Поиск вещи по фотографии: Поиск одежды по фото на CLOUTY

Как в Шейн искать товар по фото

Главная » Информация

Рубрика: ИнформацияАвтор: sheinim

Shein — удобный во всех отношениях маркетплейс. Каждый покупатель там найдет нужный товар по приемлемой цене. Каталог вещей обширен. Но из-за этого найти определенную модель по параметрам не всегда удается. Поэтому стоит рассмотреть другой вариант — поиск по фото.

Оплачивайте заказы только на официальном сайте по ссылке: https://ru.shein.com/

Содержание

Насколько точен поиск товаров по фото

Система, по определению исходной поисковой информации, в разных ресурсах работает практически одинаково. Сервис обрабатывает изображение, сравнивает с имеющимися в базе данных картинками, после чего выдает наиболее похожие фото.

Вот пример поиска платья на платформе Яндекса:

Из данного скриншота можно понять, как работает поисковая система:

1. Показывает исходное изображение, где можно изменить параметры поиска. Например, выбрать определенный фрагмент на фото. Также платформа определяет название модели и ее характеристики. Данная дополнительная информация поможет, если нужно посмотреть похожие фото.
2. Далее можно увидеть товары, которые больше всего подходят под описание. Отсюда можно напрямую попасть на страницу маркетплейса, где представлена более подробная информация об интересующей вещи.
3. Если же в первой группе изображений нет нужного товара, достаточно ткнуть на строку ниже. Тогда сайт выдаст другие картинки, которые более или менее соответствуют поисковому запросу.

Но не всегда удается найти товар. Например, точно такой же запрос на Google:

Система нашла похожие по характеристикам платья, но они совершенно не соответствуют картинке.

Способы поиска

Если зайти на официальный сайт Shein, можно обнаружить, что поиск по картинке тут никак не осуществить. Поэтому стоит рассмотреть другие пути, которые помогут найти нужную одежду.

Сторонние сервисы

Существуют ряд поисковых систем, где можно выполнить запросы, загрузив фотографию товара. Вот подборка самых лучших из них:

• Google. Сервис давно закрепил за собой звание лучшего поисковика. В строке поиска имеется значок в виде камеры, который перенаправит на страницу загрузки изображения.
• TinEye. Рядом с поисковой строкой имеется окошечко, куда можно загрузить картинку. Инструмент ищет похожие изображения в свой базе данных;
• Gurulook. Платформа позволяет найти нужный товар по фото в различных маркетплейсах. Но дополнительно с загрузкой фото потребуется ввести некоторые данные. Также она попросит пройти верификацию посетителя;
• Searchbyimage. app. Данный сервис разработан специально для поиска определенного товара на веб-сайтах и социальных сетях интернет-магазинов.

Благодаря данным инструментам, можно найти определенный товар или его аналог. Достаточно сделать фото интересующей вещи и загрузить его в поисковую систему. Сайт выдаст похожие картинки и предложит перейти в интернет-магазин, где имеется данная модель в продаже.

Браузер Shein Image

Есть расширение для браузера Shein Image & ID Searcher. Установив его и закрепив на панели задач, можно осуществлять поиск по фото любого товара в магазине Шейн. Вот как он работает:

1. В правом верхнем углу будет показан значок в виде лупы с буквой S. На него кликают мышкой.
2. Появится небольшое окно. Останется только загрузить нужную картинку с искомым товаром.

Расширение обработает изображение и выдаст фотографии с сайта Shein, параметры которых больше всего подошли.

Поиск Яндекс

Поисковая система изображений в Yandex работает очень просто. Она ищет похожие фото и предоставляет ссылки на веб-сайты, где они содержатся.

Поиск товара Shein на данной платформе проводят так:

1. Открывают поисковую строку Яндекс и кликают на значок фотоаппарата. Как только стрелочка мышки к нему подойдет, рядом с ним появится надпись «Поиск по картинке».
2. Один клик и система перейдет в галерею компьютера, откуда предложит загрузить исходное поисковое изображение.
3. Если система не выдала результаты со ссылками на магазин Шейн, вводят рядом с картинкой название этого маркетплейса.

