Ячейка в информатике: Что такое ячейка (информатика) пж

Электронные таблицы — что это, определение и ответ

Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без проведения расчетов вручную, что в свою очередь позволяет сократить время и уменьшить вероятность просчета в любых вычислительных операциях. При вычислении какого-то выражения в электронных таблицах можно использовать различные формулы, предусмотренные самой программой или составить порядок вычисления самому, используя различные математические выражения, законы и т.д. Поэтому это так удобно в экономических, бухгалтерских и прочих расчетах. Например, электронные таблицы используют при подсчете зарплаты.

Формулы в электронных таблицах

Производить различные вычисления можно прямо в ячейках таблицы. Для этого надо указать, что содержимое ячейки является не просто данными, а формулой, которую надо вычислить. Делается это с помощью написания перед формулой знака равно: « = ». В ЕГЭ могут встретиться все стандартные арифметические операции, которые поддерживаются электронными таблицами:

Пример. В ячейке C3 написана формула = ( 3 + 5 ) / 2, которая автоматически вычисляется, а результат записывается в саму ячейку:

.

Адресация в электронных таблицах

Каждая ячейка таблицы имеет свой адрес, определяемый индексом столбца и строки. Например, если ячейка находится в столбце E и строке 5, у нее будет адрес E5:

Кроме адреса одиночной ячейки, можно обратиться сразу к целому диапазону.

Диапазон — это прямоугольная область в таблице, содержащая несколько ячеек.

.

Адресация диапазона выполняется по верхней левой и нижней правой ячейкам, написанным через двоеточие.

Пример диапазона: C2:E5

.

Адреса ячеек используют обращении к ним (например, в формулах). При этом часто возникает ситуация, когда формулу надо куда-то скопировать, а ссылку на ячейку оставить той же. Или наоборот, сделать так, чтобы ссылки на ячейки в формуле тоже сместились. Этим случаям соответствуют три типа адресации:

• абсолютная;

• относительная;

• смешанная.

При абсолютной адресации ссылка на ячейку меняться не будет. Для того, чтобы получить абсолютную адресацию, надо перед обоими индексами в адресе написать знак доллара: $E$5.

При относительной адресации ссылка на ячейку будет меняться ровно на столько строк и столбцов, на сколько переместили формулу с этой ссылкой. По умолчанию написание адреса ячейки без любых других знаков (E5) означает относительную адресацию.

Пример. В ячейке B4 есть ссылка на ячейку E5 (такая формула означает: «записать в ячейку то же, что и в ячейке Е5»):

При копировании формулы из ячейки B4 в ячейку А1 ссылка на E5 в формуле поменяется. Т.к. адрес ячейки с формулой сместился на один столбец влево и на три строки вверх, то и адрес в формуле тоже сместится на один столбец влево и на три строки вверх, т.е. вместо E5 станет D2:

Смешанная же адресация позволяет выбирать, по какому индексу — по строке или столбцу — ссылка будет абсолютной, а по какому — относительной. Тот индекс, рядом с которым стоит знак доллара, будет переноситься без изменений (абсолютно), а другой, соответственно, будет смещаться.

Функции в электронных таблицах

В ходе анализа данных часто приходится выполнять такие статистические операции, как суммирование нескольких значений, нахождение среднего значения, максимального или минимального в некотором диапазоне. Для таких операций существуют встроенные функции – это команды, которые пишутся внутри формул и выполняют определенные действия. У каждой функции есть свое имя и необходимые ей аргументы. Функций в электронных таблицах огромное количество, основная часть при этом поддерживается всеми популярными решениями – Excel от Microsoft, Spreadsheets от Google, Numbers от Apple (написание функций в программах может отличаться, в экзамене по информатике принят стандарт Excel – именно его функции приведены ниже). Для экзамена по информатике достаточно будет знать лишь несколько самых важных встроенных функций электронных таблиц:

• СУММ – суммирование аргументов;

• МИН – определение наименьшего значения из списка аргументов;

• МАКС – определение наибольшего значения из списка аргументов;

• СЧЁТ – количество непустых ячеек;

• СРЗНАЧ – среднее значение ячеек.

