Пример базы данных: краткие описания, схемы и примеры БД

База данных Студенты | ACCESS

	ACCESS               Постановка задачи: необходимо создать базу данных «Студенты» в СУБД «MS Access 2002».             Запускаем «MS Access 2002», выбираем в главном меню «Файл – Создать… – Новая база данных», задаем имя базы и сохраняем. Пустая база данных готова. Далее переходим в раздел «Таблицы». Составляем список таблиц, которые будут присутствовать в базе данных «Студенты»: – Кафедры; – Преподаватели; – Занятия; – Баллы; – Студенты.             После этого можно приступать к непосредственному созданию первой таблицы нашей базы данных. Создаем таблицу «Кафедры». Для этого запускаем конструктор таблиц и формируем поля таблицы. Название поля таблицы Формат поля, его размер Код кафедры Счетчик, первичный ключ Название Текстовый, 20 Заведующий Текстовый, 20             Далее создаем таблицу «Преподаватели». Название поля таблицы Формат поля, его размер Код преподавателя Счетчик, первичный ключ ФИО Текстовый, 20 Кафедра Внешний ключ, таблица «Кафедры»             Потом создаем таблицу «Группы». Название поля таблицы Формат поля, его размер Код группы Счетчик, первичный ключ Группа Текстовый, 5 Затем создаем таблицу «Студенты». Название поля таблицы Формат поля, его размер Код студента Счетчик, первичный ключ ФИО Текстовый, 20 Группа Внешний ключ, таблица «Группы» Год поступления Текстовый, 4             Далее делаем таблицу «Занятия». Название поля таблицы Формат поля, его размер Код занятия Счетчик, первичный ключ Наименование Текстовый, 30 Преподаватель Внешний ключ, таблица «Преподаватели» Семестр Текстовый, 2 Год Текстовый, 4             И, наконец, создаем таблицу «Баллы». Название поля таблицы Формат поля, его размер Код балла Счетчик, первичный ключ Занятие Внешний ключ, таблица «Занятия» Студент Внешний ключ, таблица «Студенты» Балл Числовой, байт             Чтобы увидеть схему данных нужно перейти в раздел «Сервис – Схема данных…». Рис. 1. Схема данных базы «Студенты»   Рис. 2. Таблица «Баллы»   Рис. 3. Таблица «Занятия»   Рис. 4. Таблица «Студенты»   Рис. 5. Таблица «Группы»   Рис. 6. Таблица «Преподаватели»   Рис. 7. Таблица «Кафедры»

Создание базы данных – Notion — универсальное рабочее пространство для ваших заметок, задач, вики и баз данных

Расчетное время чтения: 2 мин

Теперь мы создадим базу данных и используем ее для демонстрации основных действий и возможностей базы данных. Вы сможете поиграть со свойствами базы данных, представлениями, фильтрами и сортировками — давайте приступим к этому 📈.

Создайте новую таблицу

• Добавьте новую страницу и выберите Table.
• В первом столбце вы вводите название страниц вашей базы данных. Каждый столбец в таблице Notion соответствует свойству, которое придает контекст вашему элементу.

• Щелкните заголовок свойства, а затем меню в разделе Property type, чтобы увидеть все варианты свойств.

Наполните свою таблицу

• Для этого примера мы создадим базу данных задач.
• Добавьте несколько задач, над которыми вы работаете, в Name столбце.
• Теперь добавьте несколько значений в столбец
  Tags, используя свойство мультивыбора. Предложение: P1, P2 и P3, чтобы указать приоритет задачи.

• Добавьте новое свойство с помощью кнопки + справа от заголовка Tags.
• Измените его название на Due Date. И в разделе Property type выберите в меню пункт Date. Теперь при щелчке на ячейке под заголовком Due Date появится окно выбора даты.

Откройте ряд таблицы как страницу

Каждый элемент в базе данных Notion — это целая страница! Вы можете добавить на нее любое содержимое, включая другие базы данных.

