Запросы — SQL Server | Microsoft Learn
Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты
- Статья
Применимо к:
Язык обработки данных DML представляет словарь, используемый для получения данных и работы с ними в SQL Server и базе данных SQL.
Большинство инструкций также работает в Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW) (см. сведения по каждой отдельно). Эти инструкции предназначены для добавления данных, изменения данных, запроса данных и удаления данных из базы данных SQL Server.
В следующей таблице перечислены инструкции DML, используемые SQL Server.
BULK INSERT (Transact-SQL)
SELECT (Transact-SQL)
DELETE (Transact-SQL)
UPDATE (Transact-SQL)
Инструкция INSERT (Transact-SQL)
UPDATETEXT (Transact-SQL)
MERGE (Transact-SQL)
WRITETEXT (Transact-SQL)
READTEXT (Transact-SQL)
В следующей таблице перечислены предложения, используемые в нескольких инструкциях или предложениях DML.
| Предложение | Может использоваться в следующих инструкциях |
|---|---|
| FROM (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE |
| Указания (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, SELECT, UPDATE |
| Предложение OPTION (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE |
| Предложение OUTPUT (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, UPDATE |
| Условие поиска (Transact-SQL) | DELETE, MERGE, SELECT, UPDATE |
| Конструктор табличных значений (Transact-SQL) | FROM, INSERT, MERGE |
| TOP (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE |
| Предложение WHERE (Transact-SQL) | DELETE, SELECT, UPDATE, MATCH |
| WITH обобщенное_табличное_выражение (Transact-SQL) | DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE |
НОУ ИНТУИТ | Лекция | Введение в структурированный язык запросов SQL
< Лекция 18 || Лекция 1: 12345
Аннотация: Дается определение структурированного языка запросов SQL.
Вводится понятие базы данных, реляционной базы данных, СУБД. Определяется место языка SQL в разработке информационных систем, организованных на основе технологии клиент-сервер. Приводится классификация команд SQL: определение структуры базы данных, манипулирование данными, выборка данных, управление данными, команды администрирования данных и управления транзакциями. Дается описание учебной базы данных.
Ключевые слова: деятельность, база данных, СУБД, Internet, реляционная БД, технология клиент-сервер, запрос, таблица, строка, столбец, первичный ключ, реляционная связь, отношение подчиненности, стандарт языка, SQL, реализация языка, ANSI, сервер, операции, доступ, серверный процесс, клиент, рабочая станция, синтаксис, архитектура, intranet, представление данных, тип команды, управление доступом, администрирование, DCL, data manipulation language, запись, диск, чтение данных, Локальные БД, интерактивный запрос, ПО, внедрение операторов SQL, процедурный язык, информация, remote, Data, RDA, специализированная реализация, transaction, processing, OLTP-технология, принятия решений, OLAP-технология, мультимедиа, конструкция языка, зарезервированное слово, значение, идентификатор, операторы, метаязык, формулы Бэкуса-Науэра, предметной области, покупатель, товар, модель данных, отношение, один-ко-многим, фирма, тип сущности, определение, экземпляр сущности, артикул товара, атрибут, поле
Основные понятия
intuit.ru/2010/edi»>Всякая профессиональная деятельность так или иначе связана с информацией, с организацией ее сбора, хранения, выборки. Можно сказать, что неотъемлемой частью повседневной жизни стали базы данных, для поддержки которых требуется некоторый организационный метод, или механизм. Такой механизм называется системой управления базами данных ( СУБД ). Итак, введем основные понятия.База данных (БД) – совместно используемый набор логически связанных данных (и их описание), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации.
СУБД (система управления базами данных ) – программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут определять, создавать и поддерживать базу данных, а также получать к ней контролируемый доступ.
Системы управления базами данных существуют уже много лет, многие из них обязаны своим происхождением системам с неструктурированными файлами на больших ЭВМ.
Наряду с общепринятыми современными технологиями в области систем управления базами данных начинают появляться новые направления, что обусловлено требованиями растущего бизнеса, все увеличивающимися объемами корпоративных данных и, конечно же, влиянием технологий Internet.
Реляционные базы данных
Управление основными потоками информации осуществляется с помощью так называемых систем управления реляционными базами данных, которые берут свое начало в традиционных системах управления базами данных. Именно объединение реляционных баз данных и клиент-серверных технологий позволяет современному предприятию успешно управлять собственными данными, оставаясь конкурентоспособным на рынке товаров и услуг.
