Что такое база данных веб-сайта и зачем это нужно.
Любой человек, который занимается веб-разработкой рано или поздно сталкивается с таким понятием как база данных веб-сайта.
Давайте будем разбираться, что такое база данных и зачем это нужно.
Предположим, что мы решили создать какой-то свой веб-сайт. Мы создали одну страницу. Предположим, что это будет страница page.html. На этой странице находится какое-то содержимое.
С течением времени сайт начинает разрастаться. На нем начинают появляться все новые и новые материалы и страниц, на которых будут храниться эти материалы становиться все больше и больше.
Возникает вопрос, как хранить все данные, которые будут отображаться на этих веб-страницах. Какую структуру организации этих данных выбрать.
1 способ. Каждый материал (страница) — отдельный html-файл.
Как вариант, это будет работать. Но, при этом возникает ряд проблем.
Что если в этой структуре файлов, нам нужно будет добавить или изменить какой-то общий элемент? Например, нужно поменять изображение в шапке сайта.
Нужно будет открывать каждый из этих файлов и в каждом из них менять путь до картинки.
Конечно, если файлов всего 3 — это сделать довольно просто. Но, если этих файлов сотни и тысячи, могут возникнуть трудности.
А что если у нас будет стоять задача получить какую-то статистику по этим страницам? Например, нам нужно узнать сколько всего у нас есть веб-страниц и вывести это в каком-то месте веб-сайта.
Если каждая страница у нас отдельный файл, сделать это может быть трудно.
Что если нам нужно будет организовать поиск по этим файлам?
С этим тоже могут быть трудности.
Наконец, как дать доступ на редактирование созданных html-страниц человеку, который в веб-разработке ничего не понимает.
Для него это тоже будут некоторые трудности.
Из-за этих проблем, что трудно обслуживать такую структуру организации данных веб-сайта, есть другой подход как можно хранить информацию, которая будет отображаться на всех этих страницах.
В этом подходе мы исходим из того, что у нас есть только один файл. Предположим, это файл page.php.
Именно этот файл будет главным для всех страниц нашего сайта. А текст всех страниц, которые будут на этом сайте. Ссылки, даты и.т.д. мы выносим в отдельную сущность, которая называется база данных.
Т.е. мы разделяем структуру веб-страницы. Разметка документа отдельно и содержимое страницы тоже отдельно.
По сути, база данных — это простые таблицы, которые содержат строки и столбцы. На пересечении этих строк и столбцов содержится какая-то информация. Каждый элемент, который будет на сайте, храниться в отдельном поле базы данных.
Каждая строка соответствует каждой странице.
При такой структуре мы можем настроить веб-сервер, чтобы при обращении по определенному url-адресу ему показывается каждый раз какая-то уникальная страница из базы данных.
Главное преимущество такой структуры в том, что нам теперь не нужно хранить на сервере огромное количество файлов.
Теперь у нас контент отдельно и разметка страницы тоже отдельно.
Какие мы теперь получаем преимущества:
1) Мы можем просто вносить изменения в содержимое страниц сайта за счет того, что контент размещается отдельно от структуры и логики.
2) Скорость и простота обработки информации в базе данных. Статистика, поиск и.т.д.
3) Возможность создания панели управления для людей, которые не знакомы с веб-разработкой.
В итоге, база данных — это то место, где храниться содержимое какой-то определенной сущности. Например, мы выбрали сущности «страница» и храним информацию в базе данных, которая к этой сущности относится.
Надеюсь, что стало понятнее что такое база данных и для чего они нужны.
Не во всех случаях оправдано их использование. Если вам приходится работать с большим объемом каких-то данных, тот первый вопрос, который вам нужно себе задать: не логичнее ли будет всю эту информацию хранить в базе данных.
На этом все, желаю вам удачно проектировать структуру своего веб-сайта и удачной работы.
что это за сервер базы данных, пример
MySQL — это реляционная система управления базами данных (СУБД), которая распространяется как свободное программное обеспечение. Является одной из наиболее популярных, так как отличается гибкостью, легкостью, удобством в использовании.
