Left join sql пример: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Содержание

Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе SQL LEFT JOIN, как и в операторе SQL RIGHT JOIN, важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

  1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор SQL INNER JOIN) левой и правой таблиц
  2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

Оператор SQL LEFT JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition

Примеры оператора SQL LEFT JOINИмеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

AuthorID AuthorName
1 Bruce Eckel
2 Robert Lafore
3 Andrew Tanenbaum

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

BookID BookName
3 Modern Operating System
1 Thinking in Java
3 Computer Architecture
4 Programming in Scala

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Пользуясь оператором SQL LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.AuthorID = Books.BookID

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Authors.AuthorID Authors.
AuthorName
Books.BookID Books.BookName
1 Bruce Eckel 1 Thinking in Java
2 Robert Lafore NULL NULL
3 Andrew Tanenbaum 3 Modern Operating System
3 Andrew Tanenbaum 3 Computer Architecture

Как можно заметить, записи о книгах автора Robert Lafore отсутствуют в базе и поля Books.BookID и Books.BookName дополняются значениями NULL.

База Данных MySQL LEFT JOIN



Ключевое слово соединения SQL Left

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Table1) и совпадающие записи из правой таблицы (Table2). Результат равен NULL с правой стороны, если совпадений нет.

LEFT JOIN Синтаксис

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Note: In some databases LEFT JOIN is called LEFT OUTER JOIN.


Демонстрационная база данных

В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.

Ниже представлен выбор из таблицы "Customers":

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

And a selection from the "Orders" table:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7
1996-09-18
3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

Пример левого соединения SQL

Следующая инструкция SQL выберет всех клиентов и любые заказы, которые они могут иметь:

Пример

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers. CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Customers), даже если в правой таблице нет совпадений (Orders).


Руководство по SQL. LEFT JOIN. – PROSELYTE

Запрос LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, даже в том случае, если у них нет совпадений в правой. Это означает, что даже если у нас не будет совпадений в левой таблице, мы получим запись в которая будет содержать колонки со значением NULL.

Запрос с использованием LEFT JOIN имеет следующий вид:


SELECT таблица1.колонка1, таблица2.колонка2...
FROM таблица1
LEFT JOIN таблицы2
ON таблицы1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Пример:

Предположим, что у нас есть две таблицы:
developers:


+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2500 |
|  2 | Peter Romanenko   | Java       |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          3 |   2500 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
|  6 | Kolya Nikolaev    | Javascript |          5 |   3400 |
|  7 | Ivan Ivanov       | C#         |          1 |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko     | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+

tasks:


+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
| TASK_ID | TASK_NAME   | DESCRIPTION      | DEADLINE   | DEVELOPER_ID |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
|       1 | Bug#123     | Fix company list | 2016-06-03 |            1 |
|       2 | Bug#321     | Fix registration | 2016-06-06 |            2 |
|       3 | Feature#777 | Latest actions   | 2016-06-25 |            3 |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+

Попробуем выполнить следующий запрос:


mysql> SELECT ID, NAME, TASK_NAME, DEADLINE 
FROM developers 
LEFT JOIN tasks 
ON developers. ID = tasks.DEVELOPER_ID;

В результате мы получим следующую таблицу:


+----+-------------------+-------------+------------+
| ID | NAME              | TASK_NAME   | DEADLINE   |
+----+-------------------+-------------+------------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Bug#123     | 2016-06-03 |
|  2 | Peter Romanenko   | Bug#321     | 2016-06-06 |
|  3 | Andrei Komarov    | Feature#777 | 2016-06-25 |
|  4 | Konstantin Geiko  | NULL        | NULL       |
|  5 | Asya Suleimanova  | NULL        | NULL       |
|  6 | Kolya Nikolaev    | NULL        | NULL       |
|  7 | Ivan Ivanov       | NULL        | NULL       |
|  8 | Ludmila Geiko     | NULL        | NULL       |
+----+-------------------+-------------+------------+

Как мы видим, мы получили все записи из таблицы developers, а поля второй таблицы для записей, у которых нет совпадений в таблице tasks, имеют значение NULL.

На этом мы заканчиваем изучение LEFT JOIN.

SQL - Оператор LEFT JOIN

LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс совпавших значений из таблицы справа или NULL в случае отсутствия согласования предиката.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

 

Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы,

Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000. 00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

 

Таблица 2 – Заказы ORDERS:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

 

Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью LEFT JOIN следующим образом.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS. ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

 

Это произведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Maxim    |  NULL  | NULL                |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
|  5 | Ruslan   |  NULL  | NULL                |
|  6 | Dima     |  NULL  | NULL                |
|  7 | Roma     |  NULL  | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Содержание:

Говоря про соединение таблиц в SQL, обычно подразумевают один из видов операции JOIN. Не стоит путать с объединением таблиц через операцию UNION. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать именно про соединение, чтобы после ее прочтения Вы могли использовать джойны в работе и не допускать грубых ошибок.

Соединение – это операция, когда таблицы сравниваются между собой построчно и появляется возможность вывода столбцов из всех таблиц, участвующих в соединении.

Придумаем 2 таблицы, на которых будем тренироваться.

Таблица «Сотрудники», содержит поля:

  • id – идентификатор сотрудника
  • Имя
  • Отдел – идентификатор отдела, в котором работает сотрудник
idИмяОтдел
1
Юлия
1
2Федор2
3АлексейNULL
4Светлана2

Таблица «Отделы», содержит поля:

  • id – идентификатор отдела
  • Наименование
idНаименование
1Кухня
2Бар
3Администрация

Давайте уже быстрее что-нибудь покодим.

