Реляционные базы данных это: Что такое реляционная база данных?

Содержание

Разница между иерархической базой данных и реляционной базой данных

Данные наиболее важны для бизнес-организаций, поскольку они хранят и обрабатывают их в системах управления базами данных. Система управления базами данных помогает пользователям просматривать свои данные по своему усмотрению, скрывая детали хранилища.

ИТ-викторина

Проверьте свои знания по темам, связанным с технологиями

1 / 10

Для чего из следующего Android в основном разработан?

Серверы

Настольные компьютеры

Ноутбуки

Мобильные устройства

2 / 10

Что из перечисленного не является социальной сетью?

Instagram

Twitter

YouTube

Все это платформы социальных сетей.

3 / 10

WWW означает

Всемирная паутина воина

Всемирная паутина

Все варианты

Всемирная паутина

4 / 10

Сколько номеров домашних страниц может содержать веб-сайт

один

Столько, сколько хотелось бы иметь

Зависит от размера сайта

Зависит от размера содержимого

5 / 10

Приложение, программное обеспечение или веб-сайт запрашивают доступ к вашему местоположению, камере, хранилищу, контактам и т. д.

Конфиденциальность данных

Этика ИИ

Смещение ИИ

Проблема включения

6 / 10

К какому файлу обычно относится расширение «.MOV»?

Файл изображения

Файл анимации/фильма

Аудиофайл

Документ MS Office

7 / 10

Какой из следующих доменов ИИ пытается извлечь информацию из произнесенных и написанных слов с помощью алгоритмов?

Нейронная сеть

Компьютерное зрение

Наука данных

Обработка естественного языка

8 / 10

Кто основал Майкрософт?

Билл Гейтс и Пол Аллен

Билл Гейтс и Стив Джобс

Билл Гейтс и Джордж Буш-младший

Стив Джобс

9 / 10

Телефоны с расширенными функциями, которые обычно не встречаются в сотовых телефонах, и называются

зеркалок

Смартфоны

Таблеты

Блокноты

10 / 10

Какая из следующих наиболее продвинутых форм ИИ?

Нейронная сеть

Машинное обучение

Наука данных

Глубокое обучение

ваш счет

Модели баз данных используются для абстрагирования данных для пользователей. Иерархические и реляционные модели баз данных чаще всего используются при построении баз данных.

Основные выводы
Иерархические базы данных используют древовидную структуру, организуя данные в отношениях родитель-потомок.
Реляционные базы данных хранят данные в таблицах со строками и столбцами, связанными ключами.
Реляционные базы данных обеспечивают большую гибкость и простоту запросов по сравнению с иерархическими базами данных.

Иерархическая база данных против реляционной базы данных

Иерархическая база данных хранит данные в древовидной структуре с одной родительской записью, связанной с несколькими дочерними записями, и подходит для хранения и доступа к данным с фиксированной структурой. Реляционная база данных хранит данные в таблицах, которые могут быть связаны общими атрибутами или ключами.

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!

Иерархическая база данных — это система баз данных первого поколения, используемая в приложениях для хранения и извлечения данных. Он используется в IBM мэйнфреймы даже сегодня.

Это простая структура базы данных, но она не подходит для хранения сложных и больших наборов данных. Извлечение данных из этой таблицы занимает много времени.

С другой стороны, модели реляционных баз данных представляют собой системы баз данных второго поколения, в которых преодолены недостатки иерархических баз данных за счет хранения данных в таблицах и представлениях и соединения баз данных отношениями.

Это гарантирует избыточность данных в таблицах, что упрощает их извлечение, изменение и обновление.

Сравнительная таблица

Параметры сравнения	Иерархическая база данных	Реляционная база данных
Разработанная	IBM в 1968 году	Э. Ф. Кодд в 1970 году.
Поколение	Это модель данных первого поколения.	Это модель данных второго поколения.
Структура	Древовидная структура, имеющая родительские узлы и дочерние узлы.	Табличная форма со строками и столбцами
Отношения	Один-один, один-много	Один-один, один-много, много-много
Получение данных	Дерево должно быть пройдено от корневого узла до нужного узла	Использование языка запросов SQL.

Что такое иерархическая база данных?

Иерархическая модель данных — первая модель данных, используемая в традиционных системах баз данных, разработанная IBM в 1968 году. Это модель, в которой данные хранятся в модели родитель-потомок, где у ребенка есть только один родитель.

Он образует древовидную структуру, в которой дочерние узлы — это записи, связанные ссылками. Первый узел в дереве называется корневым узлом, у которого нет родительского узла.

Родительский узел может иметь несколько дочерних узлов, но дочерний узел должен быть подключен только к родительскому узлу. Следовательно, модель базы данных удовлетворяет отношениям один-один и один-многие.

Самым большим преимуществом иерархической базы данных является простота и предсказуемость доступа к данным. Извлечение и обновление легко оптимизируются.

Самым большим недостатком базы данных является то, что ссылки нельзя изменить, поскольку они жестко закодированы. Если есть какие-либо требования по изменению базы данных, то вся база данных должна быть перепроектирована.

Иерархические базы данных просты, но гибки. Он хранит избыточные данные, что увеличивает сложность извлечения данных.

Поскольку иерархическая база данных должна быть закодирована в приложении, любое изменение в базе данных требует от разработчика изменения кода приложения.

Иерархические базы данных по-прежнему используются в мейнфреймах IBM, но не являются предпочтительными для современных приложений.

Что такое реляционная база данных?

Модель реляционной базы данных была разработана в 1970 году Э. Ф. Коддом. Он хранит записи в таблицах. Таблицы состоят из строк и столбцов, где строка обозначает сущности, а столбец обозначает атрибуты записей.

Таблицы связаны отношениями только тогда, когда они имеют общие атрибуты. Реляционные базы данных удобны для пользователя, удобны для программирования и в промышленности предпочтительнее иерархических баз данных.

Некоторыми из систем управления реляционными базами данных являются Oracle, DB2, MS-SQL Server и Informix.

Реляционная база данных не зависит от приложений, и любые изменения в базе данных не повлияют на программирование приложения. Эта база данных также подходит для простого определения сложных отношений между таблицами.

В системах реляционных баз данных логическая структура хранится отдельно от физической структуры данных. Это помогает управлять структурами по-разному, не влияя друг на друга.

Реляционные базы данных следуют правилам целостности, чтобы исключить дублирование данных в таблицах. Язык запросов SQL используется для последовательного и точного извлечения данных из базы данных.

Реляционные базы данных обеспечивают простоту доступа к требуемым базам данных за счет поддержания согласованности. Также легко создавать резервные копии, импортировать и экспортировать данные в случае чрезвычайной ситуации. Реляционные базы данных также соответствуют свойству ACID.

Основные различия между иерархической базой данных и реляционной базой данных

Иерархическая база данных должна быть закодирована внутри приложения, тогда как реляционные базы данных не зависят от приложения.
Иерархическая база данных хранит данные в виде родительских и дочерних узлов, образующих древовидную структуру, тогда как реляционная база данных хранит данные в строках и столбцах таблицы.
Иерархическая база данных реализует только отношения «один-один» и «один-ко-многим», тогда как реляционная база данных также реализует отношения «многие-ко-многим».
Для извлечения данных в иерархической базе данных необходимо пройти все дерево, а язык запросов SQL используется в реляционных базах данных для извлечения данных.
Иерархическая база данных — это система баз данных первого поколения, а реляционная база данных — база данных второго поколения.

Рекомендации

https://www.google.co.in/books/edition/Introduction_to_Database_Systems/y7P9sa2MeGIC?hl=en&gbpv=0
https://books.google.com/books?id=TFrbhHHxuXUC&printsec=frontcover&dq=beginning+mysql&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwidpozo5O30AhWRTmwGHYJcChQQ6AF6BAgFEAI

Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Сандип Бхандари

Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г. ). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.

Введение в реляционные базы данных

Описание
Детали
Отзывы (0)

Описание

В книге рассматриваются основные понятия баз данных и систем управления ими (СУБД), моделей данных, положенных в основу баз данных и методов проектирования реляционных баз данных. Обсуждаются реляционные операции и основы теории нормализации отношений и приводятся примеры проектирования баз данных. Большое место уделено подробному описанию языка SQL – международного стандарта языка реляционных баз данных. Рассматриваются основные понятия, необходимые для изучения SQL и применения его на практике.

Подробно рассмотрено манипулирование данными в интерактивном режиме, затронуты вопросы обеспечения безопасности хранимых данных, средств оптимизации запросов и создания прикладных программ. На прилагаемом к книге компакт-диске содержатся дистрибутивы СУБД OracleXE, SqlDeveloper, учебные базы данных и дополнительные материалы….

Детали

Артикул	934
ISBN	978-5-94157-770-5
Количество страниц	464
Серия	Учебная литература для вузов
Переплет	Твердый переплет
Печать	Черно-белая
Год	2012
Габариты, мм	240 × 170 × 22
Вес, кг	0.52

Дополнительные файлы скачать: Зеркало1Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2

✓ Новинки на 2 недели раньше магазинов
✓ Цены от издательства ниже до 30%
✓ Акции и скидки только для подписчиков
✓ Важные новости БХВ

ПОЛЕЗНАЯ РАССЫЛКА КНИЖНЫХ НОВОСТЕЙ

Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Что такое реляционные базы данных? | HowStuffWorks

Базы данных были одним из основных элементов бизнес-вычислений с самого начала цифровой эры. На самом деле реляционная база данных

родилась в 1970 году, когда Э. Ф. Кодд, исследователь из IBM, написал статью, описывающую процесс. С тех пор реляционные базы данных стали популярными и стали стандартом.

Изначально базы данных были плоскими. Это означает, что информация хранилась в одном длинном текстовом файле, называемом файл с разделителями табуляцией . Каждая запись в файле с разделителями табуляцией отделяется специальным символом, например, вертикальной чертой ( | ). Каждая запись содержит несколько фрагментов информации (полей) о конкретном объекте или человеке, сгруппированных вместе в виде записи. Текстовый файл затрудняет поиск определенной информации или создание отчетов, включающих только определенные поля из каждой записи. Вот пример файла, созданного плоской базой данных:

Вы можете видеть, что вам нужно выполнить последовательный поиск по всему файлу, чтобы собрать связанную информацию, такую как возраст или зарплата.

Реляционная база данных позволяет легко находить конкретную информацию. Он также позволяет выполнять сортировку по любому полю и создавать отчеты, содержащие только определенные поля из каждой записи. Реляционные базы данных используют таблицы для хранения информации. Стандартные поля и записи представлены в виде столбцов (полей) и строк (записей) в таблице.

В реляционной базе данных вы можете быстро сравнивать информацию благодаря расположению данных в столбцах. Модель реляционной базы данных использует это единообразие для создания совершенно новых таблиц из необходимой информации из существующих таблиц. Другими словами, он использует взаимосвязь похожих данных для увеличения скорости и универсальности базы данных.

«Реляционная» часть имени вступает в игру из-за математических отношений. Типичная реляционная база данных содержит от 10 до более чем 1000 таблиц. Каждая таблица содержит столбец или столбцы, которые другие таблицы могут использовать для сбора информации из этой таблицы.

Сохраняя эту информацию в другой таблице, база данных может создать одну небольшую таблицу с местоположениями, которые затем могут использоваться для различных целей другими таблицами в базе данных. Типичная большая база данных, подобная той, что есть на большом веб-сайте, таком как Amazon, будет содержать сотни или тысячи таких таблиц, которые все вместе используются для быстрого поиска точной информации, необходимой в любой момент времени.

Реляционные базы данных создаются с использованием специального компьютерного языка, языка структурированных запросов (SQL)

, который является стандартом взаимодействия баз данных. SQL является основой для всех популярных приложений баз данных, доступных сегодня, от Access до Oracle .

Вот несколько интересных ссылок:

Объявления

Часто задаваемые вопросы

Что такое реляционная СУБД?

Реляционная СУБД — это система управления базами данных (СУБД), которая хранит данные в виде отношений или таблиц. Пользователь может получить доступ к этим данным с помощью SQL, который является стандартным языком запросов к базе данных.

Что такое реляционная СУБД объясните на примере?

Система управления реляционными базами данных (RDBMS) — это система управления базами данных (СУБД), основанная на реляционной модели, представленной Э. Ф. Коддом. Примеры систем управления реляционными базами данных включают Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, MySQL и PostgreSQL.

Процитируйте это!

Пожалуйста, скопируйте/вставьте следующий текст, чтобы правильно цитировать эту статью HowStuffWorks.com:

«Что такое реляционные базы данных?» 23 марта 2001 г.
HowStuffWorks.com. 11 июня 2023 г.

Citation

Что такое нереляционная база данных?

Обзор

Что такое нереляционная база данных?
Реляционные базы данных
Нереляционные базы данных
Преимущества нереляционных баз данных
Нереляционные базы данных и разработка приложений

Большинство баз данных можно разделить на реляционные и нереляционные. Нереляционные базы данных иногда называют «NoSQL», что означает не только SQL. Основное различие между ними заключается в том, как они хранят свою информацию.

Нереляционная база данных хранит данные в нетабличной форме и имеет тенденцию быть более гибкой, чем традиционная структура реляционной базы данных на основе SQL. Он не следует реляционной модели, предоставляемой традиционными системами управления реляционными базами данных.

Чтобы более подробно объяснить нереляционные базы данных, давайте сначала рассмотрим, что такое традиционная реляционная база данных.

Реляционные базы данных

Реляционная база данных обычно хранит информацию в таблицах, содержащих определенные части и типы данных. Например, магазин может хранить информацию об именах и адресах своих клиентов в одной таблице, а информацию об их заказах — в другой. Эту форму хранения данных часто называют структурированными данными.

Пример таблицы реляционной базы данных клиентов.