• В нашем примере базы данных задач это позволит вам хранить все заметки и содержимое, связанное с задачей, аккуратно сложенными внутри этой задачи.
• Чтобы открыть строку в виде страницы, наведите курсор на ячейку в столбце Name и нажмите кнопку OPEN. Это будет выглядеть следующим образом:

• Вы можете добавлять или редактировать любые свойства. В тело страницы можно добавить дополнительное содержимое, например, подробности задачи:

Создайте разные представления одной базы

Вы можете создавать различные представления одних и тех же данных. Поместите их в доску, календарь, список, галерею или временную шкалу — в зависимости от ваших потребностей. Давайте попробуем один из вариантов.

• Нажмите + в верхнем левом углу таблицы.
• Дайте новому представлению имя и выберите Board в меню справа.
• Это отобразит строки из таблицы в виде карточек на доске, сгруппированных по тегам. При нажатии на карточку она по-прежнему открывается как страница. Это все тот же контент, только представленный по-другому!

Фильтруйте свою информацию

Фильтруйте по свойствам, чтобы сосредоточиться на определенных частях вашей базы данных.

• Нажмите Filter в верхней части таблицы, затем выберите один из вариантов по умолчанию или + Add advanced filter.
• Затем выберите критерии, которым необходимо соответствовать.
  • В среднем выпадающем списке будут предложены различные варианты в зависимости от свойства.
  • В данном случае выберем свойство Tags и укажем, что оно должно содержать P1.

Добавьте сортировку для изменения порядка в базе данных в зависимости от значений свойств. Сортировка полезна для быстрого упорядочивания данных по приоритету, дате, тегам и т.д.

• Нажмите Sort в верхней части таблицы, затем выберите свойство, по которому вы хотите отсортировать.
  • Например, выберите Due Date и затем Ascending. Это упорядочит задачи от ближайшего к самому дальнему сроку выполнения.

Вы увидите, как ваша база данных изменяется в реальном времени в зависимости от критериев фильтрации и сортировки. Вы можете добавить столько фильтров и сортировок, сколько захотите, и каждое представление имеет свой собственный фильтр и сортировку.

Запостил: notionso

Была ли эта статья полезной?

Да 56 Нет 10

Просмотров: 10539

Примеры баз данных

Введение | MongoDB

Узнайте, как нереляционные базы данных могут работать на вас.

При принятии решения о том, какой тип базы данных использовать в вашем проекте, может оказаться полезным ознакомиться с некоторыми реальными примерами для различных типов данных. Это может помочь вам решить не только, какой тип базы данных использовать, но и как данные могут быть смоделированы.

В этой статье вы увидите несколько примеров для различных типов баз данных и типов данных, которые могут в них храниться.

Пример реляционной базы данных

Реляционные базы данных, или базы данных SQL, как их иногда называют (из-за языка, который используется для запросов к ним), используют таблицы, столбцы и строки для хранения данных. Столбцы, общие для таблиц, помогают формировать отношения между данными.

Пример базы данных Healthcare

Одним из распространенных вариантов использования реляционных баз данных является хранение медицинских данных пациентов.

Например, у одного поставщика медицинских услуг может быть несколько кабинетов, в которых он принимает пациентов. Это привело бы к созданию таблицы «Офис», в которой хранится такая информация, как название и адрес офиса.

В кабинете может быть много врачей, что означает, что между кабинетами и врачами существует отношение «один ко многим». Точно так же существует связь «один ко многим» между офисами и пациентами. Сущности с отношениями «один ко многим» обычно хранятся в отдельных таблицах. Это будет означать отдельные таблицы для «Врача» и «Пациента». Эти таблицы будут иметь такие столбцы, как их уникальный идентификатор, адрес и другую соответствующую информацию.

Связь между таблицами будет формироваться из общих столбцов. Например, столбец в таблице «Доктор» будет хранить значение officeId из таблицы «Офис», чтобы представить местоположение их офиса. Пациент также будет связан с врачом через его doctorId , а также офис, который он посещает для встреч с атрибутом officeId .

Пример нереляционной базы данных

Нереляционная база данных или база данных NoSQL — это любой тип хранилища данных, который не использует традиционные функции таблиц, столбцов и строк (иногда называемые записями) традиционной реляционной базы данных/базы данных SQL. . Это означает, что существует множество типов нереляционных баз данных. В этом разделе мы обсудим примеры для графовых баз данных, иерархических баз данных, распределенных баз данных и баз данных документов.

Чтобы узнать больше, у нас есть статья о примерах баз данных NoSQL.

Пример базы данных графа

База данных графа использует узлы для хранения данных, а ребра определяют отношения между ними.

База данных фильмов

Одним из примеров данных, которые вы можете хранить в графовой базе данных, является информация о фильмах и людях, которые их снимают. Узлы содержат информацию о таких вещах, как человек или фильм. Края определяют отношения между ними, например, человек, действующий, направляющий или производящий фильм.

Это полезно при создании запросов для предложений фильмов. Если зритель смотрел фильм с участием актера, ему могут быть показаны рекомендации других фильмов, в которых снимался этот актер, или фильмов, снятых кем-то.

Пример иерархической базы данных

Иерархические базы данных представляют данные в древовидной форме. У каждого «родительского» узла может быть много «дочерних». Узел без родителя считается корневым узлом.

Организационная структура

Организационная диаграмма — отличный пример данных, которые можно легко смоделировать в иерархической базе данных. Корневым узлом будет главный исполнительный директор (CEO), который, возможно, будет иметь «EmployeeID» 1 и значение «Level» 0, поскольку они являются корневыми.

Генеральный директор может иметь много прямых подчиненных, таких как главный технический директор (CTO), главный финансовый директор (CFO) и главный операционный директор (COO). У них тоже будет много прямых подчиненных. Эта древовидная структура будет продолжаться до тех пор, пока вы не достигнете уровня сотрудника без прямых подчиненных.

Пример распределенной базы данных

Распределенная база данных — это база данных, в которой данные логически связаны, но хранятся в нескольких базах данных на разных географических объектах.

Служба доменных имен

Система доменных имен (DNS) использует распределенную базу данных. Интернет-пользователи повсюду используют веб-адреса или URL-адреса, как их еще называют, для доступа к веб-сайтам и другим интернет-сервисам. Однако на самом деле эти имена сопоставляются с уникальными IP-адресами.

Серверы имен используются для хранения этих сопоставлений, и их несколько по всему миру. Разные серверы имен принадлежат разным компаниям. Тем не менее, все они доступны одинаково при поиске в Интернете. Пользователь вводит адрес, к которому он хочет получить доступ, а все остальное уже сделано. Информация распределена, но доступ ко всей ней осуществляется через одну большую систему управления базами данных.

Пример базы данных документов

База данных документов хранит информацию, чаще всего в структурах, подобных JSON, в виде документов. Это позволяет хранить связанные данные в одном месте, а не распределять их по таблицам.

Подобно реляционным базам данных, базы данных документов могут работать с вариантами использования общего назначения, что делает их подходящими для многих типов приложений и данных.

Пример базы данных Healthcare

База данных документов — это отличная база данных для организации здравоохранения и такая информация, как кабинеты, врачи и пациенты.

Каждый пациент, например, имеет единый документ, который содержит всю информацию о нем, такую ​​как имя, адрес, дата рождения, врач, местный отдел здравоохранения, список предыдущих или текущих заболеваний и любые лекарства, которые он принимает.

Модель документа позволяет встраивать связанные данные вместе. Благодаря совместному хранению информации, доступ к которой осуществляется вместе, данные могут быть извлечены невероятно быстро без каких-либо дорогостоящих объединений, а данные легче формировать так, чтобы они соответствовали приложению.

MongoDB Atlas: преимущества облачных баз данных

Нереляционные базы данных, включая базы данных документов, имеют множество преимуществ, таких как масштабируемость, гибкость и высокая доступность. MongoDB Atlas предоставляет все преимущества базы данных документов, доступной в облаке, что означает, что ваша база данных полностью управляема и имеет высокую доступность, а также возможность масштабирования в зависимости от спроса.

Если вы хотите попробовать нереляционную базу данных, вы можете начать работу с MongoDB Atlas, используя уровень бесплатного пользования уже сегодня.

Готовы начать?

Резюме

В этой статье вы узнали о различных примерах использования различных типов баз данных и увидели диаграммы, показывающие, как данные могут выглядеть при использовании в этой базе данных.

Чтобы узнать больше о типах баз данных и о том, когда вы можете их использовать, вы можете прочитать эту статью о реляционных и нереляционных базах данных.

Часто задаваемые вопросы

Что такое база данных?

База данных – это любой электронный контейнер для хранения информации. Примеры включают реляционные базы данных, которые хранят информацию в таблицах и столбцах, а также нереляционные или NoSQL базы данных. Существуют и другие типы хранения данных, и вы можете узнать больше в нашей статье базы данных, хранилища данных и озера данных.

Какие есть примеры баз данных?

Существуют разные типы баз данных, но полезно рассмотреть примеры данных из повседневной жизни, которые будут храниться в базах данных.

Сюда входят веб-сайты социальных сетей, такие как Twitter, киносервисы, такие как Netflix, ваши медицинские карты пациентов и даже банковские услуги.

Как создать базу данных?

Способ создания базы данных зависит от типа создаваемой базы данных. База данных документов MongoDB является универсальной и подходит для большинства сценариев. Однако перед началом проекта всегда следует учитывать, когда использовать базу данных NoSQL.

Чтобы воспользоваться преимуществами облака и управляемой базы данных в качестве модели обслуживания, используйте MongoDB Atlas. Существует даже бесплатный уровень, чтобы вы могли почувствовать продукт и то, как вы можете моделировать свои данные.

Что такое реляционная база данных? {Примеры, преимущества и недостатки}

Введение

С таким количеством доступных вариантов может быть сложно выбрать решение для базы данных, которое идеально соответствует вашим потребностям. Когда дело доходит до типов баз данных, одним из популярных вариантов является реляционная база данных.

В этой статье мы расскажем о структуре реляционных баз данных, о том, как они работают, а также о преимуществах и недостатках их использования. Мы также будем использовать примеры, чтобы проиллюстрировать, как реляционные базы данных организуют данные.

Определение реляционной базы данных

Реляционная база данных — это тип базы данных, который фокусируется на связи между сохраненными элементами данных. Это позволяет пользователям устанавливать связи между различными наборами данных в базе данных и использовать эти связи для управления и ссылки на связанные данные.

Многие реляционные базы данных используют SQL (язык структурированных запросов) для выполнения запросов и обслуживания данных.

Реляционные и нереляционные базы данных

Реляционные базы данных сосредоточены на отношениях между данными. Следовательно, база данных отношений должна хранить данные строго структурированным образом. Это обеспечивает более быстрое индексирование и время ответа на запросы, а также делает данные более безопасными и согласованными.

С другой стороны, базам данных NoSQL не нужно так сильно полагаться на структуру, что позволяет им хранить большие объемы данных, оставаться гибкими и легко масштабировать хранилище и производительность.

Примечание: Для более подробного изучения различий между реляционными и нереляционными базами данных ознакомьтесь с нашей статьей, посвященной сравнению SQL и NoSQL.

Как организованы данные в реляционной базе данных?

Системы реляционных баз данных используют модель, которая организует данные в таблицы из строк (также называемых записей или кортежей 9013 5 ) и столбцы (также называемые атрибутами или полей ). Как правило, столбцы представляют категории данных, а строки представляют отдельные экземпляры.

В качестве примера возьмем цифровую витрину. В нашей базе данных может быть таблица, содержащая информацию о клиентах, со столбцами, представляющими имена или адреса клиентов, а каждая строка содержит данные для одного отдельного клиента.

Эти таблицы могут быть связаны или связаны с использованием ключей . Каждая строка в таблице идентифицируется с помощью уникального ключа, называемого первичным ключом . Этот первичный ключ можно добавить в другую таблицу, став внешним ключом . Отношения первичный/внешний ключ составляют основу работы реляционных баз данных.

Возвращаясь к нашему примеру, если у нас есть таблица, представляющая заказы на продукты, один из столбцов может содержать информацию о клиентах. Здесь мы можем импортировать первичный ключ, который ссылается на строку с информацией для конкретного клиента.

Таким образом, мы можем ссылаться на данные или дублировать данные из таблицы информации о клиентах. Это также означает, что эти две таблицы теперь связаны.

Примечание: Если вы новичок в базах данных, наш пост Что такое база данных является хорошей отправной точкой для изучения всего, что вам нужно знать.

