Система управления обучением ›
Логотип курса,
Название курса — Базы данных
Описание курса (о чем курс),
Понятия База данных (БД), Система управления базами данных (СУБД), архитектура СУБД, модели данных, реляционные языки, нормализация, основы языка Transact-SQL
Правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский государственный университет путей сообщения»
(ФГБОУ ВО РГУПС), имеет лицензию на образовательную деятельность.
Автор-составитель к.т.н., доц. кафедры «Вычислительная техника и автоматизированные системы управления» ФГБОУ ВО РГУПС Игнатьева Олеся Владимировна
Программа (содержание) курса:
Лекция 1. Введение в базы данных и СУБД
1.1. Введение
1.2. Краткая история создания СУБД
1.
3. Основные определения и термины
1.4. Языки баз данных
1.5. Компоненты среды СУБД
1.6. Функции СУБД
1.7. Преимущества и недостатки СУБД
Лекция 2. Архитектура СУБД
2.1. Трехуровневая архитектура ANSI-SPARC
2.2. Архитектура многопользовательских СУБД
Лекция 3. Архитектура СУБД (продолжение)
3.1. Трехуровневая архитектура «клиент-сервер»
3.2. Архитектура распределенных СУБД
3.3. Архитектура параллельных СУБД
Лекция 4. Модели данных
4.1. Определение и классификация моделей данных
4.2. Реляционная модель данных
Лекция 5. Модели данных (продолжение)
5.1 – Иерархические модели данных
5.2 – Сетевые модели данных
5.3 – Физические модели данных
Лекция 6 – Модель «сущность-связь»
6.1. Определение ER-модели данных
6.2. Определение ER-модели данных (продолжение)
6.3. Структурные ограничения
6.4. Проблемы ER-моделирования
Лекция 7 — Реляционная модель данных
7.
1. Краткая история, определение и терминология реляционной модели данных
7.2. Структурная часть реляционной модели данных
7.3. Целостная часть реляционной модели данных
Лекция 8 — Реляционные языки (часть 1)
8.1. Основные определения
8.2. Реляционная алгебра
Лекция 9 — Реляционные языки (часть 2)
9.1. Реляционная алгебра (продолжение)
9.2. Реляционное исчисление
9.3. Задачи реляционной алгебры
Лекция 10 – Нормализация (часть 1)
10.1. Определение и цели нормализации
10.2. Первая нормальная форма
10.3. Вторая нормальная форма
Лекция 11 – Нормализация (часть 2)
11.1. Третья нормальная форма
11.2. Нормальная форма Бойса-Кодда
11.3. Четвертая нормальная форма
11.4. Пятая нормальная форма
Лекция 12 — Введение в SQL. Основы языка Transact-SQL.
12.1. Введение в язык SQL
12.2. История создания и стандарты языка SQL
Лекция 13 – SQL. Определение баз данных
13.
1. Команда Create Database (Transact-SQL)
13.2. Команда Alter Database (Transact-SQL)
13.3. Команда Drop Database (Transact-SQL)
Лекция 14 — SQL. Определение таблиц.
14.1. Создание таблиц Create Table (Transact-SQL)
14.2. Создание таблиц Create Table. Определение ограничений
14.3. Создание таблиц Create Table. Определение ограничений (продолжение)
Лекция 15 — SQL. Выборка данных. Однотабличные запросы
15.1. Выборка данных. Синтаксис оператора SELECT. Запросы с использованием операторов сравнения
15.2. Запросы SELECT с использованием специальных операторов
15.3. Запросы SELECT с использованием специальных операторов (продолжение)
Лекция 16 — SQL. Выборка данных. Многотабличные запросы
16.1. Запросы на соединение таблиц
16.2. Запросы на соединение таблиц (продолжение)
16.3. Запросы внешнего соединения таблиц
Формируемые компетенции и результаты обучения:
Знает: основы систем управления базами данных; механизмы мониторинга системы управления базами данных; основные методы разработки программного обеспечения для баз данных; основные модели данных и их организацию, структуры данных;
программные средства для баз данных и возможности их применения для решения практических задач ; теорию баз данных и основные структуры данных; принципы построения языков запросов и манипулирования данными; основы современных систем управления базами данных; системы хранения и анализа баз данных;
основы современных систем управления базами данных, основные модели данных и их организацию; системное программное обеспечение и прикладное программное обеспечение баз данных; технические спецификации на программные компоненты баз данных и их взаимодействие;
методы и средства проектирования баз данных.
