Приложение на python: Создание приложений Python для реальных задач — Training

Введение в создание приложений на Python: основы и примеры кода

Python — это один из самых популярных языков программирования в мире. Он прост в изучении и использовании, и может быть использован для создания различных приложений, от консольных до веб-приложений и мобильных приложений.

Для начала работы с Python нужно установить интерпретатор Python и выбрать текстовый редактор или интегрированную среду разработки (IDE). Для создания приложений на Python необходимы также различные библиотеки и фреймворки, такие как Flask, Django, Tkinter, Kivy и др.

Создание консольного приложения на Python: простые шаги и лучшие практики

Консольное приложение — это приложение, которое запускается и выполняется в командной строке. Для создания консольного приложения на Python нужно создать файл с расширением .py и написать код в текстовом редакторе. В Python есть множество встроенных функций для работы с консолью, например, функции input() и print().

Для лучшей практики в разработке консольных приложений нужно следовать принципам DRY (Don’t Repeat Yourself) и KISS (Keep It Simple, Stupid). Это означает, что код должен быть читабельным и легко поддерживаемым.

Создание графического интерфейса пользователя с помощью библиотеки Tkinter

Tkinter — это стандартная библиотека для создания графического интерфейса пользователя (GUI) в Python. Она предоставляет набор виджетов и инструментов для создания интерактивных окон и диалоговых окон.

Для создания GUI на Tkinter нужно создать экземпляр класса Tk() и добавлять к нему различные виджеты, такие как кнопки, поля ввода и др. Также можно настраивать внешний вид и поведение виджетов с помощью атрибутов и методов.

Создание простого приложения на Python

Создание простого приложения на Python может быть легким и интересным заданием для начинающих разработчиков. Вот как можно создать простое приложение на Python:

Шаг 1: Создание нового файла Python

Начнем с создания нового файла Python. Откройте текстовый редактор или интегрированную среду разработки (IDE), такую как PyCharm или Visual Studio Code, и создайте новый файл с расширением «. py». Давайте назовем его «calculator.py».

Шаг 2: Написание кода приложения

Откройте файл «calculator.py» в выбранной вами IDE и добавьте следующий код:

def add_numbers(a, b): return a + b num1 = float(input(«Введите первое число: «)) num2 = float(input(«Введите второе число: «)) result = add_numbers(num1, num2) print(«Сумма чисел равна:», result)

В этом коде мы создаем функцию add_numbers, которая принимает два аргумента a и b и возвращает их сумму. Затем мы запрашиваем у пользователя ввод двух чисел, преобразуем их в числовой формат (используя float()) и сохраняем их в переменные num1 и num2. Далее мы вызываем функцию add_numbers с этими числами в качестве аргументов и сохраняем результат в переменной result. Наконец, мы выводим результат на экран.

Шаг 3: Запуск приложения

Сохраните файл «calculator.

py» и запустите его. Вы можете выполнить это в своей IDE, нажав на кнопку «Запуск» или используя команду в терминале:

python calculator.py

Шаг 4: Тестирование приложения

После запуска приложение будет запрашивать у вас ввод двух чисел. Введите числа и нажмите Enter. После этого приложение выведет на экран сумму введенных чисел.

Вот пример работы приложения:

Введите первое число: 2.5 Введите второе число: 4.3 Сумма чисел равна: 6.8

Это пример работы приложения, где были введены числа 2.5 и 4.3, и программа вывела сумму 6.8.

Создание простого приложения на Python может быть занимательным и познавательным опытом для тех, кто хочет начать свой путь в программировании. Хорошее знание основных конструкций языка и навыки тестирования и отладки помогут вам создать качественное приложение на Python.

На Zerocoder.ru есть курс «Создание мобильных приложений без программирования», который позволяет создать мобильное приложение без необходимости знания Python или других языков программирования. В этом курсе вы узнаете, как создать простое мобильное приложение на платформах glide и adalo.

Ссылка скопирована

действительно ли Python всё ещё хороший выбор для разработки мобильных приложений? — GMI Group на vc.ru

Многие мобильные приложения создаются на Python, но является ли это действительно лучшим вариантом для разработки мобильных приложений в 2023 году? Сегодня мы рассмотрим, какие типы приложений можно создавать на Python, преимущества и недостатки использования Python, а также то, на что стоит обратить внимание при создании мобильных приложений на Python.

357 просмотров

Действительно ли Python всё ещё хороший выбор для разработки мобильных приложений?

