как снимают операторы с мировым признанием
Автор материала: Кирилл Краснов
Как правило операторы-постановщики остаются в тени режиссёров. И пока вторые пожинают лавры, первым достаются только редкие хвалебные выдержки из рецензий кинокритиков.
Однако именно операторы зачастую создают визуальный стиль картины. Более того, благодаря им в ряде случаев складывается тот самый киноязык, или режиссёрский почерк, о котором мы привыкли говорить в отношении тех или иных кинематографистов.
Давайте посмотрим, в чём состоит мастерство знаменитых операторов и какие у них есть авторские приёмы.
Эммануэль Любецки
«Сонная Лощина», «Гравитация», «Выживший», «Бёрдмен»
Любецки стал первым оператором, который получал Оскар за свою работу три года подряд. Один из самых именитых мастеров операторского искусства использует в большинстве случаев естественное освещение, стедикам и широкоугольную оптику.
Ну и конечно, свои фирменные длинные планы, которые захватывают дух и в «Дитя человеческое», и в «Бёрдмэне», и в «Выжившем».
Помимо планов Любецки органично работает с пространством внутри кадра: у персонажей там всегда есть своё место, ведь каждый из них выполняет определённую задачу и раскрывает собственный образ. Хотя оператор использует преимущественно естественное освещение, без фильтров иногда не обойтись: они придают фильму необходимую цветовую гамму и насыщенность. Это необходимо, чтобы передать эмоциональное состояние героя (как, например, в фильме «Али»), или дух литературного первоисточника (как в «Маленькой принцессе»).
Роджер Дикинс
«1917», «Бегущий по лезвию 2049», «Старикам тут не место»,
«007: Координаты «Скайфолл»»
Роджер Дикинс, в отличие от Любецки, любит статичные кадры, поэтому съёмки «1917» Сэма Мэндеса стали для оператора настоящим вызовом. На подготовку у него ушло 9 месяцев: он продумывал внутрикадровый монтаж, проезды камеры, все пролёты и пересечения ещё до того, как были построены основные декорации к фильму.
Такому основательному подходу Дикинс обязан ещё своей юности: в 70-х, снимая документалку, ему пришлось отправиться в длительное кругосветное путешествие на яхте. Плёнка была на вес золота, поэтому нужно было научится её экономить и планировать каждый кадр заранее.
И всё-таки, несмотря на поразительные операторские решения, для Дикинса важнее всего история и смысловой подтекст, который несёт в себе каждая сцена. Именно поэтому он может часами обсуждать с режиссёром содержание картины, чтобы потом создать точную и глубокую визуальную метафору.
Кристофер Дойл
«Любовное настроение», «Герой», «Падшие Ангелы», «Психоз»
Во многом именно через камеру Кристофера Дойла мы знаем современный азиатский кинематограф: оператор работал с крупнейшими азиатскими режиссёрами, в том числе с Чжаном Имоу и Вонгом Кар-Ваем. Сам Дойл родился в Австралии, но, не поступив на искусствоведческий факультет в Сиднее, решил странствовать по миру.
Так в какой-то момент его прибило к миру кинематографа – он, как и многие начинающие кинематографисты, снимал свои картины почти с нулевым бюджетом. Сейчас Дойл прославленный оператор, поработавший и в Азии, и в Америке. А ещё он виртуозный импровизатор. Достаточно сказать, что финал фильма «Предел контроля» Джима Джармуша мог бы закончится совсем по-другому, если бы Дойл не споткнулся и не упал с камерой во время съёмок на эскалаторе. Однако это секундное завихрённое движение вошло в фильм, словно как и задумывалось.
В целом, Дойл любит снимать все кадры сам, чего бы это ни стоило. Ему важно почувствовать первый контакт с актёром, ощутить процесс. Был случай, когда на съёмках «Любовного настроения» Дойл выпил бутылку виски и не смог объяснить своему помощнику, как снимать сцену, хотя прекрасно знал, как это сделать. Доверить воплощение своих идей другим – дело немыслимое для оператора. Только он сам знает, что ему нужно в каждой конкретной сцене.
