Как выглядит Яндекс Алиса 🏆 топ-10 вариантов!
Как выглядит или должна бы выглядеть Яндекс Алиса?
Здесь всё ограничивается только личной фантазией! Оцени 10 вариантов, как может выглядеть Яндекс Алиса (9 возможных и 1 настоящий)!
Ну что, топ-10 вариантов, как может выглядеть Яндекс Алиса:
Вариант 1: Алиса Селезнева из фильма
«Гостья из будущего», снятый кинорежиссёром Павлом Арсеновым на киностудии имени Горького в 1984 году по мотивам фантастической повести Кира Булычёва «Сто лет тому вперёд».
Вариант 2: Алиса Селезнева из мультфильма
«Тайна третьей планеты» — советский полнометражный научно-фантастический мультфильм Романа Качанова, экранизация повести Кира Булычёва «Путешествие Алисы» («Алиса и три капитана») из цикла «Приключения Алисы».
Вариант 3: Цифровая Алиса
от неизвестного автора из интернета.
Вариант 4: Образ Алисы Селезнёвой
из вселенной Кира Булычева от Евгений Лизина (soft-h)
Вариант 5: Скарлетт Йоханссон (Призрак в доспехах)
Почему такой образ – всё просто, дело в том, что актёр, который озвучила Алису (Татьяна Шитова), так же озвучивала и героя Скарлетт Йоханссон в фильме «Призрак в доспехах», можешь лично убедиться, что голос призрака в доспехах очень похож на голос Алисы — https://www.youtube.com/watch?v=hjcpdualv4E
Особенно забавно звучит из уст призрака в доспехах «У меня мозг человека, но моё тело синтетическое…»
Вариант 6: Рейвен Даркхолм (Мистик)
Мало того, что мистик может принимать любую форму, так еще и актёра озвучила Татьяна Шитова, как и в случае со Скарлетт Йоханссон.
https://youtu.be/KJG3vpCUsnY?t=122 — послушай на отрезке 2:02. Ну просто вылитая Алиса говорит «Что такое бэйби, я тебе не нравлюсь такой?” – Напиши в комментарии, а тебе Алиса нравится такой?
Вариант 7: Харли Квин
из фильма «Отряд Самоубийц».
Послушай на отрезке 2:23 https://youtu.be/0beauiLEdo4?t=143 – это же Алиса задаёт вопрос «Ты когда-нибудь любил?»
Вариант 8: Йеннифэр из Венгерберга
из Игры «Ведьмак 3».
Как и с озвучкой фильмов, здесь персонажа Йеннифер озвучивала Татьяна Шитова! Послушай, как разговаривает Алиса в образе ведьмы — https://www.youtube.com/watch?v=YwvZK_0tyB4
Как тебе такой вариант Алисы?
Вариант 9: Роковая вдова
из игры «Overwatch». Какое сходство она имеет с Алисой? – послушай, каким голосом говорит роковая вдова:Если Вам понравилось видео — поделись с друзьями:
Вариант 10: Настоящий вид Алисы в жизни:
Вот так выглядит Яндекс Алиса в реальной жизни:
Вот так выглядит Алиса по-настоящему.
А человек, который говорит голосом Алисы — это Татьяна Шитова.
На фото графически изображено семантическое пространство высокой размерности.Упрощенно, принцип работы Алисы такой: она берет высказывание (фразу) и проецирует его в семантическое пространство высокой размерности. Вот так графические выглядит как Алиса работает и обучается. Каждая точка – это высказывание, цвета – это темы высказываний.
Какой вариант тебе понравился больше всех и почему?
— Напиши в комментариях!
Нравится Алиса?
ДаНет
Написано статей
67
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Десять по-настоящему полезных фишек поиска Яндекса
Интернет без поисковика представить невозможно — им пользуется абсолютно каждый человек, который заходит в Сеть. Но поисковые машины давно перестали быть тривиальным инструментом, лишь выдающим ссылки в ответ на те или иные запросы. У Яндекса, например, есть масса удобных и полезных фишек, которые существенно облегчают поиск контента и экономят время. О некоторых из них я расскажу в этом материале. Поехали!
Визуальный поиск на картинках
Искать изображения по ключевым словам умеют многие поисковики, а вот распознавать объекты и даже текст на картинке далеко не все. Яндекс автоматически определяет предметы на изображениях, а затем подсказывает, где найти такие же или похожие.
Ниже пример того, как поисковик распознал стул на фотографии интерьера и тут же выдал ссылки на магазины, где такой или похожий можно приобрести. Однозначно полезная штука:
Причём это работает не только с товарами, но и, например, с местностью и достопримечательностями. Понравилось фото друга из соцсетей, но не знаете, где это находится? Просто загружаете изображение в поиск по картинкам и Яндекс подсказывает:
«Умная» камера в мобильном приложении
В мобильное приложение Яндекса встроена «умная» камера, которая в реальном времени распознаёт и находит объекты, попадающие в объектив смартфона.
Её ключевая фишка заключается в том, что она проводит товарный поиск с учётом того, какие товары продаются в России. Это выгодно отличает отечественный поисковик от той же Google Lens, осуществляющей поиск в основном по заграничным маркетплейсам.
Аналогично поиску по картинкам, «умная» камера с лёгкостью распознаёт и другие объекты, например, здания и достопримечательности, а также приводит подробную справку о них.
Кроме того, в «умную» камеру Яндекса встроен переводчик и сканер документов, что крайне полезно при чтении иноязычных надписей на офлайн-поверхностях и для работы с бумажными документами.
Фильмовые подсказки
Если попросить Яндекс показать «фильм о…», то поисковик не просто выдаст подборку кинолент, но и сделает это с учётом предпочтений пользователя, а также покажет персональный рейтинг в процентах, то есть то, насколько ему подходит то или иное кино. При желании фильмы можно отсортировать по популярности или году выхода.
Поиск фильма по описанию
Более того, Яндекс умеет искать фильмы даже по самому странному или отрывочному описанию, а затем сразу предлагает их посмотреть прямо в выдаче. Вот пример:
Поиск нужного фрагмента видео по текстовому запросу
Одна из фишек последнего обновления поиска Яндекса Y1 — это поиск фрагмента видео.
Новшество позволяет не только найти необходимый ролик, но и начать просмотр сразу с нужного момента. Для этого Яндекс сопоставляет смысл текстовых запросов с содержанием видеороликов и ищет, по сути, внутри видео.
Стоит пользователю ввести запрос, например, «как приготовить стейк из тунца», то Яндекс не просто покажет какой-то ролик, но и предложит пользователю включить его с того места, где рассказывается суть. Причём поиск фрагмента видео работает с множеством различных инструкций, например, «как помыть собаку» или «как научиться кататься на скейте».
Виджеты крупных событий прямо в поисковой выдаче
Яндекс в курсе важных событий, происходящих в мире, поэтому при соответствующих запросах поисковик выводит информативные виджеты, благодаря которым можно получить исчерпывающие сведения о предмете поиска, не переходя по ссылкам. Яркий и актуальный пример — Евро 2020.
Поиск по номерам телефона и запросы из разряда «кто звонил»
Яндекс имеет обширную базу телефонов не только всевозможных организаций, но и спамеров с мошенниками. Именно на основе неё работает определитель номера, который при установленном приложении Яндекса можно активировать в настройках смартфона. Самый простой способ сделать это — сказать: «Алиса, включи определитель номера».
Но если такое решение по каким-то причинам вы не используете, то можете «пробить», кто вам позвонил, прямо в поисковой строке:
Быстрые ответы для пользователей iPhone и других гаджетов Apple
Если спрашивать у Яндекса что-то о продуктах Apple, то необходимые инструкции появляются сразу в поисковой выдаче. При чём здесь может выводиться не только текст, но и скриншоты, кнопки, иконки и сопутствующие ссылки, указанные на сайте поддержки Apple.
Однако это лишь малая часть — всего в базе Яндекса более 130 млн уникальных быстрых ответов, которые дают ответ пользователю сразу в поисковой выдаче, без перехода на другие сайты.
Ответ сразу в поисковой строке
А на некоторые запросы, которые подразумевают точный и короткий ответ, Яндекс отвечает и вовсе в подсказке, которая появляется, пока вы набираете запрос, что избавляет от необходимости переходить к выдаче. Вот несколько примеров:
Отзывы на кафе, рестораны и другие организации
Это ещё одно новшество, появившееся в последнем обновлении поиска. Яндекс начал анализировать отзывы пользователей о различных организациях: кафе, ресторанах, магазинах и так далее. Поиск обобщает эти данные и показывает в результатах визуальную шкалу оценок.
Например, если спросить Яндекс о каком-нибудь ресторане, то поиск покажет, как люди оценивают блюда, обслуживание и другие важные аспекты.
хуманизация и подборка артов голосового помощника
Людям свойственно наделять личностью даже по-настоящему неодушевлённые объекты. Это регулярно проскакивает в речи людей. Так уж работает человеческое восприятие — люди говорят с техникой и сложными устройствами. Стоит ли удивляться, что когда появился голосовой помощник Алиса от компании «Яндекс», его сразу же очеловечили. И затем начали представлять, как бы выглядела Алиса в реальности.
Рождение Алисы
Голосовой помощник Алиса был представлен компанией «Яндекс» в октябре 2017 года. Это программа, которая обучается при помощи нейронных сетей. Она распознаёт человеческую речь, сравнивает текущий запрос с предыдущими, ищет информацию в интернете и затем выдаёт ответ — голосом или текстом. Скорее всего, именно наличие у программы женского голоса и стало первым шагом на пути к её «очеловечиванию».
Теоретически, чем дольше существует Алиса, тем более точными и разнообразными становятся её ответы. Это и отличает её от большинства существующих голосовых помощников — она обучается воспринимать новые формулировки и сама использует их в речи. Конечно, не стоит обманываться — речь не идёт про полноценный искусственный интеллект. Программа не способна думать, она лишь обрабатывает информацию из постоянно растущей базы данных.
Голосовой помощник Алиса распознаёт шутки и шутит сама
Представление Алисы «Яндексом»
Несмотря на обучаемость, какие-то черты были заложены в программу изначально. Так, редакторы записали около трёх сотен ответов на самые популярные вопросы — они должны формировать как раз-таки начальный характер Алисы, делать её уникальной. Следовательно, борьба с безликостью программы была осознанным шагом — это способствует популярности Алисы в сети, среди пользователей.
Так какой же именно образ пытались создать разработчики сети? Образ молодой девушки, безусловно. На вопросы о возрасте Алиса обычно отвечает неоднозначно и результаты разнятся у пользователей. Но обычно фигурируют цифры больше 14 лет и меньше 25. При этом по манере речи Алису можно описать как умную девушку, которая не лезет за словом в карман и всегда может помочь делом или уместной шуткой.
Но почему «Яндекс» не идёт дальше в создании образа Алисы? Почему бы не представить официальное изображение её внешности? Вероятно, компания хочет создать образ, близкий каждому. Поэтому и позволяет людям представлять Алису так, как хотят именно они. Поступи они иначе, кто-нибудь из пользователей всё равно был бы разочарован, потому что уже привык представлять Алису по своему: моложе или старше, а может с другим цветом волос.
Отсутствие официальной внешности делает Алису ближе пользователям
Предположения о внешности Алисы
Но если нет официальных данных о внешности Алисы, то, может, есть хотя бы слухи и предположения? Пожалуй, к ним можно отнести внешность актрисы озвучания Алисы. Ведь мы слышим её голос, фактически общаемся с ней. Конечно, это не значит, что Алиса выглядит именно так, но и не учитывать этого фактора нельзя.
Алису озвучивает российская актриса Татьяна Шитова. Родилась она в 1975 году, то есть сейчас ей уже 43 года. Татьяна очень популярная актриса дубляжа, которая помимо Алисы озвучивала многие знаменитые роли в фильмах или компьютерных играх. Она русский голос Йеннифер из знаменитой серии игр про Ведьмака и, например, Харли Квин из «Отряда самоубийц».
Но стоит ли всё же примерять внешность актрисы на саму Алису? На самом деле таких причин нет. Как Татьяна Шитова не похожа на персонажей, которых она озвучивает в фильмах и играх, так она может быть и совсем непохожа на Алису, хоть та и говорит её голосом.
Алису озвучивает очень популярная в России актриса дубляжа
Представление Алисы пользователями
Выходит, что внешность Алисы каждый пользователь представляет по-своему. Но почему людям важно иметь какое-либо представление о внешности Алисы? Благодарить за это стоит создателей программы. Её манера общения действительно напоминает живого человека, с характером. А значит, осознанно или нет, но пользователи начинают наделять Алису и другими человеческими чертами. Именно по этой причине в интернете так популярны хуманизации Алисы.
Хуманизация — это визуальное представление нечеловеческого существа (например, животного или робота) в виде человека. Обычно фанаты хуманизируют героев мультфильмов или компьютерных игр, но изредка этому процессу подвергаются и различные программы. Так, сейчас в сети существует немало хуманизаций популярных браузеров (opera, firefox и т.д.). Алису этот процесс тоже не обошёл стороной.
Фотогалерея: фанарты с хуманизацией Алисы
Представления пользователей о внешности Алисы очень разнообразны. Но так как разработчики не представили внешность голосового помощника официально, нельзя сказать, какие из них верны, а какие — нет. Всё же идея именно в том, что Алиса должна понравиться каждому, а значит, вы можете представлять её себе так, как вам захочется.
Премию за самый узнаваемый голос страны вручили ненастоящей Алисе из «Яндекса»
Премию «Женщина года» в номинации «Самый узнаваемый женский голос страны» получила Александра (Сандра) Мантика, которая пародирует голос Алисы из «Яндекса». Девушка опубликовала видео с награждения в своём инстаграме. При этом её представили не как пародистку, а как голос самого голосового помощника компании.
Поклонники настоящего голоса Алисы — Татьяны Шитовой — устроили флешмоб в соцсетях в её защиту. А сама женщина намеревается подать в суд. В беседе с Лайфом Татьяна представила свою позицию.
«Мне прилетело на днях очередное видео, на котором девушке вручается премия «Самый узнаваемый голос страны». <…> Девушке вручают премию за то, что она пародирует голос Алисы. Друзья, скажите мне, что тогда первично, а что вторично? <…> Ко мне обратились организаторы, сказали: «Мы действительно не знали о вас, но, мол, мы же не называли, что это оригинал». Не называли, но всё сказало само за себя. И в видео такая нарезка, когда вам говорят: «Это голос той самой, которая озвучила», «Народная Алиса, голос, живущий в каждом телефоне страны»… Вы знаете, в головах людей работают стереотипы, и если я сейчас выйду на улицу и сделаю социальный опрос, скажу: «А у вас есть народная Алиса, живущая в каждом телефоне страны?» — то все подумают о «Яндекс»-Алисе. Поэтому давайте называть вещи своими именами», — отметила Шитова.
Татьяна добавила, что именно под постом Александры в «Инстаграме» появилось множество комментариев людей, на самом деле уверовавших в то, что именно Мантика — голос Алисы. Сама девушка, по словам Шитовой, не спешит их в этом разубеждать.
«Ни да, ни нет. Удобненькая позиция, потому что ей это на руку. <…> Первая горячая мысль — конечно, обратиться в суд, потому что мне кажется, что история нечистоплотная», — подчеркнула Шитова.
Также Татьяна рассказала, что Александра в ответ на критику написала ей в комментариях в «Инстаграме»: «Вы создайте что-нибудь своё».
«Милая, я уже давно создала, и не один раз. И это ты пародируешь «Яндекс»-Алису, а не она тебя», — ответила собеседница Лайфа.
Сама Мантика уверяет, что никого не обманывала и её вины в произошедшем скандале нет.
«Я получила премию за свой голос, а не за чей-либо. И никогда никого не обманывала. Говорила всё как есть изначально и несколько раз. И если кто-то не услышал или не увидел, в этом моей вины нет. С премией или без неё, я остаюсь той, которая была. И занимаюсь своим делом», — заявила Александра в «Инстаграме».
В свою очередь, объявивший Мантику победительницей премии певец Родион Газманов назвал случившееся недоразумением.
«Во-первых, я не имею возможности проверять каждый факт, который написан в сценарии, потому что я не организатор, а ведущий. Во-вторых, случилось недоразумение. Я думаю, что Татьяна Шитова, которая на самом деле является официальным голосом Алисы, на меня не в обиде. Я слышал, что это человек адекватный, в отличие от многих людей, которые сейчас мне пишут в директ и в комментариях», — сказал Газманов Лайфу.
Далее артист попросил прощения у голосового помощника, на что Алиса ответила: «Я давно уже вас простила».
«Яндекс.Браузер» получил настоящий менеджер паролей с защитой от хакеров
Сегодня, 3 апреля 2018 года, состоялся релиз обновленного приложения «Яндекс.Браузер», главным новшеством которого стал настоящий менеджер паролей, который надежно защищен от хакеров и посторонних лиц. Функция для хранения паролей и логинов для различных веб-сайтов встроена прямо в интернет-обозреватель, причем с ее помощью можно даже управлять и редактировать сохраненные данные.
Не обошлось и без поддержки дополнительных возможностей. Теперь, когда пользователь регистрируется на какой-то сайте, «Яндекс.Браузер» сам предлагает использовать определенный пароль, который сразу же будет вставлен в нужную форму, а затем, если пользователь его одобрит, попадет в менеджер паролей. Получить доступ к данным можно на любом устройстве с этим веб-браузеров, просто включив синхронизацию данных с помощью своей учетной записи в рамках экосистемы «Яндекс».
Сохраненные в менеджере паролей данные можно редактировать, искать, добавлять различные примечания, удалять и делать многие другие вещи. Чтобы вся эта информация не попала в руки третьих лиц или даже хакеров, все пароли отдельно защищены с помощью мастер-пароля. Вместо него, на смартфонах и планшетах под управлением Android / iOS, имеется возможность использовать сканер отпечатков пальцев или же графический ключ.
Если вдруг злоумышленники получат контроль над учетной записью «Яндекса», то прочитать пароли и логины они не смогут, потому как эти данные передаются на все устройства в рамках синхронизации данных исключительно в зашифрованном виде. Для получения к ним доступа необходимо ввести отдельный мастер-пароль, а затем, после этого, можно активировать защиту с помощью сканера отпечатков пальцев и прочих доступных средств.
Все данные шифруются при помощи многоступенчатой системы. В первую очередь «Яндекс.Браузер» шифрует всю базу с паролями и логинами случайным ключом, а затем добавляет в него мастер-пароль, набранный пользователем. Последнему нужно знать только тот пароль, который он ввел сам, а обо всем остальном позаботится алгоритм защиты данных. При необходимости, мастер-пароль можно сменить на любой другой. Обновленный веб-браузер от российских разработчиков с настоящим менеджером паролей уже доступен для загрузки на смартфоны, планшеты и компьютеры.
Присоединяйтесь к нам в Google News, Twitter, Facebook, ВКонтакте, YouTube и RSS чтобы быть в курсе последних новостей из мира технологий будущего.
«Яндекс» назвал DDoS-атаку на него крупнейшей в истории интернета
Автор фото, Getty Images
Специалистам российского интернет-гиганта «Яндекс» удалось отразить рекордную DDoS-атаку, заявили в компании, подтвердив таким образом сообщения СМИ.
«Нашим специалистам действительно удалось отразить рекордную атаку более чем в 20 млн RPS — это самая крупная атака из известных за всю историю интернета», — сказано в заявлении «Яндекса». 20 миллионов RPS — это количество запросов в секунду. Из заявления также следует, что атаки продолжаются несколько недель, а их источник — «новый ботнет, о котором пока мало что известно».
Два дня назад газета «Ведомости» писала, что «Яндекс» подвергся крупнейшей в истории рунета DDoS-атаке, реализованной через новый ботнет, маскирующийся под обычных пользователей. Рекордный масштаб кибератаки был подтвержден американской компанией Cloudflare, которая сотрудничает с «Яндексом», отмечало издание.
Один из собеседников «Ведомостей» говорил, что «Яндекс» с трудом сдержал DDоS-атаку. Собеседник издания не смог ответить на вопрос, обратились ли представители компании с заявлением в полицию или ФСБ, а официальный представитель «Яндекса» уверял, что атака не повлияла на работу сервисов и данные пользователей не пострадали.
Виртуальная чума
Сейчас «Яндекс» сообщил о «текущих результатах» совместного с компанией Qrator Labs расследования деятельности ботнета, который получил название Mēris. Mēris — по-латышски «чума». Это ботнет нового типа, обнаруженный в конце июня, который уже тогда «обладал значительными масштабами».
«Построен он на сетевом оборудовании одного очень популярного вендора из Прибалтики. Он распространяется через уязвимость в прошивках и уже насчитывает до сотни тысяч зараженных устройств», — рассказывал «Ведомостям» гендиректор Qrator Labs Александр Лямин.
Другой эксперт в области информбезопасности говорил изданию, что для организации нового ботнета якобы могли быть использованы роутеры латвийской компании MikroTik.
По предварительным данным, ботнет не относится к семейству Mirai. Ранее участники отрасли предполагали, что это вернулся ботнет Mirai, активизировавшийся пять лет назад и построенный на основе видеокамер.
Командный центр нового ботнета не обнаружен. Для взаимодействия внутри сети используются обратные L2TP-туннели, а число зараженных устройств достигает 250 тысяч, следует из расследования. «Ботнет продолжает расти. У нас есть предположение, что он может разрастаться за счет техники брутфорса (перебора паролей), хотя этот вариант не кажется основным», — предупредили в «Яндексе».
Там также напомнили, что в последние недели были зафиксированы разрушительные DDoS-атаки в Новой Зеландии, США и России.
«Все эти атаки мы ассоциируем с ботнетом Mēris. В настоящий момент он может перегрузить практически любую сетевую инфраструктуру, включая некоторые сети высокой надежности», — сказано в заявлении. Главным признаком этого ботнета в «Яндексе» называют «чудовищный показатель RPS».
В августе и сентябре наблюдается рост числа DDoS-атак на компании из самых разных секторов экономики — от небольших бизнесов до крупнейших корпораций, говорил Лямин из Qrator Labs. «Заказчики этих атак разные, а вот исполнитель, судя по всему, один, и оперирует он недавно появившимся в индустрии ботнетом», — рассказывал он.
Первой компанией, которая публично рассказала о масштабных атаках 19 августа, стала Cloudflare (17,2 млн RPS), напоминает издание The Bell.
«Речь идет об угрозе инфраструктуре в масштабах страны», — оценивал атаку на «Яндекс» собеседник «Ведомостей».
«Яндекс.Заправки» опровергли данные о росте цен на бензин из-за комиссии
МОСКВА, 19 ноя — ПРАЙМ. Комиссия сервиса «Яндекс.Заправки» не влияет на цену топлива для конечного покупателя, заявили РИА Новости в пресс-службе компании.
АЗС могут повысить цены из-за «Яндекса»
Ранее в пятницу газета «Известия» сообщила, что в Российском и Независимом топливных союзах, а также в региональном отделении «Опоры России» рассказали о возможном росте цен на топливо на АЗС, подключенных к сервису «Яндекс.Заправки». Издание отмечает, что в начале ноября «Яндекс» разослал владельцам заправок письма о том, что тарифы на использование приложения повышаются на треть с 1 декабря, что обусловлено необходимостью улучшения работы серверной части и обеспечения скорости функционирования приложения.
«Комиссия «Яндекс.Заправок» — это скидка сервису за объем заказов, на ней мы и зарабатываем. Такую скидку дают абсолютно все поставщики топлива своим крупным партнерам. И, конечно, она никак не повышает цену бензина для конечного покупателя», — приводятся в сообщении слова руководителя сервиса Романа Прудникова.
Он добавил, что с самого начала работы сервиса (с 2019 года) комиссия составляла 1,99%, при этом в прошлом квартале через «Яндекс.Заправки» российские автомобилисты приобрели более 330 миллионов литров топлива, и с ростом этих объемов выросли затраты сервиса, в том числе на поддержку приложения, серверные мощности для обработки заказов, оплату специалистов, банковское обслуживание.
В ОАЭ назвали справедливую цену бензина
Прудников также отметил, что в октябре сервис начал обсуждать с АЗС увеличение скидки и достиг договоренности об этом с большинством партнеров, а формальное письмо, согласно которому стороны договорились о повышении скидки с 1,99% до 2,99%, и было направлено 1 ноября.
«Повторюсь: ничего удивительного в этом нет, скидка за объем — абсолютно нормальный рыночный механизм. Наша комиссия — это не наценка на литр бензина, а скидка с него. Поэтому утверждение о том, что наши действия могут привести к росту цен на бензин в стране, не имеют под собой никаких оснований и являются манипуляцией», — заключил Прудников.
Слишком поздно рассматривать возможность покупки Yandex N.V. (NASDAQ: YNDX)?
Поговорим о популярном Яндекс Н.В. (NASDAQ: YNDX). Цена акций компании колебалась в пределах небольшого диапазона от 66,66 до 73,13 долларов США за последние несколько недель. Но действительно ли это отражает стоимость акций компаний с большой капитализацией? Или он в настоящее время недооценен, что дает нам возможность покупать? Давайте посмотрим на перспективы и ценность Яндекса на основе последних финансовых данных, чтобы увидеть, есть ли какие-либо катализаторы для изменения цен.
Ознакомьтесь с нашим последним анализом для Яндекса
Яндекс по-прежнему дешев?
Акция в настоящее время торгуется на рынке акций по 73,13 доллара США, что означает, что она переоценена на 24% по сравнению с моей внутренней стоимостью в 58,99 доллара. Это означает, что возможность покупки, вероятно, на данный момент исчезла. Если вам нравятся акции, вы можете следить за возможным снижением цены в будущем. Учитывая, что акции Яндекса довольно волатильны (т.е. динамика его цен увеличивается по сравнению с остальным рынком), это может означать, что цена может упасть ниже, что даст нам еще один шанс на покупку в будущем.Это основано на его высоком бета-коэффициенте, который является хорошим индикатором волатильности курса акций.
Какой рост даст Яндекс?
NasdaqGS: YNDX Прибыль и рост доходов 31 августа 2021 г.Инвесторы, ищущие роста в своем портфеле, могут захотеть рассмотреть перспективы компании, прежде чем покупать ее акции. Хотя стоимостные инвесторы утверждают, что внутренняя стоимость по отношению к цене имеет наибольшее значение, более убедительным инвестиционным тезисом будет высокий потенциал роста при низкой цене.Ожидается, что прибыль в ближайшие пару лет увеличится более чем вдвое, и будущее у Яндекс. Похоже, что более высокий денежный поток ожидается для акций, что должно способствовать более высокой оценке акций.
Что это значит для вас:
Вы акционер? Похоже, что рынок хорошо и верно оценил положительный прогноз YNDX, и акции торгуются выше его справедливой стоимости. При такой текущей цене акционеры могут задать другой вопрос — стоит ли продавать? Если вы считаете, что YNDX должен торговаться ниже своей текущей цены, продажа по высокой цене и повторная покупка, когда его цена упадет до его реальной стоимости, могут быть прибыльными.Но прежде чем принять это решение, посмотрите, изменились ли его основы.
Вы потенциальный инвестор? Если вы какое-то время следили за YNDX, возможно, сейчас не лучшее время для входа в акции. Цена превзошла свое истинное значение, а это означает, что неправильная оценка не дает никаких преимуществ. Однако оптимистичные перспективы обнадеживают YNDX, а это означает, что стоит глубже погрузиться в другие факторы, чтобы воспользоваться преимуществами следующего падения цен.
Если вы хотите узнать больше о Яндексе как о бизнесе, важно осознавать все риски, с которыми он сталкивается. У каждой компании есть риски, и мы обнаружили 2 предупреждающих знака для Яндекс , о которых вам следует знать.
Если вы больше не интересуетесь Яндексом, вы можете использовать нашу бесплатную платформу, чтобы увидеть наш список из более чем 50 других акций с высоким потенциалом роста.
Если вы хотите торговать на Яндексе, откройте счет на самой недорогой * платформе, которой доверяют профессионалы, Interactive Brokers.Их клиенты из более чем 200 стран и территорий торгуют акциями, опционами, фьючерсами, валютой, облигациями и фондами по всему миру с единого интегрированного счета. Promoted
Эта статья Simply Wall St носит общий характер. Мы предоставляем комментарии, основанные на исторических данных и прогнозах аналитиков, только с использованием объективной методологии, и наши статьи не предназначены для использования в качестве финансовых рекомендаций. Он не является рекомендацией покупать или продавать какие-либо акции и не принимает во внимание ваши цели или ваше финансовое положение.Мы стремимся предоставить вам долгосрочный сфокусированный анализ, основанный на фундаментальных данных. Обратите внимание, что наш анализ может не учитывать последние объявления компаний, чувствительных к ценам, или качественные материалы. Simply Wall St не имеет позиций ни в каких упомянутых акциях.
* Interactive Brokers признано самым дешевым брокером по версии StockBrokers.com Ежегодный онлайн-обзор за 2020 год
Хотите оставить отзыв об этой статье? Обеспокоены содержанием? Свяжитесь с нами напрямую . Вы также можете написать по электронной почте редакции (at) simplewallst.com.
Как практикумы студентов Яндекса укрепляют уверенность, обучаясь в реальных компаниях
Практикум от Яндекса дает студентам реальный шанс на новую карьеру. В нашей первой статье о буткемпе мы обсудили, как он может помочь вам начать карьеру в индустрии данных или веб-разработки, с инструкциями по новейшим инструментам и многому другому. Практикум от Яндекса отчасти делает отличным вариантом для тех, кто меняет карьеру, — это возможность испытать отрасль еще до того, как они получат высшее образование.
Найди свой матч на тренировочном лагере
- Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
- Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы
Программа «Пасека» в Практикуме дает студентам возможность получить реальную обратную связь от реальных компаний, работая над реальными проектами.Студенты получают быстрый старт в своей карьере, шанс на успех, а в некоторых случаях даже получают работу, после того как они выполнили впечатляющую работу.
Как на Практикуме Яндекса появляются реальные проекты для своих студентов
Пасека — это центр Практикума студентов Яндекса, знакомых с реальными компаниями. Названный в честь мест, где несколько ульев сосуществуют в гармонии, это также место, где многие работники добиваются прекрасных результатов после огромных коллективных усилий.
Пасека обращается к компаниям и обсуждает задачи, которыми они могут захотеть поделиться с Практикумом студентов Яндекса.Компании должны предоставлять студентам реальные полезные задачи, чтобы обе стороны были заинтересованы в результате. Важность задач мотивирует студентов к успешной работе, а компании — внимательно следить за результатами, чтобы обеспечить надлежащую обратную связь.
«В« Практикуме от Яндекса »мы понимаем, что для трудоустройства нет ничего важнее реальной практики, — сказала Мария Гордиенко, менеджер по продукту The Apiary. «Мы хотим, чтобы каждый студент выпускался у нас с разными проектами в своем портфолио, уникальными для каждой когорты.Это помогает нашим выпускникам выделить свои сильные стороны и выделиться на рынке труда ».
После того, как пасека получила проект от компании, техническая группа Практикума от Яндекса решает, какие студенты могут выполнить проект в зависимости от сложности каждого проекта. Некоторые проекты достаточно просты для учащихся, чтобы выполнить их на шестом спринте, в то время как другие настолько сложны, что с ними могут справиться только учащиеся на последних спринтах или выпускники.
Роль ученика
Студенты могут участвовать в любом количестве проектов с реальными компаниями в течение всего времени их пребывания в программе.Единственное ограничение — их готовность взяться за каждый проект. Иногда студенты других курсов даже переходят и берут на себя проекты пасеки из других программ, например, студенты, занимающиеся анализом данных, занимающиеся проектами веб-разработки.
Техническая группа принимает требования компаний и решает, что студенты должны знать, прежде чем они смогут помочь в выполнении каждого проекта. Даже если учащиеся не совсем готовы к спринту в этом месяце, у них все равно будет как минимум пять шансов поработать над проектами на пасеке во время прохождения Практикума Яндекс.
81% участников заявили, что после буткемпа они почувствовали себя более уверенными в своих перспективах работы в сфере высоких технологий. Попади на буткемп сегодня.
Найдите свой матч на учебном лагереСредний выпускник учебного лагеря потратил менее шести месяцев на переходную карьеру, от начала учебного лагеря до поиска своей первой работы.
Начните карьеру сегодняРазмеры групп варьируются от проекта к проекту, потому что у каждого проекта свои требования. Есть несколько более простых проектов с большими студенческими группами, для которых требуются лишь некоторые фундаментальные знания в области программирования.В более сложных проектах могут быть группы меньшего размера, потому что только выпускники программ имеют квалификацию для их выполнения.
«Многие студенты признают, что общение в команде — это самая сложная часть и часто более сложная, чем кодирование, но это часть работы программиста, и мы также готовим к ней наших студентов», — сказала Мария.
На выполнение каждого проекта у студентов уходит от трех недель до месяца, и каждый месяц, пока вы участвуете в программе, новая компания будет выполнять новый проект.Сердечные пожертвования от пасеки позволяют учащимся создавать сильные портфолио, которые демонстрируют их успехи в различных проектах.
Студенты могут принять участие в проектах пасеки на срок до шести месяцев после окончания учебы, чтобы укрепить свое портфолио. Поэтому, если вы хотите во время программы посвятить время учебе, вы все равно сможете воспользоваться этими возможностями позже. Проекты пасеки не требуются для выпуска, но они дают студентам преимущество при входе в отрасль.
Помимо получения реального опыта работы над техническими проектами, студенты также работают над своими коммуникативными навыками. Они могут расширить свою сеть от одноклассников и Практикума от команды Яндекса до новой компании и увидеть, как работают корпоративные коммуникации. Студенты не обязаны общаться с компанией, но это просто еще одно преимущество, которое предлагает программа.
Роль компании
Мы уже упоминали, как компании предлагают проекты, но у них есть более глубокая роль, помимо того, что они бросают работу на Практикуме у порога Яндекса.Компании, которые предлагают студентам проекты пасеки, четко доносят до них свои ожидания и чувства.
Во время проекта студенты должны посетить как минимум два веб-семинара для компании, с которой они работают. На первом вебинаре компания информирует студентов о проекте и позволяет им задать любые вопросы. На заключительном веб-семинаре после завершения проекта компании предоставляют вежливые, но честные отзывы об успеваемости каждого студента.
Эти компании также часто просматривают работы каждого студента на своей странице в LinkedIn.Эта обратная связь показывает потенциальным работодателям, что у студентов есть опыт работы в реальных компаниях, и дает этим работодателям представление о том, чего ожидать от студентов.
В некоторых случаях компаниям может настолько нравиться работа студентов, что они нанимают их после того, как они завершат свой проект. Хотя такие случаи могут случаться нечасто, мы можем показать вам, как эти случаи разворачивались в прошлом, чтобы вы могли понять, чего ожидать.
Что компании думают о практикумах студентов Яндекса
Студенты курсов веб-разработки и анализа данных могут выполнять любое количество проектов на пасеке.Проекты могут выглядеть по-разному, в зависимости от компании и того, что им нужно в данный момент, но они предлагают явные преимущества студентам с обеих сторон.
Студенты веб-разработки могут работать над реализацией простой функции на веб-сайте существующей компании или могут в конечном итоге перестроить сайт практически с нуля. Студенты, занимающиеся аналитикой данных, начинают работать с чистыми, реальными данными реальных компаний. Студенты также проходят веб-семинары по парному программированию, визуализации данных и другим методам, которые они могут сразу же начать использовать в своем следующем проекте.
Обе программы позволяют учащимся погрузиться в жизнь компании таким образом, чтобы они могли понять, чем они будут заниматься после окончания учебы.
Веб-разработка — Итеративная
Итеративная сборка инструментов разработчика для машинного обучения. Его работа включает предоставление компаниям инструментов для управления наборами данных, поддержку инфраструктуры машинного обучения и помощь компаниям в продлении жизненного цикла их моделей машинного обучения.
СоучредительИван Щеклеин работал в материнской компании Практикума, Яндекс, до переезда в США.Поэтому, когда Iterative пришло время перестроить свой веб-сайт, он знал, что может доверять Practicum от Yandex, чтобы предоставить хорошо подготовленных студентов.
«Я знаю, что это одна из лучших технологических компаний в России, я очень доверяю их опыту», — сказал Иван. «Включая создание действительно отличных образовательных программ».
Студентка по веб-разработке Джули Гальван только что завершила проект «Пасека» для благотворительной организации Out of Bounds, которая поддерживает детей заключенных родителей, когда в школу пришло итеративное задание.
«Было здорово работать над веб-сайтом, который действительно будет использоваться, а не просто в качестве тестового проекта», — сказала Джули. «Это был отличный опыт, а также фантастическая работа в команде! Наслаждаясь своим предыдущим опытом, я с радостью вызвался, как только было опубликовано предложение помочь в создании сайта Iterative ».
Джули возглавила команду из трех человек и представила результаты своей работы на финальном вебинаре. Iterative с самого начала знал, что ему нужно, а четкое брифинг гарантировало, что в процессе создания сайта не возникнет никаких недоразумений.
«Мы хотели, чтобы веб-сайт находил отклик у лиц, принимающих решения в этой сфере, поэтому мы хотели, чтобы он сообщал, какие бизнес-проблемы мы решаем», — сказал Иван. «Еще одна важная вещь — это помогает при приеме на работу, поэтому мы потратили время на оптимизацию и создание интересного и интересного раздела« О нас ». Мы хотели, чтобы он рассказывал историю, культуру и показывал, что мы отдалены и разнообразны ».
Как и все проекты пасеки, обе стороны оценили то, что они смогли получить от проекта. Иван получил от студентов Яндекса качественную работу, которую он ожидал от Практикума, а Джули смогла больше узнать о создании веб-сайтов, работе в команде и руководстве другими, работая над своим Итеративным.AI проект.
Проект прошел настолько хорошо, что Iterative приняла один из прототипов команды и развернула его в течение недели после выполнения программы после исправления некоторых незначительных проблем. Компания Iterative была настолько довольна работой, что решила нанять двух студентов, которые работали над их новым сайтом, в том числе Джули
.«[Мы наняли их из-за] их способности хорошо работать, владеть проектом, заботиться о нем и решать новые и сложные проблемы», — сказал Иван. «Любой программист, даже младший, должен продемонстрировать эти качества на своем уровне.И мы всегда рады нанять людей, которые хотят учиться и могут решать проблемы. Поскольку они возглавляли проект веб-сайта, для нас было естественным продолжать делать это вместе с нашей командой и, в конечном итоге, перерасти в другие проекты ».
Естественно, Джули была шокирована тем, что после завершения программы ей так быстро предложили работу. Но она также была благодарна за то, что работала в компании, с которой она уже была знакома.
«Это было потрясающе! Я не ожидала, что так скоро получу работу, и определенно не ожидала, что в ближайшее время получу работу своей мечты », — сказала Джули.«Но потом со мной связались Iterative, и я получил работу своей мечты! Работать с Iterative — это потрясающе, и всем я обязан Практикуму! »
После успеха этого проекта и набора двух студентов Iterative планирует продолжить работу с Practicum by Yandex в будущем.
«Недавно мы начали обсуждать практикум студентов Яндекса, изучающих данные, которые пробуют наш основной инструмент с открытым исходным кодом DVC, который по сути является Git for Data», — сказал Иван. «Я надеюсь, что мы сможем успешно работать над этим.”
Этот проект открыл возможности как для Джули, так и для Ивана, и он показывает взаимовыгодный характер пасеки. Студенты получают возможность учиться на работе, а компании получают качественные ресурсы. И проекты выходят за рамки веб-разработки.
Аналитика данных — Allcorrect Games
Allcorrect Games переводит видеоигры на разные языки, чтобы пользователи во всем мире могли в полной мере насладиться оригинальной игрой. Чтобы отслеживать качество своих услуг, они анализируют отзывы пользователей в Steam, App Store и Google Play, чтобы найти отзывы, связанные с переводом.
«Понравился ли перевод игрокам? Проскочили ли ошибки? Требуют ли пользователи дополнительных языковых версий? Это постоянный процесс мониторинга, и нам удалось лишь частично автоматизировать его », — сказал Демид Тишин, партнер-основатель компании. «Еще был человек, который читал помеченные обзоры и классифицировал их вручную. Мы всегда хотели полностью автоматизировать это, но задача была выше нашей ».
Allcorrect представлял свою работу на международной ИТ-конференции, когда менеджер по продукту Practicum Мария Гордиенко подошла к ним с предложением решения их проблем: пасека.Практикум может быстро предоставить как аналитикам данных, так и студентам, занимающимся наукой о данных, которые были в восторге от этой возможности.
«Предложение о сотрудничестве с Practicum появилось совершенно неожиданно, — сказал Демид. «Мы проверили учебный план, мы проверили репетиторов — и мы были впечатлены! Мы знали, что качество было безупречным, поэтому это было несложно ».
Ся Цуй решила посетить Практикум от Яндекса после того, как прошла несколько онлайн-курсов по аналитике данных. Ей понравился дизайн курса и его 20-часовая бесплатная пробная версия, и она сразу же присоединилась к нему.Когда ей пришло время заняться проектом пасеки, она ухватилась за этот шанс.
«Я очень хотел участвовать в любом реальном проекте и просил своего менеджера сообщества о таких возможностях», — сказал Ся. «Поэтому, когда я узнал о проекте Allcorrect, я сразу же подписался. Для меня было бы неплохо поработать над любым проектом ».
Демид с любовью вспоминает этот проект. Он принимал участие в начале и завершении проекта, но ему нравилось видеть, как студенты хотят помочь.
«Было здорово принять участие в ознакомительном звонке и увидеть умных и мотивированных профессионалов, стремящихся решить реальную проблему с помощью инструментов, которые они только что приобрели», — сказал Демид. «Они задавали хорошие вопросы, которые помогли не только им самим, но и другим студентам. Мы обсудили, какие исходные данные необходимы и как они должны быть структурированы для достижения наилучшего результата. После запуска и подготовки данных с нашей стороны, проект возглавил Практикум менторы и организаторы Яндекса.”
Ся чувствует, что проект помог ей расти как аналитик данных. Как и Джулия, она ценила возможность использовать реальные данные реальной компании вместо выполнения стандартных заданий. Дополнительным бонусом было обучение межличностным навыкам, которое она получила во время процесса.
«Я многому из этого научился», — сказала Ся. «Не только о новых пакетах и методах анализа и отчетности, но и об управлении рабочими процессами, о том, как уточнить требования к задачам, сотрудничать с другими и многое другое.Это тот опыт, который я могу включить в свое резюме, и это тоже здорово ».
Команда Allcorrect все еще обрабатывает результаты проекта, но они уже видят много преимуществ от сотрудничества с Practicum by Yandex.
«Студенты Data Analytics выделили несколько языков, на которых наблюдается растущий спрос на перевод, и расширили наш список ключевых слов, чтобы выявить больше отзывов пользователей, связанных с переводом», — сказал Демид. «Студенты Data Science протестировали широкий спектр алгоритмов обработки естественного языка, включая алгоритмы глубокого машинного обучения, чтобы построить надежную модель, которая точно предсказывает, хвалит ли в обзоре, критикует или запрашивает перевод игры.”
Демид был особенно впечатлен тем, как некоторые студенты проявили дополнительную инициативу, чтобы облегчить работу Allcorrect.
«Один студент обучил модель, которая продемонстрировала 98-процентную точность при обнаружении новых языковых запросов — выдающийся результат, который намного превзошел наши первоначальные ожидания», — сказал Демид. «Два студента даже предоставили скомпилированные скрипты Python с соответствующим пользовательским интерфейсом, которые мы можем использовать в готовом виде!»
Демид рад показать этим студентам плоды их труда, когда Allcorrect завершает выполнение всей их работы.И Ся благодарен за возможность, которую предоставляет пасека. Она бы порекомендовала его всем, кто хочет сделать карьеру в области данных.
«Работа с реальными компаниями над различными проектами — это то, как мы можем консолидировать наши знания и продолжать расширять наши знания и навыки», — сказал Ся. «Каждый проект индивидуален, и все это так интересно. Я буду участвовать в этих проектах столько, сколько мне будет позволено ».
Реальные проекты, вызывающие уверенность
Эти программы дают студентам возможность получить реальную обратную связь от реальных компаний, работая над реальными проектами.Студенты получают быстрый старт в своей карьере и шанс на успех. А поскольку они могут работать над сколь угодно большим количеством проектов, студенты получают возможность увидеть многое из того, что может предложить отрасль.
Practicum от Яндекса — отличный выбор для студентов, заинтересованных в обучении на курсах для начинающих по программированию, которые помогут им перейти в свою отрасль. Если это звучит привлекательно для вас, начните свой практический курс бесплатно сегодня же.
Курс акций Яндекса (YNDX) — Investing.com
- Пред.Закрыть
- 81,88
- Дневной диапазон
- 81-83,87
- Выручка
- 4,32B
- Открытие
- 81,87
- 9,11
- -0,36
- Объем
- 1,208,789
- Рыночная капитализация
- 29.06B
- Средний объем (3 м)
- 1,293,899
- Коэффициент P / E
- —
- Бета
- 1.27
- Изменение за 1 год
- 29,62%
- Акции в обращении
- 358,558,997
Профиль компании Yandex NV
Yandex N.V., интернет-компания и технологическая компания, предоставляет поисковые системы в Интернете в России и за рубежом. Предлагает сервисы геолокации, такие как Яндекс.Карты, Яндекс.Навигатор, Яндекс.Авто и Яндекс.Маршрутизация; Сервисы Яндекс.Почты; Яндекс.Диск — облачный сервис хранения данных; Яндекс.Телемост, сервис видеоконференцсвязи; Яндекс.Календарь и Яндекс.Заметки предлагает услуги по переписке, учету рабочего времени, документообороту и конференц-связи; Яндекс.Новости, сервис онлайн-агрегирования новостей; Гиперлокальные погодные информационные сервисы Яндекс.Погода; Яндекс.Браузер для десктопов и мобильных платформ; и поисковые приложения Яндекса. Компания также предоставляет Яндекс.Директ, площадку для размещения рекламы на основе аукционов; Сервис Рекламной сети Яндекса; Яндекс.Радар, инструмент рыночной аналитики; продукты мобильной рекламы; Яндекс.Метрика, система веб-аналитики; Яндекс.Market, сервис электронной коммерции; Яндекс.Станция, умная колонка; Алиса, голосовой помощник; Яндекс.Услуги, помогающие найти профессионалов; и Яндекс.Q, сообщество экспертов, которые делятся знаниями. Кроме того, предлагает сервис каршеринга Яндекс.Такси; Auto.ru по продаже подержанных и новых автомобилей, коммерческого транспорта и запчастей; Яндекс.Реалти, платформа объявлений о недвижимости; Яндекс.Вакансии, сайт поиска работы; Яндекс.Травел, агрегатор путешествий. Кроме того, он предоставляет КиноПоиск, русскоязычный источник фильмов, телешоу, контента о знаменитостях и развлекательных новостей; Яндекс.Музыка, сервис потоковой передачи музыки; Яндекс.Афиша для покупки билетов в кинотеатры, театры и на концерты онлайн; Яндекс Плюс; Яндекс.Студия; Программа Яндекс.ТВ, которая предоставляет актуальное расписание вещания, кабельное и цифровое телевидение, а также возможность просмотра определенных телеканалов в режиме онлайн. Кроме того, он предлагает Яндекс Дзен, службу персональных рекомендаций; Яндекс.Облако, облачная платформа; и Яндекс.Драйв, свободно перемещающийся сервис каршеринга. Компания была зарегистрирована в 2004 году и базируется в Схипхоле, Нидерланды.
Подробнее
Что внутри: программа Data Analyst | по Практикуму от Яндекса | Практикум Яндекс
В 2017 году журнал The Economist писал, что «самая ценная валюта мира — это уже не нефть, а данные». Средняя компания сейчас управляет невероятными 163 терабайтами (163 000 гигабайт) информации — это столько данных, сколько вы бы потребили, просмотрев 24 000 часов видео в формате Ultra HD.
Возможность обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные становится очень ценным и очень прибыльным навыком.Это также хороший шаг с точки зрения безопасности карьеры. Ожидается, что количество рабочих мест в области анализа данных будет расти стремительными темпами: 14,3% в течение следующих 10 лет. Сейчас, как никогда ранее, нам нужны квалифицированные специалисты по данным, которые могут преодолеть разрыв между бизнесом и ИТ и помочь принимать более разумные решения на основе данных.
Обязанности и навыки аналитиков данных
Аналитик данных — это человек, чья работа заключается в анализе данных и выявлении скрытых связей и идей. Аналитики данных несут ответственность за преобразование информации в идеи и передачу своих выводов другим людям, что требует как технических навыков, так и навыков межличностного общения.Анализ данных необходим в бизнесе, управлении и науке.
Анализ данных состоит из сбора и структурирования данных, формирования и проверки гипотез, выявления закономерностей и вывода выводов.Как минимум, аналитики данных должны быть знакомы с SQL (язык структурированных запросов), предпочтительным языком запросов для взаимодействия с реляционными базами данных (включая поиск, добавление и обновление данных). Кроме того, аналитики данных должны быть знакомы хотя бы с одним языком программирования.Два наиболее распространенных языка для аналитиков данных:
- Python, очень популярный и удобный язык программирования, который включает в себя множество библиотек и фреймворков для науки о данных.
- R, язык программирования и программная среда для статистических вычислений и анализа данных.
Кроме того, аналитики данных также должны иметь солидный опыт в математике, особенно в области теории вероятностей и статистики. Другие полезные разделы математики для аналитиков данных включают линейную алгебру, исчисление, оптимизацию и дискретную математику.
Аналитики данных используют эти технологии и концепции для преобразования необработанных данных в ценные бизнес-идеи. В обязанности аналитика данных входит:
- Сбор данных, формирование гипотез, проведение экспериментов и формирование выводов.
- Создание отчетов и информационных панелей, которые ясно выражают свои выводы.
- Помогаем интерпретировать результаты и делиться своими выводами с коллегами.
Здесь важно различать аналитиков данных и специалистов по обработке данных.
Подробнее о профессии специалиста по данным читайте в статье «Что внутри: программа Data Scientist».
Хотя оба работают с информацией, они взаимодействуют с ней и используют ее по-разному:
- Аналитики данных используют свои таланты, чтобы принимать разумные стратегические бизнес-решения на основе данных. Хорошие аналитики данных должны обладать как техническими знаниями, так и сильными человеческими навыками, которые помогают им сообщать свои выводы своим коллегам, особенно нетехническим руководителям и ключевым заинтересованным сторонам.
- Специалисты по обработке данных гораздо больше вовлечены в техническую сторону науки о данных, включая разработку алгоритмов и моделей и создание вопросов, которые нужно задать. Они используют сложные методы для решения сложных проблем, и их работа иногда совпадает с разработкой программного обеспечения. Таким образом, работа в области анализа данных обычно требует более глубоких знаний в области программирования и математики. Коммуникация — полезный навык и для специалистов по анализу данных, но специалисты по данным больше взаимодействуют с коллегами-техническими специалистами, а не с нетехнической бизнес-стороной организации.
Диапазон заработной платы аналитиков данных
Заработная плата аналитиков данных будет зависеть от вашей отрасли, ваших навыков и уровня опыта. Однако талантливые аналитики данных должны иметь возможность получать зарплату, значительно превышающую средний доход.
Ниже приведены некоторые оценки средней заработной платы аналитиков данных в США:
Высокий спрос на аналитиков данных среди предприятий любого размера и из всех отраслей, а также высокий интерес среди рабочих к удовлетворению этого спроса вдохновили Practicum на создание нашей уникальной Программа Data Analyst.Никаких официальных предпосылок у нас нет — только мотивация и жажда знаний.
Многие из наших студентов уже имеют работу, поэтому им сложно посещать дневные курсы. Вот почему программа Data Analyst от Practicum является интерактивной и асинхронной: вы можете завершить программу в удобном темпе, подготовившись к карьере в области анализа данных, даже если вы работаете в другой сфере.
Однако не заблуждайтесь: вы будете усердно работать на протяжении всей программы, и на другом конце вы получите фундамент, необходимый для успешного аналитика.Программа Data Analyst от Practicum использует ориентированный на результат подход, побуждая студентов учиться, применяя свои знания в бизнес-кейсах, основанных на реальных данных.
Программа была разработана рядом опытных преподавателей и профессионалов из Школы анализа данных Яндекса при участии успешных технических специалистов. Мы основали программу на навыках, которые необходимы реальным аналитикам данных в их повседневной работе, а также на тщательном исследовании рынка труда для анализа данных.
Мы хотим убедиться, что все наши студенты понимают, на что похожа программа, и что у них есть мотивация, необходимая для достижения успеха. Вот почему мы предлагаем бесплатный 20-часовой вводный курс, содержащий информацию об анализе данных и основах программирования на Python.
По окончании вводного курса вы пройдете через серию модулей, каждый из которых предназначен для ознакомления с определенным аспектом анализа данных. Обучение будет проходить через специально разработанную интерактивную платформу Practicum, которая позволяет вам учиться, задавать вопросы и получать помощь от нашей круглосуточной службы технической поддержки.
У вас будет неделя на завершение каждого проекта, после чего рецензент кода его рассмотрит. Если ваш проект не будет принят, у вас будет несколько дней на исправление ошибок.Каждый модуль завершается проектом, который помогает закрепить то, что вы уже узнали. После завершения каждого проекта студенты получат подробный обзор кода от наших знающих профессионалов.
По окончании программы вы получите профессиональный сертификат, подтверждающий, что вы успешно закончили программу, а также дополнительный заключительный курс для помощи в трудоустройстве (см. Ниже).Даже после завершения программы у вас будет доступ к обучающей платформе, чтобы вы могли освежить в памяти материал по мере необходимости.
Серьезное содержание
Полная программа Data Analyst рассчитана на шесть месяцев. За 220 часов обучения вы превратитесь из новичка в мастера.
Practicum by Yandex Отзывы | SwitchUp
Описание курса:В течение этого шестимесячного курса вы овладеете навыками, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных и создать портфолио из 12 проектов.Проекты основаны на реальных данных из различных отраслей (электронная коммерция, услуги такси, реклама и т. Д.) И призваны выделить ряд навыков, имеющих отношение к бизнес-аналитике, проверке гипотез и представлению результатов.
Темы проекта включают:
• Пользовательские настройки службы потоковой передачи музыки. Узнайте, как меняется популярность разных музыкальных жанров в зависимости от времени суток и дня недели.
• Отток клиентов для службы каршеринга. Определите вероятные причины оттока клиентов и проверьте свои гипотезы.
• Эффективность работы интернет-магазина. Сравните ежемесячные онлайн-продажи в двух городах и создайте отчет с операционными показателями.
Помимо образовательных проектов, вы будете работать над тематическими исследованиями для реальных компаний, добавлять проекты профессионального уровня в свое портфолио и получать рекомендации для LinkedIn.
Practicum делает ставку на качество программ; если вы не получите позицию в течение шести месяцев после
выпускных, вернем вам деньги — гарантировано.
Вы получите:
• Комплексная учебная программа, охватывающая как твердые, так и мягкие навыки
Теория и практика будут проходить на нашей интерактивной платформе. Вы научитесь работать с данными с помощью Python, работать с базами данных с помощью SQL, формулировать и проверять гипотезы, определять закономерности и делать выводы. Вы также узнаете, как эффективно общаться с коллегами и заинтересованными сторонами.
Каждый курс завершается независимым проектом, и в конце программы вы завершите проект, включающий все, что вы изучили.
Сроки подачи проектов — каждые две-три недели. Чтобы не отставать, вы должны быть готовы уделять учебе около 20 часов в неделю.
• Репетиторская поддержка и ревью кода
ПреподавателиPracticum — все профессионалы в области данных с опытом работы не менее трех лет. Они обеспечивают руководство через еженедельные сеансы программирования в режиме реального времени для групп, а также регулярные встречи один на один. С ними также можно связаться в Slack в любое время. Если вам нужны более подробные объяснения материала, помощь с проектом или совет относительно ваших целей профессионального развития, ваш наставник будет рядом, чтобы помочь вам.
Каждый проект, который вы отправляете, будет построчно проверяться профессиональным отраслевым специалистом. Их отзывы помогут вам улучшить свою работу и сделать ваше портфолио привлекательным для работодателей.
• Курс профессиональной подготовки и программа повышения квалификации
Студенты будут иметь возможность записаться на наши бесплатные курсы подготовки к карьере и программу повышения квалификации. Участники оптимизируют свои профили в LinkedIn, резюме и портфолио и напишут образцы сопроводительных писем под руководством профессионального коуча.Программа Career Acceleration Programme также предлагает семинары, имитационные собеседования и поддержку в процессе поиска работы.
• Сообщество
Практикум Яндекс. Благодаря тому, что ваше сообщество коллег всегда доступно через Slack, квалифицированная техническая помощь и постоянная эмоциональная поддержка, вы никогда не почувствуете себя одиноким.
Российский Яндекс запустит роботов-доставщиков в США
Яндекс уже использует роботов в некоторых частях США и в России.Российский технологический гигант Яндекс заявил во вторник, что планирует запустить в этом году беспилотных роботов-доставщиков в кампусах американских колледжей, что является последним шагом компании на зарубежных рынках.
В заявлении российской группы говорится, что она будет сотрудничать с американским гигантом доставки Grubhub, который работает в 250 университетских городках, для развертывания беспилотных вездеходов.
«Мы рады развернуть десятки наших вездеходов, сделав следующий шаг в активной коммерциализации нашей технологии автономного вождения на различных рынках по всему миру», — сказал Дмитрий Полищук, генеральный директор Yandex Self-Driving Group.
Diners получают уведомления, когда марсоход приближается к месту назначения, и его люк можно открыть с помощью приложения.
«Вместе с Яндексом мы меняем представление студентов колледжей о доставке еды», — сказал Брайан Мэдиган, вице-президент Grubhub по корпоративным вопросам и партнерам кампуса.
«В то время как по кампусам колледжей, как известно, трудно передвигаться на машинах, особенно в том, что касается доставки еды, роботы Яндекса легко получают доступ к частям кампусов, недоступным для транспортных средств.«
В заявленииЯндекса говорится, что его беспилотные вездеходы работают в России с конца 2020 года и уже развернуты в Соединенных Штатах, доставляя заказы из ресторанов в Анн-Арборе, штат Мичиган, с апреля.
Расширение — это последняя попытка «Яндекса» выйти за границу после того, как в апреле было объявлено о планах запустить службу быстрой доставки продуктов во Франции в конце этого года. Он также готовится начать работу в Лондоне.
Начав свою карьеру с поисковой системы в России, теперь компания также известна услугами доставки еды и такси, в том числе беспилотными автомобилями.
Компания, получившая прозвище «Русский Google», уже присутствует в некоторых европейских странах, таких как Финляндия и страны Балтии, в основном со своей службой такси.
Российский технологический гигант разбивает надежды на смартфон
© 2021 AFP
Ссылка : Российский Яндекс запустит в США роботов-доставщиков (6 июля 2021 г.) получено 20 ноября 2021 г. из https: // techxplore.ru / news / 2021-07-russia-yandex-delivery-robots.html
Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, никакие часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.
модулей — Яндекс.Танк 1.15.12 документация
Фантом
Модуль генератора нагрузки, использующий фантомную утилиту.
раздел файла yaml: фантом
Как это работает
Опции
Базовые опции
| ammofile: | Путь к файлу боеприпасов (файл боеприпасов — это файл, содержащий запросы, которые должны быть отправлены на сервер. Может быть сжат с помощью gzip). |
|---|---|
| load_profile: | Поведение профиля нагрузки.Укажите load_type ( фантом:
адрес: [имя хоста]: порт
Загрузить профиль:
load_type: rps #
расписание: линия (1, 10, 10 м) # начиная с 1 об / с линейно увеличивая до 10 об / с в течение 10 минут
|
| экземпляра: | Максимальное количество экземпляров (одновременных запросов). |
| loop: | Сколько раз запросы из файла боеприпасов повторяются в цикле. |
| ammo_limit: | Номер запроса лимита. |
| autocases: | Включить автоматическую маркировку запросов. |
| selected_cases: | Использовать только выбранные случаи. |
- Есть 3 способа ограничить количество запросов:
- по load_type
об / сипо графику, - по номеру запроса с
ammo_limit - по номеру петли с опцией
петля.
- по load_type
Резервуар останавливается, если достигается какое-либо ограничение.
При достижении причины остановки ammo_limit или loop это будет упомянуто в файле журнала.
В тесте без load_type rps ammofile с запросами, используемыми по умолчанию один раз.
Дополнительные опции
| журнал записи: | Включить подробное ведение журнала запросов / ответов. По умолчанию: 0. Доступные варианты: 0 — отключить, all — все сообщения, proto_warning — 4хх + 5хх + сетевые ошибки, proto_error — 5хх + сетевые ошибки. |
|---|---|
| ssl: | Включить SSL. По умолчанию: 0. Доступные варианты: 1 — включить, 0 — выключить. |
| тайм-аут: | Тайм-аут ответа. По умолчанию: |
Примечание
Множитель по умолчанию — секунды . Если вы укажете 10 , тайм-аут будет 10 секунд.
В настоящее время мы поддерживаем здесь множители: «d» для дней, «h» для часов, «m» для минут, «s» для секунд.
Примеры: 0.1s составляет 100 миллисекунд. 1 м за 1 минуту.
| адрес: | Адрес цели. По умолчанию: Формат: |
|---|---|
| gatling_ip: | Используйте несколько адресов источника. Список, разделенный пробелами. |
| tank_type: | Доступные параметры: По умолчанию: |
| eta_file: | Путь к файлу ETA. |
| connection_test: | |
Перед запуском теста проверьте соединение сокета TCP. По умолчанию: 1. Доступные варианты: 1 — включить, 0 — выключить. | |
Параметры стиля URI
| uris: | Список URI, многострочный вариант. |
|---|---|
| заголовки: | Список заголовков HTTP в следующей форме: [Заголовок: значение] . |
| header_http: | Версия HTTP. По умолчанию: Доступные варианты: Примечание HTTP / 2.0 НЕ поддерживается этим генератором нагрузки. Используйте Pandora или BFG. |
Параметры кеширования stpd-файла
| use_caching: | Включить кеш. По умолчанию: |
|---|---|
| cache_dir: | Каталог файлов кэша. По умолчанию: каталог базовых артефактов. |
| force_stepping: | Форсировать создание файла stpd. По умолчанию: |
Дополнительные параметры
| phantom_path: | Фантомный путь к служебной программе. По умолчанию: |
|---|---|
| phantom_modules_path: | |
Путь к фантомным модулям. По умолчанию: | |
| config: | Использовать указанный (в этой опции) файл конфигурации для фантома вместо сгенерированного. |
| phout_file: | Импортировать этот phout вместо запуска фантома (импортировать фантомные результаты). |
| stpd_file: | Использовать этот stpd-файл вместо сгенерированного. |
| потоков: | Фантомное количество потоков. По умолчанию: |
| buffered_seconds: | |
Количество секунд, до которых задерживает агрегатор, чтобы убедиться, что все было прочитано с phout. | |
| additional_libs: | |
Список, разделенный пробелами, будет добавлен в фантомный файл конфигурации в разделе | |
| method_prefix: | Тип объекта, который может создавать тестовые запросы. По умолчанию: |
| source_log_prefix: | |
Префикс, добавляемый к имени класса, который читает исходные данные. По умолчанию: пусто. | |
| method_options: | Дополнительные параметры для объектов метода. Используется для Elliptics и т. Д. По умолчанию: пусто. |
| affinity: | Установите привязку фантома к процессору. Пример: По умолчанию: пусто. |
Дополнительные параметры TLS / SSL
| client_cipher_suites: | |
|---|---|
Список шифров, состоит из одной или нескольких строк шифров, разделенных двоеточиями (см. Шифрование man). Пример: client_cipher_suites = RSA:! COMPLEMENTOFALL По умолчанию: пусто. | |
| client_certificate: | |
Путь к сертификату клиента, который используется в клиентском «сообщении сертификата» в подтвержденном клиентом подтверждении связи TLS. По умолчанию: пусто. | |
| client_key: | Путь к закрытому ключу сертификата клиента, который используется для создания клиентом «сообщения CertificateVerify» в подтвержденном клиентом подтверждении TLS. По умолчанию: пусто. |
Параметры настройки фантомного http-модуля
| phantom_http_line: | |
|---|---|
Длина первой строки. По умолчанию: | |
| phantom_http_field_num: | |
Количество заголовков. По умолчанию: | |
| phantom_http_field: | |
Размер заголовка. По умолчанию: | |
| phantom_http_entity: | |
Ответ По умолчанию: | |
Примечание
Имейте в виду, особенно если у вашего сервиса большие ответы, этот фантом не читает больше, чем определено в phantom_http_entity .
Артефакты
| phantom _ *. Conf: | Сгенерированные файлы конфигурации. |
|---|---|
| phout _ *. Log: | Файл сырых результатов. |
| phantom_stat _ *. Log: | |
| Фантомная статистика, агрегированная по секундам. | |
| answ _ *. Log: | Подробный журнал запросов / ответов. |
| фантом _ *. Журнал: | Внутренний фантомный журнал. |
Мульти-тесты
Для одновременного проведения нескольких тестов с фантомом добавьте необходимое количество секций в специальную секцию multi для phantom . Все подтесты выполняются параллельно. Мультитест заканчивается, как только останавливается один субтест.
Пример:
фантом:
адрес: имя хоста: порт
Загрузить профиль:
load_type: rps
расписание: const (1,30 с)
uris:
- /
автокейсы: 1
мульти:
- адрес: hostname1: port1
Загрузить профиль:
load_type: rps
расписание: const (1,10 с)
uris:
- / 123
- / 321
ssl: 1
автокейсы: 1
- адрес: hostname2: port2
Загрузить профиль:
load_type: rps
расписание: const (1,10 с)
uris:
- / 123
- / 321
ssl: 1
автокейсы: 1
телеграф:
включен: ложь
Опции, применимые только к основному разделу: buffered_seconds , writelog , phantom_modules_path , phout_file , config , eta_file , phantom_path
JMeter
МодульJMeter использует JMeter в качестве генератора нагрузки.Чтобы включить его, сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включить плагин JMeter и затем указать параметры для JMeter:
фантом: включен: ложь jmeter: включен: правда
раздел файла yaml: jmeter
Опции
| jmx: | Тест-план для выполнения. |
|---|---|
| args: | Дополнительные аргументы командной строки для JMeter. |
| jmeter_path: | Путь к JMeter, позволяет использовать альтернативную установку JMeter. По умолчанию: |
| buffered_seconds: | |
Количество секунд, в течение которых агрегатор задерживает, чтобы убедиться, что все было прочитано из файла результатов jmeter. | |
| jmeter_ver: | Какой версии танка jmeter следует ожидать. В настоящее время он влияет на способ регистрации времени подключения, но может использоваться для других настроек, зависящих от версии. По умолчанию: |
| ext_log: | Доступные варианты: По умолчанию: |
| все остальные параметры в разделе: | |
Они будут переданы как пользовательские переменные в JMeter. | |
Проблемы с расчетом времени
Начиная с версии 2.13 jmeter может измерять время соединения, задержку и полное время запроса (иначе
Для jmeter 2.12 и более ранних версий регистрация времени подключения недоступна, установите jmeter_ver правильно, иначе вы
получить ошибку для неизвестного поля в списке Simlpe Data Writer, добавленном tank.
Артефакты
| | Исходный план тестирования. |
|---|---|
| <модифицированный jmx>: | Измененный план тестирования с разделом вывода результатов. |
| | Результаты JMeter. |
| | Журнал JMeter. |
BFG
(Что такое BFG) BFG — это универсальное оружие, которое может стрелять из разных видов пушек. Чтобы включить его, сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включите плагин BFG, а затем укажите параметры для BFG и пистолета по вашему выбору.
Есть три предопределенных пистолета: Log Gun, Http Gun и SQL gun. Первые два в основном предназначены для демонстрации, если вы хотите реализовать свой собственный класс оружия, используйте их в качестве примера.
Но основная цель BFG — поддержка пользовательских сценариев на Python. Вот как это сделать, используя «ультимативную» пушку.
1. Определите свой сценарий как класс python, например, LoadTest (в однофайловом модуле, например, test в
текущий рабочий каталог ./ ), или пакет:
импорт журнала
log = logging.getLogger (__ имя__)
класс LoadTest (объект):
def __init __ (self, gun):
# вы сможете вызывать методы пистолета, используя это поле:
self.gun = пистолет
# например, вы можете получить что-то из секции 'ultimate' конфигурационного файла:
my_var = self.gun.get_option ("my_var", "привет")
def case1 (себя, ракета):
# мы используем контекст измерения пистолета для измерения времени.
# Результаты будут агрегированы автоматически:
с собой.gun.measure ("case1"):
log.info ("Стрельба по кейсу 1:% s", ракета)
# в одном сценарии может быть несколько шагов:
с self.gun.measure ("case1_step2") в качестве образца:
log.info («Расстрелять дело 1, шаг 2:% s», ракета)
# и мы можем установить поля измеряемого объекта вручную:
образец ["proto_code"] = 500
# список доступных полей ниже
def case2 (себя, ракета):
с self.gun.measure ("case2"):
log.info ("Расстрелять дело 2:% s", ракета)
def setup (self, param):
'' 'это будет выполнено в каждом воркере перед запуском теста' ''
бревно.info ("Настройка LoadTest:% s", параметр)
def teardown (сам):
'' 'это будет выполнено в каждом работнике после окончания теста' ''
log.info ("Разборка LoadTest")
# Обязательно явно останавливать рабочий процесс при разрыве
os._exit (0)
возврат 0
- Определите свои параметры в файле конфигурации:
фантом:
включен: ложь
bfg:
включен: правда
экземпляров: 10
gun_config:
имя_класса: LoadTest
путь_модуля: ./
имя_модуля: тест
init_param: Привет
gun_type: ultimate
Загрузить профиль:
load_type: rps
расписание: const (1, 30 с)
3.Создайте файл боеприпасов: Формат боеприпасов: одна строка — один запрос, каждая строка начинается с названия гильзы, разделенной символом табуляции («t»). Название кейса определяет метод вашего тестового класса, который будет выполняться. Сама линия будет передается вашему методу как параметр «ракета». Если для боеприпасов не было названия гильзы, будет использоваться гильза «по умолчанию»
case1my-case1-ammo case2 мой-case2-ammo мой-дефолт-кейс-боеприпасы
Примечание
СОВЕТ: если каждая строка является документом в кодировке JSON, вы можете легко ее проанализировать. внутри кода сценария
- Стреляйте в них всех!
Как это работает
Рабочий BFG Тип
По умолчанию BFG создает множество процессов (количество определяется опцией экземпляров ).Каждый процесс будет выполнять запросы в одном потоке. Эти процессы потребляют много памяти.
Также можно переключить это поведение и использовать gevent для включения каждого рабочего процесса,
позволяя ему иметь несколько параллельных потоков, выполняющих HTTP-запросы.
Для зеленого рабочего рекомендуется установить экземпляра на количество ядер ЦП,
и отрегулируйте количество реальных потоков с помощью параметра green_threads_per_instance .
| worker_type: | Установите значение green , чтобы каждый процесс имел несколько одновременных зеленых потоков. |
|---|---|
| green_threads_per_instance: | |
Количество зеленых потоков, которые выполняет каждый рабочий процесс. Действует только на зелёных рабочих типа. | |
Опции BFG
раздел файла yaml: bfg
| gun_type: | Какое оружие следует использовать для BFG. |
|---|---|
| gun_config: | Варианты конфигурации пистолета |
| ammo_type: | Какой анализатор боеприпасов должен использовать BFG. По умолчанию: |
| pip: | Перед тестом установите модули Python с помощью команды |
| init_param: | Параметр инициализации, который будет передан вашему методу setup . |
|---|---|
| другие распространенные варианты шагового двигателя: | |
Опции Ultimate Gun
yaml gun_type section: ultimate
Укажите gun_config с помощью:
| module_path: | Путь к вашему модулю |
|---|---|
| имя_модуля: | Имя модуля Python |
| имя_класса: | Класс, содержащий сценарии загрузки, по умолчанию: LoadTest |
Поля объекта измерения контекста и их значения по умолчанию:
| send_ts: | Отметка времени, когда был введен контекст. |
|---|---|
| tag: | Маркер, переданный в контекст. |
| interval_real: | Временной интервал от входа до выхода. Если пользователь определяет свое значение, оно будет сохранено. Микросекунды. |
| connect_time: | микросекунд. По умолчанию: 0 |
| send_time: | микросекунд. По умолчанию: 0 |
| задержка: | микросекунд. По умолчанию: 0 |
| receive_time: | микросекунды.По умолчанию: 0 |
| interval_event: | микросекунды. По умолчанию: 0 |
| size_out: | Байт на выходе. Целое число. По умолчанию: 0 |
| size_in: | Байт в. Целое число. По умолчанию: 0 |
| net_code: | Сетевой код. Целое число. По умолчанию: 0 |
| proto_code: | Код протокола (например, http). Целое число. По умолчанию: 200 |
Параметры пистолета SQL
SQL-пушка устарела.Используйте ультимативную пушку.
Pandora
Pandora — это генератор нагрузки, написанный на Go. На данный момент он поддерживает только SPDY / 3 и HTTP (S). Плагины для других протоколов (HTTP / 2, Websocket, XMPP) уже в пути.
Прежде всего вам нужно получить двоичный файл pandora и поместить его где-нибудь на вашем компьютере.
По умолчанию Яндекс.Танк пытается просто запустить pandora (или вы можете указать путь к бинарному файлу в pandora_cmd ).
Сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включите плагин Pandora, а затем укажите параметры.
# load.yaml фантом: включен: ложь пандора: пакет: yandextank.plugins.Pandora включен: правда pandora_cmd: / usr / bin / pandora # Путь к исполняемому файлу Pandora config_file: pandora_config.yml # Путь к конфигурации Pandora
# pandora_config.yml
бассейны:
- id: HTTP pool # имя пула (на ваш выбор)
пистолет:
тип: http # тип пистолета
target: example.com:80 # цель для пистолета
боеприпасы:
тип: uri # формат боеприпасов
файл: ./ammo.uri # путь к файлу боеприпасов
результат:
тип: phout # формат отчета (phout совместим с Яндекс.Танком)
назначение: ./phout.log # имя файла отчета
rps: # RPS scheduler - контролирует пропускную способность при тестировании
тип: линия # линейный рост нагрузки
от: 1 # от 1 ответов в секунду
to: от 5 # до 5 ответов в секунду
продолжительность: 2с # в течение 2 секунд
startup: # startup scheduler - контролировать уровень параллелизма
тип: один раз # запустить 5 экземпляров
раз: 5 #
Вы можете указать содержимое конфигурации pandora в файле конфигурации танка с помощью параметра `config_content` .Эта опция имеет больший приоритет, чем опция config_file.
Создайте файл `ammo.uri` , вставьте патроны и запустите тест.
# ammo.uri / мой / первый / URL / мой / второй / URL
Расписания
-
Pandoraимеет два основных типа планировщика RPS: 1.