Python 3 для начинающих и чайников
Основные модули в Python 3. Описание модулей и перевод документации к ним.
Формат CSV (Comma Separated Values) является одним из самых распространенных форматов импорта и экспорта электронных таблиц и баз данных. CSV использовался в течение многих лет до того, как был стандартизирован в RFC 4180. Запоздание четко определенного стандарта означает, что в данных, создаваемых различными приложениями, часто существуют незначительные различия. Эти различия могут вызвать раздражение при обработке файлов CSV из нескольких источников. Тем не менее, хотя разделители, символы кавычек и некоторые другие свойства различаются, общий формат достаточно универсален. Значит, возможно написать один модуль, который может эффективно манипулировать такими данными, скрывая детали чтения и записи данных от программиста.
Читать далее…
Модуль shutil содержит набор функций высокого уровня для обработки файлов, групп файлов, и папок.
В частности, доступные здесь функции позволяют копировать, перемещать и удалять файлы и папки. Часто используется вместе с модулем os.
Читать далее…
Представьте, что вы написали какую-либо программу, а теперь хотите проверить, правильно ли она работает. Что вы для этого сделаете? Скорее всего, вы запустите её несколько раз с различными входными данными, и убедитесь в правильности выдаваемого ответа.
А теперь вы что-то поменяли и снова хотите проверить корректность программы. Запускать ещё несколько раз? А если потом снова что-то поменяется? Нельзя ли как-то автоматизировать это дело?
Оказывается, можно. В Python встроен модуль unittest, который поддерживает автоматизацию тестов, использование общего кода для настройки и завершения тестов, объединение тестов в группы, а также позволяет отделять тесты от фреймворка для вывода информации.
Читать далее…
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Читать далее…
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
Читать далее…
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
Читать далее…
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы «*» (произвольное количество символов), «?» (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды «~» и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Читать далее…
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
Читать далее…
Модуль functools — сборник функций высокого уровня: взаимодействующих с другими функциями или возвращающие другие функции.
Читать далее…
os.path является вложенным модулем в модуль os, и реализует некоторые полезные функции для работы с путями.
Читать далее…
1 из 3123
Категории
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
Полезные материалы
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Мы в соцсетях
Что такое Python простыми словами — IQBI на vc.ru
В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем — от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения.
Он может быть использован как разработчиками, так и не разработчиками.
6614 просмотров
Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все — от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего самоуправляемыми автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, разработку программного обеспечения и веб-разработку, автоматизацию и вообще выполнение задач.
Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как вы можете начать его изучать.
Что такое Python?
Python-это язык компьютерного программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть он может использоваться для создания множества различных программ и не специализируется на каких-либо конкретных проблемах.
Эта универсальность, наряду с удобством для начинающих, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования на сегодняшний день. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что это был самый популярный язык программирования среди разработчиков в 2020 году.
Знали ли вы? Имя Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Он подумал, что такое имя было подходящим, коротким и немного загадочным.
Для чего используется Python?
Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа данных и визуализации данных. Поскольку его относительно легко выучить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для выполнения различных повседневных задач, таких как организация финансов.
Анализ данных и машинное обучение
Python стал одним из основных элементов науки о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать этот язык для проведения сложных статистических вычислений, создания визуализации данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных и выполнения других задач, связанных с данными.
Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и 3D-графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.
Веб-разработка
Python часто используется для разработки внутренней части веб-сайта или приложения — тех частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Наиболее часто используемые из них включают Django и Flask.
Некоторые задания по веб-разработке, использующие Python, включают инженеров-разработчиков, инженеров с полным стеком, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.
Автоматизация и написание сценариев
Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизируйте ее с помощью Python.
Python может даже использоваться относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере — таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с требуемыми интервалами.
Тестирование и прототипирование программного обеспечения
При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.
