Работа с базами данных sql: Работа с базами данных SQL для новичков

Базы данных — SQL Server

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

• Статья
• 01/25/2023
• Чтение занимает 2 мин

Применимо к:База данныхSQL Server Azure SQL Управляемый экземпляр SQL Azure

База данных в SQL Server состоит из коллекции таблиц, в которой хранится определенный набор структурированных данных. Таблица содержит коллекцию строк, также называемых записями или кортежами, и столбцов, также называемых атрибутами. Каждый столбец в таблице предназначен для хранения конкретного типа данных, например дат, имен, денежных сумм или чисел.

На компьютере может быть установлен один или несколько экземпляров SQL Server. Каждый экземпляр SQL Server может содержать одну или несколько баз данных. В базе данных может содержаться одна или несколько групп объектов владения, которые называются схемами. В каждой схеме присутствуют объекты базы данных, такие как таблицы, представления и хранимые процедуры. Некоторые объекты, например сертификаты и асимметричные ключи, могут содержаться в базе данных, но при этом не находиться внутри схемы. Дополнительные сведения о создании таблиц см. в разделе Tables.

SQL Server базы данных хранятся в файловой системе в файлах. Файлы могут быть объединены в группы файлов. Дополнительные сведения о файлах и файловых группах см. в разделе Database Files and Filegroups.

Когда пользователи получают доступ к экземпляру SQL Server они идентифицируются как имя входа. При получении доступа к базе данных пользователи идентифицируются как пользователи базы данных. Имя пользователя базы данных может быть основано на имени входа. Если автономные базы данных включены, то пользователь базы данных может быть создан не на основе имени входа. Дополнительные сведения о пользователях см. в разделе CREATE USER (Transact-SQL).

Пользователь, имеющий доступ к базе данных, может получить разрешения на доступ к объектам этой базы данных. Хотя разрешения и могут быть предоставлены отдельным пользователям, рекомендуется создавать роли базы данных, добавляя при этом пользователей базы данных к соответствующим ролям, а затем предоставлять разрешения ролям. Предоставление разрешений ролям, а не пользователям позволяет легко и понятно управлять процессом распределения разрешений, несмотря на постоянное изменение и рост числа пользователей. Дополнительные сведения о разрешениях ролей см.

в разделах CREATE ROLE (Transact-SQL) и Субъекты (ядро СУБД).

Работа с базами данных

Большинство пользователей, работающих с базами данных, используют средство SQL Server Management Studio. Средство Management Studio имеет графический пользовательский интерфейс для создания баз данных и объектов в базах данных. В Среде Management Studio также есть редактор запросов для взаимодействия с базами данных путем написания инструкций Transact-SQL. Management Studio можно установить с SQL Server установочного диска или скачать с сайта MSDN. Дополнительные сведения о средстве SQL Server Management Studio см. в разделе SQL Server Management Studio (SSMS).

в этом разделе

Системные базы данных
Автономные базы данных
Файлы данных SQL Server в Microsoft Azure
Файлы и файловые группы базы данных
Состояния базы данных
Состояния файлов
Оценка размера базы данных
Копирование баз данных на другие серверы
Присоединение и отсоединение базы данных (SQL Server)
Добавление файлов данных или журналов в базу данных

Изменение настроек конфигурации базы данных
Создание базы данных
Удаление базы данных

Удаление файлов данных или журналов из базы данных
Отображение сведений о месте на диске, занимаемом данными и журналами базы данных
Увеличение размера базы данных
Переименование базы данных
Установка однопользовательского режима базы данных
Сжатие базы данных
Сжатие файла
Просмотр или изменение свойств базы данных
Просмотр списка баз данных в экземпляре SQL Server
Просмотр или изменение уровня совместимости базы данных
Использование мастера планов обслуживания
Создание псевдонима для пользовательского типа данных
Моментальные снимки базы данных (SQL Server)

См.