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

SELECT
  -- Перечисляем столбцы, которые хотим вывести
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел -- выводим наименование отдела и переименовываем столбец через as
FROM
  -- таблицы для соединения перечисляем в предложении from 
  Сотрудники
  -- обратите внимание, что мы не указали вид соединения, поэтому выполнится внутренний (inner) джойн
  JOIN Отделы
    -- условия соединения прописываются после ON
    -- условий может быть несколько, записанных через and, or и т. п.
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Получим следующий результат:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
4СветланаБар

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

  • Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
  • Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.
Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость). Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее). Пример соединения 4-х таблиц:

SELECT *
FROM
  Table_1

  JOIN Table_2
    ON Table_1.Column_1 = Table_2.Column_1

  JOIN Table_3
    ON
      Table_1.Column_1 = Table_3. Column_1
      AND Table_2.Column_1 = Table_3.Column_1

  JOIN Table_1 AS Tbl_1 -- Задаем алиас для таблицы, чтобы избежать неоднозначности
    -- Если в Table_1.Column_1 хранится порядковый номер какого-то объекта, 
    -- то так можно присоединить следующий по порядку объект
    ON Table_1.Column_1 = Tbl_1.Column_1 + 1

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения. Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.
Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

  • Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
  • Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
  • Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

На этом про внутреннее соединение и логику соединения таблиц в SQL – всё. Если остались неясности, то спрашивайте в комментариях.
Далее рассмотрим отличия остальных видов джойнов.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае. Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.
Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов [LEFT | RIGHT| INNER] JOIN, правая таблица – после них:

SELECT *
FROM
  Левая_таблица AS lt
  LEFT JOIN Правая_таблица AS rt
    ON lt.c = rt.c

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

SELECT
  Сотрудники. id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы -- добавляем только left
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Результат запроса будет следующим:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
3АлексейNULL
4СветланаБар

Как видите, запрос вернул все строки из левой таблицы «Сотрудники», дополнив их значениями из правой таблицы «Отделы». А вот строка для отдела «Администрация» не показана, т.к. для нее не нашлось совпадений слева.

Это мы рассмотрели пример для левого внешнего соединения. Для RIGHT JOIN будет все тоже самое, только вернутся все строки из таблицы «Отделы»:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
4СветланаБар
NULLNULLАдминистрация

Алексей «потерялся», Администрация «нашлась».

Вопрос для Вас. Что надо изменить в последнем приведенном SQL-запросе, чтобы результат остался тем же, но вместо LEFT JOIN, использовался RIGHT JOIN?

Ответ. Нужно поменять таблицы местами:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

В одном запросе можно применять и внутренние соединения, и внешние одновременно, главное соблюдать порядок таблиц, чтобы не потерять часть записей (строк).

FULL JOIN

Еще один вид соединения, который осталось рассмотреть – полное внешнее соединение.
Этот вид джойна вернет все строки из всех таблиц, участвующих в соединении, соединив между собой те, которые подошли под условие ON.

Давайте посмотрим всех сотрудников и все отделы из наших тестовых таблиц:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники. Отдел = Отделы.id
idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
3АлексейNULL
4СветланаБар
NULLNULLАдминистрация

Теперь мы видим все, даже Алексея без отдела и Администрацию без сотрудников.

Вместо заключения

Помните о порядке выполнения соединений и порядке таблиц, если используете несколько соединений и используете внешние соединения. Можно выполнять LEFT JOIN для сохранения всех строк из самой первой таблицы, а последним внутренним соединением потерять часть данных. На маленьких таблицах косяк заметить легко, на огромных очень тяжело, поэтому будьте внимательны.
Рассмотрим последний пример и введем еще одну таблицу «Банки», в которой обслуживаются наши придуманные сотрудники:

idНаименование
1Банк №1
2Лучший банк
3Банк Лидер

В таблицу «Сотрудники» добавим столбец «Банк»:

idИмяОтделБанк
1Юлия12
2Федор22
3АлексейNULL3
4Светлана24

Теперь выполним такой запрос:

SELECT
  Сотрудники. id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id

В результате потеряли информацию о Светлане, т.к. для нее не нашлось банка с id = 4 (такое происходит из-за неправильной проектировки БД):

idИмяОтделБанк
1ЮлияКухняЛучший банк
2ФедорБарЛучший банк
3АлексейNULLБанк Лидер

Хочу обратить внимание на то, что любое сравнение с неизвестным значением никогда не будет истинным (даже NULL = NULL). Эту грубую ошибку часто допускают начинающие специалисты. Подробнее читайте в статье про значение NULL в SQL.

Пройдите мой тест на знание основ SQL. В нем есть задания на соединения таблиц, которые помогут закрепить материал.

Дополнить Ваше понимание соединений в SQL могут схемы, изображенные с помощью кругов Эйлера. В интернете много примеров в виде картинок.

Если какие нюансы джойнов остались не раскрытыми, или что-то описано не совсем понятно, что-то надо дополнить, то пишите в комментариях. Буду только рад вопросам и предложениям.

Привожу простыню запросов, чтобы Вы могли попрактиковаться на легких примерах, рассмотренных в статье:

-- Создаем CTE для таблиц из примеров
WITH Сотрудники AS(
  SELECT 1 AS id, 'Юлия' AS Имя, 1 AS Отдел, 2 AS Банк
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Федор', 2, 2
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Алексей', NULL, 3
  UNION ALL
  SELECT 4, 'Светлана', 2, 4
),
Отделы AS(
  SELECT 1 AS id, 'Кухня' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Бар'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Администрация'
),
Банки AS(
  SELECT 1 AS id, 'Банк №1' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Лучший банк'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Банк Лидер'
)

-- Если надо выполнить другие запросы, то сначала закоментируй это запрос с помощью /**/,
-- а нужный запрос расскоментируй или напиши свой. 
-- Это пример внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

/*
-- Пример левого джойна
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Результат этого запроса будет аналогичен результату запроса выше, хотя соединение отличается
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Правое соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  RIGHT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с использованием разных видов JOIN
SELECT
  Сотрудники. id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
  LEFT JOIN Банки
    ON Банки.id = Сотрудники.Банк
*/

/*
-- Полное внешние соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с потерей строки из-за последнего внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id
*/

/*
-- Запрос с условием, которое всегда будет True
SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1
*/
  • < Назад
  • Вперёд >

Если материалы office-menu. ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

SQL запрос с LEFT JOIN вопросом



У меня возникли проблемы с запросом left join SQL, но я не понимаю, почему он не работает. У меня есть 3 таблицы: клиенты, покупки и платежи, и я пытаюсь выбрать клиентов, общая стоимость покупок которых меньше их общей суммы платежей (т. е. у них баланс больше 0).

До сих пор у меня есть следующее:

Таблицы:

Customers

id | Name


Purchases

id | customerid | cost


Payments

id | customerid | paymentamount 

SQL запрос:

SELECT  a.*, 
COALESCE(b.totalCost , 0) as totalCost, 
COALESCE(c.totalPayments , 0) as totalPayments, 
COALESCE(b.totalCost , 0) - COALESCE(c.totalPayments , 0) AS Balance 
FROM customers a 
LEFT JOIN (SELECT  customerid, SUM(cost) AS totalCost FROM purchases GROUP BY customer) b ON a.id = b.customerid 
LEFT JOIN (SELECT customerid, SUM(paymentamount) AS totalPayments FROM payments GROUP BY customerid) c ON a. id = c.customerid 
WHERE Balance > 0"

Когда я запускаю запрос,я получаю ошибку " неизвестный столбец 'Balance' в 'where clause'', даже если я определил баланс.

Любая помощь очень ценится. Спасибо!

sql left-join
Поделиться Источник mckeegan375     18 мая 2013 в 13:41

2 ответа


  • SQL синтаксическая проблема (left join)

    Итак, у меня возникла проблема с запросом, и я действительно не понимаю, где именно. Комментарий помещается там, где находится синтаксическая ошибка. Запрос намного больше, я попытался сократить его, чтобы сделать действительный, но более аккуратный запрос. Это использование odbc для подключения к...

  • DQL LEFT JOIN - sql пример

    хорошо функционирующий SQL-это: SELECT ro.id_role ,rr.id_role_resource ,re.id_resource FROM resource re LEFT JOIN role_resource rr ON rr. resource_id = re.id_resource LEFT JOIN role ro ON ro.id_role = rr.role_id теперь я должен написать DQL - это таблица Шема: роль: id_role, name role_resource:...



3

потому что BALANCE -это ALIAS, заданное в выражении. Используйте выражение в предложении WHERE вместо ALIAS

WHERE   COALESCE(b.totalCost , 0) - COALESCE(c.totalPayments , 0) > 0

другой способ-обернуть весь оператор подзапросом, чтобы вы могли использовать псевдоним в предложении WHERE внешнего запроса.

Причина, по которой вы не можете использовать ALIAS , созданный на том же уровне предложения WHERE , заключается в том, что предложение WHERE выполняется первым, чем предложение SELECT , в котором создается ALIAS .

Вот порядок работы SQL:

  • FROM пункт
  • WHERE пункт
  • ГРУППИРОВАТЬ ПО пунктам
  • HAVING пункт
  • SELECT пункт
  • ПОРЯДОК ПО пунктам

Поделиться John Woo     18 мая 2013 в 13:44



2

К сожалению, вы не можете ссылаться на псевдоним в том же "level", где он определен.

Вам нужно обернуть все в производную таблицу:

select *
from (
   <your query goes here>
) t
where balance > 0

Поделиться a_horse_with_no_name     18 мая 2013 в 13:43


Похожие вопросы:


Преобразование SQL Left Join в Linq выражение Left Join

У меня есть запрос от SQL, и я делаю left join. Все работает нормально. SELECT Table1.Id, Table1.Comments, Table1.IdListDef FROM Table2 INNER JOIN Table1 ON Table2.Id = Table1.IdListDef LEFT JOIN...


Перевести запрос SQL Left Join в запрос EclipseLink JPA

Я пытаюсь написать JPA NamedQuery. У меня есть рабочий запрос SQL следующим образом: SELECT MIN(t1.Id + 1) AS nextID FROM MyTable t1 LEFT JOIN MyTable t2 ON t1.Id + 1 = t2.Id WHERE t2.Id IS NULL Я...


sql left join 2 таблицы

У меня есть запрос SQL с left join, который отлично работает: SELECT book. * FROM book LEFT JOIN purchase ON book.book_id = purchase.book_id WHERE purchase.user_id = 3 ORDER BY purchase.purchase_date...


SQL синтаксическая проблема (left join)

Итак, у меня возникла проблема с запросом, и я действительно не понимаю, где именно. Комментарий помещается там, где находится синтаксическая ошибка. Запрос намного больше, я попытался сократить...


DQL LEFT JOIN - sql пример

хорошо функционирующий SQL-это: SELECT ro.id_role ,rr.id_role_resource ,re.id_resource FROM resource re LEFT JOIN role_resource rr ON rr.resource_id = re.id_resource LEFT JOIN role ro ON ro.id_role...


LEFT JOIN запрос в Postgres

Я пытаюсь сделать запрос select в Postgres, используя LEFT JOIN, но не могу получить должных результатов. У меня есть 2 таблицы- offers и images , и когда у предложений есть изображения, они...


запрос LEFT join linq в FF4

У меня есть следующий запрос SQL: SELECT DISTINCT * FROM Documents d LEFT JOIN Invoices ON (i. invoicedocumentid = d.id or i.jobsheetdocumentid = d.id) INNER JOIN PurchaseOrders PO ON i.poid = PO.id...


SQL: left join запрос

У меня возникли проблемы с формированием запроса sql. Структура таблицы : TABLE A: id | data_a --------|-------- 1 | data1 2 | data2 3 | data3 TABLE B: id | data_b | a_id --------|--------|--------...


Oracle SQL синтаксис left join

Я столкнулся с некоторым синтаксисом Oracle sql, которого раньше не видел (см. Я не совсем уверен, как таблица 2 соединяется с таблицей 3. SELECT A.FIELD, B.FIELD2, C.FIELD3 FROM TABLE1 A LEFT OUTER...


QueryDsl SQL-Left Join a subquery

Я использую QueryDsl SQL и хочу left join подзапроса. Вот запрос на простом языке SQL SELECT usr.memberId, payoutsBbf.totalPyts FROM users usr LEFT JOIN (SELECT pyt.member_id AS mmb_id,...

SQL оператор JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL JOINS с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы перечислены в операторе SQL.

Существует 4 различных типа соединений SQL:

Итак, давайте обсудим синтаксис SQL JOIN, рассмотрим наглядные иллюстрации SQL JOINS и рассмотрим несколько примеров.

SQL INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали SQL запрос, который использует SQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения SQL. INNER JOIN возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Рисунок.

На этом рисунке SQL INNER JOIN возвращает затененную область:

SQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример использования INNER JOIN в запросе.

В этом примере у нас есть таблица customer и следующими данными:

customer_id first_name last_name favorite_website
4000 Justin Bieber google.com
5000 Selena Gomez bing.com
6000  Mila Kunis yahoo.com
7000 Tom Cruise oracle.com
8000 Johnny Depp NULL
9000 Russell Crowe google.com

И таблица orders со следующими данными:

order_id customer_id order_date
1 7000 2019/06/18
2 5000 2019/06/18
3 8000 2019/06/19
4 4000 2019/06/20
5 NULL 2019/07/01

Выполним следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

SELECT customers.customer_id,

       orders.order_id,

   orders.order_date

  FROM customers

INNER JOIN orders

    ON customers.customer_id = orders.customer_id

ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

customer_id order_id order_date
4000 4 2019/06/20
5000 2 2019/06/18
7000 1 2019/06/18
8000 3 2019/06/19

В этом примере будут возвращены все строки из таблиц customers и orders, в которых совпадают значения поля customer_id в обоих таблицах.

Строки, где значение customer_id равен 6000 и 9000 в таблице customers, будут опущены, поскольку они не существуют в обеих таблицах. Строка, в которой значение order_id равно 5 из таблицы orders, будет опущена, поскольку customer_id со значением NULL не существует в таблице customers.

SQL LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как LEFT JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL LEFT OUTER JOIN возвращает все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать LEFT OUTER JOIN в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:

customer_id first_name last_name favorite_website
4000 Justin Bieber google.com
5000 Selena Gomez bing.com
6000  Mila Kunis yahoo.com
7000 Tom Cruise oracle.com
8000 Johnny Depp NULL
9000 Russell Crowe google.com

И таблицу orders со следующими данными:

order_id customer_id order_date
1 7000 2019/06/18
2 5000 2019/06/18
3 8000 2019/06/19
4 4000 2019/06/20
5 NULL 2019/07/01

Введите следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

SELECT customers.customer_id,

       orders.order_id,

       orders.order_date

  FROM customers

  LEFT OUTER JOIN orders

    ON customers.customer_id = orders.customer_id

ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы получите:

customer_id order_id order_date
4000 4 2019/06/20
5000 2 2019/06/18
6000 NULL NULL
7000 1 2019/06/18
8000 3 2019/06/19
9000 NULL NULL

Этот пример LEFT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы customers и только те строки из таблицы orders, в которых объединенные поля равны.

Если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как вы можете видеть, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены в LEFT OUTER JOIN, но поля order_id и order_date отображают NULL.

SQL RIGHT OUTER JOIN JOIN

Другой тип соединения называется SQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для RIGHT OUTER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как RIGHT JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:


SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать RIGHT OUTER JOIN в операторе SELECT.

customer_id first_name last_name favorite_website
4000 Justin Bieber google.com
5000 Selena Gomez bing.com
6000  Mila Kunis yahoo.com
7000 Tom Cruise oracle.com
8000 Johnny Depp NULL
9000 Russell Crowe google.com

И таблицу orders со следующими данными:

order_id customer_id order_date
1 7000 2019/06/18
2 5000 2019/06/18
3 8000 2019/06/19
4 4000 2019/06/20
5 NULL 2019/07/01

Введите следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

SELECT customers.customer_id,

   orders.order_id,

   orders.order_date

  FROM customers

RIGHT OUTER JOIN orders

    ON customers.customer_id = orders.customer_id

ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

customer_id order_id order_date
NULL 5 2019/07/01
4000 4 2019/06/20
5000 2 2019/06/18
7000 1 2019/06/18
8000 3 2019/06/19

Этот пример RIGHT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы customers, где объединенные поля равны.