Повседневные задачи
Python предназначен не только для программистов и исследователей данных. Изучение Python может открыть новые возможности для тех, кто работает в менее загруженных данными профессиях, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи социальных сетей. Python также может позволить непрограммисту упростить некоторые задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы могли бы автоматизировать с помощью Python:
- Следить за ценами на фондовом рынке или криптовалютах
- Отправлять себе текстовое напоминание о том, чтобы носить зонтик в любое время, когда идет дождь
- Обновить свой список покупок
- Переименовать большие пакеты файлов
- Преобразовать текстовые файлы в электронные таблицы
- Случайным образом распределить обязанности по дому между членами семьи
- Заполнять онлайн-формы автоматически
Почему Python так популярен?
Python популярен по ряду причин.
Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.
- Он имеет простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее их улучшать.
- Это универсально. Python можно использовать для многих различных задач, от веб-разработки до машинного обучения.
- Он удобен для начинающих, что делает его популярным для программистов начального уровня.
- Это открытый исходный код, что означает, что он может свободно использоваться и распространяться даже в коммерческих целях.
- Архив модулей и библиотек Python—пакетов кода, созданных сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и постоянно растет.
- В Python есть большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и действует как полезный ресурс для других программистов.
Обширное сообщество поддержки означает, что если программисты сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.
Обширное сообщество поддержки означает, что если программисты сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.Нужно ли изучать Python 2 или Python 3?
Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. Компания по разработке программного обеспечения JetBrains обнаружила, что 93 процента опрошенных пользователей Python работали с Python 3. Python 2 был запущен в январе 2020 года, что означает, что он больше не будет обновляться исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями.
Сколько времени требуется, чтобы выучить Python?
Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, чему вы хотите научиться и как часто вы учитесь. Но поскольку Python имеет так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.
Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональном качестве, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие на Python.
“Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад”, — говорит Выходное пособие. “Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев”.
Кто сегодня использует Python?
Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным выбором среди многочисленных компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Facebook, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.
Какие типы заданий используют Python?
Поскольку Python является языком общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях промышленности. Это всего лишь несколько названий должностей, в которых может использоваться Python:
- Разработчик
- Анализ данных
- Специалист по обработке данных
- Этический хакер/тестер проникновения
- Инженер-программист
- Журналист данных
- Облачный архитектор
- Инженер по контролю качества
Совсем скоро мы создадим свой курс по Python, мы знаем, что вы его ждете! Следите за нашими новостями!
О Python
Python — это подарок, который не перестаёт дарить.
Чем лучше вы понимаете Python, тем больше вы можете сделать в 21 веке. Так просто, как, что.
What
Python — это широко используемый интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой, используемый для программирования общего назначения. Он повсюду, и люди ежедневно используют множество устройств на базе Python, осознают они это или нет.
Кто
Python был создан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен 20 февраля 1991 года. Хотя вы можете знать питона как большую змею, название языка программирования Python происходит от старого комедийного сериала BBC под названием Monty Python’s. Летающий цирк .
Одной из удивительных особенностей Python является тот факт, что на самом деле это работа одного человека. Обычно новые языки программирования разрабатываются и издаются крупными компаниями, в которых работает много профессионалов, и из-за правил авторского права очень сложно назвать кого-либо из людей, вовлеченных в проект.
Питон является исключением.
Конечно, Гвидо ван Россум не разрабатывал и не развивал все компоненты Python самостоятельно. Скорость, с которой Python распространился по миру, является результатом непрерывной работы тысяч (очень часто анонимных) программистов, тестировщиков, пользователей (многие из них не являются ИТ-специалистами) и энтузиастов, но надо сказать, что сам Первая идея (семя, из которого вырос Питон) пришла в голову одному – Гвидо.
Python поддерживается Python Software Foundation, некоммерческой членской организацией и сообществом, занимающимся разработкой, улучшением, расширением и популяризацией языка Python и его среды.
