Синтаксис языка python: За что все любят Python

Содержание

Оператор Python if…else | Python

Изучив это руководство, вы научитесь использовать в Python различные формы if..else.

Выбор правильного варианта действия используется, когда мы хотим выполнить код, только если выполняется определенное условие. Для этого в Python применяется оператор if…elif…else.

if тестовое выражение:
    оператор(ы)

В примере программа оценивает тестовое выражение и выполняет оператор операторы, только если тестовое выражение равно True. Если тестовое выражение равно False, оператор операторы не выполняются.

В Python тело оператора if ограничивается отступом. Первая строка без отступа обозначает конец оператора.

Python интерпретирует ненулевые значения как истинное значение (true). None и 0 интерпретируются как False.

Пример: оператор Python if

# Если число положительное, мы выводим соответствующее сообщение

num = 3
if num > 0:
    print(num, "is a positive number.")
print("This is alwaysprinted.")

num = -1
if num > 0:
    print(num, "is a positive number.")
print("This is alsoalwaysprinted.")

Результат работы кода:

3 is a positive number
This is alwaysprinted
This is alsoalwaysprinted.

В приведенном выше примере num > 0— это тестовое выражение. Тело if выполняется только в том случае, если оно равно True.

Когда переменная num равна 3, тестовое выражение истинно, и операторы внутри тела if выполняются. Если переменная num равна -1, тестовое выражение не истинно, а операторы внутри тела if пропускаются.

Оператор print() расположен за пределами блока if (не определен). Следовательно, он выполняется независимо от тестового выражения.

if тестовое выражение:
    тело if
else:
    тело else

Оператор if..else оценивает тестовое выражение и выполняет тело if, только если условие равно True.
Если условие равно False, выполняется тело else. Для разделения блоков используются отступы.

# Программа проверяет, является ли число положительным или отрицательным
# и отображает соответствующее выражение

num = 3

# Также попробуйте следующие два варианта. 
# num = -5
# num = 0

if num >= 0:
    print("Positive or Zero")
else:
    print("Negative number")

В приведенном выше примере, когда num равно 3, тестовое выражение истинно и выполняется тело if, а тело else пропускается.

Если num равно -5, тестовое выражение является ложным и выполняется блок else, а тело if пропускается.

Если num равно 0, тестовое выражение истинно и выполняется блок if, а тело else пропускается.

if тестовое выражение:
    тело if
elif тестовое выражение:
    тело elif
else: 
    тело else

elif — это сокращение от else if. Этот оператор позволяет проверять несколько выражений.

Если условие if равно False, оно проверяет состояние следующего блока elif и так далее. Если все условия равны False, выполняется тело else.

Только один из нескольких блоков if…elif…else выполняется в соответствии с условием.
Блок if может быть только один. Но он может включать в себя несколько блоков elif.

# В этой программе 
# мы проверяем, является ли число положительным,
# отрицательным или нулем и 
# выводим соответствующее выражение.

num = 3.4

# Также попробуйте следующие два варианта:
# num = 0
# num = -4.5

if num > 0:
    print("Positive number")
elif num == 0:
    print("Zero")
else:
    print("Negative number")

Когда переменная num положительная, отображается Positive number. Если num равно 0, отображается Zero. Если число отрицательное, отображается Negative number.

if…elif…else может размещаться внутри другого оператора if…elif…else. Любое количество этих операторов может быть вложено внутрь друг друга. Отступы — единственный способ выяснить уровень вложенности. Это может быть довольно запутанным, поэтому следует избегать вложенности.

# В этой программе мы вводим число,
# проверяем, является ли число положительным,
# отрицательным или нулем, и выводим
# соответствующее сообщение
# На этот раз мы используем вложенный if

num =float(input("Enter a number: "))
if num >=0:
if num ==0:
print("Zero")
else:
print("Positive number")
else:
print("Negative number")

Вывод 1

Enter a number: 5
Positive number

Вывод 2

Enter a number: -1
Negative number

Вывод 3

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Python if…else Statement» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Основы синтаксиса Python. Язык программирования Python для начинающих

Синтаксис языка Python во многом похож на синтаксис таких языков, как Perl, C и Java, но вместе с этим имеет ряд отличий от этих языков программирования. В этой статье мы рассмотрим необходимые основы этого языка программирования .

Первая программа на Python:

Во-первых, следует отметить, что на Python вы можете программировать в двух режимах: интерактивном и скриптовом

Интерактивный режим программирования:

Без передачи в качестве аргумента названия файла запустит

интерпретатор Python :

Введите следующий текст после строки приглашения Python и нажмите Enter:

>>> print «Hello, Python!»

Если вы все сделали правильно, то интерпретатор выдаст строку:

Если вы получили ошибку — удостоверьтесь, что правильно переписали код и что используете интерпретатор версии 2.х (для версии 3.х следует использовать команду print («Hello, Python»))

Скриптовый режим программирования:

Запуск в командной строке python с названием файла (он еще называется скрипт) в качестве параметра, начнет выполнение кода, записанного в данном файле. После завершения выполнения скрипта, интерпретатор будет снова неактивен.

Давайте, создадим простую программу-скрипт на Python . Откройте любой текстовый редактор (Sublime, Notepad++, gedit…), создайте в нем файл с именем test и расширением.py (все файлы, содержащие код на Python должны иметь расширение .py ) и запишите в этот файл уже знакомый нам код и сохраните файл:

Print «Hello, Python!»

(Предполагается, что интерпретатор Python у вас задан в переменной PATH, то есть вы находясь в любой директории можете ввести python для запуска интерпретатора)

После этого введите следующую строку в командной строке и нажмите Enter:

Идентификаторы в Python:

Идентификаторы в Python это имена используемые для обозначения переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор должен начинаться с буквы (от a до Z) или со знака подчеркивания (_), после которых может идти произвольное количество букв, знаков подчеркивания и чисел (от 0 до 9).

В Python недопустимо использование знаков препинания или специальных символов, таких как @, $ или % в качестве идентификаторов. Кроме того, Python чуствителен к регистру, то есть cat и Cat это два разных имени.

В Python существует следующая договоренность для названия идентификаторов:

Имена классов начинаются с большой буквы, все остальные идентификаторы — с маленькой.

Использования знака подчеркивания в качестве первого символа идентификатора означает, что данный идентификатор является частным (закрытым от использования вне класса).
Если идентификатор начинается и заканчивается двумя знаками подчеркивания (например, __init__) это означает, что он является специальным именем, определенным внутри языка.