— теоретические основы, методы проектирования баз данных и создания приложений на их основе;
основные принципы проектирования, логическую и физическую структуру баз данных. — методы организации данных на уровне проектирования и методы разработки приложений с базами данных;
современные инструментальные средства и технологии объектно-ориентированного программирования для разработки программных комплексов для баз данных.
Умеет: применять языки программирования на разработку программ управления базами данных;
применять языки программирования на разработку приложений для база данных; находить и анализировать техническую документацию по использованию программного средства, выбирать и использовать необходимые функции программных средств для разработки баз данных;
применять способы и механизмы управления данными, методы и средства проектирования баз данных и программных интерфейсов;
разрабатывать базы данных и прикладных программ для управления данными; осуществлять концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем на основе баз данных;
выбирать современные информационные технологии и программные средства для разработки баз данных ; применять языки программирования на разработку приложений для база данных
Имеет навыки: разработки алгоритмов функционирования разрабатываемых компонентов системы управления базами данных;
работы с современными системами программирования, включая объектно-ориентированные для разработки приложений баз данных
работы с современными системами управления базами данных;
проектирования баз данных и программных интерфейсов;
разработки приложений для управления базами данных на основе объектно-ориентированного программирования;
проектировать базы данных и программные приложения для управления данными; разработки приложений на основе систем управления базами данных.
Рекомендуемые направления подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Входные требования (пререквизиты). Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям обучающегося, необходимым для изучения данной дисциплины, соответствуют требованиям по результатам освоения предшествующих дисциплин : «Информатика и программирование», «Объектно-ориентированное программирование», «Теоретические основы информационных и компьютерных технологий».
Общая трудоемкость 8 зачетных единиц (288 часов)
Длительность курса 40 недель.
Реляционные СУБД обзор, сравнение, лучшие продукты, внедрения, поставщики.
Реляционная система управления базами данных (РСУБД), реже — система управления реляционными базами данных (СУРБД) — СУБД, управляющая реляционными базами данных.
Практически все разработчики современных приложений, предусматривающих связь с системами баз данных, ориентируются на реляционные СУБД.
По данным аналитиков на 2010 год, реляционные СУБД используются в абсолютном большинстве крупных проектов по разработке информационных систем. По результатам исследований компании IDC 2009 года всего около 7% составляют проекты, в которых используются СУБД нереляционного типа.
По оценке Gartner в 2013 году рынок реляционных СУБД составлял 26 млрд долларов с годовым приростом около 9 процентов, а к 2018 году рынок реляционных СУБД достигнет 40 млрд долларов. В настоящее время абсолютными лидерами рынка СУБД являются компании Oracle, IBM и Microsoft, с общей совокупной долей рынка около 90%, поставляя такие системы как Oracle Database, IBM DB2 и Microsoft SQL Server.
Единственной коммерчески успешной СУБД российского производства является реляционная СУБД Линтер для операционных систем Windows, UNIX, QNX.
В 1974 году компания IBM начала исследовательский проект по разработке РСУБД, получивший название System R. Её первым коммерческий продуктом был IBM SQL/DS, выпущенный в 1982 году.
Однако первой коммерчески успешной РСУБД стала Oracle, выпущенная в 1979 году компанией Relational Software, которая впоследствии была переименована в Oracle Corporation.
