Sql для чайников с нуля: Основы SQL для начинающих — инструкция с видеоуроками

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')
 

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City 

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

 
 
select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обоих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 
select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Уроки SQL для начинающих

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.

Полезные ссылки:

1. Программа XAMPP;
2. Программа OpenServer;
3. Программа MAMP.

Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.

Информация про SQL

Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.

При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.

Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.

Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.

SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.

Роль SQL в проектах

Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.

Информация про курс

В уроках мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.

Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:

Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.

MySQL для начинающих – основы правильного обучения

От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.

Зачем чайникам MySQL

Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.

В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника

Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.

Основные понятия

Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.

СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.

SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.

Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.

Подбор правильного инструмента

Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте.

В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.

Первые шаги

Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .

Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.

Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».

В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».

Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.

Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).

Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.

Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.

Перейдя на вкладку «Обзор», вы увидите содержимое таблицы, которые образуются значениями всех ее столбцов.

Теперь, если вас кто-то назовет «чайником», не обращайте внимания, поскольку вы стали на правильный путь обучения. И у вас есть все «правильные» средства, чтобы стать настоящим профессионалом: «правильная» оболочка для MySQL, знание основной структуры и тестовая БД. И все это в совокупности сможет значительно снизить температуру кипения вашего «котелка», от которого не застрахован ни обычный «чайник» ни «тертый калач» профессионал. До следующего «кипения»

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

SQL-программирование: наиболее полный видеокурс

SQL-программирование относится к той предметной области, которую можно изучить только на практике, и данный курс поможет вам в этом.

Это первый ролик курса, являющийся вступительной речью. Автор начинает с базовых понятий: таблица, база данных, для чего все это нужно, где используется и т. д. Изложение материала происходит на понятном языке с использованием информативных слайдов.

Во втором уроке речь пойдет об интерактивных, статических и динамических видах SQL. Интерактивный вид используется непосредственно при работе внутри ядра БД, а динамический и статический виды подключаются через стороннее ПО, сайты и т. д. После рассмотрения видов SQL вы перейдете к типам данных и синтаксису.

Данная лекция предлагает разобраться с установкой бесплатной СУБД MySQL. Это одна из популярнейших систем управления на сегодняшний день, поэтому изучать SQL-программирование все начинают именно с нее. В процессе установки нет ничего необычного, но все нюансы и возможные тонкости автор не оставляет без внимания.

В четвертом видеоролике вы плавно переходите к практическому применению языка SQL. Автор рассматривает такие основные команды, как create, drop, insert и select. Урок проходит без явной подготовки, т. е. с полезными ошибками и подводными камнями, возникающими в ходе работы с MySQL.

Данный материал познакомит вас с углубленными основами применения оператора SELECT. Знать все ключевые слова этой команды (WHERE, FROM, AND, OR, LIKE) строго обязательно любому, кто изучает SQL-программирование, ведь это основополагающая структура любой СУБД.

Чтобы производить какие-либо изменения в таблицах MySQL, необходимо знать две основные команды: DELETE и UPDATE. Автор подробно расскажет вам, как и в каких случаях их применять, а также какие комбинации ключевых слов выгодно использовать.

Эта видеолекция расскажет о нормализации таблиц БД и о том, как это сделать. В любом процессе нормализации применяют два ключевых правила: атомарность данных и создание первичного ключа. В уроке вы узнаете, как правильно создать нормализованную таблицу, и на что обратить внимание.

Ччтобы изменить структуру таблицы MySQL, обычно применяется команда ALTER TABLE. Самые распространенные ключевые команды, применяемые для изменения таблиц, – это ADD COLUMN/PRIMARY KEY, DROP COLUMN, RENAME TO, CHANGE COLUMN. В практической части урока вы разберетесь с особенностями этих команд и научитесь их применять.

В SQL, как и в любом другом языке программирования, есть функции, выполняющие какие-либо операции. В девятой лекции рассматриваются строковые функции RIGHT/LEFT, UPPER/LOWER, SUBSTRING_INDEX и другие. Использование обработчиков строк сильно экономит время с большими и “хитрыми” запросами, поэтому знать ключевые строковые операторы полезно.

Чтобы расширить возможности команды и научиться уточнять различные условия при выполнении UPDATE, можно применять CASE и ORDER BY. В сложных сортировках, не использующих набор столбцов, можно комбинировать рассматриваемые операторы с командами WHEN, THEN, ELSE или END. Об этом и пойдет речь в данной лекции.

В этом видеоуроке рассматриваются самые распространенные функции для работы с числами, такие как SUM, MIN/MAX, COUNT и т. д. Это не все функции (другие вы можете найти в официальном хелпе). Приводимые автором примеры дадут базовые знания по теме занятия.

