Sql group: GROUP BY | SQL | SQL-tutorial.ru

Всякий раз, когда мы используем агрегатную функцию в SQL ( MIN , MAX , AVG и т. д.), Мы всегда должны GROUP BY все неагрегированные столбцы, например: SELECT storeid, storename, SUM(revenue),…

Например , я пытаюсь перечислить последний пункт назначения (время отправления MAX) для каждого поезда в таблице : Train Dest Time 1 HK 10:00 1 SH 12:00 1 SZ 14:00 2 HK 13:00 2 SH 09:00 2 SZ 07:00…

Я наткнулся на запрос, где он указан select concat(21*floor(diff/21), ‘-‘, 21*floor(diff/21) + 20) as `range`, count(*) as `number of users` from new_table group by 1 order by diff; вот что именно…

Следующее утверждение работает в моей базе данных: select column_a, count(*) from my_schema.my_table group by 1; но это не так: select column_a, count(*) from my_schema.my_table; Я получаю ошибку:…

У меня здесь есть таблица со следующими полями: Удостоверение личности, имя, вид. дата Данные: id name kind date 1 Thomas 1 2015-01-01 2 Thomas 1 2015-01-01 3 Thomas 2 2014-01-01 4 Kevin 2…

ищу по всему этому сайту, но не вижу никакой похожей и помогающей темы. Пример: у меня есть данные, как показано ниже Col1 Col2 aaaa 1111 aaaa 2222 bbbb 4444 bbbb 3333 Как я могу запросить таблицу,…

Я создал таблицу MariaDB(10.1.21) с именем ‘group_test’ и сохранил некоторые данные, как показано ниже. Group Item Value1 Value2 Value3 A a1 1 0 0 A a2 1 1 1 A a3 1 1 2 B b1 1 1 0 B b2 1 1 1 B b3 1…

У меня есть таблица, в которой мне нужны были последние 2 строки из каждого type записей. используя GROUP BY . Например, на рисунке ниже я хочу получить последние 2 записи в зависимости от столбца…

Очень много, начиная с SQL. Я пытаюсь собрать данные из нескольких таблиц, чтобы получить сводку, где значения из первой таблицы сгруппированы по полю, повторному коду и суммируются. И в…

Это может быть глупый вопрос, но я действительно запутался. Таким образом, в соответствии с порядком выполнения запроса SQL предложение GROUP BY будет выполнено до предложения SELECT . Однако это…

Команда SELECT Раздел GROUP BY — Группировка записей по полям

Раздел GROUP BY

Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL, то следующим выполняется GROUP BY.

Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROM или WHERE), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица”.

Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY(SELECT GROUP BY), список выбора может содержать только следующие типы выражений:

• Константы.
• Агрегатные функции.
• Функции USER, UID, и SYSDATE.
• Выражения, соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY.
• Выражения, включающие вышеперечисленные выражения.

Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:

SELECT stock,  SUM(quant)   FROM ordsale GROUP BY stock;

Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу  ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.

Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:

SELECT stock,  SUM(quant)   FROM ordsale WHERE customerno<>23 GROUP BY stock;

Строки, не удовлетворяющие условию WHERE, исключаются перед группированием данных.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.

Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY.

Transact-SQL группировка данных GROUP BY | Info-Comp.ru

Мы с Вами рассмотрели много материала по SQL, в частности Transact-SQL, но мы не затрагивали такую, на самом деле простую тему как

Многие начинающие программисты, когда сталкиваются с SQL, не знают о такой возможности как группировка данных с помощью оператора GROUP BY, хотя эта возможность требуется достаточно часто на практике, в связи с этим наш сегодняшний урок, как обычно с примерами, посвящен именно тому, чтобы Вам было проще и легче научиться использовать данный оператор, так как Вы с этим обязательно столкнетесь. Если Вам интересна тема SQL, то мы, как я уже сказал ранее, не раз затрагивали ее, например, в статьях Язык SQL – объединение JOIN или Объединение Union и union all , поэтому можете ознакомиться и с этим материалом.

И для вступления небольшая теория.

Что такое оператор GROUP BY

GROUP BY – это оператор (или конструкция, кому как удобней) SQL для группировки данных по полю, при использовании в запросе агрегатных функций, таких как sum, max, min, count и других.

Как Вы знаете, агрегатные функции работают с набором значений, например sum суммирует все значения. А вот допустим, Вам необходимо просуммировать по какому-то условию или сразу по нескольким условиям, именно для этого нам нужен оператор group by, чтобы сгруппировать все данные по полям с выводом результатов агрегатных функций.

Как мне кажется, наглядней будет это все разобрать на примерах, поэтому давайте перейдем к примерам.

Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL сервера 2008.

Примеры использования оператора GROUP BY

И для начала давайте создадим и заполним тестовую таблицу с данными, которой мы будет посылать наши запросы select с использованием группировки group by. Таблица и данные конечно выдуманные, чисто для примера.

Создаем таблицу

   
   CREATE TABLE [dbo].[test_table](
        [id] [int] NULL,
        [name] [varchar](50) NULL,
        [summa] [money] NULL,
        [priz] [int] NULL
   ) ON [PRIMARY]
   GO

Я ее заполнил следующими данными:

Где,

• Id –идентификатор записи;
• Name – фамилия сотрудника;
• Summa- денежные средства;
• Priz – признак денежных средств (допустим 1- Оклад; 2-Премия).

Группируем данные с помощью запроса group by

И в самом начале давайте разберем синтаксис group by, т.е. где писать данную конструкцию:

Синтаксис:

Select агрегатные функции

From источник

Where Условия отбора

Group by поля группировки

Having Условия по агрегатным функциям

Order by поля сортировки

Теперь если нам необходимо просуммировать все денежные средства того или иного сотрудника без использования группировки мы пошлем вот такой запрос:

   
   SELECT SUM(summa)as summa 
   FROM test_table 
   WHERE name='Иванов'

А если нужно просуммировать другого сотрудника, то мы просто меняем условие. Согласитесь, если таких сотрудников много, зачем суммировать каждого, да и это как-то не наглядно, поэтому нам на помощь приходит оператор group by. Пишем запрос:

   
   SELECT SUM(summa)as summa, name 
   FROM test_table 
   GROUP BY name

Как Вы заметили, мы не пишем никаких условий, и у нас отображаются сразу все сотрудники с просуммированным количеством денежных средств, что более наглядно.