В 1970-е годы, когда уже были получены почти все основные теоретические результаты и даже существовали первые прототипы реляционных СУБД, многие авторитетные специалисты отрицали возможность добиться эффективной реализации таких систем. Однако преимущества реляционного подхода и развитие методов и алгоритмов организации и управления реляционными базами данных привели к тому, что к концу 1980-х годов реляционные системы заняли на мировом рынке СУБД доминирующее положение.
В связи с резким ростом популярности РСУБД в 1980-х годах многие компании стали позиционировать свои СУБД как «реляционные» в рекламных целях, иногда не имея для этого достаточных оснований, вследствие чего автор реляционной модели данных Эдгар Кодд в 1985 году опубликовал свои знаменитые «12 правил Кодда», которым должна удовлетворять каждая РСУБД.
- Продукты
- Сравнение
- Поставщики
- Производители
- FAQ
- Материалы
Производители Реляционные СУБД
IBM
Все страны
F.A.Q. Реляционные СУБД
Как данные хранятся в реляционной базе?
Данные в реляционной БД хранятся в плоских таблицах. Каждая таблица имеет собственный, заранее определенный набор именованных колонок (полей).
Поля таблицы обычно соответствуют атрибутам сущностей, которые необходимо хранить в базе. Количество строк (записей) в таблице неограниченно, и каждая запись соответствует отдельной сущности.
Как записи отличаются друг от друга?
Записи в таблице отличаются только содержимым их полей. Две записи, в которых все поля одинаковы, считаются идентичными. Каждая таблица должна иметь первичный ключ (ПК) — поле или набор полей, содержимое которых однозначно определяет запись в таблице и отличает ее от других. Отсутствие первичного ключа и наличие идентичных записей в таблице обычно возможно, но крайне нежелательно.
Каким образом таблицы связаны между собой?
Простейшая связь между двумя таблицами образуется при добавлении в первую таблицу поля, содержащего значение первичного ключа второй таблицы. В общем случае, реляционные БД предоставляют очень гибкий механизм для всевозможных пересечений и объединений любых таблиц, с разнообразными условиями. Для описания множеств, получающихся при пересечении и объединении таблиц, используется специальный математический аппарат — реляционная алгебра.
Что такое нормализация?
Упорядочивание модели БД. Грубо говоря, нормализацией называют процесс выявления отдельных независимых сущностей и вынесения их в отдельные таблицы. При этом, связи с такими таблицами, обычно организуют по их первичному ключу. В результате нормализации, увеличивается гибкость работы с БД. Также, уменьшается содержание дублирующей информации в БД, а это сильно понижает вероятность возникновения ошибок.
Имеет ли значение порядковый номер записи в таблице?
Нет. Реляционная алгебра оперирует множествами, в которых порядковый номер элемента не несет никакой смысловой нагрузки. Записи отличатся только содержимым их полей. Две записи, в которых все поля одинаковы, будут абсолютно идентичны в реляционной БД.
Вы уверены что хотите удалить
?Да
Нет
404: Страница не найдена
Управление данными Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует.
Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.
Что я могу сделать сейчас?
Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:
Поиск- Узнайте последние новости.
- Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
- Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
- Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.
Просмотр по категории
Бизнес-аналитика- Alteryx представляет генеративный движок искусственного интеллекта, обновление Analytics Cloud
Давний поставщик управления данными разработал новый механизм искусственного интеллекта, который включает в себя генеративный искусственный интеллект. Он также представил новые возможности .
.. - Microsoft представляет AI Boost для Power BI, новую Fabric для данных
Технический гигант представил инструмент, который дополнит его основную аналитическую платформу генеративным искусственным интеллектом, а также новый пакет SaaS …
- ThoughtSpot представляет новый инструмент, интегрирующий LLM OpenAI
Поставщик аналитики представил множество новых возможностей, в том числе Sage, которая объединяет технологию генеративного искусственного интеллекта OpenAI …
..- AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует …
- Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных.
Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу… - Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи
AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…
Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…- 4 важных навыка лидера по управлению знаниями
Программам
- Чем занимается руководитель управления знаниями?
В группы управления знаниями часто входят ИТ-специалисты и авторы контента. Но во главе им нужен центральный лидер, чтобы…
- 5 интеграций для вашей CMS
Чтобы получить максимальную отдачу от системы управления контентом, организации могут интегрировать ее с другими важными инструментами, такими как маркетинговые .
..
..- С приобретением Cerner Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание общенациональной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
- Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
- Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, положив конец …
- Arista отказывается от электронных таблиц и электронной почты в пользу SAP IBP
Поскольку быстрый рост опережает процессы цепочки поставок на основе электронных таблиц Arista Networks, компания внедрила цифровое снабжение .
.. -
Конференция подтверждает мнение клиентов SAP о том, что будущее за облачными технологиями, путем демонстрации облачных продуктов, услуг и …
- Обзор ERP: партнеры SAP представляют новые продукты на выставке Sapphire
На SAP Sapphire 2023 партнеры SAP и независимые поставщики программного обеспечения представили продукты и услуги, направленные на автоматизацию процессов, повышение безопасности и…
..Что такое СУБД? Определение и примеры
Что такое СУБД?
РСУБД означает систему управления реляционными базами данных — программную систему, которая позволяет вам определять, создавать, поддерживать и контролировать доступ к реляционным базам данных. Это базовая часть уровня интерфейса, которая помогает вам хранить данные и работать с ними.
Теперь давайте обратимся к определению реляционной базы данных, чтобы понять, что делает ее такой особенной.
Реляционная база данных — это самый популярный тип базы данных, который хранит и предоставляет доступ к точкам данных, которые связаны друг с другом. В реляционных базах данных данные упорядочиваются и хранятся в таблицах, состоящих из столбцов и строк. И, конечно же, у вас есть интуитивно понятный и гибкий язык структурированных запросов для управления базами данных.
Как работает реляционная модель?
Как мы упоминали выше, СУБД хранит данные в таблицах. Каждая строка в таблице представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называется первичным ключом. Столбцы таблицы содержат атрибуты данных. Поскольку каждая запись обычно имеет значение для каждого атрибута, становится легко формировать гибкие отношения между точками данных.
Давайте рассмотрим основные понятия, связанные с реляционными базами данных.
Первичный ключ — это уникальный идентификатор, который идентифицирует каждую строку таблицы.
Внешний ключ — это поле (или несколько полей) в одной таблице, которое ссылается на первичный ключ в другой таблице. Это помогает установить отношения между таблицами.
Представление — виртуальная таблица, в которой не хранятся данные; вместо этого он представляет определенные выходные данные, которые вычисляются из базовых таблиц.
Индекс — это структура данных, содержащая копию столбца (или нескольких столбцов) из таблицы базы данных, которая предназначена для ускорения операций извлечения из базы данных исходного столбца.
Язык структурированных запросов (SQL) — это предметно-ориентированный язык, используемый для хранения, извлечения и обработки данных — стандарт для реляционных баз данных.
SQL-запрос — это запрос информации из СУБД. Пользователи пишут и выполняют запросы для извлечения, добавления, изменения и удаления данных из реляционных баз данных.
Типы отношений
Существует три основных типа отношений между таблицами, которые обеспечивают абсолютную гибкость модели реляционной базы данных.
Отношения «один к одному»
Отношение «один к одному» — это когда одна запись в таблице A связана с одной (и только одной) записью в таблице B.
Отношения «один ко многим»
Один- Связь «ко многим» немного сложнее: одна запись в таблице A связана с несколькими записями в таблице B.
Отношения «многие ко многим»
несколько записей в таблице A связаны с несколькими записями в таблице B.
Реляционные нотации
Теперь, когда мы описали основные типы отношений, мы можем добавить несколько слов о том, как они представлены на диаграммах сущность-связь — через реляционные нотации.