также

Индексы

Представления

Хранимые процедуры (компонент Database Engine)

Основы работы с базами данных. Подборка курсов от ITVDN

Работа программиста тесно связана с базами данных и предполагает знание алгоритмов, навыков проектирования баз данных, SQL, а также знакомство со специальными библиотеками и фреймворками, которые используются для работы с базами данных на разных программных платформах. В этой рассылке мы сделали подборку видео курсов, статей и вебинаров, которые помогут вам сформировать базовые знания, необходимые разработчику. Видео курсы ITVDN по работе с базами данных: Алгоритмы и структуры данных SQL Essential Выполнение домашних заданий по курсу SQL How to SQL Essential SQL Практикум Transact-SQL ADO. NET Entity Framework 5 или Entity Framework 6 Синхронизация данных двух информационных систем с использованием LINQ и Entity FW 6 Тренажер по курсу SQL Essential Используйте тренажер ITVDN для формирования практических навыков! В практикуме по курсу SQL Essential вам нужно будет выполнить 41 задачу. Вы можете использовать подсказки, но учтите – при этом у вас будут сниматься баллы. Наилучшего результата прохождения практикума по SQL — 645 баллов – на данный момент достигли только 4 пользователя ITVDN. Попробуйте свои силы. SQL. Нормальные отношения Из данной статьи вы узнаете о значимости нормализации. Используя нормализацию, мы избавляемся от избыточности данных, а значит – экономим память. Во-вторых, мы решаем проблемы обновления данных, исключаем связанные с этим возможные возникновения аномалий. В-третьих, упрощаем контроль целостности данных. В-четвертых, база данных более понятно описывает реальный мир и готова к дальнейшему расширению. Читайте статью в блоге ITVDN. Запись вебинара «SQL vs NoSQL» В этом видео Богдан Ромашка ознакомит вас с разными типами как самих БД, так и СУБД. Содержание вебинара: Краткое рассмотрение СУБД Основные модели БД. Реляционная модель. Бессхемный подход (NoSQL) Популярные СУБД. Реляционные СУБД. NoSQL (NewSQL) СУБД Сравнение SQL и NoSQL БД. Смотрите запись вебинара. Основы реляционных баз данных и языка SQL Содержание вебинара: Особенности реляционных баз данных. Как таблица превратилась в отношение? Классификация операторов SQL. Пример создания простой базы данных сотрудников в среде MS-SQL. Смотрите запись вебинара. Интенсив по LINQ. Упрощаем работу с данными в С#/.NET Автор вебинара Юрий Оборожный познакомит вас с такой известной технологией как LINQ. В видео рассмотрены основы LINQ и ее сфера использования, знакомство с фильтрацией, объединением, преобразованием и множеством других методов, а также стратегии проецирования, построения сложных запросов, производительности. Вы узнаете, что такое методы расширения и анонимные типы, какие есть best practices написания запросов, получите представление об интерпретируемых запросах к удалённым источникам данных. Запись вебинара. 28 августа День открытых дверей в StartIT Кто такой QA и “с чем его едят”? Этим вопросом задаются многие, кто планирует начать свою карьеру в тестировании. На Дне открытых дверей в StartIT вы узнаете, чем занимаются QA и главное — как ими становятся. Спикер встречи Константин Клюев поделится своей success story. Расскажет почему и как пришел к решению стать тестировщиком, как обучался этому и как прошел путь от от Junior QA до QA Lead/BA/PM. Подробности встречи. Курса FrontEnd Developer в CyberBionic Systematics 21 августа в CyberBionic Systematics начнется курс FrontEnd Developer. Формируются 2 группы – утренняя (9:00 до 11:00) и вечерняя (с 19:00 до 21:00). Занятия будут проходить три раза в неделю по 2 часа. Всем участникам курса ITVDN дарит 15 видео курсов по FrontEnd технологиям. Вы научитесь создавать полноценные веб сайты, изучите язык разметки страниц, каскадные таблицы стилей, язык программирования JavaScript, библиотеку JQuery, и Angular JS, а также разработаете несколько проектов, которые Вы сможете выложить на гитхаб, или показать своему работодателю. Программа курса и регистрация. Воспользуйтесь промо-кодом 3GHCF2C и получите скидку 10% на любой тип подписки ITVDN (кроме QA и PM). Срок действия промо-кода с 9 до 17 августа 2017 года. C наилучшими пожеланиями, команда ITVDN Оставайтесь с нами и приводите друзей! ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАМ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ!

баз данных — SQL Server | Microsoft Узнайте

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

• Статья
• 18. 11.2022
• 2 минуты на чтение

Применяется к: SQL Server База данных SQL Azure Azure SQL Управляемый экземпляр

База данных в SQL Server состоит из набора таблиц, в которых хранится определенный набор структурированных данных. Таблица содержит набор строк, также называемых записями или кортежами, и столбцов, также называемых атрибутами. Каждый столбец в таблице предназначен для хранения определенного типа информации, например, даты, имена, суммы в долларах и числа.

На компьютере может быть установлен один или несколько экземпляров SQL Server. Каждый экземпляр SQL Server может содержать одну или несколько баз данных. В базе данных существует одна или несколько групп владения объектами, называемых схемами. В каждой схеме есть объекты базы данных, такие как таблицы, представления и хранимые процедуры. Некоторые объекты, такие как сертификаты и асимметричные ключи, содержатся в базе данных, но не в схеме. Дополнительные сведения о создании таблиц см. в разделе Таблицы.

Базы данных SQL Server хранятся в файловой системе в файлах. Файлы могут быть сгруппированы в файловые группы. Дополнительные сведения о файлах и файловых группах см. в разделе Файлы базы данных и файловые группы.

Когда люди получают доступ к экземпляру SQL Server, они идентифицируются как логин. Когда люди получают доступ к базе данных, они идентифицируются как пользователи базы данных. Пользователь базы данных может быть основан на логине. Если включены автономные базы данных, можно создать пользователя базы данных, не основанного на логине. Дополнительные сведения о пользователях см. в разделе СОЗДАНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ (Transact-SQL).

Пользователю, имеющему доступ к базе данных, может быть предоставлено разрешение на доступ к объектам в базе данных. Хотя разрешения могут быть предоставлены отдельным пользователям, мы рекомендуем создавать роли базы данных, добавлять пользователей базы данных в роли, а затем предоставлять разрешения на доступ к ролям. Предоставление разрешений ролям, а не пользователям, упрощает поддержание согласованности и понятности разрешений по мере роста и постоянного изменения числа пользователей. Дополнительные сведения о разрешениях ролей см. в разделах CREATE ROLE (Transact-SQL) и Principals (Database Engine).

Работа с базами данных

Большинство людей, работающих с базами данных, используют инструмент SQL Server Management Studio. Инструмент Management Studio имеет графический пользовательский интерфейс для создания баз данных и объектов в базах данных. Management Studio также имеет редактор запросов для взаимодействия с базами данных путем написания операторов Transact-SQL. Management Studio можно установить с установочного диска SQL Server или загрузить с MSDN. Дополнительные сведения об инструменте SQL Server Management Studio см. в статье SQL Server Management Studio (SSMS).

В этом разделе

Системные базы данных
содержали базы данных
Файлы данных SQL Server в файлах баз данных Microsoft Azure
и файлов FileGroups
. SQL Server)
Добавить данные или файлы журналов в базу данных
Изменить параметры конфигурации для базы данных
Создать базу данных
Удалить базу данных

Удаление файлов данных или журналов из базы данных
Отображение данных и информации о пространстве журнала для базы данных
Увеличение размера базы данных
Переименование базы данных
Установка базы данных в однопользовательский режим
Уменьшение базы данных
Уменьшение файла
Просмотр или изменение свойств базы данных Список баз данных в экземпляре SQL Server
Просмотр или изменение уровня совместимости базы данных
Использование мастера плана обслуживания
Создание определяемого пользователем типа данных Псевдоним
Моментальные снимки базы данных (SQL Server)

Связанное содержимое

Индексы

Представления

Хранимые процедуры (движок базы данных)

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Что такое база данных SQL? — Глоссарий ИТ

Ресурсы

База данных SQL

Что вам нужно знать о структуре базы данных SQL, типах, преимуществах, показателях производительности и многом другом.