Реляционные базы данных используют язык структурированных запросов (SQL). В реляционной базе данных база данных обычно содержит таблицы, состоящие из столбцов и строк. При добавлении новых данных новые записи вставляются в существующие таблицы или добавляются новые таблицы. Затем можно установить отношения между двумя или более таблицами.

Реляционные базы данных работают лучше всего, когда содержащиеся в них данные меняются не очень часто и когда важна точность. Реляционные базы данных, например, часто используются в финансовых приложениях.

Нереляционные базы данных

Нереляционные базы данных (часто называемые базами данных NoSQL) отличаются от традиционных реляционных баз данных тем, что они хранят свои данные в нетабличной форме. Вместо этого нереляционные базы данных могут быть основаны на таких структурах данных, как документы. Документ может быть очень подробным, но содержать ряд различных типов информации в разных форматах. Эта способность усваивать и упорядочивать различные типы информации рядом друг с другом делает нереляционные базы данных гораздо более гибкими, чем реляционные базы данных.

Пример документа MongoDB для пациента в здравоохранении.

Нереляционные базы данных часто используются, когда необходимо организовать большие объемы сложных и разнообразных данных. Например, большой магазин может иметь базу данных, в которой у каждого покупателя есть собственный документ, содержащий всю его информацию, от имени и адреса до истории заказов и информации о кредитной карте. Несмотря на разные форматы, каждая из этих частей информации может храниться в одном и том же документе.

Нереляционные базы данных часто работают быстрее, потому что запросу не нужно просматривать несколько таблиц для получения ответа, как это часто бывает с реляционными наборами данных. Поэтому нереляционные базы данных идеально подходят для хранения данных, которые могут часто изменяться, или для приложений, обрабатывающих множество различных типов данных. Они могут поддерживать быстро развивающиеся приложения, требующие динамической базы данных, способной быстро изменяться и вмещать большие объемы сложных неструктурированных данных.

При запуске проекта стоит рассмотреть реляционные и нереляционные базы данных с точки зрения их различий, чтобы лучше понять правильное решение для проекта. Вы также можете рассмотреть различные примеры использования обоих, и когда вы можете выбрать один из них.

Преимущества нереляционной базы данных

Современные приложения собирают и хранят все больше и больше все более сложных данных о клиентах и пользователях. Преимущества этих данных для бизнеса, конечно же, заключаются в их потенциале для анализа. Использование нереляционной базы данных может выявить закономерности и ценность даже в массе разнородных данных.

Использование нереляционных баз данных имеет несколько преимуществ, в том числе:

Массивная организация набора данных
В эпоху больших данных нереляционные базы данных могут не только хранить огромные объемы информации, но и запрашивать эти наборы данных с легкостью. Масштаб и скорость являются решающими преимуществами нереляционных баз данных.
Гибкое расширение базы данных
Данные не статичны. По мере сбора дополнительной информации нереляционная база данных может поглощать эти новые точки данных, обогащая существующую базу данных новыми уровнями детализации, даже если они не соответствуют типам данных ранее существовавшей информации.
Несколько структур данных
Данные, которые теперь собираются от пользователей, принимают множество форм, от чисел и строк до фото- и видеоконтента и истории сообщений. Базе данных необходима возможность хранить эти различные информационные форматы, понимать отношения между ними и выполнять подробные запросы. Независимо от того, в каком формате находится ваша информация, нереляционные базы данных могут сопоставлять различные типы информации вместе в одном документе.
Создано для облака
Нереляционная база данных может быть огромной. И поскольку в некоторых случаях они могут расти в геометрической прогрессии, им нужна среда хостинга, которая может расти и расширяться вместе с ними. Присущая облаку масштабируемость делает его идеальным домом для нереляционных баз данных.

Нереляционные базы данных и разработка приложений

Приложения должны иметь возможность эффективно запрашивать данные и практически мгновенно выдавать результаты. Нереляционные базы данных — естественный выбор для такой среды. Они обеспечивают как безопасность, так и гибкость, позволяя быстро разрабатывать приложения в гибкой среде. Более простые и менее сложные в управлении, чем реляционные базы данных, они также могут обеспечить более низкие затраты на управление данными, обеспечивая при этом превосходную производительность и скорость.

Нереляционные базы данных, естественно подходящие для гибкой разработки, могут более эффективно обрабатывать сложные входные данные, чем структурированные базы данных. В эпоху возрастающей сложности данных нереляционные базы данных обеспечивают гибкость проектирования баз данных, которая становится все более необходимой. Особенно в сочетании с облаком нереляционные базы данных снимают ограничения на сбор, организацию и анализ ваших данных, позволяя вам получить максимальную отдачу от ваших данных.

Штирлиц — Сеть печатных салонов в Перми