Mysql зачем: Что такое MySQL — простыми словами что это означает, для чего нужна база данных

Разбираемся что MySQL пишет на диск и зачем [часть 1] / Хабр

Оглавление

1. Double Write buffer и Binlogs [эта статья]

2. Redo logs и общая картина [https://habr.com/ru/post/699342/]

Disclaimer: автор не является разработчиком MySQL, все нижеописанное может не совпадать с реальным положением дел.

Часть 0: Размышления о хранении данных

Разработчики предъявляют высокие требования к базам данных: максимальная надежность (ничего из того, что было записано не должно быть утеряно ни при каких обстоятельствах), и, одновременно, максимальная производительность при различных видах нагрузки (Запись/Чтение или OLTP/OLAP). Достичь этих требований может быть не просто. Давайте попробуем разобраться, как это делает MySQL.

Размышляя о базе данных, легко представить таблицу базы данных как HashMap/BinaryTree, отображающие первичный ключ (primary key) в структурированные записи с данными. Такое хранилище может работать in memory. Но, как только мы захотим записать данные на диск, придется использовать какие-то алгоритмы во внешней памяти. Просто положить наш HashMap на диск не получится, потому что память и диски слишком разные: чтение/запись диска производится блоками, latency диска больше чем у RAM, а еще нельзя будет воспользоваться обычными указателями и аллокаторами памяти — все это придется заменить самостоятельно.

Почему MMAP не лучший выход: Are You Sure You Want to Use MMAP in Your Database Management System? https://www.cidrdb.org/cidr2022/papers/p13-crotty.pdf

К счастью, давно уже придуманы структуры данных и алгоритмы, такие как B+Tree и LSM Tree, а также бесчисленное количество их вариаций (Подробнее можно прочитать в книге “Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work” за авторством Alex Petrov). InnoDB — основной движок хранения MySQL, использует вариацию B+Tree. Данные хранятся в страницах (pages), которые загружаются с диска в buffer pool и при необходимости сохраняются на диск обратно.

Unix-like операционные системы поддерживают разные гарантии записи файла.

• Самым быстрым и заодно ненадежным способом является обычная запись в файл. Операционная система запишет данные в page cache (в память). И уже в фоне запишет данные на диск.

• Если при открытии файла указать флаг O_DIRECT — то запись в файл будет идти мимо page cache — сразу во внутренний буфер диска. Но при отключении питания сервера — мы все еще можем потерять данные.

• fsync — это отдельный системный вызов для сброса данных на диск. На Linux системах fsync ожидает записи на физический носитель, а не только во внутренний буфер диска. Факт записи на диск дает гарантии сохранности данных.

• fdatasync — так же сбрасывает данные на диск, но не дожидается надежной записи обновленных метаданных файловой системы. Если метаданные изменились, но из-за отказов не были записаны на диск, то при следующем старте, Linux не узнает об этих изменениях (например, о том, что файл был увеличен в размере и туда были записаны данные) — данные будут поломаны.

Часть 1: Double Write Buffer

Страницы с данными в InnoDB по умолчанию занимают 16Кб. Размер страницы — это компромисс. С одной стороны, большие страницы с данными улучшают пропорцию полезных данных к служебным, с другой стороны, большие страницы приводят к бОльшему write amplification: Например, UPDATE одного числа (4 байта) в одной строке приводит к перезаписи всей страницы (килобайты). Разные базы данных выбирают различные размеры страниц: PostgreSQL использует страницы по 8Кб, а MySQL по-умолчанию по 16Кб, но администраторы баз данных при большом желании могут выбрать размер от 4Кб до 64Кб (innodb_page_size).

Уже на этом этапе мы сталкиваемся с проблемой атомарности записи данных на диск: современные Linux-based системы не гарантируют атомарность записи блоков размером больше 4Кб.

Детальное описание состояние дел с атомарностью записи на диск можно найти на StackOverflow. [ https://stackoverflow.com/a/61832882 ]. Там же героическая история как инженеры Google патчили ядро, драйвера и файловые системы, чтобы атомарно писать блоками по 16Кб.

Что делает InnoDB, чтобы страницы с данными не побились во время записи? InnoDB пишет их дважды: сначала в doublewrite buffer, и только потом страницы записываются в положенное им место.

Несмотря на название, сам doublewrite buffer не удваивает количество IO операций — страницы в doublewrite buffer пишутся большими блоками и выполняется всего один fsync() (да и то, если не используется IO_DIRECT). Если в процессе crash-recovery InnoDB найдет “битую” страницу — он сможет достать ее целый вариант из doublewrite buffer.

В старых версиях MySQL, doublewrite buffer занимал фиксированные 128 страниц в начале system tablespace (файл ibdata1). Запись велась:

• Страницы копировались в doublewrite buffer в памяти.

• Большим блоком записывались в system tablespace. Если не использовался IO_DIRECT — вызывался fsync().

• Страницы пишутся в нужные места, если не используется IO_DIRECT — вызывается fsync().