Яндекс выдаст результаты товаров с магазина Шейн. Останется только выбрать тот продукт, который соответствует запросу.

Видеообзор

Подробной информации, как найти товар по картинке в Shein, на Ютуб не имеется. Но есть видео, где показан процесс поиска в Google.

Рейтинг

( 2 оценки, среднее 4.5 из 5 )

sheinim/ автор статьи

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Поиск одежды по фото l Все Android

Если вы когда-нибудь задумывались, «Где я могу купить ту удивительную рубашку, которую я видел на фотографии?», вы не единственный человек с этим сомнением. К счастью, мы живем в эпоху, когда технологии позволяют искать одежду по фото.

Да вот как вы это читаете! Есть полезные и простые в использовании инструменты для найти тот предмет одежды, который так привлек ваше внимание, с помощью всего лишь фотографии.

У вас есть фотография платья, жакета, блузки или обуви, которую вы хотите купить, в телефонной галерее, и вы не знаете, где? Вы пришли в нужное место. В этой статье, мы познакомим вас с четырьмя приложениями, которые вы можете установить на свой телефон это поможет вам получить ту одежду, которая вам так нравится. Уверяем вас, что эти приложения станут вашими лучшими союзниками при поиске и покупке одежды.

Индекс

• 1 Способы поиска одежды по фото
• 2 Объектив Google
• 3 Подбор стиля Asos
• 4 Pinterest
• 5 CamFind
• 6 Почему поиск одежды по фотографиям может упростить вам жизнь?

Способы поиска одежды по фото

Выполнить этот тип поиска уже можно, просто имея фотографию предмета одежды, который вы хотите! И дело в том, что технологии настолько продвинуты, что сейчас есть инструменты, которые позволяют выполнять визуальное исследование в Интернете.

Это инструменты, которые использовать методы распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря этой функции приложение может идентифицировать формы, узоры, стили и цвета, а также другие аспекты продукта.

Таким образом, вы найдете одежду, которую ищете, или несколько приближений с разными ценовыми диапазонами, характеристиками, качеством, брендами, магазинами и т. д. Далее мы представляем вам

4 приложения для поиска одежды по фото.

Подпишитесь на наш Youtube-канал

Объектив Google

Это приложение для распознавания изображений, разработанное Google. С помощью этого инструмента вы можете идентифицировать предметы, животных, растения и, конечно же, предметы одежды, просто сделав снимок. Как только приложение определяет одежду на изображении, показывает похожие результаты и ссылки на интернет-магазины так что можно купить. Объектив Google это надежный и простой в использовании вариант, а также совершенно бесплатный.

Лучше всего то, что это приложение вы можете использовать его со своего устройства, открыв браузер Google или с помощью Google Фото

. Чтобы использовать его для поиска одежды по фотографиям, следуйте инструкции ниже:

1. Откройте Google Фото.
2. Перейдите к фотографии предмета одежды, который вы хотите найти.
3. Нажмите на значок камеры внизу экрана.

И готово! Google покажет вам магазины где это можно купить

Объектив Google

Разработчик: Google LLC

Цена: Это Бесплатно

Подбор стиля Asos

Это популярный интернет-магазин модной одежды, у которого есть собственное мобильное приложение. В дополнение к предлагаем широкий ассортимент одежды, приложение Asos также включает функцию, называемую Стиль матча».

С помощью Style Match вы можете загрузите фото одежды, которую вы ищете, и приложение автоматически покажет вам аналогичные варианты, доступные в его каталоге.

Кроме того, вы можете отфильтровать результаты по размеру, цене и бренду, что еще больше упростит поиск.

