Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми

Весь комплекс печатных услуг в Перми. Общирная сеть печатных салонов в Перми. Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми

Sql use: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Как изменить контекст базы данных в Microsoft SQL Server? Команда USE | Info-Comp.ru

Привет, в этой небольшой заметке я расскажу начинающим программистам и администраторам Microsoft SQL Server о достаточно простом действии, о том, как изменяется контекст базы данных в SQL инструкциях, также я покажу, как это можно сделать в графической среде SQL Server Management Studio.

Если Вы обслуживаете или будете обслуживать несколько баз данных на одном экземпляре SQL Server, то, скорей всего, Вам придётся в своих SQL инструкциях менять контекст подключения к базе данных. Лично я Вам рекомендую во всех своих инструкциях (если у Вас несколько баз данных) принудительно указывать контекст базы данных, иными словами, к какой базе данных относится та или иная SQL инструкция.

В Microsoft SQL Server это делается с помощью команды USE.

Содержание

  1. Команда USE в T-SQL
  2. Пример использования команды USE
  3. Меняем контекст базы данных с помощью Management Studio

Команда USE в T-SQL

USE – команда, с помощью которой можно переключать контекст базы данных в SQL инструкциях. В качестве параметра данной команде необходимо просто передать название базы данных, в контексте которой Вам необходимо выполнить SQL инструкцию.

Следует отметить, что для того чтобы использовать команду USE, у Вас должны быть соответствующие права, а именно: разрешение CONNECT на целевую базу данных, т.е. Вы имеете право подключаться к этой базе данных.

Когда Вы подключаетесь к SQL серверу, Ваш контекст настроен на базу данных по умолчанию, если Вы или администратор Вам не указал такую базу данных для имени входа, то по умолчанию Вы будете подключаться к базе master.

Пример использования команды USE

В качестве примера давайте напишем простую инструкцию, в которой мы подключимся к базе данных TestDB, выполним тестовый запрос (вызовем функцию DB_NAME), а затем сменим контекст базы данных на другую, в нашем примере это будет база master.

   
   USE TestDB
   GO
   --Инструкции для базы данных TestDB
   SELECT DB_NAME() AS [Имя базы данных]

   USE master
   GO
   --Инструкции для базы данных master
  SELECT DB_NAME() AS [Имя базы данных]

Меняем контекст базы данных с помощью Management Studio

Посмотреть, к какой базе данных Вы подключены в данный момент, а также переключить контекст на другую базу данных, Вы можете в среде SQL Server Management Studio.

Данный функционал расположен на панели редактора SQL запросов.

Как сменить контекст подключения к базе данных, мы с Вами рассмотрели, однако мне хотелось бы еще отметить то, что Microsoft SQL Server позволяет в SQL инструкциях обращаться к объектам, которые расположены в разных базах данных на одном экземпляре SQL сервера. Иными словами, не меняя контекст подключения, мы, например, можем запросить данные из таблицы, которая расположена в другой базе данных, вызвать хранимую процедуру или функцию.

Это делается с помощью указания полного четырехсоставного имени объекта, только имя сервера можно не указывать.

Например, следующий запрос выполнится успешно, и мы получим данные из таблицы TestTable, хотя, как Вы понимаете, таблицы TestTable в базе данных master нет (именно на ней будет контекст выполнения).

   
   USE master
   GO
   SELECT * FROM TestDB.dbo.TestTable

Где:

  • TestDB – имя базы данных;
  • dbo –имя схемы;
  • TestTable – имя таблицы.

Заметка! Начинающим рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.

У меня на этом все, удачи!

10 практических применений SQL и советы для успешной карьеры

Сегодня мир ежедневно генерирует около двух с половиной квинтиллионов байтов данных, которые, по мнению аналитиков, к 2025 году достигнут четырехсот шестидесяти трех экзабайтов благодаря растущей популярности Интернета вещей (IoT).

Компании всех размеров борются за долю в огромном объеме данных, генерируемых с помощью подключенного к Интернету оборудования, стремясь хранить информацию в своих базах данных для получения практических идей, которые стимулируют рост бизнеса.

Однако организациям необходимо специализированное стандартизированное решение для манипулирования, обработки и доступа к информации, хранящейся в их базах данных, и именно здесь в игру вступает SQL или язык структурированных запросов.

Что такое SQL?

