Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Язык sql: SQL: что это, зачем нужен

SQL простыми словами — ProductStar на vc.ru

На основе материалов спикеров курса “SQL с 0 для анализа данных” собрали все, что нужно знать об SQL на первых порах. Привели реальные кейсы использования языка запросов и показали, как написать ваш первый код.

4361 просмотров

Навигация

  • Что такое SQL?
  • Кому и для чего необходимо уметь его использовать?
  • С чего начать обучение SQL?
  • Типы данных
  • Интересные факты об SQL

Что такое SQL?

SQL, или Structured Query Language, — это язык структурированных запросов, использующийся для работы с базой данных: извлечения, обновления, добавления и удаления информации из нее. То есть, SQL — язык запросов для “общения” с данными.

Представить можно так:

Только вместо всем нам понятной фразы “принеси чай” используется особый синтаксис, другой язык.

При работе с данными, как и при разговоре с представителем другой страны, вы будете использовать язык, понятный собеседнику, в нашем случае — компьютеру:

Кому и для чего нужно знать SQL?

Знание SQL часто требуют не только от аналитиков, но и от продактов, проджектов и даже маркетологов. И не зря, ведь у языка структурированных запросов действительно масса возможностей.

  • Извлечение данных

С помощью SQL вы работаете с данными, которые уже собирает ваша компания. Например, у сервиса ЯндексТакси есть данные по поездкам, таксистам, пользователям, работе службы поддержки и так далее. Так, с помощью SQL можно извлечь информацию по всем поездкам в Москве в промежуток с 18 до 19 часов для анализа спроса в час-пик.

  • Изменение данных

К примеру, изменить имена всех пользователей “Татьяна” на “Марина”. Если представить более реалистичный кейс — можно исключить из базы данных пользователей, которые попали в нее по ошибке.

  • Добавление данных

SQL позволяет объединять базы данных, выгружать скачанные БД (например, какую-то информацию от ваших конкурентов) для дальнейшего анализа.

  • Валидация данных

Например, отчеты других аналитических систем, использующиеся в других отделах, могут не вызывать доверия из-за подозрительных скачков (просело количество посещений сайта, резко уменьшились клики и тд). С помощью SQL можно быстро сделать запрос в источник данных и проверить, так ли плоха ситуация.

  • Скорость

Как уже упоминали, SQL полезен не только аналитикам. Представим, что вы продакт, вам необходимо быстро проверить новую гипотезу, а для этой задачи без данных не обойтись. Гораздо быстрее постановки ТЗ и согласования с аналитиками.

Примеры использования SQL:

  • Онлайн-магазин: посчитать количество покупателей из Самары за предыдущий год
  • Видео-платформа: найти топ-10 фильмов, у которых было больше всего просмотров за 2020 год в категории “комедии”
  • Маркетинг: найти email пользователей, которые совершили покупку после нажатия на кнопку в рассылке
  • Игры: определить, на каких уровнях игры пользователи тратят больше всего времени и после каких перестают заходить в приложение

Зачастую функционала GoogleAnalitics, YandexMetrics, Excel и Tableau бывает недостаточно из-за слишком большого объема данных, долгой настройки или сложных экспериментов. Поэтому большинство компаний и используют SQL.

С чего начать?

Систем управления базами данных (СУБД) несколько, например, MySQL, Oracle, SQLServer или PostgreSQL. На курсе “SQL с 0 для анализа данных” Анна Атласова, бизнес-аналитик из Amazon, для начала советует попрактиковаться на web-версии SQLite.

Как и любой язык, SQL имеет определенные слова, которые выстраиваются в предложения, или команды. Рассмотрим пару базовых SQL-запросов на примере данных.

Открываем SQLite, загружаем базу данных.

SQLite -> File -> Open DB

В примере будем использовать БД Airbnb, сервиса для аренды жилья, ее мы даем на курсе (делимся лайфхаком: если уже оставляли заявку, попросите своего менеджера дать демо-доступ к нашей платформе, сможете попрактиковаться на этой базе данных). Открываем, слева появляются таблицы “hosts” и “listings”, то есть владельцы и информация о самом жилье (квартиры/дома/комнаты и тд).

Пришло время сделать первый запрос.