потому что искать только в магазине, это может не дать вам абсолютно точных совпадений. Но если вам нравится стиль Asos, то это отличный выбор. Чтобы использовать его, выполните следующие действия:

1. Загрузите приложение Asos. войдя в раздел «Мобильные приложения и приложения ASOS» в нижней части веб-сайта магазина. Или вы можете загрузить его прямо из Play Store (ниже мы оставляем вам ссылку для этого).
2. После загрузки нажмите на значок камеры в верхней строке поиска.
3. Загрузить фото одежды вы ищете, нажав в правом нижнем углу.

Таким образом, у вас будет то, что вы ищете.

ASOS

Разработчик: ASOS

Цена: Это Бесплатно

Pinterest

Наверняка вы уже знаете эту платформу! Среди прочего, она известна тем, что является источником вдохновения для моды.

На этом портале, который также работает как социальная сеть, есть функция «Объектив» Pinterest, которая позволяет вам выполнять визуальный поиск что вы хотите.

И да, вы также можете искать одежду по фото, похожую на ту, которую вы хотите. тебе просто нужно сделайте или загрузите фотографию, и приложение покажет вам соответствующие пины содержащие очень похожую одежду.

Хотя не всегда вы найдете прямые ссылки на покупку одежды, да, вы получите много вдохновения и альтернатив. Вы можете использовать его следующим образом:

1. Загрузите Pinterest Lens на свое мобильное устройство если у вас его еще нет.
2. Нажмите на значок поиска.
3. Когда система перенаправит вас на страницу поиска, нажмите значок камеры который находится справа от строки поиска.
4. Наконец, снова нажмите, на этот раз для загрузить изображение.

Вот как вы получите свой квест! Помните, что это будет приближение к тому, что вы хотите найти.

Pinterest

Разработчик: Pinterest

Цена: Это Бесплатно

CamFind

Это приложение визуального поиска, которое использует технологию распознавания изображений для идентификации объектов на фотографиях. Хотя он и не предназначен специально для поиска одежды, CamFind имеет функцию, которая позволяет искать одежду.

Это действительно универсальное приложение, которое также полезно для поиска самых разных продуктов и информации. Хотя при обработке изображений он может быть медленнее, чем Google Lens. Тем не менее, это так же хорошо, как у браузерного гиганта. Затем я предлагает в своих результатах описание продукта, ссылки на магазины и даже видео на YouTube.

Это очень легко использовать на вашем телефоне, вам просто нужно следовать инструкциям:

1. Загрузить фото одежды что вы хотите к приложению.
2. Инструмент будет отобразит похожие результаты вместе со ссылками на интернет-магазины.

CamFind

Разработчик: КлаудСайт Инк.

Цена: Это Бесплатно

 

Почему поиск одежды по фотографиям может упростить вам жизнь?

Это новая форма поиска и, в то же время, быстрый и простой вариант, который позволяет вам исследовать интернет-магазины. Если вам нужен предмет одежды, обувь, косметика или другой товар, эти приложения сделают вашу жизнь проще.

Здесь мы расскажем вам, почему:

• Te сэкономить время и усилия.
• Вам не придется выходить из дома искать одежду или товар, который вам нужен.
• Если вы найдете безопасный интернет-магазин вы можете воспользоваться услугой доставки на дом, если он у вас есть.
• вы узнаете новые вещи.
• Если у вас есть собственный магазин, поощрение использования этих инструментов может принести вам пользу.
• ты не потеряешь след к той одежде, которая тебе так нравилась.
• Они просты в использовании и некоторые загрузки бесплатно.

11 лучших приложений для распознавания чего-либо с помощью камеры вашего телефона

Несомненно, камера телефона становится все более и более мощной с каждым днем. Двойная камера постепенно уменьшается, потому что пришло время модуля тройной камеры.

У многих людей камера в смартфоне служит простой и довольно очевидной цели — фотографировать и записывать видео. Хотя в какой-то степени это правда, правда и то, что камера вашего телефона обладает огромной силой и может работать как визуальный поисковик.

