Система верификации: Верификация: что это такое и зачем она нужна?

Верификация чек-ина | Creatio Academy

Вы можете контролировать работу медицинского представителя, настроив параметры выполнения и верификации чек-ина на визите. Для отображения результатов чек-ина настройте деталь, динамическую группу или график.

В системе фиксируются подробные сведения о чек-ине, например, источник полученных координат, а также время получения координат от GPS-спутника. Для координат, полученных в режиме реального времени, указывается текущее время, а для кэшированных координат — время кэширования.

Как происходит верификация чек-ина 

При выполнении чек-ина система фиксирует текущие или кэшированные координаты последнего местоположения медицинского представителя и сравнивает их с координатами адреса контрагента, если выполняется визит в аптеку, или контакта, если выполняется визит к врачу. Допустимое расхождение между этими координатами указывается в метрах в системной настройке “Радиус верификации чек-ина” (код “CheckInRadius”).

Для верификации используется последний добавленный на страницу контрагента или контакта адрес с признаком Основной. Чек-ин не верифицируется, если в ходе проверки не удалось получить координаты для верификации, а также, если значение системной настройки “Радиус верификации чек-ина” (код “CheckInRadius”) не указано.

• Если GPS-координаты медицинского представителя и контрагента или контакта, к которому выполняется визит, попадают в радиус верификации чек-ина, то чек-ин будет верифицирован, а визит переведен в состояние “В работе”. При этом на детали Результат выполнения чек-ина и чек-аута будет зафиксирован статус “Координаты чек-ина в установленном радиусе”.

• Если расстояние между GPS-координатами медицинского представителя и фактического чек-ина превышает радиус верификации чек-ина, то на мобильном устройстве медицинского представителя отобразится уведомление: “Координаты чек-ина выходят за границы радиуса. Сохранить результаты?”. При сохранении такого результата чек-ину будет установлен статус “Координаты чек-ина выходят за границы радиуса”.

• Если системе не удается получить GPS-координаты (например, если адрес контрагента, к которому выполняется визит, не указан в системе, либо если в момент верификации у медицинского представителя нет доступа к интернету), то для медицинского представителя отобразится уведомление: “Не удалось верифицировать чек-ин. Сохранить результаты?”. При сохранении такого результата чек-ину будет установлен статус “Не удалось верифицировать координаты чек-ина”.

Настроить верификацию чек-ина 

Чтобы настроить верификацию чек-ина, используйте следующие системные настройки:

• “Использовать последнее известное местоположение пользователя” (код “UseMobileLastKnownLocation”). Данная системная настройка позволит мобильному приложению обратиться к последним кэшированным данным о местоположении медицинского представителя и сохранить их в чек-ин в том случае, если текущие координаты неизвестны.  Например, подобная ситуация может возникнуть при выполнении чек-ина в помещении, где GPS-сигнал часто отсутствует.

На заметку. Функциональность работы с кэшированными координатами доступна на устройствах под управлением ОС Android.

Важно. Если значение радиуса не указано, то верификация чек-ина выполняться не будет.

Для отображения результатов чек-ина вы можете создать деталь Результат выполнения чек-ина и чек-аута на основании объекта “Результат выполнения чек-ина и чек-аута” и отобразить колонки в реестре детали на странице в основном приложении Creatio.

Получить результаты верификации чек-ина 

Чтобы отслеживать результаты чек-инов, вы можете настроить динамическую группу в разделе Активности либо график в представлении аналитика этого раздела. Ниже приведен пример настройки условий фильтрации для отображения всех визитов, чек-ин по которым не был верифицирован (Рис. 1).

Рис. 1 — Настройка условий фильтрации визитов с неверифицированным чек-ином

Система идентификации и верификации лиц | Технология распознавания человека по изображению FindFace

ЛУЧШИЕ
ПОКАЗАТЕЛИ

3 МЕСТО
ПО РАСПОЗНАВАНИЮ
ПЕШЕХОДОВ И ВЕЛОСИПЕДИСТОВ

2 МЕСТО
ПО ТОЧНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ
ДЕЙСТВИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ

КАК УСТРОЕНА

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦА

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе. Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

01Детектирование лица и силуэта на изображении

02Исправление визуальных искажений

03Извлечение характеристик лица

04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует

кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.

Ресурс 5

Определение

цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

33333333

Алгоритм детектирует лица

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

faces-border12

Алгоритм технологии распознавания лиц выдаёт координаты границ бибокса: верхняя левая и правая нижняя граница лица для дальнейшей работы с каждым лицом

Исправление визуальных

искажений

Специально созданный алгоритм способен определить положение головы и исправить визуальные искажения: например, «развернуть» лицо в положение анфас.