Примечание! Сразу отмечу то, что, сколько полей мы пишем в запросе (т.е. поля группировки), помимо агрегатных функций, столько же полей мы пишем в конструкции group by. В нашем примере мы выводим одно поле, поэтому в group by мы указали только одно поле (name), если бы мы выводили несколько полей, то их все пришлось бы указывать в конструкции group by (в последующих примерах Вы это увидите).

Также можно использовать и другие функции, например, подсчитать сколько раз поступали денежные средства тому или иному сотруднику с общей суммой поступивших средств. Для этого мы кроме функции sum будем еще использовать функцию count.

   
   SELECT SUM(summa)as [Всего денежных средств], 
          COUNT(*) as [Количество поступлений], 
          Name [Сотрудник] 
   FROM test_table 
   GROUP BY name

Но допустим для начальства этого недостаточно, они еще просят, просуммировать также, но еще с группировкой по признаку, т. е. что это за денежные средства (оклад или премия), для этого мы просто добавляем в группировку еще одно поле, и для лучшего восприятия добавим сортировку по сотруднику, и получится следующее:

   
   SELECT  SUM(summa)as [Всего денежных средств], 
           COUNT(*) as [Количество поступлений], 
           Name [Сотрудник] ,
           Priz [Источник]
    FROM test_table 
    GROUP BY name, priz
    ORDER BY name

Теперь у нас все отображается, т.е. сколько денег поступило сотруднику, сколько раз, а также из какого источника.

А сейчас для закрепления давайте напишем еще более сложный запрос с группировкой, но еще добавим названия этого источника, так как согласитесь по идентификаторам признака не понятно из какого источника поступили средства. Для этого мы используем конструкцию case.

   
   SELECT SUM(summa) AS [Всего денежных средств], 
          COUNT(*) AS [Количество поступлений], 
          Name [Сотрудник],
          CASE WHEN priz = 1 then 'Оклад' 
               WHEN priz = 2 then 'Премия' 
               ELSE 'Без источника' 
          END AS [Источник]
     FROM test_table 
     GROUP BY name, priz
     ORDER BY name

Вот теперь все достаточно наглядно и не так уж сложно, даже для начинающих.

Также давайте затронем условия по итоговым результатам агрегатных функций (having). Другими словами, мы добавляем условие не по отбору самих строк, а уже на итоговое значение функций, в нашем случае это sum или count. Например, нам нужно вывести все то же самое, но только тех, у которых «всего денежных средств» больше 200. Для этого добавим условие having:

    
   SELECT SUM(summa)as [Всего денежных средств], 
           COUNT(*) as [Количество поступлений], 
           Name [Сотрудник],
           CASE WHEN priz = 1 then 'Оклад' 
                WHEN priz = 2 then 'Премия' 
                ELSE 'Без источника' 
           END AS [Источник]
     FROM test_table 
     GROUP BY name, priz --группируем
     HAVING SUM(summa) > 200 --отбираем
     ORDER BY name -- сортируем

Теперь у нас вывелись все значения sum(summa), которые больше 200, все просто.

Заметка! Для профессионального изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL.

Надеюсь, после сегодняшнего урока Вам стало понятно, как и зачем использовать конструкцию group by. Удачи! А SQL мы продолжим изучать в следующих статьях.

2.12. Группировка – Group By

Очень интересных эффектов можно добиться, если использовать математику вместе с GROP_BY. Что если нужно посчитать, количество различных имен в таблице tbPeoples. Как же это можно сделать?

Если использовать только ту информацию, которую мы уже знаем, то проблема решается достаточно сложно. Для начала мы должны определить уникальные имена, которые существуют в таблице:

SELECT DISTINCT vcName
FROM tbPeoples

После этого нужно определить количество каждого имени в таблице. Например, количество Андреев можно узнать следующим образом:

SELECT count(*)
FROM tbPeoples
WHERE vcName='Андрей'

Но это сложно и требует ручного вмешательства. Конечно же, можно было бы использовать подзапросы для определения количества без вмешательства, но это будет сложно, и подзапросы мы еще не рассматривали. Самое простое решение кроется как раз в операторе GROUP BY. Рассмотрим эту возможность на примере:

SELECT vcName, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcName

Оператор GROUP BY группирует записи по указанным после оператора через запятую именам колонок. После оператора SELECT нужно перечислить те же имена колонок и математическую функцию, которую вы хотите использовать. В данном случае используется функция COUNT для подсчета количества строк в группе. Итак, в нашей таблице несколько Андреев, в запросе они объединяются в группу и в результате выводиться на экран количество строк в этой группе.

Результат выполнения запроса:

АНДРЕЙ	5
БОЛИК	1
ВЛАД	1
ИВАН	3
ЛЕЛИК	1
СЕРГЕЙ	2
СЛАВИК	1
...

В первой колонке показано имя работника, а во второй колонке количество записей с таким именем.

Посмотрим еще пример, давайте посчитаем, сколько раз встречаются в таблице одинаковые записи в поля имени и фамилии

SELECT vcFamil, vcName, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcFamil, vcName

Результат – количество повторений из сочетания полей фамилия и имя. В моей тестовой таблице содержимое этих двух полей образуют уникальное значение, поэтому в колонке количества будет всегда единица.

Прежде чем рассматривать еще примеры, давайте узнаем, как можно сортировать строки по колонке количества записей:

SELECT vcName, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcName
ORDER BY count(*) DESC

В операторе ORDER BY без проблем можно писать функции. Чтобы сценарий был более красивым, лучше будет задать псевдоним для поля количества записей:

SELECT vcName, count(*) AS ct
FROM tbPeoples
GROUP BY vcName
ORDER BY ct DESC

Чтобы лучше понять работу этого оператора, необходимо рассмотреть еще несколько примеров. Я сам не сразу же понял, как ей пользоваться, поэтому постараюсь вам показать максимум разных запросов, чтобы вы на практике увидели смысл их работы. Следующий запрос определяет количество повторений фамилий:

SELECT vcSurName, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcSurName

Обратите внимание, что поля, которые указываются в группировке, обязательно присутствуют в операторе SELECT. Другие поля там не могут присутствовать. Например, следующий запрос будет неверен:

SELECT vcFamil, vcSurName, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcSurName 

Чтобы лучше понять почему, давайте разберем его работу. Допустим, что у нас есть таблица из двух колонок – фамилии и отчества:

ИВАНОВ		ИВАНЫЧ
ПЕТРОВ		ПАЛЫЧ
СИДОРОВ	ПАЛЫЧ

Во время группировки по отчеству, вторая и третья строка должны восприниматься как одно целое, но какую из двух фамилий вывести в результате: Петров или Сидоров? Вот из-за этого в разделе SELECT должны быть только те поля, по которым происходит группировка.