Да, вы правильно прочитали! Камера вашего смартфона может быть визуальной поисковой системой для распознавания различных объектов. В этой статье мы расскажем о некоторых из лучших приложений для Android, которые помогут вам идентифицировать что-либо на камере вашего телефона. Большинство приложений в этой статье можно загрузить и использовать бесплатно. Итак, давайте изучим список.

Читайте также: 10 приложений, которые превратят ваш Android в профессиональную камеру0012, позвольте мне сказать вам, что почти сотни приложений из аналогичной категории доступны в Play Store. Но не все из них стоили вашего времени и внимания. Поэтому в этой статье мы перечислили проверенные вручную приложения и те, которые хорошо подходят для этой цели.

1. Google Lens

Google Lens — одно из лучших приложений визуального поиска в списке, которое можно использовать для идентификации многих элементов.

Самое замечательное в Google Lens то, что он может понимать все, включая растения, цветы, еду, гаджеты, животных и т. д.

Приложение доступно для пользователей Android и iOS и является одним из лучших приложений для идентификации объектов с помощью камеры вашего телефона.

2. Pinterest

Pinterest, популярная платформа для обмена файлами, также получила инструмент визуального поиска, который позволяет пользователям делать снимки для распознавания объектов.

С помощью мобильного приложения Pinterest пользователи могут быстро идентифицировать объекты на фотографиях. Однако инструмент визуального поиска для Pinterest не так точен, как Google Lens. Тем не менее, стоит попробовать.

3. Snapchat

Snapchat — популярное приложение для обмена сообщениями, позволяющее обмениваться видео и фотографиями с другими людьми. Все медиафайлы автоматически исчезают после просмотра.

Он также имеет визуальную поисковую систему, основанную на обширной базе данных продуктов Amazon и интегрированную с ней. Чтобы идентифицировать объект, сделайте снимок, и Snapchat откроет списки Amazon.

4. Amazon

Если вы ищете лучшую визуальную поисковую систему для совершения покупок, Amazon может быть лучшим выбором.

Чтобы использовать систему визуального поиска Amazon, вам нужно щелкнуть значок камеры, расположенный на правом краю панели поиска.

Открывает видоискатель и делает снимок. После этого он будет искать продукт, отображаемый на картинке, в своей базе данных.

5. PlantNet

Это уникальное приложение для Android, которое идентифицирует растения. Это инструмент визуального поиска для идентификации растений, овощей, цветов, трав и т. д.

На данный момент PlantNet может обнаруживать более 20 000 видов растений. Также приложение показывает научные подробности и факты, связанные с идентифицированными растениями.

6. Обратный поиск по изображению

Обратный поиск по изображению немного отличается от всех остальных, перечисленных в статье. Приложение позволяет искать изображения с помощью системы обратного поиска вместо ключевых слов.

Он использует результаты поиска Google, Bing и Яндекс, чтобы показать вам результаты поиска изображений. Вы можете либо загрузить изображение из галереи, либо сделать новый снимок с камеры для поиска по изображению.

7. CamFind

CamFind позиционирует себя как первую в мире успешную мобильную визуальную поисковую систему. Приложение позволяет вам искать что-либо на вашем мобильном устройстве, щелкая изображение.

После сканирования он показывает результаты поиска в Интернете, похожие изображения, сравнение цен (продукт), местные списки и т. д.

8. Поиск по изображению

Что ж, Поиск по изображению — это приложение для Android, которое позволяет сканировать и идентифицировать объекты на картинке.

Он показывает результаты сканирования из нескольких поисковых систем, таких как Google, Yandex, Bing, Tineye и т. д. Он также имеет редактор изображений, который можно использовать для поворота, отражения и обрезки изображений.

9. EverBuyers

EverBuyers предназначен для тех, кто ищет приложение визуального поиска для покупки товаров. Он имеет мощный визуальный поиск, который быстро идентифицирует объекты и предоставляет актуальную информацию. Он также показывает сравнение цен, чтобы помочь вам найти товары по лучшей цене.

10. PictureThis

PictureThis очень похоже на приложение PlantNet, которое мы перечислили выше. Это приложение для идентификации растений, которое просит вас сфотографировать растение, которое вы хотите идентифицировать.

После съемки фотографии PictureThis анализирует ее и немедленно предоставляет идентификационные данные растения. Вы можете использовать это, чтобы идентифицировать любые растения, травы, цветы или даже деревья, сфотографировав их.

В списке Google Play Store для PictureThis утверждается, что приложение может распознавать более 1 000 000 с 9точность 8%.

11. TapTapSee

TapTapSee немного отличается от всех других приложений, перечисленных в статье. Это приложение, предназначенное для людей с нарушениями зрения.

TapTapSee — программа для преобразования фото в голос. Это означает, что он вслух сообщает вам об идентифицированных объектах. Итак, вам нужно сфотографировать объект, который вы хотите идентифицировать, и приложение распознает его и вслух сообщит вам об этом.

Помимо фотосъемки, TapTapSee также позволяет загружать фотографии из фотопленки или приложения галереи.

Итак, это лучшее приложение для идентификации объектов в камере вашего телефона. Дайте нам знать в поле для комментариев ниже, если вы знаете другие подобные приложения. Кроме того, если эта статья помогла вам, обязательно поделитесь ею с друзьями.

Приложение Google Photo по-прежнему не может найти горилл. И Apple тоже не может.

Реклама

ПРОПУСТИТЬ РЕКЛАМУ

Credit… Desiree Rios/The New York Times

Спустя восемь лет после разногласий по поводу того, что программное обеспечение для анализа изображений ошибочно называет чернокожих гориллами, и несмотря на большие достижения в области компьютерного зрения, технологические гиганты все еще боятся повторить ошибку.

22 мая 2023 г.

---

Когда в мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии», люди были поражены тем, что оно может: анализировать изображения, обозначать людей, места и предметы на них — поразительное потребительское предложение в то время. Но через пару месяцев после релиза разработчик программного обеспечения Джеки Альсине обнаружил, что Google пометил фотографии, на которых он и его друг, оба чернокожие, как «гориллы».

В ходе последовавшего спора Google запретил своему программному обеспечению классифицировать кого-либо в Фото как горилл и пообещал решить эту проблему. Восемь лет спустя, благодаря значительным достижениям в области искусственного интеллекта, мы проверили, решил ли Google проблему, и рассмотрели сопоставимые инструменты от его конкурентов: Apple, Amazon и Microsoft.

Приложения для фотографий, созданные Apple, Google, Amazon и Microsoft, полагаются на искусственный интеллект, чтобы позволить нам искать определенные элементы и точно определять определенные воспоминания в наших все более крупных коллекциях фотографий. Хотите найти свой день в зоопарке среди 8000 изображений? Спросите приложение. Итак, чтобы протестировать функцию поиска, мы выбрали 44 ​​изображения с изображением людей, животных и предметов быта.

Мы начали с Google Фото. Когда мы искали в нашей коллекции кошек и кенгуру, мы получили изображения, соответствующие нашим запросам. Приложение хорошо показало себя при распознавании большинства других животных.

Но когда мы искали горилл, Google Photos не смогли найти ни одного изображения. Мы расширили наш поиск до бабуинов, шимпанзе, орангутанов и обезьян, и все равно не получилось, хотя в нашей коллекции были изображения всех этих приматов.

Затем мы посмотрели на конкурентов Google. Мы обнаружили, что у Apple Photos была та же проблема: она могла точно находить фотографии определенных животных, за исключением большинства приматов. Мы получили результаты для gorilla, , но только тогда, когда текст появился на фотографии, например, на изображении Gorilla Tape.