Технология распознавания лиц NtechLab работает в сложных условиях и эффективно отображает лица на изображении или видео даже при значительном недостатке освещенности, а также при изменении позы, поворотах и наклоне головы.

faces-normal₁

Такие этапы проходит изображение: точки на глазах, уголках рта, носу — 5 точек

Алгоритм извлекает

характеристики лица

Сеть находит и присваивает каждому лицу вектор признаков или, по-другому, биометрический шаблон лица.

Биометрический шаблон — определённая последовательность чисел, сформированная нейронной сетью в результате преобразования исходного изображения, и применяемая для сравнения с другими шаблонами

Поиск и сверка

с базой изображений

Идентификация — сопоставление признаков лица с другими, которые есть в базе. Алгоритм NtechLab лучше всех в мире решает задачу идентификации, что доказано независимыми тестами. Находит лица, даже если произошли значительные возрастные изменения, появилась борода или усы, надеты очки, часть лица прикрыта.

98%ВЕРОЯТНОСТЬ СОВПАДЕНИЯ

АТРИБУТЫ ЛИЦА

Алгоритм NtechLab успешно работает со следующими атрибутами:

ПОЛ

ВОЗРАСТ

БОРОДА

ОЧКИ

ЭМОЦИИ

МАСКА

Признаки лица, которые выделяет для себя система, называются атрибутами. По таким признакам можно осуществлять быстрый поиск в базах мониторинга, например — найти все лица в очках.

Каждый из атрибутов определяется отдельной нейронной сетью, при этом все задействованные сети работают параллельно.

87%БОРОДА

92%ОЧКИ

main-face-attr-2

87%БОРОДА

92%ОЧКИ

Признаки лица, которые выделяет для себя система, называются атрибутами. По таким признакам можно осуществлять быстрый поиск в базах мониторинга, например — найти все лица в очках.

Каждый из атрибутов определяется отдельной нейронной сетью, при этом все задействованные сети работают параллельно.

LIVENESS

Позволяет отличить настоящего человека перед камерой от фото- или видеоизображения.

NtechLab использует в своих продуктах собственную технологию детектирования Liveness. Технология построена на пассивном методе детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом и авторизации в мобильных приложениях.

Не требует дополнительных действий от посетителей (улыбнуться, моргнуть или иначе взаимодействовать с системой идентификации)

Работает с уже имеющимся оборудованием (не требуется устанавливать специализированные устройства)

РАБОТАЕТ С ВИДЕО И ФОТО

ВЕРОЯТНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ФЕЙКА 99,9%

ВЕРИФИКАЦИЯ

ДОСТУПЕН ЧЕРЕЗ API

live-mb-lines-2

Позволяет отличить настоящего человека перед камерой от фото- или видеоизображения.

NtechLab использует в своих продуктах собственную технологию детектирования Liveness. Технология построена на пассивном методе детектирования, который идеально подходит для решения задач управления доступом и авторизации в мобильных приложениях.

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ

И РАСПОЗНАВАНИЕ
ПО СИЛУЭТУ

Алгоритм NtechLab детектирует силуэт и путь человека, проходящего мимо камеры.

Главные задачи, которые эффективно решает распознавание по силуэту — мгновенный и точный подсчёт огромного количества людей в видеопотоке, а также межкамерный трекинг силуэтов.

02

Можно использовать как дополнение к системе распознавания лица, или как независимый модуль, выполняющий исключительно распознавание по силуэту

faces-silhouette-md

Алгоритм NtechLab детектирует силуэт и путь человека, проходящего мимо камеры.

Главные задачи, которые эффективно решает распознавание по силуэту — мгновенный и точный подсчёт огромного количества людей в видеопотоке, а также межкамерный трекинг силуэтов.

КАК РАБОТАЕТ АЛГОРИТМ NTECHLAB

Мировое признание

Нейронные сети NtechLab обладают уникальной архитектурой, разработанной специалистами нашей компании.

Они прошли обучение на больших датасетах с фотоизображениями, которые максимально приближены к условиям съемки, освещения и положению в кадре к изображениям из реальной жизни.

Успех работы нейронной сети определяют:

АРХИТЕКТУРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ

ДАТАСЕТЫ, НА КОТОРЫХ СЕТЬ ОБУЧАЛАСЬ

АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Тестирование PAD (Presentation Attack Detection), которое проводит авторитетная лаборатория iBeta Quality Assurance, проверяет способность алгоритмов распознавания лиц отличать лица живых людей от подделок — изображений лиц на экране или распечатке, масок и т. д.

«Алгоритм NtechLab прошел тестирование PAD Level 1 и показал полное соответствие требованиям стандарта ISO/IEC 30 107−3»

Мероприятие, организованное под председательством Италии в G20 и призванное улучшить сотрудничество между инновационными компаниями, инвесторами и глобальными корпорациями.

