите в раздел События веб-интерфейса KUMA.

    Откроется форма с полем ввода.

  2. Введите SQL-запрос в поле ввода.
  3. Нажмите на кнопку .

Отобразится таблица событий, соответствующих условиям вашего запроса. При необходимости вы можете отфильтровать события по периоду.

Поддерживаемые функции и операторы

  • SELECT – поля событий, которые следует возвращать.

    Для SELECT в программе поддержаны следующие функции и операторы:

    • Функции агрегации: count, avg, max, min, sum.
    • Арифметические операторы: +, -, *, /, <, >, =, !=, >=, <=.

      Вы можете комбинировать эти функции и операторы.

      Если вы используете в запросе функции агрегации, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, а также получение статистики недоступны.

  • FROM – источник данных.

    При создании запроса в качестве источника данных вам нужно указать значение events.

  • WHERE – условия фильтрации событий.
    • AND, OR, NOT, =, !=, >, >=, <, <=
    • IN
    • BETWEEN
    • LIKE
    • ILIKE
    • inSubnet
    • match (в запросах используется синтаксис регулярных выражений re2, специальные символы требуется дополнительно экранировать с помощью обратной косой черты (\))
  • GROUP BY – поля событий или псевдонимы, по которым следует группировать возвращаемые данные.

    Если вы используете в запросе группировку данных, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.

  • ORDER BY – столбцы, по которым следует сортировать возвращаемые данные.

    Возможные значения:

    • DESC – по убыванию.
    • ASC – по возрастанию.
  • OFFSET – пропуск указанного количества строк перед выводом результатов запроса.
  • LIMIT – количество отображаемых в таблице строк.

    Значение по умолчанию – 250.

    Если при фильтрации событий по пользовательскому периоду количество строк в результатах поиска превышает заданное значение, вы можете отобразить в таблице дополнительные строки, нажав на кнопку Показать больше записей. Кнопка не отображается при фильтрации событий по стандартному периоду.

    Примеры запросов:

    • SELECT * FROM `events` WHERE Type IN ('Base', 'Audit') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

      Все события таблицы events с типом Base и Audit, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

    • SELECT * FROM `events` WHERE BytesIn BETWEEN 1000 AND 2000 ORDER BY Timestamp ASC LIMIT 250

      Все события таблицы events, для которых в поле BytesIn значение полученного трафика находится в диапазоне от 1000 до 2000 байт, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке возрастания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

    • SELECT * FROM `events` WHERE Message LIKE '%ssh:%' ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

      Все события таблицы events, которые в поле Message содержат данные, соответствующие заданному шаблону %ssh:% в нижнем регистре, и отсортированы по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

    • SELECT * FROM `events` WHERE inSubnet(DeviceAddress, '00.0.0.0/00') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

      Все события таблицы events для хостов, которые входят в подсеть 00.0.0.0/00, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

    • SELECT * FROM `events` WHERE match(Message, 'ssh.*') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

      Все события таблицы events, которые в поле Message содержат текст, соответствующий шаблону

      ssh.*, и отсортированы по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

    • SELECT max(BytesOut) / 1024 FROM `events`

      Максимальный размер исходящего трафика (КБ) за выбранный период времени.

    • SELECT count(ID) AS "Count", SourcePort AS "Port" FROM `events` GROUP BY SourcePort ORDER BY Port ASC LIMIT 250

      Количество событий и номер порта. События сгруппированы по номеру порта и отсортированы по столбцу Port в порядке возрастания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

      Столбцу ID в таблице событий присвоено имя Count, столбцу SourcePort присвоено имя Port.

Если вы хотите указать в запросе специальный символ, вам требуется экранировать его, поместив перед ним обратную косую черту (\).

Пример:

SELECT * FROM `events` WHERE match(Message, 'ssh:\'connection.*') ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

Все события таблицы events, которые в поле Message содержат текст, соответствующий шаблону ssh: 'connection', и отсортированы по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

При создании нормализатора для событий вы можете выбрать, сохранять ли значения полей исходного события. Данные сохраняются в поле события Extra. Поиск событий по этому полю осуществляется с помощью оператора LIKE.