Реляционные БД имеют мощный теоретический фундамент, основанный на математической теории отношений. Появление теории реляционных баз данных дало толчок к разработке ряда языков запросов, которые можно отнести к двум классам:
- языки исчисления предикатов, представляющие собой набор правил для записи выражения, определяющего новое отношение из заданной совокупности существующих отношений. Следовательно, исчисление предикатов есть метод определения того отношения, которое желательно получить как ответ на запрос из отношений, уже имеющихся в базе данных.
intuit.ru/2010/edi»>алгебраические языки, позволяющие выражать запросы средствами специализированных операторов, применяемых к отношениям; В реляционной модели объекты реального мира и взаимосвязи между ними представляются с помощью совокупности связанных между собой таблиц (отношений).
Даже в том случае, когда функции СУБД используются для выбора информации из одной или нескольких таблиц (т.е. выполняется запрос ), результат также представляется в табличном виде. Более того, можно выполнить запрос с применением результатов другого запроса.
Каждая таблица БД представляется как совокупность строк и столбцов, где строки (записи) соответствуют экземпляру объекта, конкретному событию или явлению, а столбцы (поля) – атрибутам (признакам, характеристикам, параметрам) объекта, события, явления.
В каждой таблице БД необходимо наличие первичного ключа – так именуют поле или набор полей, однозначно идентифицирующий каждый экземпляр объекта или запись. Значение первичного ключа в таблице БД должно быть уникальным, т.е. в таблице не допускается наличие двух и более записей с одинаковыми значениями первичного ключа. Он должен быть минимально достаточным, а значит, не содержать полей, удаление которых не отразится на его уникальности.
Реляционные связи между таблицами баз данных
Связи между объектами реального мира могут находить свое отражение в структуре данных, а могут и подразумеваться, т.
Между двумя или более таблицами базы данных могут существовать отношения подчиненности, которые определяют, что для каждой записи главной таблицы (называемой еще родительской) возможно наличие одной или нескольких записей в подчиненной таблице (называемой еще дочерней).
Выделяют три разновидности связи между таблицами базы данных:
- «один–ко–многим»;
- «один–к–одному»;
- «многие–ко–многим».
Отношение «один–ко–многим»
Отношение «один–ко–многим» имеет место, когда одной записи родительской таблицы может соответствовать несколько записей дочерней. Связь «один–ко–многим» иногда называют связью «многие–к–одному». И в том, и в другом случае сущность связи между таблицами остается неизменной.
Связь «один–ко–многим» является самой распространенной для реляционных баз данных. Она позволяет моделировать также иерархические структуры данных.
Отношение «один–к–одному»
Отношение «один–к–одному» имеет место, когда одной записи в родительской таблице соответствует одна запись в дочерней. Это отношение встречается намного реже, чем отношение «один–ко–многим». Его используют, если не хотят, чтобы таблица БД «распухала» от второстепенной информации, однако для чтения связанной информации в нескольких таблицах приходится производить ряд операций чтения вместо одной, когда данные хранятся в одной таблице.
Отношение «многие–ко–многим»
Отношение «многие–ко–многим» применяется в следующих случаях:
- одной записи в родительской таблице соответствует более одной записи в дочерней;
- одной записи в дочерней таблице соответствует более одной записи в родительской.
Всякую связь «многие–ко–многим» в реляционной базе данных необходимо заменить на связь «один–ко–многим» (одну или более) с помощью введения дополнительных таблиц.
Дальше >>
< Лекция 18 || Лекция 1: 12345
Изучение SQL: Учебник по SQL для начинающих
КОДИРОВАНИЕ
PRO
СКИДКА 36%
Попробуйте SQL на практике с Programiz PRO
Получите скидку сейчас
Указатель страниц
- Введение
- SQL ВЫБРАТЬ (I)
- SQL ВЫБРАТЬ (II)
- SQL СОЕДИНЕНИЕ
- База данных SQL
- SQL Вставка и удаление
- Ограничения SQL
- Дополнительные темы SQL
- О SQL
- Зачем изучать SQL?
- Как выучить SQL?