Давайте посмотрим пример связанных таблиц. Допустим, что нам нужно определить, количество номеров телефонов для каждого пользователя. В этом случае, должно быть подсчитано, сколько записей в таблице tbPhoneNumbers соответствует каждой записи в таблице tbPeoples. Лучше будет сгруппировать по первичному ключу таблицы tbPeoples, потому что он обеспечивает уникальность строк, для которых нужно определить количество записей в другой таблице. Так как у нас группировка происходит по одной таблице, а количество считается по другой таблице, в группировку можно добавлять любые поля помимо ключевого. Например:

SELECT pl.idPeoples, vcFamil, vcSurName, COUNT(vcPhoneNumber)
FROM tbPeoples pl, tbPhoneNumbers pn
WHERE pl.idPeoples *= pn.idPeoples
GROUP BY pl.idPeoples, vcFamil, vcSurName
ORDER BY COUNT(vcPhoneNumber) DESC

Рассмотрим этот запрос. Я решил вывести на экран помимо первичного ключа еще и фамилию и имя. Все эти поля перечислены в разделе SELECT и GROUP BY. Можно взять и другие поля из таблицы tbPeoples, но только из этой таблицы. В разделе WHERE наводиться связь между таблицами, а в разделе ORDER BY мы сортируем количество найденных телефонов.

С помощью GROUP BY можно не только определять количество записей с помощью оператора COUNT, но и суммы. Вспомним, что в нашей базе данных есть еще таблица товаров из следующих полей: Дата покупки, Название товара, Цена, Количество. Давайте сгруппируем таблицу по названию и определим количество каждого товара:

SELECT [Название товара], SUM(Количество)
FROM Товары
GROUP BY [Название товара]

В этом примере с помощью группировки мы определили сумму по колонке с помощью оператора SUM.

С помощью секции HAVING очень удобно ограничивать вывод. Например, вам нужно вывести сумму количества товаров, но при этом должны отражаться только те записи, в которых количество более 1. Просто GROUP BY тут уже не поможет. Нужно добавить секцию HAVING, с нужным условием:

SELECT [Название товара], SUM(Количество)
FROM Товары
GROUP BY [Название товара]
HAVING SUM(Количество)>1

В секции HAVING мы написали, что сумма товара (SUM(Количество)) должна быть более 1.

Теперь посмотрим, как с помощью HAVING можно решить классическую задачу поиска двойных записей. Допустим, что нужно вывести на экран фамилии, которые повторяются в таблице более одного раза. Просто для подсчета фамилий достаточно использовать секцию GROUP BY, но если добавить еще и HAVING, то можно будет отобразить только двойные записи:

SELECT vcFamil, count(*)
FROM tbPeoples
GROUP BY vcFamil
HAVING count(*)>1

Где бы я не работал, и как бы хорошо не строилась база данных, приходится регулярно выявлять и избавляться от двойных записей, потому что они портят отчетность. В таких случаях группировка оказывается незаменимой. Да, можно вводить ограничения уникальности по тем полям, которые не должны двоиться, но не всегда это может оказаться эффективным решением.

SQL — Group By — CoderLessons.com

Предложение SQL GROUP BY используется в сотрудничестве с оператором SELECT для объединения идентичных данных в группы. Это предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в инструкции SELECT и предшествует предложению ORDER BY.

Синтаксис

Основной синтаксис предложения GROUP BY показан в следующем блоке кода. Предложение GROUP BY должно соответствовать условиям в предложении WHERE и должно предшествовать предложению ORDER BY, если оно используется.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

пример

Предположим, что таблица CUSTOMERS содержит следующие записи:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Если вы хотите узнать общую сумму заработной платы по каждому клиенту, запрос GROUP BY будет выглядеть следующим образом.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Это даст следующий результат —

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

Теперь давайте посмотрим на таблицу, в которой таблица CUSTOMERS содержит следующие записи с повторяющимися именами:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000. 00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Опять же, если вы хотите узнать общую сумму заработной платы по каждому клиенту, запрос GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

Это даст следующий результат —

SQL | GROUP BY — GeeksforGeeks

Оператор GROUP BY в SQL используется для организации идентичных данных в группы с помощью некоторых функций. то есть, если конкретный столбец имеет одинаковые значения в разных строках, он организует эти строки в группу.

Важные моменты:

• Предложение GROUP BY используется с оператором SELECT.
• В запросе предложение GROUP BY помещается после предложения WHERE.
• В запросе предложение GROUP BY помещается перед предложением ORDER BY, если оно используется.

Синтаксис :

 ВЫБРАТЬ столбец1, имя_функции (столбец2)
FROM table_name
ГДЕ условие
ГРУППА ПО столбцу 1, столбцу 2
ЗАКАЗАТЬ столбец1, столбец2;

  имя_функции : имя используемой функции, например SUM (), AVG (). 
  имя_таблицы : Имя таблицы.
  состояние : Состояние использованное.
 

Пример таблицы:

Сотрудник

Студент

Пример:

• Группировать по одному столбцу : Группировать по одному столбцу означает, чтобы разместить все строки с одинаковым значением только этот конкретный столбец в одной группе.Рассмотрим запрос, как показано ниже:

   ВЫБЕРИТЕ ИМЯ, СУММУ (ЗАРПЛАТА) ОТ сотрудника
  ГРУППА ПО ИМЕНИ;
   

  Вышеупомянутый запрос выдаст следующий результат:
  
  Как вы можете видеть в вышеприведенном выводе, строки с повторяющимися ИМЕНАМИ сгруппированы под одним ИМЯ, а их соответствующая ЗАРПЛАТА является суммой ЗАРПЛАТЫ повторяющихся строк. Здесь для вычисления суммы используется функция SQL SUM ().

