Youtube Video Downloader ❤️ Как скачать видео с YouTube в OVC
- Формат: .mp4
- .mp3
- .mp4
Используя наш сервис, вы принимаете наши
Условия эксплуатации.
Как скачать видео с YouTube с помощью бесплатного инструмента OVC?
Скопируйте и добавьте URL-ссылку в загрузчик YT.
Выберите и скопируйте URL-адрес видео YouTube, которое вы хотите загрузить, и введите эту ссылку в строку ввода, чтобы начать преобразование.
Настройте формат, который вам нужен для сохранения с YouTube.
Выберите формат для загрузки с YouTube.
Если вы хотите преобразовать в видео, выберите mp4, а если хотите преобразовать в музыку, выберите mp3.Нажмите кнопку под полем ввода «Конвертировать».
Чтобы начать конвертировать видео в формат mp3, загруженные на ваш компьютер, планшет или мобильный телефон, нажмите кнопку «Конвертировать».
Выберите расширение и нажмите кнопку «Скачать». Сделанный!
Выберите желаемое расширение и качество: 4k, 1080p, HD, 720, 480, 320 и сохраните видео в формате mp4 на свое устройство или mp3, если вам нужен звук.
Если видео не скачалось, но открылось, щелкните по нему левой кнопкой мыши и «Сохранить как».
Если вы хотите преобразовать в видео, выберите mp4, а если хотите преобразовать в музыку, выберите mp3.
Если видео не скачалось, но открылось, щелкните по нему левой кнопкой мыши и «Сохранить как».Что такое YouTube Downloader OVC?
YouTube Downloader — это лучший и бесплатный онлайн-инструмент, который позволяет пользователям быстро и легко загружать видео или музыку с YouTube за считанные секунды. Эта платформа может загружать видео любого качества, от 4k до любого, с быстрой скоростью и без ограничений. Скачивайте видео с YouTube абсолютно безопасно и на любое устройство без установки программ. Вы также можете перенести свое любимое видео или популярный фильм в файл mp4 или mp3 с битрейтом 320kbps, 256kbps, 192 кбит/с, 128 кбит/с или 64 кбит/с.
Возможности онлайн-загрузчика видео с YouTube:
- Сохраняйте видео на любое устройство: ПК, смартфон, Windows, Mac, iPhone и Android.
- Онлайн сервис без регистрации
- Полностью бесплатное преобразование видео и музыки
- Не требуется установка программного обеспечения
- Безопасная загрузка файлов
Помимо онлайн-конвертера YouTube, у нас есть:
Расскажи своим друзьям
Нравится онлайн-загрузчик видео с YouTube? Поделись с друзьями.
Самый простой способ загрузить видео с YouTube с помощью Python | Эрик Левинсон
Источник: Unsplash Опубликовано в·
5 мин чтения·
В одной из своих первых статей на Medium я показал, как обучить сверточную нейронную сеть классифицировать изображения из старых игр GameBoy — Mario и Wario. Спустя более года я хотел вернуться к одному аспекту процесса — загрузке видео (и, возможно, аудио) из видео на YouTube и извлечению кадров в виде изображений. Мы можем использовать такие изображения для различных проектов машинного обучения.
В предыдущей статье я использовал библиотеку под названием pytube для загрузки видео. Однако после некоторых изменений, внесенных YouTube, его больше нельзя использовать — любая попытка загрузки видео приводит к ошибке KeyError: ‘url_encoded_fmt_stream_map’ .
Кроме того, библиотека больше не поддерживается активно.
Вот почему в этой статье я предлагаю использовать pytube3
pytube и имеет исправленную ошибку (работает только с Python 3). Все функциональные возможности исходной библиотеки сохранены, и мы по-прежнему используем import pytube для импорта библиотеки (хотя мы устанавливаем ее с помощью pip install pytube3 ).Ниже я представляю список всего импорта, необходимого для этой статьи:
from pytube import YouTube# misc
import os
import Shutil
import math
import datetime# plots
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline# image operation
import cv2
В этой части я представляю, как загрузить видео с YouTube с помощью Python. Я буду использовать классическую видеоигру от GameBoy — Мегамен: Месть доктора Вили . Первый шаг — создать экземпляр класса YouTube , используя ссылку на видео, которое мы хотим загрузить.
video = YouTube('https://www.youtube.com/watch?v=NqC_1GuY3dw') С помощью этого объекта мы можем загрузить видео/аудио и проверить некоторые свойства самого видео. Вот некоторые из интересных методов, которые мы можем использовать:
-
длина— длина видео в секундах -
рейтинг— рейтинг видео -
просмотров— количество просмотров
Следующий шаг — проверка доступных потоков методом потоков . Мы можем связать его с методом all , чтобы увидеть все доступные потоки.
video.streams.all()
Выполнение этой строки кода возвращает следующий список форматов мультимедиа:
Более подробное описание параметров, касающихся форматов мультимедиа и работы с потоками, см. в разделе 9.Документация 0113 pytube доступна здесь.