Нотация IDEF1X
IDEF1X означает интегрированное определение для моделирования данных. На диаграммах этого типа показаны объекты, связанные друг с другом без символов отношений. Атрибуты любого объекта перечислены как часть таблицы внутри каждой формы объекта, а не как отдельные символы.
Нотация IE
Нотация IE (также известная как нотация гусиной лапки) использует графические символы для отображения «многих» сторон отношений.
| Родительская запись | Детская запись | Пример |
|---|---|---|
| 1 (ровно один) | 0..N (ноль, один или более) | |
| 1 (ровно один) | 0..1 (ноль или единица) | |
| 0..1 (ноль или единица) | 0..N (ноль, один или более) | |
| Данные 0..1 (ноль или единица) | 0. .1 (ноль или единица) |
Основные возможности СУБД
Структурированные и взаимосвязанные данные
Данные в реляционных базах данных хранятся в хорошо структурированном и легко понятном табличном формате. Между тем, универсальные связи между таблицами и использование SQL для написания запросов различной сложности способствуют гибкости управления данными.
Поддержка ACID
ACID (который включает в себя атомарность, непротиворечивость, изоляцию, долговечность) — это хорошо известный набор свойств транзакций базы данных, призванный гарантировать достоверность данных, несмотря на ошибки, сбои и другие возможные сбои. Реляционные базы данных обеспечивают полную поддержку ACID.
Многопользовательский доступ
Реляционные базы данных обеспечивают многопользовательский доступ вместе с привилегиями, которые позволяют администраторам баз данных иметь полный контроль над действиями в базах данных и предоставлять различные уровни доступа другим пользователям.
Простота использования
Помимо общего удобства хранения, доступа и управления данными в таблицах, мы должны упомянуть множество инструментов баз данных, которые предлагают интуитивно понятные графические интерфейсы и делают ежедневную разработку и администрирование баз данных довольно простыми даже для новичков.
Преимущества и недостатки РСУБД
Широкие возможности и преимущества систем управления реляционными базами данных делают их идеальными для современных программных решений. Тем не менее, есть также несколько недостатков, на которые следует обратить внимание.
Плюсы:
- Гибкое управление данными
- Целостность и безопасность конфиденциальных данных
- Надежное хранение данных, простое резервное копирование и восстановление
- Соблюдение стандартов и правил защиты данных (например, GDPR)
- Быстрая интеграция с коммерческим ПО и оптимизированный цикл разработки
Минусы:
- Стоимость аппаратного и программного обеспечения
- Масштабируемость может дорого обойтись
- Регулярные обновления вашей СУБД могут потребовать регулярного обслуживания базы данных
- Эффективная работа с СУБД требует профессиональных знаний разработчиков и администраторов баз данных
Какие реляционные базы данных самые популярные в 2023 году?
РСУБД оказалась оптимальным выбором для управления данными в программных решениях практически для любой области бизнеса.
Примеры наиболее популярных систем управления реляционными базами данных включают Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQLite и MariaDB.
Для каждой из них существует множество инструментов баз данных, которые помогают легко и удобно решать рутинные задачи разработки и администрирования.
Оракул
SQL-сервер
PostgreSQL
SQLite
МарияДБ
База данных Oracle
База данных Oracle известна своей общей сложностью, довольно сложным управлением и высокой стоимостью.
Однако взамен он предлагает высокую переносимость и обратную совместимость, простоту восстановления и отличную производительность.
MySQL
MySQL — одна из ведущих систем управления реляционными базами данных, которая может похвастаться огромным сообществом. Хотя MySQL, как правило, является бесплатной СУБД с открытым исходным кодом, она также доступна под различными проприетарными лицензиями.
SQL Server
SQL Server — это практически самая передовая в мире коммерческая СУБД, разработанная Microsoft и идеально приспособленная для корпоративных ИТ-сред. Он обеспечивает безопасное и эффективное хранение данных и инфраструктуру с множеством дополнительных услуг.