• Группировать по нескольким столбцам : Группировать по нескольким столбцам, например, GROUP BY column1, column2 . Это означает размещение всех строк с одинаковыми значениями обоих столбцов column1 и column2 в одной группе. Рассмотрим следующий запрос:

   SELECT SUBJECT, YEAR, Count (*)
  ОТ Студента
  ГРУППА ПО ПРЕДМЕТАМ, ГОД;
   

  Выходные данные :
  
  Как вы можете видеть в выходных данных выше, учащиеся с одинаковыми ПРЕДМЕТАМИ и ГОДОМ помещаются в одну группу. И те, у которых один и тот же ТЕМА, но не ГОД, принадлежат к разным группам. Итак, здесь мы сгруппировали таблицу по двум или более чем одному столбцу.

Пункт HAVING

Мы знаем, что предложение WHERE используется для размещения условий в столбцах, но что, если мы хотим разместить условия в группах?

Здесь используется условие HAVING. Мы можем использовать предложение HAVING для размещения условий, чтобы решить, какая группа будет частью окончательного набора результатов. Также мы не можем использовать агрегатные функции, такие как SUM (), COUNT () и т. Д., С предложением WHERE. Поэтому нам нужно использовать предложение HAVING, если мы хотим использовать любую из этих функций в условиях.

Синтаксис :

 ВЫБРАТЬ столбец1, имя_функции (столбец2)
FROM table_name
ГДЕ условие
ГРУППА ПО столбцу 1, столбцу 2
ИМЕЮЩИЕ условие
ЗАКАЗАТЬ столбец1, столбец2;

  имя_функции : имя используемой функции, например SUM (), AVG ().
  имя_таблицы : Имя таблицы.
  состояние : Состояние использованное.
 

Пример :

 ВЫБЕРИТЕ ИМЯ, СУММУ (ЗАРПЛАТУ) ОТ сотрудника
ГРУППА ПО ИМЕНИ
ИМЕЕТ СУММУ (ЗАРПЛАТУ)> 3000;
 

Выходные данные :

Как видно из вышеприведенных выходных данных, только одна группа из трех появляется в наборе результатов, поскольку это единственная группа, в которой сумма SALARY больше 3000.Таким образом, мы использовали здесь предложение HAVING, чтобы разместить это условие, поскольку условие требуется размещать в группах, а не в столбцах.

Автор статьи: Harsh Agarwal . Если вам нравится GeeksforGeeks, и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью provide.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте на [email protected]. Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Ознакомьтесь со всеми важными концепциями теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по доступной для студентов цене и подготовьтесь к работе в отрасли.

Предложение SQL GROUP BY и HAVING с примерами

Что такое предложение SQL Group by?

Предложение GROUP BY — это команда SQL, которая используется для группировки строк с одинаковыми значениями . Предложение GROUP BY используется в операторе SELECT.При желании он используется вместе с агрегатными функциями для создания сводных отчетов из базы данных.

Это то, что он делает, суммирует данные из базы данных.

Запросы, содержащие предложение GROUP BY, называются сгруппированными запросами и возвращают только одну строку для каждого сгруппированного элемента.

Синтаксис SQL GROUP BY

Теперь, когда мы знаем, что такое предложение SQL GROUP BY, давайте посмотрим на синтаксис для базовой группы по запросу.

 операторов SELECT... GROUP BY имя_столбца1 [, имя_столбца2, ...] [условие HAVING]; 

ЗДЕСЬ

• «Операторы SELECT …» — это стандартный запрос команды SQL SELECT.
• « GROUP BY имя_столбца1 » — это предложение, которое выполняет группировку на основе имя_столбца1.
• «[, имя_столбца2, …]» не является обязательным; представляет имена других столбцов, когда группировка выполняется более чем по одному столбцу.
• «[HAVING condition]» не является обязательным; он используется для ограничения строк, затронутых предложением GROUP BY.Это похоже на предложение WHERE.

Группирование с использованием одного столбца

Чтобы помочь понять эффект предложения SQL Group By, давайте выполним простой запрос, который возвращает все записи пола из таблицы members.

 ВЫБЕРИТЕ `пол` ИЗ` members`; 

  9016 мужской  мужской  мужской  Мужской 
 
 
 пол 
 
 
 
 женский 
 
 
 
 женский 
 
 
 
 мужской 
 
 
 
 женский 
 
 
 
 мужской 
 
 
 
 
 
        
 
 

Предположим, мы хотим получить уникальные значения для полов.Мы можем использовать следующий запрос —

 SELECT `пол` ИЗ` members` GROUP BY `пол`; 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL для Myflixdb дает следующие результаты.

Обратите внимание, что было возвращено только два результата. Это потому, что у нас есть только два гендерных типа — Мужской и Женский. Предложение GROUP BY в SQL сгруппировало все «мужские» члены вместе и вернуло для него только одну строку. То же самое и с участницами «Женского».

Группировка с использованием нескольких столбцов

Предположим, что мы хотим получить список фильмов category_id и соответствующие годы, в которые они были выпущены.

Давайте посмотрим на вывод этого простого запроса

 SELECT `category_id`,` year_released` FROM `movies`; 

  9017ULL1 2008  9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 9017 
 
 
 category_id 
 
 year_released 
 
 
 
 1 
 
 2011 
 
 
 
 2 
 
 2008 
 
 
 
 NULL 
 
 
 6 
 
 2007 
 
 
 
 6 
 
 2007 
 
 
 
 8 
 
 2005 
 
 
 
 NULL 
 
 2012 
 
  
 
 1920 
  
 
   
 
 8 
 
 1920 
 
 
 

Приведенный выше результат имеет много дубликатов.

Давайте выполним тот же запрос, используя group by в SQL —

 SELECT `category_id`,` year_released` FROM `movies` GROUP BY` category_id`, `year_released`; 

Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL для myflixdb дает нам следующие результаты, показанные ниже.