При создании предыдущих роликов некоторые моменты и хитрости могли быть упущены, поэтому в этом уроке вы освежите в памяти пройденный материал и дополните его новым. Среди полезностей SELECT AS, CREATE DEFAULT, INSERT VALUES и прочие.

Если в БД планируется много таблиц, появляется необходимость проектировать все заранее с учетом правильных связей между таблицами. Тип связи может быть таким: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Для связи между таблицами будет использоваться внешний ключ (FOREIGN KEY). В этой лекции автор рассмотрит все нюансы многотабличности.

Для реализации вывода информации из нескольких таблиц одновременно используется специальный набор команд с ключевым словом JOIN. На уроке рассматривается пять типов объединения, их возможности и функционал демонстрируются на понятных примерах.

Продолжение лекции “Вспомнить все”, и на этот раз автор разберет еще один вариант применения JOIN-ов + приведет несколько примеров с вложенными SELECT.

Тема может показаться сложной, но ее важно освоить, поскольку профессиональное SQL-программирование без JOIN-ов не может существовать.

Если БД с таблицами были неправильно спроектированы, то может прослеживаться проседание производительности всего проекта и эффективности работы в целом. Чтобы исправить какие-либо недочеты, используется нормализация. В седьмой лекции речь шла о первой форме, а в шестнадцатой затронуты вторая и третья.

Представления (view) еще называют виртуальными таблицами. Виртуальная таблица не содержит информации: она извлекается из других таблиц в процессе обращения к виртуальной. Применение этой техники заметно повышает удобство настройки прав доступа и разделения логики.

Для удобного представления и манипулирования информацией в БД можно использовать не только терминал, но и специальную среду. В этой завершающей лекции курса автор расскажет, как установить, настроить и использовать MySQL Workbench.

Как начинающим освоить MySQL / Песочница / Хабр

Каждый, кто поставил перед собой цель освоить веб-технологии рано или поздно нужно будет освоить язык SQL — язык структурированных запросов, применяемый для создания и управления данными в реляционных базах данных. Если говорить о современном веб-приложении, то сегодня практически каждое приложение взаимодействует с СУБД — система управления базой данных.

Самое популярное СУБД для работы с веб-приложениями — MySQL. Сегодня практически все веб-сайты, которые работают в сети взаимодействуют с СУБД MySQL. Конечно MySQL не единственное СУБД, есть ряд других, но сложилось так, что самое популярное. Поэтому разработчикам веб-приложений необходимо освоить СУБД MySQL и язык SQL.

Не нужно покупать или качать десятки книг, все равно вы их сразу не прочтете, а если уж осилите, то огромного результата не даст. Необходим результат, его мы можем получить только когда будем, что-то делать, а не читать постоянно книги. Читать книги — хорошо, но еще лучше практиковаться, только так мы получаем опыт и навыки.

Выберите, одну толковую книгу по изучении MySQL. Сосредоточьтесь на этой книге, прочтите ее, закрепите каждую главу на практике. Если, что-то слабо усвоилось, практикуйтесь, не бойтесь вернуться и еще несколько раз прочитать и сделать. Рекомендую прочесть книгу Алана Бьюли «Изучаем SQL», лично мне эта книга очень помогла. Книга написана простым языком, для простых людей в книге доступным языком описывается как установить сервер MySQL, как работают операторы, фильтры и т.д. Подробнее об этой книге читайте здесь.

Если нету еще навыков работы с MySQL, нету понимания типов данных и операторов SQL, не рекомендую начинать осваивать в phpMyAdmin. Это не значить, что phpMyAdmin — плохо. Главная задача освоить SQL и MySQL — лучше делать через консольное приложение.

Скачайте с официального сайта бесплатно сервер MySQL, установите его себе на компьютер и работайте. Например: если взять книгу Алана Бьюли «Изучаем SQL» в ней подробный курс SQL и работа с MySQL, все примеры работы через консольное приложение.

Читайте, только одну книгу, не пытайтесь хватать все и сразу, так дело не пойдет, потратите время так ничему и не научитесь. Важно один раз освоить основы и дальше только нужна будет практика, практика и документация MySQL, которая находиться на официальном сайте.

Ваши инструменты: выбранная книга, сервер MySQL, практика, практика и еще раз практика.

Имея опыт работы через консольное приложение, разработчику не составить сложности работать в том же самом phpMyAdmin, ему не составит сложности писать все команды SQL. Это нужно и важно, потому, что управлять и создавать базу данных можно в phpMyAdmin толком и не зная SQL. Но помните SQL — запросы писать нужно будет при разработке веб-приложений, от этого не уйти.

Именно по этой причине я рекомендую начинать обучение SQL и MySQL на консольном приложении.