Оператор in: in operator — JavaScript | MDN

Оператор in вхождения/членства элемента в Python.

x in s
x not in s

Оператор in и отрицание not in проверяет наличие элемента в последовательности. Выражение x in s принимает значение True, если x является членом s, и False в противном случае.

Выражение x not in s возвращает отрицание наличие элемента x в s.

Все встроенные последовательности и типы множеств set/frozenset поддерживают эту операцию, а также словарь, для которого проверяется, имеет ли словарь данный ключ.

Для типов контейнеров, таких как list, tuple, set, frozenset, dict или collections.deque, выражение x in y эквивалентно вызову any(x is e or x == e for e in y)

Для строковых и байтовых типов x in y имеет значение True тогда и только тогда, когда x является подстрокой y. Эквивалентный тест y.find(x) != -1. Пустые строки всегда считаются подстрокой любой другой строки, поэтому '' in 'abc' возвращает True.

Для определяемых пользователем классов, которые имеют метод __contains__(), выражение x in y возвращает True, если y.__contains__(x) возвращает истинное значение, и False в противном случае.

Для определяемых пользователем классов, которые НЕ определяют метод __contains__(), но определяют __iter__(), выражение x in y имеет значение True, если некоторое значение z создается при итерации по

Наконец, используется протокол итерации старого стиля: если класс определяет метод __getitem__(), выражение x in y возвращает True тогда и только тогда, когда существует неотрицательный целочисленный индекс i, такой что x is y[i] or x == y[i] и ни один из младших целочисленных индексов не вызывает исключение IndexError.

Оператор not in имеет значение обратной истинности in.

Вхождение/наличие элемента в список, кортеж множество

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> 5 in x
# True
>>> 5 not in x
# False
>>> 0 in x
# False
>>> 0 not in x
# True

Вхождение/наличие подстроки в строке

>>> x = 'возвращает отрицание наличие элемента'
>>> 'отрицание' in x
# True
>>> 'наличие' not in x
# False
>>> x = 'абракадабра'
>>> 'б' in x
# True
>>> 'б' not in x
# False
>>> 'н' in x
# False
>>> 'у' not in x
# True

Вхождение/наличие ключа в словаре

>>> x = {'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4}
>>> 'one' in x
# True
>>> 'one' not in x
# False
>>> 'five' in x
# False
>>> 'five' not in x
# True

Справочник javascript: in

prop in object

obj = {
  a: 5
}
"a" in obj // true
"b" in obj // false
"toString" in obj // true, т.к toString есть в прототипе

arr = [ "a", "b", "c"]
1 in arr // true
22 in arr // false
delete arr[1]
1 in arr // false : элемент удален

'a' in "test" // TypeError

Оператор IN в DAX

ОБНОВЛЕНИЕ 01.03.2022 : доступна новая статья Понимание оператора IN в DAX , которая содержит более обновленный контент и примеры запросов, которые вы можете попробовать онлайн на dax.do!

Новый синтаксис IN доступен в Power BI с ноября 2016 г. и в Excel 2016 с версии 1701 (февраль 2017 г. в Current Channel). Этот синтаксис также будет доступен в будущих версиях служб Analysis Services (после SQL Server 2016). Для поддержки этого нового оператора DAX также представил два новых синтаксиса: конструктор таблиц и строк, которые позволяют создавать «анонимные» таблицы, которые можно использовать для сравнения значений двух или более столбцов вместо одного.

Например, рассмотрим следующий синтаксис:

RedOrBlack Продажи ИЛИ :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    Товары[Цвет] = "Красный" || Товары[Цвет] = "Черный"
)
 

С новым синтаксисом IN вы можете написать:

RedOrBlack Продажи В :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    Товары[Цвет] IN { "Красный", "Черный" }
)
 

Как вы увидите в следующих разделах, оператор IN можно использовать также с динамическими выражениями, и он может сравнивать более одного столбца или. Синтаксис, который следует за оператором IN в предыдущем примере, представляет собой конструктор таблицы, и каждая строка может иметь конструктор строки, если ее содержимое содержит более одного столбца.

Оператор IN — это функция CONTAINSROW

Как это часто бывает в DAX, оператор IN — это просто синтаксический сахар для вызова другой функции DAX, в данном случае — CONTAINSROW. Например, предыдущую меру RedOrBlack Sales можно записать как:

. 
RedOrBlack Продажи CR :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    СОДЕРЖАТЬ (
        {"Красный", "Черный"},
        Продукты[Цвет]
    )
)
 

Новая функция CONTAINSROW похожа на функцию CONTAINS, но позволяет использовать анонимную таблицу, которую вы создаете с помощью конструктора таблиц. На самом деле синтаксис CONTAINS:

СОДЕРЖИТ (
    <таблица поиска>,
    [lookupColumn]
    <внешняя таблица> [внешняя колонка]
)
 

Поскольку второй аргумент CONTAINS требует ссылки на столбец в таблице поиска, передаваемой в качестве первого параметра, вы можете использовать CONTAINS только с таблицей, имеющей имена. Таким образом, вы можете использовать CONTAINS с таблицей, созданной в том же выражении с помощью DATATABLE, но синтаксис будет слишком подробным:

Диск с продажами RedOrBlack :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ (Товары[Цвет]),
        СОДЕРЖИТ (
            DATATABLE ("Цвет", STRING, { { "Красный" }, { "Черный" } } ),
            [Цвет], Товары[Цвет]
        )
    )
)
 

Оператор IN с одним столбцом

Функция CONTAINSROW требует, чтобы все столбцы, указанные в таблице, имели соответствующий столбец в выражении перед IN. Таким образом, простой синтаксис для одного столбца:

<таблица>[столбец] IN 
 

В этом синтаксисе lookupTable представляет собой таблицу только с одним столбцом. Это может быть динамическое табличное выражение, как в следующем примере, которое возвращает значение продаж всех других цветов, кроме выбранных:

Другие цвета :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    Продукты[Цвет] В
        КРОМЕ (
            ВСЕ (Товары[Цвет]),
            ЦЕННОСТИ ( Продукты [Цвет] )
        )
)
 

Обратите внимание, что приведенный выше синтаксис является лишь примером динамического выражения, применяемого к IN. В этом конкретном случае вы получите точный результат, используя только EXCEPT в аргументе фильтра CALCULATE:

.
Другие цвета 2 :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    КРОМЕ (
        ВСЕ (Товары[Цвет]),
        ЦЕННОСТИ ( Продукты [Цвет] )
    )
)
 

Или вы можете использовать более интуитивно понятный синтаксис, используя NOT перед оператором IN:

Другие цвета 3 :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    НЕ ( Товары [Цвет] В ЗНАЧЕНИЯХ ( Товары [Цвет] ) )
)
 

Вам нужно написать NOT перед первым аргументом оператора IN, а не только перед оператором IN, как в SQL. Скобки после NOT не обязательны, но я предпочитаю делать их явными, чтобы улучшить читаемость.

Оператор IN с несколькими столбцами

Оператор IN позволяет сравнивать несколько столбцов за одну операцию. Например, вы можете написать:

('Календарь'[Год], 'Календарь'[Название месяца])
    В {
        (2005, "Декабрь"),
        (2006, "Январь")
    }
 

Однако этот синтаксис нельзя использовать непосредственно в аргументе фильтра функции CALCULATE, так как для этого требуется контекст строки с двумя столбцами (Year и MonthName в таблице Calendar), поэтому вам придется написать явный FILTER. Тем не менее, это все еще упрощает синтаксис. Например, рассмотрим следующую меру, которая суммирует два последовательных месяца декабря и января двух разных лет.

Нью-Йорк 2007 Старый 1 :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ ("Календарь"),
        ИЛИ ЖЕ (
            'Календарь' [Год] = 2006
                && 'Календарь'[Название месяца] = "Декабрь",
            «Календарь» [Год] = 2007
                && 'Календарь'[Название месяца] = "Январь"
        )
    )
)
 

Вы можете написать его, используя CONTAINS, но это не более короткий синтаксис, если только список возможных месяцев и лет не будет очень длинным:

Нью-Йорк 2007 Старый 2 :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ ("Календарь"),
        СОДЕРЖИТ (
            ТАБЛИЦА ДАННЫХ (
                "Год", ЦЕЛОЕ,
                "Месяц", STRING,
                {
                    {2006, "Декабрь"},
                    { 2007 г. , "Январь" }
                }
            ),
            [Год], «Календарь» [Год],
            [Месяц], «Календарь» [Название месяца]
        )
    )
)
 

При использовании IN вам все равно придется писать ФИЛЬТР, но вы немного улучшите читаемость:

Нью-Йорк 2007 ВСЕ :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ ("Календарь"),
        ('Календарь'[Год], 'Календарь'[Название месяца])
            В {
                (2006, "Декабрь"),
                (2007, "Январь")
            }
    )
)
 

Однако синтаксис последних трех мер использует итератор для таблицы Calendar, удаляя любой предыдущий контекст фильтра. Применение фильтра таблицы вместо фильтра столбца часто является плохой идеей, поэтому вам следует рассмотреть ФИЛЬТР, который включает только столбцы, задействованные в операторе IN, как в следующем примере:

Нью-Йорк 2007: =
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ («Календарь» [Год], «Календарь» [Название месяца]),
        ('Календарь'[Год], 'Календарь'[Название месяца])
            В {
                (2006, "Декабрь"),
                (2007, "Январь")
            }
    )
)
 

Как видно на следующем снимке экрана, NY 2007 не удаляет фильтр по дням недели, тогда как NY ​​2007 ALL игнорирует фильтры, примененные к любому столбцу таблицы Calendar.

Также в этом случае оператор IN является просто синтаксическим сахаром для соответствующей функции CONTAINSROW:

Нью-Йорк 2007 CR :=
ВЫЧИСЛИТЬ (
    [Объем продаж],
    ФИЛЬТР (
        ВСЕ («Календарь» [Год], «Календарь» [Название месяца]),
        СОДЕРЖАТЬ (
            {
                (2006, "Декабрь"),
                (2007, "Январь")
            },
            'Календарь'[Год], 'Календарь'[Название месяца]
        )
    )
)
 

Конструкторы таблиц и строк в DAX

В предыдущих примерах вы видели новый синтаксис DAX для создания анонимных таблиц. Конструктор таблицы создает таблицу, включающую все строки, определенные с помощью синтаксиса конструкторов строк.

Конструктор таблицы в DAX

Конструктор таблицы определяет таблицу с одной или несколькими строками, используя список конструкторов строк. Например, следующий синтаксис определяет конструктор таблицы, состоящий из двух строк, каждая из которых имеет два столбца: первая — целочисленное значение, а вторая — строка.

{
    (2006, "Декабрь"),
    (2007, "Январь")
}
 

Если у вас есть список значений для одного столбца, вы можете опустить синтаксис конструктора строк. Например, рассмотрим следующее выражение:

{ ("Красный"), ("Черный")}
 

Идентичен:

{ "Красный", "Черный" }
 

Обычно конструктор строк используется только при наличии двух или более столбцов.

Конструктор строк в DAX

Конструктор строки определяет список значений для строки между двумя круглыми скобками. Обычно он указывается слева от оператора IN или в конструкторе таблицы, когда задействованы два или более столбца. Вы также можете указать конструктор строки для одного столбца, но это не улучшит читабельность и обычно пропускается в таких условиях.

Обычно в конструкторе строк можно увидеть список постоянных значений, например:

 (2007, "Январь")
 

Однако вы можете указать выражения в конструкторе строк:

( 2005 + 2, ВЛЕВО ("Январь", 3 ))
 

Написанное вами выражение может получить доступ к контексту оценки, поэтому вы можете использовать как контекст строки, так и контекст фильтра, если он у вас есть.

Например, следующая мера показывает сумму января текущего года и декабря предыдущего года, читая год, выбранный из контекста фильтра:

Нью-Йорк Динамический :=
ЕСЛИ (
    HASONEVALUE ("Календарь" [Год]),
    ВЫЧИСЛИТЬ (
        [Объем продаж],
        ФИЛЬТР (
            ВСЕ («Календарь» [Год], «Календарь» [Название месяца]),
            ('Календарь'[Год], 'Календарь'[Название месяца])
                В {
                    (ЗНАЧЕНИЯ («Календарь» [Год]) — 1, «декабрь»),
                    ( ЗНАЧЕНИЯ («Календарь» [Год]), «Январь»)
                }
        )
    )
)
 

Мера оценивается, только если выбран один год:

Даже если это необычно, вы также можете получить доступ к контексту строки в конструкторе строк. Например, следующий вычисляемый столбец записывает строку «Последние 3 дня» для последних трех дней каждого месяца в таблицу «Календарь», используя столбец MonthDays, который содержит количество дней месяца в текущей строке:

Календарь[Период] =
ЕСЛИ (
    ДЕНЬ («Календарь» [Дата])
        В {
            'Календарь'[Дни Месяца],
            'Календарь'[Дней Месяца] - 1,
            'Календарь'[Дней Месяца] - 2 },
    "Последние 3 дня"
)
 

Этот столбец можно использовать в качестве фильтра в отчете:

Происхождение данных, имена столбцов и типы данных для конструкторов таблиц

Результатом конструктора таблиц является «анонимная» таблица, в которой каждый столбец имеет тип данных, выведенный используемыми конструкторами строк, но он не имеет никакого происхождения данных, соответствующего базовым столбцам базы данных. Таким образом, если вы примените конструктор таблицы в качестве прямого фильтра в таблице CALCULATE, вы не получите никакого эффекта.

Имена столбцов, созданные конструктором таблицы, — Value1, Value2 и т. д. Тип данных каждого столбца автоматически приводится к типу данных, который может представлять все значения в одном и том же столбце таблицы. Например, следующая вычисляемая таблица создает четыре столбца:

• Значение1 — строка (текст)
• Значение2 является целым числом (целым числом)
• Value3 является валютой (фиксированный десятичный тип)
• Значение4 представляет собой число с плавающей запятой (десятичный тип)

Примеры типов данных =
    {
        ( 2005, 1, 10, 100 ),
        ("2006", 2, 20, 200),
        ("2007", 3, ВАЛЮТА (30.1), ВАЛЮТА (30.1)),
        ("2008", 4, 40, 40,5)
    }
 

Заключение

Оператор IN упрощает синтаксис DAX, необходимый для сопоставления списка значений. Даже если его можно использовать для сравнения нескольких столбцов, чаще используется только один столбец, поэтому он может иметь более простой синтаксис и более эффективный план выполнения запроса. Если вы планируете использовать несколько столбцов, убедитесь, что окружающий фильтр не добавляет ненужные столбцы, которые могут повлиять на производительность запроса.

Возвращает TRUE, если существует хотя бы одна строка, в которой все столбцы имеют указанные значения.

CONTAINSROW (

Возвращает TRUE, если существует хотя бы одна строка, в которой все столбцы имеют указанные значения.

СОДЕРЖИТ ( <Таблица>, <Имя столбца>, <Значение> [ <Имя столбца>, <Значение> [ … ] ] )

Возвращает строки левой таблицы, которых нет в правой таблице.

ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ ( , )

Переход контекста

Оценивает выражение в контексте, измененном фильтрами.

ВЫЧИСЛИТЬ ( <Выражение> [ <Фильтр> [ <Фильтр> [ … ] ] ] )

Возвращает отфильтрованную таблицу.

