Python длина строки: Строки. Функции и методы строк

Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.

Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.

1. Как проверить два объекта на идентичность?

Не стоит путать is и ==. Оператор == проверяет лишь равенство объектов.

animals           = ['python','gopher']
more_animals      = animals
print(animals == more_animals) #=> True
print(animals is more_animals) #=> True
even_more_animals = ['python','gopher']
print(animals == even_more_animals) #=> True
print(animals is even_more_animals) #=> False

Кроме того, существует функция id(), которая возвращает идентификатор адреса памяти, связанного с именем переменной. При вызове этой функции для двух идентичных объектов будет выдан один и тот же идентификатор.

name = 'object'
id(name)
#=> 4408718312

2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?

print( 'The Hilton'.istitle() ) #=> True
print( 'The dog'.istitle() ) #=> False
print( 'sticky rice'.istitle() ) #=> False

3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?

print( 'plane' in 'The worlds fastest plane' ) #=> True
print( 'car' in 'The worlds fastest plane' ) #=> False

4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?

Метод find() возвращает -1 в том случае, если искомая подстрока в строке не найдена.

'The worlds fastest plane'.find('plane') #=> 19
'The worlds fastest plane'.find('car') #=> -1

'The worlds fastest plane'.index('plane') #=> 19
'The worlds fastest plane'.index('car') #=> ValueError: substring not found

5. Как подсчитать количество символов в строке?

len('The first president of the organization..') #=> 41

6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?

'The first president of the organization..'.count('o') #=> 3

7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?

'florida dolphins'.capitalize() #=> 'Florida dolphins'

8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?

При объявлении f-строк перед открывающей кавычкой пишется буква f.

name = 'Chris'
food = 'creme brulee'
f'Hello. My name is {name} and I like {food}.'
#=> 'Hello. My name is Chris and I like creme brulee'

9. Как найти подстроку в заданной части строки?

'the happiest person in the whole wide world.'.index('the',10,44)
#=> 23

'the happiest person in the whole wide world.'.index('the')
#=> 0

10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?

difficulty = 'easy'
thing = 'exam'
'That {} was {}!'.format(thing, difficulty)
#=> 'That exam was easy!'

11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?

'80000'.isnumeric() #=> True

'1.0'.isnumeric() #=> False

12. Как разделить строку по заданному символу?

'This is great'.split(' ')
#=> ['This', 'is', 'great']
'not--so--great'.split('--')
#=> ['not', 'so', 'great']

13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?

'all lower case'.islower() #=> True
'not aLL lowercase'.islower() # False

14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?

'aPPLE'[0].islower() #=> True

15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?

'Ten' + 10 #=> TypeError

16. Как «перевернуть» строку?

''.join(reversed("hello world"))
#=> 'dlrow olleh'

17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?

'-'.join(['a','b','c'])
#=> 'a-b-c'

18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?

print( 'Â'.isascii() ) #=> False
print( 'A'.isascii() ) #=> True

19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?

sentence = 'The Cat in the Hat'
sentence.upper() #=> 'THE CAT IN THE HAT'
sentence.lower() #=> 'the cat in the hat'

20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?

animal = 'fish'
animal[0].upper() + animal[1:-1] + animal[-1].upper()
#=> 'FisH'

21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?

'Toronto'.isupper() #=> False
'TORONTO'.isupper() #= True

22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?

sentence = "It was a stormy night\nThe house creeked\nThe wind blew."
sentence.splitlines()
#=> ['It was a stormy night', 'The house creeked', 'The wind blew.']

23. Как получить срез строки?

string[start_index:end_index:step]

string = 'I like to eat apples'
string[:6] #=> 'I like'
string[7:13] #=> 'to eat'
string[0:-1:2] #=> 'Ilk oetape' (каждый 2-й символ)

24. Как преобразовать целое число в строку?

str(5) #=> '5'

25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?

'One1'.isalpha() #=> False
'One'.isalpha() #=> True

26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?

sentence = 'Sally sells sea shells by the sea shore'
sentence.replace('sea', 'mountain')
#=> 'Sally sells mountain shells by the mountain shore'

27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?

min('strings') #=> 'g'

28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?