 
 
 
 category_id 
 
 year_released 
 
 
 
 NULL 
 
 2008 
 
 
 
 NULL 
 
 2010 
 
 
 
 NULL 
 
 2012 
  
 
 
 2012 
     
 2012 
    
 
 
 6 
 
 2007 
 
 
 
 7 
 
 1920 
 
 
 
 8 
 
 1920 
 
 
 
 8 
 
 2005 
 
 
 
 8 
 
 пункт GROUP BY 900 как идентификатор категории, так и год выпуска для идентификации  уникальных  строк в нашем примере выше.
 
  Если идентификатор категории тот же, но год выпуска отличается, тогда строка рассматривается как уникальная.  Если идентификатор категории и год выпуска совпадают для более чем одной строки, то она считается дубликатом и отображается только одна строка.  
 
 Группирующие и агрегатные функции 
    
 Предположим, нам нужно общее количество мужчин и женщин в нашей базе данных. Для этого мы можем использовать следующий сценарий, показанный ниже. 
 
 ВЫБЕРИТЕ `пол`, COUNT (` членство_число`) ИЗ `members` GROUP BY` пол`; 
 Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL для myflixdb дает следующие результаты.
 
 
 
 пол 
 
 COUNT ('members_number') 
 
 
 
 Женский 
 
 3 
 
 
 
 Мужской 
 
 5 
 
 
 
 Результаты, показанные ниже, сгруппированы по каждому уникальному значению гендерной группы и номерам количество строк подсчитывается с помощью агрегатной функции COUNT.
 Ограничение результатов запроса с помощью предложения 
 HAVING 
 Не всегда нам нужно выполнять группировку всех данных в данной таблице. Бывают моменты, когда мы захотим ограничить наши результаты определенными критериями. В таких случаях мы можем использовать предложение HAVING
 Предположим, мы хотим знать все годы выпуска для категории фильмов с идентификатором 8. Для достижения наших результатов мы будем использовать следующий сценарий.
 ВЫБРАТЬ * ИЗ `movies` ГРУППА ПО` category_id`, `year_released` HAVING` category_id` = 8; 
 Выполнение вышеуказанного сценария в рабочей среде MySQL для Myflixdb дает следующие результаты, показанные ниже.
 
 
 
 movie_id 
 
 title 
 
 Director 
 
 year_released 
 
 category_id 
 
 
 
 9 
 
 Honey Mooners 
 
 John Schultz 
 
 2005 
 
 Little Girls 
 
 DULL 
  
 DULL 2007 
 
 8 
 
 
 
 Обратите внимание, что наше предложение GROUP BY затронуло только фильмы с идентификатором категории 8.
 Сводка 
 SQL-запрос GROUP BY используется для группировки строк с одинаковыми значениями.
 Предложение GROUP BY используется вместе с оператором SQL SELECT.
 Оператор SELECT, используемый в предложении GROUP BY, может использоваться только в том случае, если он содержит имена столбцов, агрегатные функции, константы и выражения.
 Предложение SQL Have используется для ограничения результатов, возвращаемых предложением GROUP BY.
 Предложение MYSQL GROUP BY используется для сбора данных из нескольких записей и возвращаемых записей, установленных одним или несколькими столбцами.
 sql - Использование группы по нескольким столбцам 
 Здесь я собираюсь объяснить не только использование предложения GROUP, но также использование функций Aggregate.
 Предложение  GROUP BY  используется вместе с агрегатными функциями для группировки набора результатов по одному или нескольким столбцам. например:
  - GROUP BY с одним параметром:
ВЫБЕРИТЕ имя_столбца, AGGREGATE_FUNCTION (имя_столбца)
FROM table_name
WHERE column_name значение оператора
ГРУППА ПО имя_столбца;

- GROUP BY с двумя параметрами:
ВЫБРАТЬ
    column_name1,
    column_name2,
    AGGREGATE_FUNCTION (имя_столбца3)
ИЗ
    table_name
ГРУППА ПО
    column_name1,
    column_name2;
  
  Запомните этот заказ: 
 SELECT (используется для выбора данных из базы данных)
 FROM (раздел используется для перечисления таблиц)
 WHERE (предложение используется для фильтрации записей)
 GROUP BY (предложение может использоваться в инструкции SELECT для сбора данных
по нескольким записям и сгруппируйте результаты по одному или нескольким столбцам)
 HAVING (предложение используется в сочетании с предложением GROUP BY для
ограничить группы возвращаемых строк только теми, для которых условие
ИСТИНА)
 ORDER BY (ключевое слово используется для сортировки набора результатов)
 Вы можете использовать все это, если используете агрегатные функции, и это порядок, в котором они должны быть установлены, иначе вы можете получить ошибку.
  Агрегатные функции: 
 MIN () возвращает наименьшее значение в заданном столбце
 MAX () возвращает максимальное значение в данном столбце.
 SUM () возвращает сумму числовых значений в заданном столбце
 AVG () возвращает среднее значение данного столбца
 COUNT () возвращает общее количество значений в данном столбце
 COUNT (*) возвращает количество строк в таблице
  Примеры сценариев SQL об использовании агрегатных функций: 
 Допустим, нам нужно найти заказы на продажу, общая сумма продаж которых превышает 950 долларов.Мы объединяем предложение  HAVING  и предложение  GROUP BY , чтобы добиться этого:
  ВЫБРАТЬ
    orderId, SUM (unitPrice * qty) Итого
ИЗ
    Информация для заказа
ГРУППА ПО orderId
ИМЕЕТ Всего> 950;
  
 Подсчет всех заказов и их группировка по идентификатору клиента и сортировка результата по возрастанию. Мы объединяем функцию  COUNT  и  GROUP BY ,  ORDER BY  и  ASC :
  ВЫБРАТЬ
    customerId, COUNT (*)
ИЗ
    Заказы
ГРУППА ПО customerId
ЗАКАЗАТЬ ПО СЧЕТЧИКУ (*) ASC;
  
 Получите категорию, у которой средняя цена за единицу превышает 10 долларов США, используя функцию  AVG  в сочетании с  GROUP BY  и  HAVING  clauses:
  ВЫБРАТЬ
    categoryName, AVG (unitPrice)
ИЗ
    Продукция p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    Категории c ON c.categoryId = p.categoryId
ГРУППА ПО категории Название
ИМЕТЬ СРЕДНЕЕ (unitPrice)> 10;
  
