Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только
Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу.
Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.
По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом.
В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio.
Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта.
В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее.
Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации.
Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой.
Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные.
Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода.
Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо.
Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL:
- Эти уроки научат новичков устанавливать и использовать Microsoft SQL Server 2012.
- Русскоязычные простые ролики, раскрывающие основы языка.
- Наверное, наиболее полезный видеоматериал с уроками по MS SQL начального уровня.
Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:
- Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора.
- Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
- Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.
- SQL-программирование: наиболее полный видеокурс
- О языке SQL на примере SQLite, MySQL и PostgreSQL
- 5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов
Список литературыГенератор кроссвордовГенератор титульных листовТаблица истинности ONLINEПрочие ONLINE сервисы |
| Вход на сайтИнформацияВ нашем каталогеОколостуденческое |
Ann, Weber MCTS Self–Paced Training Kit (Exam 70–433) – Microsoft SQL Server 2008 – Database Development / Ann Weber. — Москва: РГГУ, 2009. — 496 c.
— 992 c.
: Русская Редакция, 2010. — 751 c.
— 961 c.
. — М.: Русская Редакция, 2013. — 186 c.
c MackinMCITP Self–Paced Training Kit (Exam 70–443) – Designing a Database Server Infrastructure Using Microsoft SQL Server 2005
ТейлорSQL для чайников
Microsoft SQL Server 2005. Практические методы работы (+ CD-ROM)
Проектирование и оптимизация доступа к базам данных Microsoft SQL Server 2005. Учебный курс Microsoft (+ CD-ROM)
Microsoft SQL Server 2008. Разработка баз данных. Учебный курс Microsoft (+ CD-ROM)SQL для чат-шпаргалки Dummies
BY: Allen G. Taylor и
Обновлен: 01-27-2022
Из книги: SQL для Dummies
SQL для Dummies
16. Amazon
Эта памятка состоит из нескольких полезных таблиц и списков, содержащих информацию, которая постоянно появляется при работе со структурированным языком запросов (SQL).
В одном месте вы можете получить быстрый ответ на ряд различных вопросов, которые часто возникают во время разработки SQL.Критерии SQL для нормальных форм
Чтобы убедиться, что таблицы базы данных спроектированы таким образом, чтобы они надежно хранили ваши данные, вы должны быть уверены, что они не подвержены аномалиям модификации. Нормализация ваших баз данных даст вам эту уверенность. Сравните критерии SQL в следующем списке с таблицами в вашей базе данных. Это предупредит вас о возможности аномалий, когда вы обнаружите, что ваша база данных недостаточно нормализована.
Первая нормальная форма (1NF):
Таблица должна быть двухмерной, со строками и столбцами.
Каждая строка содержит данные, относящиеся к одному предмету или части предмета.
Каждый столбец содержит данные для одного признака описываемой вещи.
Каждая ячейка (пересечение строки и столбца) таблицы должна быть однозначной.
Все записи в столбце должны быть одного типа.
Каждый столбец должен иметь уникальное имя.
Не может быть двух одинаковых строк.
Порядок столбцов и строк не имеет значения.
Вторая нормальная форма (2NF):
Третья нормальная форма (3NF):
Нормальная форма ключа домена (DK/NF):
Типы данных SQL
Вот список всех формальных типов данных, которые распознает стандартный SQL ISO/IEC. В дополнение к ним вы можете определить дополнительные типы данных, производные от них.
Точные цифры:
ЦЕЛОЕ ЧИСЛО
МАЛЕНЬКИЙ
БОЛЬШОЙ
ЦИФРОВОЙ
ДЕСЯТИЧНОЕ
Приблизительные цифры:
НАСТОЯЩИЙ
ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ
ПЛАВАЮЩАЯ
- СБРОС
Двоичные строки:
ДВОИЧНЫЙ
ДВОИЧНЫЕ ВАРИАНТЫ
ДВОЙНОЙ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
Булево значение:
логическое значение
Строки символов:
СИМВОЛ
ИЗМЕНЕНИЕ СИМВОЛА (VARCHAR)
ПЕРСОНАЖ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР РАЗЛИЧАЕТСЯ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ
Дата и время:
ДАТА
ВРЕМЯ БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА
ВРЕМЕННАЯ МЕТКА БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА
ВРЕМЯ С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ
ВРЕМЕННАЯ МЕТКА С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ
Интервалы:
ИНТЕРВАЛ ДЕНЬ
ИНТЕРВАЛ ГОД
Типы коллекций:
МАССИВ
МУЛЬТИКОМПЛЕКТ
Другие типы:
РЯД
XML
Функции значений SQL
Эти функции значений SQL выполняют операции над данными.
Существуют всевозможные операции, которые можно было бы выполнять над элементами данных, но именно эти операции необходимы чаще всего.