Поиск фотографий в Microsoft OneDrive дал пустые результаты для каждого животного, которое мы пробовали. Amazon Photos показывал результаты для всех поисковых запросов, но они были чрезмерными. Когда мы искали горилл, приложение показывало зверинец приматов и повторяло эту схему для других животных.

Был один член семейства приматов, которого Google и Apple смогли распознать — лемуры, постоянно испуганные длиннохвостые животные, которые делят большие пальцы рук с людьми, но имеют более отдаленное родство, чем человекообразные обезьяны.

Инструменты Google и Apple были явно самыми сложными, когда дело доходило до анализа изображений.

Тем не менее Google, чье программное обеспечение Android используется в большинстве смартфонов в мире, принял решение отключить возможность визуального поиска приматов, опасаясь совершить оскорбительную ошибку и пометить человека как животное. И Apple, с технологией, которая работала так же, как Google в нашем тесте, похоже, также отключила возможность искать обезьян и человекообразных обезьян.

Потребителям, возможно, не нужно часто выполнять такой поиск, хотя в 2019 году пользователь iPhone пожаловался на форуме поддержки клиентов Apple, что программа «не может найти обезьян на фотографиях на моем устройстве». Но эта проблема поднимает более серьезные вопросы о других неисправленных или неисправимых недостатках, скрывающихся в сервисах, основанных на компьютерном зрении — технологии, которая интерпретирует визуальные изображения, — а также в других продуктах, основанных на искусственном интеллекте.

Г-н Альсине был встревожен, узнав, что Google до сих пор не решил проблему полностью, и сказал, что общество слишком доверяет технологиям.

«Я навсегда перестану верить в этот ИИ», — сказал он.

Продукты компьютерного зрения теперь используются для таких обыденных задач, как отправка оповещения о посылке на пороге, и таких важных, как управление автомобилями и поиск преступников в ходе расследований правоохранительных органов.

Ошибки могут отражать расистские взгляды тех, кто кодирует данные. В инциденте с гориллой два бывших сотрудника Google, которые работали над этой технологией, сказали, что проблема заключалась в том, что компания не поместила достаточно фотографий чернокожих в коллекцию изображений, которую она использовала для обучения своего искусственного интеллекта. система. В результате технология была недостаточно знакома с темнокожими людьми и путала их с гориллами.

По мере того, как искусственный интеллект все больше проникает в нашу жизнь, он вызывает страх перед непредвиденными последствиями. Хотя продукты компьютерного зрения и ИИ чат-боты, такие как ChatGPT, отличаются друг от друга, оба зависят от базового набора данных, которые обучают программное обеспечение, и оба могут дать осечку из-за недостатков в данных или предубеждений, включенных в их код.

Microsoft недавно ограничила пользователям возможность взаимодействовать с чат-ботом, встроенным в ее поисковую систему Bing, после того, как он спровоцировал неприемлемые разговоры.

Решение Microsoft, как и решение Google полностью запретить своему алгоритму идентифицировать горилл, иллюстрирует распространенный в отрасли подход — блокировать неисправные технологические функции, а не исправлять их.

«Решение этих проблем очень важно», — сказал Висенте Ордоньес, профессор Университета Райса, изучающий компьютерное зрение. «Как мы можем доверять этому программному обеспечению для других сценариев?»

Майкл Маркони, представитель Google, сказал, что Google запретил своему фотоприложению маркировать кого-либо как обезьяну или обезьяну, потому что решил, что польза «не перевешивает риск вреда».

Apple отказалась комментировать, что пользователи не могут искать большинство приматов в своем приложении.

Представители Amazon и Microsoft заявили, что компании всегда стремились улучшить свои продукты.

Когда Google разрабатывал свое фотоприложение, которое было выпущено восемь лет назад, было собрано большое количество изображений для обучения искусственного интеллекта. Система идентификации людей, животных и предметов.