Краткий обзор Python

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который был введен примерно 30 лет назад. Он универсальный, то есть с его помощью вы можете создавать множество типов приложений для нескольких платформ. Python также относительно легок в изучении, что делает его более доступным вариантом для широкого круга программистов.

Кроме того, Python позволяет создавать кросс-платформенные приложения, что устраняет необходимость создавать приложения для iOS и Android с использованием разных фреймворков.

Преимущества Python для разработки мобильных приложений

Python — один из самых популярных языков программирования, что делает его хорошим кандидатом для разработки ваших мобильных приложений. В Интернете много ресурсов с отличными и актуальными рекомендациями по его изучению и использованию. С таким количеством специалистов по Python вы не столкнетесь с проблемой поиска нужного программиста.

Разработка приложений с использованием Python предлагает следующие преимущества:

• Совместимость с большинством систем и платформ, так что мобильное приложение легко интегрируется с инструментами сторонних разработчиков.
• Поддержка нескольких программных парадигм (процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование).
• Обширная стандартная библиотека Python, которая убирает необходимость кодирования для многих функций, позволяя разработчикам копировать и вставлять части кода, экономя время и снижая затраты на разработку.
• Поддержка асинхронного кода.
• Высокий уровень безопасности. Мобильные приложения, разработанные на Python, менее подвержены кибератакам и обычно лучше справляются с ними, чем приложения, созданные на альтернативных языках программирования.

Создание приложений с помощью Python может помочь вам максимизировать производительность благодаря его простоте использования, а обширные библиотеки помогают оптимизировать процесс, сокращая время, необходимое для создания мобильного приложения.

Примеры мобильных приложений, созданных на Python

Python — универсальный язык программирования, и с его помощью можно создавать множество типов мобильных приложений:

• Приложения машинного обучения
• Приложения блокчейна
• Бизнес-приложения
• Приложения для социальных сетей
• Игровые приложения
• Приложения для управления системами

Многие крупные предприятия доверяют Python для разработки мобильных приложений.

Одно из самых популярных и широко используемых приложений, Instagram, построено на Python. Создание приложений социальных медиа может стать настоящим вызовом, поскольку нелегко управлять миллионами пользователей, создающих новый контент каждую секунду. Instagram также использует один из фреймворков Python — Django, чтобы управлять своими пользователями, что позволяет приложению работать плавно, независимо от нагрузки.

Многие игровые приложения создаются с помощью Python, потому что он имеет много функциональных возможностей и дополнений, которые могут быть использованы для создания разнообразных и увлекательных игр. Среди лидеров игрового рынка, построенных на Python, Battlefield 2, Pirates of the Caribbean и World of Tanks. Некоторые из любимых функций Python, используемых в играх, — это инструменты для создания деревьев диалогов и систем уровней.

Еще один пример популярного мобильного приложения на Python — Dropbox. Каждый знает и любит эту службу хранения файлов, которая быстрая, надежная и мощная — все благодаря Python.

Среди других мобильных приложений Python вы найдете Netflix, блокчейн-приложение BurstIQ, Pinterest, Uber и Reddit.

Инструменты для разработки приложений на Python

Python не имеет нативных возможностей для мобильных интерфейсов и не поддерживается напрямую Android или iOS. Но благодаря популярности Python существует много инструментов, которые облегчают разработку мобильных приложений, при этом Kivy и BeeWare являются двумя самыми популярными фреймворками мобильных приложений Python.

Kivy

Kivy — кроссплатформенный инструмент, который не использует нативные виджеты, поэтому все они рисуются вручную. Для пользователей это означает, что мобильные приложения, созданные на Kivy, будут отличаться от их нативных приложений. Все зависит от того, насколько хорошо разработано ваше приложение.

Kivy использует читаемый код и короткий синтаксис, и вы можете найти множество полезных ресурсов онлайн, с помощью открытой Python библиотеки.

BeeWare

В отличие от Kivy, BeeWare предлагает нативные интерфейсы для Android и iOS. Поскольку BeeWare поставляется с единой кодовой базой для нескольких платформ, вы можете написать код один раз и развернуть его на всех платформах, экономя время и стоимость проекта.

Python в тестировании мобильных приложений

Популярным примером использования Python является тестирование мобильных приложений. Поскольку кривая обучения на Python довольно простая, и сообщество активно, это популярный выбор для многих специалистов по QA с ограниченными техническими навыками. Тестирование с помощью Python позволяет нацелиться на конкретные ошибки и сбои или просмотреть весь код, что делает его гибким и позволяет запускать тесты быстрее. Он также поддерживает различные типы тестов, так что мобильные приложения работают исправно и без особых проблем.