• Определение базы данных SQL
• Структура таблицы базы данных SQL
• Как используются базы данных SQL?
• Преимущества использования базы данных SQL
• Показатели производительности базы данных SQL
• Список баз данных SQL
• Отличия баз данных SQL и NoSQL

• Определение базы данных SQL

  Определение базы данных SQL

  База данных SQL или реляционная база данных представляет собой набор высокоструктурированных таблиц, в которых каждая строка отражает объект данных, а каждый столбец определяет определенное информационное поле. Реляционные базы данных строятся с использованием языка структурированных запросов (SQL) для создания, хранения, обновления и извлечения данных. Таким образом, SQL является базовым языком программирования для всех систем управления реляционными базами данных (RDBMS), таких как MySQL, Oracle и Sybase, среди прочих.
  

• Структура таблицы базы данных SQL

  Структура таблицы базы данных SQL

  Сервер базы данных SQL хранит и организует данные в таблицах. В СУБД таблицы — это фундаментальные объекты базы данных, логически предназначенные для сбора данных в формате строк и столбцов. В то время как строки отражают объекты, столбцы определяют атрибуты каждого объекта. Например, в таблице данных клиентов каждая строка отражает запись для конкретного клиента, а каждый столбец таблицы содержит соответствующую информацию о клиенте, такую ​​как имя и адрес клиента. Ниже приведены ключевые элементы таблицы базы данных SQL:

   

  • Столбцы: Каждый столбец содержит определенную атрибутивную информацию, а свойства столбца определяют тип данных (например, числовые или текстовые данные) и диапазон, который он может принять. Каждая таблица имеет первичный ключ для уникальной идентификации объекта. Конкретный столбец, например идентификатор клиента в таблице данных о клиентах, может быть первичным ключом.
  • Строки: Пользователи базы данных могут добавлять данные в каждую строку и выполнять SQL-запросы для извлечения данных. Для первичного ключа каждая строка содержит уникальное значение, что также помогает решить проблемы с дублированием данных.
• Как используются базы данных SQL?

  Как используются базы данных SQL?

  Базы данных SQL служат краеугольным камнем для нескольких приложений и служб в различных отраслях. Предприятия полагаются на серверы баз данных SQL для хранения и извлечения данных, поскольку они обеспечивают широкий спектр операционных возможностей, включая обработку транзакций, аналитику и бизнес-аналитику, необходимые для управления критически важными бизнес-приложениями.

   

  Реляционные базы данных содержат несколько таблиц с соответствующими столбцами (атрибут) и строками (запись) вместе с уникальным первичным ключом. Когда пользователь выполняет запрос, он либо обновляет или изменяет данные в базе данных, либо извлекает соответствующие результаты для конкретных запросов после проверки ограничений.

   

  Пользователи могут использовать базы данных SQL для получения значимой информации путем объединения различных таблиц, чтобы лучше понять контекст и отношения данных. SQL используется для выполнения основных функций управления данными и сложных запросов для преобразования имеющихся необработанных данных в полезную и контекстуальную информацию. Пользователи базы данных могут использовать стандартные языки SQL, такие как язык определения данных (DDL) для создания базы данных и структур таблиц, а также язык обработки данных (DML) для вставки, обновления, удаления и выбора данных в таблицах.

• Преимущества использования базы данных SQL

  Преимущества использования базы данных SQL

  Реляционные базы данных предлагают множество преимуществ и являются предпочтительным вариантом базы данных для предприятий, таких как:

   