Зарезервированые (ключевые) слова в Python:

В данной таблице собраны все ключевые слова Python .

and	elif	if	print
as	else	import	raise
assert	except	in	return
break	exec	is	try
class	finally	lambda	while
continue	for	not	which
def	from	or	yield
del	global	pass

Эти зарезервированные слова нельзя использовать в качестве имени переменной или любого другого идентификатора. Все ключевые слова Python состоят только из букв в нижнем регистре. Получить список ключевых слов возможно в интерпретаторе командой

Help(«keywords»)

Строки и отступы:

Одна из первых особенностей Python , которая бросается в глаза программистам, начинающим изучать этот язык программирования, это то, что в нем не используются скобки для обозначения отдельных блоков кода. Вместо них в Python используются двоеточия и отступы.

Количество пробелов в отступах произвольно и выбирается каждым на свое усмотрение, однако по договоренности равняется четырем пробелам. При этом отступ всего блока должен быть одинаковым.

Например, этот блок кода будет работать (хотя так писать не стоит):

If True: print «Hi» else: print «Bye»

А этот уже вызовет ошибку:

If True: print «Hi» print «Bye»

Таким образом, в Python несколько строк кода с одинаковым отступом будут формировать отдельный блок кода. Благодаря такой системе значительно повышается читаемость кода и прививается привычка писать понятно и структурировано.

Многострочные выражения:

Выражения в Python , как правило, заканчиваются новой строкой. Однако, в этом языке программирования существует специальный символ переноса строки (\), показывающий, что с окончанием строки не заканчивается код. Например:

Total = item1 + \ item2 + \ item3

Выражения, которые находятся внутри скобок: квадратных (), фигурных ({ }) или круглых (()) не нуждаются в символе переноса строки. Например:

Days = [«Sunday», «Monday», «Tuesday», «Wednesday», «Thursday», «Friday», «Saturday»]

Кавычки в Python:

В Python можно использовать одинарные («), двойные («) и тройные («»» или «»») кавычки чтобы обозначить строчный тип данных, при этом начинаться и заканчиваться строка должна одинаковыми кавычками. Строка занимающая несколько строк кода должна быть об

Правила оформления кода по PEP8 на Python. Руководство для программиста — Python 3 | Data Science | Нейронные сети | AI

Если вы знаете длину списка или кортежа, вы можете назначить имена его элементам при распаковке. Например, поскольку enumerate()будет предоставлять кортеж из двух элементов для каждого элемента в списке:

Вы также можете использовать это для замены переменных:

В Python 3 новый метод расширенной распаковки был представлен PEP3132 :

Если вам нужно что-то назначить (например, в распаковке ), но вам не понадобится эта переменная, используйте __:

Поскольку списки являются изменяемыми,

*оператор (как указано выше) создаст список из N ссылок на один и тот же список, что вряд ли вам нужно. Вместо этого используйте понимание списка:

Примечание: используйте range () вместо xrange () в Python 3.

Распространенная идиома для создания строк — использовать str.join()пустую строку.

Это установит значение переменной word в «spam». Эта идиома может применяться к спискам и кортежам.

Поиск предмета в коллекции

Иногда нам нужно искать в коллекции вещей. Давайте рассмотрим два варианта: списки и наборы.

Возьмите следующий код для примера:

s = set(['s', 'p', 'a', 'm'])
l = ['s', 'p', 'a', 'm']

def lookup_set(s):
    return 's' in s

def lookup_list(l):
    return 's' in l

Хотя обе функции выглядят одинаково, поскольку lookup_set использует тот факт, что наборы в Python являются хеш-таблицами, производительность поиска между ними очень различна. Чтобы определить, есть ли элемент в списке, Python должен будет просмотреть каждый элемент, пока не найдет соответствующий элемент. Это отнимает много времени, особенно для длинных списков. В наборе, с другой стороны, хеш элемента сообщит Python, где в наборе искать соответствующий элемент. В результате поиск может быть выполнен быстро, даже если набор большой. Поиск в словарях работает так же. Для получения дополнительной информации см. Эту страницу StackOverflow . Для получения подробной информации о времени, которое различные общие операции выполняют для каждой из этих структур данных, см. Эту страницу .

Из-за этих различий в производительности часто рекомендуется использовать наборы или словари вместо списков в случаях, когда:

Коллекция будет содержать большое количество предметов
Вы будете неоднократно искать предметы в коллекции
У вас нет дубликатов.

Для небольших коллекций или коллекций, в которых вы не часто будете искать, дополнительное время и память, необходимые для настройки хэш-таблицы, часто будут больше, чем время, сэкономленное благодаря улучшенной скорости поиска.

Дзен питона

Также известен как PEP 20 , руководящие принципы для дизайна Python.

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Некоторые примеры хорошего стиля Python см. На этих слайдах из группы пользователей Python .

Соглашения PEP8

Вот некоторые соглашения, которым вы должны следовать, чтобы сделать ваш код легче для чтения.

Проверьте, равна ли переменная постоянной

Вам не нужно явно сравнивать значение с True, None или 0 — вы можете просто добавить его в оператор if. См. Проверка истинности значения для получения списка того, что считается ложным.

Плохо :

if attr == True:
    print 'True!'

if attr == None:
    print 'attr is None!'

Хорошо :

# Just check the value
if attr:
    print 'attr is truthy!'

# or check for the opposite
if not attr:
    print 'attr is falsey!'

# or, since None is considered false, explicitly check for it
if attr is None:
    print 'attr is None!

Доступ к элементу словаря

Не используйте dict.has_key()метод. Вместо этого используйте синтаксис или передайте аргумент по умолчанию для .x in ddict.get()

Плохо :

d = {'hello': 'world'}
if d.has_key('hello'):
    print d['hello']    # prints 'world'
else:
    print 'default_value'

Хорошо :

d = {'hello': 'world'}

print d.get('hello', 'default_value') # prints 'world'
print d.get('thingy', 'default_value') # prints 'default_value'

# Or:
if 'hello' in d:
    print d['hello']

Короткие способы манипулирования списками

Постижения списков предоставляют мощный и лаконичный способ работы со списками.

Выражения генератора следуют почти тому же синтаксису, что и списки, но возвращают генератор вместо списка.

Создание нового списка требует больше работы и использует больше памяти. Если вы просто собираетесь пройтись по новому списку, используйте вместо этого итератор.

Плохо :

# needlessly allocates a list of all (gpa, name) entires in memory
valedictorian = max([(student.gpa, student.name) for student in graduates])

Хорошо :

valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)

Используйте списки, когда вам действительно нужно создать второй список, например, если вам нужно использовать результат несколько раз.

Если ваша логика слишком сложна для понимания короткого списка или выражения генератора, рассмотрите возможность использования функции генератора вместо возврата списка.

Хорошо :

def make_batches(items, batch_size):
    """
    >>> list(make_batches([1, 2, 3, 4, 5], batch_size=3))
    [[1, 2, 3], [4, 5]]
    """
    current_batch = []
    for item in items:
        current_batch.append(item)
        if len(current_batch) == batch_size:
            yield current_batch
            current_batch = []
    yield current_batch

Никогда не используйте списочное понимание только для его побочных эффектов.