ФИЛЬТР ( <Таблица>, <ВыражениеФильтра> )

РАСЧЕТ модификатор

Возвращает все строки в таблице или все значения в столбце, игнорируя любые фильтры, которые могли быть применены.

ALL ([] [ [ [ … ] ] ] )

Python «in» и «not in» Операторы

В Python вы можете использовать in Оператор для проверки существования значения в группе значений.

Например:

 >>> "Алиса" в ["Алиса", "Боб", "Чарли"]
Истинный
>>> "H" в "Hello world"
True 

Точно так же вы можете проверить, не находится ли значение в коллекции с помощью операции not (сочетая оператор not и оператор in ):

 >>> "David" not in ["Alice ", "Боб", "Чарли"]
True 

Оператор «in» в Python

Оператор в работает с итерируемыми типами, такими как списки или строки, в Python. Он используется для проверки наличия элемента в итерируемом объекте. Оператор in возвращает True , если элемент найден. Он возвращает False , если нет.

Например, давайте проверим, есть ли «Чарли» в списке имен:

 >>> names = ["Алиса", "Боб", "Чарли"]
>>> если "Чарли" в именах:
... print("Чарли найден")
...
Чарли нашел 

Оператор «не в» в Python

Другой распространенный способ использования оператора в — проверить, является ли значение в группе , а не .

Для этого можно инвертировать в операторе с оператором , а не в , чтобы получить оператор , а не в .

Например, проверим, нет ли в слове букв «s»:

 >>> word = «Hello world»
>>> если "s" не в слове:
. .. print("Буквы не найдены!")
...
Буквы 's' не найдены!
 

При использовании оператора «in» в Python

Используйте оператор в всякий раз, когда вы хотите проверить, содержит ли итерируемый объект значение.

Обычно вы видите оператор in в сочетании с оператором if.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько распространенных примеров использования оператора в в Python.

Проверить, существует ли подстрока в строке

Как вы узнали, вы можете использовать оператор в с итерируемыми объектами в Python. Строка Python — это итерируемый объект. Это означает, что вы также можете использовать оператор в в строке.

При использовании оператора в в строке вы можете проверить:

• В строке существует символ.
• В строке существует подстрока.

Например, давайте посмотрим, существует ли «Hello» в «Hello world» :

 >>> «Hello» в «Hello world»
True 

Проверить, существует ли ключ в словаре

В Python словарь представляет собой индексированную коллекцию пар ключ-значение, в отличие, например, от списков или строк.

Как вы знаете, вы можете получить доступ к парам ключ-значение в словаре с помощью ключей. Так что это ключ, который дает вам доступ к словарю. Точно так же, чтобы проверить, существует ли в словаре пара ключ-значение, вам нужно проверить, существует ли ключ.

Например:

 >>> data = {"возраст": 30, "имя": "Боб"}
>>> "возраст" в данных
True 

Это может быть полезно, если вы хотите безопасно получить доступ к словарю с помощью оператора квадратных скобок:

 >>> data = {"age": 30, "name": "Bob"}
>>> если "возраст" в данных:
... print(f"Ему {data['age']} лет.")
...
Ему 30 лет.  

Если пары ключ-значение не существует в словаре, и вы попытаетесь получить к ней доступ таким образом, вы увидите ошибку.

Например:

 >>> data = {"возраст": 30, "имя": "Боб"}
>>> print(f"Его никнейм {data['nickname']}")
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 1, в 
KeyError: 'nickname' 

Таким образом, вы всегда должны убедиться, что пара ключ-значение существует, прежде чем обращаться к ней с помощью оператора квадратных скобок.

Проверить, существует ли значение в списке

Наиболее распространенный способ использования оператора in — проверить, существует ли значение в списке.

Например, давайте посмотрим, существует ли конкретное имя в списке имен:

 >>> student = ["Алиса", "Боб", "Чарли"]
>>> "Чарли" в школьниках
True 

Заключение

Сегодня вы узнали, как использовать оператор в , чтобы проверить, существует ли значение в итерируемом объекте в Python.