Строки python 3: Работа со строками в Python — функции, преобразование, форматирование

Сравнение строк Python 3 | Timeweb Cloud

В Python сравнение строк — это сравнение их символов по отдельности, которое происходит последовательно. Сначала сравниваются первые символы, затем — вторые, дальше — третьи и так далее, пока не закончатся обе строки. При этом учитываются не сами символы, а их значения Unicode.

Чтобы выполнить в Python сравнение строк на похожесть, используют операторы == (равно) и != (не равно).

Оператор == вернёт True в том случае, если строки совпадают, и False — если они не совпадают. Оператор != работает наоборот: он возвращает True, если значения отличаются.

В качестве примера сравните название хостера. Выполните следующий код:

hoster = 'cloud'
print(hoster == 'cloud')
print(hoster != 'cloud')

В первом случае вы получите ответ True, во втором — False.

Теперь попробуйте изменить значение переменной. Напишите название с большой буквы, а при сравнении используйте название с маленькой буквы:

hoster = 'Cloud'
print(hoster == 'cloud')
print(hoster != 'cloud')

Результат будет противоположный. Первый print() вернёт False, а второй – True. Всё потому, что  ‘Cloud’ != ‘cloud’. 

Чтобы понять, как здесь сработало сравнение символов в строке Python, используйте функцию ord(). Она показывает значение Unicode, переданное в качестве аргумента символа.

Выполните:

print(ord('C'))

В ответ вы получите число 67. Это значение Unicode большой буквы ‘C’.

Затем проделайте то же самое с маленькой буквой:

print(ord('c'))

В ответ вы получите число 99.

Разница в значениях Unicode в посимвольном сравнении строк на Python очень важна. Например, вы хотите создать квиз. Пользователь должен вводить ответы на вопросы в поля формы. Задача программы — обработать полученные ответы и сравнить их с данными, которые хранятся в базе. Если ответ совпадает, пользователь получает 1 балл.

В нашем примере сравнение останавливается после проверки первых символов. Интерпретатор Python видит, что в последовательности Unicode буква ‘С’ встречается раньше, чем буква ‘с’. Значит, строка, которая начинается с неё, будет меньше.

Пользователи могут вводить одни и те же слова по-разному — писать с маленькой буквы, с большой, через Caps Lock. Хранить подходящие значения нереально. И не нужно. Гораздо проще приводить всё к единому виду. Например, с помощью метода lower().

Проверьте, как выполнится в Python сравнение строк без учёта регистра:

hoster1 = 'Cloud'
hoster2 = 'cloud'
print(hoster1 == hoster2)

Вернётся False, потому что значения разные.

С методом lower():

hoster1 = 'Cloud'
hoster2 = 'cloud'
print(hoster1.lower() == hoster2.lower())

Вернётся True. Метод lower() приводит все символы к нижнему регистру. Теперь не имеет значения, в каком виде передана строка. Программа приведет ее к заданному вами стандарту и сравнит с тем ответом, который хранится в базе данных.

Сравнение двух строк Python можно выполнить не только на равенство, но и на больше или меньше. Возьмём тот же пример, но используем другие операторы.

Код:

hoster1 = 'Cloud'
hoster2 = 'cloud'
print(hoster1 > hoster2)

вернёт False, потому что значение Unicode у буквы ‘С’ меньше, чем у ‘с’ — 67 против 99. Если же поменять оператор:

hoster1 = 'Cloud'
hoster2 = 'cloud'
print(hoster1 < hoster2)

то вернётся True. Так работает лексикографическое сравнение строк на Python — каждый символ в одной строке по очереди сравнивается с символом в другой строке.

В Python всё — это объект. Строки не исключение. Поэтому их можно сравнивать не только по фактическому значению, но и по идентификатору экземпляра объекта. 

Проще разобраться на примере. Задайте две переменные с одинаковым значением. Пусть это тоже будет название хостера.

hoster1 = cloud’
hoster2 = ‘cloud’

Напишите короткую программу, которая будет сравнивать фактические значения обеих строк и печатать в ответ, совпадают они или нет.

if hoster1 == hoster2:
print(‘Это один и тот же хостер’)
else: 
print(‘Это разные хостеры’)

В ответ вы получите, что это один и тот же хостер. Здесь всё логично, фактические значения у переменных одинаковые.