«Лучший стартап в области искусственного интеллекта в странах G20»

Тестирование Национального Института Стандартов и Технологий США

«Алгоритм NtechLab признан лучшим в мире по результатам 7 независимых тестов»

«В трех тестах алгоритм побил рекорд за всю историю тестирования»

Международное соревнование по распознаванию дипфейков на видео

«III место по распознаванию дипфейков на видео»

Международное соревнование по распознаванию действий на видео

«II место по распознаванию действий на видео»

Конкурс по детектированию пешеходов и велосипедистов на дорогах

«III место по распознаванию пешеходов и велосипедистов на видео с камер городского видеонаблюдения»

Тестирование, проводимое Национальным институтом стандартов и технологий США

«Лучший результат распознавания по базам фотографий, сделанных в неконтролируемых условиях»

Чемпионат разработчиков алгоритмов по распознаванию эмоций, организованный университетом Огайо, США

«Лучший результат распознавания эмоций»

Международный конкурс оценки алгоритмов распознавания лиц, проводимый Университетом Вашингтона США

«Лучшая точность распознавания лиц»

Победа над Google и другими разработчиками алгоритмов распознавания лиц

СКАЧАЙТЕ РУКОВОДСТВО
ПО ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА

Служба проверки номеров социального страхования

Перейти к основному содержанию

Войти в ССНВС

Обзор SSNVS

Существует два варианта проверки через Интернет, которые можно использовать, чтобы убедиться, что имена ваших сотрудников и номера социального страхования (SSN) совпадают с записями социального обеспечения. Вы можете:

• Подтвердить до 10 имен и SSN (на экран) онлайн и сразу же получить результаты. Этот вариант идеально подходит для проверки новых сотрудников.
• Загружайте в одночасье файлы, содержащие до 250 000 имен и SSN, и обычно получайте результаты на следующий рабочий день правительства. Этот вариант идеален, если вы хотите проверить всю базу данных платежных ведомостей или если вы нанимаете большое количество работников одновременно.

Хотя эта услуга доступна для всех работодателей и сторонних отправителей, ее можно использовать только для проверки нынешних или бывших сотрудников и только для целей отчетности о заработной плате (форма W-2).

Зачем мне проверять имена и SSN онлайн

• Правильные имена и SSN в отчетах о заработной плате W-2 являются ключом к успешной обработке вашего годового отчета о заработной плате.
• Это быстрее и проще в использовании, чем отправка бумажных списков запросов или использование функции подтверждения по телефону Службы социального обеспечения.
• Более точные отчеты о заработной плате.
• Экономит затраты на обработку и уменьшает количество W-2c.
• Позволяет Службе социального обеспечения правильно учитывать данные о доходах ваших сотрудников, что будет важной информацией при определении их пособий по социальному обеспечению в будущем.

Шаги для регистрации в SSNVS

Шаг 1. Зарегистрируйтесь для использования SSNVS

Требуется регистрация на странице приветствия онлайн-сервисов для бизнеса. Сторонним составителям необходимо зарегистрироваться только один раз от имени своей фирмы. Выберите «Регистрация», заполните регистрационную форму и выберите свой пароль. Служба социального обеспечения проверит вашу личность по нашим записям и отобразит идентификатор пользователя. Запишите свой идентификатор пользователя, пароль и срок действия.

Шаг 2. Запрос кода доступа и активации

Вернитесь на страницу приветствия Business Services Online, выберите «Войти», используя свой идентификатор пользователя и пароль. Выберите «Запросить доступ и код активации».

Шаг 3: Код активации отправляется вашему работодателю по почте

Ваш работодатель должен предоставить вам код активации, который позволит вам получить доступ к SSNVS.

Шаг 4: Войдите в систему, чтобы использовать службу

Перейдите на страницу приветствия Business Services Online, выберите «Войти», введите свой идентификатор пользователя, пароль и код активации, и вы сможете использовать службу.

ПРИМЕЧАНИЕ

Для получения более подробных инструкций по регистрации и/или использованию SSNVS см. Справочник службы проверки номера социального страхования.

Ссылки

• Справочник SSNVS
• Новости SSNVS
• Брошюра SSNVS
• Как создать файл SSNVS
• Образец письма SSNVS для сотрудников
• Дополнительные параметры проверки
• Ограничения на использование SSNVS

Центральная система проверки – Глоссарий

• Проекты
• Публикации Развернуть или свернуть
• Темы Развернуть или свернуть
• Новости и обновления
• События
• Глоссарий
• О CSRC Развернуть или свернуть

Поиск

Сортировать по

Релевантность (наилучшее совпадение)Срок (A-Z)Срок (Z-A)

Пункты на странице 100200500Все

Глоссарий

А | Б | С | Д | Е | Ф | г | ЧАС | я | Дж | К | л | М | Н | О | п | Вопрос | р | С | Т | U | В | Вт | Икс | Д | Z

Центральная система проверки

Определения:

  Система, находящаяся в ведении Управления кадров, которая содержит информацию о допусках к безопасности, расследованиях, пригодности, определениях пригодности, решениях [HSPD-12], учетных данных PIV и данных полиграфа.