Пример. Пускай у нас есть 5 ячеек (A1:A5), заполненных различными числами. В ячейку C1 требуется записать среднее между всеми числами диапазона. Для этого в C1 надо написать формулу « =СРЗНАЧ(A1:A5) »:

Диаграммы в электронных таблицах.

Электронные таблицы позволяют построение различных видов диаграмм и графиков: линейных графиков, столбчатых диаграмм, круговых диаграмм и др.

Рассмотрим примеры построения различных диаграмм по одним и тем же данным.

Пусть у нас есть данные о результатах контрольной работы.

График построенный по представленным данным будет выглядеть так:

Круговая диаграмма будет выглядеть следующим образом:

Как видно: график показывает прямые значения величин, тогда, когда в круговой диаграмме мы видим пропорциональные соотношения между величинами. Оценок «хорошо» ровно половина от всех оценок, поэтому эта часть занимает ровно половину круга. Сдавших на «отлично» и «удовлетворительно» в два раза меньше, чем сдавших «хорошо», соответствующие области в два раза меньше чем область оценки «хорошо».

Электронные таблицы

ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ

ОБРАБОТКА ЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ

История автоматизации вычислений

Механическая счетная машина Шикарда (1623)

Арифмометр Феликс

Счётная машина CELLATRON

Бухгалтерские счёты

Логарифмическая линейка

Электронные таблицы

Электронные таблицы ( табличный процессор ) — это прикладная программа, предназначенная для организации табличных вычислений на компьютере.

Наиболее распространёнными табличными процессорами являются Microsoft Excel и OpenOffice.org Calc.

Excel 2003

Excel 2007

OpenOffice.org Calc

Строка основного меню

Панель стандартная

Строка заголовка

Панель форматирования

Заголовки строк

Заголовки столбцов

Рабочая область

Полосы прокрутки

Строка состояния

Кнопки отмены, ввода и вызова мастера функций

Строка формул

Поле имени

Маркер разбиения ярлычков

Ярлычок листа

Кнопки прокрутки ярлычков

Активная ячейка

Неактивная ячейка

Диапазон — расположенные подряд ячейки в строке, столбце или прямоугольнике.

Диапазон

Диапазон

Какое количество ячеек находится в диапазоне (B4:E4)?

Какое количество ячеек находится в диапазоне (B3:B9)?

Какое количество ячеек находится в диапазоне (С3:E8)?

OpenOffice. org Calc

Excel 2007

Excel 2003

Данные в ячейках таблицы

Ячейка — наименьшая структурная единица электронной таблицы, образуемая на пересечении столбца и строки .

Число

Текст

Формула

Последовательность

любых

символов

Выражение, задающее

последовательность

действий

Целое, вещественное

Формат данных

Числовой формат

Пример

Числовой

1234,01

Процентный

57%

Экспоненциальный(научный)

1,234Е+03

Дробный

1234/8

Денежный

1234 р.

Дата

Время

23.12.2012

08:30:00

Целая и дробная части вещественного числа разделяют запятой .

набираем — получаем

набираем — получаем

9.05 – 09. май

9,05 – 09,05

12.01 – 12.янв

5.

2

Вычисления по формулам

Для ввода в формулу имени ячейки достаточно поместить табличный курсор в соответствующую ячейку.

После завершения ввода (нажатие Enter) в ячейке отображается результат вычислений по этой формуле.

В процессе ввода формулы она отображается как в самой ячейке, так и в строке ввода.

Для просмотра и редактирования конкретной формулы достаточно выделить соответствующую ячейку и провести её редактирование в строке ввода.

Режимы работы ЭТ

Режимы работы электронной таблицы

Режимы

формирования

таблицы

Режимы

выполнения

вычислений

Режимы

отображения

таблицы

Используйте переход на слайды с режимами работы

Режимы формирования электронной таблицы

Редактирование документа

Заполнение документа

Структура таблицы

Содержимое ячейки

Удалить

Очистить

Вставить

Редактировать

Копировать

Переместить

Изменить шрифт

Объединить

Границы

Режимы отображения таблицы

Отображение значений

Отображение формул

В ячейках

отображаются

формулы

(по установке)

В ячейках

отображаются

значения

(по умолчанию)

Установка режима отображения формул:

Сервис-Параметры-Вид-Параметры окна-Формулы

Режимы выполнения вычислений

Автоматический

Ручной

Значения

пересчитываются заново

при подаче сигнала

(по установке)

При каждом вводе

нового значения

в ячейку документ

пересчитывается

заново

(по умолчанию)

Установка режима вычислений по формулам:

Сервис-Параметры-Вычисления-Автоматически/Вручную

Что такое клетка? | Вебопедия

Поиск

1 сентября 1996 г.

Обновлено: 17 марта 2022 г.

В технологии термин «клетка» используется для описания отдельной единицы, являющейся частью большего целого.

Электронные таблицы

В приложениях для работы с электронными таблицами ячейка представляет собой поле, в которое можно ввести отдельные данные. Данные обычно представляют собой текст, числовое значение или формулу. Вся электронная таблица состоит из строк и столбцов ячеек. Ячейка электронной таблицы аналогична поле в системах управления базами данных. Отдельные ячейки обычно обозначаются буквой столбца и номером строки. Например, D12 указывает ячейку в столбце D и строке 12.

Сеть

В связи и сети ячейка представляет собой пакет данных фиксированного размера и основную единицу сетевого трафика. Это наименьший возможный объем данных, который можно передать по сетевому соединению. Термин «ячейка» пришел из телекоммуникационной отрасли, где он относится к пакету фиксированной длины, используемому в цифровых системах передачи, таких как асинхронный режим передачи (АТМ) и SONET/SDH.

Однако в сетях нет установленных длин ячеек; они различаются в зависимости от типа используемого протокола и других факторов. Например, Ethernet использует ячейки с 8-байтовой полезной нагрузкой (7 байтов плюс 1 байт для служебной информации), а ATM использует 53-байтовые ячейки с 5 байтами, зарезервированными для служебной информации.

Телекоммуникации

В системах сотовой связи ячейка относится к географическому району, охватываемому одной передающей вышкой. Сотовый также является сокращенной формой термина «сотовый телефон».

Носитель данных

Ячейка — это небольшая область на поверхности жесткого диска, содержащая данные. Ячейки расположены концентрическими кругами, называемыми дорожками, и каждая дорожка состоит из множества секторов. Каждый сектор содержит 1024 байта данных.

Самая внутренняя дорожка (ближайшая к центральному концентратору) имеет больше секторов, чем другие дорожки, поскольку на ней хранится информация о том, как читать остальную часть диска. Эта дорожка известна как начальная или предварительная область и обычно не содержит пользовательских данных; вместо этого он включает аудиозапись для музыкальных дисков или компьютерные файлы, содержащие инструкции для чтения всех последующих дорожек на диске DVD-ROM или CD-ROM.

На DVD ячейка представляет собой единицу воспроизведения данных в реальном времени. Каждая ячейка идентифицируется уникальным набором чисел. На обычном DVD ячейки будут представлены зрителю в виде глав.

Батареи

В аккумуляторной батарее ячейка представляет собой дискретную единицу, способную генерировать или накапливать ток. Несколько элементов соединены для обеспечения полной выходной мощности батареи, хотя этот термин часто используется как взаимозаменяемый.

Эта статья была проверена и обновлена ​​в марте 2022 г. компанией Web Webster.

Похожие статьи

Связанные статьи

как клеточная наука совершенствуется

Когда Ивонн Чен опубликовала первую статью ¹ о конкретной иммунной клетке, сконструированной для воздействия на любой из двух белковых фрагментов раковой клетки, несколько коллег пытались отговорить ее от описания своего творения на незнакомом языке компьютерной логики. Она все равно сделала это.

