Python 3 синтаксис: Python 3 — Объектно-ориентированный язык

особенности языка и его использования

Автор ArseniyDV На чтение 8 мин. Просмотров 324 Опубликовано 07.07.2020

Python 3 относится к высокоуровневым языкам для программирования. Главное отличие – максимально простой в использовании синтаксис. Обогнал аналоги, за последние годы увеличив популярность. Повышение вознаграждения за труд для квалифицированных кадров, знакомых с этим языком, тоже относится к причинам повышения известности.

О языке программирования

Обычно язык программирования становится доминирующим инструментом для какой-то одной отрасли, где работа с ним эффективная. Но это не значит, что сфера применения и инструмент как-либо ограничены. Тот же Python 3 будет основой для разных решений. Инструмент доминирует в сфере машинного обучения, поскольку помогает с созданием скриптов. Много прототипов будущих проектов тоже создаётся на этом языке.

О названии

Создатель языка вдохновлялся комедийным шоу Monty Python. Вторая часть названия и была использована. Сериал расслаблял, отвлекал от реальности. Но со временем пользователи больше связывали это наименование со змеями. Подобные ассоциации вызвал и логотип, на котором изображено то же животное. Правильное произношение термина – Пайтон. Но в Российском обществе привыкли говорить Питон.

Об истории создания

В конце 1880-ых язык заинтересовал программиста с именем  Гвидо ван Россумом. Тогда он работал в Нидерландах, в одном из центров информатики. Этапы истории создания этого языка будут иметь следующее описание:

1. Публикация исходного кода на alt.sources, которая случилась в феврале 1991 года. Первые версии уже выпускали с объектно-ориентированным подходом. Характерна полная поддержка функций, работа со структурами разных типов.
2. Выход второй версии Python состоялся уже к 2000 году. Исходный функционал расширялся за счёт уборщика мусора, поддержки Юникода.
3. Выпуск третьей версии, состоявшийся к 2008 году. До сих пор она основная. Полная переделка привела к несовместимости с предыдущими решениями. С тех пор развитие языка было разделено на две ветки. Некоторые переходят на третью версию, а другие используют вторую на старых проектах.

Язык для всех с лёгким освоением

Благодаря синтаксису Python 3 всегда выделялся на фоне других инструментов для программирования. В коде легко разберётся любой пользователь, ведь он сильно напоминает английский язык. Отсутствует избыточность. Общее количество строк меньше из-за того, что отпадают символы. Отступы используются для обозначения вложенности. Новичкам проще приучиться к правильному оформлению, читаемость кода повышается.

Отчасти простота появилась из-за основы на языке ABC. До создания новых инструментов его применяли при обучении тех, у кого отсутствовала связь со сферой программирования.

Язык программирования Python упрощает работу и увеличивает скорость такими особенностями:

• Интерпретируемость.

Требуется запустить код и получить результат, компилировать ничего не требуется. После каждой из операций за результатами наблюдают, включая режим интерактивности.

• Использование цикла for.

Другие контейнеры, массивы и списки проще использовать.

• Привязка по типу данных.

Она связана со значением, а не с переменными. Значением называют определённый объект с атрибутами, задающими тип и другие характеристики. Название переменных носят ссылки к объектам. Явное определение для типов при таком подходе не нужно. Дополнительный эффект – упрощённое повторное присвоение значений для переменных, в том числе – когда есть отличия между старым и новым.

Позиции переменных в этой строке изменены. Сначала в Питоне рассматриваются типы переменных, расположенных справа от знака «=». Их помещают в отдельный список. То же самое проделывают со знаками слева от =. Далее просто связываются друг с другом элементы из правого и левого списков. Значения разных переменных по количеству обмениваются без проблем.

• Поддержка уборщика мусора у языка Python.

Удаление объекта происходит автоматически, если на него перестают ссылаться. Это оптимизирует использование памяти, не тратить время на ручное решение вопроса.

• Выделение памяти в автоматическом режиме.

Не требуется самостоятельно выделять память для чего-либо. На разработку нужно меньше времени, но программист теряет часть контроля.

• Удобная функция для возврата нескольких значений.

Всё автоматически преобразуется в список, достаточно перечисления через запятую. Простая строка используется при возврате массива из функции. Не нужно тратить время на самостоятельное решение проблем.