Разработанный Дональдом Д. Чемберлином и Рэймондом Ф. Бойсом в начале 1970-х годов, SQL даже по сей день остается наиболее предпочтительным языком запросов для упрощения управления структурами баз данных.

SQL, совместимый с большинством современных технологий, упрощает процесс сбора, хранения и поиска информации, позволяя одновременно работать с базой данных на нескольких компьютерах, тем самым повышая удобство ее использования на рабочих местах.

Ведущие компании, такие как Netflix, Uber, Instagram, Flipkart, Amazon и Linkedin, а также многие малые предприятия используют язык структурированных запросов для извлечения информации для анализа данных, обновления баз данных и обслуживания.

Глубокое знание SQL является преимуществом для всех, кто хочет получить работу, связанную с данными. Давайте поговорим о десяти практических применениях SQL, с которыми вам необходимо ознакомиться, чтобы понять, как SQL расширяет возможности трудоустройства.

Применение SQL в здравоохранении

Организации в сфере здравоохранения обычно используют SQL для анализа больших наборов данных, содержащих информацию о поведении пациентов, их состоянии здоровья и демографических данных. Анализ медицинских данных позволяет медицинским работникам получить критическое представление, что способствует разработке конкретных решений для решения проблем.

Использование SQL в финансовой отрасли

Приложения банков, финансовых учреждений и систем онлайн-платежей, например Stripe, хранят важные данные о пользователях и их финансовых транзакциях. За кулисами стоят сложные системы баз данных, основанные на SQL, которые не только позволяют предоставлять персонализированный опыт пользователям, но и позволяют извлекать полезные сведения, которые служат для проверки на мошенничество.

Большинство социальных сетей каждую секунду обрабатывают значительный объем данных. Платформы, такие как Snapchat и Instagram, используют SQL для хранения информации о профилях пользователей. Язык структурированных запросов позволяет им обновлять базу данных своего приложения, когда пользователи создают новые сообщения или обмениваются фотографиями, а также облегчает запись сообщений, позволяя пользователям получать сообщения позже.

Использование SQL в музыкальных приложениях

SQL помогает музыкальным приложениям, таким как Pandora и Spotify, хранить и обрабатывать данные, связанные с предпочтениями пользователей, что позволяет этим приложениям давать персонализированные рекомендации из обширных библиотек музыкальных альбомов и музыкальных файлов разных исполнителей.

Применение SQL в маркетинге

В дополнение к очевидным применениям SQL в администрировании данных и науке о данных, язык запросов также все чаще используется при разработке стратегии маркетинговой политики. Компании, как технологические, так и нетехнологические, полагаются на SQL для определения своей целевой аудитории, получения дополнительной информации о моделях поведения потребителей и анализа эффективности проведения маркетинговых кампаний.

Использование SQL во внутренней разработке

Внутренние веб-разработчики несут ответственность за упрощение интеграции баз данных с клиентским программным обеспечением, минимизацию повреждения данных и устранение ошибок — все это обеспечивает бесперебойную доставку приложений конечным пользователям. Использование SQL широко распространено в серверной веб-разработке, поскольку позволяет обновлять, вставлять и извлекать данные.

Применение SQL в администрировании баз данных

Основная задача администратора базы данных — обновлять онлайн-базу данных организации и поддерживать ее целостность, чтобы данные могли храниться в безопасной среде. Администраторы баз данных предприятий, университетов, больниц и других подобных учреждений используют SQL для сбора и обработки конфиденциальной информации о пользователях, сотрудниках, студентах или пациентах без особых хлопот.

Использование SQL в анализе данных

В обязанности аналитика данных входит сортировка массивных наборов данных и обнаружение тенденций и комбинаций данных, которые организации могут использовать для эффективного управления своим бизнесом. Использование SQL играет решающую роль в анализе данных, поскольку язык структурированных запросов может упростить процесс получения информации из огромных объемов данных с использованием различных условных команд.

Применение SQL в структурировании архитектуры

Чтобы поддерживать архитектуру сервер/клиент, инженеры-программисты полагаются на SQL для установления связи между внутренним и внешним интерфейсом. Использование языка запросов как части трехуровневой архитектуры, включающей клиент, базу данных и приложение, также является ключевым применением SQL, обеспечивающим логическую структуру архитектуры проектирования.