'Ten10'.isalnum() #=> True
'Ten10.'.isalnum() #=> False

29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?

string = '  string of whitespace    '
string.lstrip() #=> 'string of whitespace    '
string.rstrip() #=> '  string of whitespace'
string.strip() #=> 'string of whitespace'

30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?

city = 'New York'
city.startswith('New') #=> True
city.endswith('N') #=> False

31. Как закодировать строку в ASCII?

'Fresh Tuna'.encode('ascii')
#=> b'Fresh Tuna'
'Fresh Tuna Â'.encode('ascii')
#=> UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xc2' in position 11: ordinal not in range(128)

32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?

''.isspace() #=> False
' '.isspace() #=> True
'   '.isspace() #=> True
' the '.isspace() #=> False

33. Что случится, если умножить некую строку на 3?

'dog' * 3
# 'dogdogdog'

34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?

'once upon a time'.title() #=> 'Once Upon A Time'

35. Как объединить две строки?

'string one' + ' ' + 'string two' 
#=> 'string one string two'

36. Как пользоваться методом partition()?

sentence = "If you want to be a ninja"
print(sentence.partition(' want '))
#=> ('If you', ' want ', 'to be a ninja')

37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?

proverb = 'Rise each day before the sun'
print( id(proverb) )
#=> 4441962336
proverb_two = 'Rise each day before the sun' + ' if its a weekday'
print( id(proverb_two) )
#=> 4442287440

38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?

animal = 'dog'
pet = 'dog'

Доказать это можно, прибегнув к функции id().

animal = 'dog'
print( id(animal) )
#=> 4441985688
pet = 'dog'
print( id(pet) )
#=> 4441985688

39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?

Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.

# создаём отображение
mapping = str.maketrans("abcs", "123S")
# преобразуем строку
"abc are the first three letters".translate(mapping)
#=> '123 1re the firSt three letterS'

40. Как убрать из строки гласные буквы?

string = 'Hello 1 World 2'
vowels = ('a','e','i','o','u')
''.join([c for c in string if c not in vowels])
#=> 'Hll 1 Wrld 2'

41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?

story = 'The price is right said Bob. The price is right.'
story.rfind('is')
#=> 39

Итоги

Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?

Методы строк в Python

a = "bee sting" 
print(a.capitalize())

a = "BEE"
print(a.casefold())

a = "bee" 
b = a.center(12, "-")
print(b)

a = "Mushroooom soup" 
print(a.count("O"))
print(a.count("o"))
print(a.count("oo"))
print(a.count("ooo"))
print(a.count("Homer"))
print(a.count("o", 4, 7))
print(a.count("o", 7))

from base64 import b64encode

a = "Banana"
print(a)

a = b64encode(a.encode())
print(a)

a = "Banana"
print(a.endswith("a"))
print(a.endswith("nana"))
print(a.endswith("z"))
print(a.endswith("an", 1, 3))

a = "1\t2\t3"
print(a)
print(a.expandtabs())
print(a.expandtabs(tabsize=12))
print(a.expandtabs(tabsize=2))

1 2   3
1       2       3
1           2           3
1    2    3

a = "Fitness"
print(a.find("F"))
print(a.find("f"))
print(a.find("n"))
print(a.find("ness"))
print(a.find("ess"))
print(a.find("z"))
print(a.find("Homer"))

# Пример 1
print("{} and {}".format("Tea", "Coffee"))

# Пример 2
print("{1} and {0}".format("Tea", "Coffee"))

# Пример 3
print("{lunch} and {dinner}".format(lunch="Peas", dinner="Beans"))

# Пример 4
print("{0}, {1}, {2}".format(*"123"))

# Пример 5
lunch = {"food": "Pizza", "drink": "Wine"}
print("Lunch: {food}, {drink}".format(**lunch))

# Пример 1
lunch = {"Food": "Pizza", "Drink": "Wine"}
print("Lunch: {Food}, {Drink}".format_map(lunch))

# Пример 2
class Default(dict):
    def __missing__(self, key):
      return key

lunch = {"Food": "Pizza"}
print("Lunch: {Food}, {Drink}".format_map(Default(lunch)))