  • Более высокая гибкость: Используя SQL в качестве стандартного языка программирования, реляционные базы данных используют его DDL для беспрепятственного изменения схемы в режиме реального времени. Это позволяет пользователям базы данных добавлять новые таблицы и столбцы, переименовывать отношения и вносить различные другие изменения в режиме реального времени, не останавливая никаких операций с базой данных.
  • Улучшенная согласованность данных: Базы данных SQL эффективно поддерживают согласованность данных между приложениями и экземплярами сервера баз данных SQL. Другие типы баз данных с трудом поддерживают согласованность в реальном времени для больших объемов данных. Критически важные приложения, обрабатывающие важные бизнес-транзакции, полагаются на реляционные базы данных для обеспечения согласованности данных.
  • Минимальная избыточность: РСУБД снижает избыточность данных за счет нормализации. При нормализации данные упорядочиваются для устранения аномалий, связанных с вставкой, обновлением и удалением данных.
  • Оптимизация производительности: Благодаря множеству дополнительных функций реляционные базы данных обеспечивают простоту и скорость выполнения операций с базами данных. Минимальное использование памяти, снижение затрат на хранение и высокая скорость процессора помогают повысить производительность базы данных для всех приложений.
  • Простота обслуживания: Встроенные средства автоматизации в системах реляционных баз данных помогают упростить восстановление, контроль и обслуживание базы данных SQL. Администраторам и техническим специалистам базы данных становится проще поддерживать и обновлять базу данных в упреждающем режиме. Кроме того, использование внешних инструментов для мониторинга баз данных SQL может предоставить возможность управлять базой данных настраиваемым образом для каждой организации, использующей базы данных.
• Показатели производительности базы данных SQL

  Показатели производительности базы данных SQL

  Для эффективного мониторинга производительности базы данных и точной настройки сервера базы данных SQL администратор базы данных должен активно отслеживать ключевые показатели производительности. Предприятия могут извлечь выгоду из использования инструментов анализа базы данных SQL для более эффективного управления производительностью базы данных. Отслеживание показателей помогает выявить потенциальные проблемы и аномалии, чтобы инициировать адекватное устранение неполадок. Вот список ключевых показателей, по которым можно отслеживать и оценивать, хорошо ли работает сервер базы данных SQL:

   

  • Использование ЦП: Наиболее распространенный показатель для оценки производительности сервера базы данных SQL, поскольку он помогает анализировать использование памяти и определять перегрузку сервера в данный момент времени.
  • Использование диска базы данных: Измерение использования диска базы данных является важным компонентом мониторинга производительности базы данных. Это помогает отслеживать использование ресурсов и настраивать сигналы тревоги и уведомления для неэффективного распределения ресурсов.
  • Чтений страниц/мин: Оценивает нагрузку на системную память, измеряя количество страниц, считываемых из памяти в минуту. Анализ этой метрики с течением времени помогает определить, есть ли проблемы с системной памятью.
  • Cache Hit Ratio: Измеряет, как часто сервер базы данных SQL обращается к страницам из кэша. Более низкий коэффициент попаданий в кэш может указывать на узкое место системной памяти. Важным фактором, влияющим на коэффициент попаданий в кэш, является продолжительность жизни страницы. Ожидаемое длительное время жизни страницы означает, что страница остается в памяти в течение длительного времени, что приводит к лучшему коэффициенту попаданий в кэш.
  • Подключения пользователей: Измеряет количество пользователей, подключенных к серверу базы данных. Долгосрочный анализ этой метрики позволяет получить представление о моделях нагрузки на память и быстро определить другие связанные проблемы.
  • Среднее время ожидания блокировки: Сервер базы данных SQL управляет несколькими пользователями в данный момент времени. Следовательно, он может резервировать ресурсы для определенных процессов через разные промежутки времени, и другим процессам, возможно, придется ждать, пока ресурсы не будут освобождены. Более высокое значение этого показателя указывает на проблемы со временем загрузки; поэтому рекомендуется убедиться, что значение этой метрики остается ближе к нулю.
• Список баз данных SQL

  Список баз данных SQL

  Большинство предприятий используют реляционные базы данных, начиная от традиционных настольных систем и заканчивая современными облачными системами, открытыми или коммерческими системами с закрытым исходным кодом. Давайте посмотрим на список наиболее часто используемых баз данных SQL.

   

  MySQL

   

  MySQL является наиболее распространенным и простым в использовании сервером базы данных SQL с открытым исходным кодом, широко используемым для разработки веб-приложений. Помимо версии с открытым исходным кодом, предназначенной для поддержки основных команд и транзакций SQL, также доступна коммерческая корпоративная версия, включающая множество расширений и подключаемых модулей для обеспечения дополнительных функций.

   

  PostgreSQL

   

  В отличие от MySQL и MariaDB, PostgreSQL представляет собой объектно-реляционную систему управления базами данных (ORDBMS), предназначенную для поддержки более сложных и разнообразных моделей данных. Он предлагает ряд корпоративных функций, включая масштабируемость, безопасность и улучшенную поддержку автоматизации через интерфейс командной строки или прямой доступ через Интернет. PostgreSQL поддерживает Windows, macOS и несколько дистрибутивов Linux. Он также поддерживает хранимые процедуры, очень сложный язык программирования, созданный на основе SQL для упрощения сложных транзакций и обеспечения соответствия требованиям ACID (атомарность, согласованность, изоляция, надежность).

   

  Microsoft SQL Server

   

  Microsoft SQL Server — еще одна самая популярная реляционная база данных, код которой принадлежит Microsoft. SQL Server поддерживает распространенные операционные системы Windows и Linux и упрощает доступ с помощью запросов SQL и графических пользовательских интерфейсов. Крупные корпоративные приложения обычно используют базы данных Microsoft SQL Server вместо баз данных SQL, доступных в среде с открытым исходным кодом. Предприятия могут использовать ряд функций текущей версии SQL Server, включая ссылочную целостность, управление параллельным выполнением нескольких версий, более высокую доступность, детализированную блокировку и повышенную стабильность.

   

  Oracle Database

   

  Oracle DB – коммерческая реляционная база данных с закрытым исходным кодом, принадлежащая корпорации Oracle. Он поддерживает операционные системы macOS, Windows и Linux и эффективно используется для крупных приложений в различных отраслях. База данных Oracle может облегчить автоматизацию управления данными и сервером.

• Отличия баз данных SQL и NoSQL

  Различия между базами данных SQL и NoSQL

  В отличие от баз данных SQL, базы данных NoSQL хранят данные в формате документа, а не в таблицах. Базы данных NoSQL хранят неструктурированные данные, такие как фотографии, видео, статьи и многое другое, в одном документе. Ниже приведены некоторые ключевые различия между базами данных SQL и NoSQL:

   

  • Структура базы данных: В отличие от реляционных баз данных с таблицами для хранения информации, базы данных NoSQL используют подход пар ключ-значение для хранения всех данных в одном месте. . В данном случае ключ указывает на уникальный элемент, например, адрес электронной почты для сотрудников.
  • Гибкость: Базы данных NoSQL могут хранить огромные объемы неструктурированных данных без ограничений на типы данных, которые пользователи хотят хранить вместе. Гибкость в хранении различных новых типов данных в соответствии с различными потребностями делает базы данных NoSQL более интуитивно понятными и расширяет область применения. Однако базы данных требуют дополнительных усилий по обработке и большего объема памяти, чем реляционные базы данных.
  • Непротиворечивость: Обеспечение доступности и согласованности данных является критически важным аспектом для обеспечения исключительной производительности базы данных. В то время как реляционные базы данных всегда обеспечивают согласованность данных между экземплярами сервера базы данных SQL, некоторые базы данных NoSQL, такие как Redis, отвечают на запрос с информацией, которая может быть неверной на несколько секунд.

Представлено в этом ресурсе

Как то, что вы видите? Попробуйте продукты.

Анализатор производительности базы данных

Мониторинг и оптимизация нескольких платформ систем управления базами данных (СУБД) для облачных и локальных сред.

СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней ССЫЛКА НА ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ЭЛЕКТРОННУЮ ПОЧТУ Полная функциональность в течение 14 дней

Монитор производительности базы данных

Мониторинг производительности базы данных и оптимизация для традиционных баз данных, баз данных с открытым исходным кодом и облачных баз данных.

НАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней НАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ВЕРСИЮ Полная функциональность в течение 14 дней

SolarWinds SQL Sentry

Мониторинг производительности базы данных для платформы данных Майкрософт с быстрым анализом первопричин и обзором всего комплекса.