Теперь проверьте, одинаковые ли идентификаторы у обоих экземпляров объекта. Используйте для этого оператор ‘is’. Если обе переменные указывают на один объект, он возвращает True. В противном случае — False.

Проблема в том, что даже если строки имеют одинаковое значение, в ответ вы можете получить False, потому что переменные указывают на разные экземпляры объекта.

Чтобы оптимизировать работу со строками, Python выполняет интернирование. Суть метода проста. Для некоторых неизменяемых объектов в памяти хранится только один экземпляр. Когда вы пишете в двух или более переменных одинаковые значения, они обычно ссылаются на одну ячейку памяти. Поэтому в некоторых случаях оператор is возвращает True.

Но важно помнить об одной особенности. Интернирование происходит до выполнения кода. Поэтому, например, такая программа вернёт False:

hoster1 = 'cloud'
hoster2 = 'cl'
print(hoster1, 'и', hoster2 + 'oud', 'это один и тот же хостер:', hoster1 is hoster2)
#Output:
cloud и cloud это один и тот же хостер: False

Здесь вы изначально задали переменным разные значения. Поэтому они стали ссылаться на разные экземпляры объекта.

Чтобы избежать проблем в больших программах, при сравнении по идентификаторам необходимо явно интернировать строки. Для этого в Python используется метод intern.

import sys
a = sys.intern(‘string’)
b = sys.intern(‘string’)
a is b
True

Возможно, вы никогда не встретитесь с необходимостью сравнивать строки по ссылкам. Но если вдруг такая задача попадётся, теперь вы знаете, как решить её и обезопасить себя от неверных результатов.

Допустим, вы хотите сделать программу с парсером и RSS, которая будет собирать новости из разных источников. Чтобы новости не дублировались, нужно сравнивать заголовки. Делать это посимвольно бессмысленно — каждое новостное агентство придумывает свой заголовок. Здесь на помощь приходит нечёткое сравнение.

Нечёткое сравнение строк на Python реализовано в библиотеке thefuzz. Алгоритм сравнения основан на расстоянии Левенштейна, которое показывает разность между двумя последовательностями символов.

Установите библиотеки thefuzz и python-Levenshtein:

pip install thefuzz
pip install python-Levenshtein

Импортируйте библиотеку в файл:

from thefuzz import fuzz as f 

Выполните простое сравнение:

f.ratio(‘Хостер Cloud’, ‘Cloud хостер’)

Максимально возможный результат— 100. Вы увидите его, если передадите идентичные значения.

Библиотеку thefuzz также можно использовать для поиска подстрок без регулярных выражений. Например:

from thefuzz import fuzz as f 
f.partial_ratio(‘Здесь будем искать упоминание Cloud’, ‘Cloud’)

В ответ вы получите 100 — подстрока встречается точно в таком виде.

Ещё один мощный метод  — WRatio. Он обрабатывает разные регистры, а также знаки препинания и некоторые другие параметры. Например, такое сравнение:

f.WRatio(‘Хостер Компания CLOUD!!!’, ‘КоМпАнИя,,, ClouD Хостер’)

вернёт совпадение 95 из 100. 

Мы рассмотрели основные методы библиотеки thefuzz, которые помогают выполнить сравнение строк в Python 3. Посмотреть другие примеры вы можете в репозитории библиотеки на GitHub.

Кстати, в официальном канале Timeweb Cloud мы собрали комьюнити из специалистов, которые говорят про IT-тренды, делятся полезными инструкциями и даже приглашают к себе работать.

Строки в Python. Создание, объединение, повторение.

Введение

Строки (strings) в Python представляют собой последовательности из одного или более знаков (букв, цифр, символов). И хотя мы можем использовать эту последовательность в каких-то операциях, сама она является неизменной. То есть строку нельзя изменить, не создав при этом другой объект, занимающий иной адрес в памяти.

Благодаря широкому распространению текста в повседневной жизни, строка является важным типом данных, присутствующим в мире программирования.