Пример:

SELECT * FROM `events` WHERE DeviceAddress = '00.00.00.000' AND Extra LIKE '%"app":"example"%' ORDER BY Timestamp DESC LIMIT 250

Все события таблицы events для хостов с IP-адресом 00. 00.00.000, на которых запущен процесс example, отсортированные по столбцу Timestamp в порядке убывания. Количество отображаемых в таблице строк – 250.

При переключении на конструктор параметры запроса, введенного вручную в строке поиска, не переносятся в конструктор: вам требуется создать запрос заново. При этом запрос, созданный в конструкторе, не перезаписывает запрос, введенный в строке поиска, пока вы не нажмете на кнопку Применить в окне конструктора.

Используемые в поисковых запросах псевдонимы не должны содержать пробелов.

Подробнее об SQL см. в справке ClickHouse. Также см. поддерживаемые функции ClickHouse.

В начало

Чтение данных из баз данных SQL

Чтение данных из баз данных SQL

Узнайте, как писать SQL-запросы в Retool для чтения данных.

Для чтения из базы данных вы можете написать операторы SQL. Например, этот запрос выбирает всех активных или неактивных пользователей в зависимости от того, установлен ли флажок.

 выберите * из пользователей, где активно = {{checkbox1.value}};

Назовите запрос getUsers , сохраните его и получите доступ к его результатам в другом месте как getUsers.data . Запросы SQL возвращают данные в формате на основе столбцов:

 {
  "столбец1": [1, 2, 3],
  "столбец2": [1, 2, 3],
  ...
}

Данные запросов SQL , а не возвращаются в виде массива объектов. Чтобы получить доступ к данным в виде массива объектов, используйте метод

formatDataAsArray .

Примеры более сложных SQL-запросов в Retool см. в памятке по SQL.

Чтобы предотвратить внедрение SQL, Retool преобразует запросы SQL в подготовленные операторы. Точное поведение запроса зависит от вашего конкретного драйвера базы данных. Однако большинство баз данных не поддерживают подготовленные операторы с динамическими именами столбцов или динамическими именами таблиц, поскольку в таких случаях трудно предотвратить внедрение SQL.

Это означает, что следующий запрос не работает в PostgreSQL, поскольку имя таблицы является динамическим, а PostgreSQL не поддерживает динамические имена таблиц в подготовленных операторах.

 выберите * из {{textinput1.value === 'getUsers' ? 'пользователи' : 'платежи'}}

Вместо этого следует написать два запроса:

 select * from users
 
 выбрать * из платежей

Затем вы можете сослаться на правильный оператор SQL в зависимости от значения textinput1 :

 {
  {
    textinput1.value === "getUsers" ? пользователи.данные : платежи.данные;
  }
}

Администраторы могут отключить подготовленные операторы для ресурса, установив флажок Отключить преобразование запросов в подготовленные операторы на странице сведений о ресурсе. Это отключает защиту от SQL-инъекций и подвергает ресурс атакам с SQL-инъекциями, поэтому его следует использовать с осторожностью.

Если вы отключите подготовленные операторы, вам может потребоваться обновить запросы, использующие JavaScript, в течение

{{ }} , потому что некоторые базы данных ожидают заполнители подготовленных операторов без кавычек или выполняют преобразования типов в подготовленных операторах.

Например, если разрешены подготовленные операторы, следующий запрос PostgreSQL не должен заключать в кавычки заполнитель подготовленного оператора.

 выберите идентификатор, имя, фамилия
от пользователей ты
где u.id = {{ numberInput1.value }};

Когда подготовленные операторы отключены, заполнитель требует кавычек.

 выберите идентификатор, имя, фамилия
от пользователей ты
где u.id = '{{ numberInput1.value }}'

Обратитесь к документации вашей базы данных по подготовленным операторам, чтобы подтвердить предполагаемое использование.