 Получение менее дорогого продукта по каждой категории с помощью функции  MIN  в подзапросе:
  ВЫБРАТЬ categoryId,
       идантификационный номер продукта,
       наименование товара,
       Цена за единицу
ИЗ ПРОДУКТОВ p1
ГДЕ unitPrice = (
                ВЫБЕРИТЕ МИН (unitPrice)
                ИЗ Продукты p2
                ГДЕ p2. categoryId = p1.categoryId)
  
 Следующий оператор группирует строки с одинаковыми значениями в столбцах   categoryId   и   productId  :
  ВЫБРАТЬ
    categoryId, categoryName, productId, SUM (unitPrice)
ИЗ
    Продукция p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    Категории c ON c.categoryId = p.categoryId
ГРУППА ПО categoryId, productId
  
 SQL ГРУППА ПО | Средний уровень SQL 
  Начиная с этого места?  Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.
  В этом уроке мы рассмотрим: 
 Предложение SQL GROUP BY 
 Агрегатные функции
 SQL, такие как  COUNT ,  AVG  и  SUM , имеют нечто общее: все они агрегируют по всей таблице.Но что, если вы хотите агрегировать только часть таблицы? Например, вы можете захотеть подсчитать количество записей за каждый год.
 В подобных ситуациях вам нужно использовать предложение  GROUP BY .  GROUP BY  позволяет разделять данные на группы, которые можно агрегировать независимо друг от друга. Вот пример с использованием набора данных о ценах на акции Apple:
  ВЫБРАТЬ год,
       COUNT (*) AS count
  ИЗ tutorial.aapl_historical_stock_price
 ГРУППА ПО ГОДУ
  
 Вы можете группировать по нескольким столбцам, но вы должны разделять имена столбцов запятыми - как в случае с  ORDER BY ):
  ВЫБРАТЬ год,
       месяц,
       COUNT (*) AS count
  ИЗ учебника.aapl_historical_stock_price
 ГРУППА ПО году, месяцу
  
 Практическая задача 
 Подсчитайте общее количество акций, торгуемых каждый месяц. Отсортируйте результаты в хронологическом порядке.
 Попробуй это
 Посмотреть ответ
 GROUP BY номера столбцов 
 Как и в случае с  ORDER BY , вы можете заменить имена столбцов числами в предложении  GROUP BY . Обычно рекомендуется делать это только тогда, когда вы группируете много столбцов или если что-то еще вызывает чрезмерно длинный текст в предложении  GROUP BY :
  ВЫБРАТЬ год,
       месяц,
       COUNT (*) AS count
  ИЗ учебника.aapl_historical_stock_price
 ГРУППА ПО 1, 2
  
  Примечание: эта функция (нумерация столбцов вместо использования имен) поддерживается Mode, но не всеми разновидностями SQL, поэтому, если вы используете другую систему или подключены к определенным типам баз данных, она может не работать. 
 Использование GROUP BY с ORDER BY 
 Порядок имен столбцов в предложении  GROUP BY  не имеет значения - результаты будут одинаковыми независимо. Если вы хотите контролировать группировку агрегатов, используйте  ORDER BY .Попробуйте выполнить приведенный ниже запрос, затем поменяйте местами имена столбцов в инструкции  ORDER BY  и посмотрите, как это выглядит:
  ВЫБРАТЬ год,
       месяц,
       COUNT (*) AS count
  ИЗ tutorial. aapl_historical_stock_price
 ГРУППА ПО году, месяцу
 ЗАКАЗАТЬ ПО месяцу, году
  
 Использование GROUP BY с LIMIT 
 При группировке по нескольким столбцам следует помнить об одном: SQL оценивает агрегаты до предложения  LIMIT . Если вы не сгруппируете по столбцам, вы получите результат с одной строкой - никаких проблем.Если вы группируете по столбцу с достаточным количеством уникальных значений, превышающим число  LIMIT , агрегаты будут рассчитаны, а затем некоторые строки будут просто исключены из результатов.
 На самом деле это хороший способ делать что-то, потому что вы знаете, что получите правильные агрегаты. Если SQL сокращает таблицу до 100 строк, а затем выполняет агрегирование, ваши результаты будут существенно другими. Результаты приведенного выше запроса превышают 100 строк, так что это прекрасный пример. Попробуйте снять ограничение и запустить его снова, чтобы увидеть, что изменится.
 Отточите свои навыки работы с SQL 
 Практическая задача 
 Напишите запрос для расчета среднесуточного изменения цен на акции Apple, сгруппированных по годам.
 Попробуй это
 Посмотреть ответ
 Практическая задача 
 Напишите запрос, который вычисляет самые низкие и самые высокие цены, достигнутые акциями Apple за каждый месяц.
 Попробуй это
 Посмотреть ответ
 SQL GROUP BY 
  Сводка : в этом руководстве вы узнаете, как с помощью предложения  SQL GROUP BY  группировать строки в набор сводных строк по значениям столбцов или выражений.
 Введение в предложение SQL GROUP BY 
 Предложение  GROUP BY  используется для группировки строк, возвращаемых оператором SELECT, в набор итоговых строк или групп на основе значений столбцов или выражений. Вы можете применить агрегатную функцию, такую ​​как SUM, AVG, MIN, MAX или COUNT, к каждой группе для вывода сводной информации.
 Предложение  GROUP BY  очень полезно, когда вы хотите анализировать данные аналитическим способом, например, продукты были куплены покупателем или проданы продавцом по кварталам. Поэтому вы часто обнаруживаете, что предложение  GROUP BY  применяется в системах хранилищ данных и бизнес-аналитики (BI) для создания аналитических отчетов.
 Типичный синтаксис  GROUP BY  выглядит следующим образом:
 
  SELECT
    столбец1, столбец2, агрегатная функция (выражение)
ИЗ
    table_name
ГДЕ
    условие
GROUP BY column1;  
 
 Примеры SQL GROUP BY 
 Давайте посмотрим на продукты  Таблица :
 SQL GROUP BY с функцией SUM, пример 
 Чтобы получить общее количество единиц на складе для каждой категории продуктов, вы используете  GROUP BY Предложение  с функцией SUM выглядит следующим образом:
 
  SELECT
    categoryid, SUM (на складе)
ИЗ
    продукты
GROUP BY categoryid;  
 
 Механизм базы данных выполняет следующие шаги:
 Сначала проверяет предложение  GROUP BY  и делит продукты на группы на основе категории продукта  categoryid .
 Во-вторых, вычисляет общее количество единиц на складе с помощью функции  СУММ  для каждой группы.
 SQL GROUP BY с функцией COUNT, пример 
 Следующий запрос выбирает количество продуктов в каждой категории продуктов с помощью предложения  GROUP BY  с функцией  COUNT .
 