Плохо :

[print(x) for x in sequence]

Хорошо :

for x in sequence:
    print(x)

Фильтрация списка

Плохо :

Никогда не удаляйте элементы из списка, пока вы просматриваете его.

# Filter elements greater than 4
a = [3, 4, 5]
for i in a:
    if i > 4:
        a.remove(i)

Не делайте несколько проходов по списку.

while i in a:
    a.remove(i)

Хорошо :

Используйте понимание списка или выражение генератора.

# comprehensions create a new list object
filtered_values = [value for value in sequence if value != x]

# generators don't create another list
filtered_values = (value for value in sequence if value != x)

Возможные побочные эффекты изменения исходного списка

Изменение исходного списка может быть рискованным, если на него ссылаются другие переменные. Но вы можете использовать назначение срезов, если вы действительно хотите это сделать.

# replace the contents of the original list
sequence[::] = [value for value in sequence if value != x]

Изменение значений в списке

Плохо :

Помните, что назначение никогда не создает новый объект. Если две или более переменных ссылаются на один и тот же список, изменение одной из них изменит их все.

# Add three to all list members.
a = [3, 4, 5]
b = a                     # a and b refer to the same list object

for i in range(len(a)):
    a[i] += 3             # b[i] also changes

Хорошо :

Безопаснее создать новый объект списка и оставить оригинал в покое.

a = [3, 4, 5]
b = a

# assign the variable "a" to a new list without changing "b"
a = [i + 3 for i in a]

Используйте enumerate()счетчик вашего места в списке.

a = [3, 4, 5]
for i, item in enumerate(a):
    print i, item
# prints
# 0 3
# 1 4
# 2 5

enumerate()Функция имеет лучшую читаемость , чем обработка счетчика вручную. Более того, он лучше оптимизирован для итераторов.

Читать из файла

Используйте синтаксис для чтения из файлов. Это автоматически закроет файлы для вас.with open

Плохо :

f = open('file.txt')
a = f.read()
print a
f.close()

Хорошо :

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
        print line

Это withутверждение лучше, потому что оно гарантирует, что вы всегда закроете файл, даже если внутри withблока возникнет исключение .

Продолжение строки

Когда логическая строка кода длиннее допустимого предела, вам необходимо разбить ее на несколько физических строк. Интерпретатор Python объединяет последовательные строки, если последний символ строки является обратной косой чертой. Это полезно в некоторых случаях, но, как правило, его следует избегать из-за его хрупкости: пробел, добавленный в конец строки после обратной косой черты, нарушит код и может привести к неожиданным результатам.

Лучшее решение — использовать круглые скобки вокруг ваших элементов. Оставленный с незакрытой круглой скобкой в конце строки, интерпретатор Python присоединится к следующей строке, пока круглые скобки не будут закрыты. То же самое относится и к фигурным и квадратным скобкам.

Плохо :

my_very_big_string = """For a long time I used to go to bed early. Sometimes, \
    when I had put out my candle, my eyes would close so quickly that I had not even \
    time to say “I’m going to sleep.”"""

from some.deep.module.inside.a.module import a_nice_function, another_nice_function, \
    yet_another_nice_function

Хорошо :

my_very_big_string = (
    "For a long time I used to go to bed early. Sometimes, "
    "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly "
    "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”"
)

from some.deep.module.inside.a.module import (
    a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function)

Однако чаще всего разделение длинной логической строки является признаком того, что вы пытаетесь сделать слишком много вещей одновременно, что может ухудшить читабельность.

основы, особенности и примеры — RUUD

The content of the article:

Хотите войти в мир программирования и быстро написать несколько своих первых программ? Или мечтаете изучить новые языки, но не знаете, с чего начать? Обратите свое внимание на курсы по основам программирования на Python. Далее вы узнаете подробности о том, почему именно этот язык рекомендуется для начинающих и какие программы можно на нем создавать.

Основы Python для начинающих программистов

Python — это мощный высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. У него простой в использовании синтаксис, что делает его идеальным языком для тех, кто пытается научиться программированию в первый раз. Для продолжения знакомства с языком можно прочитать книгу Дмитрия Златопольского “Python — основы программирования». Но мы начнем с самых основ. Литературы по этому направлению достаточно много. Еще один вариант — книги Гарри Персиваля “Python. Разработка на основе тестирования”. В ней рассказывается о языке с практической точки зрения.

Применение языка на практике

You will be interested:How dangerous is the new coronavirus?

Итак, что же пишут на Python или “Питон”, как его еще называют в среде программистов, и зачем его учить? Python — это язык общего назначения. На нем пишут веб-приложения с использованием различный фреймворков, системные утилиты и приложения для автоматизации различных действий. Курсов по основам программирования на Python сейчас достаточно, чтобы попробовать изучить язык самостоятельно.

Это может стать основой новой профессии, так как он имеет широкий спектр приложений от веб-разработки, научных и математических вычислений для настольных графических пользовательских интерфейсов. Он также хорошо подходит для создания прототипов. То есть, сначала создается прототип на Python, затем концепцию можно перенести на более быстрые и компилируемые языки программирования. При помощи этого языка можно создавать desktop-приложения с графическим интерфейсом и писать игры, для чего существует специальная библиотека. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python подходят для создания приложений для мобильных устройств.

Зачем изучать язык Python

Python также использует очень простой и сжатый синтаксис и динамическую типизацию. Знание основ алгоритмизации и программирования на Python позволяет быстро создать программу и запустить ее. Если вам нужен язык для быстрого создания приложений и сценариев в нескольких областях, вам будет трудно найти лучшую альтернативу, чем Python. У него имеется ряд очевидных преимуществ перед другими языками программирования:

универсальное использование — на этом языке можно писать разные типы приложений, потому вместе с его освоением открываются широкие возможности для применения этого языка;
простота — изначально язык разрабатывался для упрощения работы с ним человека;
популярность в среде программистов и востребованность на рынке труда — Python широко применяется в различных проектах;
большое количество доступных библиотек расширяют возможности языка и делают его еще более универсальным;
кроссплатформенность — один раз написанная программа будет работать на любой платформе, где есть интерпретатор языка;
одним из важных плюсов языка является его качественная документация.

Python также является одним из старейших языков веб-разработки, созданных Гвидо ван Россумом в Национальном научно-исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах в начале 90-х годов. Язык сильно заимствован из C++, C и других языков сценариев. Он использует ключевые слова на английском языке, которые составляют большую часть программирования на Python. Если вы освоите их, то можно считать, что по большей части уже освоили язык. Это займет некоторое время и вам будет нужно понять основные концепции, прежде чем начинать. Потому давайте начнем с того, что познакомимся с ними.