Обновлено 12 дней назад

Mode SQL Tutorial | — Режим

Научитесь отвечать на вопросы с данными, используя SQL. Опыт кодирования не требуется.

Базовый SQL

  • Введение

    Учебное пособие по SQL для анализа данных

    Научитесь отвечать на вопросы с данными для решения сложных задач.

    Начать сейчас

  • Урок 1

    Использование SQL в режиме

    Научитесь использовать редактор запросов режима для выполнения запросов SQL к данным в реляционной базе данных.

    Начать сейчас

  • Урок 2

    SQL SELECT

    Оператор SQL SELECT используется для извлечения данных из базы данных на основе критериев, указанных в запросе.

    Начать сейчас

  • Урок 3

    SQL LIMIT

    Используйте команду SQL LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых SQL-запросом.

    Начать сейчас

  • Урок 4

    SQL WHERE

    Используйте предложение SQL WHERE для фильтрации данных.

    Начать сейчас

  • Урок 5

    Операторы сравнения SQL

    Используйте операторы сравнения SQL, такие как =, < и >, для фильтрации числовых и нечисловых данных.

    Начать сейчас

  • Урок 6

    Логические операторы SQL

    Логические операторы SQL позволяют фильтровать результаты, используя несколько условий одновременно.

    Начать сейчас

  • Урок 7

    SQL LIKE

    Знакомство с оператором LIKE, который сопоставляет похожие значения.

    Начать сейчас

  • Урок 8

    SQL IN

    Используйте оператор SQL IN в предложении WHERE для фильтрации данных по списку значений.

    Начать сейчас

  • Урок 9

    SQL BETWEEN

    Используйте оператор SQL BETWEEN для выбора значений из определенного диапазона.

    Начать сейчас

  • Урок 10

    SQL IS NULL

    Используйте оператор SQL IS NULL для выбора строк, которые не содержат данных в данном столбце.

    Начать сейчас

  • Урок 11

    SQL AND

    Используйте оператор SQL AND для выбора строк, удовлетворяющих двум или более условиям.

    Начать сейчас

  • Урок 12

    SQL OR

    Используйте оператор SQL OR для выбора строк, удовлетворяющих любому из двух условий.

    Начать сейчас

  • Урок 13

    SQL NOT

    Используйте оператор SQL NOT для выбора строк, для которых определенное условное выражение ложно.

    Начать сейчас

  • Урок 14

    SQL ORDER BY

    См. код и примеры использования SQL ORDER BY для сортировки данных.

    Начать сейчас

Промежуточный SQL

  • Введение

    Объединение воедино

    Агрегируйте данные и объединяйте таблицы для более значимого анализа более широких наборов данных.

    Начать сейчас

  • Урок 1

    Агрегирующие функции SQL

    Агрегируйте данные по всем столбцам, используя функции COUNT, SUM, MIN, MAX и AVG.

    Начать сейчас

  • Урок 2

    SQL COUNT

    Использование SQL COUNT для подсчета количества строк в определенном столбце.

    Начать сейчас

  • Урок 3

    СУММ SQL

    Используйте функцию СУММ SQL для суммирования числовых значений в определенном столбце.

    Начать сейчас

  • Урок 4

    SQL MIN/MAX

    См. примеры использования функций SQL MIN и MAX для выбора самого высокого и самого низкого значения в определенном столбце.

    Начать сейчас

  • Урок 5

    SQL AVG

    Использование функции SQL AVG для выбора среднего значения выбранной группы значений.

    Начать сейчас

  • Урок 6

    SQL GROUP BY

    Используйте предложение GROUP BY для разделения данных на группы

    Начать сейчас

  • Урок 7

    SQL HAVING

    Используйте предложение SQL HAVING для фильтрации агрегированного запроса.

    Начать сейчас

  • Урок 8

    SQL CASE

    Использование логики if/then с оператором SQL CASE.

    Начать сейчас

  • Урок 9

    SQL DISTINCT

    Использование SQL DISTINCT для просмотра и агрегирования уникальных значений в данном столбце.