По словам двух бывших сотрудников Google, существенная оплошность компании — отсутствие достаточного количества фотографий чернокожих в обучающих данных — позже привела к сбоям в работе приложения. По словам бывших сотрудников, компании не удалось раскрыть проблему «гориллы» тогда, потому что она не попросила достаточное количество сотрудников протестировать эту функцию перед ее публичным дебютом.

Компания Google принесла многочисленные извинения за инцидент с гориллами, но это был один из нескольких эпизодов в технологической индустрии, которые привели к обвинениям в предвзятости.

Другие продукты, подвергшиеся критике, включают веб-камеры HP, отслеживающие лица, которые не могли обнаружить некоторых людей с темной кожей, и Apple Watch, которые, согласно судебному иску, не могли точно определить уровень кислорода в крови для разных цветов кожи. Ошибки предполагали, что технические продукты не разрабатывались для людей с более темной кожей. (Apple указала на статью от 2022 года, в которой подробно описывались ее усилия по тестированию приложения кислорода в крови на «широком диапазоне типов и оттенков кожи».)

Спустя годы после ошибки Google Photos компания столкнулась с аналогичной проблемой с камерой домашней безопасности Nest во время внутреннего тестирования, по словам человека, знакомого с инцидентом, который в то время работал в Google. Камера Nest, в которой использовался ИИ. чтобы определить, был ли кто-то в собственности знакомым или незнакомым, принял некоторых чернокожих за животных. По словам источника, Google поспешила исправить проблему до того, как пользователи получили доступ к продукту.

Однако клиенты Nest продолжают жаловаться на форумах компании на другие недостатки. В 2021 году клиент получил предупреждение о том, что его мать звонит в дверь, но вместо этого обнаружил свою свекровь по другую сторону двери. Когда пользователи жаловались, что система смешивает лица, которые они пометили как «знакомые», представитель службы поддержки на форуме посоветовал им удалить все свои ярлыки и начать все сначала.

Г-н Маркони, представитель Google, сказал, что «наша цель — предотвратить подобные ошибки». Он добавил, что компания улучшила свою технологию, «сотрудничая с экспертами и диверсифицируя наши наборы данных изображений».

В 2019 году Google попытался улучшить функцию распознавания лиц для смартфонов Android, увеличив количество людей с темной кожей в своем наборе данных. Но подрядчики, которых Google наняла для сбора сканов лиц, как сообщается, прибегли к тревожной тактике, чтобы компенсировать этот недостаток разнообразных данных: они нацеливались на бездомных и студентов. В то время руководители Google назвали инцидент «очень тревожным».

Пока Google работал за кулисами над улучшением технологии, он никогда не позволял пользователям судить об этих усилиях.

Маргарет Митчелл, исследователь и соучредитель группы этического искусственного интеллекта Google, присоединилась к компании после инцидента с гориллой и сотрудничала с командой Фото. В недавнем интервью она сказала, что была сторонницей решения Google убрать «ярлык с гориллами, по крайней мере, на время».

«Вы должны подумать о том, как часто кому-то нужно навешивать ярлыки на горилл, а не на увековечивание вредных стереотипов», — сказал доктор Митчелл. «Преимущества не перевешивают потенциальный вред от неправильного выполнения».

Доктор Ордоньес, профессор, предположил, что Google и Apple теперь могут отличать приматов от людей, но они не хотят включать эту функцию, учитывая возможный риск для репутации, если она снова даст осечку.

С тех пор Google выпустила более мощный продукт для анализа изображений, Google Lens, инструмент для поиска в Интернете по фотографиям, а не по тексту. В 2018 году Wired обнаружил, что инструмент также не смог идентифицировать гориллу.

Эти системы никогда не бывают надежными, сказал доктор Митчелл, который больше не работает в Google. Поскольку услугами Google пользуются миллиарды людей, всплывают даже редкие сбои, которые случаются только с одним человеком из миллиарда пользователей.

«Достаточно одной ошибки, чтобы иметь огромные социальные последствия», — сказала она, назвав ее «отравленной иголкой в ​​стоге сена».