Преимущества языка Python

Одним из ключевых преимуществ программирования Python является его интерпретирующий характер. Это означает, что код программы не компилируется в исполняемый файл, а выполняется интерпретатором всякий раз заново, когда происходит запуск пользователем. Потому для запуска программы необходимо его наличие на том компьютере, где вы будете создавать программы. Интерпретатор и стандартная библиотека доступны в бинарной или исходной форме с веб-сайта Python и могут беспрепятственно работать во всех основных операционных системах.

Итак, к основным преимуществам Python можно отнести:

Интерпретирующий характер: язык обрабатывается интерпретатором во время выполнения, например PHP или PERL, поэтому вам не нужно компилировать программу перед выполнением.

Интерактивность: вы можете напрямую взаимодействовать с интерпретатором при написании вашей программы.

Идеально подходит для начинающих: для начинающих программистов.

Python — отличный выбор, поскольку он поддерживает разработку приложений, от игр до браузеров до обработки текста.

Как установить и запустить интерпретатор

Для того чтобы начать писать на Python, нужно скачать и установить его интерпретатор на официальном сайте языка, выбрав версию для своей операционной системы. Стоит отметить, что существует две ветки языка — вторая и третья. Лучше начать изучать основы Python 3, если другой версии вы еще не устанавливали. При установке на Windows обязательно нужно обратить внимание на то, включены ли опция Add Python to Path и утилита Pip. После установки его можно запустить. Для этого в командной строке нужно ввести: “python”, и он запустится. В окне появятся три угловые скобки, означающие, что вы находитесь в интерпретаторе. Этот язык программирования также свободно распространяемый, и по нему можно найти советы, сторонние инструменты, программы, модули и дополнительную документацию.

Ключевые слова в Python

В интерпретаторе можно выполнять действия на языке в интерактивном режиме. Каждое действие выполняется сразу, после нажатия Enter. Можно использовать его как продвинутый калькулятор. Но писать большую программу в интерпретаторе слишком трудоемко. Поэтому имеет смысл пользоваться текстовыми редакторами. Готовый текстовый файл можно затем выполнить интерпретатором. Одна из основ Python состоит в том, что любые блоки в нем задаются с помощью отступов, поэтому необходимо должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Интерпретатор может быть легко расширен новыми типами данных или функциями в C++ или C. Язык программирования Python работает как расширение для настраиваемых приложений. То, что делает этот язык настолько легким для изучения — это тот факт, что он использует английские ключевые слова, а не знаки препинания, и имеет меньше синтаксических конструкций, чем в других языках программирования.

Начало работы с Python

Перед началом работы вне интерпретатора, чтобы создать программу, нужно открыть текстовый редактор и создать пустой файл с кодировке utf-8 и задать расширение “py”. Лучше всего для этой цели использовать специальные редакторы кода для программистов. В первой строке нужно обозначить кодировку. Строки, начинающиеся со знака #, считаются комментариями и не выполняются. Python неявно и динамически типизирован, поэтому вам не нужно объявлять переменные. Типы принудительно применяются, и переменные также чувствительны к регистру, поэтому var и VAR рассматриваются как две отдельные переменные.Если вы хотите знать, как работает какой-либо объект, вам просто нужно ввести следующее: “help(object)”. Вы также можете использовать команду “dir (object)”, чтобы узнать все методы конкретной опции, и вы можете использовать объект “__ doc__”, чтобы узнать его строку документа.

Как запустить написанную программу

Запускать написанную программу нужно также в командной строке. Для этого нужно написать имя интерпретатора и через пробел — имя файла с написанной программой. При запуске программы нужно указывать полный путь к файлу. Это не всегда просто, так как путь может быть очень длинным, поэтому иногда проще сменить текущую директорию в командной строке и там запускать интерпретатор. Для этого нужно подняться в нужную директорию, зажать клавишу shift, правой кнопкой мыши кликнуть по директории и в открывшемся меню выбрать опцию “открыть окно команд”. Тогда командная строка будет запущена в этой директории. Далее в окне консоли нужно ввести имя интерпретатора и через пробел — имя файла, который находится в ней.

Синтаксис языка

Основы программирования на примере языка Python не слишком отличаются от других языков, но переменные несут немного другой смысл. У Python нет обязательных символов для завершения операторов. Любые блоки задаются с помощью отступов, поэтому вы должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Для многострочных комментариев необходимо использовать многострочные строки. Значения присваиваются при помощью знака “=”, а тестирование равенства выполняется с двумя из них “==”. Вы можете уменьшать или увеличивать значения с помощью операторов = или — = с суммой в правой части. Это может работать со строками и другими типами данных. Вы также можете использовать несколько переменных в одной строке.

Типы данных в Python

Теперь рассмотрим типы данных. В основе Python лежат структуры данных — это словари (dict), кортежи (tuples) и списки (lists). Наборы можно найти в библиотеке наборов, которые доступны во всех версиях Python. Списки похожи на одномерные массивы, хотя вы также можете иметь списки других списков. Словари по существу являются ассоциативными массивами или хэш-таблицами. Кортежи представляют собой одномерные массивы. Теперь массивы в основе Python могут быть любого типа, а ypes всегда равно нулю. Отрицательные числа начинаются от конца до начала, а -1 — последний элемент. Переменные также могут указывать на функции.

Строки в Python

Строки Python могут использовать одиночные или двойные кавычки, и вы можете использовать кавычки одного вида в строке с использованием другого вида. Многострочные строки заключены в одиночные или тройные двойные кавычки. Чтобы заполнить строки значениями, вы можете использовать оператор modulo (%), а затем кортеж. Каждый% заменяется элементом кортежа слева направо, и вы также можете использовать словарные подстановки. Операторы управления потоком Python: “while”, “for” и “if”. Для ветвления вам нужно использовать “if”. Для перечисления через список используйте “for”. Для получения списка номеров используйте диапазон.

Функции в Python

Ключевое слово “def” используется для объявления функций. Привязывание другого объекта к переменной удаляет старый и заменяет неизменяемые типы. Необязательные аргументы могут быть заданы в объявлении функции после обязательных аргументов, присваивая им значения по умолчанию. В случае именованных аргументов имени аргумента присваивается значение. Функции могут возвращать кортеж, и вы можете эффективно возвращать несколько значений, используя распаковку кортежа. Параметры передаются через ссылку, но кортежи, ints, строки и другие неизменяемые типы неизменяемы, потому что передается только местоположение памяти элемента.

Вы только начали свое знакомство с языком, потому не бойтесь ошибок и обращайтесь к доступным ресурсам, чтобы продолжить обучение этому интересному и полезному языку программирования.

Источник

Синтаксис Python и встроенные типы

В этом руководстве мы изучим базовый синтаксис и типы данных языка программирования Python. По сравнению с другими языками программирования синтаксис Python очень прост.

Комментарии в Python

Комментарий — это текст, который не обрабатывается интерпретатором Python. Комментарии необходимы для объяснения кода. Например, когда у вас есть сложная часть, вы пишете описание для себя или других программистов. Да, комментарии нужно писать для себя. Когда вы прочитаете свой код через пару месяцев, вы не вспомните, почему вы пишете код именно так.

Комментарии Python отмечены символом #. Весь текст после # и до конца строки интерпретатором Python считается комментарием:

# комментарий 2 + 1 # еще один комментарий

Как видите, вы можете писать комментарии к строкам с кодом. Во второй строке оценивается только выражение 2 + 1. Интерпретатор Python проигнорирует все после #.

Помимо #, в Python есть специальная конструкция, которая используется для комментирования — строка документа.Они используются для описания модулей, классов, функций. Все это мы узнаем в следующих уроках. Строка документа обозначается тремя двойными кавычками: «» «строка документа» «»:

«» » Здесь может быть описание модуля, класса, метода / функции «» »

Отступы и блоки кода в Python

Python использует отступы для обозначения блоков кода. Циклы, условия, функции, определения классов — все это должно иметь одинаковое количество пробелов или табуляции).

для i в диапазоне (1,100): для j в диапазоне (1,100): если я == j: // сделай что-нибудь еще: передать // заполнитель для кода

Каждый следующий уровень имеет больший отступ. Один блок кода должен иметь такое же количество пробелов. Также обратите внимание на двоеточия. Двоеточие в Python означает: на следующей строке будет блок кода.

Обычно для отступов кода используются 4 пробела. Я предпочитаю использовать 2, и я всегда настраиваю редактор для преобразования вкладок в 2 пробела.Вы увидите это в исходных файлах вложений следующих руководств.

Примитивные встроенные типы данных языка Python

Ниже мы обсудим несколько основных типов данных в Python. Но в Python есть и более сложные типы, хотя это тема другого руководства.

Номера

Python позволяет использовать разные числа:

5 # целое число 3.2 # число с плавающей запятой 1 + 2j # комплексное число; j — мнимая единица

Python позволяет выполнять следующие математические операции: + (сумма), — (разница), * (умножение), / (деление).Для питания ** используется: 2 ** 3 равно 8. Также есть дополнительная операция — остаток от деления%:

3% 2 # результат — 1 8% 3 # результат — 2

Т.е. % делит число и возвращает остаток без целой части.

В Python мы можем изменить тип числа. Для этого используются специальные функции: int (от целого), float, complex. Использовать эти конструкции легко:

int (3.14) # результат — 3 float (3) # результат — 3.0 комплекс (3) # результат — 3 + 0j

Эти функции позволяют явно указать, какое число мы хотим получить. Например, у нас есть какое-то математическое выражение, и нам нужна только целая часть результата.

int ((100 + 32/5) * 11) # без int результат 1170,4

Такое явное указание типа называется «приведением типа».

Логические значения в Python: True и False

В Python два ключевых слова: True и False, они начинаются с заглавной буквы.Если вы напишете их первой буквой в нижнем регистре, интерпретатор покажет вам ошибку. Эти два значения называются логическими.

Мы можем преобразовать любое значение в логический тип с помощью функции bool:

bool (1) # Верно bool (0) # Ложь bool (323) # Истина bool («Hello») # True bool («») # Ложь

Следующие значения в Python неверны:

Нет # специальное значение в Python для «ничего» Ложь # логическое значение 0 # ноль (целое число) 0.0 # ноль (с плавающей точкой) 0j # ноль (комплексное число) «» # пустая строка (см. ниже) () # пустой кортеж [] # пустой список {} # пустой словарь set () # пустой набор

Любое другое значение, передаваемое в bool, будет оцениваться как True. Логические значения нужны, когда нам нужно проверить какое-то условие.

Проверка на истину

Очень часто нам нужно ответить на вопрос: «Верно это выражение или нет?». Например, если одно число больше; строка пуста; принадлежит ли элемент к набору:

bool (1> 0) # Ложь bool («Hello» == «») # Ложь bool (3 in {1,2,3}) # True

В этом случае мы приводим результат выражения к типу bool.В следующих уроках мы увидим, что в этом нет необходимости. Python автоматически преобразует выражения в логическое значение, когда необходимо ответить на вопрос: «Верно ли это выражение?».

Строки в Python

В Python строка — это текст в кавычках, двойных кавычках или в трех двойных кавычках:

‘Здравствуйте’ «Здравствуйте» «»»Здравствуйте»»»

Необходимо четко понимать, что какое-то число и это число в строке — это два разных значения:

5 «5»

В Python мы можем вычислить длину строки с помощью функции len:

len («Привет») # 5 len («») # 0

Строки в Python имеют тип str, и мы можем использовать функцию с тем же именем для приведения разных значений к типу str:

str (True) # ‘Истина’ str (322) # ‘322’

Литералы в Python

Когда мы видим в коде просто значение (любой тип: целое число или число с плавающей запятой, строка) — это литерал:

2 # целочисленный литерал 1.5 # литерал с плавающей запятой False # логический литерал «Hello» # строковый литерал

На данный момент мы обсудили пять типов данных Python: int, float, complex, bool, str. Это основные типы языка программирования. Теперь давайте посмотрим, как мы можем сохранить разные значения для будущего использования.

Переменные

Переменная — это ячейка памяти, которая хранит какое-то значение и имеет имя (идентификатор).

Идентификатором переменной в Python является строка, состоящая из букв, цифр и символа подчеркивания, которая начинается с буквы или символа подчеркивания.

Переуступка

В (почти) любом языке программирования знак равенства = используется для присваивания: значение, которое находится справа от =, перемещается в переменную слева от =:

а = 3 _a = 4 _a1 = 5

Здесь определены три переменные с разными значениями. Теперь мы можем использовать их для вычислений:

б = а + _а # б = 7 bool (_a

В некоторых языках программирования переменные имеют строгий тип — вы не можете присвоить переменной значение, если они имеют разные типы.Python, напротив, допускает такие вещи:

а = 3 a = «Привет»

Мы можем узнать тип любого значения, выражения или переменной с помощью функции type:

type («Hello») # result а = 3 type (a) # результат

Обратите внимание, что эта функция возвращает не просто имя типа, но сообщает, что она получила объект некоторого класса. Python — объектно-ориентированный язык, и все в нем является объектом.ООП мы узнаем позже.

Приоритет оператора

Все операции в Python имеют приоритет (порядок оценки):

а = 3 + 1 * 2

Здесь будет вычислено умножение, затем сумма, а затем результат будет присвоен переменной a. В этом примере умножение имеет наивысший приоритет. Приоритет арифметических операций такой же, как и в математике.

Наряду с приоритетом вам необходимо понимать ассоциативность операций — в каком порядке оцениваются операции с одинаковым приоритетом:

1 + 2 — 3 # ассоциативность слева направо а = 1 b = 2 с = 3 a = b = c # = имеет ассоциативность справа налево

В последней строке все три переменные получают значение 3.Сначала b присвоит значение, содержащееся в c, затем результат будет сохранен в a.

Заявление об оценке

Любое выражение дает некоторое результирующее значение. Простые числа, логические значения и строки оцениваются сами по себе, эти значения, как мы уже знаем, называются литералами:

5 # числовой литерал 5 True # логический литерал True «Hello» # строковый литерал \ ‘Hello \’

Используя операции и функции над литералами, мы можем получить некоторое значение.

Переменные оцениваются по значениям, которые они содержат. Когда мы пишем имя переменной справа от =, Python автоматически заменяет идентификатор значением переменной:

а = 1 1 + a # a оценивается как 1, а все выражения равны 2

Каждое выражение имеет результат. В некоторых случаях Python автоматически приводит результат выражения к нужному типу. Особенно когда нужен тип bool.

Вывод в консоль — печать

Для вывода текста Python 3.x использует функцию печати:

print («Привет!»)

В Python 2.x печать может вызываться без скобок:

печать «Привет!»

В третьей версии Python печать — это фактически функция, а во второй — языковая конструкция.

Синтаксис Python. Резюме

В этом руководстве мы обсудили основы Python и его примитивные типы. Как вы могли заметить, у Python простой и понятный синтаксис. Синтаксис Python не страдает избыточностью, как другие языки.Вместо фигурных скобок Python использует отступы, что дополнительно дает нам читаемый код. В следующих уроках мы изучим условия в Python и разберемся со встроенными структурами данных: списками, наборами, словарями.

Комментариев:

комментариев пока нет

Базовый синтаксис Python — Введение в базовый синтаксис и операторы Python

Базовый синтаксис Python — Введение в синтаксис и операторы

Базовый синтаксис Python … Здесь вы можете начать, если хотите изучить программирование на Python … что позволит вам обрабатывать большие объемы данных в мгновение ока … создавать действительно умные алгоритмы машинного обучения … и в конечном итоге заработать к северу от 130 000 долларов …

Вау.Но не будем забегать вперед. Изучение базового синтаксиса Python будет похоже на кладку первого кирпича.

В этом посте вы изучите основы синтаксиса Python, а в следующем мы сможем погрузиться в некоторые интересные задачи программирования.

Хорошо. Готов?

Вот описание полезного синтаксиса Python, который мы рассмотрим в этой статье:

Знак двойного равенства
Переназначить значения
Добавить комментарии
Продолжение строки
Элементы индексации
Структурируйте свой код с отступом
Арифметические операторы
Операторы сравнения
Логические «логические» операторы
Операторы идентичности

Знак двойного равенства

Вы знаете, как правильно интерпретировать знак равно , когда программирование является «назначить» или «привязать к».Например, «присвоить 5 в степени 3 переменной y»; «Привяжите 5 к степени 3 к y». Это означает, что с этого момента для компьютера y будет равно 125.

Вот что произойдет, если вы удвоите знак равенства.

Если ввести «y, , знак двойного равенства, 125». Правильный способ чтения этого кода: «y равно 125». Когда вы запустите эту команду, компьютер будет считать, что вы запросили ответ на вопрос: «Действительно ли y равно 125?» Вот почему после выполнения этой ячейки машина ответит логическим значением — оно вернет либо «Истина», либо «Ложь».

Базовый синтаксис Python — знак двойного равенства

Давайте проверим наш вывод, когда мы попытаемся проверить, равно ли y 126. Отлично! Машина ответила «Неверно», потому что 125 и 126 — разные числа. Замечательный!

Базовый синтаксис Python 3 — Учебное пособие по Python 3

Язык Python во многом похож на Perl, C и Java. Однако между языками есть определенные различия.

Идентификаторы Python

Python Identifier — это имя, которое мы даем для идентификации переменной, функции, класса, модуля или другого объекта.Это означает, что всякий раз, когда мы хотим дать объекту имя, оно называется идентификатором.

Есть некоторые правила написания идентификаторов. Но сначала вы должны знать, что Python чувствителен к регистру. Это означает, что Name и name — два разных идентификатора в Python. Вот несколько правил написания идентификаторов в Python.

Идентификаторы могут быть комбинацией прописных и строчных букв, цифр или символа подчеркивания ( _ ). Итак, myVariable , variable_1 , variable_for_print — все это действительные идентификаторы Python.
Идентификатор не может начинаться с цифры. Таким образом, хотя переменная 1 действительна, 1 переменная недействительна.
Мы не можем использовать специальные символы, такие как !, #, @,%, $ и т. Д. В нашем идентификаторе.
Идентификатор может быть любой длины.

Хотя это жесткие правила для написания идентификаторов, также существуют некоторые соглашения об именах, которые не являются обязательными, а скорее являются передовыми методами, которым следует следовать.

Имена классов начинаются с заглавной буквы.Все остальные идентификаторы начинаются со строчной буквы.
Начало идентификатора с одного символа подчеркивания в начале указывает, что идентификатор является частным.
Если идентификатор начинается и заканчивается двумя символами подчеркивания, это означает, что идентификатор является определяемым языком специальным именем.
Хотя c = 10 допустимо, запись count = 10 имела бы больше смысла, и было бы легче понять, что он делает, даже если вы посмотрите на свой код спустя долгое время.
Несколько слов можно разделить подчеркиванием, например this_is_a_variable .

Вот пример программы для переменных Python.

  firstString = "привет, питон"
печать (первая строка)

int1 = 1
печать (int1)

int2 = 2
печать (int2)

Ключевые слова Python

Ключевые слова — это зарезервированные слова в Python.

Мы не можем использовать ключевое слово в качестве имени переменной, имени функции или любого другого идентификатора.Они используются для определения синтаксиса и структуры языка Python.

В Python ключевые слова чувствительны к регистру.

Следующая программа выведет все ключевые слова текущей версии python:

  >>> import ключевое слово
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', ' else ',' except ',' finally ',' for ',' from ',' global ',' if ',' import ',' in ',' is ',' lambda ',' nonlocal ',' not ' , 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Комментарии в Python

Знак решетки ( # ), который не находится внутри строкового литерала, является началом комментария.Все символы после # до конца физической строки являются частью комментария, и интерпретатор Python игнорирует их.

  #! / Usr / bin / python3

# Первый комментарий
print ("Hello, Python!") # второй комментарий

Это дает следующий результат.

  Привет, Python!