• По завершению всех операций, doublewrite buffer считается пустым и готовым к следующей итерации.

Начиная с версии MySQL 8.0.20, алгоритм был изменен — теперь doublewrite buffer пишется в разные файлы (например, в файл #ib_16384_0.dblwr ). Новый подход должен лучше работать на SSD.

Часть 2: Binlogs

MySQL была спроектирована как база данных, которая может работать с различными движками (storage engines), поэтому MySQL можно разделить на два крупных “слоя” — непосредственно MySQL и различные Storage Engine (на практике это почти всегда InnoDB, реже Memory Engine, но изредка еще встречается MyISAM и MyRocksDB). Из-за этой “двухслойности” у нас есть и явное разделение обязанностей — MySQL занимается обработкой SQL запросов, репликацией (пишет binlogs), а InnoDB отвечает за надежное хранением данных на диске.

Для распространения изменений, записанных на мастере, MySQL использует подход Replicated State Machine (RSM)- все изменения записываются в binlog, и доставляются на реплики. Реплики применяют транзакции к своему текущему состоянию. Если транзакции полностью детерминированы — то в результате на мастере и на репликах получается одинаковое состояние (чего, собственно, мы и ожидаем от базы данных). Как побочный эффект детерминизма — к развернутой из бекапа базе данных можно проигрывать бинлоги и тем самым восстановить базу на любой момент времени (aka Point-in-Time Recovery).

MySQL может писать в binlog как SQL Statements (Statement-based replication), так и просто измененные данные (row-based replication). Для Statment-based replication сложнее гарантировать детерминированность транзакций и совпадение данных, хранящихся на разных хостах.

Binary Log в широком смысле слова — хранилище Binary Log Events (далее “события”). Эти события хранятся в binlog-файлах. Каждый файл начинается с заголовка, содержащего служебную информацию, потом идут события, и в конце пишется rotate event. Кроме этого, MySQL поддерживает Binlog Index, где хранится список всех имеющихся бинлогов.

Binlog cache

binlog — это файл, который пишется последовательно, целыми транзакциями. Пока одна транзакция не будет записана полностью, нельзя начинать писать вторую транзакцию. Для того, чтобы одни транзакции не блокировали запись других транзакций, все binlog events пишутся сначала в binlog cache (специальный буффер в памяти каждого потока, выполняющего транзакции) и только в момент коммита записываются уже на диск. В случае отката транзакции — binlog cache очищается, как будто ничего и не было записано в него.

Fun Fact: Если binlog_cache_size было недостаточно, MySQL начнет сбрасывать кэш на диск (в новый файл, который сразу после создания будет удален (unlink) с файловой системы — т.е. будет “невидим”). Максимальный размер binlog cache на диске настраивается с помощью max_binlog_cache_size (по-умолчанию 18 эксабайт!). Хотя, документация говорит, что MySQL не может работать с бинлогами больше 4 Гб: при достижении этого порога будет выброшена ошибка.

Group Commit

Вооружившись знанием о том, что такое binlog, для crash-safe recovery необходимо делать fsync() на каждую запись в бинлоге (настройка sync_binlog = 1). Ведь, с одной стороны, binlog-и не участвуют в непосредственной записи наших данных на диск, используются в репликации (не очень связанной с хранением ваших данных на диске!) и вообще, бинлоги можно отключить, и база продолжит работать!

Если не скидывать бинлоги на диск — велик шанс что упавший MySQL после восстановления будет неконсистентен с другими репликами (и вам повезет, если вы это заметите сразу). В целом жить с sync_binlog отличном от 1 можно, при условии отказа от crash-recovery и переналивкой упавших хостов. Вы же не ожидаете крэша всех хостов MySQL одной транзакцией или retry-ем одной транзакции по всем хостам 🙂

Допустим, мы все-таки хотим надежной записи на диск с помощью fsync. Как мы уже знаем, вызов fsync()-а это довольно медленная операция, где мы очень легко можем упереться в IOPS (особенно на HDD дисках). Очевидным решением бутылочного горлышка IOPS-ов является батчинг — на каждый fsync() писать не одну транзакцию, а сразу целую группу транзакций. В MySQL такой батчинг называется Group Commit.

Интересно, что MySQL 5.0 не делал Group Commit, и транзакции ожидали своей очереди для сохранения бинлога на диск. Ни о какой высокой производительности здесь речи идти не может.

В Percona Server 5.5.18-23 добавили одну из первых версий group commit:

• Когда поток, выполняющий транзакцию, решит закоммитить транзакцию — он добавляет себя в group commit queue.

• После чего поток пытается понять — является ли он первым в group commit queue. Если он первый — то он становится “group commit leader”.

• Лидер берет лок на весь бинлог целиком (Этот лок может быть занят предыдущим лидером, который все еще пишет на диск). Именно в это время другие потоки могут добавлять транзакции в group commit queue — тем самым собираясь в новую группу.

• Заполучив лок на весь бинлог, лидер забирает себе всю group commit queue (следующий лидер создаст себе новую queue)

• Лидер записывает содержимое binlog cache каждого из потоков и делает fsync() (если надо). После чего он “будит” пользовательские потоки, которые заблокировались на записи в бинлог.

Чуть позже, помимо группировки транзакций может быть настроен на небольшое ожидание перед записью в бинлог, пытаясь собрать побольше транзакций в group commit queue. По бенчмаркам ребят из Percona — количество транзакций в секунду увеличивается на 30%.

В актуальных версиях MySQL group commit сделан чуть по-другому: запись в бинлог разбита на этапы, которые управляются с помощью Commit_stage_manager. MySQL гарантирует, что порядок записи событий в бинлоге совпадает с порядком записи изменений в Storage Engines (Это значительно упрощает работу backup-тулам, таким как xtrabackup или MySQL Clone Plugin).

Все этапы (stages) образуют pipeline, в котором события берутся из очереди, обрабатываются и складываются в следующую очередь. Каждая очередь защищена своим мьютексом.

Всего используется 4 очереди:

• Binlog flush queue — очередь на запись на диск.

• Sync queue — очередь из транзакций, для которых надо вызвать fsync().

• Commit queue — очередь транзакций, которая используется для упорядочивания коммитов транзакций в пределах group commit. (необходима при binlog_order_commit=1).

• Commit order flush queue — очередь из транзакций, которые не пишут в бинлог, но участвуют в group commit — используется для обновления gtid_executed в экзотических ситуациях.

Все stage работают по похожему алгоритму:

1. Когда поток, выполняющий транзакцию, решит закоммитить транзакцию — он добавляет себя во flush queue.

2. После чего поток пытается понять — является ли он первым в очереди или нет. Если он первый — то он становится stage leader.

3. Stage Leader (после небольшого ожидания в binlog_max_flush_queue_time ms) забирает все транзакции из очереди и выполняет свою операцию

   1. binlog flush stage — производит запись в бинлог: данные из binlog cache (binlog_cache_mngr) пишутся в файл

   2. sync stage — вызывает fsync()

   3. commit stage — транзакция коммитится в storage engine

4. По завершению операции, Stage Leader добавляет транзакции, которыми он владел, в следующую очередь. Может так оказаться, что очередь, куда пишет stage leader не пуста — это означает что он “нагнал” другого лидера (который ожидает чего-то: блокировки или таймаута). В этот момент наш stage leader теряет свое лидерство. Его события будет обрабатывать “нагнанный” лидер. Такое поведение адаптирует размер group commit-а к самой медленной операции (обычно это fsync()) — долгие операции работают с бОльшим количеством event-ов за раз.

Параллельная репликация

Дополнительным преимуществом group commit является параллельная репликация — в пределах group-commit-а репликам позволено параллельно выполнять транзакции используя replica_parallel_workers потоков, после чего они делают commit в том же порядке что и на мастере (replica_preserve_commit_order), чтобы гарантировать что на реплике не будет состояния, которого никогда не было на мастере (Полезное свойство, если Вы читаете с реплик!).

Продолжение следует…

В следующей части мы рассмотрим, как InnoDB пишет Redo Log, выполняет Checkpointing и попытаемся разобраться как все части базы данных работают вместе.

UPD: продолжение https://habr.com/ru/post/699342/

Экспорт и импорт баз данных MySQL

Vyacheslav Breus

21 ноября 2022

Обновлено 6 июня 2023

Базы данных

Для чего может быть нужен экспорт и импорт баз данных

Вам может понадобиться экспортировать или импортировать базу данных для резервного копирования, при переносе проекта на другой сервер, операциях аварийного восстановления ит. д.

Методы сохранения баз данных

Многие современные панели управления сервером предоставляют возможности по операциям экспорта/импорта баз данных. Например, в aapanel для сохранения дампа нужно кликнуть по ссылке Databases, чем создать дамп базы данных чтобы потом скачать ее;

Если на вашем сервере установлен PHPMyadmin, для экспорта БД можно использовать его. Войдите в PHPMyadmin как пользователь, имеющий полномочия на чтение, запись и изменения в базе данных, щелкните по имени БД, затем по вкладке Export и, финально, по кнопке Go;

Однако даже если на сервере не установлено вообще никаких специализированных инструментов для облегчения управления базами данных, остается возможность экспорта базу данных через SSH-консоль. Авторизуйтесь на сервере, затем дайте команду:

mysqldump имя_БД > /путь/до/файла/dump.sql

Как импортировать дамп в базу данных

Чтобы импортировать базу данных через панель управления aapanel, нужно щелкнуть по ссылке Databases, затем Import, Upload from local, выберите файл с дампом на своем компьютере и нажмите Import;

Также есть возможность импортировать дамп через PHPMyadmin. Войдите в него, щелкните по имени базы данных, затем кликните по ___, выберите файл дампа и нажмите кнопку Go:

И, конечно же, вы можно импортировать дамп БД через SSH. Достаточно дать команду:

mysql -uимя_пользователя -p имя_базы < /путь/до/dump.sql

Затем введите ваш пароль.

Итоги

В этой статье я объяснил, зачем может понадобиться сохранить или восстановить копию базы данных и описал, как это сделать несколькими способами.

Оценка:

5 из 5

Аverage rating : 5

Оценок: 1

191028 Санкт-Петербург Литейный пр., д. 26, Лит. А

+7 (812) 403-06-99

700 300

ООО «ИТГЛОБАЛКОМ ЛАБС»

191028 Санкт-Петербург Литейный пр. , д. 26, Лит. А

+7 (812) 403-06-99

700 300

ООО «ИТГЛОБАЛКОМ ЛАБС»

700 300

8 Больших преимуществ использования MySQL

MySQL может многое предложить, от открытого исходного кода и надежных функций безопасности до гибкости и масштабируемости. Давайте подробнее рассмотрим MySQL и преимущества, которые она предлагает, чтобы вы могли сделать правильный выбор при определении того, использовать ли ее в своем стеке технологий.

Что такое MySQL?

MySQL — это бесплатная система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, использующая различные проприетарные лицензии, включая Стандартную общественную лицензию GNU (GPL). В качестве СУБД MySQL использует SQL для управления данными внутри базы данных. Он организует коррелированные данные в одну или несколько таблиц данных, и эта корреляция помогает структурировать данные.

Позволяет программистам использовать SQL для создания, изменения и извлечения данных из реляционной базы данных. Нормализуя данные в строках и столбцах таблиц, MySQL превращается в масштабируемую, но гибкую систему хранения данных с удобным интерфейсом, которая может управлять большим количеством данных.

MySQL также контролирует доступ пользователей к базе данных в качестве дополнительной меры безопасности, управляя пользователями и предоставляя доступ к сети на основе правил администратора. И это облегчает проверку целостности базы данных и создание резервных копий.

Хотя доступ к MySQL обычно осуществляется с помощью SQL, он часто используется с другими программами как компонент различных технологических стеков, включая LAMP (Linux, Apache, MySQL и Perl/PHP/Python). В результате несколько веб-приложений, которым требуются возможности реляционных баз данных, работают на базах данных, использующих MySQL, включая Drupal, Joomla, phpBB и WordPress. Некоторые популярные веб-сайты даже включают Facebook, Flickr, Twitter и YouTube.

Что делает MySQL такой популярной?

MySQL — одна из многих СУБД, доступных на рынке. Тем не менее, он является одним из самых популярных, уступая только Oracle Database по таким важным параметрам, как результаты поисковых систем, профили LinkedIn и частота упоминаний на онлайн-форумах. Кроме того, зависимость крупных технологических гигантов от MySQL еще больше укрепляет ее популярность.

Хотя в отрасли управления базами данных доминируют технологические гиганты, такие как Microsoft, Oracle и IBM, бесплатные системы управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, такие как Apache Cassandra, PostgreSQL и MySQL, остаются весьма конкурентоспособными.

Вот четыре основные причины невероятной популярности MySQL.

Простота использования

MySQL — это простая в использовании и гибкая СУБД. В течение 30 минут после запуска простого процесса установки MySQL вы сможете изменить исходный код в соответствии со своими потребностями. А поскольку это бесплатная система с открытым исходным кодом, вам не нужно тратить деньги на этот уровень свободы, включая обновление до расширенной версии.

Безопасный

При выборе правильного программного обеспечения СУБД безопасность ваших данных должна быть вашим приоритетом. К счастью, MySQL всегда отдает приоритет безопасности данных благодаря своей системе привилегий доступа и управлению учетными записями пользователей. MySQL также предлагает проверку на основе хоста и шифрование паролей.

Высокая производительность

Кластер серверов поддерживает MySQL. Таким образом, MySQL предлагает плавную помощь с оптимальной скоростью, независимо от того, храните ли вы огромные объемы больших данных или выполняете интенсивные действия бизнес-аналитики (BI).

Промышленный стандарт

MySQL существует уже много лет, превратив его в отраслевой стандарт. Это также означает, что есть обильные ресурсы для квалифицированных разработчиков. Кроме того, в любое время возможны быстрые разработки в MySQL, и пользователи могут нанимать внештатных экспертов по программному обеспечению за меньшую плату.

8 главных преимуществ MySQL

1. Открытый исходный код

MySQL является одним из самых популярных вариантов для организаций или предприятий, использующих программное обеспечение как услугу. Его версия для сообщества свободно доступна для всех, кто может использовать и модифицировать, предлагая превосходную скорость, масштаб и надежность. Это может быть чрезвычайно выгодно, особенно когда предприятия хотят избежать уплаты лицензионных сборов.

Поскольку исходный код доступен любому для просмотра и изменения, разработчики могут вносить изменения в свое программное обеспечение в соответствии со своими конкретными потребностями. Эта гибкость может быть полезна компаниям с уникальными требованиями или при необходимости интеграции программного обеспечения с другими инструментами или системами.

2. Безопасность данных

MySQL — самая безопасная система управления базами данных в мире. Последняя версия MySQL предлагает защиту данных и поддержку обработки транзакций, что может принести значительную пользу любому бизнесу, особенно предприятиям электронной коммерции, которые часто проводят денежные транзакции.

3. Масштабируемость по требованию

Масштабируемость по требованию является отличительной чертой MySQL. Он управляет глубоко встроенными приложениями, используя неглубокий след, даже в базах данных, которые хранят терабайты данных. Кроме того, MySQL предлагает индивидуальные решения для предприятий электронной коммерции с особыми требованиями к базе данных.

4. Более высокая эффективность

MySQL имеет несколько уникальных функций, включая отдельное программное обеспечение механизма хранения. Это позволяет системным администраторам настроить сервер базы данных MySQL для безупречной работы. Неважно, будет ли это веб-приложение электронной коммерции, получающее миллион ежедневных запросов, или высокоскоростная система обработки транзакций.

MySQL создан для удовлетворения растущих потребностей почти каждого приложения и обеспечения полнотекстовых индексов, оптимальной скорости и отдельных кэшей для повышения производительности.

5. Время работы сервера 24×7

MySQL гарантирует бесперебойную работу 24/7. Он также предлагает широкий спектр решений для баз данных с высокой доступностью, включая конфигурации репликации master/slave и специализированные кластеры серверов.

6. Полная поддержка транзакций

MySQL является движком транзакционной базы данных номер один в мире. Его функции включают в себя полную атомарную, непротиворечивую, изолированную, надежную и многоверсионную поддержку транзакций, а также неограниченную блокировку на уровне строк. Благодаря этим уникальным функциям MySQL является универсальным решением для всеобъемлющей целостности данных, которое обеспечивает мгновенную идентификацию тупиковой ситуации за счет обеспечения ссылочной целостности сервера.

7. Комплексное управление рабочим процессом

MySQL удобна в использовании, среднее время загрузки и установки составляет менее 30 минут. Кроме того, не имеет значения, какая у вас платформа: Microsoft, Macintosh, Linux или UNIX; MySQL — это комплексное решение с функциями самостоятельного управления. Эти функции автоматизируют все, от конфигурации и расширения пространства до проектирования данных и администрирования баз данных.

8. Более низкая совокупная стоимость владения (TCO)

Когда предприятия переходят с текущих приложений баз данных на MySQL, они значительно экономят на совокупной стоимости владения. Они также могут сэкономить деньги на новых проектах. Надежность и простота управления MySQL могут сэкономить деньги и время, затрачиваемые на устранение неполадок, которые в противном случае тратятся на устранение простоев и проблем с производительностью.

3 совета по повышению производительности MySQL

Сегодня почти каждое веб-приложение с открытым исходным кодом использует MySQL. Он совместим с любым хостинг-провайдером и чрезвычайно прост в использовании. Но, если ваше веб-приложение или веб-сайт электронной коммерции работают плохо, вот три приема повышения производительности, которые вы должны попробовать.

1. Тонкая настройка производительности

Вы можете повысить производительность своего веб-приложения, точно настроив высокодоступный прокси-сервер или экземпляры HAProxy. Кроме того, используйте обновленное программное обеспечение для балансировки нагрузки, чтобы оптимизировать базу данных и ускорить работу сервера. Программное обеспечение для балансировки нагрузки базы данных предназначено для обеспечения гибкости и масштабируемости для расширения возможностей при необходимости. Он также может удовлетворить незапланированные потребности в производительности в будущем.

2. Аудит безопасности

Атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS) и рассылка спама могут нанести ущерб серверу базы данных. Но надежное программное обеспечение для балансировки нагрузки помогает легко предотвратить проблемы с производительностью и увеличить время безотказной работы. Он также обеспечивает автоматический переход на другой ресурс и своевременные обновления безопасности.

3. Оптимизация запросов

Инструменты или методы оптимизации базы данных могут помочь исправить нагрузку на сервер только в том случае, если веб-сайты и приложения написаны правильно. Но программное обеспечение для балансировки нагрузки SQL Server может помочь в большей степени. Это универсальное решение для обеспечения бесперебойной работы, согласованности данных, повышения производительности и снижения затрат на обслуживание.

Кроме того, он обеспечивает постоянную доступность для повышения качества обслуживания клиентов. Короче говоря, MySQL делает все, от проверки работоспособности до снижения времени ожидания запроса и равномерного распределения нагрузки между несколькими серверами.

Кому не следует использовать MySQL?

Есть несколько веских причин не использовать MySQL; хотя многие из них основаны на заблуждении. Поэтому перед внедрением MySQL просмотрите эти причины и проверьте, применимы ли они к вашему предприятию. Более того, отказ от любой технологии баз данных должен основываться на веских причинах, а не на мнении администратора базы данных (DBA).

Использование GPL

Это основная причина отказа от использования MySQL. Лицензия GPL является преимуществом для многих, но программное обеспечение с лицензией GPL может не подходить для определенных сред. В таких ситуациях предпочтение должно отдаваться коммерческой лицензии, если лицензия Berkeley Source Distribution (BSD) для PostgreSQL все еще широко «открыта».

В тех случаях, когда MySQL не является бесплатным, GPL может не подходить для этих ситуаций. Например, если вы хотите распространять лицензию на базу данных вместе со своим проектом, проект должен быть либо лицензирован по аналогичной соответствующей лицензии, либо вы должны получить коммерческую лицензию за плату.

Проприетарная база данных уже используется

Если в ИТ-среде уже есть лицензии на Oracle и Sybase и несколько конкретных лицензий на MS-SQL Server, то экземпляры MS-SQL в первую очередь являются результатом незнания сотрудниками отдела их платных услуг. лицензии на другие базы данных.

Добавлять любую другую базу данных, включая MySQL, в этой ситуации нецелесообразно, поскольку администраторам баз данных уже приходится иметь дело со многими средами. Ведение общей базы данных снижает нагрузку на управление. Кроме того, если компания уже заплатила за проприетарную лицензию на программное обеспечение базы данных, бесплатная система управления базами данных с открытым исходным кодом, такая как MySQL, не является обязательной.

Приложения большого объема должны обрабатываться быстро

MySQL должен быть оптимизирован для приложений большого объема и может не подходить для быстрой обработки данных или потоковой передачи. Например, пользователям, работающим в системах Интернета вещей (IoT), требуются базы данных, которые могут обрабатывать большие объемы операций записи и чтения, а также малую задержку.

В таких случаях лучше всего подходят базы данных, предназначенные для приложений IoT или обработки данных в реальном времени. Хотя важно отметить, что MySQL по-прежнему можно использовать для обработки данных в реальном времени. Однако для достижения желаемой производительности потребуются значительные настройки и оптимизации.

Сложные структуры данных требуют расширенных запросов

Как система управления реляционными базами данных MySQL может не подходить для приложений со сложными структурами данных, требующих расширенных возможностей запросов. Для сложных рабочих нагрузок с высокой интенсивностью записи больше подходят базы данных NoSQL, такие как MongoDB. Кроме того, MySQL может не подходить для приложений со специфическими потребностями, такими как возможности базы данных графов или данные временных рядов.

Отсутствие доступной сертификации и поддержки

Сертификация — любимое занятие некоторых ИТ-предприятий. Хотя у MySQL есть программа обучения сертификации, ее доступность является более сложной, чем Oracle или MS-SQL Server. В более широком смысле, даже если ИТ-специалистов с навыками работы с MySQL найти несложно, получить доступ к программам сертификации или обучения сложнее из-за наличия лишь нескольких сторонних источников обучения. Более крупным ИТ-компаниям нужны коммерческие системы баз данных с корпоративным опытом, в то время как некоторые профессионалы с опытом работы с MySQL могут иметь меньшую глубину.

Еще одна связанная с этим проблема — доступность квалифицированной сторонней поддержки. Наличие поддержки от поставщика смягчает проблему, но только до некоторой степени. Решение проблемы заключается в надежной сторонней поддержке на месте.

Прозрачность

Microsoft, Oracle и Sybase являются публичными компаниями. С другой стороны, MySQL — это частное предприятие, использующее технологию с открытым исходным кодом. Это означает, что его финансовые или другие документы, связанные с бизнесом, не являются обязательными по закону, чтобы сделать их общедоступными.

В результате зарегистрированная на бирже компания является относительно прозрачной, и эта прозрачность обеспечивает определенность, стабильность и безопасность для некоторых ИТ-специалистов или предпринимателей. Другими словами, работа с крупной корпорацией помогает некоторым людям спокойно спать по ночам.

Существует мнение, что MySQL плохо масштабируется

Среди многих ИТ-специалистов широко распространено мнение, что MySQL необходимо лучше масштабировать. Однако это предмет споров, и в большинстве аргументов обсуждается разница между процессами увеличения (вертикального) и уменьшения (горизонтального). Масштабируемость всегда была одной из главных причин использования MySQL; хотя в нем больше обсуждается масштабирование, чем масштабирование.

Было подсчитано (без особых доказательств), что большинство обученных администраторов баз данных предпочитают проприетарную СУБД, такую ​​как Oracle, системе управления данными с открытым исходным кодом. В более крупной ИТ-среде под управлением штатного администратора баз данных MySQL вызывает меньший интерес.

В этой ситуации критика масштабируемости MySQL становится неуместной. Когда в вашем распоряжении есть таланты и денежные ресурсы, всегда лучше снабдить их удобными для них инструментами. Такой подход всегда окупается в долгосрочной перспективе.

Топ-3 альтернативы MySQL

Конечно, MySQL является широко используемой системой управления базами данных. Кроме того, его можно легко установить и интегрировать с различными приложениями. Однако на рынке доступны и другие превосходные альтернативные системы управления базами данных. Вот некоторые из хорошо известных вариантов:

1. PostgreSQL

PostgreSQL, также известная как Postgres, представляет собой мощную систему управления данными с открытым исходным кодом, которая конкурирует с любой другой платной СУБД. Он совместим с Windows, Linux, Mac и BSD.

Профессионалы

• PostgreSQL использует целостный подход к целостности и надежности данных, что находит свое отражение в полном соответствии ACID.
• Производительность PostgreSQL увеличивается с каждым выпуском. Это также подтверждается многими тестами производительности.
• Сильное сообщество разработчиков открытого исходного кода поддерживает PostgreSQL, предоставляя учебные пособия, руководства и поддержку.
• Обновления, функции и исправления выпускаются вовремя.
• PostgreSQL поддерживает тип данных JavaScript Object Notation (JSON) — открытый формат обмена данными, понятный людям и машинам.
• PostgreSQL поддерживает популярные языки программирования, такие как Perl и Python, что позволяет программистам быстро превратить сервер базы данных в надежный сервис со сложной бизнес-логикой.

Минусы

• PostgreSQL не подходит для небольших приложений, так как они не могут справиться с его полной мощностью и сложными операциями.

2. MariaDB

MariaDB — это быстрорастущая, совместимая с MySQL база данных с открытым исходным кодом. Он имеет бесплатную и платную версии, а также различные плагины для расширения функциональных возможностей. Более того, он работает под лицензией GPL.

Профессионалы

• MariaDB имеет сильную поддержку сообщества с открытым исходным кодом в разработке, документации, устранении неполадок и учебных пособиях.
• Он имеет передовые функции, такие как географическая информационная система (ГИС).
• Он поддерживает динамические столбцы, что позволяет использовать некоторые функции NoSQL.

Минусы

• Дорогостоящий процесс горизонтального масштабирования.
• Меньший потенциал производительности с громоздкими базами данных.
• Плохая загрузка и управление кластером.
• Меньшие расширенные функции.

3. SQLite

SQLite — это RDMS, которая не является клиент-серверной базой данных. Однако SQLite и PostgreSQL имеют схожий синтаксис.

Pros

• Он имеет привязки для различных языков программирования, включая BASIC, C, C++, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby и Visual Basic.
• Это легкое программное обеспечение.
• SQLite является автономным и практически не требует поддержки со стороны внешних библиотек или операционных систем.
• Его можно использовать в различных приложениях с межплатформенной поддержкой.
• SQLite надежен с небольшими сложностями.
• Идеально подходит для тестирования и начальных этапов разработки.
• Настройка не требуется.

Минусы

• Нет многопользовательской поддержки.
• Отсутствуют функции SQL, такие как FOR EACH STATEMENT и RIGHT OUTER JOIN.

Итог: преимущества MySQL

MySQL — это универсальная, зрелая, открытая и расширяемая система управления базами данных. Более того, если мы взвесим рассмотренные выше преимущества MySQL, пять ее ключевых особенностей и преимуществ выделяются среди остальных.

MySQL — это надежная, простая в использовании и безопасная СУБД, готовая к использованию на предприятиях благодаря поддержке GPL и может масштабироваться вместе с предприятиями после некоторой тонкой настройки и оптимизации.

Причин популярности MySQL множество. Это доступная система управления базами данных с улучшенными возможностями для решения современных проблем. Если вам нужно что-то помимо основной функциональности MySQL, возможно, вам подойдет MariaDB.

Основные причины для использования MySQL

1. Масштабируемость и гибкость

Сервер базы данных MySQL обеспечивает максимальную масштабируемость, способную работать с глубоко встроенными приложениями размером всего информация. Гибкость платформы — важная особенность MySQL, которая поддерживает все разновидности Linux, UNIX и Windows. И, конечно же, природа MySQL с открытым исходным кодом позволяет выполнять полную настройку для тех, кто хочет добавить уникальные требования к серверу базы данных.

2. Высокая производительность

Уникальная архитектура механизма хранения данных позволяет специалистам по базам данных настраивать сервер баз данных MySQL специально для конкретных приложений, в результате чего достигается потрясающая производительность. Независимо от того, является ли предполагаемое приложение высокоскоростной системой обработки транзакций или веб-сайтом большого объема, который обслуживает миллиарды запросов в день, MySQL может удовлетворить самые высокие требования к производительности любой системы. Благодаря высокоскоростным утилитам загрузки, уникальным кэшам памяти, полнотекстовым индексам и другим механизмам повышения производительности MySQL предлагает все необходимое для современных критически важных бизнес-систем.

3. Высокая доступность

Непревзойденная надежность и постоянная доступность являются отличительными чертами MySQL, и клиенты полагаются на MySQL, чтобы гарантировать круглосуточную безотказную работу.

MySQL предлагает множество вариантов обеспечения высокой доступности, от высокоскоростных конфигураций репликации ведущий/подчиненный до специализированных кластерных серверов, предлагающих мгновенное восстановление после отказа, до сторонних поставщиков, предлагающих уникальные решения высокой доступности для сервера базы данных MySQL.

4. Надежная поддержка транзакций

MySQL предлагает одну из самых мощных транзакционных баз данных на рынке. Функции включают в себя полную поддержку транзакций ACID (атомарных, согласованных, изолированных, надежных), неограниченную блокировку на уровне строк, возможность распределенных транзакций и поддержку многоверсионных транзакций, когда считыватели никогда не блокируют писатели и наоборот. Полная целостность данных также обеспечивается за счет обеспечения ссылочной целостности на сервере, специальных уровней изоляции транзакций и мгновенного обнаружения взаимоблокировок.

5. Сильные стороны веб-сайтов и хранилищ данных

MySQL является стандартом де-факто для веб-сайтов с высокой посещаемостью благодаря своему высокопроизводительному механизму запросов, чрезвычайно быстрой возможности вставки данных и надежной поддержке специализированных веб-функций, таких как быстрая полнотекстовый поиск. Эти же сильные стороны также применимы к средам хранения данных, где MySQL масштабируется до терабайтного диапазона либо для отдельных серверов, либо для масштабируемых архитектур. Другие функции, такие как таблицы основной памяти, B-дерево и хеш-индексы, а также сжатые архивные таблицы, которые снижают требования к хранилищу до восьмидесяти процентов, делают MySQL отличным выбором как для веб-приложений, так и для приложений бизнес-аналитики.

6. Надежная защита данных

Поскольку защита информационных активов корпораций является задачей номер один для специалистов по базам данных, MySQL предлагает исключительные функции безопасности, обеспечивающие абсолютную защиту данных. Что касается аутентификации базы данных, MySQL предоставляет мощные механизмы, гарантирующие, что только авторизованные пользователи имеют доступ к серверу базы данных, с возможностью блокировки пользователей вплоть до уровня клиентской машины. Также предоставляется поддержка SSH и SSL для обеспечения безопасных и надежных соединений. Присутствует детальная структура объектных привилегий, поэтому пользователи видят только те данные, которые им нужны, а мощные функции шифрования и дешифрования данных обеспечивают защиту конфиденциальных данных от несанкционированного просмотра. Наконец, утилиты резервного копирования и восстановления, предоставляемые MySQL и сторонними поставщиками программного обеспечения, позволяют выполнять полное логическое и физическое резервное копирование, а также полное восстановление на определенный момент времени.

7. Комплексная разработка приложений

Одна из причин, по которой MySQL является самой популярной в мире базой данных с открытым исходным кодом, заключается в том, что она обеспечивает всестороннюю поддержку всех потребностей разработки приложений. В базе данных можно найти поддержку для хранимых процедур, триггеров, функций, представлений, курсоров, SQL-стандарта ANSI и многого другого. Для встраиваемых приложений доступны подключаемые библиотеки, позволяющие встроить поддержку базы данных MySQL практически в любое приложение.

MySQL также предоставляет соединители и драйверы (ODBC, JDBC и т. д.), которые позволяют всем формам приложений использовать MySQL в качестве предпочтительного сервера управления данными. Независимо от того, PHP это, Perl, Java, Visual Basic или .NET, MySQL предлагает разработчикам приложений все необходимое для успешного создания информационных систем на базе баз данных.

8. Простота управления

MySQL предлагает исключительную возможность быстрого запуска, при этом среднее время от загрузки программного обеспечения до завершения установки составляет менее пятнадцати минут. Это правило остается верным независимо от того, является ли платформа Microsoft Windows, Linux, Macintosh или UNIX. После установки функции самостоятельного управления, такие как автоматическое расширение пространства, автоматический перезапуск и динамические изменения конфигурации, снимают большую часть нагрузки с уже перегруженных работой администраторов баз данных. MySQL также предоставляет полный набор инструментов графического управления и миграции, которые позволяют администратору баз данных управлять, устранять неполадки и контролировать работу многих серверов MySQL с одной рабочей станции.

Для MySQL также доступны многие инструменты сторонних поставщиков программного обеспечения, которые решают задачи, начиная от проектирования данных и ETL и заканчивая полным администрированием баз данных, управлением заданиями и мониторингом производительности.

9. Свобода открытого исходного кода и круглосуточная поддержка 7 дней в неделю

Многие корпорации не решаются полностью перейти на программное обеспечение с открытым исходным кодом, потому что считают, что они не могут получить тот тип поддержки или профессиональных услуг, на которые они в настоящее время полагаются, с проприетарным ПО. программного обеспечения для обеспечения общего успеха их ключевых приложений. Нередко возникают и вопросы возмещения убытков. Эти заботы могут быть сняты с помощью MySQL, поскольку через MySQL Enterprise доступна полная круглосуточная поддержка, а также возмещение убытков. MySQL не является типичным проектом с открытым исходным кодом, поскольку все программное обеспечение принадлежит и поддерживается Oracle, и поэтому доступна уникальная модель стоимости и поддержки, которая обеспечивает уникальное сочетание свободы открытого исходного кода и надежного программного обеспечения с поддержкой.