lunch = {"Drink": "Wine"}
print("Lunch: {Food}, {Drink}".format_map(Default(lunch)))

a = "Fitness"
print(a.index("F"))
print(a.index("n"))
print(a.index("ness"))
print(a.index("ess"))
print(a.index("z"))   #Error

c = "Fitness"
print(c.isalnum())

c = "123"
print(c.isalnum())

c = "1.23"
print(c.isalnum())

c = "$*%!!!"
print(c.isalnum())

c = "0.34j"
print(c.isalnum())

c = "Fitness"
print(c.isalpha())

c = "123"
print(c.isalpha())

c = "$*%!!!"
print(c.isalpha())

c = "123"
print(c.isdecimal())

c = u"\u00B2"
print(c.isdecimal())

c = "1.23"
print(c.isdecimal())

c = "u123"
print(c.isdecimal())

c = "Fitness"
print(c.isdecimal())

c = "$*%!!!"
print(c.isdecimal())

c = "123"
print(c.isdigit())

c = u"\u00B2"
print(c.isdigit())

c = "1.23"
print(c.isdigit())

c = "u123"
print(c.isdigit())

c = "Fitness"
print(c.isdigit())

c = "$*%!!!"
print(c.isdigit())

a = "123"
print(a.isidentifier())

a = "_user_123"
print(a.isidentifier())

a = "_user-123"
print(a.isidentifier())

a = "Homer"
print(a.isidentifier())

a = "for"
print(a.isidentifier())

a = " "
print(a.islower())

a = "123"
print(a.islower())

a = "_user_123"
print(a.islower())

a = "Homer"
print(a.islower())

a = "HOMER"
print(a.islower())

a = "homer"
print(a.islower())

a = "HOMER"
a = a.casefold() #Force lowercase
print(a.islower())

c = "123"
print(c.isnumeric())

c = u"\u00B2"
print(c.isnumeric())

c = "1.23"
print(c.isnumeric())

c = "u123"
print(c.isnumeric())

c = "Fitness"
print(c.isnumeric())

c = "$*%!!!"
print(c.isnumeric())

a = ""
print(a.isprintable())

a = " "
print(a.isprintable())

a = u"\u00B2"
print(a.isprintable())

a = "Bart"
print(a.isprintable())

a = "\t"
print(a.isprintable())

a = "\r\n"
print(a.isprintable())

a = "Bart \r"
print(a.isprintable())

a = ""
print(a.isspace())

a = " "
print(a.isspace())

a = "Bart"
print(a.isspace())

a = "\t"
print(a.isspace())

a = "\r\n"
print(a.isspace())

a = "Bart \r"
print(a.isspace())

a = ""
print(a.istitle())

a = " "
print(a.istitle())

a = " t"
print(a.istitle())

a = " T"
print(a.istitle())

a = "Tea"
print(a.istitle())

a = "Tea and Coffee"
print(a.istitle())

a = "Tea And Coffee"
print(a.istitle())

a = "1. Tea & Coffee \r"
print(a.istitle())

a = " "
print(a.isupper())

a = "123"
print(a.isupper())

a = "_USER_123"
print(a.isupper())

a = "Homer"
print(a.isupper())

a = "HOMER"
print(a.isupper())

a = "homer"
print(a.isupper())

a = "HOMER"
a = a.casefold() #Force lowercase
print(a.isupper())

a = "-"
print(a.join("123"))

a = "."
print(a.join("USA"))

a = ". "
print(a.join(("Dr", "Who")))

a = "bee" 
b = a.ljust(12, "-")
print(b)

a = "BEE"
print(a.lower())

a = "      Bee      "
print(a.lstrip(), "!")

a = "-----Bee-----"
print(a.lstrip("-"))

Bee       !
Bee-----

frm = "SecrtCod"
to = "12345678"
trans_table = str.maketrans(frm, to)
secret_code = "Secret Code".translate(trans_table)
print(secret_code)

a = "Python-program"

print(a.partition("-"))
print(a.partition("."))

