Какую СУБД выбрать и почему? (Статья 1) / Хабр
Это первый выпуск в серии статей про СУБД, в рамках которых буду достаточно простыми словами давать информацию про то, что сейчас есть на рынке баз данных, и что выбрать для решения своих задач.
Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.
Реляционные
Ключ-значение
Документные
Графовые
Колоночные
Тем, кому не хочется долго читать, может сразу перейти на итоговую таблицу.
Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации.
Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.
Реляционные СУБД
Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.
Наиболее известные СУБД такого типа — Oracle, Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL.
Когда выбирать реляционную СУБД
Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку
Когда не выбирать реляционную СУБД
Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.
Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится «дорого» в реляционных СУБД, и нужно применять «продвинутую магию» что бы делать это корректно.
Конечно, тут есть много «но», или «а если очень хочется», и других ситуаций, когда данные рекомендации можно игнорировать.
Это нормально, особенно когда за дело берется эксперт, который знает как это сделать.
СУБД типа ключ-значение
Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.
Наиболее известные СУБД такого типа — Redis и Memcached.
Когда выбирать СУБД ключ-значение
Если СУБД будет использоваться для кэширования данных или для брокеров сообщений, то это очень подходящий тип. Так же, такая СУБД хорошо подходит для баз где нужно хранить достаточно простые структуры, и иметь к ним очень быстрый доступ.
Когда не выбирать СУБД ключ-значение
Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.
Документные СУБД
Документные или документно-ориентированные СУБД — это одна из наиболее популярных разновидностей NoSQL СУБД, где основной единицей логической модели данных является документ — структурированный текст, с определенным синтаксисом.
Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.
Так же, само название «документо-ориентированная» подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота.
Нет, это не так.
Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.
Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.
Когда выбирать документную СУБД
Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.
На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.
Когда не выбирать документную СУБД
Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.
Графовые СУБД
Графовые СУБД — специфичный тип, предназначены для работы с графами, с их узлами, свойствами, и произвольными отношениями между узлами.
Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).
Известные представители этого типа субд — Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid.
Когда выбирать графовые СУБД
Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.
Когда не выбирать графовые СУБД
Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.
Колоночные СУБД
Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.
В реляционных СУБД данные хранятся «построчно», это означает что для считывания значения определенной колонки, придется прочитать практически всю строку, как минимум от первой до нужной колонки. В колоночной СУБД данные хранятся «поколоночно», т.е. колонка — это как отдельная таблица. Соответственно чтение будет происходить из конкретного столбца сразу. На практике это реально работает очень быстро (проверено мной на нескольких реализованных хранилищах данных).
Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.
Яркие представители колоночных СУБД — Sybase IQ (ныне SAP IQ), Vertica, ClickHouse, Google BigTable, InfoBright, Cassandra.
Когда выбирать колоночные СУБД
Один из весомых аргументов за использование именно колоночной СУБД — это если вы хотите построить хранилище данных, и планируете делать выборки со сложными аналитическими вычислениями.
Косвенный признак, который так же может сигнализировать о том, что имеет смысл, хотя бы посмотреть в сторону колоночных СУБД — это если количество строк, из которых делаются выборки, превышает сотни миллионов.
Когда не выбирать колоночные СУБД
Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.
Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.
Итоги
Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.
При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.
Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.
В данной статье я намеренно не делаю акцент на выбор между облачными и on-premise решениями — эта тема одной из следующих статей.
Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.
Тип СУБД | Когда выбирать | Примеры популярных СУБД |
Реляционные | Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку | Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL |
Ключ-значение | Задачи кэширования и брокеры сообщений | Redis, Memcached |
Документные | Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON | CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB |
Графовые | Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций | Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid |
Колоночные | Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов | Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase \ SAP IQ, InfoBright, Cassandra |
Надеюсь данная статья оказалась полезной.
В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.
Типы данных в СУБД—Справка | Документация
- Типы данных Access
- Типы данных в системах управления базами данных и многопользовательских базах геоданных
При создании таблицы или добавлении поля в таблицу базы геоданных поля создаются с конкретным типом данных. Типы данных представляют собой классификации, которые позволяют определить возможные значения, операции, которые могут быть выполнены для этих данных, а также каким образом данные этого поля будут храниться в базе данных.
При импорте данных одного типа в поле, имеющее другой тип данных, вам нужно понимать, что является эквивалентами типов данных при их переносе между ArcGIS и вашей системой управления базами данных (СУБД), поскольку это может влиять на содержание данных. Точно так же, при создании новых наборов данных в ArcGIS полезно знать, что является эквивалентами типов данных при их переносе между ArcGIS и вашей СУБД.
Примечание:
Перемещение данных из одной базы данных в другую может вызывать преобразование типов данных.
Подробнее о конвертации данных из одного типа в другой
Типы данных файловой базы геоданных представляют собой типы данных ArcGIS. Однако среди продуктов СУБД типы данных могут различаться. В расположенных ниже разделах содержится информация о том, каким образом происходит преобразование типов данных СУБД в типы данных ArcGIS.
Типы данных Access
При создании класса пространственных объектов или таблицы в ArcGIS для каждого столбца существует возможность выбора 11 различных типов данных. Эти типы данных преобразуются в типы данных Access, как указано в расположенной ниже таблице.
| Тип данных ArcGIS | Тип данных Access | Примечания |
|---|---|---|
OBJECTID | Длинное целое (Long Integer) | OBJECTID является полем AutoNumber. |
SHORT INTEGER | Целое | |
LONG INTEGER | Длинное целое (Long Integer) | |
FLOAT | Одиночный | |
DOUBLE | Число двойной точности | |
ТЕКСТ | Текст | |
DATE | Дата/Время | |
BLOB | Объект OLE* | |
GUID | Число | Replication ID, возможны повторы |
GEOMETRY | Объект OLE* | |
RASTER | Длинное целое (Long Integer) |
*Объекты связывания и встраивания (OLE) представляют собой объекты, которые были созданы в других приложениях и сейчас связаны с Microsoft Access или встроены в него.
В данном случае, типы данных Большой двоичный объект (BLOB) и Геометрия (GEOMETRY) не существуют в Access, поэтому объект ArcGIS связывается с базой данных Access.
Типы данных в системах управления базами данных и многопользовательских базах геоданных
При создании класса объектов или таблицы в базе данных или многопользовательской базе геоданных с помощью ArcGIS для каждого столбца существует возможность выбора одного из одиннадцати различных типов данных. Выбор используемого типа зависит от типа СУБД, к которой выполняется подключение. Для получения информации о том, каким образом происходит преобразование типов данных СУБД в типы данных ArcGIS, см. раздел Типы данных, поддерживаемых в ArcGIS.
Связанные разделы
Типы подразделений — Juffermans Surveyors Ltd
Перейти к содержимомуТипы разделаadmin2022-01-18T02:37:04+00:00
Существует множество различных способов раздела вашей собственности.
Наиболее распространенными формами городского подразделения являются: безусловное право собственности (простая плата), перекрестная аренда, право собственности.
Подразделение с правом собственности — это также может называться Подразделение с оплатой за простое владение.
Это наиболее распространенный тип раздела, при котором земля делится на отдельные Свидетельства о праве собственности для каждого нового участка. После этого новые участки земли принадлежат исключительно лицам, указанным в Свидетельстве о праве собственности.
Cross Lease Subdivision
Раньше это был распространенный тип подразделения и способ обойти правила Совета того времени. Общая площадь земли принадлежит в равных долях всем собственникам перекрестной аренды.
Индивидуальные владельцы затем сдают в аренду определенное здание или здания, указанные на Плане квартир, на 999 лет. Доля земли, на которой расположено их здание, и здание затем регистрируется в договоре перекрестной аренды в Свидетельстве о праве собственности.
Это низшая форма собственности по сравнению с Freehold, так как вы всегда должны консультироваться с другим землевладельцем и получать разрешение на любые изменения формы здания и свидетельств о праве собственности. Тем не менее, это по-прежнему распространенная форма собственности, и мы можем вносить изменения в Свидетельства о праве собственности при перекрестной аренде по мере необходимости.
Поскольку на плане квартир показаны наружные стены здания, каждый раз при изменении формы здания необходимо составлять новый план перекрестной аренды. Совет обычно относится к развитию перекрестной аренды так же, как к разработке права собственности, поэтому большинство людей выбирают право собственности, а не право перекрестной аренды.
Название подразделения Подразделение
Эта форма подразделения используется в основном, когда одно здание находится над другим, например, жилой комплекс. Названия единиц также могут использоваться для отдельных домов, объединенных домов или коммерческих блоков зданий, где владельцы разделяют общую землю.
В каждом случае создается Корпоративный орган (комитет собственников) для управления имуществом, и все владельцы собственности становятся членами Корпоративного органа. Корпорация может быть полезна, если вы хотите управлять внешним видом застройки или управлять участками общей земли. Корпоративный орган может нанять компанию для управления правилами Корпоративного органа, сбора любых сборов и информирования всех владельцев собственности.
Сельское подразделение
Подобно разделу земли вокруг вашего дома в городе, можно разделить и более крупные сельские кварталы. Затем можно получить индивидуальные свидетельства о праве собственности на небольшие сельские или жилые кварталы. В окружном плане местного совета будут определенные правила, которые будут определять, как вы можете разделить сельскую землю, и требования, которые необходимо выполнить.
Для каждой из этих форм раздела вы также можете обсудить варианты с вашим адвокатом, чтобы убедиться, что форма правового титула, которая будет создана, будет соответствовать вашим требованиям.
Как квалифицированные менеджеры по ресурсам, мы можем помочь вам выбрать лучший способ максимизировать ваше подразделение с точки зрения правил местного Совета для достижения желаемых результатов.
Ссылка для загрузки страницыПерейти к началу
объектов SubD
объектов SubD ОбъектыRhino SubD — это высокоточные поверхности подразделения Catmull Clark, предназначенные для быстрого моделирования и редактирования сложных органических форм.
объекта SubD в Rhino поддаются измерению и производству. Их можно преобразовать либо в высококачественные объекты NURBS, либо в объекты сетки (квадраты или треугольники) и экспортировать в форматы файлов (например, IGES, STEP, OBJ, STL…), которые поддерживают либо сетки, либо NURBS.
Большинство команд создания и редактирования SubD можно найти в меню SubD и на панели инструментов SubD Tools.
Документ Rhino SubD Rules содержит золотой стандарт технического описания математического определения, используемого объектами Rhino SubD.
Нажмите клавишу Tab или используйте команду SubDDisplayToggle для переключения объектов SubD между плоским и сглаженным режимами.
Ребра и вершины SubD
Объекты Rhino SubD имеют два типа ребер (изгибы и гладкие) и четыре типа вершин (гладкие, изгибы, углы и выемки).
Гладкая кромкаРебро, плавно соединяющее две грани. | |
Фальцевая кромка Ребро, соединяющее две грани. | |
Гладкая вершина | |
Вершина сгибаЛюбая вершина, которая находится ровно между двумя изогнутыми ребрами, образующими гладкую складку. | |
Угловая вершинаВершина в остром углу между двумя ребрами сгиба и любой вершиной, присоединенной к трем или более ребрам сгиба. | |
Вершина дротика Вершина, присоединенная ровно к одному краю сгиба. Оставить комментарий
|
Ребра на границе также являются ребрами сгиба.