В реляционных базах данных используется: Реляционные базы данных

Содержание

О данных в реляционных базах данных—ArcGIS Insights

Подключения к базам данных поддерживаются в Insights in ArcGIS Enterprise и Insights desktop.

Реляционные базы данных

Данные реляционных баз данных хранятся в таблицах. Каждая таблица – набор строк и столбцов. У каждого столбца есть тип, причем многие базы данных поддерживают один или даже несколько собственных пространственных типов данных.

Этот тип данных определяет следующее:

Какие значения можно хранить в столбце
Какие операции можно применять к данным этого столбца
Как данные этого столбца физически хранятся в базе данных

ArcGIS Insights поддерживает прямой доступ к определенным типам данных из списка поддерживаемых систем управления базами данных (СУБД). При осуществлении непосредственного доступа к таблице базы данных через рабочий процесс добавить данные Insights отфильтровывает любые неподдерживаемые типы данных.

Таблицы базы данных, доступные с помощью Insights, доступны только для чтения и на редактируются. Это включает случаи, когда набор данных был опубликован для других пользователей вашей организации как векторный слой, и изменения вносятся через клиентское приложение, отличное от Insights.

Подсказка:

Если при работе с данными базы данных возникает ошибка Insights in ArcGIS Enterprise, подробная информация о ней содержится в журналах ArcGIS Server сайта хост-сервера вашего портала. Обратитесь к администратору ArcGIS Server, чтобы зафиксировать и решить все возникшие у вас проблемы.

Подключение к базе данных

Перед тем как вы сможете использовать данные базы данных в Insights, вам нужно создать подключение к базе данных. Для создания подключения к базе данных должны быть выполнены определенные условия.

Процесс установки подключения к базе данных в Insights in ArcGIS Enterprise создает элемент Подключение к реляционной базе данных во вкладке портала Ресурсы и вкладке Подключения на домашней странице Insights. Этот элемент может впоследствии быть опубликован для других пользователей. Публикация элемента подключения к базе данных публикует возможность только просмотра ресурсов базы данных. Учетные данные, использующиеся при установке подключения, не относятся к опубликовавшим элемент пользователям.

Если при создании подключения к базе данных возникает проблема, см. раздел Поиск и устранение проблем в подключениях к базам данных.

Внимание:

Если вы испытываете затруднения при использовании подключения к базе данных, которая ранее работала в Insights, может потребоваться обновить это подключение. При удалении подключения к базе данных перестанут отображаться все зависимые от него наборы данных. Когда вы будете уверены в отсутствии зависимых наборов данных, или если вы специально захотите отключить исходящие наборы данных, только тогда вы можете удалить подключение к реляционной базе данных.

В то время как подключения к базе данных обновляются, что позволяет отразить текущий статус базы данных, наборы данных отражают схему таблицы или представления при создании набора данных. Наборы данных, созданные из подключения к базе данных, зависят от схемы, соглашений об именах и существующих объектов пространственных данных (типов геометрии и идентификаторов пространственной привязки) базы данных. Переименование или удаление таблиц и видов, на которые ссылается набор данных, приведет к нарушению набора данных. Подобным образом имена полей и типы данных должны оставаться статическими для набора данных.

Базы геоданных

Insights позволяет создавать подключение к поддерживаемым Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA или базам данных PostgreSQL с установленной неверсионной многопользовательской базой геоданных. Если база геоданных является версионной, для данных необходимо отменить регистрацию данных, как версионных, чтобы работать в Insights. В настоящее время для просмотра и работы из Insights доступны только пользовательские таблицы баз геоданных, которые не были созданы в рамках пользовательской схемы sde. Insights не работает напрямую с файловыми и персональными базами геоданных.

Наборы пространственных данных

Таблицы базы данных не обязательно должны иметь пространственную информацию, чтобы использоваться в Insights. Таблица с пространственной информацией содержит поле, которое Insights воспринимает как поле местоположения. При обнаружении поля местоположения в таблице Insights делает ряд предположений, описанных в следующих разделах.

Один пространственный столбец

Insights поддерживает только один пространственный столбец в одной таблице базы данных. Вы можете выбирать, какое пространственное поле использовать в качестве поля местоположения. Для этого необходимо щелкнуть значок поля местоположения напротив имени таблицы в разделе Выбранные данные и затем выбрать поле из списка пространственных полей.

Поддерживаемые типы геометрии

Базы данных, которые поддерживаются в Insights, совместимы со стандартами Open Geospatial Consortium (OGC) и International Organization for Standardization (ISO) для доступа к простым объектам. В следующей таблице перечислены типы геометрии, поддерживаемые OGC/ISO, а также их интерпретация в Insights:


OGC/ISO	Тип геометрии
POINT	Точка
LINESTRING MULTILINESTRING	Линия
POLYGON MULTIPOLYGON	Область

Insights не обеспечивает соблюдение стандартов OGC/ISO. Если появляется не поддерживаемый тип геометрии, возникнет ошибка.

Такой же тип геометрии

Предполагается, что все геометрические объекты в пространственном столбце имеют одинаковый тип; например, это могут быть все точки, все полилинии или все полигоны. Тип геометрии набора данных определяется запросом первой строки таблицы, в которой пространственный столбец содержит непустое значение.

Insights не проверяет идентичность типа геометрии. В случае, если в наборе данных не соблюдается это правило, могут возникнуть ошибки.

Одинаковая пространственная привязка.

Предполагается, что у всех геометрических объектов пространственного столбца один и тот же идентификатор пространственной привязки (SRID). Пространственная привязка набора данных определяется запросом первой строки таблицы, в которой пространственный столбец содержит непустое значение.

Insights не проверяет идентичность пространственной привязки. В случае, если в базе данных не соблюдается это правило, могут возникнуть ошибки.

Проецирование «на лету»

Insights отображает пространственные данные в системе пространственной привязки базовой карты по умолчанию. Используется только в целях отображения и запросов; базовые данные не изменяются. Если базовые географические системы координат обеих систем пространственной привязки несовместимы, могут наблюдаться проблемы совместимости и точности. Для обеспечения высокой производительности и точного отображения пространственных данных пространственная привязка наборов данных должна соответствовать пространственной привязке базовой карты по умолчанию.

Если ваши данные из базы геоданных SAP HANA и пространственная привязка ваших наборов пространственных данных не может совмещаться с пространственной привязки базовой карты по умолчанию, рекомендуется чтобы для наборов пространственных данных использовались не привязанные SRID-ы. Работа с не содержащими границ SRID позволит убедиться в том, что ваши пространственные данные будут отображаться даже в случае, если экстент базовой карты вашей организации по умолчанию превышает экстент пространственной привязки ваших пространственных данных.

Пространственные операции

При выполнении пространственного агрегирования или фильтрации с использованием двух наборов данных из подключения к базе, пространственные данные обоих наборов должны находиться в одной и той же системе координат. Подключения к базам данных из SQL Server должны быть одного типа (либо география, либо геометрия).

Размерность координат

Размерность координат задается как координаты x, y, z и m для каждой вершины геометрии. Insights игнорирует все координаты z и m, возвращенные базой данных.

Оптимизация содержимого баз данных для улучшения производительности

Правильно настроенные базы данных всегда работают лучше. Далее описаны некоторые моменты, о которых должны помнить администраторы баз данных для принятия оптимальных решений в Insights:

Обновленная статистика базы геоданных
Статистика базы данных используется оптимизатором системы управления базами данных для выбора оптимального варианта запуска запроса. Обновленная статистика всегда способствует поддержанию высокой производительности запросов.
Ограничения первичного ключа
Ограничение первичного ключа позволяет уникально идентифицировать каждую строку таблицы базы данных. Хотя это и необязательно, рекомендуем вам задавать первичный ключ в таблицах базы данных. Кроме того, в качестве первичного ключа рекомендуем использовать одно целочисленное поле.
Применяйте как атрибутивные, так и пространственные индексы
Если ваша база данных это поддерживает, индексируйте все файлы, использующиеся при запрашивании или отрисовке ваших данных.
Общая пространственная привязка
При возможности старайтесь хранить данные в одной системе координат. Идеальный вариант – использовать проекцию базовой карты вашей организации. Это предотвратит вычисления проецирования данных «на лету» при отрисовке данных карты и уменьшит вероятность возникновения ошибок пространственного анализа.
Упрощенные данные
Работайте с максимально упрощенными и генерализованными пространственными данными, соответствующими требованиям вашей организации, касающимся визуализации и анализа данных. Упрощенные данные имеют меньше вершин и сегментов линий, чем сложные наборы данных, поэтому они будут быстрее отображаться и меньше времени будет затрачиваться на возвращение результатов анализа.
Пространственные соединения в момент ETL
Выполнение пространственных соединений во время работы может оказаться слишком затратным. Поскольку пространственные данные меняются не часто, имеет смысл осуществить однократное выполнение пространственного соединения с данными в базе данных, а во время работы выполнять атрибутивные соединения для получения тех же результатов.