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ПОДСТРОКА | Извлекает подстроку из исходной строки |
| ПОДСТРОКА ПОХОЖАЯ | Извлекает подстроку из исходной строки, используя регулярные выражения на основе POSIX |
| SUBSTRING_REGEX | Извлекает из строки первое вхождение шаблона регулярного выражения XQuery и возвращает одно вхождение соответствующей подстроки |
| TRANSLATE_REGEX | Извлекает из строки первое или каждое вхождение числа 9.0246 Шаблон регулярного выражения XQuery и заменяет его или их строкой замены XQuery |
| ВЕРХНИЙ | Преобразует строку символов в верхний регистр |
| НИЖНИЙ | Преобразует строку символов во все строчные буквы |
| НАКЛАДКА | Обрезка передних и задних заготовок |
| ПЕРЕВОД | Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой |
| ПРЕОБРАЗОВАТЬ | Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой |
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ПОЛОЖЕНИЕ | Возвращает начальную позицию целевой строки в исходной строке |
| CHARACTER_LENGTH | Возвращает количество символов в строке |
| ОКТЕТ_ДЛИНА | Возвращает количество октетов (байтов) в строке символов |
| ЭКСТРАКТ | Извлекает одно поле из даты и времени или интервала |
| Функция | Эффект |
|---|---|
| ТЕКУЩАЯ_ДАТА | Возвращает текущую дату |
| ТЕКУЩЕЕ_ВРЕМЯ(п) | Возвращает текущее время; (p) — точность секунд |
| CURRENT_TIMESTAMP(p) | Возвращает текущую дату и текущее время; (p) — точность секунд |
Функции набора SQL
Функции набора SQL дают вам быстрый ответ на вопросы, которые могут у вас возникнуть о характеристиках ваших данных в целом.
Сколько строк в таблице? Какое самое высокое значение в таблице? Что самое низкое? Это вопросы, на которые могут ответить функции набора SQL.
| Функция | Эффект |
СЧЕТ | Возвращает количество строк в указанной таблице |
МАКС | Возвращает максимальное значение, которое встречается в указанной способности |
МИН | Возвращает минимальное значение, встречающееся в указанной таблице |
СУММА | Суммирует значения в указанном столбце |
АВГ | Возвращает среднее значение всех значений в указанном столбце |
СПИСОК | Преобразует значения из группы строк в строку с разделителями |
Тригонометрические и логарифмические функции
sin , cos , tan , asin , acos , atan , sinh , cosh , tanh , log(<база>, <значение>) , log10(<значение>) .
лн(<значение>)
Функции конструктора JSON
JSON_OBJECT
JSON_ARRAY
JSON_OBJECTAGG
JSON_ARRAYAGG
Функции запросов JSON
JSON_EXISTS
JSON_VALUE
JSON_QUERY
JSON_TABLE
Знание формата предложения MySQL WHERE
Предложение WHERE используется для изменения запроса DELETE, SELECT или UPDATE SQL. В этом списке показан формат, который вы можете использовать при написании предложения WHERE:
.ГДЕ exp И|ИЛИ exp И|ИЛИ exp …
, где exp может быть одним из следующих:
столбец = значение столбец > значение столбец >= значение столбец < значение столбец <= значение столбец МЕЖДУ значением 1 И значением 2 столбец IN ( значение1 , значение2 ,…) столбец НЕ ВХОДИТ ( значение1 , значение2 ,…) столбец НРАВИТСЯ значение столбец НЕ КАК значение
Об этой статье
Эта статья из книги:
- SQL для чайников ,
Об авторе книги:
Аллен Г.
Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с 30-летним стажем и автор более 40 книг, в том числе SQL для чайников и Crystal Отчеты для чайников. Он читает лекции по базам данных, инновациям и предпринимательству. Он также преподает разработку баз данных на международном уровне через ведущего поставщика онлайн-образования.
Этот артикул находится в категории:
- SQL ,
Что такое SQL Server
SQL Server — это система управления реляционными базами данных, или РСУБД, разработанная и продаваемая Microsoft.
Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL Server привязан к Transact-SQL, или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.
SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет.
В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.
Архитектура SQL Server
Следующая диаграмма иллюстрирует архитектуру SQL Server:
SQL Server состоит из двух основных компонентов:
- Компонент Database Engine
- SQLOS
Компонент Database Engine
Основной компонент SQL Server является ядром базы данных. Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, который обрабатывает запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, индексами и т. д. Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.
Реляционный механизм
Реляционный механизм содержит компоненты, определяющие наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как процессор запросов.
Реляционный механизм запрашивает данные у механизма хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.
Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.
Механизм хранения
Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.
SQLOS
Под реляционным механизмом и механизмом хранения находится операционная система SQL Server или SQLOS.
SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом. Другие службы включают обработку исключений и службы синхронизации.
Службы и инструменты SQL Server
Microsoft предоставляет инструменты и службы для управления данными и бизнес-аналитики (BI) вместе с SQL Server.
Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных SQL Server имеет SQL Server Management Studio (SSMS).