В этом руководстве мы рассмотрим, как создавать и выводить на экран строки, как их объединять и повторять, а также, как устанавливать в качестве значения для переменных.

Создание строк и вывод их на экран

Строки в Python записываются либо с помощью одинарных » либо с помощью двойных «» кавычек. Поэтому, для того, чтобы создать строку, давайте заключим последовательность символов в один из видов этих кавычек.

'Это строка заключена в одинарные кавычки'

"Это строка заключена в двойные кавычки"

Вы можете использовать либо одинарные либо двойные кавычки, но чтобы вы не выбрали, вам следует придерживаться этого на протяжении всей программы.

Мы можем выводить на экран наши строки просто используя функцию print().

print("Давайте выведем на экран эту строку!")
Давайте выведем на экран эту строку!

Используя знания о форматировании строк в Python давайте теперь посмотрим, как мы можем обрабатывать и изменять строки в программах.

Конкатенация строк

Конкатенация строк означает соединение строк вместе от первого до последнего символа для создания новой строки. Для соединения строк используется оператор +. При этом имейте в виду, что если мы работаем с числами, + будет оператором сложения, а если со строками оператором конкатенации.

Давайте соединим строки

 print("Sammy" + "Shark")
SammyShark

Следите за тем, чтобы никогда не использовать оператор «+» между двумя разными типами данных. Например, мы не можем объединять строки и числа вместе. И вот что произойдет, если мы вдруг попробуем это сделать:

print("Sammy" + 27)
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

Если бы мы захотели создать строку

Когда мы соединяем одну или более строк вместе с помощью конкатенации, то создаем новую строку, которую сможем использовать в дальнейшем в нашей программе.

Как работает конкатенация строк в Python 3? Примеры.

Повторение строк

Однажды у вас могут возникнуть обстоятельства, при которых вы захотите использовать Python для автоматизации некоторых задач. И одной из таких задач может стать многократное повторение строки в тексте. Для того чтобы это осуществить, потребуется воспользоваться оператором

Давайте выведем на экран "Sammy" 9 раз с помощью оператора *.

print("Sammy" * 9)
SammySammySammySammySammySammySammySammySammy

Таким образом, с помощью оператора повторения мы можем сколь угодно клонировать нужный нам текст.

Сохранение строк в качестве значения для переменных

В общем смысле слова, переменные являются последовательностью символов, которую вы можете использовать для хранения данных в программе. Например, их можно представить в качестве неких пустых ящиков, в которое вы помещаете различные объекты. Такими объектами может стать любой тип данных, и строки в этом смысле не исключение. Однажды создав переменную, мы сильно упрощаем себе работу со строкой на протяжении всей программы.

Для того чтобы сохранить значение строки внутри переменной, нам просто нужно присвоить строке ее имя. В следующем примере давайте объявим my_str в качестве нашей переменной:

my_str = "Sammy likes declaring strings."

Теперь, когда у нас есть переменная my_str, назначенная нужной нам строке, мы можем вывести ее на экран:

print(my_str)

И получим следующий вывод:

Sammy likes declaring strings. 

Использование переменных вместо строк не только дает нам возможность не переписывать строки каждый раз, когда нам это нужно, но также сильно упрощает работу с ними внутри программы.

Заключение

Итак, в этом руководстве мы рассмотрели основы работы со строковыми данными в Python 3. А именно, научились создавать и выводить на экран строки, объединять их и повторять, а также сохранять строки в переменных. Но все это конечно же является лишь самыми начальными знаниями о возможностях использования строк в Python 3.

Работа со строками в Python 3

В Python последовательности символов называются строками . Он используется в Python для записи текстовой информации, такой как имена. Строки Python являются «неизменяемыми», что означает, что их нельзя изменить после создания.

Создание строки

Строки можно создавать с использованием одинарных, двойных или даже тройных кавычек. Python обрабатывает одинарные кавычки так же, как двойные кавычки.

Python3

. 
Создание строки с двойными кавычками: да, я гик
Создание строки с тройными кавычками: да, я гик
 

Примечание: Будьте осторожны с кавычками!