  ВЫБРАТЬ
    categoryid, COUNT (productid)
ИЗ
    продукты
GROUP BY categoryid;  
 
 SQL GROUP BY с функцией AVG 
 Вы можете проверить среднее количество единиц на складе для каждой категории продуктов, используя предложение  GROUP BY  и функцию  AVG  в виде следующего запроса:
 
  SELECT
    categoryid, FLOOR (AVG (unitinstock))
ИЗ
    продукты
GROUP BY categoryid;  
 
 Функция  FLOOR  используется для получения наибольшего целочисленного значения, которое не превышает аргумент.
 SQL GROUP BY с функциями MIN и MAX 
 Примените тот же метод, вы можете выбрать минимальное и максимальное количество единиц на складе для каждой категории продукта следующим образом:
 
  SELECT
    categoryid, MIN (на складе), MAX (на складе)
ИЗ
    продукты
GROUP BY categoryid;  
 
 SQL GROUP BY с ORDER BY, пример 
 Предложение  GROUP BY  используется вместе с предложением ORDER BY для сортировки групп. Например, вы можете отсортировать категории продуктов по количеству продуктов следующим образом:
 
  SELECT
    categoryid, COUNT (productid)
ИЗ
    продукты
ГРУППА ПО идентификатору категории
ORDER BY COUNT (productid) DESC;  
 
 SQL GROUP BY по нескольким столбцам 
 Вы можете сгруппировать набор результатов не только по одному столбцу, но и по нескольким столбцам.Например, если вы хотите узнать, сколько заказов на продажу было заказано покупателем и продано продавцом, вы можете сгруппировать набор результатов как по клиенту, так и по продавцу.
 Схема базы данных связанных таблиц выглядит следующим образом:
 Следующий запрос иллюстрирует идею:
 
  SELECT
    б. заказчик,
    b.CompanyName,
    COUNT (a.orderid) КАК "Заказы",
    CONCAT (e.lastname, e.firstname) как "Продавец"
ИЗ
    заказывает
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ клиентов b НА a. customerid = b.customerid
        INNER JOIN сотрудники e ON e.employeeid = a.employeeid

ГРУППА ПО b.customerid,
         a.employeeid
ЗАКАЗ ОТ b.customerid ASC,
        DESC «Количество заказов»;  
  Язык кода: PHP (php)  
 В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL  GROUP BY  для разделения строк на группы и применения агрегатной функции к каждой группе для получения итогового вывода.
 Было ли это руководство полезным?
 SQL - ГРУППА ПО 
  Последнее изменение: 3 мая 2021 г. 
 До сих пор наши функции агрегирования обрабатывали все данные, но часто бывает полезно разбить агрегирование на группы.
 Допустим, мы хотели получить не количество всех треков, а количество треков в каждом жанре. Один из способов сделать это - написать отдельный запрос для каждого жанра, например:
  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ треков ГДЕ genre_id = 1;
ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ треков ГДЕ genre_id = 2;
ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ треков ГДЕ genre_id = 3;
. 
.
.
ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ треков ГДЕ genre_id = n;
  
 Но нам нужно знать, что такое все genre_id, и использовать какой-нибудь другой инструмент, чтобы снова объединить все результаты.Не идеально.
 К счастью, у нас есть предложение GROUP BY, которое делает это намного проще. Предложение GROUP BY сообщает базе данных, как сгруппировать набор результатов, поэтому мы можем более просто написать запросы выше как:
 Как это круто ?! Можете ли вы подсчитать все треки по композитору?
 Здесь полезно отсортировать результаты этого запроса по количеству, чтобы мы могли видеть, какие композиторы создали наибольшее количество треков (по крайней мере, в нашей базе данных).
 Выше указано, что композитор NULL считается имеющим наибольшее количество треков.Это просто шум. Используя то, что мы только что узнали об операторах NULL, можете ли вы изменить запрос, чтобы отфильтровать составители NULL?
 Несколько GROUP BY 
 Вы можете группировать по нескольким параметрам, и это просто создает второй набор групп внутри первого набора. Попробуйте запустить следующий пример, в котором сначала группируются по жанрам, а затем по композиторам.
 Приоритет / порядок групп такой же, как и в списке. Вы можете видеть, что переключение порядка genre_id и composer в предложении GROUP BY приводит к совершенно другому запросу:
 Обратите внимание, что я также добавил предложения ORDER BY, чтобы сделать вывод немного более понятным.ORDER BY довольно полезны и распространены при использовании GROUP BY.
 Правила GROUP BY 
 При использовании GROUP BY следует соблюдать несколько правил. Самая большая проблема заключается в том, что все данные, которые не указаны в качестве параметра для GROUP BY, требуют применения к ним функции агрегирования. Подумайте, что такое следующий запрос:
  ВЫБРАТЬ genre_id, unit_price ИЗ треков GROUP BY genre_id;
  
 Выдает ошибку, потому что база данных не знает, что делать с  unit_price .Хотя для каждой группы есть только один genre_id, есть много unit_prices. Все они не могут быть просто выведены как значение без какой-либо функции агрегирования.
 Можете ли вы исправить приведенный выше запрос, чтобы получить среднее значение  unit_price  на  genre_id ?
 GROUP BY Ошибки 
 Это правило легко забыть, и в этом случае вы увидите ошибку, подобную следующей
  ОШИБКА: столбец "track.composer" должен появиться в предложении GROUP BY или использоваться в агрегатной функции LINE 1: SELECT genre_id, composer FROM track GROUP BY genre_id;
  