PostgreSQL
PostgreSQL — это СУБД с открытым исходным кодом, которая предлагает богатую функциональность, поддержку большого количества типов данных и хранение данных без схемы. Популярность PostgreSQL в настоящее время находится на подъеме.
SQLite
SQLite — это быстрый и компактный движок базы данных; не полноценное программное обеспечение, а скорее библиотека, которую можно встраивать в приложения.
MariaDB
MariaDB — это разработанный сообществом и коммерчески поддерживаемый форк MySQL, предназначенный для повышения производительности и стабильности, а также для соблюдения политики открытого исходного кода. Стоит отметить, что MariaDB остается достойной заменой MySQL.
Как правильно выбрать реляционную базу данных?
Коммерческие базы данных
- Высокая стоимость лицензирования
- Техническая поддержка по требованию
- Регулярные обновления, поставляемые поставщиком
- Подходит для коммерческого программного обеспечения
Microsoft SQL Server
IBM DB2
Oracle Database
Базы данных с открытым исходным кодом
- Лицензирование с открытым исходным кодом
- Нет официальной поддержки
- Крупные сообщества пользователей
- Для коммерческого и некоммерческого программного обеспечения
MySQL
MariaDB
SQLite
PostgreSQL
dbForge Studio: познакомьтесь с одним из лучших инструментов управления базами данных на рынке
Разработка базы данных
Вы можете ускорить ежедневное кодирование SQL и повысить свою производительность с помощью помощи в написании кода и инструментов управления изменениями.
- Написание кода в 2–4 раза быстрее благодаря интеллектуальному автозавершению кода SQL и набору фрагментов кода
- Унифицируйте свои корпоративные стандарты кодирования с помощью широкого выбора вариантов форматирования
- Использовать интеллектуальный рефакторинг с автокоррекцией ссылок на переименованные объекты
- Сравните схемы баз данных и разверните изменения в разных средах
- Обработка изменений в нескольких системах контроля версий
- Отладка хранимых процедур, триггеров и функций
- Создание полной документации по базе данных в нескольких форматах
Доступно в
для SQL Server
для MySQL
для Oracle
для PostgreSQL
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Тестирование
Студии предоставляют более 200 генераторов реалистичных тестовых данных и удобные инструменты для настройки автоматического модульного тестирования.
- Создавайте любые объемы значимых тестовых данных для заполнения ваших баз данных SQL
- Поддерживать целостность базы данных и согласованность данных
- Поддерживайте качество кода на рекордно высоком уровне с помощью модульного тестирования
- Выявление узких мест в производительности и оптимизация SQL-запросов с помощью профилирования запросов
- Запланировать рутинные задачи для выполнения из командной строки
Доступно в
для SQL Server
для MySQL
для Oracle
для PostgreSQL
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Загрузка данных
С нашими инструментами самые универсальные инструменты загрузки и управления данными всегда к вашим услугам.
- Импорт и экспорт данных из/в более 10 форматов файлов
- Визуальное редактирование данных
- Сравните данные таблицы, проанализируйте различия и создайте отчеты
- Данные таблицы синхронизации между исходной и целевой базами данных
- Настройка и сохранение шаблонов для повторяющихся задач
- Автоматизируйте свои повседневные операции из командной строки
Доступно в
для SQL Server
для MySQL
для Oracle
для PostgreSQL
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Анализ данных
Студии помогут вам эффективно получать полезную информацию для вашего бизнеса с помощью интегрированных инструментов, облегчающих анализ данных и составление отчетов.
- Использовать просмотр основных и подробных данных
- Агрегированные данные в визуальных сводных таблицах
- Создание комплексных отчетов с данными
Доступно в
для SQL Server
для MySQL
для Oracle
для PostgreSQL
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Студия dbForge
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Получить бесплатную пробную версию
Администрирование и обслуживание
Наконец, вы можете легко упростить рутинное администрирование базы данных с помощью набора специализированных инструментов.