Python3

 'WithQuotes'
Привет "Питон"
"С цитатами"
Привет "Питон"
 

9008

4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444
2-й элемент: E
3-й элемент: E
4-й элемент: K
 

Отрицательная индексация

Python3

Output

 4-й элемент: K
3-й элемент: E
2-й элемент: E
1-й элемент: G
 

Обновление строк

В Python не допускается обновление или удаление символов из строки. Это вызовет ошибку, поскольку назначение или удаление элемента из строки не поддерживается. Python может позволить вам переназначить новую строку существующей строке.

Python3

Выходные данные

Трассировка (последний последний вызов):
Файл «/home/b298782a4e04df4950426bf4bd5bee99. py», строка 5, in
,  5Strings[Type!0 Geeks20] Объект 'str' не поддерживает назначение элемента

Updating the entire String

Python3

Output

 Перед обновлением: Привет, компьютерщики
После обновления: Geeksforgeeks
Обновленная строка: - Привет, Python
 

Нарезка струн

Нарезка Python заключается в получении подстроки из заданной строки путем ее разрезания соответственно от начала до конца.
Нарезка Python может быть выполнена двумя способами.

• slice() Constructor
• Extending Indexing

Python3

e Выход

4e Гикфо искать

Нарезка с отрицательным индексом.

Python3

Выход

 Geekforgeek
Geekforge
 

 Мы можем использовать [ :  : ] для указания частоты печати элементов. Он указывает шаг, после которого каждый элемент будет напечатан, начиная с заданного индекса. Если ничего не указано, то он начинается с 0-го индекса.

Python3

976

4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444н. 
эфрек
СкигрофкиГ
 

Примечание: Для получения дополнительной информации см. Разделение строк в Python

Форматирование строк

str.format() и Методы f-strings используются для добавления форматированных объектов в печатные строковые операторы. Метод string format() форматирует заданную строку. Он допускает множественные замены и форматирование значений.

Python3

Output

 Geeksforgeeks, Портал информатики для гиков.
Привет знатоки, как дела?
Я хочу 2 бургера!
 

Примечание: Для получения дополнительной информации см. Python | функция format()

Отформатированные f-строки литералы имеют префикс «f» и фигурные скобки { }, содержащие выражения, которые будут заменены их значениями.

Python3

Output

4 портал для гиков Да, я гик Всего 36 книг Geeksforgeeks — портал информатики для гиков.

Примечание: Для получения дополнительной информации см. f-строки в Python 3 — Форматированные строковые литералы

Строка Python 3 | Что такое строка Python 3?

Строка Python 3 — один из наиболее распространенных типов данных Python. Простое заключение символов в кавычки позволяет нам их создавать. Присвоение значения переменной аналогично созданию строки. Поскольку в Python нет символьного типа, они обрабатываются как строки одной длины и, таким образом, считаются подстроками. Чтобы получить подстроку, используйте индекс или индексы. Эти функции упрощают работу со строками.

Что такое строка Python 3?

• Строковый тип данных в Python содержит несколько встроенных функций. Эти функции упрощают изменение строк и управление ими. Функции — это действия, которые мы выполняем над элементами кода. Встроенные функции — это те, которые представляют собой указанный язык программирования Python, доступный нам сразу.
• Функции string lower и string upper возвращают строку, в которой все буквы исходной строки заменены на буквы верхнего или нижнего регистра.

Python 3 string Символы

• Экземпляры и исключения являются основными встроенными типами. Существуют изменяемые классы коллекций. Методы, которые не возвращают конкретный элемент, но никогда не возвращают сам экземпляр коллекции, а вместо этого ничего не возвращают.
• Несколько типов объектов предлагают некоторые действия; например, почти все объекты можно сравнивать на равенство, проверять с помощью repr или несколько иных функций str. Когда метод печати записывает объект, функция используется неявно.
• Список непечатаемых или управляющих символов, отображаемых с помощью обратной косой черты, можно найти ниже. Как в одинарных, так и в двойных кавычках, escape-символ понимается.

Ниже приведены 3 символа строки python следующим образом.