Роберт Д. Йомен
«Отель «Гранд Будапешт»», «Королевство полной луны», «Академия Рашмор», «Девичник в Вегасе»
Роберт Йомен – верный соратник Уэса Андерсона на съёмочной площадке.
Благодаря ему можно легко выделить фильмы Андерсона из сотни других: сказочные, броские, и вместе с тем лаконичные цвета в «Отеле «Гранд Будапешт»», репортажные съёмки в «Бутылочной ракете». Каждый кадр в фильмах, как застывшая фотография, внутри которой течёт своя размеренная жизнь.
Техника кинооператора различается в зависимости от жанра картины. Если произведения Андерсона запоминающиеся и колоритные (их можно объединить в целую вселенную), то произведения комедиографа Пола Файги (с ним оператор тоже неоднократно сотрудничал) заточены на другое. Что в «Девичнике в Вегасе» и «Копах в юбке», что в «Охотниках за привидениями» и «Шпионе» – везде есть визуальный юмор и гэги, присущие хорошим комедиям.
Наташа Брайер
«Неоновый демон», «Молоко скорби», «Милый мальчик», «Ровер»
Успех к аргентинке Наташе Брайер пришёл после музыкальной драмы «Молоко скорби», которая завоевала «Золотого Льва» на Берлинском кинофестивале и номинировалась на Оскар от Перу (редкий случай для такой малоизвестной страны).
В кадрах у Брайер всегда есть чему зацепиться глазу: в постапокалиптическом «Ровере» это живописные пейзажи, в короткометражном «Пловце» это молодой человек, своей выносливостью превозмогающий речные потоки, в «Неоновом демоне» это глянцевое и одновременно страшное закулисье модельного бизнеса.
Вдохновением для съёмок «Неонового демона» послужило творчество современного художника Джеймса Таррелла, который создаёт изысканные работы из света и пространства. Кроме того, перед съёмками оператор пересмотрела десятки картин по требованию режиссёра: среди них «Ребёнок Розмари», «Заводной апельсин» и «Изнанка долины кукол». «Неоновый демон» – яркий пример, когда референсы не вредят, а дополняют визуальный стиль произведения.
Интегральные операторы с ядрами типа Бергмана в пространствах аналитических функций с заданным модулем непрерывности
Библиографическое описание: Андрейчик, М. Н. Интегральные операторы с ядрами типа Бергмана в пространствах аналитических функций с заданным модулем непрерывности / М.
Н. Андрейчик, Е. В. Коптенок, А. А. Орлова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2013. — № 8 (55). — С. 1-5. — URL: https://moluch.ru/archive/55/7469/ (дата обращения: 06.02.2023).
Введение
Интегральные операторы с ядрами типа Бергмана интенсивно исследовались в последние несколько десятилетий. В течение этого периода по этим вопросам уже опубликованы четыре монографии ([1], [2], [3], [4]). Эти исследования в основном проводились в весовых пространствах аналитических и гармонических функций.
В этой статье исследуется поведение этих операторов в пространствах ограниченных в единичном круге функций, для которых n-ная производная () по одному направлению (либо по радиусу, либо по углу) удовлетворяет определенным оценкам при приближении к единичной окружности. В данной работе, в частности установили, что если непрерывная функция у которой 
Это показывает, что оператор Бергмана улучшает поведение функции довольно существенно.
Для изложения основных результатов введем следующие обозначения.
Пусть — единичный круг на комплексной плоскости , φ — некоторая монотонно растущая положительная функция на , — неотрицательное целое число, то есть , H(D) — множество голоморфных функций в , введем также обозначение
, (1)
где — некоторое положительное число, зависящее только от .
Определение. Пусть — некоторая монотонно возрастающая функция на , причем . Скажем, что функция принадлежит классу , если существует положительное число , такое что: и .
Через обозначим ядро типа Бергмана порядка s, — интегральный оператор с ядром типа Бергмана . Таким образом, если измерима в , при этом при некоторых γ>0, то интегральный оператор , определяем следующим образом:
где ,
который отображает множество таких функций в множество .
Поэтому если φ удовлетворяет оценке , при некоторых γ и тогда интегральный оператор типа Бергмана отображает пространство , то есть , в пространство , где — пространство всех измеримых функций в .
Формулировка и доказательство основных результатов статьи
Основными результатами статьи является доказательство следующих двух теорем.
Теорема 1. Пусть функция интегрируема в и такая, что и принадлежат , при некотором . Тогда принадлежит классу .
Теорема 2. Пусть функция интегрируема в и такая, что и принадлежат , при некотором . Тогда принадлежит классу .
Следующая лемма хорошо известна (см. [1]).
Лемма. Пусть s>1, тогда . (2)
Перейдем к доказательству основных результатов. Сначала докажем теорему 1. Будем предполагать, что , поскольку при основные идеи доказательства сохраняются, возникают только технические трудности.
Итак, пусть и — достаточно большое положительное число. Докажем, что принадлежит пространству .
Имеем
, где .
Найдем производную функции , переходя к полярным координатам, получим:
.
Рассмотрим внутренний интеграл , проинтегрируем его по частям, получим:
В последнем равенстве использовали 2π-периодичность подынтегральной функции.
Итак,
Пусть . Тогда применив оценку (1), получим:
.
Следовательно, .
Для оценки внутреннего интеграла применим Лемму:
.
Оценим каждый интеграл по отдельности.
Так как интеграл по интервалу , то на этом интервале , то , тогда:
Перейдем к оценке интеграла, имеем:
Сделаем замену переменных: , тогда: . В последней оценке мы воспользовались условием на .
Так как — интеграл по интервалу , то , то есть .
Поэтому:
Перейдем к оценке последнего интеграла, для этого сделаем замену переменных: тогда: .
Будем предполагать, что s — достаточно большое число, . Интегрируя по частям получим:
Поскольку ,то при , поэтому получим:
Следовательно:
Отсюда имеем:
(**)
Поэтому:
Пусть теперь s удовлетворяет условию , тогда:
Учитывая (**), получаем: , следовательно:
.
Объединяя оценки и , получаем доказательство теоремы: .
Теорема доказана.
Доказательство теоремы 2 проводится аналогично доказательству теоремы 1, но при этом учитывается, что под интегралом стоит функция с достаточно большим значением . Аналогично как при доказательстве теоремы 1 мы получим утверждение теоремы 2.
Замечание.
В монографии [5] (стр. 252) установлено, что если функция принадлежит Гёльдеровскому классу непрерывных функций, то так же принадлежит этому классу. В отличие от этой работы теоремы 1,2 устанавливают, что не только Гёльдеровские классы непрерывных функций отображаются в Гёльдеровские классы аналитических функций, но и более общие классы. То есть, если принадлежат классу , то .
Литература:
1. Djrbshian M. M., Shamoyan F. A. Topics in theory of spaces, Teubner — Verlag, Leipzig, 1988, pp.200.
2. H. Hedermalm, B. Korenblum, K. Zhu. Theory of Bergman spaces, Springer — Verlag New York, 2000.
3. P. L. Duren, A. S. Sсhuster, Bergman spaces, Amer.
math. Soc. Providence, 2004, pp. 100.
4. K. Seip Interpolating and Sampling in spaces of analytic functions, Amer. math. Soc. Providence, 2004, pp. 180.
5. K. Zhu. Spaces of Holomorphic Functions in the Unit Ball, Springer — Verlag New York, 2005.
Основные термины (генерируются автоматически): доказательство теоремы, функция, класс, положительное число, ядро типа, внутренний интеграл, единичный круг, замена переменных, интегральный оператор, оценка.
Что такое оператор в программировании?
- Рахул Авати
В математике и компьютерном программировании оператор — это символ, представляющий определенное математическое или логическое действие или процесс. Например, «x» — это арифметический оператор, указывающий на умножение, а «&&» — это логический оператор, представляющий логическую функцию И в программировании.
В зависимости от типа оператор определенным образом манипулирует арифметическим или логическим значением или операндом для получения определенного результата. От обработки простых арифметических функций до облегчения выполнения сложных алгоритмов, таких как защитное шифрование, операторы играют важную роль в мире программирования.
Математические и логические операторы не следует путать с системным оператором или системным оператором, который относится к человеку, управляющему сервером или аппаратным и программным обеспечением в вычислительной системе или сети.
Операторы и логические элементыВ компьютерных программах булевы операторы являются одними из наиболее знакомых и часто используемых наборов операторов. Эти операторы работают только со значениями true или false и включают следующее:
- И
- ИЛИ
- НЕ
- И НЕ
- РЯДОМ
Эти операторы и их разновидности, такие как XOR, используются в логических вентилях.
Логические операторы также могут использоваться в поисковых системах, таких как Google. Например, пользователь может ввести такую фразу, как «Galileo И спутник» — некоторые поисковые системы требуют, чтобы оператор был написан с заглавной буквы, чтобы генерировать результаты, предоставляющие объединенную информацию как о Galileo, так и о спутнике.
Типы операторовСуществует множество типов операторов, используемых в вычислительных системах и в разных языках программирования. В зависимости от их функции их можно разделить на шесть основных категорий.
1. Арифметические операторы
Арифметические операторы используются для математических вычислений.
Эти операторы принимают числовые значения в качестве операндов и возвращают единственное уникальное числовое значение, что означает, что может быть только один правильный ответ.
Стандартные арифметические операторы и их символы приведены ниже.
| Символ | Эксплуатация | Пояснение |
+ | Дополнение (а+б) | Эта операция добавляет оба операнда по обе стороны от оператора +. |
— | Вычитание (а-б) | Эта операция вычитает правый операнд из левого. |
* | Умножение (а*б) | Эта операция умножает оба операнда. |
/ | Отдел (а/б) | Эта операция делит левый операнд на правый операнд. |
% | Модуль (a%b) | Эта операция возвращает остаток после деления левого операнда на правый операнд. |
2. Реляционные операторы
Реляционные операторы широко используются для операторов сравнения. Они появляются, когда должны быть выполнены определенные условия, чтобы вернуть истинное или ложное значение на основе сравнения. Вот почему эти операторы также известны как условных операторов.
Стандартные реляционные операторы и их символы приведены ниже.
| Символ | Эксплуатация | Пояснение |
== | Равно (а==b) | Этот оператор проверяет, равны ли значения обоих операндов. Если да, то условие становится ИСТИННЫМ. |
!= | Не равно (a!=b) | Этот оператор проверяет, равны ли значения обоих операндов. |
> | Больше, чем (a>b) | Этот оператор проверяет, больше ли значение левого операнда, чем значение правого. Если да, то условие становится ИСТИННЫМ. |
< | Менее (а | Этот оператор проверяет, меньше ли левый операнд значения правого. Если да, то условие становится ИСТИННЫМ. |
>= | Больше или равно (a>=b) | Этот оператор проверяет, больше ли значение левого операнда или равно значению правого. Если одно из условий выполнено, оператор возвращает значение TRUE. |
<= | Меньше или равно (a<=b) | Этот оператор проверяет, меньше ли значение левого операнда или равно значению правого. Если одно из условий выполнено, оператор возвращает значение TRUE. |
Если нет, условие становится ИСТИННЫМ.