Python в прототипировании

Python широко используется в прототипировании, потому что с этим языком программирования создание прототипа занимает гораздо меньше времени. Более быстрое создание означает более быстрый запуск и передачу его пользователям для тестирования. В результате процессы итерации и инновации становятся более плавными, помогая компании превзойти конкурентов и поразить своих клиентов.

Подходит ли Python для разработки мобильных приложений?

Ранее Python иногда критиковали за то, что это не самый оптимизированный язык программирования для создания мобильных приложений. Однако со временем технологии продвинулись, что сделало процесс разработки мобильных приложений на Python более приятным.

Поскольку Python по своей природе кроссплатформенный, он позволяет быстрее разрабатывать мобильные приложения и проще их поддерживать, что, в свою очередь, позволяет сократить расходы.

В то же время Python не является нативным для обеих мобильных платформ, поэтому процесс разработки может быть несколько сложным. Однако этот недостаток можно легко устранить, сотрудничая с опытной компанией по разработке мобильных приложений, такой как GMI. У GMI есть команда профессионалов, которая работала над многими проектами мобильных приложений.

В целом, Python — отличный выбор, если:

• Вам нужно быстро и с ограниченным бюджетом создать безопасное мобильное приложение.
• Вы работаете с многими стажерами и новичками.
• Мобильное приложение с анализом данных, обработкой изображений или распознаванием голоса и лиц.
• Вам важна интеграция с другими языками, такими как PHP или Java.

Заключение

Python является открытым исходным кодом, легким для понимания и изучения, и может быть использован для самого широкого спектра мобильных приложений. Он хорошо справляется с тяжелыми рабочими нагрузками и большим объемом данных, что делает его отличным выбором как для нишевых, так и для предприятий масштаба. Однако просто потому, что Python является довольно популярным языком программирования, это не означает, что он является лучшим вариантом для разработки мобильных приложений. Python подходит для некоторых приложений, но в некоторых случаях лучше использовать другой язык.

Команда GMI обладает глубоким опытом разработки приложений на Python и многих других языках программирования, и наши специалисты могут выбрать лучший фреймворк для вашего будущего приложения. Внешняя разработка мобильных приложений освободит ваше драгоценное время, позволив вам сосредоточиться на ключевых бизнес-процессах, пока GMI работает над вашим мобильным приложением.

Независимо от того, выберете вы внутреннюю разработку мобильного приложения на Python или внешнюю, вы сможете воспользоваться его простотой использования и обширными ресурсами, а также большим количеством специалистов на рынке. В целом, Python является очень доступным, гибким и хорошо работающим для различных потребностей языком, поэтому большинство стартапов и бизнесов могут использовать его для создания своих мобильных приложений.