Использование SQL в науке о данных

В науке о данных код и алгоритмы SQL широко используются. Специалисты по обработке и анализу данных используют код и алгоритмы SQL для создания модели данных, которую аналитики могут использовать для изучения данных и выявления специфических для бизнеса тенденций и комбинаций в этих данных.

Преимущества использования SQL

Использование SQL дает широкий спектр преимуществ, в том числе:

  • Более высокая скорость обработки: SQL обеспечивает высокоскоростную обработку данных, что позволяет быстрее извлекать данные.
  • Минимальные требования к кодированию: структура кода SQL проста и удобна для пользователя. Даже люди без опыта программирования могут изучить SQL.
  • Более простое управление данными: с помощью нескольких запросов аналитики данных и ученые могут просматривать, анализировать или обновлять данные в базе данных.
  • Улучшенный анализ данных: язык структурированных запросов эффективно сортирует и фильтрует данные, делая их более полезными и релевантными.
  • Ограниченный доступ: Защищенные паролем системы обеспечивают безопасную среду.
  • Надежный для сложных запросов: по сравнению с другими СУБД или системами управления базами данных SQL более надежен для сложных запросов.

Необходимые навыки для карьеры в SQL

Навыки языка структурированных запросов помогают специалистам по данным создавать, поддерживать и извлекать данные из реляционной базы данных, обеспечивая при этом эффективное обновление, манипулирование и вставку данных.

Основные навыки SQL, необходимые для начала карьеры специалиста по SQL, включают:

  • Знакомство с сервером Microsoft SQL
  • Опыт управления базами данных
  • Знание PHP
  • Умение индексировать
  • Владение родственными системами SQL, такими как PostgreSQL и MySQL.
  • Навыки OLAP (онлайн-аналитическая обработка)
  • Глубокое понимание SQL Joins
  • Знакомство с архитектурой базы данных

SQL Зарплата

Знание SQL высоко ценится среди компаний, которые занимаются сквозной разработкой приложений, управляют веб-сайтами с высокой посещаемостью или предлагают решения для переноса данных. Данные Indeed показывают, что спрос на навыки работы с SQL неуклонно растет: с 35,7% в 2017 году до 42,7% в 2021 году. Растущий спрос на SQL соответствует только выгодным пакетам оплаты и преимуществам, которыми пользуются специалисты по SQL.

Вот краткая информация о зарплатах разработчиков SQL по всему миру.

Средняя зарплата разработчика SQL в США составляет 87 973 доллара в год.

Средняя зарплата разработчика SQL в Индии составляет 4 38 815 фунтов стерлингов в год.

Среднегодовая зарплата разработчика SQL в Великобритании составляет 47 961 фунт стерлингов.

Последние мысли

Независимо от того, являетесь ли вы менеджером по продукту, веб-разработчиком, дипломом MBA или бизнес-аналитиком, изучение самого популярного в мире языка запросов повысит ваши шансы на получение высокооплачиваемой работы.

Продвиньтесь по карьерной лестнице с сертификационным курсом Simplilearn по SQL, который научит вас основам SQL, а также поможет овладеть навыками, необходимыми для работы с базами данных SQL.

Учебный курс по базе данных SQL, предлагаемый Simplilearn, онлайновым учебным лагерем номер один в мире, дает вам пожизненный доступ к самостоятельному обучению, охватывает все важные команды SQL и предоставляет признанный в отрасли сертификат об окончании. Зарегистрируйтесь на Simplilearn, чтобы воспользоваться нашими сертификатами и курсами по SQL мирового класса.

Use The Index, Luke охватывает Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, …

DeutschFrançaisEnglishEspañol日本語

[ DE | Франция | ЕС | JA ]

Маркуса Винанда.

Сайт, объясняющий разработчикам индексацию SQL — никакого дерьма об администрировании.

SQL-индексирование — наиболее эффективный метод настройки, однако во время разработки им часто пренебрегают. Используйте индекс, Люк объясняет индексирование SQL с нуля и не останавливается на инструментах ORM, таких как Hibernate.

Use The Index, Luke — это бесплатная веб-версия Объяснения производительности SQL. Если вам нравится этот сайт, подумайте о приобретении книги. Также загляните в магазин, чтобы найти другие классные вещи, которые поддерживают этот сайт.

SQL-индексирование в MySQL, Oracle, SQL Server и т. д.