Примеры реляционных баз данных

Теперь, когда мы рассмотрели, как они работают, вот некоторые из наиболее популярных примеров реляционных баз данных:

MySQL

приобретена Sun Microsystems (теперь Oracle Corporation). Он по-прежнему доступен под лицензией с открытым исходным кодом с добавлением различных проприетарных лицензий.

MySQL имеет встроенную поддержку репликации с соответствием ACID, кластеризацию без совместного использования и поддерживает несколько механизмов хранения. Однако использование некоторых механизмов хранения может привести к некорректной работе SQL.

MySQL отличается быстрым вводом данных и масштабируемостью, сохраняя при этом высокую доступность и производительность. Это делает его чрезвычайно полезным для веб-разработки и разработки приложений.

PostgreSQL

PostgreSQL — это бесплатный менеджер реляционных баз данных, доступный по лицензии с открытым исходным кодом. Он разделяет некоторые функции с MySQL, с заметным добавлением MVCC (контроль параллелизма нескольких версий), что делает его совместимым с ACID.

PostgreSQL сохраняет высокий уровень производительности и гибкости даже при работе с большими базами данных. Это правильный выбор для пользователей, которым требуется высокая скорость чтения/записи и обширный анализ данных.

Некоторые известные пользователи PostgreSQL включают Reddit, Skype и Instagram.

MariaDB

MariaDB начиналась как форк MySQL, управляемый сообществом, после того, как последний был куплен Oracle. Он по-прежнему с открытым исходным кодом и доступен по лицензии GNU General Public License.

MariaDB основывается на базе MySQL, добавляя поддержку еще большего количества механизмов хранения и устраняя ограничения механизмов хранения. Это позволяет ему работать даже быстрее, чем MySQL, и запускать как SQL, так и NoSQL в одной базе данных.

Известные пользователи MariaDB включают Google, Mozilla и Фонд Викимедиа.

SQLite

В отличие от других записей в этом списке, SQLite не является менеджером базы данных клиент-сервер, а скорее встроен в конечное приложение. Это делает его легким и способным работать с широким спектром систем и платформ.

Это также вызывает некоторые ограничения, так как SQLite лишь частично предоставляет триггеры, имеет ограниченную функцию ALTER TABLE и не может записывать в представления. Он также ограничивает максимальный размер базы данных до 32 000 столбцов и 140 ТБ.

Поэтому SQLite лучше всего использовать в качестве компонента базы данных для других приложений. Известное использование включает популярные браузеры, такие как Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Safari.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Система управления базами данных (СУБД) — это программное решение, которое помогает пользователям просматривать, запрашивать и управлять базами данных.

Системы управления реляционными базами данных (RDBMS) являются более продвинутым подмножеством СУБД, обрабатывающим реляционные базы данных.

СУБД и РСУБД

Вот некоторые различия между более общими решениями СУБД и РСУБД: 0261 Сохраняет меньшие объемы данных в виде файлов без связей. Хранит большие объемы данных в виде связанных друг с другом таблиц. Одновременно возможен доступ только к одному элементу данных. Может обращаться к нескольким элементам данных одновременно. Работа с большими объемами данных замедляет выборку. Реляционный подход позволяет быстро получать данные даже для больших баз данных. Нет нормализации базы данных. Позволяет нормализовать базу данных. Не поддерживает распределенные базы данных. Поддерживает распределенные базы данных. Поддерживает одного пользователя. Поддерживает несколько пользователей. Более низкий уровень безопасности. Несколько уровней безопасности. Низкие требования к программному и аппаратному обеспечению. Высокие требования к программному и аппаратному обеспечению.

Преимущества и недостатки реляционных баз данных

Как и любая другая модель базы данных, использование реляционных баз данных имеет свои преимущества и недостатки: другие типы баз данных, что упрощает их использование.

Эта табличная структура смещает акцент на обработку данных, что позволяет повысить производительность и использовать сложные высокоуровневые запросы.

Наконец, реляционные базы данных позволяют легко масштабировать данные, просто добавляя строки, столбцы или целые таблицы без изменения общей структуры базы данных.

Недостатки

Существуют пределы масштабируемости реляционных баз данных. Что касается размера, некоторые базы данных имеют фиксированные ограничения на длину столбцов.