Отзыв по этому разделу?

Как данные хранятся в реляционной базе?

Статьи › ИНВИТРО › Сколько в ИНВИТРО хранятся анализы?

Реляционная база данных — это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк. В таблицах хранится информация об объектах, представленных в базе данных.

Как хранятся данные в реляционной БД?
В каком виде хранятся данные в БД?

Что является записью в реляционной табличной базе данных?
Как SQL хранит данные?
Чем отличается реляционная база данных?
В чем разница между реляционной и не реляционной базой данных?
Как хранятся данные?
В каком виде хранятся данные?
В каком виде организована информация в реляционной БД?
Как называется запись в реляционной базе данных?
Какие бывают реляционные базы данных?
Что такое реляционные базы данных?
На чем пишут базы данных?
Где хранятся базы данных SQL?
Как сервер общается с базой данных?
Что храниться в базе данных?
Для чего используется реляционная база данных?
В чем преимущества реляционных баз данных?
Как хранить базы данных?
Где хранятся базы данных?
Как называется файл БД для хранения данных?

В чем особенность реляционной модели данных?
Какие объекты есть в реляционной базе данных?
В чем заключается разница между записью и полем в реляционной базе данных?
В каком формате хранится SQL?
Как формируется база данных?
Какие типы данных хранит база данных SQL?
Как информация в таблице организована в реляционной БД?
Что лежит в основе реляционных БД?
Как внести данные в БД?

Как хранятся данные в реляционной БД?

Данные реляционных баз данных хранятся в таблицах. Каждая таблица — набор строк и столбцов. У каждого столбца есть тип, причем многие базы данных поддерживают один или даже несколько собственных пространственных типов данных.

В каком виде хранятся данные в БД?

База данных — это место для хранения данных. Они бывают самых разных видов, даже файловые! Но самые распространенные — реляционные базы данных, где данные хранятся в виде таблиц. Если посмотреть на информацию о таблице в БД, мы можем увидеть ее ключи и индексы.

Что является записью в реляционной табличной базе данных?

Любая таблица в реляционной базе состоит из строк, которые называют записями, и столбцов, которые называют полями. На пересечении строк и столбцов находятся конкретные значения данных.

Как SQL хранит данные?

Страница — основная единица хранения данных в SQL Server. Дисковое пространство, выделенное для размещения файлов базы данных (MDF или NDF), логически разделяется на страницы. Иными словами, внутреннее пространство файлов данных разделено на страницы и именно в этих страницах хранятся наши данные.

Чем отличается реляционная база данных?

Термин «реляционный» пришел из алгебры (теория множеств). В формате БД это значит, что данные реляционных баз хранятся в виде таблиц и строк. Нереляционные БД размещают информацию в коллекциях документов JSON. Реляционные БД используют язык SQL (структурированных запросов).

В чем разница между реляционной и не реляционной базой данных?

Они отличаются от реляционных тем, что в них для хранения используется не система из строк и столбцов, а применяется модель, которая оптимизирована для хранения определённого типа содержимого. Например, данные могут храниться в виде документов JSON, графов, а также ключей-значений.

Как хранятся данные?

Наиболее распространенные способы хранения различного рода информации на сегодня — жесткие диски, Flash-накопители (SSD, USB флешки, карты памяти), оптические диски (CD, DVD, Blu-Ray) и не относящиеся к накопителям, но также служащие той же цели облачные хранилища (Dropbox, Яндекс Диск, Google Drive, OneDrive).

В каком виде хранятся данные?

Все данные хранятся в виде объектов, причём в роли объекта может быть что угодно: документ, изображение, тяжёлый исходник видео, фрагмент кода. Объектные хранилища изначально облачные, их либо арендуют у провайдеров публичных облаков, либо строят в своём частном облаке.

Реляционная база данных — это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк.

Как называется запись в реляционной базе данных?

Реляционные базы данных основаны на реляционной модели — интуитивно понятном, наглядном табличном способе представления данных. Каждая строка, содержащая в таблице такой базы данных, представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называют ключом.

Какие бывают реляционные базы данных?

Реляционные базы данных — самые распространённые. Вот лишь самые популярные из них: Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL. Такие базы данных обеспечивают построчное хранение данных в таблицах, что подразумевает строгую структуру данных.

Что такое реляционные базы данных?

Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.

На чем пишут базы данных?

SQL (МФА: [ˈɛsˈkjuˈɛl]; аббр. от англ. Structured Query Language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Где хранятся базы данных SQL?

Общие файлы, используемые всеми экземплярами на одном компьютере, устанавливаются в папку <диск>:\Program Files\Microsoft SQL Server\nnn\.

Как сервер общается с базой данных?

В итоге, общаться с сервером баз данных вы можете либо напрямую через командную строку операционной системы, либо через посредника в лице веб-сервера через серверные языки программирования, которые будут установлены на этом веб-сервере.

Что храниться в базе данных?

В базах данных могут храниться сведения о товарах, товарах, заказах и других данных. Многие базы данных начинаются с списка в word-processing program или spreadsheet.

Для чего используется реляционная база данных?

Базы данных NoSQL используют разнообразные модели данных для доступа к данным и управления ими. Базы данных таких типов оптимизированы для приложений, которые работают с большим объемом данных, нуждаются в низкой задержке и гибких моделях данных.

В чем преимущества реляционных баз данных?

Достоинства и недостатки реляционной модели данных

Независимость данных от изменения в прикладной программе при изменении. Позволяет создавать языки манипулирования данными не процедурного типа. Для работы с моделью данных нет необходимости полностью знать организацию БД.

Как хранить базы данных?

Для хранения базы данных используется внешняя память компьютеров. Это связано с двумя причинами. Энергонезависимость внешней памяти обеспечивает долговременную сохранность базы данных даже в периоды, когда компьютер отключен от источников электроэнергии.

Где хранятся базы данных?

БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе. Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.)

Как называется файл БД для хранения данных?

Формат файла базы данных SQLite используется для хранения базы данных в виде SQLite, реляционной системы управления базами данных, написанной на языке программирования Си. Он хранит данные в виде строк и записей.

В чем особенность реляционной модели данных?

Среди особенностей реляционных БД стоит выделить два основных момента: Целостность сведений. Информация, которая помещается в данную систему отличается повышенной точностью, однообразностью и максимальной полнотой. Целостность SQL поддерживается специальными инструментами: внешние и первичные ключи, ограничители и пр.

Какие объекты есть в реляционной базе данных?

К числу основных объектов реляционных баз данных относятся таблица, представление и пользователь. Таблица (Table) является базовой структурой реляционной базы данных. Она представляет собой единицу хранения данных — отношение.

В чем заключается разница между записью и полем в реляционной базе данных?

Запись. Содержит конкретные данные, например информацию об определенном работнике или продукте. Поле. Содержит данные об одном аспекте элемента таблицы, например имя или адрес электронной почты.

В каком формате хранится SQL?

SQL Server поддерживает два типа файлов форматирования: XML-форматы и файлы форматирования, отличные от XML. Файлы форматирования как в XML, так и в другом формате, содержат описания каждого поля в файле данных, а XML-файлы форматирования содержат еще описания соответствующих столбцов таблицы.

Как формируется база данных?

Процесс проектирования включает следующие этапы:

Определение назначения базы данных
Поиск и упорядочение необходимых сведений
Разделение данных по таблицам
Преобразование элементов данных в столбцы
Задание первичных ключей
Настройка связей между таблицами
Усовершенствование структуры
Применение правил нормализации

Какие типы данных хранит база данных SQL?

Типы данных в SQL Server объединены в следующие категории:

Точные числа Символьные строки в Юникоде
Приблизительные числа Двоичные данные
Дата и время Прочие типы данных
Символьные строки
bigint. numeric.
bit. smallint.
decimal. smallmoney.
int. tinyint.

Информация в реляционной базе данных организуется по следующему принципу: пары таблиц объединяются между собой при помощи совпадающих ключей (одинаковых столбцов), которые называются информационными связями.

Что лежит в основе реляционных БД?

Реляционными (от англ. relation — отношение) называются базы данных, в основе построения которых лежит реляционная модель. Данные в реляционных структурах организованы в виде набора таблиц, называемых отношениями, состоящих из столбцов и строк. В таблицах хранится информация об объектах, представленных в базе данных.

Как внести данные в БД?

Для добавления данных в БД в MySQL используется команда INSERT, которая имеет следующий формальный синтаксис:? После выражения INSERT INTO в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.

Что такое реляционная база данных? Особенности и использование

Реляционная база данных — это тип базы данных, в которой хранятся и систематизируются связанные точки данных. Данные организованы в таблицы, связанные на основе общих данных. Сегодня они являются наиболее распространенным типом баз данных, используемых предприятиями.

Такая база данных позволяет выполнять поиск в одной или нескольких таблицах с помощью одного запроса. Это также поможет вам понять связи между вашими данными, чтобы вы могли принимать более эффективные бизнес-решения.

Реляционные базы данных идеально подходят для комплексного анализа данных и операций. В нереляционной базе данных таблицы могут совместно использовать одни и те же данные, но они не могут «связываться» друг с другом. С реляционной базой данных они могут.

Одним из способов использования реляционной базы данных является соединение таблиц для данных клиентов и транзакций. У бизнеса будут оба набора данных, но они могут быть разрозненными. Реляционная база данных объединяет их.

Например, в таблице клиентов могут быть поля для:

В таблице транзакций могут быть такие поля, как:

Поскольку обе таблицы содержат идентификатор клиента, таблицы могут быть связаны. Это означает, что команда склада может найти адрес клиента, соответствующий идентификатору клиента, без записи этой информации в качестве отдельной точки данных для каждой транзакции. Связывание этих наборов данных также можно использовать для создания отчетов, таких как отчет о клиентах.

Ниже мы рассмотрим особенности, использование и преимущества реляционной базы данных. Кроме того, мы описываем функции реляционных данных Salesforce.

Особенности реляционной базы данных

Реляционным базам данных необходимы характеристики ACID.

ACID относится к четырем основным свойствам: атомарность, согласованность, изоляция и долговечность.

Эти функции являются основным отличием реляционной базы данных от нереляционной базы данных.

Атомарность

Атомарность обеспечивает точность данных. Это гарантирует, что все данные соответствуют правилам, положениям и политикам бизнеса.

Также требуется, чтобы все задачи завершились успешно, иначе транзакция будет откатана.

Атомарность определяет все элементы полной транзакции базы данных.

Непротиворечивость

Состояние базы данных должно оставаться согласованным на протяжении всей транзакции.

Непротиворечивость определяет правила сохранения точек данных. Это гарантирует, что они останутся в правильном состоянии после транзакции.

Реляционные базы данных имеют согласованность данных, поскольку информация обновляется в приложениях и копиях базы данных (также называемых «экземплярами»). Это означает, что несколько экземпляров всегда имеют одни и те же данные.

Изоляция

В реляционной базе данных каждая транзакция является отдельной и не зависит от других. Это стало возможным благодаря изоляции.

Изоляция делает эффект транзакции невидимым до тех пор, пока она не будет зафиксирована. Это снижает риск путаницы.

Надежность

Надежность означает, что вы можете восстановить данные после неудачной транзакции.

Это также гарантирует, что изменения данных будут постоянными.

Использование и преимущества реляционной базы данных

Реляционные базы данных часто являются основой системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), такой как Salesforce.

Но отслеживание транзакций клиентов — это только один вариант использования реляционной базы данных. Есть много других. Некоторые из них мы даже используем в повседневной жизни. Например, когда вы снимаете деньги в банкомате, ваш банковский баланс может мгновенно обновляться в вашем мобильном приложении, если оно использует реляционную базу данных. Это связано с тем, что точка данных этого сценария («Баланс счета») постоянно обновляется на всех платформах.

Существует множество преимуществ использования реляционной базы данных по сравнению с нереляционной базой данных. И многие из них влияют на другие системы, включая Salesforce.

Некоторые из основных преимуществ реляционной базы данных:

Непротиворечивость данных

Как упоминалось, когда мы говорили о ACID, основной частью реляционной базы данных является согласованность.

Модель реляционной базы данных гарантирует, что все пользователи всегда будут видеть одни и те же данные.

Это улучшает понимание в бизнесе, поскольку все видят одну и ту же информацию. Это гарантирует, что никто не будет принимать бизнес-решения на основе устаревшей информации.

Данные, работающие вместе

Все данные в реляционной базе данных имеют «отношения» с другими данными. Столбцы построены таким образом, что легко установить отношения между точками данных.

Совместная работа с данными дает более целостное представление обо всех ваших данных, в том числе о ваших клиентах.

Гибкость данных

Реляционные базы данных обеспечивают гибкость. Пользователи могут изменить то, что они видят. И легко добавить дополнительные данные позже.

Реляционная база данных также позволяет просматривать подмножество данных. Это означает, что вы можете скрыть определенные данные, если некоторым пользователям нужен доступ только к определенному набору столбцов или строк.

Функции реляционных данных в Salesforce CRM

CRM Salesforce построена на реляционной базе данных.

Salesforce называет свои таблицы «объектами». И эти объекты могут относиться друг к другу. Эти отношения можно использовать для обмена информацией и создания подключенных представлений данных.

В Salesforce существует два типа взаимосвязей:

Отношения поиска

Это самая простая реляционная связь в Salesforce.

Отношение поиска связывает два объекта, так что вы можете «искать» один объект среди связанных элементов другого объекта. Отношения поиска могут быть «один к одному» или «один ко многим».

Стандартное отношение «один ко многим» — это отношение «Организация к контакту». Это позволяет подключить несколько контактов к одному аккаунту.

Связь «один к одному» — это когда необходимо связать только один набор данных. Например, если вы занимаетесь недвижимостью, у вас может быть объект «Недвижимость» и объект «Продавец жилья». У собственности есть только один продавец жилья, поэтому необходимо связать только один набор данных.

Отношения родитель-потомок

Отношения родитель-потомок сложнее, чем отношения поиска.

При этом один объект является родительским, а другой — дочерним. Родительский объект контролирует некоторые действия дочернего объекта, например, кто может просматривать его данные. Это также означает, что если вы удаляете родительский объект, вы удаляете все связанные с ним дочерние объекты.

Например, у вас может быть отношение родитель-потомок между Собственностью и Предложением. Все предложения эксклюзивны для одного объекта. Если имущество будет снято с продажи, вы можете удалить объект Property, чтобы удалить все связанные предложения из вашей системы.

Родительско-дочерние отношения используются, когда объекты всегда связаны. Когда объекты иногда связаны, это отношение поиска.

Зачем выбирать Salesforce

Salesforce предоставляет вам все преимущества реляционной базы данных с расширенными функциями CRM. Кроме того, Salesforce выводит CRM на новый уровень благодаря таким инновациям, как Salesforce Einstein, в которой используется искусственный интеллект.

Salesforce Customer 360 — CRM-система №1 в мире. Он объединяет продажи, обслуживание, маркетинг, коммерцию, ИТ и аналитику. И все это стало возможным благодаря реляционной базе данных.

Что такое реляционная база данных и как она работает?

Реляционные базы данных — это инструменты для хранения различных типов информации, которые каким-то образом связаны друг с другом. Инженеры данных создают и проектируют реляционные базы данных (и другие системы управления данными), чтобы помочь организациям в сборе, хранении и анализе данных. Затем аналитики данных и специалисты по данным используют их для обработки больших объемов данных и выявления значимых идей. Вы можете узнать больше о функциях реляционных баз данных, примерах использования и о том, как с ними работать, в следующей статье.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных — это тип базы данных, в которой хранятся данные и предоставляется доступ к ним. Эти типы баз данных называются «реляционными», поскольку элементы данных в них имеют заранее определенные отношения друг с другом. Данные в реляционной базе данных хранятся в таблицах. Таблицы связаны уникальными идентификаторами или «ключами». Когда пользователю необходимо получить доступ к определенной информации, он может использовать ключ для доступа ко всем таблицам данных, которые были предварительно определены как 9. 0189 связан с этим ключом.

Пример использования реляционной базы данных

Предположим, вы работаете в компании, которая продает одежду через Интернет. Ваша организация использует реляционную базу данных для управления данными, связанными с доставкой, информацией о клиентах, запасами и трафиком веб-сайта. У вас есть ключ к этой базе данных, который обращается ко всем таблицам, связанным с доставкой, и вам нужно выяснить, достаточно ли у вас запасов для отправки заказов на прошлой неделе.

Поскольку реляционная база данных распознает наличие связи между информацией о доставке и запасами, вы можете использовать свой ключ для доступа к инвентарным номерам и запросам на отгрузку для сравнения данных. Во время этого запроса вы не получите доступ к какой-либо информации о трафике веб-сайта, потому что ваш ключ имеет доступ только к таблицам данных, связанных с доставкой.

Как работают реляционные базы данных?

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS)

RDBMS — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и выполнять административные задачи с реляционной базой данных. Разница между реляционной базой данных и РСУБД заключается в том, что реляционные базы данных организуют информацию на основе реляционной модели данных. Напротив, RDBMS — это программное обеспечение базы данных, которое позволяет пользователям поддерживать базу данных.

Пример: Типичными примерами систем управления реляционными базами данных являются MySQL, Microsoft SQL Server и Oracle Database.

Обработка запросов и извлечение информации

В СУБД пользователи вводят SQL-запросы для получения данных, необходимых для определенных рабочих функций. SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это стандартный способ запроса информации из реляционных баз данных.

Пример: Это похоже на то, как вы вводите свой вопрос в Google, но совсем иначе, чем если бы запрашивали ту же информацию у друга. Вместо того, чтобы сказать: «Что это за забавная рэп-песня из фильма Sonic the Hedgehog 2?» вы можете ввести «Список саундтреков Sonic the Hedgehog 2». Это изменение форматирования облегчает алгоритму немедленное извлечение необходимых данных.

Организация связанных точек данных

Как упоминалось выше, данные в реляционной базе данных хранятся в таблицах. Каждая строка в таблице имеет ключ доступа, а каждый столбец имеет атрибуты данных. Атрибуты имеют значения, которые помогают пользователям понять отношения между записями данных.

Пример: Реляционная база данных обувного магазина содержит две таблицы со связанными данными. В первой отдельной таблице каждая запись включает столбцы, содержащие информацию о выставлении счетов и доставке клиента. Каждой строке назначается ключ. Вторая отдельная таблица содержит информацию о заказе клиента (продукт, размер, количество). Ключи из первой таблицы перечислены вместе с информацией о порядке во второй таблице, поскольку база данных распознает их связь друг с другом. Эта настройка позволяет складу легко извлекать нужный продукт с полки и отправлять его нужному покупателю.

управляемый проект

Введение в реляционную базу данных и SQL

В этом управляемом проекте вы получите практический опыт работы с реляционной базой данных с использованием MySQL Workbench от Oracle. Базовые знания, которые вы изучаете …

4.6

(1 785 оценок)

38 977 уже зачислены

Уровень НАЧИНАЮЩИЙ

Узнать больше

Среднее время: 1 месяц(а)

Навыки3 900 ll build:

Наука о данных, база данных (СУБД), реляционная база данных, MySQL, SQL

Вы можете получить практические навыки работы с реляционными базами данных и SQL с помощью этого пошагового проекта: Введение в реляционную базу данных и SQL. Через 1 час вы создадите свой собственный отчет о выставлении счетов и список членов клуба.

Реляционная и нереляционная базы данных

Нереляционные базы данных не хранят данные в строках и столбцах, как их реляционные аналоги. Вместо этого нереляционные базы данных хранят информацию способом, оптимизированным для конкретных хранимых данных. Например, нереляционные базы данных могут хранить информацию в виде пар ключ-значение или графов. Нереляционные базы данных называются базами данных NoSQL, поскольку они не используют язык структурированных запросов для запросов.

Подробнее: Реляционная и нереляционная базы данных: объяснение различий

Возможности реляционной базы данных

Эти типы баз данных используются для обработки транзакций и управления ими. Они часто используются в розничной торговле, банковском деле и индустрии развлечений, где точная сумма (деньги, билеты или продукт) снимается с одного места или счета и переводится на другой. Подобные транзакции имеют свойства, которые могут быть представлены аббревиатурой ACID, что означает:

Согласованность: Данные остаются согласованными во всей реляционной базе данных. Целостность данных, или точность и полнота имеющихся данных, обеспечивается в реляционных базах данных с ограничениями целостности (аналогично средствам принудительного исполнения правил).

Применяя реляционный подход к запросам данных, аналитики могут выполнять определенные функции для получения информации, необходимой им для упорядочения результатов запроса по имени, дате, размеру и местоположению. Эта реляционная модель также означает, что логические структуры данных, такие как таблицы и индексы, полностью отделены от физического хранилища.

Почему важна реляционная база данных?

Основным преимуществом реляционной базы данных является возможность связывать данные из разных таблиц для получения полезной информации. Этот подход помогает организациям всех размеров и отраслей расшифровывать отношения между различными наборами данных из разных отделов. То, как данные структурированы в реляционной базе данных, также может быть полезно для управления правами доступа. Поскольку отношения между точками данных предопределены и требуют уникального идентификатора для ссылки, пользователи получают только релевантную, предварительно проверенную информацию.

Преимущества реляционных баз данных

Вот еще несколько преимуществ реляционных баз данных:

Простая и централизованная база данных: Реляционные базы данных просты. Переключение между таблицами предоставляет массу информации, которую можно использовать для различных целей. Кроме того, системы ERP построены на реляционных базах данных, поэтому они помогают пользователям управлять клиентами, запасами и многим другим.

Простота использования: Многие компании используют реляционные базы данных и ERP для организации и управления большими объемами данных. Их постоянное использование помогает улучшать эти системы, например, переходить в облако. Используя SQL, пользователи могут легко перемещаться по наборам данных, чтобы извлекать, фильтровать и представлять необходимую им информацию.

Экономьте время и деньги: Используя реляционные базы данных, компании могут оставаться организованными и эффективными. Уникальные идентификаторы помогают устранить дублирование информации, будь то отслеживание заказа клиента или посетителей музея. Вместо того, чтобы тратить время на ввод журналов данных о клиентах, реляционная база данных уменьшает избыточность, тем самым экономя время сотрудников. Компании могут сэкономить деньги, направив эту рабочую силу в другое место.

Профессии, использующие реляционные базы данных

1. Инженер данных: Инженеры данных разрабатывают и создают системы для сбора и анализа данных. Обычно они используют SQL для запросов к реляционным базам данных для управления данными, а также для поиска несоответствий или шаблонов, которые могут положительно или отрицательно повлиять на цели организации.

профессиональный сертификат

IBM Data Engineering

Начните свою новую карьеру в Data Engineering. Осваивайте SQL, РСУБД, ETL, хранилища данных, NoSQL, большие данные и Spark с практическими навыками, готовыми к работе.

4,6

(2 534 рейтинга)

32 749 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 5 месяцев (я)

Узнайте в своем собственном темпе

. Syste (RDBMS), ETL и конвейеры данных, NoSQL и большие данные, Apache Spark, SQL, наука о данных, базы данных (СУБД), NoSQL, программирование на Python, анализ данных, Pandas, Numpy, информационная инженерия, блокноты Jupyter, парсинг в Интернете, извлечение Transform Load (ETL), проектирование базы данных (БД), архитектура базы данных, Postgresql, MySQL, система управления реляционными базами данных (RDBMS), облачные базы данных, сценарий оболочки, Bash (оболочка Unix), Linux, серверы баз данных, реляционная база данных, безопасность базы данных, администрирование баз данных, извлечение, преобразование и загрузка (ETL), Apache Kafka, Apache Airflow, конвейеры данных, хранилище данных, куб и объединение, бизнес-аналитика (BI), схема «звезда» и «снежинка», cognos analytics, Mongodb, облачная база данных, Cloudant, Cassandra, Apache Hadoop, SparkSQL, SparkML, большие данные, реляционные базы данных

2. Администратор базы данных: Администраторы базы данных выполняют функции технической поддержки баз данных, обеспечивая оптимальную производительность путем резервного копирования, переноса данных и балансировки нагрузки.

3. Архитектор данных: Архитекторы данных анализируют инфраструктуру данных организации для планирования или внедрения баз данных и систем управления базами данных, повышающих эффективность рабочих процессов.

4. Аналитик данных: Аналитики данных берут наборы данных из реляционных баз данных, очищают и интерпретируют их для решения бизнес-вопроса или проблемы. Они могут работать в самых разных отраслях, таких как бизнес, финансы, наука и правительство.

5. Специалист по данным: Специалисты по данным берут эти наборы данных для выявления закономерностей и тенденций, а затем создают алгоритмы и модели данных для прогнозирования результатов. Они могут использовать методы машинного обучения для улучшения качества данных или предложений продуктов.

Узнайте, как использовать реляционные базы данных с Coursera

Подготовьтесь к карьере в науке о данных или узнайте, как работать с реляционными базами данных в вашей организации, с помощью IBM Introduction to Relational Databases (RDBMS). Всего за 19часов вы укрепите свои навыки работы с данными, выполняя практические упражнения по работе с реляционными базами данных, и получите сертификат, который улучшит ваше резюме.

курс

Введение в реляционные базы данных (RDBMS)

Готовы ли вы погрузиться в мир обработки данных? Вам потребуется четкое понимание того, как данные хранятся, обрабатываются и доступны. Вам нужно…

4.6

(305 оценок)

24 902 уже зарегистрированы

НАЧИНАЮЩИЙ уровень