a = "Tea bag. Tea cup. Tea leaves."

print(a.replace("Tea", "Coffee"))
print(a.replace("Tea", "Coffee", 2))

a = "Yes Fitness"

print(a.rfind("Y"))
print(a.rfind("e"))
print(a.rfind("s"))
print(a.rfind("ss"))
print(a.rfind("y"))
print(a.rfind("z"))
print(a.rfind("Homer"))

a = "Yes Fitness"

print(a.rindex("Y"))
print(a.rindex("e"))
print(a.rindex("s"))
print(a.rindex("ss"))
print(a.rindex("y"))
print(a.rindex("z"))
print(a.rindex("Homer"))

a = "bee" 
b = a.rjust(12, "-")
print(b)

a = "Homer-Jay-Simpson"

print(a.rpartition("-"))
print(a.rpartition("."))

a = "Homer Jay Simpson"
print(a.rsplit())

a = "Homer-Jay-Simpson"
print(a.rsplit(sep="-",maxsplit=1))

a = "      Bee      "
print(a.rstrip(), "!")

a = "-----Bee-----"
print(a.rstrip("-"))

a = "Homer Jay Simpson"
print(a.split())

a = "Homer-Jay-Simpson"
print(a.split(sep="-",maxsplit=1))

a = "Homer,,Bart,"
print(a.split(","))

a = "Homer,,Bart"
print(a.split(",", maxsplit=1))

a = "Homer<>Bart<>Marge"
print(a.split("<>"))

a = "Tea\n\nand coffee\rcups\r\n"

print(a.splitlines())
print(a.splitlines(keepends=True))

a = "Homer"
print(a.startswith("H"))
print(a.startswith("h"))
print(a.startswith("Homer"))
print(a.startswith("z"))
print(a.startswith("om", 1, 3))

a = "      Bee      "
print(a.strip(), "!")

a = "-----Bee-----"
print(a.strip("-"))

a = "Homer Simpson"
print(a.swapcase())

a = "tea and coffee"
print(a.title())

a = "TEA AND COFFEE"
print(a.title())

frm = "SecrtCod"
to = "12345678"
trans_table = str.maketrans(frm, to)
secret_code = "Secret Code".translate(trans_table)
print(secret_code)

a = "bee"
print(a.upper())

a = "36"
print(a.zfill(5))

a = "-36"
print(a.zfill(5))

a = "+36"
print(a.zfill(5))

Обработка строк в Python

В Python существуют несколько видов данных. Основные типы данных, с которыми вы столкнетесь – это string, ingteger, float, list, dict и tuple. В данной статье мы рассмотрим тип данных string (строка). Вы удивитесь тому, сколько всего можно делать со строками в Python. Также существует модуль string, который можно импортировать для получения доступа к еще большим возможностям, но мы рассмотрим его в другой статье. Вместо этого, мы пройдемся по следующим разделам:

• Как создавать строки
• Конкатенация строк
• Методы строк
• Замена строк

Как создать строку

Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим

my_string = «Добро пожаловать в Python!» another_string = ‘Я новый текст тут…’ a_long_string = »’А это у нас новая строка в троичных скобках»’

Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:

my_string = «I’m a Python programmer!» otherString = ‘Слово «Python» обычно подразумевает змею’ tripleString = «»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:

my_number = 123 my_string = str(my_number)

Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:

int(‘ABC’) Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘ABC’

Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:

То все должно работать. Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания. Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:

my_string = «abc» my_string[0] = «d» Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> TypeError: ‘str’ object does not support item assignment

Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:

my_string = «abc» a = id(my_string) print(a) # 19397208 my_string = «def» b = id(my_string) print(b) # 25558288 my_string = my_string + «ghi» c = id(my_string) print(c) # 31345312

Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество. Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой. Пример:

# -*- coding: utf-8 -*- my_unicode_string = u»Это юникод!»

В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.

> Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

> Чат и Паблик Программистов

Присоединяйтесь к нашему чату в Телеграм и подпишитесь на наш паблик в ВК.