Чен, химик и биомолекулярный инженер из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, использовал синтетические белки, известные как химерные антигенные рецепторы (CAR), для модификации иммунной клетки, Т-лимфоцита, чтобы она могла искать два фрагмента — CD19 и CD20, примеры молекул, стимулирующих иммунную систему, называемых антигенами. Этот дизайн означал, что если рак, который он атакует, подвергся мутации, которая сделала один антиген неузнаваемым, Т-клетка все еще могла использовать другой, чтобы найти и убить раковую клетку. Вместо того, чтобы ссылаться на свое творение, используя существующую биологическую терминологию, как на биспецифическую клетку, она назвала его Т-клеткой OR-gate CAR из-за его способности распознавать ту или иную цель. «На самом деле я получила совет от нескольких человек: «Вы не должны называть это CAR-воротами ИЛИ, потому что люди, работающие с Т-клетками, будь то клеточные биологи или врачи, не поймут, что означает ворота ИЛИ», — говорит она. «Но теперь все называют это АВТОМОБИЛЕМ с воротами ИЛИ, потому что это имеет смысл».

Понятие вентиля ИЛИ более знакомо в компьютерных науках, где оно относится к логической операции, которая запускается при наличии любого из двух входных параметров. Но он описывает в нескольких буквах, что на самом деле делает клетка, и отличает ее от других типов биспецифических CAR Т-клеток, говорит Чен. Ее ячейка с воротами ИЛИ почти готова к началу клинических испытаний, и ее лаборатория разрабатывает клетки, которые имитируют другие логические функции, такие как И, которое работает, только если два входа положительны, и НЕ, которое дает отрицательный результат, если вход положительный.

Слияние полей

Терминология и концепции компьютерных наук и инженерии становятся все более распространенными в биологических лабораториях, поскольку ученые перестраивают деятельность клеток для конкретных приложений. Они получают беспрецедентные возможности как благодаря инструментам генетического редактирования, которые существуют уже некоторое время, например тем, которые используют вирусы или белки, называемые цинковыми пальцами, так и благодаря новой технологии CRISPR-Cas9, которая позволяет более целенаправленно редактировать ДНК.

Ученые создают обширные коллекции данных, настраивая факторы транскрипции, копирующие ДНК, по одному и в различных комбинациях, чтобы увидеть, как каждый из них изменяет клетку. Это порождает так много вариаций и так много сложности, что требуется компьютерный ученый, который может построить модель того, что происходит. Другие исследователи создают потенциальные методы лечения, некоторые из которых основаны на собственных иммунных клетках пациента и позволяют по-новому взглянуть на эмбриональное развитие. И они могут однажды позволить людям создавать продукты, о которых они сейчас и не мечтают, поскольку люди достигают, по словам Дрю Энди, биоинженера из Стэнфордского университета в Калифорнии, «господства над живой материей».

Иллюстрация Дэвида Паркинса

Чен разработала свой OR-gate CAR для борьбы с ускользанием опухоли, при которой рак мутирует и становится неузнаваемым для атакующей его иммунной терапии. С ее Т-клеткой рак должен был бы потерять два антигена, чтобы стать невидимым для иммунной системы — гораздо менее вероятное событие. Но терапия CAR Т-клетками может иметь противоположную проблему: при нацеливании на определенные типы рака она может распознавать аналогичный антиген на здоровой клетке и, таким образом, атаковать и ее. Поэтому Чен также разработал другой тип Т-клеток в качестве биологических ворот И. В этой системе, когда Т-клетка получает сигнал от антигена-мишени, она экспрессирует второй рецептор. Только если этот второй рецептор также находит свой собственный антиген на клетке-мишени, Т-клетка активируется и атакует. Какой тип Т-клеток использовать, И или ИЛИ, будет определяться характеристиками излечиваемого рака.

С помощью клеточной логики можно сделать еще больше, — говорит Энди. «Сегодня у нас есть полный набор операторов логической логики, работающих с различными типами клеток, реализованных с использованием различных молекулярных механизмов, и он становится все лучше и лучше», — говорит он. Он представляет себе программирование клетки для подсчета собственных делений. Если некоторые клетки начинают делиться слишком быстро, это может быть ранним признаком рака, и запуск запрограммированной гибели клеток может подавить опухоль в зародыше, прежде чем она станет достаточно большой, чтобы ее можно было обнаружить другими способами.

Другой исследователь из Стэнфорда, патологоанатом Мариус Верниг из Института биологии стволовых клеток и регенеративной медицины, предполагает создание «умных клеток», которые могли бы следить за всеми видами болезненных процессов в организме и принимать меры, если что-то пойдет не так. Такое творение далеко, думает он, но не невозможно. «Мы живем в действительно интересное время, — говорит Верниг, — потому что CRISPR и другие инструменты генной инженерии «действительно открывают огромные возможности».

Верниг специализируется на регенеративной медицине. Его лаборатория первой превратила клетки, которые обычно генерируют кожную ткань, в функциональные нейроны 9.0055 2 . В частности, он использует стволовые клетки, полученные из клеток взрослого человека, для разработки лечения дистрофического буллезного эпидермолиза, генетического заболевания, вызывающего образование волдырей и трещин на коже. Он стремится собирать клетки пациентов, превращать их в стволовые клетки, модифицировать их генетически, а затем превращать их обратно в кожу, которую он может использовать в качестве трансплантата для замены поврежденной ткани.

Он надеется, что лечение пройдет клинические испытания в течение двух-трех лет.

Чтобы понять, как редактирование механизмов в клетке меняет поведение клетки, Верниг и его коллеги использовали CRISPR для изменения факторов по отдельности, а затем в комбинации. Вместо того, чтобы вырезать или добавить немного ДНК в геном клетки, он включил или выключил факторы транскрипции в человеческой клетке, чтобы посмотреть, какой эффект это окажет. Он проделал это для более чем 2000 факторов транскрипции, а также некоторых модифицирующих ДНК ферментов, называемых модификаторами хроматина, по сути нажимая каждый рычаг в клеточном механизме по одному, чтобы увидеть, что произойдет 9.0055 3 .

Этот системный инженерный подход — это новый способ поиска ответов в биологии, — говорит Патрик Кахан, специалист по вычислительной биологии из Института клеточной инженерии Университета Джона Хопкинса в Балтиморе, штат Мэриленд. «Они могут наблюдать, как включаются и выключаются большие комбинации генов, независимо от того, что мы думали, что знали об этих генах из десятилетий биологии развития», — говорит Кахан.

«Это просто: «Давайте посмотрим, что возможно».

Вычислительная мощность

Информатика играет большую роль в сотовой инженерии, говорит Кахан, отчасти потому, что такие эксперименты, как эксперимент Вернига, генерируют огромные объемы данных. Когда биологи проводят анализ, чтобы посмотреть, какие гены экспрессируются в конкретных клетках, а какие нет и в каком количестве, результатом может быть набор данных, обычно содержащий 20 000–30 000 переменных в тысячах отдельных клеток. Чтобы понять все это, особенно когда множество различных факторов работают вместе в сложных комбинациях, требуется компьютерное моделирование и машинное обучение.

Каан стремится к тому, чтобы все его ученики развили как чувство комфорта, так и чувство скептицизма в отношении вычислений в масштабе генома. Утешение приходит от уверенности в том, что компьютеры могут дать ценные ответы. Скептицизм связан с пониманием того, на какие вопросы данные не могут ответить, и, возможно, с самого начала разработки исследования, чтобы убедиться, что исследователи получают данные, которые позволят им найти ответы, которые они ищут.

Неопытным исследователям может быть слишком легко организовать данные в соответствии со своей гипотезой, а затем обмануть себя, думая, что они видят то, чего на самом деле не видят. Но они также могут совершить и противоположную ошибку. «Когда вы видите что-то, что не согласуется с вашей гипотезой, вы можете подумать, что это какой-то артефакт из этого крупномасштабного набора данных, и вы можете проигнорировать его, — говорит Кахан, — и это может быть жемчужиной».

Хотя люди очень хорошо научились производить неодушевленные предметы, начиная от компьютерных чипов и заканчивая автомобилями, и даже делать относительно простые биологические продукты, такие как лекарства, называемые моноклональными антителами, промышленное производство клеток — это совершенно новая область, — говорит Кришненду Рой, инженер-биомедик, который руководит Центром инженерных исследований технологий производства клеток Национального научного фонда в Технологическом институте Джорджии в Атланте. «Возможно, впервые в истории человечества мы пытаемся наладить промышленное производство живого продукта», — говорит Рой. «Вся парадигма производства должна измениться».

Одна из основных проблем заключается в том, что живые клетки склонны изменяться в зависимости от окружающей среды. Различные партии реагентов, материалы контейнеров, независимо от того, имеют ли они двухмерную или трехмерную структуру, и даже наличие электрических полей могут изменить то, какие гены активируются, какие белки экспрессируются и какие метаболиты продуцируются.

«У нас есть очень чувствительный продукт, который меняется при незначительных манипуляциях. Нам еще предстоит выяснить, важны эти изменения или нет», — говорит Рой. Так что инженерам нужно понимать биологические процессы, а биологам — промышленно-производственные системы. «Если вы просто соберете группу инженеров и дадите им ячейки, они не смогут решить эту проблему», — говорит Рой.

Расширение горизонтов

Клеточная инженерия — это междисциплинарная область, и исследователям важно быть грамотными во всех областях, которые касаются их работы. «Области клеточной биологии, здравоохранения и науки о данных сейчас действительно сливаются, чтобы дать нам представление о свойствах и функциях, о которых мы никогда не знали», — говорит Рой.

Сочетание областей знаний и подходов к решению проблем из различных областей — молекулярной биологии, биоинформатики, химической инженерии, промышленной инженерии — вот что делает клеточную инженерию функциональной. Энди, который помогал разрабатывать курсы биоинженерии для студентов в Стэнфорде и Массачусетском технологическом институте в Кембридже (см. «Где наука встречается с инженерией»), говорит, что ученые и инженеры по-своему смотрят на фундаментальные научные вопросы. «Для меня, как для инженера, работает создание этой вещи, тогда как конечным продуктом биолога являются знания и описание того, как работает биология», — говорит он.

Там, где наука встречается с инженерией

Начинающим исследователям, которые хотят заняться клеточной инженерией, необходим целый набор навыков. Дрю Энди, биоинженер из Стэнфордского университета в Калифорнии, разработал курсы бакалавриата в своей области как для Стэнфорда, так и для Массачусетского технологического института в Кембридже. Вот его советы для сотовых инженеров.

Станьте грамотным в нескольких областях. «Если вы инженер-строитель, вам нужно знать о стальных арматурных стержнях для бетона, таких вещах, как модуль Юнга, напряжение, деформация и так далее». — говорит Энди. «Если вы биоинженер; клетка, молекулы, ткани».

Понимание проектирования систем. Будь то определение того, где зданию нужна опора для поддержки или где клетке нужен определенный белок для функционирования. «Проектирование систем — это не то, что вы обычно найдете в области естественных наук», — говорит Энди.

Знай, что возможно. Точно так же, как инженеру необходимо понять, что вода не будет течь в гору без насоса, клеточному инженеру необходимо понимать, как взаимодействуют части клетки. «Мы углубляемся в физику живой материи».

Найдите проблему. «Ученый, работающий в области биологии и выбирающий, над чем работать, может начать с вопроса: «Какой хороший научный вопрос?», — говорит Энди. «В то время как инженер может начать с вопроса: «Что происходит с выращиванием ванили в Мексике, и могу ли я что-нибудь сделать, чтобы улучшить ситуацию?» Н.С.

Все исследователи говорят, что им пришлось многому научиться за пределами своей основной области. Чену, например, пришлось научиться проводить клинические испытания. Она обнаружила, что одной из проблем является определение объема препарата, который практично вводить пациенту, что она никогда не рассматривала как лабораторный ученый. Ей также приходилось думать не только о том, работает ли то, что она пытается сделать, но и о том, сможет ли она сделать это таким образом, который будет запатентован — иммунная терапия очень дорога, поэтому сохранение прав интеллектуальной собственности, которые могут помочь оплатить клинические испытания, является важным соображением.