• Динамическая типизация в языке Python.

Программисты не присваивают значения вручную, язык выполняет действия автоматически. Это касается всех операндов по одной операции, даже когда это представители разных групп. Это был только главный список преимуществ и синтаксиса Python 3.

Мощность инструментария и простота инструмента дополняют друг друга. Поддерживают создание прототипов для разных программ.

Теперь мы ответили на вопрос, что такое язык программирования Python 3 и для чего он нужен.

О популярности в разных рейтингах

Этому языку уже более 29 лет. Но программисты со всего мира до сих пор продолжают успешно пользоваться этим инструментом. Почти каждый средний или крупный проект разрабатывается с участием Python. Язык помогает создавать другие инструменты, даже когда на него не делают упор.

Один из индексов, изучающих популярность языков – Tiobe. Информация в нём обновляется на ежемесячной основе. Оценка популярности зависит от того, сколько программистов практикуют конкретный язык. Но это не знак того, что инструмент лучший. Здесь изучают популярность.

С 9% популярности Python находится на третьем месте. В этой позиции он уступает только Java и C++.

PYPL – индекс на основе поисковых запросов в сфере программирования. Здесь Пайтон – язык программирования, занимающий первое место.

О скорости работы

Без подробного изучения не стоит делать далеко идущие выводы.

По скорости набора кода Python уступает другим конкурентам вроде C++. К ухудшению производительности ведут различные особенности, среди которых – типизация динамического характера с интерпретируемостью и так далее.

Но для современной сферы IT важна не только скорость набора кода, но и скорость, с которой разрабатывают программы. Поддержка и отладка, тестирование, разработка требуют дополнительных материальных затрат. И в этом направлении Python своих ближайших конкурентов обходит.

Любой проект требует выбора лучшего инструмента и метода для воплощения в реальность.

Программисты на практике выбирают несколько приёмов, благодаря которым некоторые недостатки становятся не такими очевидными:

1. Применение готовых инструментов. Для большинства задач на практике ряд инструментов уже реализован. Отлаженные коды библиотеки дают лучший результат.
2. Модули для упрощения тестирования. Выделяют участки, снижающие производительность цепочки.
3. Оптимизированный интерпретатор. Работа интерпретатора тоже влияет на скорость, с которой разрабатываются программы. Одни конструкции будут быстрыми, другие – медленными.
4. Лучшие алгоритмы и инструменты при работе с Python 3, что это за программа – уже разобрали. Важно выбирать алгоритмы, благодаря которым производительность улучшается. Пример – двоичный поиск для элементов в массивах, которые уже прошли сортировку. Задача выполняется быстрее при правильных инструментах. Строгая последовательность, не меняющаяся со временем – причина обратиться не к спискам, а к кортежам.
5. Встраиваемый код на C. Им обрабатывают участки кода, связанные со слишком большим количеством запросов. Язык C, к примеру, применяют в функциях создания баз, принимающих сведения из других источников и передающих следующим.

Что можно создавать с помощью языка программирования?

Back-end сайта

Серверная часть сайта разрабатывается на основе двух фреймворков – Flask и Django. Благодаря им Python относят к серверным инструментам программирования с расширенным набором возможностей. Это некоторые примеры работы для программиста:

• Созданием файлов HTML.
• Вызов баз с информацией.
• Налаживание связи по URL адресам.

PHP контролирует большую часть рынка, но всё больше разработчиков интересуется и тем, для чего и где используются Python разных версий.

Blockchain

Это название применяют для последовательной цепочки блоков, каждый из которых связан с предыдущими, содержит в себе определённую информацию. В финансовой сфере и в криптиовалютах популярность технологии возрастает, но она универсальна.

Блокчейн отличается следующими преимуществами:

1. Защищённость информации.
2. Одновременная её открытость.
3. Из разных точек мира доступ открывают в равной степени.
4. Защита от взломов.

Главное – правильно всё спроектировать, тогда составление полноценного Блокчейна пройдёт без проблем. Для чего нужны и что можно написать на Python ещё? Продолжим описание.

Боты

Так называют программы, которые автоматически выполняют определённые действия, либо реагируют на поступающие сигналы. Их часто используют для технической поддержки, поскольку они создают примитивные имитации человеческого поведения.

Сложность программы увеличивает стоимость заказа на миллионы. Трудно проектировать ботов, которых невозможно отличить от обычного человека. Программы дополняют реальными поведенческими факторами.

Дополненная реальность

Виртуальные технологии, дополняющие физический мир. На реальное окружение проецируются объекты, которые обычно остаются только виртуальными. Основа работы – взаимодействие со специальными метками. Стоимость профессиональных приложений в этой сфере тоже достаточно высока.

Создание проекта не отличается простотой, часто приходится привлекать программистов, имеющих опыт с Питоном, синтаксисом и языком программирования.

Нейронные сети

Программирование заимствовало понятие из биологии. Нейронной сетью называют последовательность из нейронов, которые связаны друг с другом. Если они созданы программно, то выполняют одновременно несколько функций:

• Анализ информации.
• Запоминание.
• Воспроизведение из памяти.

Позволяют решать сложные задачи, для вычисления которых помогает и человеческий мозг. Пример – для распознавания, классификации на основе признаков.

Текстовые редакторы

Программа, которая используется не только для текста, но и для кода. Поддерживают работу с синтаксисом, автоматическое определение языка. Серьёзные проекты предполагают больше вложений знаний, сил.

Язык программирования

Компьютер себе относится к многоуровневым устройствам. Сначала программисты используют сложные инструменты, а потом с их помощью создают более простые. Проект требует немного времени, но производительность меньше. Python эффективный и сложный язык.

Создание другого такого на данной основе нецелесообразно, хотя идея допустима. Лучше заняться созданием интерпретатора, для этого же инструмента или для других. Они тоже дадут понять, на чём написаны Python Programming Language разных версий.

Заключение

Простой синтаксис и небольшая длина кода сделали Python действительно одним из простых языков для освоения. Это отличный выбор для тех, кто только начинает осваивать программирование. После изучения основ легко понять, сколько задач решает Python. После первых уроков уже можно воплощать в жизнь первые проекты.

изучение с нуля # 1. Синтаксис.

Этот курс познакомит вас с объектно-ориентированным, интерпретируемым языком программирования — Python.

Это перевод курса Python на сайте www.codecademy.com. Так как там он предоставлен только в английском виде — появилась идея перевести его на русский. По мере появления перевода других частей  они будут добавляться сюда.

Курс можно читать только тут, но лучше — зарегистрироваться на Codeacademy и проходить его там, заглядывая сюда в случае, если требуется перевод какой-либо фразы или части курса.

Большая часть курса написана Eric Weinstein.

Про опечатки и ошибки можно и нужно сообщать через форму Контакты, в комментариях или выделив текст с ошибкой мышкой и нажав Ctrl + Enter.

UPD: Продолжения перевода этого курса не будет, по крайней мере в обозримом будущем. Вместо него — в процессе перевода новый цикл, от tutorialspoint.com — Курс Python с нуля

Python Syntax

Часть 1. Переменные и типы данных

Часть 2. Пробелы и выражения

Часть 3. Комментарии

Часть 4. Математические операции

Часть 5. Заключение

Закрепление знаний

Часть 1. Переменные и типы данных

1. Добро пожаловать в Летающий Цирк.

Python — это мощный и гибкий язык программирования, который можно использовать для разработки web-приложений, для написания декстопных программ с графическим интерфейсом (GUI), на нём можно разрабатывать игры и многое другое.

Python это:

• язык программирования высокого уровня, то есть чтение кода на Python и написание кода на нём очень простое — он весьма схож с обычным английским языком;
• интерпретируемый — то есть, вам не потребуется специальный компилятор скриптов, чтобы писать на Python и запускать его скрипты;
• он объектно-ориентированный, то есть — позволяет пользователям управлять структурами данных, называемыми «объекты«, для построения и выполнения программ, мы обсудим
  объекты позже, в нашем курсе.;
• весёлый в изучении и использовании. Python получил своё название в честь Летающего Цирка Монти Пайтона (Monty Python’s Flying Circus), и примеры в коде и учебники часто ссылаются на это шоу и включают в себя шутки, что бы сделать изучения языка более интересным.

Этот курс не предполагает каких-либо знаний у вас о Python в частности, или о программировании в целом.

2. Переменные

Одним из наиболее важных понятий в программировании является понятие «переменная«. Переменными называют слово/идентификатор, которое содержит единственное значение. Например, предположим что вам требуется число 5 в вашей программе, но вы не хотите использовать его немедленно. Вы можете назначить

>>> spam = 5

Объявить переменную в Python очень просто — просто указываете имя/идентификатор, как spam и используете знак = для присвоения ей значения — всё готово!

Давайте зададим переменной my_variable значение 10, и посмотрим его вывод:

>>> my_variable = 10
>>> my_variable
10

3. Типы данных

Отлично, теперь мы можем вызывать значение 10 просто вызывая переменную my_variable где угодно, когда нам потребуется.

В этом случае, тип данных переменной my_variable является integer (положительное или отрицательное целое число). В Python на сегодняшний день существует три типа данных: integers, floats (дробные числительные, например 1.970) и booleans

Компьютерные программы, по большей части, созданы для обработки данных. Поэтому очень важно для вас понимать разницу между разными типами данных, которые мы используем в наших программах.

Никогда не используйте кавычки ( ‘ или « ) при определении логических True или False, и всегда указывайте их с Большой буквы. Python — регистро-зависимый язык, и значения для true, truE или True будут совершенно разными. Что касается кавычек, мы начнём использовать их, когда дойдём до изучения последовательностей (strings), которые будут обсуждать в следующих частях.

Давайте установим такие значения нашим переменным:

1. my_int to the value 7
2. my_float to the value 1.23
3. my_bool to the value True

Python detected the following datatypes:
my_int is of <type ‘int’>
my_float is of <type ‘float’>
my_bool is of <type ‘bool’>

4. Переназначение данных

Теперь вы знаете как объявлять переменные и присваивать им разные значения. Так же, вы узнали о трёх типах данных — integers, floats, и booleans.

Вы можете переназначить значение переменной в любое время. Если сначала вы установили для переменной my

Python с нуля — часть 1: базовый синтаксис

Эта и последующие статьи в этой серии — перевод страниц руководства Python Basic Tutorial, с небольшими дополнениями и уточнениями. Замечания и предложения можно оставить в комментариях или на странице Контакты.

Язык Python во многом схож с языками Perl, C

Первая программа на Python

Программирование в интерактивном режиме

Вызвав интерпретатор Python без указания ему аргументом файла скрипта приведёт к вызову такой строки:

$ python
Python 2.7.6 (default, Feb 28 2014, 12:29:01)
[GCC 4.2.1 20070831 patched [FreeBSD]] on freebsd9
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Наберите следующий текст справа от строки приглашения Python >>> и нажмите Enter:

>>> print "Hello, Python!"

Если вы используете Python версии 3.0 и выше — вам необходимо использовать оператор (statement) print с круглыми скобками () (т.

>>> print ("Hello, Python!")

Однако, даже если у вас Python 2 — вы можете использовать скобки в целях улучшения совместимости ваших скриптов в разными версиями Python.

В результате — интерпретатор должен выдать такой результат:

Hello, Python!

Программирование скриптов

Вызов интерпретатора и передача ему в качестве аргумента скрипта начнёт выполнение этого скрипта, и будет продолжаться пока скрипт не завершится.

Давайте напишем простой скрипт на Python. Как правило — скрипты Python имеют расширение .py. Создайте новый скрипт test.py с таким содержимым:

print "Hello, Python!"

Тут предполагается, что у вас уже установлен Python и путь к нему добавлен в переменной

Что бы проверить это — выполните:

$ which python
/usr/local/bin/python

$ echo $PATH | grep "/usr/local/bin"
/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/games:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/home/setevoy/bin

Или так:

$ printenv | grep /usr/local/bin
SHELL=/usr/local/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/games:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/home/setevoy/bin

Обратите внимание, что путь к интерпретатору /usr/local/bin/python обычно используется в ОС FreeBSD, в системах Linux как правило Python располагается в:

$ which python
/usr/bin/python

Теперь — давайте запустим наш скрипт:

$ python test.py

Что должно дать нам такой результат:

Hello, Python!

Другой способ запуска скриптов на

Давайте отредактируем наш файл test.py и приведём его к такому виду:

#!/usr/local/bin/python
print "Hello, Python!"

Теперь — установим бит выполнения:

$ chmod +x test.py

И запустим наш скрипт:

$./test.py

В результате мы должны получить такой вывод:

Hello, Python!

Идентификаторы в Python

Идентификаторы в Python — это имена, используемые для определения («идентификации«) переменных, функций, классов, модулей и других объектов. Идентификатор начинается с букв A-Z или a-z, либо знака подчеркивания (_), после чего следуют ноль или больше букв (*совет — никогда не создавайте свою собственную переменную с именем «_», т.к. это имя зарезервировано самими интерпретатором), знаков подчеркивания или цифр от 0 до 9.

В идентификаторах Python не используются знаки @, $ и %. Так же — Python чувствителен к регистру символов, т. е. Manpower и  manpower являются двумя различными именами (идентификаторами).

Вот основные правила именования идентификаторов в Python:

• Имена классов начинаются с заглавной буквы, а все остальные идентификаторы — со строчных;
• Если идентификатор начинается со знака подчёркивания (_) — то он является приватным;
• Starting an identifier with two leading underscores indicates a strongly private identifier.
• If the identifier also ends with two trailing underscores, the identifier is a language-defined special name.

Зарезервированные имена

В списке ниже приведены имена, которые зарезервированы в Python, и их использование не допускается в использовании определения констант, переменных или любых других пользовательских именах. Все зарезервированные слова содержат только строчные буквы:

Строки и отступы

Одно из самых важных замечаний для тех, кто начал изучать Python — это то, что в нём при обозначении границ блоков кода для классов и функций, а так же для управления потоками, не используются привычные некоторым фигурные скобки. IndentationError: unexpected indent

Таким образом, все линии, имеющие одинаковое количество отступов от начала строки буду формировать блок кода. В примере ниже продемонстрированы блоки с различными операторами (не важно, что какие-то из функций в этом примере вам будут непонятны, главное — постарайтесь понять роль отступов в нём):

#!/usr/local/bin/python

import sys

try:
   # open file stream
   file = open(file_name, "w")
except IOError:
   print "There was an error writing to", file_name
   sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
  file_text = raw_input("Enter text: ")
  if file_text == file_finish:
    # close the file
    file.close
    break
  file.write(file_text)
  file.write("n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
  print "Next time please enter something"
  sys. exit()
try:
  file = open(file_name, "r")
except IOError:
  print "There was an error reading file"
  sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text

Многострочные операторы

Операторы и операнды в Python как правило заканчиваются новой строкой. Однако, есть возможность использовать знак продолжения строки «» для обозначения того, что строка продолжается. Например:

>>> total = item_one +
... item_two +
... item_three

Операнды, заключённые в скобки [], {} или () не нуждаются в использовании такого символа. Например:

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
... 'Thursday', 'Friday']
>>> print (days)
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

Что бы представлять себе разницу между «оператором» и «операндом» при выполнении «операции» — посмотрите на эту картинку:

Подробнее об операторах читайте в Python: Basic Tutorial — часть 3: базовые операторы.

Кавычки Python

В Python используются одинарные ('), двойные (") и тройные (''' или """) кавычки для обозначения строковых литералов (или просто — строк).

Тройные кавычки могут использоваться для охвата многострочного текста.

Примеры:

>>> word = 'word'
>>> sentence = "This is a sentence."
>>> paragraph = """This is a paragraph. It is
... made up of multiple lines and sentences.""

Комментарии в Python

Хеш-тег (#), который не находится внутри строки задаёт начало комментария. Все символы после # и до конца строки являются частью комментария, и Python игнорирует их.

#!/usr/bin/python

# First comment
print "Hello, Python!"; # second comment

Приведённый выше код даст такой результат:

Hello, Python!

Комментарии так же можно размещать и на одной строке после операторов или выражения, например:

name = "Madisetti" # This is again comment

Многострочные комментарии можно создать так:

# This is a comment. 
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

Или так:

>>> '''Line one
... second line
... third line'''

Пустые строки

Пустые строки, или строки содержащие только пробелы, или строки с комментариями, игнорируются интерпретатором.

В интерактивной сессии интерпретатора, необходимо ввести пустую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание ввода данных от пользователя

Следующая строка программы отобразит приглашение «Press the enter key to exit» и будет ожидать от пользователя нажатия Enter:

#!/usr/bin/python

raw_input("nnPress the enter key to exit.")

Символы «nn» тут используются для создания двух новых строк и перед отображением приглашения. Как только пользователь нажмёт Enter — программа завершится.

В Python 3 функция raw_input() была заменена функцией input().

Множественные операторы в одной строке

Знак точки с запятой (;) даёт возможность разместить несколько операторов в одной строке, при этом они не должны являться блоком кода. Вот пример вызова функции в одной строке с использованием (;):

>>> import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + 'n')
foo

Множественные группы и наборы операторов

Группа операторов, которые определены в один блок кода, в Python называются «набор» (suite). Структура группы операторов, таких как if, while, def, и class и которая требует строки-заголовка для них представляют собой такой набор.

Строка заголовка начинается с определённого оператора, заканчивается двоеточием (:), а продолжение такого набора — строки с остальными операторами. Например:

if expression:
  suite
elif expression:
  suite
else:
  suite

Аргументы командной строки Python

Вы, вероятно, уже встречались с тем, что многие программы предоставляют дополнительную информацию о том, как их можно запускать. В Python для этого используется ключ -h:

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit

[ etc. ]

$ python3

print("Hello World")

$ pwd

$ touch "имя_файла.py"

$ python3 "имя_файла.py"

print("Hello World")

help> keywords
Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.
False               def                 if                  raise
None                del                 import              return
True                elif                in                  try
and                 else                is                  while
as                  except              lambda              with
assert              finally             nonlocal            yield
break               for                 not                 
class               from                or                  
continue            global              pass               
help> 

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>> 

>>> for=1
SyntaxError: invalid syntax
>>> True=1
SyntaxError: can't assign to keyword

>>> @index=0
SyntaxError: invalid syntax
>>> isPython?=True
SyntaxError: invalid syntax

>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword("techbeamers")
False
>>> keyword.iskeyword("try")
True
>>> 

>>> 'techbeamers'.isidentifier()
True
>>> '1techbeamers'.isidentifier()
False
>>> 'techbeamers.com'.isidentifier()
False
>>> 'techbemaers_com'.isidentifier()
True

test = 10

  |          |     Reference         *       *
  |   test   |____________________\ *   10    *
  |          |                    / *         *
  |__________|                       *_______*
  Variable Name                        Object

>>> test = 10
>>> id(test)
1716585200
>>> test = 11
>>> id(test)
1716585232
>>> 

>>> test = 10
>>> type(test)

>>> test = 'techbeamers'
>>> type(test)

>>> test = {'Python', 'C', 'C++'}
>>> type(test)

>>> 

  «python.linting.pylintArgs»: [«--reports», «12», «--disable», «I0011»],
«питон.linting.flake8Args ": [" --ignore = E24, W504 "," --verbose "]
"python.linting.pydocstyleArgs": ["--ignore = D400", "--ignore = D4"]  

  --disable = all --enable = F, E, unreachable, duplicate-key, ненужная точка с запятой, глобальная переменная не назначена, неиспользуемая переменная, исключение двоичной операции, строка плохого формата, аномально -бэкслэш в строке, плохой-открытый-режим
  

  "python.linting.pylintArgs": ["--load-plugins", "pylint_django"]  

  [КОНТРОЛЬ СООБЩЕНИЙ]

# Включить сообщение, отчет, категорию или средство проверки с указанными идентификаторами.Вы можете
# укажите несколько идентификаторов через запятую (,) или укажите эту опцию
# несколько раз.
# enable =

# Отключить сообщение, отчет, категорию или средство проверки с указанными идентификаторами. Вы
# можно указать несколько идентификаторов через запятую (,) или поставить эту опцию
# несколько раз (только в командной строке, а не в файле конфигурации, где
# он должен появляться только один раз).
# disable =  

  # Использование оболочки * nix или cmd в Windows
pylint --generate-rcfile>.pylintrc  

  pylint --generate-rcfile | Out-File -Encoding utf8 .pylintrc  

  "python.linting.pydocstyleArgs": ["--ignore = D400"]  

  "python.linting.pydocstyleArgs": ["--ignore = D4"]  

  "python.linting.pycodestyleArgs": ["--ignore = E303"]  

  «python.linting.prospectorArgs»: [«-s», «очень высокий»]  

  пилынт:
  отключить:
    - слишком много аргументов  

  "python.linting.flake8Args": ["--ignore = E303"]