Вы можете ввести комментарий в той же строке после оператора или выражения.

  name = "Madisetti" # Это снова комментарий

Python не имеет функции многострочного комментирования.Вы должны прокомментировать каждую строку отдельно следующим образом.

  # Это комментарий.
# Это тоже комментарий.
# Это тоже комментарий.
# Я уже сказал это.

Примечание. В рамках курса Python учат, что для создания многострочного комментария необходимо использовать тройные кавычки "" "" "" . Это не правильно. У Python есть только один способ делать комментарии — использовать # .
Тройные кавычки рассматриваются как обычные строки, за исключением того, что они могут занимать несколько строк.Под обычными строками я подразумеваю, что если они не присвоены переменной, они будут немедленно собраны мусором, как только этот код будет выполнен. следовательно, не игнорируется интерпретатором так же, как # комментарий .

Функция печати в Python 3

Функция печати в Python используется для отображения вывода переменных: строки, списки, кортежи, диапазон и т. Д.

До версии Python 3.x печать воспринималась как утверждение.Однако в Python 3.x печать действует как функция. Например:

  print («Строка»)
 
печать (a_variable)
 
печать (список)

Ниже приводится синтаксис использования функции печати:

  print (* объекты, sep = '', end = '\ n', file = sys.stdout, flush = False)

Где:

Объектом могут быть строки, списки, кортежи и т. Д.
Параметр sep = '' указывает интервал между несколькими объектами.Вы можете использовать что-либо кроме пробела, используя этот параметр.
end = '\ n \' означает, что при каждом вызове функция печати будет заканчиваться новой строкой. Позже в этом руководстве будет показана демонстрация того, как это можно изменить.
file = sys.stdout указывает, куда функция печати должна отправлять вывод. Значение по умолчанию — stdout , которое вы можете изменить, например, на внешний файл.
В Python 3.3 добавлен аргумент ключевого слова flush, который указывает, следует ли сбрасывать выходной поток.Значение по умолчанию — , ложь .

Линии и отступы

Python не использует фигурные скобки ( {} ) для обозначения блоков кода для определений классов и функций или управления потоком. Блоки кода обозначаются строковым отступом, который строго соблюдается.

Количество пробелов в отступе может меняться, но все операторы в блоке должны иметь одинаковый отступ. Например:

 , если True:
   print ("True")

еще:
   print («Ложь»)

Однако следующий блок генерирует ошибку:

 , если True:
    print ("Ответ")
    print ("True")
еще:
    print ("Ответ")
  print ("False") # отступ с разным количеством пробелов вызовет ошибку

Таким образом, в Python все непрерывные строки с одинаковым количеством пробелов образуют блок.

Многострочные операторы

Заявления в Python обычно заканчиваются новой строкой. Однако Python позволяет использовать символ продолжения строки ( \ ) для обозначения продолжения строки. Например:

 Всего  = item_one + \
        item_two + \
        item_three

В операторах, содержащихся в скобках [] , {} или () , не требуется использовать символ продолжения строки.Например:

  days = ['понедельник', 'вторник', 'среда', 'четверг', 'пятница']

Цитата в Python

Python принимает одинарные ( '), двойные ( ") и тройные (' '' или " "" ) кавычки для обозначения строковых литералов, если один и тот же тип кавычек начинается и заканчивается в строке .

Тройные кавычки используются для разделения строки на несколько строк. Например, все следующее является законным.

  word = 'слово'
предложение = "Это предложение."
paragraph = "" "Это абзац. Это
состоит из нескольких строк и предложений. "" "

Использование пустых строк

Строка, содержащая только пробелы, возможно, с комментарием, называется пустой строкой, и Python полностью игнорирует ее.

В сеансе интерактивного интерпретатора вы должны ввести пустую физическую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание ввода пользователя

В следующей строке программы отображается запрос и инструкция «Нажмите клавишу ввода для выхода», а затем ожидает, пока пользователь предпримет действия:

  #! / Usr / bin / python3

input ("\ n \ nНажмите клавишу ввода для выхода.")

Здесь « \ n \ n » используется для создания двух новых строк перед отображением фактической строки. Как только пользователь нажимает клавишу, программа завершается. Это хороший трюк, позволяющий держать окно консоли открытым до тех пор, пока пользователь не закончит работу с приложением.

Несколько операторов в одной строке

Точка с запятой (; ) позволяет размещать несколько операторов в одной строке при условии, что ни один оператор не запускает новый блок кода. Вот пример фрагмента кода с точкой с запятой:

  импортных систем; х = 'фу'; sys.stdout.write (x + '\ n')

Группы нескольких операторов как наборы

Группы отдельных операторов, составляющие единый блок кода, называются в Python наборами . Для составных или сложных операторов, таких как if, while, def и class, требуется строка заголовка и набор.

Строки заголовка начинаются с оператора (с ключевого слова) и заканчиваются двоеточием (: ), за которыми следуют одна или несколько строк, составляющих набор. Например:

 , если выражение:
   люкс
выражение elif:
   люкс
еще:
   люкс

импорт и из…импорт

Импорт в Python аналогичен #include header_file в C / C ++. Модули Python могут получить доступ к коду из другого модуля, импортировав файл / функцию с помощью import. Оператор импорта — самый распространенный способ вызова механизма импорта, но не единственный.

импорт имя_модуля

Когда используется импорт, он сначала ищет модуль в локальной области, вызывая функцию __import __ () . Затем значение, возвращаемое функцией, отражается в выводе исходного кода.

  импорт математики
печать (math.pi)

Выход:

  3,141592653589793

импорт имя_модуля.имя_частника

В приведенном выше коде модуль math импортируется, и к его переменным можно получить доступ, рассматривая его как класс и pi как его объект. Значение пи возвращается __import __ () . pi целиком можно импортировать в наш исходный код, а не импортировать весь модуль.

  из math import pi
  
# Обратите внимание, что в приведенном выше примере
# мы использовали math.pi. Здесь мы использовали
# пи напрямую.
печать (пи)

Выход:

  3,141592653589793

из импорта имя_модуля *

В приведенном выше коде модуль math не импортируется, а просто импортировано в качестве переменной pi. Все функции и константы можно импортировать, используя * .

  из математического импорта *
печать (пи)
печать (факториал (6))

Выход:

  3.141592653589793
720

Разница между модулем импорта и от модуля импорта foo в основном субъективна. Выберите тот, который вам больше всего нравится, и будьте последовательны в его использовании. Вот несколько моментов, которые помогут вам принять решение.

модуль импорта
Плюсы: Меньше обслуживания вашего import заявления. Не нужно добавлять дополнительный импорт, чтобы начать использовать другой элемент из модуля
.
Минусы: Набор текста модуля .foo в вашем коде может быть утомительным и избыточным (утомление можно свести к минимуму, используя модуль импорта как mo , а затем набрав mo.foo )
из модуля import foo
Плюсы:
Меньше набора текста для использования foo
Больше контроля над тем, какие элементы модуля доступны
Минусы:
Чтобы использовать новый элемент из модуля, вам необходимо обновить оператор import
Вы теряете контекст около foo .Например, менее понятно, что делает ceil () по сравнению с math.ceil ()

Допустим любой метод, но не использует из импорта модуля * .

Для любого разумно большого набора кода, если вы импортируете * , вы, скорее всего, закрепите его в модуле и не сможете удалить. Это связано с тем, что трудно определить, какие элементы, используемые в коде, поступают из ‘module’, что упрощает переход к точке, где вы думаете, что больше не используете import , но очень сложно быть уверенным .

Аргументы командной строки

Многие программы могут быть запущены, чтобы предоставить вам некоторую базовую информацию о том, как их следует запускать. Python позволяет сделать это с помощью -h

  $ питон -h
использование: python [option] ... [-c cmd | -м мод | файл | -] [аргумент] ...
Параметры и аргументы (и соответствующие переменные среды):
-c cmd: программа передается в виде строки (завершает список опций)
-d: вывод отладки парсера (также PYTHONDEBUG = x)
-E: игнорировать переменные среды (например, PYTHONPATH)
-h: распечатать это справочное сообщение и выйти

[ и т.д.]

До сих пор мы изучили базовый синтаксис Python 3. По сравнению с другими языками программирования, синтаксис Python более простой и гибкий.

Синтаксис Python

| 101 Вычислительная техника

На этой странице кратко описывается синтаксис языка Python. При использовании Python всегда помните два ключевых правила:

Правило №1: Python зависит от пробелов ; кодовые блоки с отступом с использованием пробелов.
Правило № 2: язык Python чувствителен к регистру .Это важно для переменных, функций и любого ключевого слова в целом.

Выбор ввода / вывода (операторы IF) Итерация (циклы) Списки Подпрограммы Обработка файлов Проверка ввода

Аннотации

# Однострочный комментарий «» » Многострочный комментарий Автор: 101Computing.net «» «

# Однострочный комментарий

«» «

Многострочный комментарий

by 101Computing.нетто

«» «

Переменные и оператор присваивания

myInteger = 1 myFloat = 3,14 myString = «Привет, мир» myList = [«Джон», «Джеймс», «Лаура»]

myInteger = 1

myFloat = 3,14

myString = «Hello World»

myList = [«Джон», «Джеймс», «Лаура»]

Ввод

# Ввод текста playerName = input («Как тебя зовут?») # Число / Целочисленный ввод playerAge = int (input («Сколько вам лет?»)) # Число / десятичный ввод cost = float (input («Сколько это стоит?»))

# Text Input

playerName = input («Как вас зовут?»)

# Number / Integer Input

playerAge = int (input («Сколько вам лет?»))

# Number / Десятичный ввод

cost = float (input («Сколько это стоит?»))

Выход

print («Привет, мир») print («Привет» + playerName) print («Вам» + str (playerAge) + «лет.»)

print («Hello World»)

print («Hello» + playerName)

print («Вам» + str (playerAge) + «лет»)

Отливка

str (100) # Чтобы преобразовать значение в строку int («100») # Для преобразования строки в целое число float («3.14») # Для преобразования из строки в число с плавающей точкой оценка = 5 print («Ваша оценка =» + str (оценка))

str (100) # Для преобразования значения в строку

int («100») # Для преобразования из строки в целое число

float («3.14 «) # Чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой

score = 5

print (» Your score = «+ str (score))

Манипуляции со строками

# Конкатенация строк playerName = «Джон» myString = «Привет» + playerName + «!» оценка = 5 print («Ваша оценка =» + str (оценка)) # Изменение регистра строки myString = «Привет, мир» print (myString.upper ()) # для печати HELLO WORLD печать (myString.lower ()) # напечатать hello world # Извлечение символов из строки myString = «Привет, мир» print (myString [0]) # «H» print (myString [0: 5]) # «Привет» print (myString [-5:]) # «Мир» # Определение длины строки печать (len (myString)) # 11 # Разделение строки на список значений names = «Джон; Джеймс; Лаура» data = names.split («;») print (data [0]) # Это напечатает: John

140002

# Конкатенация строк

playerName = «John»

myString = «Hello» + playerName + «!»

score = 5

print («Your score =» + str (score))

# Изменение регистра строки

myString = «Hello World»

print (myString.

Оставить комментарий

Синтаксис языка python: За что все любят Python

Оператор Python if…else | Python

Основы синтаксиса Python. Язык программирования Python для начинающих

Первая программа на Python:

Интерактивный режим программирования:

Скриптовый режим программирования:

Идентификаторы в Python:

Зарезервированые (ключевые) слова в Python:

Строки и отступы:

Многострочные выражения:

Кавычки в Python:

Правила оформления кода по PEP8 на Python. Руководство для программиста — Python 3 | Data Science | Нейронные сети | AI

Поиск предмета в коллекции

Дзен питона

Соглашения PEP8

Проверьте, равна ли переменная постоянной

Доступ к элементу словаря

Короткие способы манипулирования списками

Фильтрация списка

Возможные побочные эффекты изменения исходного списка

Изменение значений в списке

Читать из файла

Продолжение строки

основы, особенности и примеры — RUUD

Основы Python для начинающих программистов

Применение языка на практике

Зачем изучать язык Python

Преимущества языка Python

Как установить и запустить интерпретатор

Ключевые слова в Python

Начало работы с Python

Как запустить написанную программу

Синтаксис языка

Типы данных в Python

Строки в Python

Функции в Python

Синтаксис Python и встроенные типы

Комментарии в Python

Отступы и блоки кода в Python

Примитивные встроенные типы данных языка Python

Номера

Логические значения в Python: True и False

Проверка на истину

Строки в Python

Литералы в Python

Переменные

Переуступка

Приоритет оператора

Заявление об оценке

Вывод в консоль — печать

Синтаксис Python. Резюме

Комментариев:

Базовый синтаксис Python — Введение в базовый синтаксис и операторы Python

Базовый синтаксис Python — Введение в синтаксис и операторы

Знак двойного равенства

Вот что произойдет, если вы удвоите знак равенства.

Базовый синтаксис Python 3 — Учебное пособие по Python 3

Идентификаторы Python

Ключевые слова Python

Комментарии в Python

Функция печати в Python 3

Линии и отступы

Многострочные операторы

Цитата в Python

Использование пустых строк

Ожидание ввода пользователя

Несколько операторов в одной строке

Группы нескольких операторов как наборы

импорт и из…импорт

Аргументы командной строки

| 101 Вычислительная техника

Аннотации

Переменные и оператор присваивания

Ввод

Выход

Отливка

Манипуляции со строками

Добавить комментарий Отменить ответ