Если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как видите, строка, где order_id равен 5, будет включена в RIGHT OUTER JOIN, но в поле customer_id отображается NULL.

SQL FULL OUTER JOIN

Другой тип объединения называется SQL FULL OUTER JOIN. Этот тип объединения возвращает все строки из LEFT таблицы и RIGHT таблицы со значениями NULL в месте, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для SQL FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опускается и записывается просто как FULL JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL FULL OUTER JOIN возвращает все записи из таблиц table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать FULL OUTER JOIN в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:

customer_id first_name last_name favorite_website
4000 Justin Bieber google.com
5000 Selena Gomez bing.com
6000  Mila Kunis yahoo.com
7000 Tom Cruise oracle.com
8000 Johnny Depp NULL
9000 Russell Crowe google.com

И таблицу orders со следующими данными:

order_id customer_id order_date
1 7000 2019/06/18
2 5000 2019/06/18
3 8000 2019/06/19
4 4000 2019/06/20
5 NULL 2019/07/01

Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers. customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 7 записей. Вот результаты, которые вы получите:

customer_id order_id order_date
NULL 5 2019/07/01
4000 4 2019/06/20
5000 2 2019/06/18
6000 NULL NULL
7000 1 2019/06/18
8000 3 2019/06/19
9000 NULL NULL

Это пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и все строки из таблицы customers. Всякий раз, когда условие соединения не выполняется, значение NULL будет распространяться на эти поля в наборе результатов. Это означает, что если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в наборе результатов как NULL Кроме того, если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться в наборе результатов как NULL.

Как видите, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены, но поля order_id и order_date для этих записей содержат значение NULL. Строка, где order_id равен 5, также будет включена, но поле customer_id для этой записи имеет значение NULL.

SQL Ключевое слово LEFT JOIN


SQL LEFT JOIN Keyword

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (table1), а совпадающие записи из правой таблицы (table2). Результат - 0 записей с правой стороны, если совпадения нет.

Синтаксис LEFT JOIN

ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.имя_столбца ;

Примечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.


Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента CustomerName ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 México D.F. 05023 Мексика

И выбор из таблицы «Заказы»:

Код заказа Идентификатор клиента ID сотрудника Дата заказа ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

SQL, пример LEFT JOIN

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и все заказы, которые они может быть:

Пример

ВЫБЕРИТЕ клиентов.CustomerName, Orders.OrderID
ОТ клиентов
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Попробуй сам "

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левая таблица (клиенты), даже если в правой таблице нет совпадений (Заказы).



SQL Server LEFT JOIN по практическим примерам

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как его использовать для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

Предложение LEFT JOIN

Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц. Он возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, используется NULL .

Ниже показано, как объединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 

SELECT select_list ИЗ Т1 LEFT JOIN T2 ON join_predicate;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом синтаксисе T1 и T2 - это левая и правая таблицы соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как ИСТИНА , значения столбцов из этих строк будут объединены, чтобы сформировать новую строку, которая затем будет включена в набор результатов.

Если в строке из левой таблицы (T1) нет соответствующей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбца строки из левой таблицы с NULL для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значений NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано LEFT JOIN двух таблиц T1 (1, 2, 3) и T2 (A, B, C). LEFT JOIN сопоставит строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2 с использованием шаблонов:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1, поэтому используется NULL.Строки 2 и 3 из таблицы T1 соответствуют строкам A и B из таблицы T2 соответственно.

SQL Server

LEFT JOIN example

См. Следующие таблицы products и order_items :

Каждая позиция заказа на продажу включает в себя один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как видно из набора результатов, список NULL в столбце order_id указывает на то, что соответствующие продукты не были проданы ни одному покупателю еще.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id ЕСТЬ NULL СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как объединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с использованием предложений LEFT JOIN :

 

SELECT п.наименование товара, o.order_id, i.item_id, o.order_date ИЗ production.products p LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к sales.order_items i ВКЛ i.product_id = p.product_id ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам o ВКЛ o.order_id = i.order_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Вот результат:

SQL Server

LEFT JOIN : условия в ON vs. WHERE clause

Следующий запрос находит продукты, которые относятся к идентификатору заказа 100:

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукты p ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o ВКЛ o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Давайте переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 

SELECT p.product_id, наименование товара, номер заказа ИЗ production.products p ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id И о.order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО order_id DESC;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанных продуктах.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON является функционально эквивалентным, если оно помещено в предложение WHERE .

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

Левое соединение SQL - w3resource

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN (заданный ключевыми словами LEFT JOIN и ON) объединяет две таблицы и выбирает все совпадающие строки двух таблиц, для которых SQL-выражение истинно, плюс строки из первой таблицы, которые не соответствуют ни одной строке во второй. Таблица.

Левое соединение: синтаксис

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
 

Изображение:

SQL LEFT join выбирает полный набор записей из таблицы 1 с соответствующими записями (в зависимости от доступности) в таблице 2. Результатом будет NULL с правой стороны, если совпадение не будет выполнено.

