Python язык: Что такое Python? – Описание языка программирования Python – AWS

что это за язык программирования и где применяется

Содержание

👉 В этом разделе мы на примерах разбираем сложные айтишные термины. Если вы хотите почитать вдохновляющие и честные истории о карьере в IT, переходите в другие разделы.

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию. 

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.

д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

Профессия Тестировщик-автоматизатор на Python На курсе вы полностью смоделируете путь тестировщика ПО: начнете с роли стажера, а закончите погружением в реальные рабочие будни.

Посмотреть программу

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее.

Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип языка программирования Python. python.org

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

• В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
• Через три года вышла версия 1.0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
• Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
• В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Профессия Fullstack-разработчик на Python Получите навыки программирования, освойте backend на Python и frontend на JavaScript, чтобы стать востребованным специалистом в IT. 

Посмотреть программу

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

• красивое лучше, чем уродливое;
• явное лучше, чем неявное;
• простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

• Стремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода.
• Простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок.
• Ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым. 

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии.

Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Профессия Data Scientist Научитесь выявлять закономерности в данных и создавать модели для решения реальных бизнес-задач. На курсе вы изучите все необходимые инструменты, чтобы стать специалистом уровня middle. Вы получите 8 проектов в портфолио и сможете принять участие в соревнованиях и хакатонах.

Посмотреть программу

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Пример синтаксиса Python: заметны характерные отступы между программными блоками

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы. 

Мультипарадигменность.

На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта. 

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки. 

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т.д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

Курс IT-специалист с нуля Поможем определить подходящую вам IT-профессию и освоить её с нуля. Вы на практике попробуете разные направления: разработку на разных языках, аналитику данных, Data Science, менеджмент в IT. Это самый подходящий курс для построения карьеры в IT в новой реальности.

Посмотреть программу

Бесплатный онлайн курс по Python (питон) для начинающих:

Основы языка Python

• 1. Привет, Мир!
• 2. Комментарии
• 3. Инструкции (Statements)
• 4. Как мы проверяем ваши решения
• 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием. Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

• 6. Арифметические операции
• 7. Операторы
• 8. Коммутативная операция
• 9. Композиция операций
• 10. Приоритет
• 11. Числа с плавающей точкой
• 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

• 13. Кавычки
• 14. Экранированные последовательности
• 15. Конкатенация
• 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

• 17. Что такое переменная
• 18. Изменение переменной
• 19. Выбор имени переменной
• 20. Ошибки при работе с переменными
• 21. Выражения в определениях
• 22. Переменные и конкатенация
• 23. Именование переменных
• 24. Магические числа
• 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

• 26. Интерполяция
• 27. Извлечение символов из строки
• 28. Срезы строк
• 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

• 30. Типы данных
• 31. Сильная (или Строгая) типизация
• 32. Неизменяемость примитивных типов
• 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Начните прямо сейчас

Регистрация

Вызов функций

• 34. Функции и их вызов
• 35. Сигнатура функции
• 36. Аргументы по умолчанию
• 37. Вызов функции — выражение
• 38. Функции с переменным числом параметров
• 39. Детерминированность
• 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

• 41. Объекты
• 42. Неизменяемость
• 43. Методы как выражения
• 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

• 45. Создание (определение) функций
• 46. Возврат значений
• 47. Параметры функций
• 48. Необязательные параметры функций
• 49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

• 50. Логический тип
• 51. Предикаты
• 52. Комбинирование операций и функций
• 53. Логические операторы
• 54. Отрицание
• 55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

• 56. Условная конструкция (if)
• 57. Условная конструкция else
• 58. Конструкция else + if = elif
• 59. Тернарный оператор
• 60. Оператор Match

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

• 61. Цикл While
• 62. Агрегация данных (Числа)
• 63. Агрегация данных (Строки)
• 64. Обход строк
• 65. Условия внутри тела цикла
• 66. Формирование строк в циклах
• 67. Пограничные случаи
• 68. Синтаксический сахар
• 69. Возврат из циклов
• 70. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Похожие курсы

Посмотреть все курсы категории Программирование

---

PHP

25 часов24622

Rust

0 часов346

HTML

11 часов63682

JavaScript

25 часов79484

Python для начинающих | Python.

org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании? Если , а не , то мы предполагаем, что вы будете искать информацию о почему и как начать работу с Python. К счастью, опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был) может подобрать Python очень быстро. Его также легко использовать и изучать новичкам, поэтому прыгай!

Установка Python, как правило, проста, и в настоящее время многие дистрибутивы Linux и UNIX включают недавний Python. Даже некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с Python уже установлено. если вы do нужно установить Python и не уверены в задача, которую вы можете найти несколько замечаний по поводу Руководство для начинающих/Скачать вики-странице, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие IDE и текстовые редакторы созданы для того, чтобы Простое редактирование Python, просмотрите список вводных книг или просмотрите примеры кода, которые вы можете найти полезный.

На сайте есть список обучающих материалов для опытных программистов. Руководство для начинающих/учебники страница. Существует также список ресурсы на других языках что может быть полезно, если английский не является вашим родным языком.

Электронная документация ваш первый порт захода для окончательной информации. Есть довольно краткий руководство который дает вам основную информацию о языке и заставит вас начать. Вы можете проследить за этим, посмотрев ссылка на библиотеку для полного описания многих библиотек Python и справочник по языку для полное (хотя и несколько сухое) объяснение синтаксиса Python. Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы можете просмотреть Поваренную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, является ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью, доступен в Python, есть количество возможных источников информации. Веб-сайт Python обеспечивает Указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop , отсылка к Монти Пайтону) сценарий с таким названием). Существует также страницу поиска ряда источников связанных с Python информация. В противном случае просто Найдите в Google фразу, включающую слово «питон». и вы вполне можете получить нужный вам результат. Если ничего не помогает, спросите на группа новостей Python и есть хороший шанс, что кто-то поставит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопрос, попробуйте FAQ, который отвечает наиболее часто задавали вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, взгляните на раздел разработчика для получения дополнительной информации. Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом помогать. Документация так же важна, как и компилятор, и все еще требует много работы!

Справочник по языку Python — документация Python 3.11.2

В этом справочном руководстве описывается синтаксис и «основная семантика» язык. Он краток, но пытается быть точным и полным. Семантика несущественные встроенные типы объектов и встроенные функции и модули описаны в стандартной библиотеке Python. Для неформального ознакомления с язык, см. Учебник по Python. Для программистов на C или C++ два дополнительных существуют руководства: Расширение и встраивание интерпретатора Python описывает общую картину того, как написать модуль расширения Python, а Справочное руководство Python/C API описывает подробно об интерфейсах, доступных программистам на C/C++.

• 1. Введение
  • 1.1. Альтернативные реализации
  • 1.2. Обозначение
• 2. Лексический анализ
  • 2.1. Линейная структура
  • 2. 2. Прочие токены
  • 2.3. Идентификаторы и ключевые слова
  • 2.4. Литералы
  • 2.5. Операторы
  • 2.6. Разделители
• 3. Модель данных
  • 3.1. Объекты, значения и типы
  • 3.2. Стандартная иерархия типов
  • 3.3. Названия специальных методов
  • 3.4. Сопрограммы
• 4. Модель исполнения
  • 4.1. Структура программы
  • 4.2. Именование и привязка
  • 4.3. Исключения
• 5. Система импорта
  • 5.1. импортная библиотека
  • 5.2. Пакеты
  • 5.3. Поиск
  • 5.4. Загрузка
  • 5.5. Искатель на основе пути
  • 5.6. Замена стандартной системы импорта
  • 5.7. Относительный импорт пакетов
  • 5.8. Особые замечания для __main__
  • 5.9. Ссылки
• 6. Выражения
  • 6.1. Арифметические преобразования
  • 6.2. Атомы
  • 6.3. Праймериз
  • 6. 4. Ожидание выражения
  • 6.5. Силовой оператор
  • 6.6. Унарные арифметические и побитовые операции
  • 6.7. Двоичные арифметические операции
  • 6.8. Сдвиговые операции
  • 6.9. Двоичные побитовые операции
  • 6.10. Сравнения
  • 6.11. Логические операции
  • 6.12. Выражения присвоения
  • 6.13. Условные выражения
  • 6.14. Лямбды
  • 6.15. Списки выражений
  • 6.16. Заказ на оценку
  • 6.17. Приоритет оператора
• 7. Простые операторы
  • 7.1. Операторы выражений
  • 7.2. Операторы присвоения
  • 7.3. Оператор утверждает
  • 7.4. Оператор pass
  • 7.5. Оператор del
  • 7.6. Оператор return
  • 7.7. Оператор дает
  • 7.8. Оператор поднять
  • 7.9. Оператор break
  • 7.10. продолжить оператор
  • 7.