Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности
Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.
Выборки данных из таблиц
Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:
где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.
Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.
Способы подключения дополнительных таблиц
Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:
- Оператор Inner Join.
- Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
- Cross Join.
- Full Join.
Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL — Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.
Объединение данных в таблицах построчно
Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.
Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.
Описание оператора Inner Join
В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.
Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:
К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.
Синтаксис оператора Inner Join
Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:
- Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].
Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.
Пример и описание подключения к выборке одной таблицы
У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.
Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.
Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:
Select * from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID |
Пример подключения двух таблиц и подзапроса
Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.
Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join Depart on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID Inner join (Select Dep_ID, Dep_Name, Pe_Depart from Depart) as T on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID |
Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.
Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц
Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример — 3 таблицы — в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.
В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.
При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.
Заключение
В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных — это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.
fb.ru
Оператор соединения JOIN SQL — CodeTown.ru
Доброго времени суток! В этой статье по языку SQL мы познакомимся с оператором соединения двух таблиц — JOIN. Как и всегда, разберем практические примеры и посмотрим на различные варианты применения оператора JOIN в SQL.
Прежде чем перейти к самой статье, настоятельно рекомендую освоить предыдущие записи в этом курсе, чтобы, как минимум, знать структуру используемых таблиц.
Введение
В прошлых статьях мы уже работали с запросами, которые используют данные из двух и более таблиц: многотабличные запросы и вложенные запросы в SQL. Но те способы имели свои минусы либо по скорости, либо по избыточности данных. Оператор соединения JOIN наиболее выгоден среди этих способов, но его использование подразумевает операции только с двумя таблицами. Тем не менее, запросы выполняются гораздо быстрее, чем вложенные запросы.
В этой статье мы разберем несколько вариантов применения оператора JOIN:
- INNER JOIN
- OUTER JOIN
- RIGHT OUTER JOIN
- LEFT OUTER JOIN
Про эти варианты использования мы и поговорим подробнее.
Оператор INNER JOIN
Этот оператор осуществляет симметричное соединение — это означает, что ему неважен порядок тех двух таблиц, которые соединяются. По своей сути все операторы SQL в данной статье похожи с вложенными запросами, но алгоритм работы отличается, в этом и преимущество. Разберем пример из прошлой статьи, но выполним его уже по-другому:
Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов. Используйте оператор INNER JOIN.
SELECT amt, odate FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum and sname = 'Колованов'
В этом запросе четко видно, что мы берем два поля из таблицы orders, а затем присоединяем таблицу salespeople с нужными нам условиями, которые задаются после ключевого слова ON. В данном случае проверка идет по snum и фамилии продавца. Вывод запроса аналогичен предыдущей статье:
| amt | odate |
|---|---|
| 348 | 2017-04-08 |
| 80 | 2017-09-02 |
Рассмотрим еще один пример на оператор INNER JOIN, уже сложнее:
Вывести среднюю суму заказов для каждого продавца.
SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.sname
В этом запросе уже выводятся два поля из разных таблиц, помимо этого происходит группировка по фамилиям продавца.
| Средняя цена | sname |
|---|---|
| 214 | Колованов |
| 315.667 | Кучеров |
| 1180 | Мозякин |
| 640 | Плотников |
| 900 | Проворов |
Стоит отметить, что при группировке в SQL стоит быть внимательнее, так как при выборе сразу нескольких полей из нескольких таблиц группировка может вернуть ошибку. Поэтому в этом варианте решения правильнее использовать 2 поля для вывода.
Также заметьте, что всего в нашей таблицы 8 продавцов, а тут всего 5 строк — просто у других продавцов нет заказов в таблице orders.
Оператор OUTER JOIN
В языке SQL оператор OUTER JOIN используется гораздо реже, но иногда является очень полезным. Сейчас мы рассмотрим два варианта использования этого оператора. Оператор осуществляет несимметричное внешнее соединение двух таблиц — то есть порядок таблиц важен.
Оператор RIGHT OUTER JOIN
Правое внешнее соединение необходимо тогда, когда при соединении двух таблиц мы хотим показать все данные второй таблицы, даже если этим данным соответствуют нулевые значения первой таблицы. Чтобы было понятнее перейдем к примеру. За основу возьмем предыдущий код и поменяем в нем один оператор SQL.
SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname FROM orders RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.sname
И вот, что поменялось в выводе:
| Средняя цена | sname |
|---|---|
| 214 | Колованов |
| 315.667 | Кучеров |
| NULL | Малкин |
| 1180 | Мозякин |
| NULL | Петров |
| 640 | Плотников |
| 900 | Проворов |
| NULL | Шипачев |
Как уже было сказано, такой запрос покажет все значения для второй таблицы (то есть правой), даже если у них нет значений в левой таблице — стоит NULL. Посмотрите еще раз на вывод предыдущего запроса с INNER JOIN и этот, и проанализируйте разницу.
Оператор LEFT OUTER JOIN
Аналогичным образом работает и оператор левого внешнего соединения в SQL. При его использовании покажутся все значения для левой таблицы, даже если в правой им соответствуют нулевые значения. Рассмотрим еще один ознакомительный пример:
Вывести дату заказов и фамилии абсолютно всех покупателей для этих заказов (если покупатель не совершал заказ, то его фамилию тоже необходимо вывести.
Итак, нам нужны все покупатели — значит в качестве первой (левой) таблицы возьмем таблицу customers, а затем будем присоединять таблицу orders.
SELECT customers.cname, odate FROM customers LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum
Вывод:
| cname | odate |
|---|---|
| Чудинов | 2016-01-01 |
| Лосев | 2016-04-10 |
| Краснов | 2017-04-08 |
| Кириллов | 2016-06-07 |
| Колесников | 2017-12-04 |
| Колесников | 2016-03-03 |
| Лермонтов | 2017-09-02 |
| Деснов | 2016-03-07 |
| Кириллов | 2017-10-07 |
| Пушкин | 2016-01-08 |
| Ермолаев | NULL |
| Белый | NULL |
Очевидно, что в выводе присутствуют все фамилии покупателей, а некоторые даже несколько раз, потому что не было никаких условий или группировок.
Примеры на соединение таблиц в SQL
1.Напишите запрос, который бы использовал оператор INNER JOIN для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов.
SELECT onum, amt, odate, cname FROM orders INNER JOIN customers on orders.cnum = customers.cnum and cname = 'Краснов'
SELECT DISTINCT(sname), city, comm FROM salespeople INNER JOIN orders on orders.snum = salespeople.snum and comm > 20
3.Напишите запрос, который бы вывел суммарную сумму заказов для городов в которых работают продавцы.
SELECT SUM(amt), salespeople.city FROM orders INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.city
4.Повторите предыдущий запрос, но выведите все города, даже если в них не совершалась сделка.
SELECT SUM(amt), salespeople.city FROM orders RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUP BY salespeople.city
5.Напишите запрос, который бы вывел максимальную сумму заказов для городов в которых проживают покупатели, даже если в этих городах не было произведено сделки.
SELECT customers.city, MAX(amt) FROM customers LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum GROUP BY customers.city
Заключение
После ознакомления с этой статьей у вас должно появиться понимание как работает оператор JOIN в SQL. Его особенности и преимущества над вложенными запросами мы отметили и рекомендуем в своих практических задачах пользоваться именно такими конструкциями. На этом все. Не забывайте оставлять ваши комментарии. До следующей статьи.
Поделиться ссылкой:
Похожее
codetown.ru
SQL — Операторы
Уважаемый пользователь! Реклама помогает поддерживать и развивать наш проект, делая его простым и удобным специально для Вас. Если проект интересный и важный для Вас, то отключите на нем блокировщик рекламы. Спасибо, что читаете сайт!