приложений Python — javatpoint

следующий → ← предыдущая Python известен своей универсальностью, что делает его применимым практически во всех областях разработки программного обеспечения. Python присутствует во всех новых областях. Это самый быстрорастущий язык программирования, и на нем можно разрабатывать любые приложения. Здесь мы указываем области применения, в которых можно применить Python. 1) Веб-приложения Мы можем использовать Python для разработки веб-приложений. Он предоставляет библиотеки для обработки интернет-протоколов, таких как HTML и XML, JSON, обработка электронной почты, запрос, BeautifulSoup, Feedparser и т. д. Один из веб-фреймворков Python под названием Django используется на Инстаграм . Python предоставляет множество полезных фреймворков, и они приведены ниже: Платформа Django и Pyramid (используется для тяжелых приложений) Колба и бутыль (микрокаркас) Plone и Django CMS (расширенное управление контентом) 2) Настольные приложения с графическим интерфейсом GUI — это графический интерфейс пользователя, обеспечивающий плавное взаимодействие с любым приложением. Python предоставляет библиотеку Tk GUI для разработки пользовательского интерфейса. Некоторые популярные библиотеки GUI приведены ниже. Ткинтер или Тк wxWidgetM Kivy (используется для написания мультитач-приложений) PyQt или Pyside 3) Консольное приложение Консольные приложения запускаются из командной строки или оболочки. Эти приложения представляют собой компьютерную программу, в которой используются команды для выполнения. Этот вид приложений был более популярен в компьютерах старого поколения. Python может очень эффективно разрабатывать такие приложения. Он известен наличием REPL, что означает цикл чтения-оценки-печати , что делает его наиболее подходящим языком для приложений командной строки. Python предоставляет множество бесплатных библиотек или модулей, которые помогают создавать приложения командной строки. Для чтения и записи используются необходимые библиотеки IO . Это помогает анализировать аргумент и создавать готовый текст справки консоли. Существуют также расширенные библиотеки, которые могут разрабатывать независимые консольные приложения. 4) Разработка программного обеспечения Python полезен для процесса разработки программного обеспечения. Он работает как язык поддержки и может использоваться для построения контроля и управления, тестирования и т. д. SCons используется для управления построением. Buildbot и Apache Gumps используются для автоматической непрерывной компиляции и тестирования. Round или Trac для отслеживания ошибок и управления проектами. 5) Научно-цифровой Это эпоха искусственного интеллекта, когда машина может выполнять задачи так же, как и человек. Язык Python является наиболее подходящим языком для искусственного интеллекта или машинного обучения. Он состоит из множества научных и математических библиотек, что упрощает выполнение сложных расчетов. Реализация алгоритмов машинного обучения требует сложных математических расчетов. Python имеет множество библиотек для научных и числовых вычислений, таких как Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn и т. д. Если у вас есть базовые знания Python, вам необходимо импортировать библиотеки в начало кода. Ниже приведены несколько популярных фреймворков машинных библиотек. SciPy Scikit-Learn NumPy Панды Matplotlib 6) Бизнес-приложения Бизнес-приложения отличаются от стандартных приложений. Электронная коммерция и ERP являются примером бизнес-приложения. Этот вид приложений требует широкой масштабируемости и удобочитаемости, и Python предоставляет все эти функции. Oddo — это пример универсального приложения на основе Python, которое предлагает ряд бизнес-приложений. Python предоставляет платформу Tryton , которая используется для разработки бизнес-приложений. 7) Аудио- и видеоприложения Python является гибким для выполнения нескольких задач и может использоваться для создания мультимедийных приложений. Некоторые мультимедийные приложения, созданные с использованием Python, — это TimPlayer, cplay, и т. д. Несколько мультимедийных библиотек приведены ниже. Gstreamer Пиглет КТ Фонон 8) Приложения 3D CAD CAD (автоматизированное проектирование) используется для проектирования инженерной архитектуры. Он используется для разработки трехмерного представления части системы. Python может создать приложение 3D CAD, используя следующие функции. Фанданго (Популярное) КАМВОКС HeeksCNC AnyCAD RCAM 9) Корпоративные приложения Python можно использовать для создания приложений, которые можно использовать на предприятии или в организации. Некоторыми приложениями реального времени являются OpenERP, Tryton, Picalo и т. д. 10) Приложение для обработки изображений Python содержит множество библиотек, которые используются для работы с образом. Изображение можно манипулировать в соответствии с нашими требованиями. Некоторые библиотеки обработки изображений приведены ниже. OpenCV Подушка SimpleITK В этом разделе мы описали все типы приложений, в разработке которых Python играет важную роль. В следующем уроке мы узнаем больше о Python. Следующая темаКак установить Python ← предыдущая следующий →

10 лучших приложений Python в реальном мире

Мы живем в цифровом мире, который полностью управляется фрагментами кода. Каждая отрасль зависит от программного обеспечения для своего надлежащего функционирования, будь то здравоохранение, армия, банковское дело, исследования, и этот список можно продолжить. У нас есть огромный список языков программирования, которые облегчают процесс разработки программного обеспечения. Одним из них является Python, который стал самым прибыльным и захватывающим языком программирования. Согласно опросу, Python является основным языком программирования для более чем 80% разработчиков. Основная причина этого — его обширные библиотеки и фреймворки, которые подпитывают процесс.

Python всегда был в авангарде инноваций в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Кроме того, он упрощает создание множества приложений, процессов веб-разработки и многого другого. В этом блоге мы подробно обсудим 10 лучших приложений Python в реальном мире. Итак, приступим:

1. Веб-разработка

Это одно из самых удивительных приложений Python. Это связано с тем, что Python предлагает широкий спектр фреймворков, таких как Django, Flask, Bottle и многие другие, которые упрощают работу разработчиков. Кроме того, Python имеет встроенные библиотеки и инструменты, которые делают процесс веб-разработки совершенно легким. Использование Python для веб-разработки также предлагает:

• Потрясающая визуализация
• Удобство в разработке
• Повышенная безопасность
• Быстрый процесс разработки 9001 9

2.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект — самые актуальные темы на данный момент . Python вместе со встроенными библиотеками и инструментами упрощают разработку алгоритмов AI и ML. Кроме того, он предлагает простой, лаконичный и читаемый код, который упрощает для разработчиков написание сложных алгоритмов и обеспечивает универсальный поток. Вот некоторые из встроенных библиотек и инструментов, улучшающих процессы AI и ML:

• Numpy для комплексного анализа данных
• Keras для машинного обучения
• SciPy для технических вычислений
• Seaborn для визуализации данных 9 0170

3. Наука о данных

Наука о данных включает сбор данных , сортировка данных, анализ данных и визуализация данных. Python предоставляет удивительные возможности для работы со статистикой и сложными математическими вычислениями. Наличие встроенных библиотек обеспечивает удобство для специалистов по обработке и анализу данных. Некоторыми из популярных библиотек, упрощающих процесс обработки данных, являются TensorFlow, Pandas и Socket Learning. Эти библиотеки обеспечивают экосистему для точной настройки моделей данных, предварительной обработки данных и выполнения комплексного анализа данных.

4. Разработка игр

Благодаря стремительному развитию игровой индустрии Python оказался исключительным вариантом для разработки игр. Популярные игры, такие как «Пираты Карибского моря», «Командир моста» и Battlefield 2, используют программирование на Python для широкого спектра функций и дополнений. Наличие популярных 2D- и 3D-игровых библиотек, таких как pygame, panda3D и Cocos2D, делает процесс разработки игр совершенно легким.

5. Аудио- и видеоприложения

Аудио- и видеоприложения, несомненно, являются самой удивительной особенностью Python. Python оснащен множеством инструментов и библиотек для безупречного выполнения вашей задачи. Приложения, написанные на Python, включают в себя популярные приложения, такие как Netflix, Spotify и YouTube. С этим могут справиться такие библиотеки, как

• Dejavu
• Pyo
• Mingus
• SciPy 90 170
• OpenCV

6. Разработка программного обеспечения

Python — идеальный вариант для разработки программного обеспечения. Популярные приложения, такие как Google, Netflix и Reddit, используют Python. Этот язык предлагает удивительные функции, такие как:

• Независимость от платформы  
• Встроенные библиотеки и платформы для упрощения разработки.
• Улучшенное повторное использование и читабельность кода
• Высокая совместимость

Помимо этого, Python предлагает расширенные функции для работы с быстро растущими технологиями, такими как машинное обучение и искусственный интеллект. Все эти встроенные функции делают его популярным выбором для разработки программного обеспечения.

7. Приложения САПР

САПР относится к автоматизированному проектированию; это процесс создания 3D и 2D моделей в цифровом виде. Это приложение заменило ручной дрейф и используется архитекторами, проектировщиками продуктов и менеджерами по строительству для разработки продуктов с чрезвычайно высокой согласованностью. В Python встроены потрясающие приложения, такие как Blender, FreeCAD, open cascade и многие другие, для эффективного проектирования продуктов. Они предоставляют расширенные функции, такие как техническое рисование, разработка динамической системы, записи, экспорт и импорт файлов.

8. Бизнес-приложения

Python предлагает отличные функции безопасности и масштабируемости, которые делают его идеальным для создания высокопроизводительных бизнес-приложений. Он имеет встроенные библиотеки и инструменты, такие как:

• Odoo — это программное обеспечение для управления бизнесом, которое предоставляет вам автоматизированное решение для вашего бизнес-процесса.
• Tryton — это простое в использовании программное обеспечение для бизнеса с открытым исходным кодом. Он имеет полностью интегрированные функции, такие как финансовый учет, продажи, CRM, закупки, доставка и многое другое.

Все эти отличительные особенности делают его пригодным для создания бизнес-приложений.

9. Графический интерфейс рабочего стола

Python — это интерактивный язык программирования, который помогает разработчикам легко и эффективно создавать графические интерфейсы. Он имеет огромный список встроенных инструментов, таких как PyQT, kivy, wxWidgets и многие другие библиотеки, подобные им, для создания полнофункционального графического интерфейса чрезвычайно безопасным и эффективным способом.

10. Приложение для веб-скрейпинга

Веб-скрейпинг — это автоматизированный процесс, используемый для более простого и быстрого извлечения информации с веб-сайтов. Эта информация используется исследователями, организациями и аналитиками для решения самых разных задач. Python имеет широкий спектр функций, которые делают его пригодным для парсинга веб-страниц, некоторые из них:

• Краткий синтаксис, который повышает удобочитаемость и экономит ваше время.