Слово «реляционный» означает, что базы представлены в виде связанной информации и описываются как набор связей. MySQL работает с языком запросов SQL, который традиционно используется в базах данных.
Кто пользуется MySQL- Бэкенд-разработчики, задача которых — управлять базой данной на серверной стороне сайта или приложения.
- Разработчики десктопных и мобильных приложений, в которых есть база данных для хранения информации.
- Администраторы баз данных — специалисты, которые занимаются построением и настройкой базы.
В основном MySQL используется для работы со средними и небольшими проектами. Она имеет открытый исходный код, поэтому любой разработчик может с ним ознакомиться. Сейчас систему поддерживают известная компания Oracle и независимое сообщество разработчиков-энтузиастов.
Для чего нужна MySQL- Удобный доступ к базам данных.
- Корректное распределенное хранение данных на сервере.
- Быстрый поиск нужной информации в базе с помощью языка SQL.
- Идентификация и обработка отдельных данных, их преобразование и отправка.
- Создание, редактирование и удаление записей, которые есть в базе.
- Отправка транзакций — «пакетов» из нескольких запросов к базе.
- Множественный доступ к базе с разных устройств — например, из браузеров нескольких пользователей.
- Выдача разных прав доступа различным пользователям.
- Обеспечение безопасности данных: их защита, шифрование и контроль доступа.
- Возможность контролировать версии базы данных: делать бэкапы, обновлять базу или откатывать назад.
- Контроль состояния базы данных.
MySQL имеет клиент-серверную архитектуру. Это означает, что база данных хранится в одном источнике — на сервере. А связываться с ней могут клиенты — сторонние устройства. Клиенты отправляют запросы к БД, а потом получают от сервера информацию.
Примерно таким образом работают сайты: в их «внешней», видимой человеку части есть возможность послать на сервер запрос. Это любая отправка формы: вход в личный кабинет, публикация комментария или поиск по сайту.
Клиент-серверная архитектура делает хранение данных безопаснее: клиентские компьютеры не могут получить к ним бесконтрольный доступ. Им открывается только часть данных, которую можно получить по запросу.
Вся информация находится на сервере, а клиенты не перегружены, поэтому им не нужны большие вычислительные мощности.
Распространено выражение «сервер MySQL», которое как раз обозначает расположенную на сервере базу данных под контролем этой СУБД.
Преимущества MySQLГибкость. СУБД легко настраивается под индивидуальные потребности и особенности конкретного сайта. Для нее есть много дополнительных расширений или плагинов, она легко устанавливается на хостинги. Некоторые хостинги позволяют подключить сервер MySQL в несколько кликов. Система поддерживает множество типов таблиц и может работать внутри автономных программ. Так как проект бесплатный и имеет открытый исходный код, энтузиасты добавляют поддержку новых видов таблиц.
Универсальность. MySQL работает на ОС семейств Windows, Linux, Unix, Solaris и других. Также СУБД имеет API для большинства популярных языков программирования: C и C++, PHP, Python, Ruby, Java и других.
Хотя в основном MySQL используется для веб-проектов, она может работать автономно — в систему входит специальный внутренний сервер. Он позволяет поднять локальную базу данных на конечном устройстве — так хранят информацию приложения, которые не взаимодействуют с сетью.
Высокая производительность. Со средними и небольшими базами MySQL работает быстрее, чем другие популярные решения. Это особенность связана с ее внутренней структурой.
Бесплатный доступ и открытый исходный код. MySQL — полностью бесплатное свободное ПО, которым может воспользоваться каждый. Код системы открыт для всех желающих, поэтому пользователи могут отредактировать работу собственного SQL-сервера. Это требуется не часто, но такая возможность дает большую гибкость в работе.
Безопасность. MySQL обеспечивает высокий уровень безопасности при хранении и передаче данных. У системы продвинутая система контроля прав для разных пользователей, есть шифрование и верификация.
Для СУБД существуют плагины, которые увеличивают уровень безопасности на стороне сервера и дополнительно защищают данные.
Популярность. Благодаря бесплатному доступу, простому входу и универсальности MySQL — одно из самых популярных решений для управления БД. У системы развитое сообщество по всему миру, на ней реализовано множество проектов, и специалисты, умеющие с ней работать, ценятся везде.
Недостатки MySQLМедленное развитие. Система бесплатная, поэтому обновления выходят редко. Это популярный недостаток открытого ПО. В случае с MySQL медленное развитие связано с политикой компании Oracle. Она осторожно относится к идеям независимых разработчиков и не слишком активно работает с проектом сама.
Недостаток функций. В MySQL по умолчанию меньше функций и возможностей, чем в других СУБД. Это обеспечивает легкость и простоту освоения, но при этом для любых дополнительных действий необходимо скачивать плагины и расширения.
Снижение производительности при работе с большими проектами. Система отлично работает на небольших и средних базах данных. Но в больших проектах MySQL может начать вести себя непредсказуемо из-за множества одновременных запросов к базе. Это связано со структурными особенностями MySQL — изначально она не была предназначена для таких задач.
Как начать работу с MySQLMySQL Community Edition, то есть бесплатная открытая версия, распространяется по лицензии GPL. Она предполагает, что системой можно пользоваться свободно, но только в бесплатных проектах. Для коммерческого использования понадобится покупать расширенную версию — она платная.
Новичкам, которые хотят научиться работать с MySQL, достаточно бесплатного варианта. Его можно скачать на официальном сайте проекта в виде исходного кода. Там же можно загрузить API и коннекторы — инструменты для связи с разными языками программирования, средами и технологиями.
Если у вас уже есть сервер на каком-нибудь хостинге, можно проверить возможность подключения базы данных MySQL в личном кабинете.
Большинство крупных хостингов позволяют так делать — тогда подключение займет всего несколько кликов. В этом случае ничего скачивать не нужно. Ознакомиться с документацией можно на этой странице.
Что такое база данных? И зачем он вам нужен
База данных — это набор данных, организованный таким образом, чтобы впоследствии можно было легко получить доступ к содержащейся в нем информации. Ваши данные будут более точными, надежными и простыми в использовании, если у вас есть база данных.
Если вы проводите много времени за компьютером, вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных несколько раз в день, если не несколько раз в час.
Базы данных лежат в основе всего: от банковского программного обеспечения до научных исследований и правительственных отчетов, а также веб-сайтов, которые вы используете каждый день, таких как Amazon, YouTube, Netflix и Wikipedia. На самом деле, если вы нашли эту страницу через поисковую систему в Интернете, ваш поиск был основан на (очень, очень большой) базе данных.
Но базы данных предназначены не только для крупных веб-сайтов, которые обслуживают миллионы пользователей в день, они также могут использоваться малыми предприятиями или небольшой группой людей.
Причина, по которой базы данных так распространены в больших и малых случаях использования, заключается в том, что они значительно намного облегчают доступ к информации с помощью компьютера.
Что такое база данных?
База данных представляет собой логически организованный набор информации, спроектированный таким образом, чтобы информация внутри могла быть доступна для последующего использования компьютерной программой.
Вот еще один взгляд на базы данных: компьютер — это устройство, которое позволяет вам манипулировать информацией, независимо от того, принимает ли эта информация форму слов, чисел, изображений или видео.
Тем не менее, компьютер должен хранить информацию до того, как на эту информацию можно будет сослаться или изменить ее, а также необходимо гарантировать, что вы сможете найти нужную информацию в нужное время. Базы данных — это то, как компьютеры решают эти две проблемы.
По определению, данные в базе данных должны быть организованы в соответствии с последовательным логическим набором основных принципов. Термин модель данных описывает логическую структуру базы данных, которая определяет правила того, как информация внутри может быть организована и обработана.
Существует множество различных типов баз данных, которые обычно классифицируются в соответствии с лежащими в их основе моделями данных. Например, самая популярная модель данных, реляционная модель данных, организует информацию в связанные двумерные таблицы, тогда как графовая модель данных организует информацию в узлы (точки) и ребра (линии, соединяющие эти точки).
Некоторые абстрактные представления моделей данных: иерархическая модель данных (вверху слева), сетевая модель данных (вверху справа), реляционная модель данных (внизу слева), графовая модель данных (внизу справа).
Различные модели данных имеют разные преимущества и недостатки в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. Если вы пытаетесь создать базу данных с высокой степенью целостности данных, которая может гибко масштабироваться, реляционная база данных, скорее всего, подойдет лучше всего; если вам нужна база данных, способная обрабатывать огромные объемы данных, хорошим вариантом может стать графовая база данных.
Данные, с которыми вы работаете, в основном структурированы или неструктурированы? Когда данные структурированы, это означает, что они отформатированы и доступны для поиска — подумайте о списке имен клиентов и адресов электронной почты в электронной таблице или CSV. Неструктурированные данные не имеют ни форматирования, ни доступности, поэтому их намного сложнее анализировать. К наиболее распространенным примерам неструктурированных данных относятся аудио-, видео- и графические файлы.
Независимо от того, с каким типом данных вы работаете, они должны быть организованы в соответствии со схемой базы данных.
Вы можете думать о схеме как о схеме базы данных, описывающей детали того, как вы хотите реализовать базу данных, например, требуемые типы данных или другие ограничения.
Схема базы данных — это то, что отличает ее от списка или электронной таблицы: со схемой вы можете быть уверены, что данные внутри вашей базы данных будут организованы в соответствии с определенным набором правил, поскольку она 0011 должно быть .
Например, если вы реализуете реляционную базу данных для управления конвейером контента вашей медиакомпании, схема этой базы данных будет объяснять, какие таблицы будут содержаться в базе — «Члены команды», «Краткое содержание», «Кампании», а также какие данные могут быть найдены в каждой из этих таблиц и как эти таблицы связаны друг с другом.
После организации вам по-прежнему нужен какой-то способ взаимодействия с базой данных, чтобы выполнять желаемые действия. Система управления базами данных (обычно сокращенно СУБД) — это программное обеспечение, которое позволяет конечным пользователям создавать, изменять и управлять базами данных, а также определять, хранить, манипулировать и извлекать данные из этих баз данных.
Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, MongoDB, Oracle, FileMaker, Microsoft Azure, и Airtable.
В системе управления базами данных вы найдете различные приложения для работы с базами данных, которые помогут вам извлекать и обрабатывать информацию, хранящуюся в вашей базе данных.
Как и в случае с моделями данных, правильная СУБД будет зависеть от ваших целей, технических возможностей, типа выполняемой вами обработки данных и доступных ресурсов.
Каковы преимущества базы данных?
Даже зная, что такое базы данных, и зная, какие важные сервисы полагаются на базы данных, вы все равно можете задаться вопросом: «Зачем возиться с базой данных?» Что делает базу данных лучше, чем список информации?
Когда база данных более полезна, чем электронная таблица? Почему система управления данными так важна? Различные виды баз данных и программного обеспечения для баз данных предлагают разные преимущества, но есть общие черты всех баз данных, которые делают их невероятно полезными для управления данными:
- Базы данных могут масштабироваться по мере роста вашего бизнеса
- Базы данных могут легко работать с несколькими пользователями
- Базы данных хранят информацию точно и надежно
- Базы данных позволяют избежать избыточной информации
- Базы данных могут обрабатывать ваши данные мощными и интересными способами
Базы данных являются масштабируемыми
Системы баз данных способны хранить и обрабатывать действительно массивные, сложные наборы данных или большие данные.
Вот почему такие веб-сайты, как Google, ежедневно обрабатывают терабайты (и даже петабайты) данных 9.0011 для работы требуется баз данных.
Возможно, вы не имеете дело с терабайтами данных ежедневно — пока. Но тот факт, что базы данных способны обрабатывать большие объемы данных, означает, что хорошо спроектированная база данных может прослужить вам долгие годы, поскольку со временем вы накапливаете все больше данных. Ваш бизнес будет только расти, и инвестиции в базу данных, которая может расти вместе с вами, избавят вас и ваших администраторов баз данных от головной боли в будущем.
Базы данных и электронные таблицы: масштабируемость
Представьте, что вы управляете онлайн-брендом одежды и хотите вести учет каждого сделанного заказа, от запроса до выполнения. Если у вас небольшой бизнес и вы выполняете только один или два заказа каждый день, может показаться достаточно простым начать с отслеживания информации о заказах в электронной таблице.
Однако, если объем заказов увеличится — возможно, ваш бренд станет более популярным, вы наймете больше персонала, откроете физические магазины и начнете отслеживать метаданные со своего веб-сайта. Огромное количество информации начнет нагружать вашу электронную таблицу, и ваш компьютер или веб-сайт могут работать вяло или даже зависать.
Проблемы с производительностью в вашей электронной таблице со временем только усугубятся, если ваш бизнес будет процветать в течение нескольких лет. Напротив, базы данных имеют гораздо большую емкость и рассчитаны на долгосрочную работу.
Вы могли бы попытаться решить проблему, сохранив информацию о вашем заказе в нескольких электронных таблицах, но это затрудняет поиск нужной информации и создает проблемы с избыточностью данных.
Базы данных могут работать с несколькими пользователями
Базы данных становятся еще более мощным инструментом, когда вам необходимо сотрудничать с другими людьми: в отличие от электронных таблиц или списков, базы данных разработаны с нуля для поддержки совместной работы нескольких людей и выполнения действий с общим набором информации.
Системы управления базами данных также имеют встроенные механизмы, обеспечивающие согласованность данных, даже если несколько человек обращаются к одним и тем же данным, поэтому у вас не будет ситуаций, когда один человек пытается внести изменение, которое конфликтует с другим изменением, которое пытался сделать кто-то другой. делать одновременно.
Кроме того, большинство систем управления базами данных также предоставляют вам возможность контролировать, кто может получать доступ к различным видам информации, а также кто может ее изменять.
Базы данных и электронные таблицы: работа с несколькими пользователями
Возвращаясь к нашему примеру с брендом одежды — по мере роста вашей компании вы обнаружите, что вам необходимо привлечь больше сотрудников для расширения производства. Если вы управляете своим бизнесом с помощью традиционных электронных таблиц, только один человек может получить доступ и внести изменения в файл в любой момент времени, что затрудняет работу всех сотрудников на одной странице.
Ситуация становится еще хуже, если разные сотрудники работают с разными версиями одной и той же электронной таблицы, которые со временем становятся все более непохожими.
Новые облачные программы для работы с электронными таблицами позволяют избежать некоторых проблем, связанных с управлением версиями и конфликтующими изменениями. Но им также обычно не хватает детализированного контроля доступа, который может предложить, например, облачная база данных.
Базы данных надежны
Ошибки в ваших данных могут быть чрезвычайно дорогостоящими, а в худшем случае даже сделать ваши данные бесполезными. К счастью, тот факт, что базы данных имеют определенную структуру, а также контроль доступа, значительно упрощает предотвращение человеческих ошибок.
Базы данных также имеют встроенные механизмы защиты от потери данных и восстановления данных, если вам нужно откатить изменения.
Базы данных и электронные таблицы: надежность
Поскольку в электронной таблице нет схемы, как в базе данных, существует меньше правил относительно того, где и как пользователи могут вводить данные, а это означает, что с течением времени вероятны человеческие ошибки.
накапливаться в вашей электронной таблице, особенно если у вас есть много людей, пытающихся использовать одну и ту же электронную таблицу. Очень легко случайно ввести код продукта неправильно или ввести правильную информацию, но не в ту ячейку.
Как бы хорошо вы ни справлялись со своей работой, ошибки случаются и случаются. К счастью, при работе с базой данных любые новые данные или изменения существующих данных должны подчиняться определенным правилам, поэтому вы можете предотвратить возникновение ошибок в первую очередь.
Базы данных избегают избыточности
Цель базы данных — сделать информацию легко доступной для последующего использования. Один из способов, с помощью которого хорошо спроектированная база данных может сделать это, заключается в обеспечении того, чтобы каждая часть данных существовала только в одном месте в каждый момент времени. Если вы хотели узнать ответ на конкретный вопрос, например «Какой номер телефона у этого человека?» или «Какова розничная стоимость, связанная с этим конкретным кодом продукта?» разве это не сэкономило бы вам время, если бы вы знали, что вам нужно искать только в одном месте, чтобы найти окончательный ответ?
Это становится еще более важным, если ваш рабочий процесс требует регулярного обновления данных.
С базой данных вы можете обновлять информацию в одном месте и быть уверенными, что любые другие места, в которых есть ссылки на эти данные, также будут автоматически обновлены — вместо того, чтобы вручную просматривать ваши файлы, пытаясь найти экземпляры старых, устаревших данных.
Базы данных и электронные таблицы: избыточность
Предположим, что каждый заказ электронной коммерции, который вы добавляете в таблицу заказов вашего магазина, также имеет связанную с ним контактную информацию клиента. Что, если вы хотите отправить всем своим VIP-клиентам специальные подарки?
Один из способов сделать это — создать отдельную электронную таблицу, специально предназначенную для сбора контактной информации клиентов. Однако, если вы сделаете это, у вас будет одна и та же контактная информация клиента, которая будет находиться в нескольких местах.
Если клиент меняет свой адрес доставки, это означает, что вам придется вручную обновлять эту информацию в нескольких местах, оставляя ваш бизнес открытым для потенциальных ошибок, если вы забудете выполнить эту ручную работу или если вы случайно скопируете и вставите неправильный информация.
Вы даже можете отправить заказ не в то место! Избыточность отнимает у вас драгоценное время, создавая ненужную рутинную работу, но, возможно, что более важно, она также делает вас уязвимыми для ошибок.
Мощные базы данных
Поскольку базы данных предназначены для облегчения извлечения данных, они также позволяют обрабатывать эти данные эффективными и интересными способами. По сути, вы можете задать — или «запросить» — свою базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретные вопросы, например: «Сколько этого вида продукта было продано в этот конкретный период времени?» или «Как платная поисковая реклама сравнивается с рефералами партнеров, когда речь идет о привлечении новых клиентов?»
Когда вы запрашиваете базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретный вопрос, вы можете сохранить результаты этого запроса в виде представление , которое в мире баз данных является определенным подмножеством базы данных, на которое вы можете ссылаться позже.
Исторически сложилось так, что многие базы данных требовали, чтобы вы изучали определенные типы компьютерных языков, чтобы выполнять запросы к базе данных. Например, одним из наиболее широко известных языков является SQL (аббревиатура от «Structured Query Language»), который используется во многих системах управления реляционными базами данных.
Однако в настоящее время существует несколько систем баз данных, в том числе Airtable, которые поставляются со встроенными более интуитивными графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), позволяющими даже неопытным новичкам начать использовать информацию из баз данных в режиме реального времени для принятия более эффективных бизнес-решений.
Основная цель баз данных — облегчить работу с информацией. Большинство людей проводят свою работу (и жизнь) в ситуациях, когда эффективное управление информацией имеет первостепенное значение.
Владелец ранчо крупного рогатого скота, например, должен иметь возможность управлять информацией, относящейся к его стаду, такой как вес каждой коровы и история вакцинации. Руководитель операций в компании, занимающейся кибербезопасностью, должен проверять безопасность данных на всех активах, поступающих через производственный конвейер. Менеджер по продукту должен предоставить доступ к базе данных некоторым членам своей команды (но не другим) и сравнить цены от нескольких поставщиков.
Хотя вы, вероятно, храните данные и взаимодействуете с базами данных каждый день, использование баз данных для принятия реальных решений может показаться довольно сложным. Никогда не изучали Python или JavaScript? Не бойся. Вам не нужен опыт работы с языками программирования, чтобы понять основы баз данных и начать пользоваться их преимуществами.
А низкоуровневый подход к решению бизнес-задач позволяет вам двигаться быстрее, быстрее масштабироваться и создавать систему управления данными, которая будет расширяться по мере роста вашего бизнеса.
Если вам интересно увидеть сотни примеров того, как люди используют базы данных для всего: от маркетинга и видеопроизводства до управления некоммерческими организациями и планирования продуктов, UX-исследований и продаж, ознакомьтесь с обширной галереей бесплатных шаблонов баз данных Airtable. Кроме того, если вы хотите узнать больше о переходе на базу данных, вы можете бесплатно загрузить нашу электронную книгу «Как перейти с электронной таблицы на базу данных»!
Зарегистрируйтесь на Airtable бесплатно
7 причин, по которым вам нужна система управления базами данных
У философа Аристотеля не было системы управления базами данных (СУБД) — во всяком случае, электронной. Но он верил в важность дифференциации и анализа данных.
В своей работе «Категории» он представил 10 способов описания вещи.
Реклама
К ним относятся: количество, качество, место, время, положение и действие.
Он был готов группировать данные, определять их взаимосвязи и делать выводы. Такая склонность к классификации, которую Аристотель применял, среди прочего, к биологии, была движущей силой в создании аналитического мышления для всей западной цивилизации.
Реклама
Он считал, что то, как мы подходим к данным, важно.
В то время как древние греки, как ни странно, рассчитывали астрономические данные с помощью удивительных аналоговых компьютеров, таких как механизм Antikythera, нам неизвестны какие-либо устройства, которые хранили или анализировали данные.
Но если бы это было возможно, древние вполне могли бы использовать СУБД, чтобы найти хорошее применение своему разумному мышлению. (Также читайте: Системы управления базами данных: действительно ли будущее в облаке?)
Рекламные объявления
Есть много причин, чтобы поддержать идею о том, что вы тоже можете использовать хорошую СУБД в своей жизни и работе.
Содержание
1. Система управления базами данных является расширением человеческой логики
Вы можете удивиться, почему я ссылаюсь на философию и биологию в статье о базах данных для технических специалистов. Что ж, как бы мы ни любили цифровые машины и то, что они могут сделать для нашей жизни, мы еще не слились с ними.
И вычислительные мощности, которыми мы, специалисты по обработке данных из плоти и крови, наделяем наши компьютеры, являются просто продолжением мыслительной способности человеческого интеллекта. База данных, которую вы создадите для управления человеческими знаниями, улучшит ваши возможности для сопоставления, запроса и представления собранной информации вашей организации.
Логично управлять своей компанией с помощью хорошо развитой СУБД.
2. Компьютеры могут быстро ответить на множество вопросов
Сьюзан: «Джон, могу я узнать ваш адрес электронной почты?»
Джон: «Конечно, [электронная почта защищена]»
Тем временем Джон немного раздражается, что это уже пятнадцатый раз, когда у него спрашивают адрес электронной почты за первую неделю работы.
Джон был потрясен, узнав, что там, где он работает, нет центральной базы данных, и, кажется, каждый разработал свои собственные электронные таблицы с разным уровнем точности и полноты.
Даже простые наборы данных, такие как основной список контактов или таблица базы данных, иногда игнорируются организациями в спешке, чтобы потушить пожар и считаться продуктивным.
Совокупная трата времени во всей организации отдельными лицами, ищущими такую информацию, может быть довольно удивительной. Но централизованная база данных, легкодоступная для всех, может дать быстрые ответы на вопросы, которые поразительно похожи на категории нашего древнего аналитического философа.
- Сколько единиц было продано в прошлом квартале?
- В каких цветах представлен продукт?
- Где будет проходить конференция в этом году?
- Во сколько встреча с клиентом на следующей неделе?
- Какие действия необходимы для достижения наших целей?
3.
Некоторые вопросы могут быть очень сложнымиСпособность углубляться в данные и находить идеи является причиной появления таких новомодных идей, как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Но обычные базы данных отвечают на сложные вопросы на протяжении десятилетий. Возможно, вы захотите узнать, сколько сотрудников имеют квалификацию в определенной области.
Простой запрос электронной таблицы или поиск данных в каталоге может легко дать вам нужную информацию. Но что, если вам нужно найти только квалифицированных сотрудников определенного штата, которые имеют пятилетний опыт работы, готовы к переезду и говорят на определенном иностранном языке? Чтобы запрашивать данные на основе нескольких критериев, вам нужна система управления базами данных.
Чем сложнее запрос, тем более надежной должна быть ваша СУБД. Хорошая система сообщает вам все, что вам нужно знать, с помощью нескольких щелчков мыши.