3. Побитовые операторы
Побитовые операторы используются для управления битами и выполнения операций на уровне битов. Эти операторы преобразуют целые числа в двоичные перед выполнением требуемой операции, а затем отображают десятичный результат.
Стандартные побитовые операторы и их символы приведены ниже.
| Символ | Эксплуатация | Пояснение | |
и | Побитовое И (a&b) | Этот оператор копирует бит в результат, если он присутствует в обоих операндах. Таким образом, результат равен 1, только если оба бита равны 1. 9б) | Этот оператор копирует бит в результат, если он существует в любом из операндов. Таким образом, даже если один из операндов ИСТИНА, результат будет ИСТИНА. Однако, если ни один из операндов не равен TRUE, результат будет FALSE. |
~ | Побитовое НЕ (~a) | Этот унарный оператор инвертирует биты (1 в 0 и 0 в 1). |
4. Логические операторы
Логические операторы играют ключевую роль в программировании, потому что они позволяют системе или программе принимать определенные решения в зависимости от конкретных базовых условий. Эти операторы принимают логические значения в качестве входных данных и возвращают их в качестве выходных данных.
Стандартные логические операторы и их символы приведены ниже.
| Символ | Эксплуатация | Пояснение |
&& | Логическое И (a&&b) | Этот оператор возвращает ИСТИНА только в том случае, если оба операнда имеют значение ИСТИНА или если оба условия выполнены. |
|| | Логическое ИЛИ (a||b) | Этот оператор возвращает значение TRUE, если хотя бы один из операндов имеет значение TRUE. Он также возвращает TRUE, если оба операнда имеют значение TRUE. Если ни один из операндов не является истинным, возвращается FALSE. |
! | Логическое НЕ (!a) | Этот унарный оператор возвращает значение ИСТИНА, если операнд имеет значение ЛОЖЬ, и наоборот. Он используется для изменения логического состояния своего (единственного) операнда. |
Это не так, он возвращает FALSE.5. Операторы присваивания
Операторы присваивания используются для присвоения значений переменным.
Левый операнд — это переменная, а правый — значение, например, x=3.
Типы данных переменной и значения должны совпадать; в противном случае компилятор программы выдаст ошибку, и операция завершится неудачно.
Стандартные операторы присваивания и их символы приведены ниже.
| Символ | Эксплуатация | Пояснение |
= | Назначение (а=б) | Этот оператор присваивает значение правого операнда левому операнду (переменной). |
+= | Добавить и назначить (a+=b) | Этот оператор складывает правый операнд и левый операнд и присваивает результат левому операнду. Логически оператор означает a=a+b. |
-= | Вычесть и присвоить (a-=b) | Этот оператор вычитает правый операнд из левого операнда и присваивает результат левому операнду. Логически оператор означает a=a-b. |
*= | Умножить и присвоить (a*=b) | Этот оператор умножает правый операнд и левый операнд и присваивает результат левому операнду. Логически оператор означает a=a*b. |
/= | Разделить и присвоить (a/=b) | Этот оператор делит левый и правый операнд и присваивает результат левому операнду. Логически оператор означает a=a/b. |
%= | Модуль и назначение (a%=b) | Этот оператор выполняет операцию модуля над двумя операндами и присваивает результат левому операнду. Логически оператор означает a=a%b. |
6. Операторы увеличения/уменьшения
Операторы инкремента/декремента являются унарными операторами, то есть им требуется только один операнд, и они выполняют операцию над этим операндом.
Их иногда называют монадическими операторами .
Стандартные операторы увеличения/уменьшения и их символы приведены ниже.
| Символ | Операция | Пояснение |
++ | Постинкремент (a++) | Этот оператор увеличивает значение операнда на 1 после использования его значения. |
— | Постдекремент (a—) | Этот оператор уменьшает значение операнда на 1 после использования его значения. |
++ | Прединкремент (++a) | Этот оператор увеличивает значение операнда на 1 перед использованием его значения. |
— | Предекремент (—a) | Этот оператор уменьшает значение операнда на 1 перед использованием его значения. |
См. также: оператор близости , строка поиска , символ логического отрицания , символ и математический символ .6
Последнее обновление: август 2022 г.
Продолжить чтение Об операторе- Как стать хорошим Java-программистом без образования
- Как улучшение математических навыков может помочь в программировании
- 10 лучших ИТ-сертификатов для начинающих
- 22 основных навыка облачных вычислений, которые помогут вашей карьере в 2022 году
- Объяснение двоичных и шестнадцатеричных чисел для разработчиков
распознавание голоса
Распознавание голоса или говорящего — это способность машины или программы принимать и интерпретировать диктовку или понимать и выполнять голосовые команды.
Нетворкинг
- система управления сетью
Система управления сетью, или NMS, представляет собой приложение или набор приложений, которые позволяют сетевым инженерам управлять сетевыми …
- хост (в вычислениях)
Хост — это компьютер или другое устройство, которое взаимодействует с другими хостами в сети.
- Сеть как услуга (NaaS)
Сеть как услуга, или NaaS, представляет собой бизнес-модель для предоставления корпоративных услуг глобальной сети практически на основе подписки.
Безопасность
- API веб-аутентификации
API веб-аутентификации (WebAuthn API) — это программный интерфейс приложения (API) для управления учетными данными, который позволяет …
- Общая система оценки уязвимостей (CVSS)
Общая система оценки уязвимостей (CVSS) — это общедоступная платформа для оценки серьезности уязвимостей безопасности в .
.. - Вредоносное ПО Dridex
Dridex — это форма вредоносного ПО, нацеленная на банковскую информацию жертв с основной целью кражи учетных данных онлайн-аккаунта …
..ИТ-директор
- программа аудита (план аудита)
Программа аудита, также называемая планом аудита, представляет собой план действий, в котором документируются процедуры, которым аудитор будет следовать для проверки …
- децентрализация блокчейна
Децентрализация — это распределение функций, контроля и информации вместо того, чтобы быть централизованным в едином учреждении.
- аутсорсинг
Аутсорсинг — это деловая практика, при которой компания нанимает третью сторону для выполнения задач, выполнения операций или предоставления услуг…
HRSoftware
- командное сотрудничество
Совместная работа в команде — это подход к коммуникации и управлению проектами, который делает упор на командную работу, новаторское мышление и равенство .
.. - самообслуживание сотрудников (ESS)
Самообслуживание сотрудников (ESS) — это широко используемая технология управления персоналом, которая позволяет сотрудникам выполнять множество связанных с работой …
- платформа обучения (LXP)
Платформа обучения (LXP) — это управляемая искусственным интеллектом платформа взаимного обучения, предоставляемая с использованием программного обеспечения как услуги (…
..Служба поддержки клиентов
- сегментация рынка
Сегментация рынка — это маркетинговая стратегия, в которой используются четко определенные критерии для разделения общей адресной доли рынка бренда …
- воронка продаж
Воронка продаж — это визуальное представление потенциальных клиентов и того, где они находятся в процессе покупки.
- анализ потребительской корзины
Анализ потребительской корзины — это метод интеллектуального анализа данных, используемый розничными торговцами для увеличения продаж за счет лучшего понимания покупательских покупок.
..
..Как объяснить операторы Kubernetes простым языком
Почему Kubernetes такая горячая тема в ИТ?
Чтобы правильно ответить на этот вопрос, вам нужно взглянуть на появление контейнеров и микросервисов, которые принесли замечательные новые возможности – и новые проблемы – для разработки программного обеспечения и инфраструктуры.
«Контейнеры — это фантастическая вещь: они обеспечивают еще больший скачок в эффективности использования ресурсов по сравнению с виртуальными машинами, чем заявленные виртуальные машины по сравнению с аппаратными серверами», — говорит Джереми Томпсон, технический директор в Solodev.
Однако этот прыжок не бесплатен.
«Требование, согласно которому контейнер должен фокусироваться на одном сервисе — вашем веб-приложении, уровне кэширования, базе данных, системе ведения журналов, — означает, что современное приложение может породить небольшую армию контейнеров», — объясняет Томпсон.
Эта «маленькая» армия на самом деле может означать огромное количество контейнеров, которые, как отмечает Томпсон, должны взаимодействовать друг с другом, справляться со сбоями и независимо масштабироваться в зависимости от постоянно меняющихся потребностей.
Управляемые вручную, эти операционные потребности могут перегрузить даже самые продвинутые команды DevOps.
Войдите в оркестрацию контейнеров — и Kubernetes станет лидером пакета, отчасти из-за его ДНК: Kubernetes изначально была внутренней системой Google, используемой для управления миллиардами производственных контейнеров в неделю. Сегодня Kubernetes — один из самых оживленных проектов с открытым исходным кодом, что является еще одной ключевой причиной его популярности. (См. также Kubernetes в цифрах: 10 убедительных статистических данных.)
[Терминология Kubernetes, демистифицированная: Получите наш глоссарий Kubernetes шпаргалку для ИТ-руководителей и бизнес-лидеров, а также наш общедоступный учебник для начинающих : Как объяснить оркестровку простым английским языком. ]
«В качестве среды оркестрации Kubernetes упрощает настройку, развертывание, управление и мониторинг даже самых масштабных контейнерных приложений», — говорит Томпсон.
Проблема, побудившая операторов Kubernetes
Однако на этом история не заканчивается. В прежние времена Kubernetes считалось, что он очень хорошо справляется с управлением приложениями без сохранения состояния. Но для приложений с отслеживанием состояния, таких как базы данных, все было не так однозначно: эти приложения, по словам Томпсона, требовали больше ручного управления.
«Добавление или удаление экземпляров может потребовать подготовительных и/или пост-инициализирующих действий — например, изменений его внутренней конфигурации, связи с механизмом кластеризации, взаимодействия с внешними системами, такими как DNS, и т. д.», — объясняет Томпсон. «Исторически это часто требовало ручного вмешательства, увеличивая нагрузку на DevOps и повышая вероятность ошибки. Возможно, самое главное, это устраняет одно из главных преимуществ Kubernetes: автоматизацию».
Это большая проблема. К счастью, решение появилось еще в 2016 году, когда в CoreOS были представлены операторы для расширения возможностей Kubernetes на приложения с отслеживанием состояния.
(Red Hat приобрела coreOS в январе 2018 года, расширив возможности контейнерной платформы OpenShift.) Операторы стали еще мощнее с запуском Operator Framework для создания и управления собственными приложениями Kubernetes (Operators под другим названием) в марте 2018 года. Из-за большого интереса к Kubernetes важность операторов кажется недооцененной, хотя на самом деле их важность трудно переоценить.
[ Как автоматизация может высвободить больше времени сотрудников для инноваций? Получите бесплатную электронную книгу: Управление ИТ с помощью автоматизации . ]
Итак, мы подготовили для ИТ-руководителей краткое руководство по операторам: что такое операторы Kubernetes и почему они так важны? Мы попросили ряд экспертов помочь ИТ-директорам и их руководящим командам быстро освоить основы Kubernetes. Давайте начнем с некоторых кратких определений.
Кто такой оператор Kubernetes?
«Оператор — это способ создания приложения и управления приложением поверх Kubernetes, за API-интерфейсами Kubernetes.
Идея состоит в том, что когда у вас есть приложение, такое как база данных, такая как Postgres или Cassandra… любое сложное приложение требует много знаний в предметной области», — объяснил Себастьян Пал, технический директор Red Hat OpenShift, в презентации Kubecon 2018. Вы можете использовать инструменты Kubernetes, чтобы попытаться решить некоторые из этих проблем, отмечает он.
«Но, в конце концов, когда дело доходит до действительно полной автоматизации приложения, а под полной автоматизацией я имею в виду обработку обновлений от одной версии к другой без пробуждения людей, обработку восстановления после сбоя, если это необходимо, масштабирование приложения вверх и вниз в зависимости от некоторых сценариев — все это должно обрабатываться автоматически», — говорит Пал. «Люди не должны участвовать в такого рода операциях, потому что это как бы нарушает обещание, данное нам контейнерами. Контейнеры обещают: «Эй, вы упаковали один раз, и он будет работать везде». Что ж, это верно для разработчиков, но в производстве нужно сделать гораздо больше».
(Посмотрите полное выступление Пала об операторах Kubernetes в деталях.)
[ Читайте также: OpenShift и Kubernetes: в чем разница? ]
Вот некоторые другие определения операторов Kubernetes, которые вы можете использовать:
«Оператор Kubernetes помогает расширить типы приложений, которые могут работать в Kubernetes, позволяя разработчикам предоставлять дополнительные знания приложениям, которым необходимо поддерживать состояние». — Джонатан С. Кац, директор по работе с клиентами и коммуникациям в Crunchy Data
«Оператор Kubernetes — это абстракция для развертывания нетривиальных приложений в Kubernetes. Он заключает в себе логику развертывания и работы приложения с использованием конструкций Kubernetes. Например, оператор etcd предоставляет кластер etcd в качестве объекта первого класса. Прошли те времена, когда развертывание кластера etcd использовало сложную коллекцию наборов с отслеживанием состояния, crd, сервисов и контейнеров инициализации для управления начальной загрузкой и жизненным циклом и так далее».
– Ричард Лауб, штатный облачный инженер Nebulaworks 9.0014
«Операторы — это программное обеспечение, написанное для инкапсуляции всех этих операционных соображений для конкретного приложения Kubernetes и обеспечения того, чтобы все аспекты его жизненного цикла, от настройки и развертывания до обновлений, мониторинга и обработки сбоев, были интегрированы прямо в платформу Kubernetes и вызывается при необходимости. Operator Framework предоставляет SDK для обработки вызовов API Kubernetes, что упрощает концентрацию на собственной бизнес-логике. Если это имеет смысл для вашего приложения, вы можете расширить API Kubernetes, добавив типы ресурсов для конкретного домена, например «резервное копирование», которые затем можно будет использовать с помощью стандартных инструментов Kubernetes, таких как kubectl». – Джереми Томпсон, технический директор компании «Солодев 9».0014
Почему операторы Kubernetes так важны?
Определения — это фундаментальное знание, но действительно полезное понимание Операторов на высоком уровне требует соединения «что» с «почему».
Чем ценны операторы? Мы разделяем их ценность на пять частично совпадающих категорий, с дополнительным пониманием и контекстом от наших экспертов:
1. Операторы расширяют функциональность Kubernetes
Это действительно важное значение операторов: они расширяют возможности Kubernetes, особенно для отслеживания состояния приложения гораздо более управляемым и доступным способом, чем раньше. Как сказано в анонсе coreOS, представляющем оригинальный оператор etcd и оператор Prometheus, «без сохранения состояния легко, с сохранением состояния — сложно». Операторы возвращают баланс в сторону простоты для более широкого спектра приложений.
«Операторы Kubernetes позволяют разработчикам легко расширять функциональность Kubernetes для конкретного программного обеспечения [и] вариантов использования», — говорит Бен Бромхед, технический директор Instaclustr. (Бромхед руководил разработкой оператора Kubernetes для Apache Cassandra.) «Прекрасным примером этого являются операторы баз данных, которые позволяют пользователям Kubernetes безопасно развертывать определенные базы данных и управлять ими без необходимости создавать собственные обходные пути».