Синтаксическая диаграмма - LEFT JOIN


Пример SQL Left Join

Для получения столбцов названия компании и идентификатора компании из таблицы компании и столбцов идентификатора компании, имени элемента, столбцов единицы элемента из таблицы food после ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ с этими упомянутыми таблицами можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Код SQL:

  SELECT компания.company_id, company.company_name,
company.company_city, foods.company_id, foods.item_name
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL вернет все строки из таблицы компании и только те строки из таблицы продуктов, в которых объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице 'food', объединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- --------------
16 Акас Фудс Дели 16 Chex Mix
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Cheez-It
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 млрд Бисквит
17 гурманов.Лондон 17 Майти Мунк
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Pot Rice
18 Заказать все бостонские 18 торта Яффо
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Изображение приведенного выше примера:

Пример левого соединения SQL с использованием нескольких столбцов

Чтобы отфильтровать те номер счета, название позиции и сумму счета для каждого счета, сумма счета которого превышает значение 500 и который должен быть доступен в продуктовом ларьке, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

 
Выберите.bill_no, b.item_name, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b
НА a.item_id = b.item_id
ГДЕ a.bill_amt> 500;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы, поэтому исключает те строки, сумма счета которых меньше или равна 500.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix 2000
      1006 Майти Мунк 625
      1001 горшок с рисом 600
      1004 Горшок с рисом 540
      1005 Соль и коктейль 600
 

Изображение:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких таблиц

Чтобы отфильтровать те номер счета, название товара, название компании и город, а также сумму счета для каждого счета, какие товары доступны в таблице продуктов, и их производитель должен быть зачислен для поставки этого товара, и никакое значение NULL для производителя не разрешено, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

  ВЫБРАТЬ a.bill_no, b.item_name, c.company_name,
c.company_city, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b ON a.item_id = b.item_id
LEFT JOIN company c ON b.company_id = c.company_id
ГДЕ c.company_name НЕ ПУСТО
ЗАКАЗАТЬ ПО a.bill_no;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля совпадают, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.Следовательно, этот результат объединится с таблицей компании, и все строки из таблицы результатов, а также совпавшие и несопоставленные строки из таблицы компании также появятся, но для несопоставленных строк таблицы компании значение столбца будет NULL. Поэтому предложение WHERE удалит те строки, в которых значение столбца названия компании равно NULL, а после этого предложение ORDER BY расположит строки в порядке возрастания в соответствии с номером счета.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME COMPANY_NAME COMPANY_CITY BILL_AMT
---------- ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ----------
      1001 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 600
      1002 Chex Mix Akas Foods Дели 2000
      1003 Cheez-It Jack Hill Ltd Лондон 300
      1004 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 540
      1006 Mighty Munch Foodies.Лондон 625
 

Изображение:


В чем разница между левым соединением и левым внешним соединением в SQL?

На самом деле нет разницы между левым соединением и левым внешним соединением - оба они относятся к аналогичной операции в SQL.

Образец таблицы: компания

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18 Заказать Весь Бостон
15 Jack Hill Ltd Лондон
16 Akas Foods Дели
17 гурманов.Лондон
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Образец таблицы: продукты питания

 ITEM_ID ITEM_NAME ITEM_UNIT COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ------- ---
1 Chex Mix, шт.16
6 Cheez-It шт 15
2 млрд бисквитов шт 15
3 Mighty Munch, часть 17
4 горшочка с рисом шт.15
5 тортов Jaffa шт.18
7 шт. Соли и коктейля
 

Важно отметить, что самая последняя строка в таблице компании, идентификатор компании не существует в таблице продуктов.Кроме того, в самой последней строке таблицы пищевых продуктов значение идентификатора компании равно ПУСТО (NULL) и не существует в таблице компании. Эти факты окажутся важными для левого соединения.

Здесь оператор SQL без использования «внешнего» с «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Выполнение SQL с ключевым словом «external» даст нам те же результаты, что и выполнение SQL без «внешнего».Здесь оператор SQL с «внешним» и «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT OUTER JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Левое внешнее объединение или левое объединение сохраняет все строки левой таблицы company, независимо от того, есть ли строка, которая соответствует продуктам в правой таблице. Вот результат, приведенный ниже для обоих приведенных выше операторов.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME ITEM_ID ITEM_NAME COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------- ------------------ ----------
16 Акас Фудс 1 Chex Mix 16
15 Джек Хилл Лтд 6 Cheez-It 15
15 Jack Hill Ltd 2 BN Бисквит 15
17 гурманов. 3 Майти Мунк 17
15 Джек Хилл Лтд. 4 горшочка с рисом 15
18 Заказать все 5 торта Яффо 18
19 глоток-н-укус.NULL NULL NULL
 

Выходные данные указанного оператора SQL, показанного здесь, получены с помощью Oracle Database 10g Express Edition.

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ: реляционные базы данных

Ключевые моменты, которые следует запомнить :

Нажмите на следующую ссылку, чтобы просмотреть слайды -

Практика выполнения упражнений SQL

Хотите улучшить статью выше? Публикуйте свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущая: ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
Следующая: SQL ПРАВО СОЕДИНЕНИЕ

SQL OUTER JOIN - левое соединение, правое соединение и полное внешнее соединение

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать внешнее соединение SQL , включая левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.

Если вы хотите узнать о SQL INNER JOIN, ознакомьтесь с руководством по SQL INNER JOIN.

Существует три вида ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ: левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.Давайте рассмотрим каждый вид соединения более подробно.

SQL OUTER JOIN - левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение SQL также известно как левое соединение SQL. Предположим, мы хотим объединить две таблицы: A и B. Левое внешнее соединение SQL возвращает все строки в левой таблице (A) и все совпадающие строки, найденные в правой таблице (B). Это означает, что результат левого соединения SQL всегда содержит строки в левой таблице.

Ниже показан левый внешний синтаксис SQL для объединения двух таблиц: table_A и table_B:

 

SELECT column1, column2... ИЗ table_A LEFT JOIN table_B ON join_condition WHERE row_condition

SQL OUTER JOIN - пример левого внешнего соединения

Следующий запрос выбирает всех клиентов и их заказы:

 

SELECT c.customerid, c.companyName, номер заказа ОТ клиентов c LEFT JOIN заказы o ON o.customerid = c.customerid ORDER BY orderid

Перечислены все строки в таблице customers . В случае, если в таблице orders не найдена соответствующая строка для строки в таблице customers , столбец orderid в таблице orders заполняется значениями NULL.

Мы можем использовать диаграмму Венна, чтобы визуализировать, как работает SQL LEFT OUTER JOIN.

ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL - правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение SQL возвращает все строки в правой таблице и все совпадающие строки, найденные в левой таблице. Синтаксис правого внешнего соединения SQL следующий:

 

SELECT column1, column2 ... ИЗ table_A RIGHT JOIN table_B ON условие_соединения WHERE row_condition

Правое внешнее соединение SQL также известно как правое соединение SQL.

SQL OUTER JOIN - пример правого внешнего соединения

Следующий пример демонстрирует правое внешнее соединение SQL:

 

SELECT c.customerid, c.companyName, номер заказа ОТ клиентов c ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к заказам o ON o.customerid = c.customerid ORDER BY orderid

Запрос возвращает все строки в таблице orders и все совпадающие строки, найденные в таблице customers .

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает правое внешнее соединение SQL:

SQL OUTER JOIN - полное внешнее соединение

Синтаксис полного внешнего соединения SQL следующий:

 

SELECT column1, column2... ИЗ table_A ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_B ON join_condition WHERE row_condition

Полное внешнее соединение SQL возвращает:

  • все строки в левой таблице table_A.
  • все строки в правой таблице table_B.
  • и все совпадающие строки в обеих таблицах.

Некоторые системы управления базами данных не поддерживают синтаксис полного внешнего соединения SQL, например MySQL. Поскольку полное внешнее соединение SQL возвращает набор результатов, который является комбинированным результатом как левого соединения SQL, так и правого соединения SQL.Поэтому вы можете легко эмулировать полное внешнее соединение SQL, используя левое соединение SQL и правое соединение SQL с оператором UNION следующим образом:

 

SELECT column1, column2 ... ИЗ table_A LEFT JOIN table_B ON join_condition СОЮЗ ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ... ИЗ table_A RIGHT JOIN table_B ON join_condition

SQL OUTER JOIN - пример полного внешнего соединения

Следующий запрос демонстрирует полное внешнее соединение SQL:

 SELECT c.customerid,
       c.название компании,
       номер заказа
ОТ клиентов c
Заказы FULL OUTER JOIN o ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY orderid 

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает полное внешнее соединение SQL:

В этом руководстве вы узнали о различных ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЯХ SQL, включая левое соединение SQL, правое соединение SQL и полное внешнее соединение SQL.

SQL LEFT JOIN - Dofactory

Объяснение LEFT JOIN SQL

LEFT JOIN выполняет соединение , начиная с левой таблицы .

Затем будут включены все совпадающие записи из правой таблицы.

Строки без совпадений возвращают столбцы со значениями NULL.

Задача: Перечислить всех поставщиков и их продукты, включая поставщиков, у которых нет продуктов.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
 
  ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
  
Попробуйте вживую

Результаты показывают, что фактически у всех поставщиков есть продукты.

Синтаксис LEFT JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Синтаксис LEFT OUTER JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT OUTER JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN - это одно и то же.Ключевое слово OUTER необязательно.


SQL, пример LEFT JOIN

ЗАКАЗ
Id
OrderDate
OrderNumber
CustomerId
TotalAmount
Фамилия
CUSTOMER
Id
Id
Город
Страна
Телефон

Задача: Перечислить всех клиентов и общая сумма, которую они потратили независимо от размещали ли они какие-либо заказы или нет.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 
  ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
  
Попробуйте вживую

ORDER BY TotalAmount сначала показывает клиентов без заказов (т.е.е. TotalAmount имеет значение NULL).

Результат: 832 записи

Номер заказа Всего Имя Фамилия Город Страна
ПУСТО НЕТ Диего Роэль Мадрид Испания
ПУСТО НЕТ Мари Бертран Париж Франция
542912 12.50 Патрисио Симпсон Буэнос-Айрес Аргентина
542937 18,40 Паоло Accorti Турин Италия
542897 28,00 Паскаль Картрейн Шарлеруа Бельгия
542716 28.00 Маурицио Мороний Реджо-Эмилия Италия
543028 30,00 Ивонн Монкада Буэнос-Айрес Аргентина
543013 36,00 Фран Уилсон Портленд США

SQL LEFT JOIN | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных.Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Команда LEFT JOIN

Давайте начнем с запуска INNER JOIN в наборе данных Crunchbase и взглянем на результаты. Мы просто рассмотрим постоянных ссылок компании в каждой таблице, а также пару других полей, чтобы понять, что на самом деле объединяется.

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       приобретения.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

Вы можете заметить, что «280 North» дважды появляется в этом списке. Это потому, что у него есть две записи в таблице tutorial.crunchbase_acquisitions , обе из которых объединяются в таблицу tutorial.crunchbase_companies .

Теперь попробуйте запустить этот запрос как LEFT JOIN :

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

Вы можете видеть, что первые две компании из предыдущего набора результатов, #waywire и 1000memories, выталкиваются вниз по странице рядом результатов, которые содержат нулевые значения в полях acquisitions_permalink и acquisitions_date .

Это связано с тем, что команда LEFT JOIN сообщает базе данных вернуть все строки в таблице в предложении FROM , независимо от того, есть ли у них совпадения в таблице в предложении LEFT JOIN .

Отточите свои навыки работы с SQL

Вы можете изучить различия между LEFT JOIN и JOIN , решив следующие практические задачи:

Практическая задача

Напишите запрос, который выполняет внутреннее соединение между учебником .crunchbase_acquisitions и таблица tutorial.crunchbase_companies , но вместо перечисления отдельных строк подсчитайте количество ненулевых строк в каждой таблице.

Попробуй это Посмотреть ответ

Теперь, когда вы понимаете, как работают левые соединения, попробуйте решить эту более сложную задачу агрегирования:

Практическая задача

Подсчитайте количество уникальных компаний (не учитывайте дважды) и уникальных компаний, приобретенных государством, компаний.Не включайте результаты, по которым нет государственных данных, а упорядочивайте их по количеству приобретенных компаний от наибольшего к наименьшему.

Попробуй это Посмотреть ответ

SQL | Объединение (внутреннее, левое, правое и полное объединение)

Оператор объединения SQL используется для объединения данных или строк из двух или более таблиц на основе общего поля между ними. Различные типы соединений:

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • FULL JOIN

Рассмотрим две таблицы ниже:

Student

8 910

Самым простым соединением является ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

  1. INNER JOIN: Ключевое слово INNER JOIN выбирает все строки из обеих таблиц, пока выполняется условие. Это ключевое слово создаст набор результатов путем объединения всех строк из обеих таблиц, которым удовлетворяет условие, т.е. значение общего поля будет таким же.
    Синтаксис :
     ВЫБРАТЬ table1.column1, table1.column2, table2.column1, ....
    ИЗ table1
    INNER JOIN table2
    ON table1.matching_column = table2.matching_column;
    
    
      table1 : Первая таблица. table2 : Вторая таблица
      соответствующий_столбец : столбец, общий для обеих таблиц.
     

    Примечание : мы также можем написать JOIN вместо INNER JOIN. JOIN - это то же самое, что и INNER JOIN.

    Примеры запросов (INNER JOIN)

    • Этот запрос покажет имена и возраст студентов, обучающихся на разных курсах.
       ВЫБЕРИТЕ StudentCourse.COURSE_ID, Student.NAME, Student.AGE ОТ студента
      INNER JOIN StudentCourse
      ПО Студент.ROLL_NO = StudentCourse.ROLL_NO;
       

      Выходные данные :

  2. LEFT JOIN : это соединение возвращает все строки таблицы с левой стороны соединения и соответствующие строки для таблицы с правой стороны соединения. Строки, для которых нет соответствующей строки с правой стороны, набор результатов будет содержать null . LEFT JOIN также известен как LEFT OUTER JOIN. Синтаксис:
     ВЫБРАТЬ table1.column1, table1.column2, table2.column1 ,....
    ИЗ table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.matching_column = table2.matching_column;
    
    
    table1: Первая таблица.
    table2: Вторая таблица
    Match_column: столбец, общий для обеих таблиц.
     

    Примечание : Мы также можем использовать LEFT OUTER JOIN вместо LEFT JOIN, оба они одинаковы.


    Примеры запросов (LEFT JOIN) :

     SELECT Student.NAME, StudentCourse.COURSE_ID
    ОТ Студента
    ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к курсу студента
    ПО StudentCourse.ROLL_NO = Студент.ROLL_NO;
     

    Выход :

  3. RIGHT JOIN : RIGHT JOIN аналогичен LEFT JOIN. Это соединение возвращает все строки таблицы с правой стороны соединения и соответствующие строки для таблицы с левой стороны соединения. Строки, для которых нет соответствующей строки с левой стороны, набор результатов будет содержать null . RIGHT JOIN также известен как RIGHT OUTER JOIN. Синтаксис:
     ВЫБРАТЬ table1.column1, table1.column2, table2.column1, ....
    ИЗ table1
    RIGHT JOIN table2
    ON table1.matching_column = table2.matching_column;
    
    
    table1: Первая таблица.
    table2: Вторая таблица
    Match_column: столбец, общий для обеих таблиц.
     

    Примечание : Мы также можем использовать RIGHT OUTER JOIN вместо RIGHT JOIN, оба они одинаковы.

    Примеры запросов (RIGHT JOIN) :

     SELECT Student.NAME, StudentCourse.COURSE_ID
    ОТ Студента
    ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу студента
    ПО StudentCourse.ROLL_NO = Студент.ROLL_NO;
     

    Вывод:

  4. FULL JOIN: FULL JOIN создает набор результатов путем объединения результатов LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Набор результатов будет содержать все строки из обеих таблиц. Строки, для которых нет соответствия, набор результатов будет содержать NULL значений. Синтаксис:
     ВЫБРАТЬ table1.column1, table1.column2, table2.column1, ....
    ИЗ table1
    FULL JOIN table2
    НА table1.match_column = table2.matching_column;
    
    
    table1: Первая таблица.
    table2: Вторая таблица
    Match_column: столбец, общий для обеих таблиц.
     

    Примеры запросов (FULL JOIN) :

     SELECT Student.NAME, StudentCourse.COURSE_ID
    ОТ Студента
    FULL JOIN StudentCourse
    НА StudentCourse.ROLL_NO = Student.ROLL_NO;
     

    Выход:


Левое СОЕДИНЕНИЕ (видео)
Правое СОЕДИНЕНИЕ (видео)
Полное СОЕДИНЕНИЕ (видео)
SQL | JOIN (декартово соединение, самосоединение)

Автор статьи: Harsh Agarwal .Если вам нравится GeeksforGeeks, и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью provide.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте на [email protected] Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.