Почему
Python вездесущ, и люди ежедневно используют множество устройств на базе Python, осознают они это или нет. На Python написаны миллиарды строк кода, что означает почти неограниченные возможности повторного использования кода и обучения на хорошо продуманных примерах. Более того, существует большое и очень активное сообщество Python, всегда готовое помочь.
Есть также несколько факторов, которые делают Python отличным средством для изучения:
- Его легко освоить — время, необходимое для изучения Python, короче, чем у многих Другие языки; это означает, что можно начать фактическое программировать быстрее;
- Легко использовать для написания нового программного обеспечения — часто можно написать код быстрее при использовании Python;
- Легко получить, установить и развернуть — Python бесплатен, открыт и мультиплатформенный; не все языки могут этим похвастаться.
Навыки программирования подготовят вас к карьере практически в любой отрасли и необходимы, если вы хотите продолжать работать на более продвинутых и высокооплачиваемых должностях разработчиков программного обеспечения и инженеров. Python — это язык программирования, который открывает больше дверей, чем любой другой. Обладая глубоким знанием Python, вы можете работать на множестве профессий и во множестве отраслей. И чем больше вы понимаете Python, тем больше вы можете сделать в 21 веке.
Даже если вам это не нужно для работы, вам будет полезно это знать.
Где
Python — это язык программирования, который открывает больше дверей, чем любой другой. Обладая глубоким знанием Python, вы можете работать на множестве профессий и во множестве отраслей. И даже если вам это не нужно для работы, вам все равно будет полезно знать, чтобы ускорить определенные вещи или развить более глубокое понимание других концепций.
Python — отличный выбор для карьеры, связанной с разработкой программного обеспечения, инжинирингом, DevOps, машинным обучением, анализом данных, веб-разработкой и тестированием. Более того, есть много рабочих мест за пределами ИТ-индустрии, использующих Python. Поскольку наша жизнь с каждым днем становится все более компьютеризированной, а области компьютеров и технологий, которые ранее были связаны только с технически одаренными людьми, теперь открываются для непрограммистов, Python стал одним из обязательных инструментов в наборе инструментов педагогов, менеджеров, ученые данных, аналитики данных, экономисты, психологи, художники и даже секретари.
Как
Учитесь, сертифицируйте и добивайтесь успеха! Как здорово было бы написать собственную компьютерную программу? Python — это мультипарадигмальный язык программирования, используемый стартапами и технологическими гигантами, такими как Google, Facebook, Cisco, Netflix и другими. Благодаря интуитивно понятному и удобочитаемому синтаксису Python — отличный первый язык программирования для изучения. Начните с курса Python Essentials 1 и подготовьтесь к сертификационному экзамену PCEP. Если вы уже знакомы с основными основами Python, перейдите к Python Essentials 2 и подготовьтесь к сертификационному экзамену PCAP. Если вы работаете с Python и вам нужно перейти к более специализированным областям программирования, выберите наши курсы профессиональной серии и подготовьтесь к сертификации PCPP и специализации.
В 1999 году Гвидо ван Россум определил свои цели для Python:
- простой и интуитивно понятный язык, столь же мощный, как и у основных конкурентов;
- с открытым исходным кодом, так что каждый может внести свой вклад в его разработку; код
- , понятный как обычный английский;
- подходит для повседневных задач, что позволяет сократить время разработки.
20+ лет спустя становится ясно, что все эти намерения осуществились. Некоторые источники говорят, что Python является первым по популярности языком программирования в мире, а другие утверждают, что это третий.
В любом случае, он занимает первое место в первой десятке рейтинга TIOBE Programming Community и PYPL Popularity of Programming Language Indexes. (февраль 2022 г.)
Python — не молодой язык. Он взрослый и надежный. Это не однократное чудо. Это яркая звезда на небосклоне программирования, и время, потраченное на изучение Python, — очень хорошая инвестиция.