4. Нас легко перегрузить информацией
Упрощение полезно в любой сфере жизни.
Никто не хочет увязнуть в ненужных требованиях или дополнительной работе. Но хорошая база данных, как правило, имеет простой внешний интерфейс, интуитивно понятный пользователю. И он структурирует данные таким образом, что мы, люди, можем понять их без особого труда.
Хотя терминология и понятия в данных могут быть специфическими для собственной основной компетенции пользователя, сам пользовательский опыт позволяет сосредоточиться на данных, а не на сложностях ссылок и форм базы данных.
Хорошо организованная база данных делает большие объемы информации более управляемыми и дает пользователю только то, что ему нужно в данный момент для лучшего выполнения своей работы.
5. Автоматизация — ключ к эффективности
Обычно вы прибегаете к автоматизации для выполнения повторяющихся задач, выполнение которых вручную заняло бы гораздо больше времени. ENIAC создал таблицы стрельбы для военных планировщиков за считанные минуты по сравнению с неделями, необходимыми для человеческого труда над аналогичной задачей.
Чарльз Бэббидж требовал парового решения для расчета навигационных карт.
Вы рассчитываете, что ваш персональный компьютер будет выполнять второстепенные задачи, которые в предыдущих поколениях могли отнимать много времени и сил. (Чтобы узнать больше о Бэббидже, см. «Аналитическая машина: взгляд на вневременные разработки Бэббиджа»). Быстрый поиск в базе данных Google дает почти мгновенные результаты, основанные на анализе, возможно, миллионов источников.
По мере роста вашей коллекции данных вам потребуются более сложные автоматические процессы, чтобы достичь желаемого уровня эффективности вашей компании.
Исключением может быть случай, когда создание автоматизированного процесса фактически занимает больше времени, чем выполнение самой ручной операции. Довольно легко настолько увлечься разработкой цифрового инструмента, что это становится излишним.
Предположим, что за время, необходимое вам для разработки этого потрясающего приложения, администратор старой закалки, который управляет канцелярскими принадлежностями, мог бы запустить его и отправиться домой на ужин.
СУБД — это инструмент, который следует использовать в долгосрочной перспективе.
6. СУБД лучше ручных процессов во многих отношениях
Среда данных состоит из данных, аппаратного обеспечения, программного обеспечения, людей и процедур. Многие поддержали преимущества использования баз данных, и их можно связать с конкретными характеристиками СУБД.
Например, в то время как электронные таблицы Excel и базы данных Access обычно используются только одним человеком, настоящие системы управления базами данных допускают одновременный доступ нескольких пользователей.
База данных — это отдельное программное приложение, которое может использовать множество таблиц, форм и отчетов, а не множество электронных таблиц, которыми владеют и управляют люди в организации.
Хорошая база данных — это универсальный инструмент для объединения людей и процессов. Он даже предусматривает такие обыденные вещи, как единообразие орфографии и синтаксиса и устранение стольких дублирующих усилий.
(Подробнее об электронных таблицах см. в статье «Как электронные таблицы изменили мир: краткая история эпохи ПК».)
7. Вы заинтересованы в том, чтобы зарабатывать и экономить деньги, не так ли?
Мы все должны радоваться тому, как системы управления базами данных могут улучшить нашу жизнь и нашу работу. Но большая часть корпоративной деятельности связана с получением большего количества денег или сокращением чрезмерного рабочего времени для достижения конкретных целей.
Эффективность вашей СУБД, скорее всего, будет стоить времени, денег и усилий, затраченных на завершение работы над базой данных.
Заключительные мысли
Здравая логика полезна в любой сфере жизни. Это также неотъемлемая часть управления базами данных. Хотя после прочтения этой статьи вы, возможно, захотите приступить к работе над собственной СУБД, из утверждения о том, что вам нужна система управления базами данных, следует вывод. Вам также нужен хороший дизайнер баз данных.
Это человек, который может сесть с ручкой и бумагой и набросать диаграммы, показывающие идеальный поток данных и лучшие способы ввода, сбора, анализа и представления информации.