Введение
- Введение в SQL
SQL SELECT (I)
- SQL SELECT и SELECT WHERE
- SQL И, ИЛИ и НЕ
- SQL ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНЫЙ
- SQL ВЫБРАТЬ КАК
- SQL LIMIT, TOP и FETCH FIRST
- Оператор SQL IN
- SQL МЕЖДУ оператором
- SQL IS NULL, а НЕ NULL
- SQL МИН() и МАКС()
- СЧЕТЧИК SQL()
- SQL SUM() и AVG()
SQL SELECT (II)
- SQL ORDER BY
- SQL ГРУППА ПО
- SQL КАК
- Подстановочные знаки SQL
- SQL ОБЪЕДИНЕНИЕ
- Подзапрос SQL
- SQL ЛЮБОЙ и ВСЕ
- СЛУЧАЙ SQL
- SQL ИМЕЕТ
- SQL СУЩЕСТВУЕТ
SQL СОЕДИНЯЕТ
- SQL СОЕДИНЯЕТ
- ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
- SQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
- SQL ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
- SQL ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
База данных SQL и таблица
- Создание базы данных SQL
- Создание таблицы SQL
- База данных SQL Drop
- Таблица удаления SQL
- Изменить таблицу SQL
- Резервная база данных SQL
Вставка SQL, обновление и удаление
- Вставка SQL в
- Обновление SQL
- Выбор SQL в
- Выбор SQL для вставки
- SQL Удаление и усечение строк
Ограничения SQL
- Ограничения SQL
- Ограничение SQL Not Null
- Уникальные ограничения SQL
- Первичный ключ SQL
- Внешний ключ SQL
- Проверка SQL
- SQL по умолчанию
- Создание индекса SQL
Дополнительные темы SQL
- Типы данных SQL
- Дата и время SQL
- Операторы SQL
- Комментарии SQL
- Представления SQL
- Хранимые процедуры SQL
- SQL-инъекция
Что такое SQL?
SQL — это стандартизированный язык программирования, который используется для взаимодействия с системами баз данных.
SQL используется для
- создания баз данных
- создавать таблицы в базе данных
- прочитать данные из таблицы
- вставить данные в таблицу
- обновить данные в таблице
- удалить данные из таблицы
- удалить таблицы базы данных
- удалить базы данных
- предоставлять и отзывать разрешения
- резервное копирование и восстановление баз данных
- и многие другие операции с базой данных
Зачем изучать SQL?
- SQL используется для связи с популярными системами реляционных баз данных. Он используется в таких системах данных, как MySQL, PostgreSQL, Oracle и многих других.
Как выучить SQL?
- Учебник по SQL от Programiz — Мы предоставляем пошаговые руководства вместе с предложениями, операторами, функциями и примерами.
- Много практикуйтесь — Единственный способ выучить SQL — это практиковаться. Кстати, вы можете использовать наш онлайн-компилятор SQL для практики SQL, не устанавливая ничего на свой компьютер.
Учебное пособие по SQL для начинающих | 1Ключевые данные
SQL (язык структурированных запросов) — это компьютерный язык, предназначенный для хранения, обработки и запроса данных, хранящихся в реляционных базах данных. Первое воплощение SQL появилось в 1974 году, когда группа в IBM разработала первый прототип реляционной базы данных. Первая коммерческая реляционная база данных была выпущена компанией Relational Software (позже ставшей Oracle). Существуют стандарты для SQL. Однако SQL, который сегодня можно использовать в каждой из основных РСУБД, имеет разные разновидности. Это связано с двумя причинами: 1) стандарт команд SQL довольно сложен, и реализовать весь стандарт нецелесообразно, и 2) каждому поставщику баз данных нужен способ, чтобы отличать его продукт от других. Появление больших данных сделало SQL еще более разнообразным. Изначально технология Big Data была ориентирована на программистов. Однако вскоре поставщики больших данных поняли, что им необходимо предоставить уровень, подобный SQL, чтобы аналитики могли выполнять запросы к набору данных, и они начали предлагать свои собственные версии SQL. Самая большая разница между этими типами SQL и SQL, работающим поверх реляционных баз данных, заключается в том, что в первом отсутствует возможность управления данными на уровне строк. Например, обновление строки невозможно. В этом руководстве мы укажем, чем две самые популярные реализации SQL для больших данных, HiveQL (версия SQL для Hive) и SparkSQL (версия SQL для Spark), отличаются от традиционного SQL. На этом сайте учебника по программированию SQL перечислены часто используемые операторы SQL, которые разделены на следующие разделы:
Для каждой команды сначала будет представлен и объяснен синтаксис SQL, а затем примеры. К концу этого руководства вы должны иметь хорошее общее представление о синтаксисе SQL и быть в состоянии писать SQL-запросы, используя правильный синтаксис. Хотя рекомендуется пройти это руководство в указанном выше порядке, особенно для начинающих, это не обязательно. Вы можете свободно просматривать сайт в зависимости от того, как вы учитесь лучше всего. Пожалуйста, добавьте этот сайт в закладки сейчас , поэтому вы можете возвращаться на этот сайт всякий раз, когда вам нужно вспомнить, как используется команда SQL.  Оставить комментарий
|
В этом руководстве такие различия отмечены там, где это уместно.
Новичкам следует начинать с этого раздела.