Где можно увидеть Python в действии? Мы видим это каждый день и почти везде. Он широко используется для реализации сложных интернет-сервисов, таких как поисковые системы, облачное хранилище и инструменты, социальные сети и так далее. Всякий раз, когда вы используете какой-либо из этих сервисов, вы на самом деле очень близки к Python, хотя и не подозреваете об этом.
Многие средства разработки реализованы в Python. Все больше и больше приложений для повседневного использования пишут на Python. Многие ученые отказались от дорогих проприетарных инструментов и перешли на Python. Многие тестировщики ИТ-проектов начали использовать Python для выполнения повторяющихся процедур тестирования. Список длинный.
Примеры Python
Python — отличный выбор для:
- Веб-разработки и интернет-разработки (например, фреймворки Django и Pyramid, микрофреймворки Flask и Bottle)
- Научные и числовые вычисления (например, SciPy — набор пакетов для математических, естественных и инженерных целей; Ipython — интерактивная оболочка с возможностью редактирования и записи рабочих сессий)
- Education (отличный язык для обучения программированию!)
- Графические интерфейсы рабочего стола (например, wxWidgets, Kivy, Qt)
- Разработка программного обеспечения (контроль сборки, управление и тестирование — Scons, Buildbot, Apache Gump, Roundup, Trac)
- Бизнес-приложения (ERP и системы электронной коммерции — Odoo, Tryton)
- Игры (например, серия Battlefield, Sid Meier’s Civilization IV…), веб-сайты и сервисы (например, Dropbox, UBER, Pinterest, BuzzFeed…)
- . ..
..И это только начало.
(источники: PythonProjects в Википедии и Python.org.)
Программирование для всех (Начало работы с Python)
Об этом курсе
2 280 185 недавних просмотров
Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу из серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python для всех». После того, как студент завершит этот курс, он будет готов пройти более продвинутые курсы программирования. Этот курс охватывает Python 3.
Результаты карьеры учащегося
Направление карьеры13%
начал новую карьеру после прохождения этих курсов
Преимущество карьеры19%
получил ощутимую выгоду от этого курса
Гибкие срокиГибкие сроки в соответствии с
4
9 твое расписание.
Совместно используемый сертификатСовместно используемый сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните немедленно и учитесь по своему собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 1 из 5 в рамках специализации
Python для всех
Часов для прохожденияПрибл. 19 часов
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский
Чему вы научитесь
навыки. Вы получите
- Синтаксис и семантику Python
- Основной язык программирования
- Компьютерная программа
- Python Programing
Comporte
карьерная карьерная карьера 9000. Преимущество
19%
получил ощутимую пользу в карьере от этого курса
Гибкие срокиГибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Совместно используемый сертификат
Получите сертификат по завершении
100 % онлайн100 % онлайн
Начните немедленно и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 1 из 5 в рамках специализации
Python для всех
Часов для прохожденияПрибл. 19 часов на прохождение
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский
Школа информации
3772 695 Ученики
56 Курсы
, предлагаемые
Университет Мичигана
. , общение, сохранение и применение знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящему и обогатят будущее.
Reviews
4.8
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star52229 reviews
5 stars
85.56%
4 stars
12.76%
3 stars
1.25%
2 звезды
0,18%
1 звезда
0,23%
ОСОБЕННОСТИ
«Высококачественный инструктор» в 1484 обзорах
4 вводных курсах
4
40004 ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ОТ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ВСЕХ (НАЧАЛО РАБОТЫ С PYTHON)
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
автор LZ4 сентября 2016 г. Я слышал, что расширенная часть курса является платной, вы можете приобрести ее, если хотите более глубокого изучения. Все разбито, чтобы было понятно. Раньше у меня не было опыта программирования, и этот класс позволил легко и весело освоиться.
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starby DApr 27, 2021
Отлично, хотя, даже не имея никакого опыта программирования, кроме некоторого Visual Basic в школе около десяти лет назад, на мой взгляд, курс мог бы быть сложнее, а темп быстрее .