Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Субд что это: Что такое СУБД? Наиболее популярные СУБД

Содержание

как работает и зачем нужна база данных, описание NoSQL СУБД

Тирекс Самый зубастый автор

Рассказываем, что такое Redis: рассматриваем его применение и преимущества, поддерживаемые типы данных.

В обзоре расскажем, что такое и зачем нужен Redis, рассмотрим его применение и преимущества, поддерживаемые типы данных. Подробно остановимся на конфигурациях, моделях работы, а также примерах использования этой системы управления базами данных.

Что такое и для чего используется СУБД Redis

Простыми словами Redis — система хранения данных в виде структур. Это нереляционная СУБД с открытым исходным кодом, организованная по принципу «ключ – значение». Она является вспомогательной и выполняет функцию хранилища (Redis storage) и кеша для основной, центральной базы данных. В качестве последних могут использоваться, например, PostgreSQL или MySQL.

Название СУБД произошло от аббревиатуры «Remote Dictionary Server» — ReDiS. Разработал продукт итальянский программист С. Санфилиппо, которого не устраивала производительность обычных баз данных при масштабировании. Первая версия вышла в 2009 году, и с тех пор система обновляется регулярно.

Последняя стабильная версия, выложенная на официальном сайте Redis.io на момент написания статьи, —  7.0.5.

Преимущества работы с базами данных Redis

Благодаря тому, что БД не использует язык структурированных запросов SQL, у хранилища Redis есть ряд плюсов.

Среди них:

  • Производительность. Поскольку данные хранятся в оперативной памяти сервера, базы NoSQL работают гораздо быстрее в сравнении с реляционными СУБД. Это позволяет снижать нагрузку на главные БД за счет обработки в оперативной памяти постоянных данных, а также тех, которые часто меняются, но не являются важными.
  • Гибкость структур данных. Базы NoSQL позволяют работать с неструктурированными данными — они хранятся не в традиционном табличном виде, а по типам. Кроме того, объемы хранимых данных фактически не ограничены, а при необходимости можно добавлять новые типы данных.

Какие типы данных поддерживает Redis DB

Основные типы данных, поддерживаемые по умолчанию:

  • строковые (в виде текста или двоичного кода с максимальным размером 512 МБ),
  • битовые массивы и поля (дают возможность выполнять побитовые операции),
  • хеш-таблицы (в них хранятся списки полей и значений),
  • списки (упорядоченные коллекции строковых значений),
  • множества, в том числе упорядоченные (коллекции уникальных элементов),
  • потоковые (для хранения информации из логов),
  • геоданные (географические координаты),
  • HyperLogLog (структурированная информация для определения вероятностей нахождения определенных элементов в наборах данных).

Языковая поддержка Redis

Система поддерживает практически все популярные языки программирования, включая Python, Golang, семейство C, Java, Ruby, Perl, а также PHP и JavaScript.

Конфигурации Redis

Развертывание Redis DB можно проводить по-разному. Приведем описание основных решений, или конфигураций Redis.

Единственный экземпляр Redis Database

Такое использование Redis подойдет для тех, кому нужно организовать ограниченное по объему хранилище: как правило, небольшую базу данных для приложения. Развернутый экземпляр Redis в этом случае поможет организовать кеширование, что положительно скажется на производительности приложения. Если ресурсы сервера позволяют, то Redis обычно разворачивают на тех же мощностях, что и приложение.

Из минусов такого подхода можно отметить снижение отказоустойчивости системы (особенно если нет дополнительно реляционной базы данных). При наличии проблем в Redis Database доступ к приложению может быть затруднен.

Redis HA

Аббревиатура HA расшифровывается как High Availability, то есть повышенная доступность. В этой схеме задействуется два и более узлов: главный и подчиненные, а их синхронизация реализуется с помощью репликации. Такая система позволяет существенно повысить ее отказоустойчивость, поскольку здесь нет единой точки отказа, как в предыдущем варианте с единственной СУБД.

В результате сбои устраняются очень быстро, в том числе за счет их автоматического обнаружения и схемы восстановления системы. А благодаря надежным каналам связи исключена потеря данных.

О репликации данных в БД Redis

Под репликацией понимается дублирование данных, которые пересылаются и записываются всеми узлами системы, что многократно снижает риски потери данных. Также благодаря репликации увеличивается производительность и скорость работы сервиса, поскольку реплицированные данные доступны для чтения с любого узла системы.

Redis Sentinel

Sentinel, добавленный в СУБД с версии 2.4, представляет собой сервис для создания распределенных систем и мониторинга состояния их узлов. Это решение можно выбрать, когда репликация выполняется при отсутствии полноценного кластера, элементы которого надежно связаны между собой. Sentinel как раз и выступает в роли такой связки.

Sentinel-процессы запускаются в момент потери связи между узлами. Кроме того, узлы Sentinel выполняют и такие функции, как восстановление сервиса после отказа, отправка уведомлений, а также конфигурирование системы: они сообщают, какой экземпляр Redis в данный момент является ведущим.

Redis Cluster

Добавленный в Redis 3.0 Cluster предназначен для горизонтального масштабирования системы, когда нагрузка равномерно распределяется по всему хранилищу. Классическая схема на основе Cluster представляет собой несколько ведущих и несколько подчиненных узлов с распределением данных между всеми узлами системы. А для мониторинга состояния системы обычно используют протокол Gossip.

Одна из главных особенностей Redis Cluster заключается в его механизме работы: он радикально отличается от того, который используется в схемах HA и Sentinel. Если там это репликация, то здесь — шардирование, или шардинг. Шардинг — сегментирование данных, которые в таком виде равномерно распределяются по элементам кластера. Это позволяет существенно снизить нагрузку на хранилище.

Протокол Gossip

При помощи протокола осуществляется мониторинг состояния узлов системы, работающих по механизму шардинга. Если какой-то из основных узлов перестает отвечать на запросы, Gossip передает его права одному из подчиненных узлов. За счет этого существенно повышается отказоустойчивость системы в целом.

Постоянное хранение данных в Redis

СУБД Redis не рассчитана на постоянное хранение данных. Дело в том, что приоритетными задачами Redis являются не надежность хранения, а организация скоростного и бесперебойного доступа к данным. Поэтому для надежного хранения данных рассмотрите решения, совместимые с Redis. Это могут быть классические реляционные базы — PostgreSQL, MySQL или Oracle.

Модели резервирования данных для Redis: файлы RDB и AOF 

Пользователи Redis советуют использовать в production как бэкапы данных, так и встроенные инструменты/модели резервирования СУБД.

Таких моделей три:

  • Файлы RDB. Подразумевает использование снапшотов — регулярных снимков состояния хранилища (временные интервалы задаются в конфигурации). Главный недостаток этой схемы: если сбой Redis произошел в интервале между созданием снапшотов, то данные потеряются.
  • Файлы AOF (Append Only File). Более надежный способ организации хранения данных, поскольку файлы AOF представляют собой независимые журналы для записи команд на восстановление. По умолчанию Redis пишет данные на диск каждую секунду, что позволяет терять минимум информации в случае сбоев.
  • RDB и AOF. Комбинирование двух моделей — самое надежное решение, однако в качестве платы за стабильность здесь придется несколько пожертвовать скоростью. Также учтите, что при перезагрузке системы Redis будет использовать файлы AOF.

— 30% на облачные БД — экономьте время и деньги.

Как устроено хранение данных в Redis: создание форков процессов

Форком называется создание нового процесса в системе путем копирования родительского. И эти процессы затем могут взаимодействовать между собой. Перегрузки системы удается избежать благодаря совместному использованию памяти по принципу Copy-On-Write. В результате дополнительная память выделяется только при каких-либо изменениях процесса, но объемы этой памяти незначительны.

Сравнение Redis с хранилищем Memcached

Главным конкурентом Redis является СУБД Memcached, которая появилась на 6 лет раньше.

«Почтенный» возраст — основная причина ограничений Memcached. В отличие от Redis это хранилище не поддерживает продвинутые структуры данных, снапшоты, репликацию, некоторые типы данных (например, геоданных) и имеет ряд других ограничений.

С другой стороны, Memcached — многопоточное хранилище, а Redis — нет, что дает первому некоторые преимущества в производительности. Тем не менее, наличие продвинутых инструментов работы с данными делает Redis предпочтительнее, чем использование Memcached, для большинства проектов.

Примеры использования базы данных Redis

Благодаря новым моделям хранения данных сфера применения Redis широка. Вот несколько областей, где востребовано это хранилище:

  • Machine Learning. Современные модели машинного обучения работают с большими объемами данных, должны быстро создаваться и развертываться. Redis обеспечивает хранилище данных непосредственно в памяти, что обеспечивает высокую скорость работы моделей Machine Learning.
  • Аналитика в режиме реального времени. Примерами такой аналитики могут служить таргетированная реклама, системы рекомендаций в социальных сетях, а также данные, собираемые с устройств IoT. Redis совместим с различными системами потоковой передачи (например, Apache Kafka, Amazon Kinesis) и обеспечивает высокую скорость обработки данных (задержка не более нескольких мсек).
  • Кэширование. Создаваемый в памяти кэш значительно увеличивает скорость работы и производительность любой базы данных (как SQL, так и NoSQL) или приложения. Redis обеспечивает высокую скорость доступа к кэшированным данным без необходимости увеличения серверных мощностей.

Подробнее про кэширование в Redis →

  • Хранилище сессий. Сессионные данные, включающие пользовательские профили, настройки, состояния, могут снижать скорость работы приложения. Redis решает эту проблему за счет хранения этих данных в кэшированном виде в памяти.
  • Системы очередей в мессенджерах и чатах. Redis является однопоточной БД, поэтому команды обрабатываются только в определенной последовательности. Это делает его удобным для выстраивания системы очередей.
  • Потоковая передача мультимедиа. Благодаря возможностям передачи данных в режиме реального времени Redis расширяет возможности сетей CDN по трансляции медиаконтента. В результате сети доставки контента реализуют одновременную передачу потоков видео миллионам пользователей.

Также Redis используют для работы с геопространственными данными, анализа продаж и поведения покупателей и клиентов, фильтрации контента. Кроме того, это хранилище задействуется в социальных сетях для потоков сообщений и для связи данных с профилями пользователей.

Redis в облачных базах данных Selectel

В числе готовых кластеров баз данных, которые поддерживает Selectel, есть и Redis. Вы можете создать кластер Redis версии 6 за несколько минут.

Подробнее о том, как работают облачные базы данных и кому нужен Redis:

  • Как использовать облачные базы Redis
  • Redis: как работать, где применять, какие ограничения (видео)
  • Облачные базы данных: что это такое 
  • Старт работы с облачными базами данных

Заключение

Redis предлагает высокую скорость обработки данных благодаря их хранению в ОЗУ. Это делает эту СУБД одним из лучших решений для систем и приложений с большими объемами данных при необходимости непрерывного доступа к ним.

Автор: Роман Андреев

RedisБазы данных

Базы данных – что это такое, примеры использования

Одним из главных последствий широкого использования информационных технологий стало появление и все более активное практическое применение различных баз данных. Их объем и количество растут очень быстро. Рассмотрим более внимательно, что собой представляют базы данных, какие задачи они помогают решить и как происходит управление ими с применением самых современных средств/инструментов.

БД – что это?

История и эволюция

Различия между БД и электронной таблицей

Свойства современных БД

Типы БД

Примеры использования

Задачи для БД

Популярные СУБД

Подведем итоги

БД – что это?

Под базой данных или БД понимается набор информации, которая упорядочена и хранится в электронном формате на компьютере или другом подобном устройстве. Обычно он (то есть набор данных) отражает характеристики какого-либо объекта или совокупности объектов, а также количественные показатели их взаимодействия друг с другом.

Кажущаяся сложность приведенного определения не должна вводить в заблуждение. На самом деле, база данных – это очень широко распространенное явление. Фактически оно представляет собой любой упорядоченный массив информации, отсортированной/сгруппированной по определенному параметру или одновременно сразу нескольким.

Важно отметить, что очень часто под БД понимаются системы управления базами данных. То есть не сам набор информационных сведений, а средства и инструменты для работы с ним.

Для их обозначения часто используется аббревиатура СУБД.

История и эволюция

Первые полноценные базы данных появились в начале 60-х годов прошлого века. Изначально они представляли собой иерархические, а несколько позднее сетевые БД с ограниченным функционалом. В том числе – из-за отсутствия возможностей компьютерной обработки данных.

Возможность последней появилась только в 80-х годах, что привело к созданию реляционных, а еще примерно через десять лет – объектно-ориентированных БД, которые продолжают использоваться сегодня. Вместе с двумя другими видами баз данных – облачных и автономных – которые появились совсем недавно и являются самыми современными, многофункциональными и эффективными.

Различия между БД и электронной таблицей

Неким прообразом современных баз данных выступают электронные таблицы. Самым популярным представителем последних выступает Excel. БД отличаются от электронных таблиц несколькими очень характерными признаками:

  • намного больший объем данных;
  • одновременная работа нескольких пользователей;
  • обширный функционал возможностей для обработки и анализа информации.
Хотя электронные таблицы постоянно совершенствуются. Что постепенно приближает их к статусу полноценных баз данных.

Свойства современных БД

Для лучшего понимания, что такое электронная база данных, целесообразно перечислить ее основные характеристики. К числу таковых относятся:

  1. Высокая производительность. Выражается в получении запрашиваемых данных в течение нескольких секунд, то есть практически мгновенно.
  2. Удобство пополнения и обновления. Аналогичные требования касаются возможности вносить корректировки в имеющийся массив информации.
  3. Автономная структура. Любые изменения никак не затрагивают ни основу базы данных, ни другое программное обеспечение на компьютере или сервере.
  4. Соответствие стандарту. Предусматривает возможность обновления программы СУБД без влияния на сохранность, структурированность и другие характеристики базы данных.
  5. Безопасность. Обеспечивает конфиденциальность всех сведений, размещенных в БД, в соответствии с установленными правилами доступа.
  6. Интеграция с другими информационными системами. Эффективность практического использования баз данных требует взаимодействия с другими БД и специализированным программным обеспечением.
  7. Одновременный доступ большому числу пользователей. Ключевое отличие современной базы данных от обычной электронной таблицы. Выражается в возможности внесения изменений и работы с БД несколькими пользователями одновременно, причем с разных устройств.

Типы БД

Базы данных постоянно совершенствуются. В том числе – за счет появления новых разновидностей. Классификация существующих сегодня БД производится по нескольким параметрам. К числу наиболее часто применяемых относятся такие:

  1. Формат представления сведений – документальные (набор документов), фактографические (параметр – значение) и мультимедийные (контент сразу в нескольких форматах).
  2. Тип размещения информации – реляционные (взаимосвязанные таблицы) и нереляционные (сетевые или иерархические структуры).
  3. Способ хранения – локальные (на одном ПК или другом устройстве) и распределенные (на сервере с многопользовательским доступом или нескольких ПК).
  4. Назначение – информационные (для предоставления сведений) и операционные (для работы с данными).
  5. Доступность – открытые (без ограничений доступа) и с ограниченным доступом.

Примеры использования

Область практического применения баз данных очень обширна. В качестве наглядных примеров их использования можно привести такие:

  1. Показания различных счетчиков. Речь может идти как о квартире или доме, так и любом другом объекте недвижимости, например, заведении общепита. В каждом из перечисленных случаев требуется регулярное снятие данных со счетчика с последующим расчетом размера оплаты и перечислением денежных средств. Эффективное решение задачи возможно только с задействованием БД, так как функционала электронных таблиц будет явно недостаточно.
  2. Клиентская база. Ее создание позволяет решить множество задач – от создания списка для рассылки рекламы до определения участников программы лояльности.
  3. Список персонала. Схожая с предыдущей база данных, где содержится информация о сотрудниках компании. Она используется для начисления и выдачи зарплаты, расчета социальных пособий и множества других подобных действий.
Приведенные примеры наглядно показывают обширную сферу использования БД. Причем она постоянно расширяется, что объясняется как появлением новых СУБД, так и активной цифровизацией все большего числа видов деятельности.

Задачи для БД

Грамотное использование современных СУБД позволяет решить самые разные задачи, стоящие перед бизнесом любого масштаба и уровня. Наиболее значимым из них выступают такие:

  1. Сбор и обработка больших объемов данных. Массивы информации постоянно растут и нет никаких предпосылок к тому, что этот тренд изменится. Соответствующим образом возрастают требования у СУБД.
  2. Защита персональных данных. Значительная часть информации, хранящейся в БД разного типа, касается конфиденциальных сведений о конкретных людях или организациях. Ограничения доступа к ней пользователям в соответствии с установленными правилами становится важнейшей задачей любой базы данных.
  3. Получение данных в режиме реального времени. Сегодня уже недостаточно просто сформировать БД. Необходимо работать с полученными сведениями онлайн, что позволит оперативно реагировать на происходящие изменения, например, на рынке или среди предпочтений клиентов.
  4. Работа в многопользовательском режиме. Большая часть БД используется разными службами компании, что является обязательным условием эффективности практического применения.
Важной дополнительной задачей баз данных выступает расширение перечня функциональных возможностей для обработки.

Это требует грамотной работы администраторов СУБД и программистов, специализирующихся на обслуживании и оптимизации ПО.

Популярные СУБД

Как было отмечено выше, в сегодняшних условиях термин «база данных» и «система управления базой данных» являются в значительной степени тождественными. Среди СУБД можно выделить несколько наиболее востребованных. Характеристики и преимущества каждой целесообразно описать более детально.

MySQL

Самая популярная на сегодня СУБД. Представляет собой реляционную базу данных, которые хранятся в виде взаимосвязанных друг с другом таблиц. Ее основными особенностями выступают:

  • свободный доступ к ПО;
  • использование разных форматов электронных таблиц с опцией их регулярного обновления и расширения;
  • высокая производительность базы данных, которая дополняется серьезным объемом хранящейся информации, достигающим 50 млн. строк;
  • простой и понятный интерфейс программного продукта;
  • два режима работы с базой данных – текстовый и графический.

Единственным недостатком MySQL выступает несколько ограниченный функционал. Что компенсируется универсальностью и высокой эффективности при реализации проектов крупного и среднего масштаба.

Oracle

Название объектно-реляционной СУБД прямо отсылает к компании-разработчику программы. Языком создания выступил Java с расширением PL/SQL, благодаря чему удалось добиться нескольких важных достоинств:

  • быстрое восстановление после работы в нештатной ситуации или сбоя, в том числе – за счет задействования механизма бэкапа;
  • удобное масштабирование;
  • обширный функционал, который превосходит возможности главного конкурента в лице MySQL;
  • надежная система защиты конфиденциальности данных.

Основным и единственным серьезным недостатком СУБД Oracle становится высокая стоимость программного продукта. Причем сказанное касается как активации доступа, так и последующей эксплуатации базы данных.

PostgreSQL

Еще один представитель объектно-реляционных баз данных. Использует два языка – SQL и MySQL. Распространяется бесплатно. Фактически является расширенной по функционалу модификацией MySQL. Обладает несколькими характерными особенностями:

  • удобная опция перезагрузки функций;
  • возможность наследования таблиц;
  • поддержка разнообразных форматов данных;
  • подключение различных расширений, делающих набор функциональных возможностей еще больше.

MongoDB

Является документно-ориентированной системой управления базами данных. Имеет открытый исходный код. К числу основных ее особенностей относятся такие:

  • использование языка запросов, позволяющего вести поиск разного типа – текстовый, географический, по графам и т.д.;
  • горизонтальное масштабирование, благодаря которому достигается возможность выдерживать большие нагрузки, в том числе – во время одновременной работы внушительного количества пользователей;
  • различные структуры коллекций данных, что расширяет возможности СУБД;
  • высокая эффективность при использовании в мобильных приложениях, системах электронной коммерции и CMS.

FAQ

Что такое база данных?

База данных – это упорядоченный и структурированный массив информации, в котором содержатся сведения об объекте или их совокупности, а также результатах возможного взаимодействия.

Что означает аббревиатура СУБД?

Это система управления базой данных, которая предоставляет возможности для обработки информации в соответствии с запросами и потребностями пользователя. Нередко термины СУБД и БД используются как взаимозаменяемые, так как в современных условиях любая база данных имеет надстройку в виде функционала для работы с информацией.

Чем БД отличаются от обычных электронных таблиц?

Вторые выступают прообразом и упрощенной версией первых. Основные отличия между ними касаются объемов информации, возможностей для ее обработки (по обоим параметрам базы данных опережают электронные таблицы) и многопользовательского режима работы, доступного для БД.

Какие задачи можно решить с помощью современных баз данных?

При грамотном использовании БД удается решить различные задачи – от защиты информации до формирования и работы с большими/постоянно растущими массивами данных.

Какие СУБД являются наиболее популярными в настоящее время?

Самыми широко распространенными являются две СУБД – MySQL и Oracle. Достойную конкуренцию им составляют еще несколько программных продуктов, включая PostgreSQL, MongoDB, Redis и ряд других.

Подведем итоги

  1. База данных – это структурированный и упорядоченный массив информации.
  2. СУБД – программа, которая позволяет обрабатывать БД, причем с широким спектром возможность и опцией многопользовательского режима.
  3. Сегодня СУБД используются для решения разнообразных задач – от формирования и работы с клиентской базой до анализа эффективности коммерческой деятельности на основе большого числа показателей.
  4. Самыми популярными СУБД на сегодня выступают бесплатная MySQL и более функциональная, но платная Oracle.

Subdivision Surface Modifier — Руководство по Blender

Модификатор Subdivision Surface

(часто сокращается до «Subdiv») используется для разделения граней сетки на более мелкие грани, что придает ей сглаженный вид. Он позволяет создавать сложные гладкие поверхности при моделировании простых сеток с низким числом вершин. Это позволяет избежать необходимости сохранять и поддерживать огромные объемы данных, и придает плавный «органический» вид объекту.

Как и для любого модификатора, порядок выполнения (позиция в стеке модификаторов) имеет важное значение для результатов.

Имейте в виду, что это другая операция, чем ее компаньон, Плавное затенение. Вы можете увидеть разницу между ними на изображении сетки ниже.

Уровни подразделения от 0 до 3, без и с плавным затенением.

Подсказка

Модификатор Subdivision Surface не позволяет редактировать новую разделенную геометрию без ее применения, но модификатор Multiresolution делает это (в режиме скульптуры).

Примечание

Этот модификатор использует библиотека OpenSubdiv в качестве бэкенда.

Опции

Модификатор Subdivision Surface.

Catmull-Clark

Разделяет и сглаживает поверхности, создавая более приятную сетку. Согласно его странице в Википедии, «произвольно выглядящая формула была выбрана Кэтмаллом и Кларком на основе эстетического вида на результирующих поверхностях, а не на математическом выводе».

Простой

Только разделяет поверхности, часто не дает никакого сглаживания если поверхность не компланарна (то же, что и оператор Subdivide в режиме редактирования). Чтобы обойти это поведение для некомпланарной геометрии, триангулируйте, чтобы убедиться, что вся геометрия компланарна.

Простой режим можно использовать, например, для увеличения разрешения базовой сетки при использовании карт смещения.

Уровни Viewport, Render

Количество уровней подразделения, отображаемых в 3D Viewport или окончательной визуализации.

Предупреждение

Более высокие уровни подразделения приводят к большему количеству вершин, что означает более высокое потребление памяти (как системная оперативная память, так и видеопамять для дисплея). Это может привести к зависанию или сбою Blender, если памяти недостаточно.

Совет

Правильное сочетание этих настроек позволит вам быстро и легко приблизить вашей модели при взаимодействии с ней в окне 3D-просмотра, но используйте более качественную версию при рендеринге.

Будьте осторожны, чтобы не установить подразделения Viewport выше, чем подразделения Render , это будет означать, что качество в окне 3D-просмотра будет выше, чем при рендеринге.

Оптимальный дисплей

При рендеринге каркаса этого объекта провода новых разделенных ребер будут пропущены. (отображает только края исходной геометрии).

Расширенный

Use Limit Surface

Размещает вершины на поверхности, которая была бы создана с бесконечным уровни подразделения (максимально гладкая форма).

Качество

Когда Использовать предельную поверхность включено, это свойство управляет насколько точно вершины расположены на предельной поверхности (относительно их теоретического положения бесконечно разделенной сетки). Его можно уменьшить, чтобы получить лучшую производительность.

Использование более высоких значений не обязательно означает реальное улучшение качества. идеальные результаты могут быть достигнуты задолго до достижения максимального значения

Quality .

Примечание

Это значение может повлиять на точность сгиба краев; использование более высокого значения Quality позволит точно работать с более широким диапазоном значений сгиба.

UV Smooth

Управляет применением сглаживания подразделения к UV.

Нет:

UV остаются без изменений.

Держите углы:

УФ-островки сглажены, но их граница не изменена.

Держите углы, развязки:

UVs сглажены, углы на прерывистой границе и соединениях трех или более областей остаются острыми.

Углы, соединения, вогнутость:

UVs сглажены, углы на прерывистой границе, соединения трех или более областей, а также вытачки и вогнутые углы остаются острыми.

Держите границы:

UVs сглажены, границы сохранены четкими.

Все:

UVs и их границы сглажены.

Boundary Smooth

Управляет сглаживанием открытых границ (и углов).

Все:

Гладкие границы, включая углы.

Держите углы:

Гладкие границы, но острые углы.

Use Creases

Используйте значения Weighted Edge Creases, хранящиеся в краях, чтобы управлять их гладкостью.

Использовать пользовательские нормали

Интерполирует существующие пользовательские нормали разделения результирующей сетки. В противном случае новые грани будут иметь общую нормальную ориентацию исходной грани.

Сочетания клавиш

Чтобы быстро добавить модификатор Subdivision Surface к одному или нескольким объектам, выберите объект(ы) и нажмите Контроллер - 1

. Это добавит модификатор Subdivision Surface с Viewport подразделениями, установленными на 1. Вы также можете использовать другие номера, например Ctrl - 2 , Ctrl - 3 и т. д. чтобы добавить модификатор с таким количеством подразделений. Добавление модификатора Subdivision Surface таким образом не изменит подразделения Render .

Если объект уже имеет модификатор Subdivision Surface , это просто изменит его уровень подразделения вместо добавления другого модификатора.

Управление

Подразделение Catmull-Clark закругляет края, и часто это не то, что вам нужно. Есть несколько решений, позволяющих управлять подразделением.

Взвешенные складки краев

Взвешенные складки краев для поверхностей подразделения позволяют изменить способ модификатор

Subdivision Surface подразделяет геометрию, чтобы придать краям гладкий или острый вид.

Разделенный куб с загнутыми краями.

Вес сгиба выбранных ребер можно изменить на панели Transform , боковой панели окна 3D-просмотра. Специальный инструмент в виде весов Shift - E также можно использовать для регулировки веса складки. Более высокое значение делает ребро «более прочным» и более устойчивым к эффекту сглаживания поверхностей подразделения.

Краевые петли

Куб

Subdivision Level 2, тот же с дополнительной краевой петлей и тот же с шестью дополнительными краевыми петлями.

Модификатор Subdivision Surface демонстрирует, почему хорошая, чистая топология так важна. Как вы можете видеть на рисунке, это сильно влияет на куб по умолчанию. Пока вы не добавите дополнительные петли (например, с помощью Loop Cut и Slide), форма почти неузнаваема как куб.

Сетка с преднамеренной топологией имеет хорошее расположение краевых петель, что позволяет разместить больше петель. (или их удаление) для управления резкостью/гладкостью результирующей сетки.

Известные ограничения

Несмежные нормали

Внезапные нормальные изменения препятствуют тому, чтобы части сетки производили гладкое подразделение. Вместо этого эти части с несмежными нормалями будут разделены с использованием «простого» метода подразделения.

Сравнение хороших и плохих нормалей.

Изображение слева, вид сбоку.

Быстрый способ исправить это — пересчитать нормали. Если это не сработает, вам, возможно, придется вручную перевернуть нормали.

Определение

в кембриджском словаре английского языка

Примеры подразделения

подразделения

Он также задался вопросом, сколько подразделений или исключений в отношении участков действительно предоставляется.

Из Сиэтл Таймс