 Просто помните, что это означает, что вам нужно либо добавить этот столбец в GROUP BY, либо применить к нему функцию агрегирования, чтобы база данных знала, что делать.
 В следующем примере возникает эта ошибка, потому что база данных не знает, что делать со всеми ценами за единицу. Можете ли вы изменить его, чтобы вернуть среднее значение  unit_price  на  genre_id ?
 Написано: 
 Дэйв Фаулер 
 Проверено: 
 Мэтт Дэвид
 Предложение
 SQL GROUP BY - w3resource 
  "> Последнее обновление 26 февраля 2020 г. 08:07:43 (UTC / GMT +8 часов) 
 GROUP BY пункт 
 Предложение SQL GROUP BY используется для разделения строк в таблице на более мелкие группы.
 Предложение GROUP BY используется с оператором SQL SELECT.
 Группировка может произойти после извлечения строк из таблицы.
 Когда некоторые строки извлекаются из сгруппированного результата по какому-либо условию, это возможно с помощью предложения HAVING.
 Предложение GROUP BY используется с оператором SELECT для создания группы строк на основе значений определенного столбца или выражения. Функцию SQL AGGREGATE можно использовать для получения сводной информации для каждой группы, и они применяются к отдельной группе.
 Предложение WHERE используется для извлечения строк на основе определенного условия, но его нельзя применить к сгруппированному результату.
 Предположим, что в операторе SQL вы используете GROUP BY, при необходимости вы можете использовать HAVING вместо WHERE после GROUP BY.
  Синтаксис: 
 SELECT <список_столбцов>
FROM <имя таблицы>
ГДЕ <условие> ГРУППА ПО <столбцы>
[ИМЕЕТ] <условие>; 
  Параметры: 
  Имя 
  Описание 
 имя_таблицы
 Имя таблицы.
 список_столбцов
 Имя столбцов таблицы.
 столбец
 Название столбцов, которые будут участвовать в группировке ..
  Графическое представление групп данных 
 
 Использование GROUP BY с агрегатными функциями 
 - Возможности агрегатных функций выше в сочетании с предложением GROUP BY. 
 - Предложение GROUP BY редко используется без агрегатной функции.
 SQL GROUP BY с функцией COUNT () 
 Следующий запрос отображает количество сотрудников, работающих в каждом отделе.
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
  ВЫБЕРИТЕ Department_id "Код отдела",
COUNT (*) «Количество сотрудников»
ОТ сотрудников
ГРУППА ПО идентификатору отдела;
  
 Пример вывода:
 Код отдела № сотрудников
--------------- ---------------
            100 6
             30 6
                              1
             90 3
             20 2
             70 1
            110 2
             50 45
             80 34
             40 1
             60 5
             10 1
 
 SQL GROUP BY с функцией SUM () 
 Следующий запрос отображает общую заработную плату, выплачиваемую сотрудникам, работающим в каждом отделе.
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
  SELECT Department_id, SUM (зарплата)
ОТ сотрудников
ГРУППА ПО идентификатору отдела;
  
 Пример вывода:
 СУММА DEPARTMENT_ID (ЗАРПЛАТА)
------------- -----------
          100 51608
           30 24900
                     7000
           90 58000
           20 19000
           70 10000
          110 20308
           50 156400
           80 304500
           40 6500
           60 28800
           10 4400
 
 org/WebPageElement/Heading"> SQL GROUP BY с функцией COUNT () и SUM () 
 Следующий запрос отображает количество сотрудников, общую заработную плату, выплачиваемую сотрудникам, работающим в каждом отделе.
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
  ВЫБЕРИТЕ Department_id "Код отдела",
COUNT (*) «Количество сотрудников»,
SUM (зарплата) «Итого зарплата»
ОТ сотрудников
ГРУППА ПО идентификатору отдела;
  
 Пример вывода:
 Код отдела Кол-во сотрудников Общая заработная плата
--------------- --------------- ------------
            100 6 51608
             30 6 24900
                              1 7000
             90 3 58000
             20 2 19000
             70 1 10000
            110 2 20308
             50 45 156400
             80 34 304500
             40 1 6500
             60 5 28800
             10 1 4400
 
 SQL GROUP BY более чем в одном столбце 
 Следующий запрос отображает код отдела, идентификатор должности, общую заработную плату, выплачиваемую сотрудникам, сгруппированными по идентификатору отдела, идентификатору задания.
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
  ВЫБЕРИТЕ Department_id "Код отдела", job_id,
SUM (зарплата) «Итого зарплата»
ОТ сотрудников
ГРУППА ПО идентификатору отдела, идентификатору задания;
  
 Пример вывода:
 Код отдела JOB_ID Общая заработная плата
--------------- ---------- ------------
            110 АККАУНТ 8300
             90 АД_ВП 34000
             50 ST_CLERK 55700
             80 SA_REP 243500
             50 СТ_МАН 36400
             80 SA_MAN 61000
            110 AC_MGR 12008
             90 AD_PRES 24000
             60 IT_PROG 28800
            100 FI_MGR 12008
             30 PU_CLERK 13900
             50 SH_CLERK 64300
             20 МК_МАН 13000
            100 FI_ACCOUNT 39600
                SA_REP 7000
             70 PR_REP 10000
             30 ПУ_МАН 11000
             10 AD_ASST 4400
             20 МК_РЕП 6000
             40 HR_REP 6500
 
 org/WebPageElement/Heading"> SQL GROUP BY с предложением WHERE 
 В следующем запросе отображается код отдела, общая заработная плата, выплачиваемая сотрудникам, сгруппированная по идентификатору отдела и идентификатору менеджера = 103.
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
  ВЫБЕРИТЕ Department_id "Код отдела",
SUM (зарплата) «Итого зарплата»
ОТ сотрудников
ГДЕ MANAGER_ID = 103
ГРУППА ПО идентификатору отдела;
  
 Пример вывода:
 Код отдела Общая заработная плата
--------------- ------------
             60 19800
 
 SQL GROUP BY с предложением HAVING 
 Следующий запрос отображает идентификатор отдела, количество сотрудников тех групп, в которых работает более 2 сотрудников:
  Примерная таблица: сотрудники 
  Код SQL: 
 
  ВЫБЕРИТЕ Department_id, count (*) "No.
 Оставить комментарий
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт