Операции над множествами python: Операции над множествами. Программирование на Python

Интерактивный учебник языка Python

1. Множества

Множество в языке Питон — это структура данных, эквивалентная множествам в математике. Множество может состоять из различных элементов, порядок элементов в множестве неопределен. В множество можно добавлять и удалять элементы, можно перебирать элементы множества, можно выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность). Можно проверять принадлежность элемента множеству.

В отличие от массивов, где элементы хранятся в виде последовательного списка, в множествах порядок хранения элементов неопределен (более того, элементы множества хранятся не подряд, как в списке, а при помощи хитрых алгоритмов). Это позволяет выполнять операции типа “проверить принадлежность элемента множеству” быстрее, чем просто перебирая все элементы множества.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи. Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (но можно сделать кортеж) или другое множество.

Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Задание множеств

Множество задается перечислением всех его элементов в фигурных скобках. Исключением явлеется пустое множество, которое можно создать при помощи функции set(). Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернёт множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

A = {1, 2, 3}
A = set('qwerty')
print(A)

выведет {'e', 'q', 'r', 't', 'w', 'y'}.

Каждый элемент может входить в множество только один раз, порядок задания элементов неважен. Например, программа:

A = {1, 2, 3}
B = {3, 2, 3, 1}
print(A == B)

выведет True, так как A и B — равные множества.

Каждый элемент может входить в множество только один раз.

set('Hello') вернет множество из четырех элементов: {'H', 'e', 'l', 'o'}.

Работа с элементами множеств

Узнать число элементов в множестве можно при помощи функции len.

Перебрать все элементы множества (в неопределенном порядке!) можно при помощи цикла for:

primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num in primes:
    print(num)

Проверить, принадлежит ли элемент множеству можно при помощи операции in, возвращающей значение типа bool. Аналогично есть противоположная операция not in. Для добавления элемента в множество есть метод add:

A = {1, 2, 3}
print(1 in A, 4 not in A)
A.add(4)

Для удаления элемента x из множества есть два метода: discard и remove. Их поведение различается только в случае, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве. В этом случае метод

discard не делает ничего, а метод remove генерирует исключение KeyError.

Наконец, метод pop удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его значение. Если же множество пусто, то генерируется исключение KeyError.

Из множества можно сделать список при помощи функции list.

Операции с множествами

С множествами в питоне можно выполнять обычные для математики операции над множествами.

A | B A.union(B)

Возвращает множество, являющееся объединением множеств A и B.

A |= B A.update(B)

Добавляет в множество

A все элементы из множества B.

A & B A.intersection(B)

Возвращает множество, являющееся пересечением множеств A и B.

A &= B A.intersection_update(B)

Оставляет в множестве A только те элементы, которые есть в множестве B. = B A.symmetric_difference_update(B)

Записывает в A симметрическую разность множеств A и B.

A <= B A.issubset(B)

Возвращает true, если A является подмножеством B.

A >= B A.issuperset(B)

Возвращает true, если B является подмножеством A.

A < B

Эквивалентно A <= B and A != B

A > B

Эквивалентно A >= B and A != B

Ссылки на задачи доступны в меню слева. Эталонные решения теперь доступны на странице самой задачи.

Операции над множествами | Python

Множества могут применяться во многих логических задачах: от поиска файлов с одинаковым именем в разных директориях, до поиска кратчайших путей в графах между несколькими вершинами без общих ребер или вершин. Давайте рассмотрим несколько абстрактных примеров, которые демонстрируют основы работы с множествами.

Допустим, у нас есть три следующих множества:

>>> X = {'A', 'P', 'I', 'B', 'E', 'H', 'C', 'G', 'O', 'R', 'K', 'N'}
>>> Y = {'A', 'J', 'S', 'P', 'I', 'L', 'D', 'C', 'G', 'Q', 'F', 'N'}
>>> Z = {'A', 'J', 'N', 'B', 'U', 'T', 'H', 'D', 'G', 'Q', 'O', 'M'}

Данные множества могут обозначать совершенно разные сущности, из абсолютно произвольных областей, например X, Y и Z могут обозначать какие-нибудь заболевания, допустим рак легкого, пневмония и астма. Тогда, выполняя определенные операции над этими множествами, можно выяснить кто из этих людей перенес несколько заболеваний. Пример, конечно, не очень жизнерадостный, но вы и сами можете придумать целое множество других примеров.

Давайте попробуем выяснить, какие элементы являются общими для всех трех множеств:

>>> X & Y & Z
{'A', 'N', 'G'}

Данному результату соответствует следующая диаграмма Вена:

Что бы найти элементы, которые являются общими как минимум для двух множеств т. Z) — (X & Y & Z) {‘S’, ‘U’, ‘T’, ‘L’, ‘E’, ‘R’, ‘F’, ‘K’, ‘M’}

И выглядеть так:

В общем, с помощью операций над множествами, можно находить даже очень сложные подмножества:

>>> (Y & Z) | ((X - Y) - Z)
{'A', 'J', 'E', 'D', 'G', 'Q', 'R', 'K', 'N'}

Набор

— Справочник по Python (Правильный путь) Документация 0.1 Набор

— Справочник по Python (Правильный путь) Документация 0.1

Наборы — это изменяемые неупорядоченные наборы уникальных элементов. Обычное использование включает проверку принадлежности, удаление дубликатов из последовательности и вычисление стандартных математических операций над множествами, такими как пересечение, объединение, разность и симметричная разность.

Наборы не записывают позицию элемента или порядок вставки. Соответственно, наборы не поддерживают индексирование, нарезку или другое поведение, подобное последовательности.

Наборы реализованы с помощью словарей. Они не могут содержать изменяемые элементы, такие как списки или словари. Однако они могут содержать неизменяемые коллекции.

Конструкторы

set()
Возвращает тип набора, инициализированный из итерируемого.
{} установить понимание
Возвращает набор на основе существующих итераций.
буквальный синтаксис
Инициализирует новый экземпляр типа set .

Методы

Добавление элементов

добавить
Добавляет указанный элемент в набор.
обновление
Добавляет указанные элементы в набор.

Удаление

отбросить
Удаляет элемент из набора.
удалить
Удаляет элемент из набора (выдает KeyError , если не найден).
поп
Удаляет и возвращает произвольный элемент из набора.
прозрачный
Удаляет все элементы из набора.

Набор операций

разница
Возвращает новый набор с элементами в наборе, которых нет в указанных итерациях.
перекресток
Возвращает новый набор с элементами, общими для набора и указанных итераций.
симметричная_разность
Возвращает новый набор с элементами либо из набора, либо из указанного итерируемого объекта, но не из обоих.
соединение
Возвращает новый набор с элементами из набора и указанными итерируемыми объектами.

Копирование

копия
Возвращает копию набора.

Установить операторы

Добавление элементов

|= (обновление)
Добавляет элементы из другого набора.

Реляционные операторы

== (равно)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли набор те же элементы, что и другой набор.
!= (не равно)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли набор элементы, отличные от элементов другого набора.
<= (подмножество)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержится ли набор в другом наборе.
< (собственно подмножество)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержится ли набор в указанном наборе и что наборы не равны.
>= (использовать надмножество)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли набор другой набор.
> (собственный набор)
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли набор другой набор и что наборы не равны. 9(симметричная_разница)
Возвращает новый набор с элементами либо из набора, либо из другого набора, но не из обоих.
| (союз)
Возвращает новый набор с элементами из набора и другого набора.

Установить назначение операций

-= (difference_update)
Обновляет набор, удаляя элементы из другого набора.
&= (intersection_update)
Обновляет набор, сохраняя только элементы, найденные в нем и в другом наборе. 9= (симметричное_разница_обновление)
Обновляет набор, сохраняя только элементы, найденные в одном или другом наборе, но не в обоих.

Функции

длина
Возвращает тип int, указывающий количество элементов в коллекции.
мин
Возвращает наименьший элемент из коллекции.
макс.
Возвращает самый большой элемент в итерируемом объекте или самый большой из двух или более аргументов.
сумма
Возвращает общее количество элементов, содержащихся в итерируемом объекте.
отсортировано
Возвращает отсортированный список из итерируемого объекта.
наоборот
Возвращает обратный итератор для последовательности.
все
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли коллекция только те значения, которые оцениваются как True.
любой
Возвращает логическое значение, указывающее, содержит ли коллекция какие-либо значения, которые оцениваются как True.
перечислить
Возвращает перечисляемый объект.
почтовый индекс
Возвращает список кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждой из последовательностей аргументов или итераций.

Читать документы v: последний

Версии
последний
Загрузки
pdf
htmlzip
epub
При прочтении документов
Дом проекта
Строит

Бесплатный хостинг документов предоставляется Read the Docs.

Python — операции установки


Онлайн-руководства
Все направляющие
Магазин электронных книг
iOS/Android
Linux для начинающих
Работа в офисе
Установка Linux
Безопасность Linux
Утилиты Linux
Виртуализация Linux
Ядро Linux
Системный/сетевой администратор
Программирование
Языки сценариев
Средства разработки
Веб-разработка
Инструментарий графического интерфейса/рабочий стол
Базы данных
Почтовые системы
openSolaris
Документация Eclipse
Techotopia. com
Виртуатопия.ком
Answertopia.com

Инструкции
Виртуализация
Общий системный администратор
Безопасность Linux
Файловые системы Linux
Веб-серверы
Графика и Рабочий стол
Аппаратное обеспечение ПК
Windows
Проблемы Решения
Политика конфиденциальности


сообщите об этом объявлении

сообщить об этом объявлении

сообщить об этом объявлении

jpg»>

 

  9). Это необычные операции, поэтому мы рассмотрим их подробнее. В В дополнение к этому обозначению оператора существуют функции-методы, которые делают те же вещи. Мы рассмотрим версии функций метода ниже.

Мы будем использовать следующие два набора , чтобы показать эти операторы.

 >>> 
  fib=set((1,1,2,3,5,8,13)) 
 
  >>>  
  простое=набор((2,3,5,7,11,13)) 
 
 
Союз, |

Результирующий набор содержит элементы из оба источника поставили с. Элемент находится в результат если он один набор или другой.

 >>> 
  выдумка | премьер 
 
  набор([1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 13])  

Рисунок 16.1. Установить соединение, S1|S2

Пересечение и

Полученный набор содержит элементы, которые являются общими для обоих источников комплект с.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.