    Начать сейчас

  • Урок 10

    Соединения SQL

    Введение в соединения SQL и лежащую в их основе реляционную логику.

    Начать сейчас

  • Урок 11

    ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL

    Используйте ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL для выбора строк, которые удовлетворяют оператору соединения, и исключения строк, которые не удовлетворяют.

    Начать сейчас

  • Урок 12

    Внешние соединения SQL

    В этом уроке учебника по SQL для анализа данных представлена ​​концепция внешних соединений.

    Начать сейчас

  • Урок 13

    SQL LEFT JOIN

    См. код и примеры для LEFT JOIN.

    Начать сейчас

  • Урок 14

    SQL RIGHT JOIN

    См. код и примеры для RIGHT JOIN. Урок 150002 Урок 16

    SQL FULL OUTER JOIN

    Узнайте о SQL FULL OUTER JOIN, который возвращает несопоставленные строки из обеих соединяемых таблиц.

    Начать сейчас

  • Урок 17

    SQL UNION

    UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого набора данных.

    Начать сейчас

  • Урок 18

    SQL-соединения с операторами сравнения

    Используйте операторы сравнения с SQL-соединениями, что особенно полезно для определения диапазонов дат.

    Начать сейчас

  • Урок 19

    Объединение SQL по нескольким ключам

    Научитесь объединять таблицы по нескольким ключам, чтобы повысить производительность и ускорить выполнение запросов SQL.

    Начать сейчас

  • Урок 20

    SQL Self Joins

    Узнайте, в каких ситуациях вам может понадобиться соединить таблицу с самой собой, и как это сделать.

    Начать сейчас

Advanced SQL

  • Введение

    Повышение уровня

    Изучите расширенный SQL, чтобы вывести свой анализ на новый уровень

    Начать сейчас

  • Урок 1

    Типы данных SQL

    Узнайте о типах данных SQL и о том, как изменить тип данных столбца с помощью CONVERT и CAST .

    Начать сейчас

  • Урок 2

    Формат даты SQL

    Узнайте, как даты и время форматируются в SQL, и передовые методы взаимодействия с ними.

    Начать сейчас

  • Урок 3

    Обработка данных с помощью SQL

    Программное преобразование данных в формат, облегчающий работу.

    Начать сейчас

  • Урок 4

    Использование строковых функций SQL для очистки данных

    Используйте строковые функции SQL для очистки строк данных и исправления форматов даты.

    Начать сейчас

  • Урок 5

    Написание подзапросов в SQL

    Используйте подзапросы в SQL с агрегатными функциями, условной логикой и соединениями.

    Начать сейчас

  • Урок 6

    Оконные функции SQL

    Узнайте об оконных функциях SQL, таких как ROW_NUMBER(), NTILE, LAG и LEAD.

    Начать сейчас

  • Урок 7

    Настройка производительности запросов SQL

    Узнайте, как выполнить настройку производительности SQL путем уменьшения размера таблицы, упрощения соединений и команды EXPLAIN.

    Начать сейчас

  • Урок 8

    Сведение данных в SQL

    Научитесь превращать строки в столбцы и столбцы в строки в SQL.

    Начать сейчас

Обучение SQL Analytics

  • Введение

    Об обучении аналитике

    Оттачивайте свои аналитические навыки, решая реальные кейсы от групп аналитиков в компаниях, работающих с данными.

    Начать сейчас

  • Урок 1

    Исследование снижения вовлеченности пользователей

    Исследование снижения вовлеченности пользователей в ваш продукт.

    Начать сейчас

  • Урок 2

    Исследование падения вовлеченности пользователей: ответы

    Ответ на проблему исследования падения вовлеченности пользователей в ваш продукт.

    Начать сейчас

  • Урок 3

    Общие сведения о функциях поиска

    Как понять функции поиска в продукте.

    Начать сейчас

  • Урок 4

    Понимание функции поиска: ответы

    Ответы на вопросы о том, как понять функцию поиска в продукте и стоит ли в нее вкладывать средства.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *