Программирование язык: Какой язык программирования учить прямо сейчас: 9 самых востребованных

:

    carType = «manual» # глобальная функция

    def __init__(self, year, speed): #__init()__ выполняется при запуске функции

        self.year=year # создание экземпляра

        self.speed=скорость

    @staticmethod

    деф приветствие():

        print(«Добро пожаловать в автосалон»)

    @classmethod

    тип определения (cls):

        print(print(«Эти машины», cls. carType))

    def getSpeed(self):

        print(«Максимальная скорость», собственная скорость)

БМВ = Автомобиль(2018, 155)

Форд = Автомобиль(2016, 140)

Автомобиль.добро пожаловать()

BMW.getSpeed()

Форд.getSpeed()

Автомобиль.тип()

Ниже приведен пример наследования :

    def __init__(я, год, скорость): 

        self.year=year # создание экземпляра

        self.speed=скорость

    def getSpeed(self):

        print(«Максимальная скорость:», self.speed)

(автомобиль): # седан наследует черты автомобиля

    пройти

БМВ = Автомобиль(2018, 155)

Форд = Автомобиль(2016, 140)

BMW.getSpeed()

В последнем разделе этого руководства по основам Python давайте рассмотрим пример, показывающий, как реализовать Полиморфизм в Python.

:

    def __init__(я,имя):

        self.name=имя

(автомобиль):

    def getSpeed(self):

        print(«Максимальная скорость 150»)

(автомобиль):

    def getSpeed(self):

        print(«Максимальная скорость 120»)

carLst = [Седан («Camry»), внедорожник («Scorpio»)]

для автомобиля в машине Lst:

    print(car.name + «:», end= «»)

    car.getSpeed()

Как видите, мы преобразовали класс автомобилей в седан и внедорожник и унаследовали функциональные возможности класса автомобилей.

Ждете перехода в область программирования? Пройдите курс обучения Python и начните свою карьеру профессионального программиста Python

Этот учебник по Python должен дать читателям лучшее понимание всех основных концепций Python, включая различные условные операторы, обработку данных с помощью NumPy, как написать функцию, как создать модуль, как реализовать различные функции объектно-ориентированного программирования с использованием классов и объекты и многое другое.

Чтобы получить более практический опыт, просмотрите это видео Simplilearn «Учебное пособие по Python», предоставленное нашими экспертами по науке о данных и посвященное структуре Python.

Simplilearn — это всеобъемлющая программа, которая познакомит вас со все более популярным языком разработки Python и познакомит вас с основами объектно-ориентированного программирования, веб-разработки с помощью Django и разработки игр.

Изучение Python также открывает еще больше возможностей для карьерного роста, поскольку он широко используется в области разработки программного обеспечения, одного из самых популярных вариантов карьеры, которые сегодня выбирают профессионалы. Если это руководство по Python вызвало у вас интерес, почему бы не ознакомиться с другими нашими курсами по разработке программного обеспечения, например, с сертификационным курсом Java и курсом Full Stack Developer, чтобы узнать больше.

Язык программирования | Типы и примеры

Ключевые люди:

Стивен Вольфрам Никлаус Эмиль Вирт Кристен Нигаард Джон Уорнер Бэкус Алан Кей

Похожие темы:

язык программирования искусственного интеллекта Веб-скрипт Перл Джава С

Просмотреть весь связанный контент →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

язык программирования , любой из различных языков для выражения набора подробных инструкций для цифрового компьютера. Такие инструкции могут быть выполнены непосредственно, когда они представлены в числовой форме, характерной для производителя компьютера, известной как машинный язык, после простого процесса замены, когда они выражены на соответствующем языке ассемблера, или после перевода с какого-либо языка «более высокого уровня». Хотя существует много компьютерных языков, относительно немногие из них широко используются.

Машинные языки и языки ассемблера являются «низкоуровневыми», требуя от программиста явного управления всеми специфическими функциями компьютера по хранению данных и работе. Напротив, языки высокого уровня ограждают программиста от беспокойства по поводу таких соображений и предоставляют нотацию, которую программистам легче писать и читать.

Типы языков

Машинные языки и языки ассемблера

Машинный язык состоит из числовых кодов операций, которые конкретный компьютер может выполнять напрямую. Коды представляют собой строки из нулей и единиц или двоичные цифры («биты»), которые часто преобразуются как из шестнадцатеричной системы счисления, так и в шестнадцатеричную (с основанием 16) для просмотра и модификации человеком. Инструкции машинного языка обычно используют некоторые биты для представления операций, таких как сложение, и некоторые для представления операндов или, возможно, местоположения следующей инструкции. Машинный язык трудно читать и писать, поскольку он не похож на обычную математическую запись или человеческий язык, а его коды варьируются от компьютера к компьютеру.

Язык ассемблера на один уровень выше машинного. Он использует короткие мнемонические коды для инструкций и позволяет программисту вводить имена для блоков памяти, которые содержат данные. Таким образом, можно написать «добавить оплату, всего» вместо «0110101100101000» для инструкции, которая складывает два числа.

Викторина «Британника»

Викторина «Компьютеры и технологии»

спроектирован так, чтобы его можно было легко перевести на машинный язык. Хотя к блокам данных можно обращаться по имени, а не по их машинному адресу, язык ассемблера не предоставляет более сложных средств организации сложной информации. Как и машинный язык, язык ассемблера требует детального знания внутренней архитектуры компьютера. Это полезно, когда такие детали важны, например, при программировании компьютера для взаимодействия с периферийными устройствами (принтерами, сканерами, запоминающими устройствами и т. д.).

Алгоритмические языки

Алгоритмические языки предназначены для выражения математических или символьных вычислений. Они могут выражать алгебраические операции в обозначениях, аналогичных математическим, и позволяют использовать подпрограммы, которые упаковывают часто используемые операции для повторного использования. Это были первые языки высокого уровня.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Первым важным алгоритмическим языком был ФОРТРАН ( for mula tran slation), разработанный в 1957 году командой IBM под руководством Джона Бэкуса. Он был предназначен для научных вычислений с вещественными числами и их коллекциями, организованными в виде одномерных или многомерных массивов. Его управляющие структуры включали условные операторы IF, повторяющиеся циклы (так называемые циклы DO) и оператор GOTO, который допускал непоследовательное выполнение программного кода. FORTRAN упростил наличие подпрограмм для общих математических операций и создал их библиотеки.

FORTRAN также был разработан для перевода на эффективный машинный язык. Он сразу же стал успешным и продолжает развиваться.

ALGOL ( algo rithmic l язык) был разработан комитетом американских и европейских ученых-компьютерщиков в 1958–1960 годах для публикации алгоритмов, а также для выполнения вычислений. Подобно LISP (описанному в следующем разделе), ALGOL имел рекурсивные подпрограммы — процедуры, которые могли вызывать сами себя для решения проблемы, сводя ее к меньшей задаче того же типа. Алгол представил блочную структуру, в которой программа состоит из блоков, которые могут содержать как данные, так и инструкции и иметь ту же структуру, что и вся программа. Блочная структура стала мощным инструментом для создания больших программ из небольших компонентов.

Алгол предоставил нотацию для описания структуры языка программирования, форму Бэкуса-Наура, которая в некоторых вариациях стала стандартным инструментом для определения синтаксиса (грамматики) языков программирования. Алгол широко использовался в Европе и в течение многих лет оставался языком, на котором публиковались компьютерные алгоритмы. Многие важные языки, такие как Паскаль и Ада (оба описаны ниже), являются его потомками.

Язык программирования C был разработан в 1972 Денниса Ритчи и Брайана Кернигана из корпорации AT&T для программирования компьютерных операционных систем. Его способность структурировать данные и программы посредством составления более мелких единиц сравнима с возможностями Алгола. Он использует компактную запись и предоставляет программисту возможность оперировать как с адресами данных, так и с их значениями. Эта способность важна в системном программировании, и язык C разделяет с языком ассемблера способность использовать все возможности внутренней архитектуры компьютера. C, наряду с его потомком C++, остается одним из самых распространенных языков.

Бизнес-ориентированные языки

COBOL ( co mmon b Business o ориентированный l язык) активно используется предприятиями с момента его создания в 1959 году. Комитет производителей и пользователей компьютеров и правительственные организации США создал CODASYL ( Co mmittee на основах Da ta Sy и языках L ) для разработки и контроля языкового стандарта, чтобы обеспечить его переносимость в различных системах.

COBOL использует нотацию, подобную английской, при введении новая. Бизнес-вычисления организуют и обрабатывают большие объемы данных, и COBOL представил структуру данных записи для таких задач. Запись объединяет разнородные данные, такие как имя, идентификационный номер, возраст и адрес, в единый элемент. Это контрастирует с научными языками, в которых распространены однородные массивы чисел. Записи — важный пример «объединения» данных в единый объект, и они появляются почти во всех современных языках.

Как Rust превратился из побочного проекта в самый любимый в мире язык программирования

Вычисления

На протяжении десятилетий программисты писали критически важные системы на C и C++. Теперь они обращаются к Rust.

By

• Страница архива Клайва Томпсона

14 февраля 2023 г.

Многие программные проекты появляются потому, что где-то там у программиста возникла личная проблема, которую нужно решить.

Примерно так и случилось с Грейдоном Хоаром. В 2006 году Хоару было 29 лет.-летний программист, работающий в Mozilla, компании-разработчике браузеров с открытым исходным кодом. Вернувшись домой в свою квартиру в Ванкувере, он обнаружил, что лифт не работает; его программное обеспечение потерпело крах. Это тоже было не в первый раз.

Хоар жил на 21 этаже, и когда он поднимался по лестнице, то раздражался. «Смешно, — подумал он, — что мы, компьютерщики, даже лифт не можем сделать, чтобы он работал без сбоев! » Хоар знал, что многие такие сбои происходят из-за проблем с тем, как программа использует память. Программное обеспечение внутри таких устройств, как лифты, часто написано на таких языках, как C++ или C, которые известны тем, что позволяют программистам писать код, который работает очень быстро и достаточно компактен. Проблема в том, что эти языки также позволяют легко случайно ввести ошибки памяти — ошибки, которые приведут к сбою. По оценкам Microsoft, 70% уязвимостей в ее коде связаны с ошибками памяти в коде, написанном на этих языках.

Большинство из нас, если бы нам пришлось подниматься на 21 лестничный пролет, просто разозлились бы и оставили это там. Но Хоар решил что-то с этим сделать. Он открыл свой ноутбук и начал разрабатывать новый компьютерный язык, который, как он надеялся, позволит писать небольшой и быстрый код без ошибок памяти. Он назвал его ржавчиной в честь группы удивительно выносливых грибов, которые, по его словам, «сделаны для выживания».

Семнадцать лет спустя Rust стал одним из самых популярных новых языков на планете — может быть, самый горячий из . На Rust пишут 2,8 миллиона программистов, и компании от Microsoft до Amazon считают его ключом к своему будущему. Чат-платформа Discord использовала Rust для ускорения своей системы, Dropbox использует его для синхронизации файлов с вашим компьютером, а Cloudflare использует его для обработки более 20% всего интернет-трафика.

Когда форум программистов Stack Overflow проводит ежегодный опрос разработчиков по всему миру, Rust уже семь лет подряд признается самым «любимым» языком программирования. Даже правительство США активно продвигает программное обеспечение на Rust, чтобы сделать свои процессы более безопасными. Язык стал, как и многие успешные проекты с открытым исходным кодом, амбаром: теперь есть сотни стойких участников, многие из которых добровольцы. Сам Хоар отказался от проекта в 2013 году, с радостью передав его другим инженерам, в том числе основной команде Mozilla.

Нередко кто-то создает новый компьютерный язык. Многие программисты постоянно создают небольшие проекты в качестве побочных проектов. Но редко случается так, что один из них удерживает место и становится частью пантеона хорошо известных языков наряду, скажем, с JavaScript, Python или Java. Как Раст это сделал?

Чтобы понять, что делает Rust таким полезным, стоит заглянуть под капот того, как языки программирования взаимодействуют с компьютерной памятью.

Грубо говоря, динамическую память компьютера можно представить как классную доску. Когда программа работает, она постоянно записывает на доску небольшие фрагменты данных, отслеживая, где они находятся, и стирая их, когда они больше не нужны. Однако разные компьютерные языки управляют этим по-разному. Более старые языки, такие как C или C++, предназначены для того, чтобы дать программисту большую власть над тем, как и когда программное обеспечение использует классную доску. Эта сила полезна: имея такой большой контроль над динамической памятью, программист может заставить программу работать очень быстро. Вот почему C и C++ часто используются для написания «голого» кода, который напрямую взаимодействует с оборудованием. Машины без операционной системы, такой как Windows или Linux, включая все, от аппаратов для диализа до кассовых аппаратов, работают на таком коде. (Он также используется для более сложных вычислений: в какой-то момент операционной системе необходимо взаимодействовать с оборудованием. Ядра Windows, Linux и MacOS в значительной степени написаны на C.)

« приятно писать на Rust, что может быть странно говорить, но это просто фантастический язык. Это весело. Ты чувствуешь себя волшебником, чего никогда не бывает в других языках».

Паркер Тиммерман, инженер-программист

Но какими бы быстрыми ни были такие языки, как C и C++, приходится идти на компромисс. Они требуют от кодировщика тщательного отслеживания того, в какую память записывается и когда ее стирать. А если случайно забыть что-то стереть? Вы можете вызвать сбой: программное обеспечение позже может попытаться использовать место в памяти, которое оно считает пустым, хотя на самом деле там что-то есть. Или вы можете дать цифровому взломщику способ проникнуть внутрь. Хакер может обнаружить, что программа неправильно очищает свою память — информация, которая , если был стерт (пароли, финансовая информация), все еще висит где-то рядом — и украдкой захватите эти данные. По мере того, как фрагмент кода C или C++ становится все больше и больше, даже самый осторожный программист может сделать много ошибок памяти, заполнив программу ошибками.

«В C или C++ у вас всегда есть этот страх, что ваш код просто случайно взорвется», — говорит Мара Бос, соучредитель фирмы Fusion Engineering, производящей дроны, и руководитель группы библиотеки Rust.

В 90-х годах стал популярным новый набор языков, таких как Java, JavaScript и Python. Они использовали совсем другой подход. Чтобы уменьшить нагрузку на программистов, они автоматически управляли памятью с помощью «сборщиков мусора», компонентов, которые периодически очищали память во время работы программного обеспечения. Presto: вы можете написать код, в котором не будет ошибок памяти. Но недостатком была потеря этого мелкозернистого контроля. Ваши программы также работали медленнее (поскольку сборка мусора занимает решающее время обработки). И программное обеспечение, написанное на этих языках, использовало гораздо больше памяти. Таким образом, мир программирования разделился, грубо говоря, на два племени. Если программное обеспечение должно было работать быстро или на крошечном чипе встроенного устройства, оно, скорее всего, было написано на C или C++. Если это было веб-приложение или приложение для мобильного телефона — а это все большая часть мира кода, — то вы использовали более новый язык со сборкой мусора.

В Rust Хоар стремился создать язык, который разделил бы разницу между этими подходами. Программистам не нужно было бы вручную выяснять, в какую часть памяти они помещают данные; Раст сделал бы это. Но это наложило бы множество строгих правил на то, как данные могут использоваться или копироваться внутри программы. Вам придется выучить эти правила кодирования, которые будут более обременительными, чем в Python или JavaScript. Ваш код будет сложнее писать, но он будет «безопасен для памяти» — не будет опасений, что вы случайно вставите смертельные ошибки памяти. Важно отметить, что Rust также предлагает «безопасность параллелизма». Современные программы делают несколько вещей одновременно — другими словами, одновременно — и иногда эти разные потоки кода пытаются изменить один и тот же фрагмент памяти почти в одно и то же время. Система памяти Rust предотвратит это.

Когда он впервые открыл свой ноутбук, чтобы начать разработку Rust, Хоар уже был ветераном программного обеспечения с 10-летним стажем, работая полный рабочий день в Mozilla. Сначала Rust был просто побочным проектом. Хоар корпел над ним несколько лет, и когда он показал его другим кодерам, реакция была неоднозначной. «Некоторый энтузиазм», — сказал он мне по электронной почте. «Много закатывания глаз и «Это никогда не сработает» или «Это никогда не будет пригодно для использования».

Однако руководство Mozilla было заинтриговано. Они поняли, что Rust может помочь им создать лучший движок браузера. Браузеры — общеизвестно сложные части программного обеспечения с множеством возможностей для опасных ошибок памяти.

Одним из сотрудников, который принял участие, был Патрик Уолтон, который присоединился к Mozilla после того, как решил оставить учебу в докторантуре по языкам программирования. Он помнит, как Брендан Эйх, изобретатель JavaScript, позвал его на встречу в Mozilla: «Он сказал: «Почему бы вам не зайти в эту комнату, где мы собираемся обсудить проектные решения для Rust?» Уолтон подумал, что Rust звучит более звучно. фантастика; он присоединился к Хоару и растущей группе инженеров в разработке языка. Многие, например инженеры Mozilla Нико Мацакис и Феликс Клок, имели академический опыт исследования памяти и языков программирования.

ФОТОГРАФИИ

В 2009 году Mozilla решила официально спонсировать Rust. Язык будет с открытым исходным кодом и подотчетен только тем, кто его создаст, но Mozilla была готова запустить его, заплатив инженерам. Группа Rust заняла конференц-зал в компании; Дэйв Херман, соучредитель Mozilla Research, назвал его «пещерой ботаников» и повесил табличку за дверью. По оценке Хоара, в течение следующих 10 лет Mozilla наняла более дюжины инженеров для работы над Rust на постоянной основе.

«Все действительно чувствовали, что работают над чем-то действительно большим, — вспоминает Уолтон. Это волнение распространилось и за пределы здания Mozilla. К началу 2010-х Rust привлекал добровольцев со всего мира, из каждого уголка технологий. Некоторые работали в крупных технологических фирмах. Одним из основных участников был ученик средней школы в Германии. На конференции Mozilla в Британской Колумбии в 2010 году Эйх встал, чтобы сказать, что будет разговор об экспериментальном языке, и «не приходите, если вы не настоящий знаток языков программирования», — вспоминает Уолтон. «И, конечно же, это заполнило комнату».

В начале 2010-х инженеры Mozilla и волонтеры Rust по всему миру постепенно оттачивали ядро ​​Rust — то, как оно предназначено для управления памятью. Они создали систему «владения», так что на часть данных может ссылаться только одна переменная; это значительно снижает вероятность проблем с памятью. Компилятор Rust, который берет строки кода, которые вы пишете, и превращает их в программное обеспечение, работающее на компьютере, строго следит за соблюдением правил владения. Если кодер нарушал правила, компилятор отказывался компилировать код и превращал его в исполняемую программу.

Многие приемы, которые использовал Rust, не были новыми идеями: «В основном это исследования десятилетней давности», — говорит Маниш Горегаокар, который руководит командой разработчиков инструментов Rust и в те ранние годы работал в Mozilla. Но инженеры Rust умело находили эти отточенные концепции и превращали их в практичные, полезные функции.

По мере того, как команда улучшала систему управления памятью, Rust все меньше нуждался в собственном сборщике мусора, и к 2013 году команда удалила его. Программы, написанные на Rust, теперь будут работать еще быстрее: никаких периодических остановок, пока компьютер выполняет очистку. Хоар указывает, что некоторые инженеры-программисты утверждают, что в Rust все еще есть элементы, которые чем-то напоминают сборку мусора — его система «подсчета ссылок», часть того, как работает его механика владения памятью. Но в любом случае, производительность Rust стала удивительно эффективной. Он нырнул ближе к металлу, туда, где были C и C++, но при этом был безопасным для памяти.

Удаление сборки мусора «привело к тому, что язык стал более компактным и подлым», — говорит Стив Клабник, программист, который начал работать с Rust в 2012 году и писал для него документацию в течение следующих 10 лет.

Параллельно с этим сообщество Rust формировало культуру, известную как необыкновенно дружелюбная и открытая для новичков. «Никто никогда не назовет вас нубом », — говорит Нелл Шамрелл-Харрингтон, главный инженер Microsoft, которая в то время работала над Rust в Mozilla. «Ни один вопрос не считается глупым вопросом».

Частично это, по ее словам, заключается в том, что Хоар очень рано опубликовал «кодекс поведения», запрещающий домогательства, которого должен был придерживаться любой, кто вносил свой вклад в Rust. Сообщество приняло его, и это, по словам давних членов сообщества Rust, привлекло квир- и транскодеров к участию в Rust в большей степени, чем к другим языкам. Даже сообщения об ошибках, которые компилятор создает, когда кодер делает ошибку, необычайно заботливы; они описывают ошибку, а также вежливо подсказывают, как ее исправить.

«Компилятор[ы] C и C++, когда я делаю ошибки, заставляют меня чувствовать себя ужасным человеком», — смеется Шамрелл-Харрингтон. «Компилятор Rust скорее помогает вам писать сверхбезопасный код».

К 2015 году команда была одержима идеей наконец выпустить «стабильную» версию Rust, достаточно надежную, чтобы компании могли использовать ее для создания программного обеспечения для реальных клиентов. Прошло шесть лет с тех пор, как Mozilla взяла Rust под свое крыло, и в течение этого долгого времени разработки программисты стремились попробовать демо-версии, даже если они могли быть дрянными: «Компилятор все время ломался», — говорит Горегаокар. Теперь пришло время выпустить «1.0» в мир.

Уолтон вспоминает, как часами сидел, сгорбившись над ноутбуком. Клабник «за последние две недели написал порядка 45 страниц документации», — вспоминает он. 15 мая 2015 года группа наконец выпустила первую версию, и группы фанатов Rust собрались на вечеринки по всему миру, чтобы отпраздновать это событие.

Инвестиции Mozilla вскоре начали окупаться. В 2016 году группа Mozilla выпустила Servo, новый браузерный движок, созданный с использованием Rust. В следующем году другая группа использовала Rust для перезаписи той части Firefox, которая отображала CSS — язык, используемый для определения внешнего вида веб-сайтов. Это изменение дало браузеру заметный прирост производительности. Компания также использовала Rust для перезаписи кода, который обрабатывал мультимедийные файлы MP4, и рисковала допустить наличие небезопасного вредоносного кода.

Разработчики Rust — «Rustaceans», как они начали называть себя — вскоре получили известие от других компаний, которые опробовали свой новый язык.

Программисты Samsung сообщили Клоку, который работал в офисе Mozilla во Франции, что они начали его использовать. Facebook (позже известный как Meta) использовал Rust для перепроектирования программного обеспечения, которое его программисты используют для управления своим внутренним исходным кодом. «Насколько это важно, трудно переоценить, — говорит Уолтон, который сегодня работает в Meta.

Вскоре Rust появился в основе некоторых очень важных программ. В 2020 году Dropbox представила новую версию своего «механизма синхронизации» — программного обеспечения, отвечающего за синхронизацию файлов между компьютерами пользователей и облачным хранилищем Dropbox, — которое инженеры переписали на Rust. Первоначально система была написана на Python, но теперь она обрабатывала миллиарды файлов (и триллионы файлов, синхронизированных онлайн). По словам Паркера Тиммермана, инженера-программиста, недавно покинувшего Dropbox, Rust упростил и даже доставил удовольствие.

« приятно писать на Rust, что, может быть, и странно говорить, но это просто фантастический язык. Это весело. Вы чувствуете себя волшебником, чего никогда не бывает в других языках», — говорит он. «Мы определенно сделали большую ставку — это новая технология».

Некоторые фирмы обнаружили, что Rust ослабил их опасения по поводу ошибок памяти; Мара Бос использовала Rust, чтобы полностью переписать программное обеспечение своей компании для управления дронами, которое изначально было написано на C++.

Другие открывали для себя радость отказа от сбора мусора. В Discord инженеров давно раздражало, что сборщик мусора в Go — языке, который они использовали для создания критически важных частей своего программного обеспечения, — замедлял работу. Их программное обеспечение Go выполняло эту процедуру примерно каждые две минуты, несмотря на то, что инженеры Discord прописали все так тщательно, что мусор не собирался. В 2020 году они переписали эту систему на Rust и обнаружили, что теперь она работает в 10 раз быстрее.

Даже руководители и инженеры Amazon Web Services, платформы облачных вычислений технологического гиганта, все больше убеждаются в том, что Rust может помочь им писать более безопасный и быстрый код. «У Rust есть уникальная возможность дать преимущества, которые я не могу получить от других языков. Это дает вам несколько суперспособностей на одном языке», — говорит Шейн Миллер, который создал команду Rust в AWS, прежде чем покинуть фирму в прошлом году.

Возможно, самое важное для гиганта облачных вычислений то, что исследование кода на основе Rust показало, что он работает настолько эффективно, что потребляет вдвое меньше электроэнергии, чем аналогичная программа, написанная на Java, языке, обычно используемом в AWS. «Поэтому я мог бы создать центр обработки данных, способный выполнять в два раза больше рабочих нагрузок, чем сегодня», — говорит Миллер. Или выполните ту же работу в центре обработки данных, который вдвое меньше, что позволит вам разместить его в городе, а не в загородном поле.

Некоторые давние участники немного нервничают из-за успеха Rust. По мере того, как технологические гиганты перенимают этот язык, они также приобретают все большее влияние на него. У них достаточно денег, чтобы платить инженерам за полный рабочий день разработки Rust; например, несколько руководителей команд Rust являются сотрудниками Amazon и Microsoft. Другие ценные участники должны выполнять свою работу над Rust в свободное время; Бос, например, работает по контракту над Rust для Huawei, в дополнение к запуску своего стартапа по дронам, но ее роль главы команды библиотеки Rust не оплачивается.

Это обычная динамика проектов с открытым исходным кодом, говорит Бос: крупные компании могут позволить себе более активное участие, и они могут подтолкнуть проект к решению проблем, которые их волнуют, а небольшие фирмы — нет. «Это дает им некоторое влияние», — говорит она. Но до сих пор, по ее словам, ни одна из фирм не сделала ничего, что могло бы забить тревогу. Клабник, который выразил обеспокоенность по поводу причастности Amazon к Rust (и который покинул Rust в прошлом году), соглашается. «Я беспокоюсь об этом? Ага. Считаю ли я, что там особенно плохо или в худшем месте, чем во многих других местах? Нет.»

В 2021 году крупные технологические фирмы заплатили за создание некоммерческого фонда Rust Foundation для поддержки программистов-добровольцев. Первые два года возглавляемый Миллером, он предлагает гранты в размере 20 000 долларов США для программистов, которые хотят работать над какой-то важной функцией Rust, и гранты для «трудных условий» для участников, нуждающихся в краткосрочных финансовых средствах. Он также финансирует серверы, на которых размещен код Rust, и платит технической фирме за то, чтобы они работали круглосуточно и без выходных. В классическом стиле с открытым исходным кодом эту работу ранее выполняли «два добровольца, которые в основном были на связи 50% своей жизни», — говорит Миллер. «Один из них был студентом в Италии».

Язык невероятно быстро вырос. Если Rust родился в 2006 году, сейчас он выходит из подросткового возраста и становится зрелым. Автомобильные фирмы используют Rust для создания важного кода, управляющего автомобилями; аэрокосмические компании также берутся за это. «Он будет использоваться повсеместно», — предсказывает Тиммерман из Dropbox. Руководители Microsoft даже публично заявили о том, над чем многие другие технологические фирмы, вероятно, размышляют за закрытыми дверями: они будут все больше и больше использовать Rust для нового кода, а C и C++ — все меньше и меньше. В конце концов, может быть, никогда.

Весь этот старый код C и C++, который уже работает, не исчезнет; он будет использоваться, вероятно, в течение многих десятилетий. Но если Rust станет обычным способом написания нового кода , который должен быть быстрым и «голым», мы можем начать замечать, что — очень постепенно, год за годом — наш программный ландшафт будет становиться все более и более надежным: меньше аварийных ситуаций. склонный, менее неуверенный.

Это никого не удивило бы больше, чем Хора. «Большинство языков, — говорит он, — просто умирают на корню».

Клайв Томпсон — журналист, работающий в области науки и технологий, из Нью-Йорка и автор книги « Кодеры: создание нового племени и переделка мира ».

Клайва Томпсона

Выпуск о дизайне

Эта статья была частью нашего выпуска за март/апрель 2023 года.

Глубокое погружение

Компьютеры

Оставайтесь на связи

Иллюстрация Роуз Вонг

Узнайте о специальных предложениях, главных новостях, предстоящие события и многое другое.

Введите адрес электронной почты

Спасибо за отправку вашего электронного письма!

Ознакомьтесь с другими информационными бюллетенями

Похоже, что-то пошло не так.

У нас возникли проблемы с сохранением ваших настроек. Попробуйте обновить эту страницу и обновить их один раз больше времени. Если вы продолжаете получать это сообщение, свяжитесь с нами по адресу [email protected] со списком информационных бюллетеней, которые вы хотели бы получать.

Как ChatGPT и технологии естественного языка могут повлиять на вашу работу Если вы программист

Если вы программист или разработчик программного обеспечения, то вас, возможно, встревожили возможности, продемонстрированные горячим программным приложением момент.

Как ChatGPT и технология естественного языка могут повлиять на вашу работу, если вы программист

ChatGPT был представлен в публичной бета-версии незадолго до Рождества. Это чат-бот, основанный на модели большого языка GPT-3.5 (LLM), предназначенный для использования генеративного ИИ и обработки естественного языка (NLP) для создания текста, который почти неотличим от написанного людьми. Благодаря своим впечатляющим возможностям он быстро стал вирусным и на сегодняшний день собрал миллионы пользователей.

Скажите ему написать стихотворение о деревьях в стиле Шекспира или статью о применении ИИ в промышленности, и вот что вы получите.

Что шокировало многих, кто зарабатывает на жизнь написанием программного обеспечения, так это то, что оно также способно создавать компьютерный код. Скажите ему сделать это, и он с радостью создаст веб-страницы, приложения и даже простые игры на любом из множества различных языков программирования. К ним относятся Python, C и Javascript, некоторые из наиболее часто используемых языков для разработки программного обеспечения.

Писатели, копирайтеры и журналисты уверены, что, хотя ChatGPT может дать впечатляющие результаты, он еще не на том этапе, когда они сразу начинают беспокоиться о своей работе. Производимый ею прозаический текст лишен индивидуальности, несколько подвержен фактическим ошибкам и создается прежде всего с целью включения всей необходимой информации. Это означает, что он не принимает во внимание, является ли его вывод интересным, забавным, пугающим или способным спровоцировать любую другую эмоцию, которую писатель может намереваться передать. Все эти факторы важны, если ваше письмо должно заинтересовать читателей.

Однако когда дело доходит до написания кода, все это не имеет большого значения. Важно лишь то, чтобы созданная программа выполняла свою работу. Он либо работает, либо нет. Интерпретаторы, которые берут сгенерированный человеком (или машиной) код и запускают его как приложения, не перестанут читать его на полпути, потому что он недостаточно интересен!

БОЛЬШЕ ОТ FORBES ADVISOR

Представляют ли ChatGPT и NLP угрозу для программистов и программистов?

Несмотря на все это, кажется, что в настоящее время считается, что ChatGPT и другие технологии НЛП, доступные сегодня, не собираются немедленно сделать всех кодеров, программистов и разработчиков программного обеспечения излишними.

Для начала он может создавать только относительно простые программы. Попросите его о чем-то слишком сложном, например, о сложной игре или бизнес-приложении, и он признает свою слабость и скажет вам, что задача в настоящее время ему не по силам.

Компьютеры еще не могут сказать нам, например, какие типы кода или приложений необходимы для достижения того, что мы пытаемся сделать. Даже если он знает об этом, потому что мы говорим об этом, ChatGPT, в частности, не может (на данный момент) пытаться создать это программное обеспечение, которое специально дает нам как пользователям конкурентное преимущество перед пользователями другого программного обеспечения.

Например, мы не можем сказать ему: «Сделайте мне платформу для электронной коммерции, которая продает более эффективно, чем Amazon». Если бы мы этого хотели, нам все равно пришлось бы потратить время и усилия, чтобы сначала понять, что делает платформу Amazon такой замечательной, а затем найти способ сделать это лучше.

Из-за этого ChatGPT (и другие современные инструменты, основанные на НЛП) по-прежнему имеют ограниченную эффективность, когда речь идет о создании программного обеспечения, предназначенного для того, чтобы дать нам преимущество в бизнесе или даже конкурировать с человеческим творчеством и изобретательностью.

Одно предостережение: хотя мы можем сделать все возможное, чтобы экстраполировать то, что может произойти в будущем, на самом деле ни у кого нет хрустального шара. Справедливо сказать, что многие люди, которые привыкли к тому, что ИИ общается на уровне Alexa или Siri, были несколько шокированы тем, насколько хорош ChatGPT.

Будущие разработки действительно могут увеличить скорость, с которой мы приближаемся к моменту времени, когда люди-программисты — или многие другие профессионалы — будут просто не нужны. Однако на данный момент мы можем быть уверены, что для разработки программного обеспечения по-прежнему требуется широкий спектр навыков, которые компьютеры вряд ли смогут воспроизвести в ближайшее время.

Итак, как сегодня программисты могут использовать ChatGPT и другие инструменты НЛП?

Программисты, с которыми я разговаривал о ChatGPT и возможном будущем развитии технологии, говорят мне, что на данный момент это не угроза, а очень ценный инструмент.

Его можно использовать для быстрого создания фреймворков и набросков сборок приложений, давая ответы на такие вопросы, как структура данных и необходимые функции пользовательского интерфейса.

В результате это может быть отличным подспорьем для «галочки» — другими словами, для обеспечения того, чтобы ваша структура кода покрывала все основы, необходимые для того, чтобы ваше приложение выполняло свою работу.

Часто пишут, что как только ChatGPT делает названия должностей излишними, так и создаются новые. ChatGPT, по-видимому, способен значительно ускорить многие рутинные задачи — как в кодировании, так и в других ролях — но для этого потребуются новые наборы навыков. Это включает в себя развитие навыков, необходимых для того, чтобы придумывать подсказки, которые заставят его делать то, что нужно.

Как упоминалось выше, скажите ему создать сложную программу, и он пожмет плечами. Но скажите ему разбить задачи, необходимые для этого, на части, а затем начать работать над этими частями одну за другой, и вы, скорее всего, начнете что-то делать.

Так что маловероятно, что все те годы, которые вы потратили на изучение программирования и разработки программного обеспечения, прошли даром. Вам по-прежнему понадобятся эти знания и опыт, чтобы помочь вам выбрать правильные подсказки и убедиться, что выходные данные ChatGPT находятся на правильном пути.

Как сказал мне один кодер, с которым я говорил об этой ситуации: «Я чувствую, что моя роль, скорее всего, станет надзорной — я буду контролировать команды программистов роботов и делать то, что они пока не могут делать. Например, выдвижение оригинальных идей о том, какие типы приложений необходимы».

Помимо создания нового кода, еще одной полезной функцией ChatGPT является отладка существующего кода (или даже кода, который он создал сам). Любой программист скажет вам, что отладка — процесс поиска и исправления ошибок — часто является трудоемким процессом, требующим проверки большого количества кода, чтобы выяснить, что пошло не так. По словам тех, кто уже использует его для помощи в написании кода, ChatGPT может не только автоматизировать этот процесс, но и объяснить, почему код не работает.

За последние пять или около того лет я провел много времени, разговаривая с людьми о том, как ИИ может повлиять на их работу или отрасль, и единственное слово, которое упоминается почти в каждом разговоре, — это «аугментация».

Это означает, что те из нас, кто способен понять, как использовать новейшие технологии и использовать их для улучшения своих навыков, скорее всего, преуспеют. Это означает использование его для автоматизации малоценных повторяющихся задач, которые раньше отнимали бы большую часть нашего времени. В то же время мы должны решить, как наилучшим образом использовать высвободившееся время, чтобы более эффективно использовать навыки, которые компьютеры пока не могут заменить: творческое мышление, разработка стратегии, решение проблем и эмоциональный интеллект. Такой подход к прорывному появлению инструментов и приложений ИИ в нашей отрасли — будь вы программистом или врачом — лучший способ убедиться, что мы остаемся полезными и актуальными в эпоху ИИ.

Чтобы быть в курсе последних тенденций в бизнесе и технологиях, подпишитесь на мою рассылку, следите за мной в Twitter, LinkedIn и YouTube и ознакомьтесь с моими книгами «Навыки будущего: 20 навыков и компетенций». Каждый должен добиться успеха в цифровом мире» и «Бизнес-тенденции на практике», получившие награду «Книга года по бизнесу 2022 года».

Подписывайтесь на меня в Twitter или LinkedIn. Посетите мой веб-сайт или другие мои работы здесь.

Топ-10 языков программирования, которые работодатели хотят использовать в 2023 году

Топ-10 языков программирования, которые работодатели хотят видеть в 2023 году

Согласно новому отчету Coding Dojo, Python, SQL и Java занимают первые три места по востребованным навыкам программирования.

Разработчики, которые хотят продвигаться вперед в своей профессии, хотят выбрать язык программирования, который не только им нравится, но и открывает путь к многообещающей карьере. Вот почему всегда желательно изучать и использовать язык программирования, пользующийся спросом у ведущих работодателей.

В новом отчете, опубликованном в пятницу, компания Coding Dojo, занимающаяся техническим обучением, представляет 10 основных языков разработки, которые работодатели ищут среди кандидатов на работу.

Чтобы составить свой список, Coding Dojo просмотрела объявления о вакансиях на сайтах Indeed и LinkedIn. Затем сайт обратился к указателю сообщества программистов TIOBE, чтобы определить 20 самых популярных языков программирования. В список вошли 10 языков программирования с наибольшим количеством вакансий.

Перейти к:

• Лучшие языки программирования, которые работодатели хотят видеть в кандидатах на работу
• Python на вершине
• Java всегда популярен
• MATLAB делает марку
• Возможности трудоустройства в сфере технологий существуют, несмотря на увольнения
• Совет для разработчиков

Лучшие языки программирования, которые работодатели хотят видеть в кандидатах на работу

Основываясь на анализе, вот 10 лучших языков программирования на 2023 год, а также количество открытых вакансий с полной занятостью и рейтинг каждого языка в списке Coding Dojo на 2022 год:

1. Питон: 68 534 рабочих места (№2 в 2022 г. )
2. SQL: 57 971 задание (№ 3)
3. Java: 57 236 рабочих мест (№ 1)
4. JavaScript: 48 041 вакансия (№ 4)
5. C: 35 702 рабочих мест (№ 7)
6. C++: 35 281 задание (№ 5)
7. Перейти: 32 503 рабочих мест (№ 8)
8. C#: 29 084 задания (№ 6)
9. Сборка: 14 866 рабочих мест (№ 10)
10. MATLAB: 8 504 задания (ранее без рейтинга)

Python на вершине

С открытием почти 69 000 новых рабочих мест Python занял первое место в списке. Назвав Python «одним из самых универсальных и простых в использовании языков программирования», Coding Dojo подчеркнул, что организации могут использовать его различными способами, включая создание приложений и веб-сайтов, а также автоматизацию бизнес-процессов.

Разработчики со знанием Python пользуются спросом у целого ряда работодателей, от государственных учреждений до финансовых учреждений и технологических компаний. Кроме того, Python используется преданными своему делу разработчиками и нетехническими специалистами, такими как бухгалтеры и бизнес-аналитики.

Java всегда популярна

Неудивительно, что Java остается одним из самых популярных языков программирования во всем мире, заняв третье место в списке Coding Dojo. Являясь объектно-ориентированным языком, Java можно использовать бесплатно, обычно он используется в приложениях и веб-разработке, а также появляется на серверной части крупных веб-сайтов, таких как Google, YouTube и Amazon.

Люди, которые только учатся кодировать, сочтут Java идеальным языком для начала работы и использования в качестве трамплина к другим языкам.

MATLAB делает марку

Заняв 10-е место в списке, MATLAB считается Coding Dojo крутым ребенком в школе, а это означает, что все хотят его изучать, особенно инженеры и ученые. С этой целью MATLAB является популярным языком программирования для решения математических уравнений. Ученые и инженеры используют его для таких задач, как беспроводная связь, анализ данных, системы управления, робототехника, а также обработка сигналов и изображений.

Единственным недостатком является то, что MATLAB может быть трудным для понимания, так как его объектно-ориентированное программирование очень сложное и сложное, так что это не язык для начинающих.

Возможности трудоустройства в сфере технологий существуют, несмотря на увольнения

Несмотря на недавние увольнения в технологическом секторе, как и в других отраслях, по-прежнему востребованы разработчики программного обеспечения, кодеры и другие технические специалисты. Многие из уволенных смогли относительно быстро найти другую работу, и более половины из тех, кто нашел новую работу, получили работу с более высокой заработной платой. По данным Coding Dojo, к 2023 году в США потребуется заполнить более 375 000 технических рабочих мест.

Советы разработчикам

Улучшение навыков программирования может привести к развитию вашей карьеры в разных направлениях, включая разработку игр, дизайн веб-сайтов и разработку мобильных приложений. А изучая самые популярные языки программирования, вы делаете себя более привлекательным для работодателей. Чтобы выучить наиболее востребованные языки, у вас есть несколько вариантов, например, получить четырехлетнюю степень в колледже или университете или записаться на курсы по программированию.

Далее: The Ultimate Python Programmer’s Bootcamp Bundle (Академия TechRepublic)

Лэнс Уитни

См.

• Как стать разработчиком: шпаргалка (ТехРеспублика)
• 8 обязательных инструментов для разработчиков в Linux (ТехРеспублика Премиум)
• Язык программирования Python: это обучение положит начало вашей карьере программиста (Академия TechRepublic)
• Языки программирования и карьерные ресурсы разработчиков (TechRepublic на Flipboard)

• CXO
• Разработчик
• Технология и работа

Выбор редактора

• Изображение: Rawpixel/Adobe Stock ТехРеспублика Премиум

  Редакционный календарь TechRepublic Premium: ИТ-политики, контрольные списки, наборы инструментов и исследования для загрузки

  Контент TechRepublic Premium поможет вам решить самые сложные проблемы с ИТ и дать толчок вашей карьере или новому проекту.

  Персонал TechRepublic

  Опубликовано: 28 февраля 2023 г., 9:10 EST Изменено: 28 февраля 2023 г., 9:15 EST Читать далее Узнать больше
• Изображение: Студия Blue Planet/Adobe Stock Программное обеспечение

  г. Лучшее программное обеспечение для расчета заработной платы в 2023 году

  Имея на рынке множество вариантов, мы выделили шесть лучших вариантов программного обеспечения для управления персоналом и расчета заработной платы на 2023 год.

  Али Ажар

  Опубликовано: 28 февраля 2023 г. , 11:11 по восточному поясному времени Изменено: 28 февраля 2023 г., 11:11 по восточному поясному времени Читать далее Увидеть больше Программное обеспечение
• Изображение: Майкрософт. Программное обеспечение

  Обновление Windows 11 переносит Bing Chat на панель задач

  Последняя версия Windows 11 от Microsoft позволяет предприятиям управлять некоторыми из этих новых функций, включая новости Notepad, iPhone и Android.

  Мэри Бранскомб

  Опубликовано: 28 февраля 2023 г., 14:59 по восточному поясному времени Изменено: 28 февраля 2023 г. , 2:59EST после полудня Читать далее Увидеть больше Программное обеспечение
• Изображение: Танатат/Adobe Stock CXO

  Технические вакансии: разработчики программного обеспечения не торопятся возвращаться в офис, поскольку зарплаты достигают 180 000 долларов.

  По данным Hired, в 2022 году зарплаты на удаленных должностях в разработке программного обеспечения были выше, чем на рабочих местах, привязанных к месту работы.

  Оуэн Хьюз

  Опубликовано: 3 марта 2023 г., 15:12 по восточному поясному времени Изменено: 3 марта 2023 г., 15:12 по восточному поясному времени Читать далее Увидеть больше
• Изображение: Nuthawut/Adobe Stock Программное обеспечение

  10 лучших программ для управления гибкими проектами на 2023 год

  Имея так много доступных программных инструментов для гибкого управления проектами, может быть сложно найти наиболее подходящий для вас.