1) \a – Этот символ используется для оповещения или звонка.
2) \b — этот символ используется для возврата.
3) \cx — этот символ используется для управления-x
4) \C-x — этот символ используется для управления-x
5) \e — этот символ используется для перехода.
6) \f – Этот символ используется для перевода страницы.
7) \M – \C-x – Этот символ используется для метауправления x.
8) \n — Этот символ используется для новой строки.
9) \nnn – Этот символ используется для восьмеричного диапазона.
10) \r – Этот символ используется для возврата на перевозку.
11) \s — этот символ используется для обозначения пробела между двумя символами или словами.
12) \t – Этот символ используется для обозначения табуляции между двумя символами или словами.
13) \v – Этот символ используется для обозначения вертикальной табуляции.
14) \x — этот символ используется для символа-x.
15) \xnn – это не что иное, как шестнадцатеричная запись. В этом n есть не что иное, как диапазон от 0 до 9.

В приведенном ниже примере показаны символы строки Python 3 следующим образом. В приведенном ниже примере мы использовали символы \v, \t и \n.

Код:

 Py3str = "python \n 3 \t string"
print (Py3str) 

Вывод:

• При выполнении предыдущего кода получается указанный выше результат. Теперь каждый специальный символ, вплоть до последней новой строки, был преобразован в печатную форму. Кроме того, символы NEWLINE появляются, когда строка заканчивается возвратом каретки или ее escape-кодом.
• Обратная косая черта не считается специальным символом в необработанных строках. Каждый символ, который мы вводим в необработанную строку, сохраняется в том же формате, что и при первом вводе.
• В приведенном ниже примере показано, что строка сохраняется в том же формате, что и при первом ее вводе.

Код:

 print ('C:\\python 3 string') 

Вывод:

Строковые операторы Python 3

• позволяют искать подстроки различными способами. Если указаны только начало и конец, метод применяется к сегменту от начала до конца.
• Ниже приведен строковый оператор, который использовался в Python.

1. Сложение (+)

В приведенном ниже примере показан оператор сложения строки следующим образом.

Код:

 py = "Python" + "строка"
print(py) 

Вывод:

2. Умножение

Этот строковый оператор используется для многократного повторения строки следующим образом. В приведенном ниже примере показаны строковые операторы умножения следующим образом.

Код:

 py = "питон" * 5
print (py) 

Вывод:

3. Slice

Этот оператор возвращает символ, который был предоставлен символом x. В приведенном ниже примере показан оператор строки среза следующим образом.

Код:

 ру = "Питон"
print(py [1]) 

Вывод:

4.

Этот оператор возвращает символ, который был предоставлен символом x:y.

Код:

 ру = "Питон"
print (py [2:4]) 

Вывод:

5. In

Этот оператор возвращает true, если x будет существовать в строке следующим образом.

Код:

 ру = "питон"
распечатать ("p" в py)
распечатать ("h" в py)
print("a" в py) 

Вывод:

6. Not In

Этот оператор возвращает true, если x не существует в строке следующим образом.

Код:

 py = "питон"
print("p" не в py)
print("h" не в py)
print("a" не в py) 

Вывод:

Операторы форматирования

Процент — один из самых полезных инструментов Python. Этот оператор применим только к строкам и компенсирует отсутствие функций семейства printf в C.

Ниже приведен оператор форматирования строк, который использовался в python следующим образом.

1) %c — это символьный оператор форматирования строки.
2) %s — это преобразование строки, которое использовалось для форматирования строки.
3) %i — это не что иное, как десятичное целое число со знаком.
4) %d — это не что иное, как десятичное целое число со знаком.
5) %u — это не что иное, как десятичное целое число без знака.
6) %o – это не что иное, как восьмеричное целое число.
7) %x — это не что иное, как шестнадцатеричное целое число строчными буквами.
8) %X — это не что иное, как шестнадцатеричное целое число в верхнем регистре.
9) %e — это не что иное, как экспоненциальное представление.
10) %f — это не что иное, как число с плавающей запятой.
11) %g — короче %e и %f.

Ниже приведен пример оператора форматирования строки Python 3. В приведенном ниже примере мы используем операторы %s и %d.

Код:

 print ("ABC %d XYZ %s PQR") 

Вывод:

Эти методы позволяют выполнять поиск определенной подстроки различными способами.