Использование индекса Luke представляет индексирование в независимой от производителя манере. Примечания для конкретных продуктов приведены здесь:

DB2

Использование индекса, Luke охватывает индексирование SQL для IBM DB2. Тесты проводились с DB2 для Linux, UNIX и Windows (LUW) версий с 10.5 по 11.5.

MySQL

Использование индекса, Люк охватывает индексирование SQL для MySQL. Тесты проводились с версиями MySQL от 5.5 до 8.0.32.

Oracle

Использование индекса, Luke охватывает индексирование SQL для базы данных Oracle. Тесты проводились с Oracle 11g по 21c.

PostgreSQL

Использование индекса, Luke охватывает индексацию SQL для PostgreSQL. Тесты проводились с PostgreSQL версий 9.0–15.

SQL Server

Использование индекса, Люк охватывает индексирование SQL для Microsoft SQL Server. Тесты проводились с SQL Server с 2008R2 по 2019 год.

У вас есть дополнительные вопросы об индексации или настройке SQL? Нет проблем — посмотрите мои услуги по обучению и настройке на winand. at.

Содержание

  1. Предисловие — Почему индексирование является задачей разработки?

  2. Анатомия указателя — Как выглядит индекс?

    1. Конечные узлы — Двусвязный список

    2. B-дерево — Сбалансированное дерево

    3. 90 130 Медленные индексы, часть I . Два компонента делают индекс медленным — Точный поиск ключа

      1. Первичные ключи — Проверка использования индекса

      2. Составные ключи — Многостолбцовые индексы

      3. Медленные индексы, часть II — Первый ингредиент

    4. Функции — Использование функций в пункте , где

      1. Поиск без учета регистра — ВЕРХНИЙ и НИЖНИЙ

      2. Пользовательские функции — Ограничения индексов на основе функций

      3. Чрезмерное индексирование — Избегайте избыточности

    5. Bind Variables — Для безопасности и производительности 900 03

    6. Поиск диапазонов — За пределами равенства

      1. Больше, меньше и МЕЖДУ — Пересмотр порядка столбцов

        2. 900 61

        Индексация SQL LIKE Фильтры — LIKE не для полнотекстового поиска

      2. Объединение индексов — Почему бы не использовать один индекс для каждого столбца?

    7. Частичные индексы — Индексация выбранных строк

    8. NULL в базе данных Oracle

      1. NULL в индексах — Каждый индекс является частичным индексом

      2. NOT NULL Ограничения — влияет на использование индекса

      3. Эмуляция частичных индексов — использование индексирования на основе функций 003

        1. Даты — Обратите особое внимание на типы DATE

        2. Числовые строки — Не смешивайте типы

        3. 90 002 Объединение столбцов — использовать избыточный , где пункты

        4. Smart Logic — Самый умный способ замедлить SQL

        5. Математика — Базы данных не решают уравнения

        4. 9022 0

      4. Тестирование и масштабируемость — Об оборудовании

        1. Объем данных — Неаккуратное индексирование дает о себе знать

        2. Загрузка системы 901 31 — Производственная нагрузка влияет на время отклика

        3. Время отклика и пропускная способность — Горизонтальная масштабируемость

      5. Операция соединения — Немедленно, если все сделано правильно

        1. Вложенные циклы ORM

        2. Соединение по хэшу — требуется совершенно другой подход к индексированию 220

        3. Кластеризация данных — для сокращения операций ввода-вывода

          1. Предикаты индексного фильтра используются намеренно — для настройки LIKE

          2. Сканирование только по индексу — Предотвращение доступа к таблице

          3. Index-Organized Table — Кластеризованные индексы без таблиц

        4. Сортировка и группировка — Конвейерная 89

        5. Индексированный заказ по — , где взаимодействие пунктов

        6. ASC / DESC и NULL FIRST / LAST — изменение порядка индексов

        7. 9 0002 Индексированная группа по — Конвейерная обработка группа по

      6. Частичные результаты — Эффективное разбиение по страницам

        1. Выбор первых N строк — если вам нужны только первые несколько строк

        2. Выборка следующей страницы — Сравнение методов смещения и поиска

        3. Оконные функции — Разбиение на страницы с использованием аналитических запросов

      7. Вставка, удаление и обновление — Влияние индексации на операторы DML

        901 89

      8. Вставить — нельзя использовать индексы напрямую Обновление — не влияет на все индексы таблицы

    За один день всего не узнаешь.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *