Структура sql запроса: Синтаксис SQL запроса

Синтаксис SQL запроса

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

SELECT [DISTINCT | ALL] поля_таблиц 
FROM список_таблиц 
[WHERE условия_на_ограничения_строк]
[GROUP BY условия_группировки]
[HAVING условия_на_ограничения_строк_после_группировки]
[ORDER BY порядок_сортировки [ASC | DESC]]
[LIMIT ограничение_количества_записей]

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Параметры оператора

• DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
  ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
• FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
• WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
• GROUP BY используется для группировки строк
• HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
• ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
  
  • ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
  • DESC — по убыванию
• LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

SQL-псевдонимы

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

SELECT good_type_id AS id FROM GoodTypes;

Порядок выполнения инструкций

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.

Например, в предложении WHERE не доступны псевдонимы столбцов, определяемых в предложении SELECT, потому что, согласно списку, оно выполняется до SELECT.

• FROM
• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• SELECT
• DISTINCT
• ORDER BY

Фактическое выполнение инструкций определяется СУБД и порядок из этого списка может значительно отличаться.

Примеры использования

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

SELECT "Hello world", 1;

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

SELECT * FROM Company;

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

SELECT town_to FROM Trip;

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

SELECT member_name, status FROM FamilyMembers;

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

SELECT DISTINCT town_to FROM Trip;

Структура SQL запроса на выборку данных

Простые, или так называемы прямые запросы, строить проще всего. Именно они максимально понятны, точки зрения логики. Как правило, такого рода запросы делаются с одной или нескольких, объединённых таблиц и имеют очень простую структуру.

Самым распространённым действием, при работе с таблицами баз данных является выборка интересующей пользователя информации. Такие процедуры проводиться с целью проанализировать определённого рода информацию. Начинается такая команда Служебным словом Select. Далее идёт перечень колонок, которые нужно выбрать, служебное слово From имя таблицы, с которой нужно сделать выборку данных. Различают две основные схемы запросов к базе данных:

• Простые
• Сложные или вложенные запросы.

Построение простых запросов баз данных

Простые, или так называемы прямые запросы, строить проще всего. Именно они максимально понятны, точки зрения логики. Как правило, такого рода запросы делаются с одной или нескольких, объединённых таблиц и имеют очень простую структуру. Для примера можно рассмотреть три таблицы, а именно: Counterfoil – условия оплаты, Person – сотрудники и таблица Depart – отделы. Из этих таблиц, скажем в первом случае необходимо просто выбрать всю имеющуюся в них информацию. Для этого нужно выполнить скрипт такого плана:

• Select * from Counterfoil
• Inner join Person on PE_ID = Cou_Person
• Order by PE_ID

Данный скрипт вернёт пользователю все данные из таблиц упорядоченный по сотрудникам. Это самая простая конструкция, которую, при необходимости можно усложнить условиями. Использование условий обозначается служебным словом Where, после которого можно указывать, те поля таблицы, к которым необходимо применить фильтры.

Структура сложных (вложенных) запросов баз данных

Простые запросы не всегда эффективны. Если в таблицах много полей и записей, то выборка может продолжаться от нескольких секунд, до нескольких минут, что не совсем целесообразно. Задача любого программиста баз данных – это максимальная оптимизация работы запросов, не только для получения максимально корректной информации, но и ускорение времени их выполнения. Как раз для этих целей и существую так называемые вложенные запросы.

Как правило, в таких запросах идёт выборка не по всем полям, а только, по тем, которые необходимы. Можно рассмотреть такой пример. Необходимо вывести номер условия оплаты, сотрудника для которого производится оплата и отдел, где сотрудник работает. Для этого можно воспользоваться вложенным скриптом, который вернёт не все, а только нужные поля таблицы. Такой скрипт будет иметь следующий вид:

• Номер условия
• Наименование
• Код сотрудника
• Сотрудник
• Код отдела

В конце скрипта поставлен фильтр, который выведет информацию только о работающих, на данный момент, сотрудниках компании.

Скрипты на выборку данных с базы могут быть ещё сложнее, но общая структура запросов будет полностью похожа на выше описанные.

404: Страница не найдена

Управление данными

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

• Узнайте последние новости.
• Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
• Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
• Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Просмотр по категории

Бизнес-аналитика

• Моделирование и предиктивная аналитика расширяют возможности прогнозирования

  Аналитика моделирования и прогнозирования охватывает два разных способа прогнозирования данных. Вместе они могут усилить возможности, но…

• Amazon расширяет возможности QuickSight, добавляя возможности NLQ

  Последнее обновление платформы включает в себя возможность спрашивать «почему» данные и делать прогнозы без написания кода, а также новые …

• Starburst добавляет функции для дальнейшего подхода к сетке данных

  Поставщик данных и аналитики расширил свою платформу SaaS с помощью функций обнаружения данных и управления, а также своего корпоративного …

ПоискAWS

• AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
  Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…

• Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

  В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

• Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи

  AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом

• Генеральный директор OpenText по искусственному интеллекту контента, облачной стратегии и гибридной работе
  Генеральный директор OpenText Марк Барренечи обсуждает состояние Magellan, крупное приобретение Micro Focus, метавселенную и многое другое в …

• 8 бесплатных инструментов для исследования ключевых слов SEO, которые стоит изучить

  Инструменты исследования ключевых слов SEO могут помочь маркетинговым командам создавать контент, который хочет видеть их аудитория. Бесплатные инструменты включают Google . ..

• Как включить социальные сети в стратегии SEO

  Хотя маркетинг в социальных сетях и SEO кажутся двумя отдельными практиками, при совместном использовании они могут повысить эффективность любой организации …

ПоискOracle

• Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

• Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь …

• Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем . ..

ПоискSAP

• Безопасность SAP требует определенных навыков, командной работы
  Критические уязвимости SAP вызывают постоянную озабоченность, и их количество растет по мере того, как системы SAP становятся все более открытыми благодаря цифровому преобразованию и…

• Платформа SAP с низким кодом надеется заполнить пробелы разработчиков

  SAP Build, новая платформа с низким кодом, дебютировавшая на SAP TechEd, предназначена для того, чтобы бизнес-пользователи могли создавать приложения, но она …

• SAP Sustainability Control Tower стремится упростить отчетность ESG

  SAP Sustainability Control Tower позволяет компаниям любого размера собирать данные ESG и управлять ими. Обновленная модель SaaS ориентирована на…

Узнать порядок запроса SQL

Последнее изменение: 09 августа 2021 г.

Чтобы ускорить выполнение запроса, нужно уменьшить количество вычислений, которые должно выполнять программное обеспечение. Для этого вам потребуется некоторое понимание того, как SQL выполняет запрос.

Давайте посмотрим на пример SQL-запроса:

 SELECT DISTINCT столбец, AGGREGATE(столбец)
ИЗ таблицы1
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к таблице2
ON таблица1.столбец = таблица2.столбец
ГДЕ выражение_ограничения
СГРУППИРОВАТЬ ПО столбцу
ИМЕЕТ выражение_ограничения
ORDER BY столбец ASC/DESC
ОГРАНИЧИТЬ количество;
 

Каждая часть запроса выполняется последовательно, поэтому важно понимать порядок выполнения:

1. FROM и JOIN: Предложение FROM и последующие JOIN сначала выполняются для определения общего рабочего набора запрашиваемых данных
2. WHERE: Когда у нас есть полный рабочий набор данных, ограничения WHERE применяются к отдельным строкам, а строки, не удовлетворяющие этому ограничению, отбрасываются.
3. GROUP BY: Оставшиеся строки после применения ограничений WHERE затем группируются на основе общих значений в столбце, указанном в предложении GROUP BY.
4. HAVING: Если запрос содержит предложение GROUP BY, то ограничения в предложении HAVING применяются к сгруппированным строкам, а сгруппированные строки, не удовлетворяющие этому ограничению, отбрасываются.
5. SELECT: Все выражения в части SELECT запроса вычисляются окончательно.
6. DISTINCT: Из оставшихся строк строки с повторяющимися значениями в столбце, отмеченном как DISTINCT, будут отброшены.
7. ORDER BY: Если в предложении ORDER BY указан порядок, строки затем сортируются по указанным данным в порядке возрастания или убывания.
8. LIMIT: Наконец, строки, выходящие за пределы диапазона, указанного LIMIT, отбрасываются, оставляя окончательный набор строк, которые должны быть возвращены из запроса.