Чтобы посмотреть на всю таблицу целиком, запрашиваем (SELECT) все данные (*) из (FROM) таблицы владельцев (hosts). Получаем нашу таблицу под блоком ввода кода.

На скриншоте выше, видно, например, что Анна с id 43984 является владельцем жилья в Ирландии на Airbnb с 7 октября 2009 года. “F” в последнем столбце означает, что девушка не явлется супер-хостом (особый статус на сервисе), то есть значение в столбце = false.

Чтобы выдало конкретные столбцы, вместо * прописываем их названия.

SELECT Name, Location

FROM hosts

Так мы получим таблицу из 2х столбцов: имени и местоположения.

SELECT что мы хотим (столбец/-цы) FROM откуда мы хотим (таблица)

Чтобы ограничить строки, используем LIMIT число. Например, LIMIT 3, тогда в нашей таблице появятся только 3 строки.

Слишком просто?

Копаем глубже

При написании запроса важно учитывать тип данных, который содержится в таблице. Например, это может быть число, текст и дата.

  • Для вывода числа будет достаточно использовать сами числа. Например:

SELECT *

FROM hosts

WHERE id = 43984

  • Для текста используем кавычки:

SELECT *

FROM hosts

WHERE name = ‘Anna’

  • Для даты — формат “год-месяц-число”

SELECT *

FROM hosts

WHERE host_since = ‘2009-10-07’

Оператор WHERE задает условие, то есть, например, “Я хочу вывести все данные из таблицы с владельцами жилья, у кого id соответствует 43984” (скорее всего результат получим один, обычно id не повторяются) или “Я хочу вывести все данные владельцев, кого зовут Анна” (здесь уже не факт, что результат будет единственным).

С оператором WHERE также можно использовать знаки больше или меньше: “<”, “>”, они, например, позволяют отфильтровать владельцев жилья, попавших в БД после определенной даты. Сделать это можно так: WHERE host_since > ‘2010-01-01’. В таблице получим всех хостов, присоединившихся к Airbnb после 1 января 2010.

Порядок ключевых слов в SQL

С некоторыми ключевыми словами мы уже познакомились, поэтому обратим внимание на важную особенность работу SQL — все ключевые слова и операторы должны иметь определенный порядок:

  • SELECT
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • ORDER BY
  • LIMIT

При нарушении порядка, SQL запутается и перестанет вас понимать 🙁

Важно еще отметить, что SELECT и FROM — ключевые слова, остальные — опциональные, поэтому использовать WHERE или другие операторы без SELECT FROM не получится.

Парочку интересных фактов

Немного расслабимся и перейдем к рандомным фактам об SQL.

  • SQL был придуман еще в 1970-х, после чего до 2003 стадартизировался и улучшался. Сейчас мы базово все еще работаем на версии двадцитилетней давности, несмотря на несколько доработок и появление множества “диалектов”.
  • Раньше SQL назывался SEQL (Structured English Query Language), поэтому многие специалисты продолжают использовать эту аббревиатуру, произнося “сикуэл”, а не “эс-кью-эл”. В документациях нередко встречаются оба варианта, поэтому оба можно считать верными.
  • SQL не является языком программирования, так как не может делать циклы или архитектуры.
  • Обучаться SQL как аналитикам, так и продактам лучше всего на курсе от ProductStar, ознакомиться с программой и навыками, которые получите после прохождения обучения можно здесь.

основы и применение — Boodet.online

Поделиться

Твинтнуть

Поделиться

Запинить

Отправить

SQL: простыми словами

Аббревиатура «SQL» расшифровывается как «язык структурированных запросов». Это своеобразный язык программирования, предназначенный для того, чтобы извлекать конкретную информацию из баз данных (database) было несложно. Другими словами, это язык баз данных.

Зачем нужен SQL, какие там есть команды и чем этот язык лучше других — рассказывают специалисты Boodet.Online.

Зачем нужен SQL

Большинство компаний хранят свои сведения в базах данных. Говоря «компании», мы имеем в виду и бизнес, и разработку, и науку, и развлечения. Все они используют хотя бы одну из СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server) и большинство их них «говорят» на SQL.

Независимо от того, какой язык программирования используют для реализации процессов в компании (Python, C, C++), SQL все равно нужен для того, чтобы извлекать необходимую информацию из СУБД.

Основные преимущества SQL:

  • точность — можно не хранить избыточные данные;

  • гибкость — даже самые сложные запросы легко выполнить;

  • масштабируемость — с одной БД могут работать множество пользователей;

  • безопасность — доступ к данным в таблицах есть только у определенных пользователей.

Из истории

История этого языка началась в конце 70 годов, когда основали компанию Relational Software, Inc. Первым ее продуктом стал Oracle, который написали на C. Чтобы продукт был гибким и простым для тех, кто не изучал программирование, создали внутренний язык — SQL. Авторство принадлежит исследователям IBM Раймонду Бойсу и Дональду Чемберлину. В 1970 SQL назывался «SEQUEL» и служил для извлечения и обработки Big Common Data (больших общих данных).

SQL — это сертифицированный ANSI-язык взаимодействия с реляционными БД. Его можно менять под свои нужды, но все распространенные продукты работают именно на той версии, которую утвердили ANSI.

Как работает SQL

Реляционная база данных — это пространство, в котором связанную информацию хранят в нескольких таблицах. При этом есть возможность запрашивать информацию в нескольких таблицах одновременно.

А теперь о том же самом, но простым языком. Допустим бизнесмен желает видеть информацию о продажах своего товара. Для этого можно настроить электронную таблицу в «Excel» со всей информацией, которую надо отслеживать, в виде отдельных столбцов:

Эта сработает, когда заказ от покупателя всего один. А когда их несколько или десятки, сотни? Если продолжать вносить сведения в таблицу Excel, обнаружится, что одинаковая информация (имя, адрес и номер телефона) хранятся в нескольких строках электронной таблицы. Так появляются избыточные данные.

По мере роста бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать место, снизят эффективность этой примитивной системы отслеживания продаж. Также можно столкнуться с проблемами с целостностью данных. Например, нет гарантии, что каждое поле будут заполнять правильным типом информации или что имя и адрес будут вводить каждый раз одинаково.

С реляционной SQL таких проблем не будет. Можно настроить две таблицы: одну — для заказов, вторую — для клиентов. Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого, а также имя, адрес и номер телефона, которые уже отслеживают. Таблица «заказы» будет включать номер заказа, дату, сумму к оплате, номер накладной. А вместо отдельного поля для каждого элемента данных о заказчике будет столбец для «идентификатора клиента».

Это позволит получить всю информацию о клиенте для любого конкретного заказа, но благодаря SQL нужно сохранить ее только один раз, а не выводить повторно для каждого отдельного заказа.

Какие базы SQL существуют

Какими продуктами чаще всего пользуются при работе с БД:

  1. Oracle Database. Помимо основных функций, Oracle Database автоматизирует управление серверами и данными. Совместим с тремя основными операционными системами: MacOS, Windows и Linux.

  2. MySQL. Эта БД с открытым исходным кодом, разработана Oracle. Ей пользуются такие крупные бренды, как Facebook, Adobe и Google. MySQL бесплатен как для юридических, так и для частных лиц.

  3. Microsoft SQL. Реляционная БД, идеально совместимая с операционными системами Linux и Windows. Она идеально подходит для веб-серверов под управлением Windows, а также для потребительского софта.

  4. Amazon Relational Database Service (RDS). Облачная реляционная СУБД, простая в настройке и использовании. Есть инструменты бюджетирования облака, безопасности и мониторинга.

Структура SQL-запросов

Язык SQL очень простой. Он состоит из команд для выполнения различных функций. Эти функции включают в себя:

  • создание объектов;

  • манипулирование объектами;

  • заполнение таблиц;

  • обновление таблиц;

  • удаление данных;

  • выполнение запросов;

  • управление доступом и общее администрирование.

Чтобы любому человеку было проще ориентироваться, SQL состоит из нескольких основных подгрупп.

Для определения данных (DDL)

Команды:

  • create;

  • drop;

  • alter;

  • rename.

Для манипулирования данными (DML)

Команды:

  • insert;

  • delete;

  • update.

Триггеры

Триггеры — это действия, которые делаются при выполнении определенных условий. Любой триггер состоит из трех частей:

  • событие — изменение, которое он активирует;

  • состояние — запрос или тест, который выполняется при активации;

  • действие — процедура, выполняемая при срабатывании триггера и выполнении условия.

Технология клиент-сервер и удаленный доступ

Технология клиент-сервер поддерживает отношения «многие-к-одному» клиентов (многие) и сервера (один). В SQL есть команды, которые управляют тем, как клиентское приложение может получить доступ к database по сети.

Безопасность и аутентификация

SQL предоставляет механизм для управления БД. То есть, он гарантирует, что пользователю будет показана только конкретная информация, а исходная версия будет защищена СУБД.

Встроенный SQL

SQL предоставляет возможность встраивания основных языков, таких как C, COBOL, Java, для запросов от них во время выполнения.

Управление транзакциями

Транзакции — это важный элементом СУБД. Для управления ими используется TCL, который имеет команды:

  • Commit;

  • RollBack;

  • Savepoint.

Расширенный SQL

Расширенный SQL включает в себя такие запросы, как рекурсивные, поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, пространственные данные и XML (eXtensible Markup Language).

Как используется SQL

Почему многие выбирают именно SQL:

  • простые запросы можно использовать для очень быстрого и эффективного извлечения большого объема данных из СУБД;

  • SQL легко изучить, почти каждая СУБД поддерживает;

  • управлять СУБД с помощью SQL несложно, поскольку не требуется большого количества кода.

SQL и Big Data

В настоящее время существует тенденция аккумулирования больших объемов данных. Феномен Big Data требует наличия набора навыков, чтобы обрабатывать и извлекать информацию в любой области — медицина, образование, бизнес, спорт и т. д. На основании анализа Big Data принимают стратегические и обоснованные решения, которые могут повысить прибыль компаний и решить реальные проблемы. Например, с помощью SQL разрабатывают модели, которые делают общественный транспорт простым и удобным. Это язык, которые используется практически в любой сфере жизни человека, решает реальные проблемы и помогает создавать новые технологии.

SQL позволяет изучить набор данных, визуализировать его, определить структуру и узнать, как на самом деле он выглядит. Это помогает узнать, есть ли какие-либо пропущенные значения. Благодаря нарезке, фильтрации, агрегации и сортировке SQL позволяет понять, как распределяются значения и как организован набор Data.

Подключение клиентских приложений

SQL эффективен для организации доступа к данным, при запросах и манипуляциях. Но он ограничен в визуализации. Как это решить? Он хорошо интегрируется с другими языками сценариев, например, R и Python.

Кроме того, специализированные библиотеки интеграций для SQL, такие как SQLite и MySQLdb, применяют при подключении клиентского приложения к ядру базы данных, что позволяет работать с СУБД совместно.

Чем открыть SQL-файл

Прежде чем открыть SQL-файл, спросите себя, зачем вам это. Если вы пользуетесь СУБД, все уже настроено и работает. Например, когда вы выбираете песню на айпаде, вы фактически делаете запрос на определенный набор данных из базы.

Если вы хотите просто посмотреть, что внутри SQL-файла, можно воспользоваться обычным текстовым редактором («Блокнот» для Windows или TextEdit для Mac). В этих программах можно не только посмотреть, но и вручную отредактировать сценарий. Прежде чем что-нибудь открывать и менять, рекомендуем сделать копию исходного файла. Если нужно потренироваться в работе с SQL, арендуйте безопасное облачное пространство.

Поделиться

Твинтнуть

Поделиться

Запинить

Отправить

Facebook
YouTube
Telegram

УСТАНОВИТЬ ЯЗЫК (Transact-SQL) — SQL Server

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

  • Статья
  • 2 минуты на чтение

Применяется к: SQL Server База данных SQL Azure Azure SQL Управляемый экземпляр Azure Synapse Analytics

Указывает языковую среду для сеанса. Язык сеанса определяет datetime форматы и системные сообщения.

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис 

УСТАНОВИТЬ ЯЗЫК { [ N ] 'язык' | @language_var }

Примечание

Для просмотра синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий см. документацию по предыдущим версиям.

Аргументы

[ N ] ‘ язык ‘ | @ language_var
Имя языка, сохраненное в sys.syslanguages. Этот аргумент может быть либо Unicode, либо DBCS, преобразованным в Unicode. Чтобы указать язык в Unicode, используйте N’ язык ‘ . Если указано как переменная, переменная должна иметь вид sysname .

Параметр SET LANGUAGE устанавливается во время выполнения или выполнения, а не во время синтаксического анализа.