| Оператор | Описание |
| + | Добавление |
| — | Вычитание |
| * | Умножение |
| / | Деление |
| % | Модуль |
| Оператор | |
| & | Побитовое И |
| | | Побитовое ИЛИ |
| ^ | Побитовое исключение ИЛИ |
| Оператор | Описание |
| = | Равно |
| > | Больше |
| < | Меньше |
| >= | Больше или равно |
| <= | Меньше или равно |
| <> | Не равно |
| Оператор | Описание |
| + = | Добавить равно |
| — = | Вычесть равно |
| *= | Умножить равно |
| /= | Разделить равно |
| %= | Модуль равно |
| &= | Побитовое И равно |
| ^ — = | Побитовое исключающее равно |
| | * = | Побитовое ИЛИ равно |
| Оператор | Описание |
| ALL | Если все значения подзапроса являются TRUE |
| AND | Если все условия, разделенные И, являются TRUE |
| ANY | Если какое-либо из значений подзапроса соответствует TRUE условию |
| BETWEEN | Если операнд находится в диапазоне сравнения |
| EXISTS | Если подзапрос возвращает одну или несколько записей |
| IN | Если операнд равен одному из списка выражений |
| LIKE | Если операнд соответствует шаблону |
| NOT | Отображает запись, если условие (И) НЕ TRUE |
| OR | Если любое из условий, разделенных OR, является TRUE. |
| SOME | Если какое-либо из значений подзапроса соответствует условию |
Уважаемый пользователь! Реклама помогает поддерживать и развивать наш проект, делая его простым и удобным специально для Вас. Если проект интересный и важный для Вас, то отключите на нем блокировщик рекламы. Спасибо, что читаете сайт!
unetway.com
SQL оператор JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL JOINS с синтаксисом и примерами.
Описание
SQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы перечислены в операторе SQL.
Существует 4 различных типа соединений SQL:
Итак, давайте обсудим синтаксис SQL JOIN, рассмотрим наглядные иллюстрации SQL JOINS и рассмотрим несколько примеров.
SQL INNER JOIN (простое соединение)
Скорее всего, вы уже писали SQL запрос, который использует SQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения SQL. INNER JOIN возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.
Синтаксис
Синтаксис INNER JOIN в SQL:
SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Рисунок.
На этом рисунке SQL INNER JOIN возвращает затененную область:
SQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.
Пример
Давайте рассмотрим пример использования INNER JOIN в запросе.
В этом примере у нас есть таблица customer и следующими данными:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
И таблица orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Выполним следующий SQL оператор:
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id; |
Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:
| customer_id | order_id | order_date |
|---|---|---|
| 4000 | 4 | 2019/06/20 |
| 5000 | 2 | 2019/06/18 |
| 7000 | 1 | 2019/06/18 |
| 8000 | 3 | 2019/06/19 |
В этом примере будут возвращены все строки из таблиц customers и orders, в которых совпадают значения поля customer_id в обоих таблицах.
Строки, где значение customer_id равен 6000 и 9000 в таблице customers, будут опущены, поскольку они не существуют в обеих таблицах. Строка, в которой значение order_id равно 5 из таблицы orders, будет опущена, поскольку customer_id со значением NULL не существует в таблице customers.
SQL LEFT OUTER JOIN
Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).
Синтаксис
Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в SQL:
SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как LEFT JOIN.
Рисунок
На этом рисунке SQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:
SQL LEFT OUTER JOIN возвращает все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.
Пример
Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать LEFT OUTER JOIN в операторе SELECT.
Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
И таблицу orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы получите:
| customer_id | order_id | order_date |
|---|---|---|
| 4000 | 4 | 2019/06/20 |
| 5000 | 2 | 2019/06/18 |
| 6000 | NULL | NULL |
| 7000 | 1 | 2019/06/18 |
| 8000 | 3 | 2019/06/19 |
| 9000 | NULL | NULL |
Этот пример LEFT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы customers и только те строки из таблицы orders, в которых объединенные поля равны.
Если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как вы можете видеть, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены в LEFT OUTER JOIN, но поля order_id и order_date отображают NULL.
SQL RIGHT OUTER JOIN JOIN
Другой тип соединения называется SQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).
Синтаксис
Синтаксис для RIGHT OUTER JOIN в SQL:
SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как RIGHT JOIN.
Рисунок
На этом рисунке SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:
SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.
Пример
Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать RIGHT OUTER JOIN в операторе SELECT.| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
И таблицу orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;
SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id; |
Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:
| customer_id | order_id | order_date |
|---|---|---|
| NULL | 5 | 2019/07/01 |
| 4000 | 4 | 2019/06/20 |
| 5000 | 2 | 2019/06/18 |
| 7000 | 1 | 2019/06/18 |
| 8000 | 3 | 2019/06/19 |
Этот пример RIGHT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы customers, где объединенные поля равны.
Если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как видите, строка, где order_id равен 5, будет включена в RIGHT OUTER JOIN, но в поле customer_id отображается NULL.
SQL FULL OUTER JOIN
Другой тип объединения называется SQL FULL OUTER JOIN. Этот тип объединения возвращает все строки из LEFT таблицы и RIGHT таблицы со значениями NULL в месте, где условие соединения не выполняется.
Синтаксис
Синтаксис для SQL FULL OUTER JOIN:
SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опускается и записывается просто как FULL JOIN.
Рисунок
На этом рисунке SQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:
SQL FULL OUTER JOIN возвращает все записи из таблиц table1 и table2.
Пример
Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать FULL OUTER JOIN в операторе SELECT.
Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
И таблицу orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;
Будет выбрано 7 записей. Вот результаты, которые вы получите:
| customer_id | order_id | order_date |
|---|---|---|
| NULL | 5 | 2019/07/01 |
| 4000 | 4 | 2019/06/20 |
| 5000 | 2 | 2019/06/18 |
| 6000 | NULL | NULL |
| 7000 | 1 | 2019/06/18 |
| 8000 | 3 | 2019/06/19 |
| 9000 | NULL | NULL |
Это пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и все строки из таблицы customers. Всякий раз, когда условие соединения не выполняется, значение NULL будет распространяться на эти поля в наборе результатов. Это означает, что если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в наборе результатов как NULL Кроме того, если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться в наборе результатов как NULL.
Как видите, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены, но поля order_id и order_date для этих записей содержат значение NULL. Строка, где order_id равен 5, также будет включена, но поле customer_id для этой записи имеет значение NULL.
oracleplsql.ru
SQL JOIN — соединение таблиц базы данных
Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:
SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ
После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).
Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.
То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.
Пример 1. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт. Эти таблицы с заполненными данными имеют следующий вид.
Таблица Parts:
| Part_ID | Part | Cat |
| 1 | Квартиры | 505 |
| 2 | Автомашины | 205 |
| 3 | Доски | 10 |
| 4 | Шкафы | 30 |
| 5 | Книги | 160 |
Таблица Categories:
| Cat_ID | Cat_name | Price |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 |
| 505 | Недвижимость | 210,00 |
| 205 | Транспорт | 160,00 |
| 30 | Мебель | 77,00 |
| 45 | Техника | 65,00 |
Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет Cat_ID — первичный ключ, ссылки на который нет в таблице Parts. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:
SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS INNER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.
В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.
Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).
Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.
Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.
Правильное решение и ответ.
Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.
Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.
Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.
Правильное решение и ответ.
Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS LEFT OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| Книги | 160 | NULL |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.
Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS RIGHT OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.
Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS FULL OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| Книги | 160 | NULL |
| NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).
В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.
Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.
Запрос будет следующим:
SELECT P.Part, C.Cat_ID AS Cat, C.Price FROM PARTS P INNER JOIN CATEGORIES C ON P.Cat = C.Cat_ID
Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.
Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:
SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3 ON УСЛОВИЕ … JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M ON УСЛОВИЕ
Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.
| A_Id | Part_ID | Date_start | Date_end | Text |
| 21 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-20’ | «Продаю…» |
| 22 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-05-12’ | «Продаю…» |
| … | … | … | … | … |
| 27 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-02’ | «Продаю…» |
| 28 | 2 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-21’ | «Продаю…» |
| 29 | 2 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-02’ | «Продаю…» |
| 30 | 3 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-22’ | «Продаю…» |
| 31 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-05-02’ | «Продаю…» |
| 32 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-13’ | «Продаю…» |
| 33 | 3 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-12’ | «Продаю…» |
| 34 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-23’ | «Продаю…» |
Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() — текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений — только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.
Запрос будет следующим:
SELECT C.cat_name FROM categories C JOIN parts P ON P.cat_id=C.cat_id JOIN ads A ON A.part_id=P.part_id WHERE A.date_end=CURDATE()
Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и «Транспорт»:
| Cat_name |
| Недвижимость |
| Транспорт |
Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения — реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре. Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.
Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.
Запрос будет следующим:
SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts
Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:
SELECT (*) Categories, Parts
Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:
| Cat_ID | Cat_name | Price | Part_ID | Part | Cat |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 1 | Квартиры | 505 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 2 | Автомашины | 205 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 3 | Доски | 10 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 4 | Шкафы | 30 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 5 | Книги | 160 |
| … | … | … | … | … | … |
| 45 | Техника | 65,00 | 1 | Квартиры | 505 |
| 45 | Техника | 65,00 | 2 | Автомашины | 205 |
| 45 | Техника | 65,00 | 3 | Доски | 10 |
| 45 | Техника | 65,00 | 4 | Шкафы | 30 |
| 45 | Техника | 65,00 | 5 | Книги | 160 |
Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.
Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.
Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.
Запрос будет следующим:
SELECT P.Part, C.Cat_ID AS Cat, C.Price FROM PARTS P, CATEGORIES C WHERE P.Cat = C.Cat_ID
Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное, просто JOIN.
Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.
Поделиться с друзьями
Реляционные базы данных и язык SQL
function-x.ru
SQL join в примерах с описанием
Присоединение таблиц в запросах — это базовый инструмент в работе с базами данных. Давайте рассмотрим какие присоединения (JOIN) бывают, и что от этого меняется в результатах запроса.
Для начала создадим две таблицы, над которыми будем проводить опыты. Это таблица с именами сотрудников и словарь с перечнем должностей.
Persons (Сотрудники)
Positions (должности)
Т.е. чтобы узнать должность сотрудника, нужно присоединить соответствующие данные. Далее мы рассмотрим все варианты присоединений. Данные специально подобраны так, чтобы продемонстрировать отличия в результатах разных запросов.
INNER JOIN
Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN.
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p INNER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p INNER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id |
Такое присоединение покажет нам данные из таблиц только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.
Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.
Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:
Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.
OUTER JOIN
Внешнее присоединение. Различают LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN, и обычно опускают слово «OUTER».
Внешнее присоединение включает в себя результаты запроса INNER и добавляются «неиспользованные» строки из одной из таблиц. Какую таблицу использовать в качестве «добавки» — указывает токен LEFT или RIGHT.
LEFT JOIN
Внешнее присоединение «слева».
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id |
«Левая» таблица persons, содержит строку id#3 — «Александр», где указан идентификатор должности, отсутствующей в словаре.
На картинке это можно показать вот так:
RIGHT JOIN
Присоединение «справа».
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id |
Словарь должностей (правая таблица) содержит неиспользуемую запись с id#3 — «программист». Теперь она попала в результат запроса.
Полное множество
MySQL не знает соединения FULL OUTER JOIN. Что если нужно получить полное множество?
Первый способ — объединение запросов LEFT и RIGHT.
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id) UNION (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id) UNION (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id) |
При таком вызове UNION, после слияния результатов, SQL отсечет дубли (как DISTINCT). Для отсечения дублей SQL прибегает к сортировке. Это может сказываться на быстродействии.
Второй способ — объединение LEFT и RIGHT, но в одном из запросов мы исключаем часть, соответствующую INNER. А объединение задаём как UNION ALL, что позволяет движку SQL обойтись без сортировки.
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id) UNION ALL (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id IS NULL)
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id) UNION ALL (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id IS NULL) |
Этот пример показывает нам как исключить пересечение и получить только левую или правую часть множества.
Левое подмножество
LEFT JOIN ограничиваем проверкой, что данных из второй таблицы нет.
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE ps.id is NULL
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE ps.id is NULL |
В нашем примере — это специалисты, у которых не задана должность или нет должности с указанным ключом.
Правое подмножество
Точно также выделяем правую часть.
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id is NULL
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id is NULL |
В нашем случае получим должности, которые никому не назначены.
Всё кроме пересечения
Остался один вариант, тот когда исключено пересечение множеств. Его можно сложить из двух предыдущих запросов через UNION ALL (т.к. подмножества не пересекаются).
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE ps.id is NULL) UNION ALL (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id is NULL)
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE ps.id is NULL) UNION ALL (SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность` FROM `persons` p RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id WHERE p.id is NULL) |
Данная запись опубликована в 19.09.2017 20:19 и размещена в mySQL. Вы можете перейти в конец страницы и оставить ваш комментарий.
shra.ru
Соединение таблиц или действие оператора SQL JOIN на примерах : WEBCodius
Оператор JOIN используется для соединения двух или нескольких таблиц. Соединение таблиц может быть внутренним (INNER) или внешним (OUTER), причем внешнее соединение может быть левым (LEFT), правым (RIGHT) или полным (FULL). Далее на примере двух таблиц рассмотрим различные варианты их соединения.
Синтаксис соединения таблиц оператором JOIN имеет вид:
FROM <таблица 1>
[INNER]
{{LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER]} JOIN <таблица 2>
[ON <предикат>]Предикат в этой конструкции определяет условие соединения строк из разных таблиц.
Допустим есть две таблицы (Auto слева и Selling справа), в каждой по четыре записи. Одна таблица содержит названия марок автомобилей (Auto), вторая количество проданных автомобилей (Selling):
id name id sum -- ---- -- ---- 1 bmw 1 250 2 opel 5 450 3 kia 3 300 4 audi 6 400
Далее соединим эти таблицы по полю id несколькими различными способами. Совпадающие значения выделены красным для лучшего восприятия.
1. Внутреннее соединение (INNER JOIN) означает, что в результирующий набор попадут только те соединения строк двух таблиц, для которых значение предиката равно TRUE. Обычно используется для объединения записей, которые есть и в первой и во второй таблице, т. е. получения пересечения таблиц:
Красным выделена область, которую мы должны получить.
Итак, сам запрос:
SELECT * FROM 'Auto' INNER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id
И результат:
id name id sum -- ---- -- ---- 1 bmw 1 250 3 kia 3 300
Ключевое слово INNER в запросе можно опустить.
В итоге запрос отбирает и соединяет те записи, у которых значение поля id в обоих таблицах совпадает.
2. Внешнее соединение (OUTER JOIN) бывает нескольких видов. Первым рассмотрим полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN), которое объединяет записи из обоих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обоих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение NULL. Граф выборки записей будет иметь вид:
Переходим к запросу:
SELECT * FROM 'Auto' FULL OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id
Результат:
id name id sum -- ---- -- ---- 1 bmw 1 250 2 opel NULL NULL 3 kia 3 300 4 audi NULL NULL NULL NULL 5 450 NULL NULL 6 400
То есть мы получили все записи, которые есть в обоих таблицах. Записи у которых значение поля id совпадает соединяются, а у записей для которых совпадений не найдено недостающие поля заполняются значением NULL.
Ключевое слово OUTER можно опустить.
3. Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN). В этом случае получаем все записи удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения. Граф выборки:
Запрос:
SELECT * FROM 'Auto' LEFT OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id
Результат:
id name id sum -- ---- -- ---- 1 bmw 1 250 2 opel NULL NULL 3 kia 3 300 4 audi NULL NULL
Запрос также можно писать без ключевого слова OUTER.
В итоге здесь мы получили все записи таблицы Auto. Записи для которых были найдены совпадения по полю id в таблице Selling соединяются, для остальных недостающие поля заполняются значением NULL.
Еще существует правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN). Оно работает точно также как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая (в нашем случае таблица Selling или таблица Б на графе).
Далее рассмотрим остальные возможные выборки с использованием объединения двух таблиц.
4. Получить все записи из таблицы А, которые не имеют объединения из таблицы Б. Граф:
То есть в нашем случае, нам надо получить все автомобили из таблицы Auto, которые не имеют продаж в таблице Selling.
Запрос:
SELECT * FROM 'Auto' LEFT OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id WHERE 'Selling'.id IS null
Результат:
id name id sum -- ---- -- ---- 2 opel NULL NULL 4 audi NULL NULL
5. И последний вариант, получить все записи из таблицы А и Таблицы Б, которые не имеют объединений. Граф:
В нашем случае мы должны получить все записи из таблицы Auto, которые не связаны с таблицей Selling, и все записи из таблицы Selling, которые не имеют сопоставления из таблицы Auto.
Запрос:
SELECT * FROM 'Auto' FULL OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id WHERE 'Auto'.id IS null OR 'Selling'.id IS null
Результат:
id name id sum -- ---- -- ---- 2 opel NULL NULL 4 audi NULL NULL NULL NULL 5 450 NULL NULL 6 400
На этом все, до новых встреч на страницах блога.
webcodius.ru