Python break continue: Операторы циклов break и continue в Python

Содержание

Операторы циклов break и continue в Python

  • Оператор Python continue используется для пропуска выполнения текущей итерации цикла.
  • Мы не можем использовать его вне цикла, он выдаст ошибку как «SyntaxError: ‘continue’ external loop».
  • Мы можем использовать его с циклами for и while.
  • Присутствует во вложенном цикле, он пропускает выполнение только внутреннего цикла.
  • «Continue» — зарезервированное ключевое слово в Python.
  • Как правило, оператор continue используется с оператором if, чтобы определить условие пропуска текущего выполнения цикла.

Блок-схема оператора continue

Синтаксис оператора

Синтаксис оператора continue:

continue

Мы не можем использовать какие-либо опции, метки или условия.

Примеры

Давайте посмотрим на несколько примеров использования оператора continue в Python.

1. Как продолжить цикл for?

Допустим, у нас есть последовательность целых чисел. Мы должны пропустить обработку, если значение равно 3. Мы можем реализовать этот сценарий, используя цикл for и оператор continue.

t_ints = (1, 2, 3, 4, 5)

for i in t_ints:
    if i == 3:
        continue
    print(f'Processing integer {i}')

print("Done")

Вывод:

2. Совместно с циклом while

Вот простой пример использования оператора continue с циклом while.

count = 10

while count > 0:
    if count % 3 == 0:
        count -= 1
        continue
    print(f'Processing Number {count}')
    count -= 1

Вывод:

3. Пример с вложенным циклом

Допустим, у нас есть список кортежей для обработки. Кортеж содержит целые числа. Обработку следует пропустить при следующих условиях.

  • пропустить обработку кортежа, если его размер больше 2.
  • пропустить выполнение, если целое число равно 3.

Мы можем реализовать эту логику с помощью вложенных циклов for. Нам нужно будет использовать два оператора continue для выполнения вышеуказанных условий.

list_of_tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6, 7)]

for t in list_of_tuples:
    # don't process tuple with more than 2 elements
    if len(t) > 2:
        continue
    for i in t:
        # don't process if the tuple element value is 3
        if i == 3:
            continue
        print(f'Processing {i}')

Вывод:

Многие популярные языки программирования поддерживают помеченный оператор continue. В основном он используется для пропуска итерации внешнего цикла в случае вложенных циклов. Однако Python не поддерживает помеченный оператор continue.

PEP 3136 был сделан, чтобы добавить поддержку метки для оператора continue. Но он был отклонен, потому что это очень редкий сценарий, который добавит ненужной сложности языку. Мы всегда можем написать условие во внешнем цикле, чтобы пропустить текущее выполнение.

Оператор break

  • Оператор break в Python используется для выхода из текущего цикла.
  • Мы не можем использовать оператор break вне цикла, он выдаст ошибку как «SyntaxError: ‘break’ external loop».
  • Мы можем использовать его с циклами for и while.
  • Если оператор break присутствует во вложенном цикле, он завершает внутренний цикл.
  • «Break» — зарезервированное ключевое слово в Python.

Блок-схема оператора break

Синтаксис оператора break

Синтаксис оператора break:

break

Мы не можем использовать какие-либо опции, метки или условия.

Примеры

1. оператор break с циклом for

Допустим, у нас есть последовательность целых чисел. Мы должны обрабатывать элементы последовательности один за другим. Если мы встречаем «3», то обработка должна быть остановлена. Мы можем использовать цикл for для итерации и оператор break с условием if, чтобы реализовать это.

t_ints = (1, 2, 3, 4, 5) for i in t_ints: if i == 3: break print(f'Processing {i}') print("Done")

Вывод:

2. Оператор break с циклом while

count = 10

while count > 0:
    print(count)
    if count == 5:
        break
    count -= 1

Вывод:

3. С вложенным циклом

Вот пример оператора break во вложенном цикле.

list_of_tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

for t in list_of_tuples:
    for i in t:
        if i == 3:
            break
        print(f'Processing {i}')

Вывод:

Однако Python не поддерживает помеченный оператор break. Он был убран, потому что это добавит ненужной сложности языку. Для этого сценария есть лучшая альтернатива — переместите код в функцию и добавьте оператор return.

while, цикл по условию в Python.

Конструкция while/else, цикл по условию.

Конструкция while выполняет код внутри цикла до тех пор, пока условие перестает быть истинным. В Python, как и в C, любое ненулевое целочисленное значение имеет значение истины

True, ноль это лож False. Условие также может быть строкой или списком, фактически любой последовательностью. Все, что имеет ненулевую длину, имеет значение True, пустые последовательности — False. Стандартные операторы сравнения пишутся так же, как в C: < (меньше), > (больше), == (равно), <= (меньше или равно), >= (больше или равно) и != (не равно).

count = 3
while count < 7:
    print(count, " < 7")
    count = count + 1
else:
    print (count, " = 7")

# Код выведет:
# 3 < 7
# 4 < 7
# 5 < 7
# 6 < 7
# 7 = 7

Цикл while еще называют циклом с предусловием.

Пример бесконечного цикла, будет выполняться, пока вы не нажмете Ctrl+

C:

while True:
    print('бесконечность ', end='')

Бесконечные циклы, как правило, являются одним из источников неустойчивой работы программы.

Спецификация конструкции while.

Конструкция while используется для повторного выполнения кода внутри цикла, пока выражение истинно True:

while_stmt :: = "while" expression":" suite
                ["else" ":" suite]

Конструкция while многократно проверяет выражение, при этом выполняет код внутри блока while, и если expression стало ложно, то выполняется код внутри блока else, если он присутствует, и цикл завершается.

  • Оператор break: выполняется код внутри while до оператора break и завершает цикл без выполнения блока внутри else.
  • Оператор continue: выполняется код внутри while до оператора continue, пропускает оставшуюся часть кода и возвращается к проверке выражения.

Применим оператор break и continue в коде while/else и посмотрим на их поведение. Будем создавать список четных чисел из последовательности чисел от 0 до 14

lst = list(range(15))
new_lst = []
i = 0
while len(new_lst) < 13:
    i += 1
    # если число 8 есть в новом списке
    if 8 in new_lst:
        # прерываем цикл, при этом блок else не выполнится
        break
    # остаток от деления элемента списка
    a = lst[i] % 2
    # если элемент списка не четный
    if a != 0:
        # пропускаем оставшийся код
        continue
    # добавление в список числа
    new_lst.append(lst[i])
else:
    print ("Напечатает, если убрать условие с break")

print(new_lst)
# Код выведет:
[2, 4, 6, 7]

вложенные и бесконечные, выход по break

Важной частью структурного программированию помимо операторов условий считаются циклы. Они помогают автоматизировать последовательные задачи в программе, а именно: повторить выполнение определенных участков кода. Такая необходимость возникает достаточно часто, когда нужно сделать что-нибудь много раз, тем самым, циклы упрощают эту задачу.

Понятие циклов

В нашей жизни мы достаточно часто сталкиваемся с цикличными задачами, к ним можно отнести любые списки, будь-то: продукты, задачи на день, запланированные экзамены. И действительно, когда мы приходим в магазин, то покупаем все, что есть в нашем списке, не останавливаясь, пока не сделаем этого.

В программировании циклы позволяют повторять некоторое действие в зависимости от соблюдения заданного условия. Таким образом организуется исполнение многократной последовательности инструкций.

Есть еще несколько важных понятий, которые нужно знать:

  • Телом цикла называется та последовательность кода, которую нужно выполнить несколько раз.
  • Единоразовое выполнение – это итерация.

Python позволяет также создавать вложенные циклы. Так, сначала программа запустит внешний и в первой его итерации перейдет во вложенный. Затем она снова вернется к началу внешнего и снова вызовет внутренний. Это будет происходить до тех пор, пока последовательность не завершится или не прервется. Такие циклы полезны в том случае, если нужно перебрать определенное количество элементов в списке.

В Python есть только два цикла: for и while. Первый используется по большей мере в тех случаях, когда нужно написать многоуровневую программу с множеством условий.

Цикл «for»

Цикл for в Python 3 выполняет написанный код повторно согласно введенной переменной или счетчику. Он используется только тогда, когда необходимо совершить перебор элементов заранее известное число раз. Что это значит? У нас имеется список, сначала из него берется первый элемент, потом – второй и так далее, но с каждым из них совершается действие, которое указано в теле for. Примерно это выглядит так:

for [элемент] in [последовательность]:
    [сделать указанное]

For может содержать данные разных типов: цифры, слова и пр. Рассмотрим пример:

for i in 10, 14, 'первый', 'второй':
    print(i)

На экране после запуска появится такая запись:

10
14
первый
второй

Для упрощения часто используется функция range(), или диапазон. В циклах она указывает на необходимое количество повторов последовательности, уточняя, какие именно элементы из списка for, нам необходимы в данный момент. В скобках может быть указано от одного до трех чисел:

  • одно указывает на то, что нужно проверить все числа от 0 и до него;
  • два говорят о том, что перебрать нужно все числа, находящиеся между ними;
  • три числа сгенерируют список от первого до второго, но с шагом, равным третьей цифре.

Рассмотрим пример. Теоретически вы можете записать так:

for i in [14, 15, 16, 17, 18]:
    print(i)

Но это слишком затратно, особенно если чисел слишком много, поэтому лучше сделать так, используя указанный выше range():

for i in range(14,18):
    print(i)

И в первом, и во втором случае на экране появится такая последовательность:

14
15
16
17

Цикл «while»

While с английского языка переводится, как «до тех пор, как». Это достаточно универсальный цикл, он немного похож на условие if, но его код выполняется не один раз. Его условие записывается до тела цикла. После того, как оно выполнено первый раз, программа возвращается к заголовку и снова повторяет все действия. Этот процесс заканчивается тогда, когда условие цикла больше не может быть соблюдено, иными словами перестает быть истинным. Тем, что заранее неизвестно количество проверок, он отличается от предыдущего цикла for. Кстати, еще его называют циклом с предусловием.

Запись цикла while в Python выглядит так:

while [условие истинно]:
    [сделать указанное]

Приведем пример использования этого цикла:

count = 0
while count < 6:
    print(count)
    count += 2

Здесь переменной присваивается значение 0, после чего начинается цикл, в котором проверяется условие, чтобы число было меньше 6. В теле цикла также содержится две инструкции: первая выводит само число на экран, а вторая увеличивает его значение на два. Цикл, таким образом, выполняется, пока условие продолжает быть истинным. На экране перед вами появится следующая последовательность чисел:

0
2
4

После тела цикла можно указать else и блок операций, которые необходимо выполнить, когда закончится while.

Обычно в ней есть смысл, только если указана инструкция break, но программа работает и без последней. Посмотрим на код:

count = 3
while count < 7:
    print count, " меньше 7"
    count = count + 1
else:
    print count, " не меньше 7"

Переменная – 3, задается условие, что пока она меньше 7, нужно выводить ее и выражение «меньше 7», затем прибавлять к ней 1. В тех случаях, когда она уже становится равной 7, то в ход пойдет условие, указанное в else, и на экране появится, что переменная не меньше 7. В результате выполнения этого кода мы увидим:

3 меньше 7
4 меньше 7
5 меньше 7
6 меньше 7
7 не меньше 7

Инструкции break и continue

Оператор break используется для выхода из цикла Python — прерывает его досрочно. Так, если во время выполнения кода, программа натыкается на break, то она сразу прекращает цикл и выходит из него, минуя else. Это необходимо, например, если при выполнении инструкций была обнаружена ошибка, и дальнейшая работа бессмысленна. Посмотрим на пример его применения:

while True:
    name = input(‘Введите имя:’)
    if name == ‘хватит’:
        break
print(‘Привет’, имя)

Его реализация будет выглядеть так:

Введите имя: Ирина
Привет Ирина
Введите имя: Алексей
Привет Алексей
Введите имя: хватит

После этого выполнение программы будет прервано.

Другая инструкция, которая может менять цикл, – это continue. Если она указана внутри кода, то все оставшиеся инструкции до конца цикла пропускаются и начинается следующая итерация.

В целом, не следует слишком увлекаться использованием этих инструкций.

Цикл с постусловием

Во многих других языках программирования существуют циклы с постусловием, обычно они описываются так:

  • repeat [тут исполняемый код] until [условия продолжения];
  • do [тут исполняемый код] while [условия продолжения];

К сожалению, в Python цикл с постусловием отсутствует!

Цикл while может стать циклом с постусловием, тогда его примерный вид будет таким:

while True:
    if not условие:
        break

Или таким:

while condition is True:
    stuff()
else:
    stuff()

Так получается, что сначала дается тело цикла, а потом задается условие.

Бесконечные циклы

Бесконечными циклами в программировании называются те, в которых условие выхода их них не выполняется.

Цикл while становится бесконечным, когда его условие не может быть ложным. Например, при помощи него можно реализовать программу «Часы», которая бесконечно отображает время.

Примером реализации в Python бесконечного цикла будет такой код:

Num = 3
while num < 5:
    print "Привет"

Очевидно, что заданная переменная всегда останется цифрой 3, поскольку никак не задано ее увеличение, поэтому на экране просто будет появляться слово «Привет».

Зачастую цикл не должен быть бесконечным, поскольку это причина неустойчивой работы программы. Для того чтобы выйти из него, нужно нажать комбинацию клавиш: CTRL+C. При этом программы, из которых нет выхода, также существуют. К ним относятся: операционные системы, прошивки микроконтроллеров.

Вложенные циклы

Рассмотрим вложенные циклы в Python. Для реализации можно использовать как вложенные for, так и while.

Про них мы уже писали выше. Здесь же хочется привести пару примеров использования. Они очень часто используются при обработке двухмерных списков.

Вот пример создания двумерного списка и вывода его на экран с помощью print.

d = [[1,2,3],[4,5,6]]
for i in range(2): 
    for j in range(3): 
        print(d[i][j])

Нельзя с помощью одного break в Python выйти сразу из двух циклов. В этом случае нужно во внешнем цикле создать условие следующим образом.

toExit = False
while True:
    while True:
        toExit = doSomething()
        if toExit:
            break
    if toExit:
        break

Здесь приведен пример использования в Python цикла в цикле. Оба бесконечны. Все будет выполняться бесконечно, до тех пор, пока функция doSomething не вернет True. После этого поочередно сработают break во внешнем и во внутреннем циклах.

Заключение

Как правило, команды в коде выполняются последовательно: одна за другой. Именно поэтому, когда есть необходимость выполнить тело кода несколько раз, используются циклы. Циклы для Python очень значимы, именно они делают повторение простым, логичным и очень понятным.

Циклы «while» и «for» в Python

Оглавление

  • Цикл While
    • о цикле
    • Прерывание и продолжение
    • Else
    • Бесконечные циклы
    • Вложенные циклы
    • Однолинейные циклы
    • Вывод
  • Цикл For
    • Обзор определенной итерации в программировании
      • Цикл числового диапазона
      • Цикл с тремя выражениями
      • Цикл на основе коллекции или итератора
    • Python цикл For
      • Итерируемые объекты
      • Итераторы
    • Под капотом
    • Перебор словаря
    • Функция range()
    • Изменение поведения цикла
    • Вывод

Итерация означает выполнение одного и того же блока кода снова и снова, потенциально много раз. Структура программирования, которая реализует итерацию, называется циклом.

В программировании существует два типа итераций: неопределенный и определенный:

  • При неопределенной итерации (while) число выполнений цикла заранее не указывается явно. Скорее, назначенный блок выполняется многократно, пока выполняется некоторое условие.
  • При определенной итерации (for) число раз, когда указанный блок будет выполнен, указывается явно во время запуска цикла.

Цикл while

В этом блоке про while:

  • Узнаете о while цикле, структуре управления Python используемой для неопределенной итерации
  • Посмотрите, как преждевременно выйти из цикла
  • Исследуете цикл

Давайте посмотрим, как  while используется для создания циклов. Мы начнем с простого.

Формат элементарного while цикла показан ниже:

while <expr>:
    <statement(s)>

<statement(s)> представляет собой блок для многократного выполнения, часто называемый телом цикла. Обозначается с отступом, как в if заявлении.

Помните: все управляющие структуры в Python используют отступы для определения блоков.

Управляющее выражение – <expr> как правило, включает в себя одну или несколько переменных, которые инициализируются до начала цикла, а затем изменяются где-то в теле цикла.

Когда встречается while цикл, <expr> сначала оценивается в логическом контексте . Если это правда, тело цикла выполняется. Затем <expr> проверяется снова, и если все еще true, то выполняется снова. Это продолжается до тех пор, пока <expr> станет false, после чего выполнение программы переходит к первому оператору после тела цикла.

Рассмотрим этот цикл:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    print(n)

Вот что происходит в этом примере:

  • n изначально равно 5. Выражение в while заголовке оператора n > 0 имеет значение true, поэтому тело цикла выполняется. Внутри тела цикла n уменьшается на 1 до 4 и затем печатается.
  • Когда тело цикла завершено, выполнение программы возвращается к началу цикла, и выражение проверяется снова. Оно все еще true, поэтому тело выполняется снова и 3 печатается.
  • Это продолжается до тех пор, пока не n станет 0. В этот момент, когда выражение проверяется, оно ложно, и цикл завершается.

Обратите внимание, что управляющее выражение цикла while проверяется первым, прежде чем что-либо еще произойдет. Если начинать с false, тело цикла никогда не будет выполнено вообще:

n = 0
while n > 0:
    n -= 1
    print(n)

В приведенном выше примере, когда встречается цикл, n равно 0. Управляющее выражение n > 0 уже ложно, поэтому тело цикла никогда не выполнится.

Вот еще один while цикл, включающий список, а не числовое сравнение:

a = ['foo', 'bar', 'baz']
while a:
    print(a.pop(-1))

Когда список оценивается в логическом контексте , true если в нем есть элементы, и false если он пустой. В этом примере a это правда, в нем есть элементы. Как только все элементы были удалены с помощью .pop() метода и список пуст, цикл завершается.

 break и continue

В каждом примере, который вы видели до этого, все тело while цикла выполняется на каждой итерации. Python предоставляет два ключевых слова, которые преждевременно завершают итерацию цикла:

  • Оператор break немедленно завершает цикл полностью. Выполнение программы продолжается до первого оператора, следующего за телом цикла.
  • Инструкция continue немедленно завершает текущую итерацию цикла. В основном используется для пропуска итерации, или переходу к следующей итерации.

Различие между break и continueпоказано на следующей диаграмме:

перерыв и продолжить

Вот файл сценария с именем break.py который демонстрирует break утверждение:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        break
    print(n)
print('Loop ended.')

Запуск break.py из интерпретатора командной строки приводит к следующему выводу:

C:\Users\pythonguru\Documents>python break.py
4
3
Loop ended.

Когда n становится 2break заявление выполняется, цикл полностью завершается, и выполнение программы переходит к print() оператору.

Следующий скрипт continue.py идентичен, за исключением continue оператора вместо break:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    if n == 2:
        continue
    print(n)
print('Loop ended.')

Вывод continue.py:

C:\Users\pythonguru\Documents>python continue.py
4
3
1
0
Loop ended.

На этот раз, когда n равно 2continue оператор вызывает завершение этой итерации. Таким образом, 2 не печатается. Выполнение возвращается к началу цикла, условие переоценивается, и оно все еще выполняется. Цикл возобновляется, завершается, когда n становится 0, как ранее.

else

Python допускает необязательное else в конце while цикла. Это уникальная особенность Python, не встречающаяся в большинстве других языков программирования. Синтаксис показан ниже:

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

<additional_statement(s)> указанный в else пункте, будет выполняться , когда прервётся цикл while .

Сейчас вы можете подумать: «Как это полезно?». Вы можете сделать то же самое, поместив эти операторы сразу после while цикла, без else:

while <expr>:
    <statement(s)>
<additional_statement(s)>

Какая разница?

В последнем случае, без else<additional_statement(s)> будет выполняться после завершения while цикла, несмотря ни на что.

Когда <additional_statement(s)> помещены в else, они будут выполняться только в том случае, если цикл завершается «по истощению», то есть, если цикл повторяется до тех пор, пока условие управления не станет ложным. Если цикл завершается break оператором, else предложение не будет выполнено.

Рассмотрим следующий пример:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    print(n)
else:
    print('Loop done.')

В этом случае цикл повторялся до тех пор, пока условие не было false: n стало 0, а условие n > 0 стало ложным. Поскольку цикл прожил свою естественную жизнь, так сказать, else пункт был выполнен. Теперь обратите внимание на разницу здесь:

n = 5
while n > 0:
    n -= 1
    print(n)
    if n == 2:
        break
else:
    print('Loop done.')

Этот цикл преждевременно завершается с помощью break, поэтому else не выполняется.

Может показаться, что значение слова else не совсем соответствует while циклу, а также if выражению. Гвидо ван Россум (Guido van Rossum) , создатель Python, на самом деле сказал, что, если бы ему пришлось повторить, он бы исключил else цикла while   из языка.

Одна из следующих интерпретаций может помочь сделать ее более интуитивной:

  • Думайте о заголовке цикла (while n > 0) как об if операторе (if n > 0), который выполняется снова и снова, и else выполняется, когда условие становится false.

Если вы не найдете ни одну из этих интерпретаций полезной, не стесняйтесь игнорировать их.

Когда может быть полезным else в whileцикле? Одна распространенная ситуация, если вы ищете в списке определенный элемент. Вы можете использовать break для выхода из цикла, если элемент найден, и else может содержать код, который должен быть выполнен, если элемент не найден:

a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
s = 'corge'

i = 0
while i < len(a):
    if a[i] == s:
        # Processing for item found
        break
    i += 1
else:
    # Processing for item not found
    print(s, 'not found in list.')

Примечание. Приведенный выше код полезен для иллюстрации концепции, но на самом деле вы вряд ли будете искать список таким образом.

Прежде всего, списки обычно обрабатываются с определенной итерацией, а не while циклом. Определенная итерация (for) рассматривается в следующем блоке.

Во-вторых, Python предоставляет встроенные способы поиска элемента в списке. Вы можете использовать in оператор:

if s in a:
    print(s, 'found in list.')
else:
    print(s, 'not found in list.')

list.index() метод также будет работать. Этот метод вызывает ValueError исключение, если элемент не найден в списке, поэтому для его использования необходимо понимать обработку исключений. В Python вы используете try оператор для обработки исключения. Пример приведен ниже:

try:
    print(a.index('corge'))
except ValueError:
    print(s, 'not found in list.')

Вы узнаете об обработке исключений позже.

Бесконечные циклы

Предположим, вы пишете while цикл, который теоретически никогда не заканчивается. Звучит странно, правда?

Рассмотрим этот пример:

while True:
    print('foo')










KeyboardInterrupt

Этот код был завершен знаком Ctrl+C , который генерирует прерывание с клавиатуры. Иначе это продолжалось бы бесконечно. 

Очевидно, True никогда не будет ложным, или у нас у всех очень большие проблемы. Таким образом, while True: инициирует бесконечный цикл, который теоретически будет работать вечно.

Может быть, это не похоже на то, что вы хотели бы сделать, но этот шаблон на самом деле довольно распространен. Например, вы можете написать код для службы, которая запускается и работает навсегда, принимая запросы на обслуживание. «вечно» в этом контексте означает, пока вы не отключите его.

Говоря более прозаично, помните, что while можно закончить используя break. Может быть более простым завершить цикл на основе условий, распознанных в теле цикла, а не на условии, оцененном сверху.

Вот еще один вариант показанного выше цикла, который последовательно удаляет элементы из списка, .pop() пока он не станет пустым:>>>

a = ['foo', 'bar', 'baz']
while True:
    if not a:
        break
    print(a.pop(-1))

Когда a становится пустым, not a становится истинным, и break оператор выходит из цикла.

Вы также можете указать несколько break операторов в цикле:

while True:
    if <expr1>:  # One condition for loop termination
        break
    ...
    if <expr2>:  # Another termination condition
        break
    ...
    if <expr3>:  # Yet another
        break

В подобных случаях, когда есть несколько условий завершить цикл, часто проще выйти с помощью break из нескольких разных мест, чем пытаться указать все условия завершения в заголовке цикла.

Бесконечные циклы могут быть очень полезны. Просто помните, что вы должны убедиться, что цикл в какой-то момент разорван, чтобы он действительно не стал бесконечным.

Вложенные циклы while

В общем, управляющие структуры Python могут быть вложены друг в друга. Например, условные операторы if/elif/else могут быть вложенными:

if age < 18:
    if gender == 'M':
        print('son')
    else:
        print('daughter')
elif age >= 18 and age < 65:
    if gender == 'M':
        print('father')
    else:
        print('mother')
else:
    if gender == 'M':
        print('grandfather')
    else:
        print('grandmother')

Точно так же while цикл может содержаться в другом while цикле, как показано здесь:

a = ['foo', 'bar']
while len(a):
    print(a.pop(0))
    b = ['baz', 'qux']
    while len(b):
        print('>', b.pop(0))

Кроме того, while циклы могут быть вложены в if/elif/else операторы, и наоборот:

if <expr>:
    statement
    while <expr>:
        statement
        statement
else:
    while <expr>:
        statement
        statement
    statement
while <expr>:
    if <expr>:
        statement
    elif <expr>:
        statement
    else:
        statement

    if <expr>:
        statement

Фактически, все управляющие структуры Python могут смешиваться друг с другом в любой степени, в которой вы нуждаетесь. Так и должно быть. Представьте, как это было бы неприятно, если бы были неожиданные ограничения, такие как «whileцикл не может быть заключен в if оператор» или «while циклы могут быть вложены друг в друга не более чем на четыре глубины». Вам было бы очень трудно помнить все.

Казалось бы, произвольные числовые или логические ограничения считаются признаком плохого дизайна программного языка. К счастью, вы не найдете много этого в Python.

Однолинейные циклы while

Как и в if операторе, while цикл может быть указан в одной строке. Если в блоке, составляющем тело цикла, есть несколько операторов, они могут быть разделены точкой с запятой (;):

n = 5
while n > 0: n -= 1; print(n)

Это работает только с простыми утверждениями, хотя, вы не можете объединить два составных оператора в одну строку. Таким образом, вы можете указать while цикл в одной строке, как указано выше, как вы и пишете if оператор в одной строке:>>>

if True: print('foo')

Но вы не можете сделать это:

while n > 0: n -= 1; if True: print('foo')

Помните, что PEP 8 препятствует нескольким утверждениям в одной строке. Так что, вероятно, вам все равно не следует делать это очень часто.

Вывод

В этом блоке вы узнали о неопределенной итерации с помощью цикла Python while. Теперь вы можете:

  • Построить основные и сложные while циклы
  • Выполнение цикла с break иcontinue
  • Использование else с whileциклом
  • Разбираться с бесконечными циклами

Теперь вы должны хорошо понимать, как выполнять фрагмент кода повторно.

Следующий блок из этого руководства посвящен определенной итерации с for циклами – повторяющимся выполнением, где число повторений указано явно.


Цикл for

Этот блок покажет вам, как выполнить определенную итерацию с for циклом Python .

В предыдущем блоке этой вы узнали следующее:

  • Повторное выполнение одного и того же блока кода снова и снова называется итерацией .
  • Существует два типа итерации:
    • Определенная итерация, в которой количество повторений указано заранее
    • Неопределенная итерация, в которой блок кода выполняется, пока не будет выполнено некоторое условие
  • В Python неопределенная итерация выполняется с помощью while цикла.

Вот что вы узнаете в этом блоке:

  • Вы начнете со сравнения некоторых различных парадигм, используемых языками программирования для реализации определенной итерации.
  • Вы узнаете о итерируемых объектах и итераторах , два понятия , которые лежат в основе определенной итерации в Python.
  • Наконец, вы свяжете все это вместе и узнаете о for циклах Python .

Обзор определенной итерации в программировании

Определенные итерационные циклы часто называют for циклами, потому что for это ключевое слово, которое используется для их представления почти на всех языках программирования, включая Python.

Исторически языки программирования предлагали несколько разных вариантов for цикла. Они кратко описаны в следующих разделах.

Цикл числового диапазона

Самый простой for цикл – это простой числовой оператор диапазона с начальными и конечными значениями. Точный формат зависит от языка, но обычно выглядит примерно так:

for i = 1 to 10
    <loop body>

Здесь тело цикла выполняется десять раз. Переменная i принимает значение 1 на первой итерации, 2 на второй и т. д. Этот вид for цикла используется в языках BASIC, Algol и Pascal.

Цикл с тремя выражениями

Другая форма for цикла, популярная на языке программирования C, состоит из трех частей:

  • Инициализация
  • Выражение, указывающее конечное условие
  • Действие, которое нужно выполнить в конце каждой итерации.

Этот тип цикла имеет следующую форму:

for (i = 1; i <= 10; i++)
    <loop body>

Техническое примечание: на языке программирования C i++ увеличивает значение переменной i. Это примерно эквивалентно i += 1 в Python.

Этот цикл интерпретируется следующим образом:

  • Инициализировать i в 1.
  • Продолжать цикл до тех пор, пока i <= 10.
  • Увеличение i на 1 после каждой итерации цикла.

Циклы for с тремя выражениями популярны, потому что выражения, указанные для этих трех частей, могут быть почти любыми, поэтому это имеет немного большую гибкость, чем простая форма числового диапазона, показанная выше. Эти for циклы также представлены в языках C ++, Java, PHP и Perl.

Цикл на основе коллекции или итератора

Этот тип цикла перебирает коллекцию объектов, а не указывает числовые значения или условия:

for i in <collection>
    <loop body>

Каждый раз в цикле переменная i принимает значение следующего объекта в <collection>. Этот тип for цикла, пожалуй, наиболее обобщенный и абстрактный. Perl и PHP также поддерживают этот тип цикла, но он вводится ключевым словом foreach вместо for.

О цикле for

Из перечисленных выше типов циклов Python реализует только последнюю: основанную на коллекции итерацию. На первый взгляд, это может показаться сырой сделкой, но будьте уверены, что реализация Python определенной итерации настолько универсальна, что вы не будете чувствовать себя обманутыми!

Вскоре вы подробно разберетесь в цикле for . Но сейчас давайте начнем с быстрого прототипа и примера, просто чтобы познакомиться.

Цикл for в Python выглядит так:

for <var> in <iterable>:
    <statement(s)>

<iterable> – это коллекция объектов, например, список или кортеж. <statement(s)> в теле цикла обозначаются отступом, как и со всеми структурами управления Python и выполняются один раз для каждого элемента <iterable>. Переменная цикла <var> принимает значение следующего элемента в <iterable> каждый раз в цикле.

Вот типичный пример:

a = ['foo', 'bar', 'baz']
for i in a:
    print(i)

В этом примере <iterable> это список a, а <var> переменная i. Каждый раз через цикл, i берет последовательный элемент в a, так что print()отображает значения 'foo''bar' и 'baz', соответственно.

Но что именно повторяется? Перед for дальнейшим изучением циклов будет полезно более подробно изучить, что же такое итерации в Python.

Итерируемые объекты

В Python повторяемость означает, что объект может использоваться в итерации. Термин используется как:

  • Прилагательное: объект может быть описан как итеративный.
  • Существительное: объект может быть охарактеризован как итеративный.

Если объект является итеративным, его можно передать во встроенную функцию Python iter(), которая возвращает то, что называется итератором . Да, терминология становится немного повторяющейся. Все это работает в конце.

Каждый из объектов в следующем примере является итеративным и возвращает некоторый тип итератора при передаче в iter():

iter('foobar')                             # String


iter(['foo', 'bar', 'baz'])                # List


iter(('foo', 'bar', 'baz'))                # Tuple


iter({'foo', 'bar', 'baz'})                # Set


iter({'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3})       # Dict

Эти типы объектов, с другой стороны, не повторяемы:>>>

iter(42)                                   # Integer

    


iter(3.1)                                  # Float

    


iter(len)                                  # Built-in function

Типы коллекций или контейнеров, являются итеративными. К ним относятся типы string , list , tuple , dict , set и frozenset .

Но это ни в коем случае не единственные типы, которые вы можете перебирать. Многие объекты, встроенные в Python или определенные в модулях, предназначены для итерации. Например, открытые файлы в Python являются итеративными.

Фактически, почти любой объект в Python может быть итеративным. Даже определенные пользователем объекты могут быть спроектированы таким образом, чтобы их можно было повторять.

Итераторы

Хорошо, теперь вы знаете, что значит для объекта быть итеративным, и вы знаете, как использовать его iter() для получения итератора. Если у вас есть итератор, что вы можете с ним сделать?

Итератор по сути является источником значений, который выдает последовательные значения из своего связанного итерируемого объекта. Встроенная функция next() используется для получения следующего значения в итераторе.

Вот пример, использующий тот же список, что и выше:>>>

a = ['foo', 'bar', 'baz']

itr = iter(a)
itr


next(itr)

next(itr)

next(itr)

В этом примере a это итеративный список, а itrсвязанный с ним итератор, полученный с помощью iter(). Каждый next(itr) вызов получает следующее значение от itr.

Обратите внимание, как итератор внутренне сохраняет свое состояние. Он знает, какие значения уже получены, поэтому при вызове next() он знает, какое значение будет возвращено следующим.

Что происходит, когда у итератора заканчиваются значения? Давайте сделаем еще один next()вызов итератора выше:

>>> next(itr)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
    next(itr)
StopIteration

Если все значения из итератора уже возвращены, последующий next() вызов вызывает StopIteration исключение. Любые дальнейшие попытки получить значения от итератора потерпят неудачу.

Вы можете получить значения от итератора только в одном направлении. Вы не можете возвращаться назад. Там нет prev() функции. Но вы можете определить два независимых итератора для одного и того же итерируемого объекта:

>>> a
['foo', 'bar', 'baz']

>>> itr1 = iter(a)
>>> itr2 = iter(a)

>>> next(itr1)
'foo'
>>> next(itr1)
'bar'
>>> next(itr1)
'baz'

>>> next(itr2)
'foo'

Даже когда итератор itr1 уже находится в конце списка, itr2 все еще находится в начале. Каждый итератор поддерживает свое собственное внутреннее состояние, независимое от другого.

Если вы хотите получить все значения из итератора одновременно, вы можете использовать встроенную list() функцию. Среди других возможных применений, list() принимает итератор в качестве аргумента и возвращает список, состоящий из всех значений, полученных итератором:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> itr = iter(a)
>>> list(itr)
['foo', 'bar', 'baz']

Аналогично, встроенные функции tuple() и set() функции возвращают кортеж и набор соответственно из всех значений, которые дает итератор:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz']

>>> itr = iter(a)
>>> tuple(itr)
('foo', 'bar', 'baz')

>>> itr = iter(a)
>>> set(itr)
{'baz', 'foo', 'bar'}

Не обязательно делать это постоянно. Часть элегантности итераторов в том, что они «ленивы». Это означает, что когда вы создаете итератор, он не генерирует все элементы, которые он может получить. Он ждет, пока вы не попросите их –  next(). Элементы не создаются, пока они не будут запрошены.

При использовании list()tuple() или тому подобное, вы заставляете итератор генерировать все свои значения сразу, поэтому все они могут быть возвращены. Если общее количество объектов, возвращаемых итератором, очень велико, то это может занять много времени.

Фактически в Python можно создать итератор, который возвращает бесконечный ряд объектов. Если вы попытаетесь получить все значения сразу из бесконечного итератора, программа зависнет .

Под капотом for

Теперь вы познакомились со всеми концепциями, которые вам необходимы, чтобы полностью понять, как работает for цикл Python. Прежде чем продолжить, давайте рассмотрим соответствующие условия:

СрокСмысл
ИтерацияПроцесс зацикливания объектов или предметов в коллекции
Итерирумеый объектОбъект (или прилагательное, использованное для описания объекта), который можно повторять
ИтераторОбъект, который производит последовательные элементы или значения из связанных с ним итераций
iter()Встроенная функция, используемая для получения итератора из итерируемого

Теперь снова рассмотрим простой for цикл, представленный в начале этого урока:

a = ['foo', 'bar', 'baz']
for i in a:
    print(i)

Этот цикл может быть полностью описан в терминах концепций, о которых вы только что узнали. Чтобы выполнить итерацию, for описанную в этом цикле, Python делает следующее:

  • Призывает iter() чтобы получить итератор для a
  • Вызывает next() повторно, чтобы получить каждый элемент от итератора по очереди
  • Завершает цикл, когда next() поднимает StopIteration исключение

Тело цикла выполняется один раз для каждого элемента next() возврата,  с переменной цикла i , установленной для данного элемента для каждой итерации.

Эта последовательность событий представлена ​​на следующей диаграмме:

Принципиальная схема питона для цикла

Возможно, это кажется ненужным, но выгода является существенной. Python обрабатывает циклы по всем итерируемым точно таким же образом, а в Python итерируемых и итераторов предостаточно:

  • Многие встроенные и библиотечные объекты являются итеративными.
  • Существует модуль стандартной библиотеки под названием itertools, он содержит много функций, которые возвращают итерации.
  • Пользовательские объекты, созданные с объектно-ориентированной возможностью, могут быть итеративными.
  • Python имеет конструкцию, называемую генератором, которая позволяет вам создать свой собственный итератор простым и понятным способом.

Вы узнаете больше обо всем вышеупомянутом в этом руководстве. Все они могут быть целью for цикла, и синтаксис одинаков для всех. Он элегантен в своей простоте и чрезвычайно универсален.

Перебор словаря

Ранее вы видели, что итератор может быть получен из словаря iter(), поэтому вы знаете, что словари должны быть итеративными. Что происходит, когда вы перебираете словарь? Посмотрим:

>>> d = {'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}
>>> for k in d:
...     print(k)
...
foo
bar
baz

Как вы можете видеть, когда for цикл перебирает словарь, переменная цикла присваивается ключам словаря.

Чтобы получить доступ к значениям словаря в цикле, вы можете сделать ссылку на словарь, используя ключ, как обычно:

>>> for k in d:
...     print(d[k])
...
1
2
3

Вы также можете перебирать значения словаря напрямую, используя .values():

>>> for v in d.values():
...     print(v)
...
1
2
3

Фактически, вы можете перебирать и ключи, и значения словаря одновременно. Это потому, что переменная цикла for цикла не ограничивается только одной переменной. Это также может быть кортеж, и в этом случае назначения производятся из элементов итерируемого с использованием packing и unpacking, так же как и с помощью оператора присваивания:

>>> i, j = (1, 2)
>>> print(i, j)
1 2

>>> for i, j in [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]:
...     print(i, j)
...
1 2
3 4
5 6

Метод словаря .items() эффективно возвращает список пар ключ / значение в виде кортежей:

>>> d = {'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}

>>> d.items()
dict_items([('foo', 1), ('bar', 2), ('baz', 3)])

Таким образом, Pythonic способ перебирать словарь с доступом к ключам и значениям выглядит следующим образом:

>>> d = {'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}
>>> for k, v in d.items():
...     print('k =', k, ', v =', v)
...
k = foo , v = 1
k = bar , v = 2
k = baz , v = 3

Функция range()

В первом разделе этого руководства вы увидели тип for цикла, называемый циклом числового диапазона, в котором указываются начальные и конечные числовые значения. Хотя эта форма цикла for напрямую не встроена в Python, она легко достижима.

Например, если вы хотите перебрать значения из 0 в 4, вы можете просто сделать это:

>>> for n in (0, 1, 2, 3, 4):
...     print(n)
...
0
1
2
3
4

Это решение не так уж плохо, когда всего несколько цифр. Но если бы диапазон номеров был намного больше, он бы быстро стал утомительным.

К счастью, Python предоставляет лучший вариант – встроенную range() функцию, которая возвращает итерацию, которая дает последовательность целых чисел.

range(<end>) возвращает итерацию, которая дает целые числа, начиная с 0, но не включая <end>:

>>> x = range(5)
>>> x
range(0, 5)
>>> type(x)
<class 'range'>

Обратите внимание, что range() возвращает объект класса range, а не список или кортеж значений. Поскольку range объект является итеративным, вы можете получить значения, повторяя их с помощью for цикла:

>>> for n in x:
...     print(n)
...
0
1
2
3
4

Вы также можете получить все значения сразу с помощью list() или tuple(). В сеансе REPL это может быть удобным способом быстрого отображения значений:

>>> list(x)
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> tuple(x)
(0, 1, 2, 3, 4)

Однако, когда range() используется в коде, который является частью более крупного приложения, обычно считается плохой практикой использовать list() или tuple() таким образом. Как и итераторы, range объекты ленивы – значения в указанном диапазоне не генерируются, пока их не запросят. Использование list() или объекта tuple() приводит к тому, что range все значения возвращаются одновременно. Это редко необходимо, и если список длинный, он может тратить время и память.

range(<begin>, <end>, <stride>) возвращает итерацию, которая дает целые числа, начиная с <begin>, до, но не включая <end>. Если указано, <stride> указывает количество пропускаемых значений (аналогично значению шага, используемому для нарезки строк и списков):

>>> list(range(5, 20, 3))
[5, 8, 11, 14, 17]

Если <stride> опущено, то по умолчанию 1:

>>> list(range(5, 10, 1))
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(5, 10))
[5, 6, 7, 8, 9]

Все указанные параметры range() должны быть целыми числами, но любой из них может быть отрицательным. Естественно, если <begin> больше чем <end>, то <stride> должно быть отрицательным (если вы хотите каких-либо результатов):

>>> list(range(-5, 5))
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]

>>> list(range(5, -5))
[]
>>> list(range(5, -5, -1))
[5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4]

Техническое примечание: Строго говоря, range() это не совсем встроенная функция. Он реализован как вызываемый класс, который создает тип неизменяемой последовательности. Но для практических целей он ведет себя как встроенная функция.

Изменение поведения цикла for

Вы видели в предыдущем блоке, как выполнение в while цикле может быть прервано с помощью break и continue, и также измененным с else . Эти возможности также доступны в for цикле.

break и continue

break и continue работает с for циклами так же, как с while циклами. break завершает цикл полностью и переходит к первому оператору, следующему за циклом:

>>> for i in ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']:
...     if 'b' in i:
...         break
...     print(i)
...
foo

continue завершает текущую итерацию и переходит к следующей итерации:

>>> for i in ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']:
...     if 'b' in i:
...         continue
...     print(i)
...
foo
qux

else

Цикл for может иметь else. Интерпретация аналогична интерпретации while цикла. else будет выполнено, если цикл завершится из-за исчерпания итерируемого:

>>> for i in ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']:
...     print(i)
... else:
...     print('Done.')  # Will execute
...
foo
bar
baz
qux
Done.

else не будет выполнено, если список будет разбит breakоператором:

>>> for i in ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']:
...     if i == 'bar':
...         break
...     print(i)
... else:
...     print('Done.')  # Will not execute
...
foo

Вывод

Вы узнали о внутренней работе итерируемых и итераторов , два важных типов объектов, лежащих в основе определенной итерации, но и занимает видное место в широком спектре другого кода Python.

Язык программирования «Python». Цикл while. Инструкции break, continue, else

24. Цикл while. Инструкции break, continue, else

25. Функция range и итерируемые объекты

26. Цикл for. Обход элементов функции range

27. Цикл for. Обход списков и строк

28. Установка, настройка и использование PyCharm

29. Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python

30. Вложенные циклы

31. Вложенные списки

32. Треугольник Паскаля

Python 3 — Заявление break

Заявление break используется для преждевременного прекращения текущего цикла. После отказа от цикла, выполнение на следующем операторе возобновляется, так же, как традиционное заявление break в C.

Наиболее распространенное использование break, когда некоторые внешние условия требует поспешного выхода из цикла. Заявление break может быть использовано для циклов while и for.

Если вы используете вложенные циклы, оператор break останавливает выполнение внутреннего цикла и начинает выполнение следующей строки кода после блока.

Синтаксис

Синтаксис заявления break в Python выглядит следующим образом:

break

 

Диаграмма потока

Пример

#!/usr/bin/python3

for letter in 'Python':     # Первый пример
   if letter == 'h':
      break
   print ('Текущая буква :', letter)
  
var = 10                    # Второй пример
while var > 0:              
   print ('Текущее значение переменной :', var)
   var = var -1
   if var == 5:
      break

print ("До свидания!")

Вывод

Когда код выполниться, вывод будет следующий:

Текущая буква : P
Текущая буква : y
Текущая буква : t
Текущее значение переменной : 10
Текущее значение переменной : 9
Текущее значение переменной : 8
Текущее значение переменной : 7
Текущее значение переменной : 6
До свидания!

 

Следующая программа демонстрирует использование break в цикле итерации по списку. Пользователь вводит номер, который ищется в списке. Если он найден, то цикл завершается с сообщением «номер в списке».

Пример

#!/usr/bin/python3
no = int(input('любое число: '))
numbers = [11,33,55,39,55,75,37,21,23,41,13]

for num in numbers:
   if num == no:
      print ('номер в списке')
      break
else:
   print ('номер не в списке')

 

Вывод

Вышеприведенная блок кода произведет следующий вывод:

любое число: 33
номер в списке

любое число: 5
номер не в списке

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Boucles — Cours Python

Les boucles s’utilisent for répéter plusieurs fois l’écution d’une partie du program.

Boucle для

Пример использования:

 для i в [0, 1, 2, 3]:
    print ("я налить валер", я)
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 i a pour valeur 0
я налить валер 1
я налить валер 2
я налить валер 3
 

L’instruction for est unestruction composée, c’est-à-dire unestruction dont l’en-tête se termine par deux-points : , suivie d’un bloc indenté qui constitue le corps de la Букле .

On dit que l’on réalise une itération de la boucle à chaque fois que le corps de la boucle est exécuté.

Dans l’en-tête de la boucle, on précise après le mot-clé для le nom d’une переменной ( i dans l’exemple ci-dessus) qui prendra sequencement toutes les valeurs qui sont données après le mot-clé в . On dit souvent que cette variable (ici i ) is un compteur car elle sert à numéroter les itérations de la boucle.

Самый вероятный вариант получения результатов без внесения в список ценностей, который можно использовать в качестве фона range () .

 для i в диапазоне (4):
    print ("я налить валер", я)
 

Exécuter

Pour parcourir les indexes d’une liste, il est possible de combiner range () et len () com ci-dessous:

 c = ["Marc", "est", "dans", "le", "jardin"]
для i в диапазоне (len (c)):
    print ("я ваут", я, "и т. д. [я] ваут", с [я])
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 i vaut 0 et c [i] vaut Marc
i vaut 1 et c [i] vaut est
i vaut 2 et c [i] vaut dans
я вау 3 и т. д. [я] вот ле
я ваут 4 и т. д. [я] воут жарден
 

Rappel: La fonction len () renvoie le nombre d’éléments:

 >>> c = ["Marc", "est", "dans", "le", "jardin"]
>>> len (c)
5
 

Dans l’exemple suivant, nous allons illustrer que la variable indiquée après для parcourt toutes les valeurs de la liste donnée après in :

 c = ["Marc", "est", "dans", "le", "jardin"]
для я в c:
    print ("я вау", я)
 
 >>>
я вау Марк
я vaut est
я вау данс
я вау ле
я vaut jardin
 

Синтаксис:

 при условии:
    Инструкция А
 

Пример программы:

 х = 1
в то время как x <10:
    print ("x a pour valeur", x)
    х = х * 2
print ("Fin")
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 x a pour valeur 1
х налить валер 2
х налить валер 4
х налить валер 8
Плавник
 

Le mot-clé , а signifie tant que en anglais.Le corps de la boucle (c’est-à-dire le bloc d’instructions indentées) sera répété tant que la condition est vraie.

Dans l’exemple ci-dessus, x sera multiplié par 2 tant que sa valeur reste inférieure на 10.

Remarque: Si la condition est fausse au départ, le corps de la boucle n’est jamais exécuté. Si la condition reste toujours vraie, alors le corps de la boucle est répété indéfiniment.

Les инструкции break et continue , et la clause else dans les boucles

L’instruction break

L’instruction break permet de «casser» l’exécution d’une boucle (, а или для ).Elle fait sortir de la boucle et passer à l’instruction suivante.

Пример

 для i в диапазоне (10):
    print ("дебютная итерация", i)
    print ("bonjour")
    если я == 2:
        сломать
    print ("конечная итерация", i)
печать ("apres la boucle")
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 дебютная итерация 0
Bonjour
Fin итерация 0
дебютная итерация 1
Bonjour
плавник итерация 1
дебютная итерация 2
Bonjour
Apres la Boucle
 

Примечание

Dans le cas de boucles imbriquées, l’instruction break ne fait sortir que de la boucle la plus interne.

Remarque: équivalent du do… while ( faire… tant que )

Dans de nombreux langages, il existe unestruction do… а qui permet de créer une boucle pour laquelle on ne connaît pas à l’avance le nombre de repétition, mais qui doit s’exécuter au moins une fois. Cetteinstruction n’existe pas en Python, mais on peut facilement воспроизводит son fonctionnement de la façon suivante:

, пока True:
    n = int (input ("donnez un entier> 0:"))
    print ("vous avez fourni", сущ.)
    если n> 0:
        сломать
печать ("исправление ответа")
 

Exécuter

Инструкция продолжение

L’instruction , продолжение permet de pématurément au tour de boucle suivant.Elle fait continer sur la prochaine itération de la boucle.

Пример

 для i в диапазоне (4):
    print ("дебютная итерация", i)
    print ("bonjour")
    если я <2:
        Продолжить
    print ("конечная итерация", i)
печать ("apres la boucle")
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 дебютная итерация 0
Bonjour
дебютная итерация 1
Bonjour
дебютная итерация 2
Bonjour
плавник итерация 2
дебютная итерация 3
Bonjour
плавник итерация 3
Apres la Boucle
 

La clause else dans une boucle

La clause else dans un boucle permet de définir un bloc d’instructions qui sera exécuté à la fin seulement si la boucle s’est déroulée Complétement sans être interrompue до break .

Противопоказания для инструкций, которые содержатся в апре-ля букле, qui s'exécutent dans tous les cas (avec ou sans interruption par un break ), le bloc d'instructions défini dans la clause else ne s'exécutera pas lors de l ' прерывание по номеру прерывание . Après l’interruption, по указанию проходящего дня по инструкции après la boucle.

Autrement dit, le bloc de la clause else est exécuté lorsque la boucle se termine par épuicing de la liste (avec for ) ou quand la condition devient fausse (avec , а ), mais pas quand la boucle est interrompue по номиналу перерыв .Ceci est illustré dans la boucle suivante, qui recherche des nombres premiers:

 для n в диапазоне (2, 8):
    для x в диапазоне (2, n):
        если n% x == 0:
            print (n, "egale", x, "*", n / x)
            сломать
    еще:
        print (n, "est un nombre premier")
 

Exécuter

Affichage après exécution:

 2 est un nombre premier
3 est un nombre premier
4 egale 2 * 2,0
5 est un nombre premier
6 egale 2 * 3.0
7 est un nombre premier
 

Python break ve continue komutları

Твитнуть 06.11.2017 17:59:29

Bu yazımızda Python break ve continue ifadelerinin kullanımlarını göstermeye çalışacağız.

Birçok programlama dilinde olduğu gibi Python programlama dilide, döngü akışlarını değiştirmek için break ве продолжить ifadelerini kullanır.

Döngüler belli bir şart sağlanana kadar kod bloğunun tekrarlamasını sağlamak için kullanılır ve programlama dilinin vazgeçilmez bir yapı taşlarından biridir.Fakat bazen biz dögüleri belirli ekstra şartlar dahilinde kod bloğunu sonlandırmak, yada başa döndürmek 'yinelemek' isteyebiliriz işte bu tip durumlarda bu ifadeleri kullanırız.


Python break kullanımı

Break ifadesi, içinde bulunduğu döngüyü sonlandırır. Programın kontrolü döngünün gövdesinden hemen sonraki ifadeye akar.

Break ifadesi iç içe çalışan döngülerde (başka bir döngü içinde döngü) yer alıyorsa, break, bulunduğu döngüyü sonlandırır.


перерыв ифадезинин sözdizimi
 перерыв 

Akış şeması break


Для döngüsü ve, в то время как döngüsündeki перерыв ifadesinin çalışma şekli aşağıda kod şeması üzerinden gösterilmiştir.



Break ifadesinin döngü içinde kullanılması
 для val в "pythontr":
    если val == "t":
        сломать
    печать (val)

print («Битти») 

ıktı
p
г
Bitti

Bu programda, "pythontr" stringi kelime üzerindeki karakter sayısı kadar yineleniriz. Ее döngü tekrarında harfin "t" olup olmadığını kontrol eder. Dolayısıyla, çıktılarımızda «т» harfini bulana kadar devam eder bu harfi bulduktan hemen sonrada döngümüz sona erer.


Python продолжить kullanımı

Продолжить ifadesi, yalnızca geçerli yineleme için bir döngü içindeki kodun geri kalanını atlamak için kullanılır. Донгу Сона Эрмез, Анчак Бир Сонраки Йинелемейле Девам Эдер.


продолжить ifadesinin sözdizimi
 продолжить 

Akış şeması продолжить


For ve while döngüsünde continue ifadesinin çalışması şekli aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.



Продолжить ifadesinin döngü içinde kullanılması
 для val в "pythontr":
    если val == "t":
        Продолжить
    печать (val)
 
print («Битти») 

ıktı
p
г
ч
о
п
руб.
Bitti

Bu программа yukarıdaki break ifadesi örneği örnei ile aynıdır, ancak break ifadesi continue ile değiştirilmiştir.

String ifade içinde «r» harfi ile karşılaşırsak, bloğun geri kalanını yürütmemek için, döngüye başına dönerek döngüye devam ediyoruz. Dolayısıyla, çıktılarımızda "r" harfi haricindeki tüm harflerin yazdırıldığını görürüz.

Python で 多重 ル ー プ (ネ ス ト し た для ー プ) か ら break | note.nkmk.me

Python で 多重 ル ー プ (ネ ス ト し для ル ー プ) か break す る (抜 け 出 す) 方法 に つ い 説明 す る。

は じ め に 、

  • 多重 ル ー プ の 書 き 方 と перерыв の 注意 点

に つ い て 説明 し た あ と 、 多重 ル ー プ か перерыв す る 方法 と し て 、

  • еще , продолжить を 活用
  • フ ラ グ 変 数 を 追加
  • itertools.product () を 使 っ て 多重 ル ー プ 避 け る

の 3 つ の 方式 に つ い て 説明 し 、 最後 に 、

を 行 う。

Python に お け る для ー プ の 基本 的 な 使 い 方 に つ い て は 以下 の 記事 を 参照。

多重 ル ー プ の 書 き 方 と перерыв の 注意 点

Python に お け る 多重 ル ー よ う に 書 け る 。Python で は イ ン デ ン ト で ブ ロ ク を 表 す の で ら に

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# 2 30
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

多重 ル ー プ の 内側 プ で перерыв し た 場合 、 内側 か ら 抜 け 出 み で 、 外側 の ル ー は 続 行 さ れ る。

  для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            печать ('BREAK')
            сломать
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# СЛОМАТЬ
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

以下 、 内側 の ル ー プ の 中 か ら す べ て の ル ー プ け 出 す 方法 に 説明 す る。

остальное, продолжить を 活用

Python の для 文 に は 、 ル ー プ を け る break の 他 に else continue が あ る。

こ れ を 使 う の ル ー プ か ら す て の ル ー プ を 抜 け 出 こ と が 可能。

二 重 ル ー プ を 例 と す る。

  для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            печать ('BREAK')
            сломать
    еще:
        Продолжить
    сломать
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# СЛОМАТЬ
  

説明 を 加 え た 処理 と そ の 結果 を 示 す。

  для i в l1:
    print ('Начать внешний цикл')

    для j в l2:
        печать ('-', я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            print ('- BREAK внутренний цикл')
            сломать
    еще:
        print ('- Завершить внутренний цикл без BREAK')
        Продолжить

    print ('BREAK внешний цикл')
    сломать
# Запуск внешнего цикла
# - 1 10
# - 1 20
# - 1 30
# - Завершить внутренний цикл без ПЕРЕРЫВА
# Запуск внешнего цикла
# - 2 10
# - 2 20
# - BREAK внутренний цикл
# BREAK внешний цикл
  

内側 の ル ー プ が перерыв で は な く 正常 に 終了 し た き は еще 内 の продолжить が 実 行 さ れ。 продолжить は 以降) を ス キ ッ プ し て 次 の イ ク ル に 進 む。

内側 の ル ー プ が перерыв で 終了 し た と き は еще 内 の продолжение が 実 行 さ ず 処理 が 続 行 さ れ れ る こ の000 9ー5 000 000 9ー5 000 9。5

結果 的 に 内側 の ル ー プ が перерыв で 終了 し た と き は 必 ず 外側 の ル ー プ の перерыв も 実 行 さ れ る。

三重 ル ー プ は 以下 の に る。 ネ ス ト が 深 っ て も 考 え 方 は 同 じ。

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            печать (я, j, k)
            если i == 2 и j == 20 и k == 200:
                печать ('BREAK')
                сломать
        еще:
            Продолжить
        сломать
    еще:
        Продолжить
    сломать
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# СЛОМАТЬ
  

フ ラ グ 変 数 を 追加

上述 の еще продолжить を 使 う 方法 は Python の 文法 に 詳 し く な い と し い。

フ ラ グ と し て 使 う 変 追加 す る と 、 お そ く の 人 に と っ て し や す い コ ー な る。

内側 の ル ー プ が перерыв で 終了 す る 条件 で フ ラ グ を True と し 、 外側 の ル ー で は そ の フ ラ 応 じ て

二 重 ル ー プ の 例。

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

flag = False
для i в l1:
    для j в l2:
        печать (я, j)
        если i == 2 и j == 20:
            flag = True
            печать ('BREAK')
            сломать
    если флаг:
        сломать
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# СЛОМАТЬ
  

三重 ル ー プ は 以下 の に る。 ネ ス ト が 深 っ て も 考 え 方 は 同 じ。

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

flag = False
для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            печать (я, j, k)
            если i == 2 и j == 20 и k == 200:
                flag = True
                печать ('BREAK')
                сломать
        если флаг:
            сломать
    если флаг:
        сломать
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# СЛОМАТЬ
  

itertools.product () を 使 っ て 多重 ル ー プ 自 体 を 避 け る 方法 も あ る。 itertools.product () に つ い て の 詳細 は の 記事 参照。

itertools.product () を 使 う と 一 つ の ル ー プ リ ス ト の す べ て の 組 合 わ せ を 取得 で ル と

  импорт itertools

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]

для i, j в itertools.product (l1, l2):
    печать (я, j)
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# 2 30
# 3 10
# 3 20
# 3 30
  

単 独 の ル ー プ な の で 単 所 望 の 条件 で перерыв す れ ば ОК。

  для i, j в itertools.product (l1, l2):
    печать (я, j)
    если i == 2 и j == 20:
        печать ('BREAK')
        сломать
# 1 10
# 1 20
# 1 30
# 2 10
# 2 20
# СЛОМАТЬ
  

itertools.product () の 引 数 に 追加 し て ば 、 三重 ル ー プ お よ そ れ 以上 の 多重 ル ー プ に る も 可能。 こ の 単 独000 000 9 000 000 9

  l1 = [1, 2, 3]
l2 = [10, 20, 30]
l3 = [100, 200, 300]

для i, j, k в itertools.product (l1, l2, l3):
    печать (я, j, k)
    если i == 2 и j == 20 и k == 200:
        печать ('BREAK')
        сломать
# 1 10 100
# 1 10 200
# 1 10 300
# 1 20 100
# 1 20 200
# 1 20 300
# 1 30 100
# 1 30 200
# 1 30 300
# 2 10 100
# 2 10 200
# 2 10 300
# 2 20 100
# 2 20 200
# СЛОМАТЬ
  

注意 点

itertools.product () を 使 う と 、 要素 に 対 ら か の 処理 を 行 場合 、 常 に す べ て 組 み わ せ の 回 数 行 る。

以下 の 例 で は 、 変 数 i に 対 し て も j に 対 し て も 9 回 乗 算 実 行 さ れ る。

  для i, j в itertools.product (l1, l2):
    х = я * 2 + j * 3
    печать (я, j, x)
# 1 10 32
# 1 20 62
# 1 30 92
# 2 10 34
# 2 20 64
# 2 30 94
# 3 10 36
# 3 20 66
# 3 30 96
  

多重 за ー プ の 場合 、 外側 の ル ー プ に 対 す る 処理 の 要素 数 だ る。

以下 の 例 で は 、 変 数 i に 対 す る 乗 算 は 3 回 の み。

  для i в l1:
    темп = я * 2
    для j в l2:
        х = темп + j * 3
        печать (я, j, x)
# 1 10 32
# 1 20 62
# 1 30 92
# 2 10 34
# 2 20 64
# 2 30 94
# 3 10 36
# 3 20 66
# 3 30 96
  

重 い 処理 を 実 行 る 場合 数 が 多 い 場合 な ど は itertools.product () を 使 う と ロ ス が 大 き く な る 可能性 が あ る の。 ま た 、 多重 ル ー プ で も 処理 の 内容 よ

各 方式 の 速度 比較

Jupyter Notebook の マ ジ ッ ク コ マ ン ド %% timeit で 各 実 行 時間 を 計 測 し た 結果 示 す 。Python コ ー し て 実 行

な お 、 イ テ ラ ブ ル オ ク ト の 要素 数 、 す る для ル ー プ の 数 っ て 結果 は 異 る く ま

要素 数 100 個 の 三重 ル ー プ を 例 と す る。

  импорт itertools

n = 100
l1 = диапазон (n)
l2 = диапазон (n)
l3 = диапазон (n)

х = п - 1

%% timeit
для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            если i == x и j == x и k == x:
                сломать
        еще:
            Продолжить
        сломать
    еще:
        Продолжить
    сломать
# 43 мс ± 1.33 мс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 10 циклов в каждом)

%% timeit
flag = False
для i в l1:
    для j в l2:
        для k в l3:
            если i == x и j == x и k == x:
                flag = True
                сломать
        если флаг:
            сломать
    если флаг:
        сломать
# 45,2 мс ± 3,42 мс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 10 циклов в каждом)

%% timeit
для i, j, k в itertools.product (l1, l2, l3):
    если i == x и j == x и k == x:
        сломать
# 55,8 мс ± 458 мкс на цикл (среднее ± ст.разработчик из 7 сбн по 10 петель)
  

еще , продолжить を 使 う 方式 と フ ラ グ 変 数 を 追加 方式 は お お よ そ 同等 で itertools.product () を 使 う 方式 が。

フ ラ グ 変 数 を 追加 す る と , если に よ る 条件 分岐 が 増 え る の で も っ と 遅 く な る か と 予 想 し て い た が, 少 な く と も こ の 例 で は еще , продолжают を 使 う 方式 と あ ま り 差 は な か っ た.

itertools.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.