Давайте сократим все доступные потоки до файлов mp4, используя метод фильтрации:
video.streams.
filter( file_extension = "mp4").all() Выполнение кода приводит к следующему выбору:
В этом случае мы будем использовать первый доступный вариант — 360p (разрешение). Чтобы загрузить видео, мы сначала указываем, какой из них мы хотим загрузить, используя itag , а затем загружаем файл, используя скачать метод . Полный код загрузки видео выглядит следующим образом:
video.streams.get_by_itag(18).download()
В методе download мы также можем указать путь назначения для видео. Значение по умолчанию — текущий каталог.
Я создал специальный класс под названием FrameExtractor , чтобы, как следует из названия, извлекать отдельные кадры из видео и сохранять их как изображения. Класс определяется следующим образом:
При создании объекта класса FrameExtractor нам нужно указать путь к видео, с которым мы хотим работать. В методе __init__ мы также извлекаем некоторые характеристики видео, такие как общее количество кадров и количество кадров в секунду (FPS).
В целом класс предоставляет функционал для извлечения каждого x -го кадра из видео, так как разница между любыми двумя соседними кадрами будет минимальной. Мы также предоставляем несколько удобных методов. Все способы описаны ниже:
-
get_video_duration— выводит продолжительность видео -
get_n_images— выводит количество изображений, которые будут извлечены, учитывая, что мы извлекаем каждый x -й кадр (обозначаетсяevery_x_frame) -
экстракт_кадров— это основной метод класса, который используется для извлечения изображений. Самый минимум — это указать значение дляevery_x_frameи имя изображения (числа, обозначающие последовательность, будут автоматически добавляться в конце имени). По умолчанию изображения будут сохранены в текущем каталоге. Мы также можем указать путь к нужному каталогу (dest_path), а если его нет, то он будет создан для нас. Мы также можем указать формат файла изображения, по умолчанию JPG.
Мы также можем указать формат файла изображения, по умолчанию JPG. Теперь пришло время использовать этот класс. Начнем с создания объекта класса FrameExtractor :
fe = FrameExtractor('Game Boy Longplay [009] Mega Man Dr Wilys Revenge.mp4') Затем мы исследуем длину видео:
fe .get_video_duration()
# Продолжительность: 0:39:48.333333
В качестве примера предположим, что мы хотим извлечь каждый 1000-й кадр. Чтобы подсчитать количество изображений, извлеченных с использованием этого параметра, мы запускаем:
fe.get_n_images(every_x_frame=1000)
# Извлечение каждой 1000 (й/й/й) кадр приведет к 71 изображению.
В качестве последнего шага мы извлекаем изображения:
fe.extract_frames(every_x_frame=1000,
img_name='megaman',
dest_path='megaman_images')# Создан следующий каталог: megaman_images
Указанный каталог не существовали до использования extract_frames , поэтому он был создан автоматически, и мы увидели напечатанное заявление, подтверждающее это.
Наконец, мы определяем короткую функцию для просмотра загруженных изображений:
def show_image(path):
image = cv2.imread(path)
plt.imshow(image)
plt.show()show_image('megaman_images/ megaman_61.jpg')
Запуск кода приводит к отображению следующего изображения:
Изображение появляется ближе к концу игры 🙂 В этой статье я описал, как скачать видео с YouTube с помощью pytube3 и написал собственный класс, используемый для извлечения кадров в виде изображений из загруженных видео. Потенциальная модификация класса заключается в учете пропуска первых n секунд видео, поскольку начало часто содержит заставки, логотипы компаний и т. д. То же самое можно сделать и с концом видео. Однако на данный момент мы также можем учитывать это, вручную удаляя бесполезные для нас изображения.
Вы можете найти код, использованный в этой статье, на моем GitHub. Как всегда, любые конструктивные отзывы приветствуются. Вы можете связаться со мной в Twitter или в комментариях.