Конкатенация строк

Конкатенация – это важный момент, это означает соединение или добавление двух объектов вместе. В нашем случае, нам нужно узнать, как добавить две строки вместе. Как вы можете догадаться, в Python эта операция очень простая:

# -*- coding: utf-8 -*- string_one = «Собака съела « string_two = «мою книгу!» string_three = string_one + string_two print(string_three) # Собака съела мою книгу!

Оператор + конкатенирует две строки в одну

Методы строк

Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:

my_string = «This is a string!»

Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:

Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:

«This is a string!».upper()

Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:

Вы увидите что-то на подобие этого:

[‘__add__’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__getnewargs__’, ‘__getslice__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__le__’, ‘__len__’, ‘__lt__’, ‘__mod__’, ‘__mul__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__rmod__’, ‘__rmul__’, ‘__- setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘_formatter_field_name_split’, ‘_formatter_parser’, ‘capitalize’, ‘center’, ‘count’, ‘decode’, ‘encode’, ‘endswith’, ‘expandtabs’, ‘find’, ‘format’, ‘index’, ‘isalnum’, ‘isalpha’, ‘isdigit’, ‘islower’, ‘isspace’, ‘istitle’, ‘isupper’, ‘join’, ‘ljust’, ‘lower’, ‘lstrip’, ‘partition’, ‘replace’, ‘rfind’, ‘rindex’, ‘rjust’, ‘rpartition’, ‘rsplit’, ‘rstrip’, ‘split’, ‘splitlines’, ‘startswith’, ‘strip’, ‘swapcase’, ‘title’, ‘translate’, ‘upper’, ‘zfill’]

Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python. Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке. Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:

help(my_string.capitalize)

Вы получите следующую информацию:

Help on built-in function capitalize: capitalize(…) S.capitalize() -> string Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!

type(my_string) # <type ‘str’>

Как вы видите, тип переменной my_string является str!

Нарезка строк

Одной из тем, которую вы часто будете делать на практике, является нарезка строк. Помню, меня удивило то, как часто мне нужно было узнать, как это делается в повседневной работе. Давайте посмотрим, как нарезка сработает в следующей строке:

my_string = «I like Python!»

Каждый символ в строке может стать доступным при помощи слайсинга (нарезки). Например, если вам нужно взять только первый символ, вы можете сделать это следующим образом:

print( my_string[0:1] ) # I

Таким образом, мы берем первый символ в строке до второго символа, но, не включая его. Да, в Python отсчет ведется с нуля. Это проще понять, если мы определим позицию каждого символа в таблице:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 — I l i k e P y t h o n !

Таким образом, у нас есть строка длиной в 14 символов, начиная с нуля и до тринадцати. Давайте приведем несколько примеров, чтобы понять это лучше.

my_string[:1] # ‘I’ my_string[0:12] # ‘I like Pytho’ my_string[0:13] # ‘I like Python’ my_string[0:14] # ‘I like Python!’ my_string[0:-5] # ‘I like Py’ my_string[:] # ‘I like Python!’ my_string[2:] # ‘like Python!’

Как видно в данных примерах, мы можем назначить срез, лишь указав его начало (другими словами, my_string[2:]), конец среза (my_string[:1]), или оба (my_string[0:13]). Мы можем даже использовать отрицательные значения, которые начинаются с конца строки. Так что в примере, где мы указали my_string[0:-5], начало ведется с нуля и заканчивается 5 символами, перед концом строки. Вы можете задаться вопросом «Зачем мне это и где это можно применить?». Лично я использовал это для разбора записей с фиксированной шириной в файлах, или ситуативно для парсинга сложных названий файлов, с очень специфическими наименованиями. Также я использовал это для парсинга значений в бинарных файлах. Любая работа, которая включает в себя обработку текстовых файлов, может быть намного проще, если вы понимаете, как работает нарезка и как эффективно использовать данный инструмент. Вы также можете получить доступ к отдельным символам в строке с помощью индексации. Например:

Данный код выдаст первый символ в строке.

Форматирование строк

Форматирование строк (также известно как замещение) – это замещение значений в базовой строке. Большую часть времени вы будете вставлять строки внутри строк, однако, вам также понадобиться вставлять целые числа и числа с запятыми в строки весьма часто. Существует два способа достичь этой цели. Начнем с старого способа, после чего перейдем к новому:

# -*- coding: utf-8 -*- my_string = «Я люблю %s» % «Python» print(my_string) # Я люблю Python var = «яблоки» newString = «Я ем %s» % var print(newString) # Я ем яблоки another_string = «Я люблю %s и %s» % («Python», var) print(another_string) # Я люблю Python и яблоки

Как вы могли догадаться, % — это очень важная часть вышеописанного кода. Этот символ указывает Python, что вы скоро вставите текст на его место. Если вы будете следовать за строкой со знаком процента и другой строкой или переменной, тогда Python попытается вставить ее в строку. Вы можете вставить несколько строк, добавив несколько знаков процента в свою строку. Это видно в последнем примере. Обратите внимание на то, что когда вы добавляете больше одной строки, вам нужно закрыть эти строки в круглые скобки. Теперь взглянем на то, что случится, если мы вставим недостаточное количество строк:

another_string = «Я люблю %s и %s» % «Python» Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> TypeError: not enough arguments for format string

О-па. Мы не передали необходимое количество аргументов для форматирования строки. Если вы внимательно взгляните на пример, вы увидите, что у нас есть два экземпляра %, но для того, чтобы вставить строки, вам нужно передать столько же %, сколько у нас строк. Теперь вы готовы к тому, чтобы узнать больше о вставке целых чисел, и чисел с запятыми. Давайте взглянем.

my_string = «%i + %i = %i» % (1,2,3) print(my_string) # ‘1 + 2 = 3’ float_string = «%f» % (1.23) print(float_string) # ‘1.230000’ float_string2 = «%.2f» % (1.23) print(float_string2) # ‘1.23’ float_string3 = «%.2f» % (1.237) print(float_string3) # ‘1.24’

Первый пример достаточно простой. Мы создали строку, которая принимает три аргумента, и мы передаем их. В случае, если вы еще не поняли, Python не делает никаких дополнений в первом примере. Во втором примере, мы передаем число с запятой. Обратите внимание на то, что результат включает множество дополнительных нулей (1.230000). Нам это не нужно, так что мы указываем Python ограничить выдачу до двух десятичных значений в третьем примере (“%.2f”). Последний пример показывает, что Python округлит числа для вас, если вы передадите ему дробь, что лучше, чем два десятичных значения. Давайте взглянем на то, что произойдет, если мы передадим неправильные данные:

int_float_err = «%i + %f» % («1», «2.00») Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> TypeError: %d format: a number is required, not str

В данном примере мы передали две строки вместо целого числа и дроби. Это привело к ошибке TypeError, что говорит нам о том, что Python ждал от нас чисел. Это указывает на отсутствие передачи целого числа, так что мы исправим это, по крайней мере, попытаемся:

int_float_err = «%i + %f» % (1, «2.00») Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> TypeError: float argument required, not str

Мы получили ту же ошибку, но под другим предлогом, в котором написано, что мы должны передать дробь. Как мы видим, Python предоставляет нам полезную информацию о том, что же пошло не так и как это исправить. Если вы исправите вложения надлежащим образом, тогда вы сможете запустить этот пример. Давайте перейдем к новому методу форматирования строк.

Шаблоны и новая методика форматирования строк

Этот метод был добавлен в Python 2.4 в виде шаблонов строк, но в качестве обычного метода string, работающего через метод format в версии 2.6. Так что это не самый свежий метод, просто обновленный. В любом случае, приступим к работе с шаблонами!

print(«%(lang)s is fun!» % {«lang»:»Python»}) # Python is fun!

Должно быть это выглядит странно, но на самом деле мы сменили наши % на %(lang), с тем отличием, что данный объект идет в комплекте с переменной. Вторая часть пример вызывает словарь Python, который мы рассмотрим в следующей статье. В основном, это пара key:value, так что когда Python ищет ключ lang в строке и в указанном словаре ключей, он заменяет этот ключ его значением. Давайте взглянем на следующие примеры:

a = «%(value)s %(value)s %(value)s !» % {«value»:»SPAM»} print(a) # SPAM SPAM SPAM ! b = «%(x)i + %(y)i = %(z)i» % {«x»:1, «y»:2} print(b) Traceback (most recent call last): File «<string>», line 1, in <fragment> KeyError: ‘z’ c = «%(x)i + %(y)i = %(z)i» % {«x»:1, «y»:2, «z»:3} print(c) # 1 + 2 = 3

В первом примере вы могли заметить, что мы передали только одно значение, но оно было вставлено три раза. Это одно из преимуществ использования шаблонов. Второй пример был загвоздкой, в которой мы забыли передать ключ z. В третьем примере эта проблема была исправлена с соответствующим результатом. Теперь давайте взглянем на то, что мы можем сделать, по аналогии с методом форматирования строк:

a = «Python is as simple as {0}, {1}, {2}».format(«a», «b», «c») print(a) # ‘Python is as simple as a, b, c’ b = «Python is as simple as {1}, {0}, {2}».format(«a», «b», «c») print(b) # ‘Python is as simple as b, a, c’ xy = {«x»:0, «y»:10} c = «Graph a point at where x={x} and y={y}».format(**xy) print(c) # Graph a point at where x=0 and y=10

В двух первых примерах вы можете увидеть, что мы можем передать объекты позиционно. Если мы перестроим порядок, мы получим немного другую выдачу. В последнем примере мы использовали словарь также, как мы использовали шаблоны ранее. Однако, нам нужно извлечь словарь при помощи двойной звездочки, чтобы он работал правильно. Существует множество других случаев, в которых используются строки, такие как определение ширины, выравнивание текста, конвертация в разные базы и многое другое. Убедитесь в том, что вы ознакомились с рекомендациями ниже, для дополнительной информации.

Подведем итоги

Мы проработали большой объем в данной статье. Давайте разберемся:
Сначала мы узнали, как создавать строки, после чего мы перешли к вопросу об их конкатенации. После этого, мы взглянули на несколько методов, которые предлагает нам объект string. Далее, мы рассмотрели нарезку строк и закончили замещением строк.

длина строки Python | Метод Len () Пример

• Главная

• Испытание

  • • Назад
    • Agile тестирование
    • BugZilla
    • Огурцы
    • База данных Тестирование
    • ETL Тестирование
    • Jmeter
    • JIRA
    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Back
    • Центр качества (ALM)
    SAP000 SAP000 SAP000
    • SAP000
    SAP000
    • SAP000
    SAP000
    • SAP000
    SAP000 Управление
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    • APO
    • Новичок
    Все
    • Назад
    • • 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 9000 следует подписать
      • Android
      • AngularJS
      • ASP.Чистая
      • C
      • C #
      • C ++
      • CodeIgniter
      • СУБД
      • Назад
      • Java
      • JavaScript
      • JSP
      • Kotlin
      M000 M000 js
      • Back
      • Perl
      • PHP
      • PL / SQL
      • PostgreSQL
      • Python
      • ReactJS
      • Ruby & Rails
      • Scala
      • SQL5000
      • SQL000
      • UML
      • VB.Net
      • VBScript
      • Веб-сервисы
      • WPF

  • Необходимо учиться!

    • • Назад
      • Учет
      • Алгоритмы
      • Blockchain
      • Бизнес-аналитик
      • Сложение Сайт
      • CCNA
      • Cloud Computing
      • COBOL
      • Compiler Design
      • Embedded Systems
      • Назад
      • Ethical Hacking
      • Excel Учебники
      • Go Программирование
      • IoT
      • ITIL
      • Дженкинс
      • MIS
      • Networking
      • Операционная система
      • Prep
      • Назад
      • PMP
      • Photoshop Управление
      • Проект
      • Отзывы
      • Salesforce
      • SEO
      • Разработка программного обеспечения
      • VBA

  • Big Data

    • • Назад
      • AWS
      • BigData
      • Cassandra
      • Cognos
      • Складирование данных
      000000000 HBB000500040005000 HB
      • MongoDB
  .
  Python — Как мне установить максимальную длину строки в PyCharm? Переполнение стека

  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования

  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
  6. реклама Связаться с разработчиками по всему миру

  Загрузка…

  ,

  Как написать красивый код Python с помощью PEP 8 — Real Python

  PEP 8, иногда пишется PEP8 или PEP-8, представляет собой документ, в котором содержатся рекомендации и рекомендации по написанию кода Python. Он был написан в 2001 году Гвидо ван Россумом, Барри Варшавой и Ником Когланом. Основной задачей PEP 8 является улучшение читабельности и согласованности кода Python.

  PEP расшифровывается как Python Enhancement Proposal, и их несколько. PEP — это документ, который описывает новые функции, предлагаемые для Python, и документирует аспекты Python, такие как дизайн и стиль, для сообщества.

  В этом руководстве изложены основные рекомендации, изложенные в PEP 8. Оно предназначено для начинающих и программистов среднего уровня, и поэтому я не затронул некоторые из наиболее сложных тем. Вы можете узнать об этом, прочитав полную документацию по PEP 8.

  К концу этого урока вы сможете :

  • Написать код Python, соответствующий PEP 8
  • Понять обоснование руководящих принципов, изложенных в ПКП 8
  • Настройте среду разработки так, чтобы вы могли начать писать PEP 8-совместимый код Python

  Бесплатный бонус: 5 Мысли о Python Mastery, бесплатный курс для разработчиков Python, который показывает вам план и образ мышления, который вам понадобится, чтобы поднять свои навыки Python на следующий уровень.

  Почему нам нужен ПКП 8

  «Читаемость имеет значение.»

  — Дзен Питона

  PEP 8 существует для улучшения читабельности кода Python. Но почему так важна читабельность? Почему написание читаемого кода является одним из руководящих принципов языка Python?

  Как сказал Гвидо ван Россум: «Код читается гораздо чаще, чем пишется». Вы можете потратить несколько минут или целый день на написание фрагмента кода для обработки аутентификации пользователя.После того, как вы написали это, вы никогда не будете писать это снова. Но вам определенно придется прочитать это снова. Этот фрагмент кода может остаться частью проекта, над которым вы работаете. Каждый раз, когда вы возвращаетесь к этому файлу, вы должны помнить, что делает этот код и почему вы его написали, поэтому удобочитаемость имеет значение.

  Если вы новичок в Python, может быть трудно вспомнить, что делает код через несколько дней или недель после его написания. Если вы будете следовать PEP 8, вы можете быть уверены, что правильно назвали свои переменные.Вы будете знать, что вы добавили достаточно пробелов, чтобы легче было следовать логическим шагам в вашем коде. Вы также хорошо прокомментировали свой код. Все это будет означать, что ваш код более читабелен и к нему легче вернуться. Как новичок, следование правилам PEP 8 может сделать изучение Python гораздо более приятной задачей.

  Следование PEP 8 особенно важно, если вы ищете работу по разработке. Написание четкого, читаемого кода демонстрирует профессионализм. Он скажет работодателю, что вы понимаете, как правильно структурировать свой код.

  Если у вас больше опыта написания кода на Python, возможно, вам придется сотрудничать с другими. Написание читаемого кода здесь имеет решающее значение. Другим людям, которые, возможно, никогда раньше не встречали вас и не видели ваш стиль кодирования, придется читать и понимать ваш код. Наличие руководств, которые вы соблюдаете и узнаете, поможет другим прочитать ваш код.

  Соглашения об именах

  «Явное лучше, чем неявное»

  — Дзен Питона

  Когда вы пишете код на Python, вы должны назвать много вещей: переменные, функции, классы, пакеты и так далее.Выбор разумных имен сэкономит вам время и

  .

  Как найти длину отрезков, используя python

  Переполнение стека

  1. Товары
  2. Клиенты
  3. Случаи использования

  1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
  2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
  3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
  4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  5. Талант Нанимать технический талант
  6. реклама Связаться с разработчиками по всему миру

  Загрузка…