SET LANGUAGE неявно устанавливает настройку SET DATEFORMAT.

Разрешения

Требуется членство в роли public .

Примеры

В следующем примере в качестве языка по умолчанию устанавливается итальянский , отображается название месяца, а затем снова переключается на us_english и снова отображает название месяца.

 DECLARE @Today DATETIME;
SET @Today = '5/12/2007';
  
ВЫБЕРИТЕ ЯЗЫК Итальянский;
SELECT DATENAME(month, @Today) AS 'Название месяца';
  
ВЫБЕРИТЕ ЯЗЫК us_english;
SELECT DATENAME(month, @Today) AS 'Название месяца';
ИДТИ

См. также

Типы данных (Transact-SQL)
syslanguages ​​
sp_helplanguage (Transact-SQL)
Операторы SET (Transact-SQL)

Введение в язык структурированных запросов (SQL)

Об этом курсе

184 657 недавних просмотров

База данных. Вы узнаете о запросах к одной таблице и базовом синтаксисе языка SQL, а также о структуре базы данных с несколькими таблицами, внешними ключами и операцией JOIN. Наконец, вы научитесь моделировать отношения «многие ко многим», подобные тем, которые необходимы для представления пользователей, ролей и курсов.

Гибкие сроки

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Совместно используемый сертификат

Совместно используемый сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Специализация

Курс 2 из 4 в рамках специализации

Веб-приложения для всех

Средний уровень

Средний уровень

Часов для прохождения

Прибл. 16 часов, чтобы закончить

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), сербский, итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский

  • SQL
    • Гибкие сроки

    Гибкие сроки

    Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

    Общий сертификат

    Общий сертификат

    Получение сертификата по завершении

    100 % онлайн

    100 % онлайн

    Начните сразу и учитесь по собственному расписанию.

    Специализация

    Курс 2 из 4 в рамках специализации

    Веб-приложения для всех

    Средний уровень

    Средний уровень

    Часов для прохождения

    Прибл. 16 часов

    Доступные языки

    Английский

    Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), сербский, итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский

    Instructor

    Charles Russell Severance

    Clinical Professor

    School of Information

    3,719,982 Learners

    46 Courses

    Offered by

    University of Michigan

    The mission of the University of Michigan is служить народу Мичигана и всего мира благодаря превосходству в создании, общении, сохранении и применении знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящему и обогатят будущее.

    Reviews

    4.8

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    1109 reviews

    • 5 stars

      80.83%

    • 4 stars

      15.95%

    • 3 stars

      2%

    • 2 звезды

      0,50%

    • 1 звезда

      0,70% заполнено

    ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ИЗ ВВЕДЕНИЯ В ЯЗЫК СТРУКТУРИРОВАННЫХ ЗАПРОСОВ (SQL)

    0018 от AMS22 сентября 2020 г.

    Привет! Я изучаю физику в Мьянме. В моем университете нет курса программирования. Я прохожу этот курс в период COVID-19 и получаю много знаний о языке программирования SQL. Спасибо.

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    от BBM 26 мая 2022 г.

    Я очень рад поделиться своим опытом и знаниями, полученными в разделе «Введение в язык структурированных запросов (SQL)». Я приобрел много знаний и навыков в области SQL. Спасибо курсра.

    Заполнено StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

    от JWJun 3, 2019

    Я не могу сказать, слишком ли холодный контент, прежде чем использовать его в другом месте. Но в целом курс хороший. Стиль преподавания инструктора всеобъемлющий, хотя и слишком многословный.

    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

    от SDF 9 февраля 2022 г.

    это очень замечательный курс, и инструктор преподает очень легко. Мне очень понравилось, и, за исключением того, что я приобрел все навыки работы с SQL. Спасибо команде Coursera за повышение моих навыков.

    Просмотреть все отзывы

    О специализации «Веб-приложения для всех»

    Эта специализация представляет собой введение в создание веб-приложений для тех, кто уже имеет базовые знания об адаптивном веб-дизайне с помощью JavaScript, HTML и CSS. Веб-приложения для всех — это введение в разработку веб-приложений. Вы будете разрабатывать веб-приложения и приложения баз данных на PHP, используя SQL для создания базы данных, а также функциональные возможности JavaScript, jQuery и JSON.

    Оставить комментарий

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *