Left join sql пример: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

У меня есть запрос от SQL, и я делаю left join. Все работает нормально. SELECT Table1.Id, Table1.Comments, Table1.IdListDef FROM Table2 INNER JOIN Table1 ON Table2.Id = Table1.IdListDef LEFT JOIN…

Я пытаюсь написать JPA NamedQuery. У меня есть рабочий запрос SQL следующим образом: SELECT MIN(t1.Id + 1) AS nextID FROM MyTable t1 LEFT JOIN MyTable t2 ON t1.Id + 1 = t2.Id WHERE t2.Id IS NULL Я…

У меня есть запрос SQL с left join, который отлично работает: SELECT book. * FROM book LEFT JOIN purchase ON book.book_id = purchase.book_id WHERE purchase.user_id = 3 ORDER BY purchase.purchase_date…

Итак, у меня возникла проблема с запросом, и я действительно не понимаю, где именно. Комментарий помещается там, где находится синтаксическая ошибка. Запрос намного больше, я попытался сократить…

хорошо функционирующий SQL-это: SELECT ro.id_role ,rr.id_role_resource ,re.id_resource FROM resource re LEFT JOIN role_resource rr ON rr.resource_id = re.id_resource LEFT JOIN role ro ON ro.id_role…

Я пытаюсь сделать запрос select в Postgres, используя LEFT JOIN, но не могу получить должных результатов. У меня есть 2 таблицы- offers и images , и когда у предложений есть изображения, они…

У меня есть следующий запрос SQL: SELECT DISTINCT * FROM Documents d LEFT JOIN Invoices ON (i. invoicedocumentid = d.id or i.jobsheetdocumentid = d.id) INNER JOIN PurchaseOrders PO ON i.poid = PO.id…

У меня возникли проблемы с формированием запроса sql. Структура таблицы : TABLE A: id | data_a ———|——— 1 | data1 2 | data2 3 | data3 TABLE B: id | data_b | a_id ———|———|———…

Я столкнулся с некоторым синтаксисом Oracle sql, которого раньше не видел (см. Я не совсем уверен, как таблица 2 соединяется с таблицей 3. SELECT A.FIELD, B.FIELD2, C.FIELD3 FROM TABLE1 A LEFT OUTER…

Я использую QueryDsl SQL и хочу left join подзапроса. Вот запрос на простом языке SQL SELECT usr.memberId, payoutsBbf.totalPyts FROM users usr LEFT JOIN (SELECT pyt.member_id AS mmb_id,…

SQL оператор JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL JOINS с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы перечислены в операторе SQL.

Существует 4 различных типа соединений SQL:

Итак, давайте обсудим синтаксис SQL JOIN, рассмотрим наглядные иллюстрации SQL JOINS и рассмотрим несколько примеров.

SQL INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали SQL запрос, который использует SQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения SQL. INNER JOIN возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Рисунок.

На этом рисунке SQL INNER JOIN возвращает затененную область:

SQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример использования INNER JOIN в запросе.

В этом примере у нас есть таблица customer и следующими данными:

И таблица orders со следующими данными:

Выполним следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере будут возвращены все строки из таблиц customers и orders, в которых совпадают значения поля customer_id в обоих таблицах.

Строки, где значение customer_id равен 6000 и 9000 в таблице customers, будут опущены, поскольку они не существуют в обеих таблицах. Строка, в которой значение order_id равно 5 из таблицы orders, будет опущена, поскольку customer_id со значением NULL не существует в таблице customers.

SQL LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как LEFT JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL LEFT OUTER JOIN возвращает все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать LEFT OUTER JOIN в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:

И таблицу orders со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы получите:

Этот пример LEFT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы customers и только те строки из таблицы orders, в которых объединенные поля равны.

Если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как вы можете видеть, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены в LEFT OUTER JOIN, но поля order_id и order_date отображают NULL.

SQL RIGHT OUTER JOIN JOIN

Другой тип соединения называется SQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для RIGHT OUTER JOIN в SQL:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как RIGHT JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать RIGHT OUTER JOIN в операторе SELECT.

И таблицу orders со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

SELECT customers. customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

Этот пример RIGHT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы customers, где объединенные поля равны.

Если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как видите, строка, где order_id равен 5, будет включена в RIGHT OUTER JOIN, но в поле customer_id отображается NULL.

SQL FULL OUTER JOIN

Другой тип объединения называется SQL FULL OUTER JOIN. Этот тип объединения возвращает все строки из LEFT таблицы и RIGHT таблицы со значениями NULL в месте, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для SQL FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опускается и записывается просто как FULL JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL FULL OUTER JOIN возвращает все записи из таблиц table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать FULL OUTER JOIN в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:

И таблицу orders со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:
SELECT customers. customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

Будет выбрано 7 записей. Вот результаты, которые вы получите:

Это пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и все строки из таблицы customers. Всякий раз, когда условие соединения не выполняется, значение NULL будет распространяться на эти поля в наборе результатов. Это означает, что если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в наборе результатов как NULL Кроме того, если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться в наборе результатов как NULL.

Как видите, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены, но поля order_id и order_date для этих записей содержат значение NULL. Строка, где order_id равен 5, также будет включена, но поле customer_id для этой записи имеет значение NULL.

SQL Ключевое слово LEFT JOIN

SQL LEFT JOIN Keyword

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (table1), а совпадающие записи из правой таблицы (table2). Результат — 0 записей с правой стороны, если совпадения нет.

Синтаксис LEFT JOIN

ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.имя_столбца ;

Примечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.

Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

И выбор из таблицы «Заказы»:

SQL, пример LEFT JOIN

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и все заказы, которые они может быть:

Пример

ВЫБЕРИТЕ клиентов.CustomerName, Orders.OrderID
ОТ клиентов
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левая таблица (клиенты), даже если в правой таблице нет совпадений (Заказы).

SQL Server LEFT JOIN по практическим примерам

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как его использовать для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц. Он возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, используется NULL .

Ниже показано, как объединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    Т1
LEFT JOIN T2 ON
    join_predicate;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом синтаксисе T1 и T2 — это левая и правая таблицы соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как ИСТИНА , значения столбцов из этих строк будут объединены, чтобы сформировать новую строку, которая затем будет включена в набор результатов.

Если в строке из левой таблицы (T1) нет соответствующей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбца строки из левой таблицы с NULL для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значений NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано LEFT JOIN двух таблиц T1 (1, 2, 3) и T2 (A, B, C). LEFT JOIN сопоставит строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2 с использованием шаблонов:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1, поэтому используется NULL.Строки 2 и 3 из таблицы T1 соответствуют строкам A и B из таблицы T2 соответственно.

SQL Server

См. Следующие таблицы products и order_items :

Каждая позиция заказа на продажу включает в себя один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как видно из набора результатов, список NULL в столбце order_id указывает на то, что соответствующие продукты не были проданы ни одному покупателю еще.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id ЕСТЬ NULL
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как объединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с использованием предложений LEFT JOIN :

 
  SELECT
    п.наименование товара,
    o.order_id,
    i.item_id,
    o.order_date
ИЗ
    production.products p
LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к sales.order_items i
ВКЛ i.product_id = p.product_id
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам o
ВКЛ o.order_id = i.order_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

SQL Server

Следующий запрос находит продукты, которые относятся к идентификатору заказа 100:

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o
   ВКЛ o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Давайте переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 
  SELECT
    p.product_id,
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    production.products p
    ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ sales.order_items o
         ON o.product_id = p.product_id И
            о.order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    order_id DESC;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанных продуктах.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON является функционально эквивалентным, если оно помещено в предложение WHERE .

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

Левое соединение SQL — w3resource

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN (заданный ключевыми словами LEFT JOIN и ON) объединяет две таблицы и выбирает все совпадающие строки двух таблиц, для которых SQL-выражение истинно, плюс строки из первой таблицы, которые не соответствуют ни одной строке во второй. Таблица.

Левое соединение: синтаксис

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
 

Изображение:

SQL LEFT join выбирает полный набор записей из таблицы 1 с соответствующими записями (в зависимости от доступности) в таблице 2. Результатом будет NULL с правой стороны, если совпадение не будет выполнено.

Синтаксическая диаграмма — LEFT JOIN

Пример SQL Left Join

Для получения столбцов названия компании и идентификатора компании из таблицы компании и столбцов идентификатора компании, имени элемента, столбцов единицы элемента из таблицы food после ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ с этими упомянутыми таблицами можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Код SQL:

  SELECT компания.company_id, company.company_name,
company.company_city, foods.company_id, foods.item_name
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL вернет все строки из таблицы компании и только те строки из таблицы продуктов, в которых объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице ‘food’, объединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- --------------
16 Акас Фудс Дели 16 Chex Mix
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Cheez-It
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 млрд Бисквит
17 гурманов.Лондон 17 Майти Мунк
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Pot Rice
18 Заказать все бостонские 18 торта Яффо
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Изображение приведенного выше примера:

Пример левого соединения SQL с использованием нескольких столбцов

Чтобы отфильтровать те номер счета, название позиции и сумму счета для каждого счета, сумма счета которого превышает значение 500 и который должен быть доступен в продуктовом ларьке, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

 
Выберите.bill_no, b.item_name, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b
НА a.item_id = b.item_id
ГДЕ a.bill_amt> 500;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы, поэтому исключает те строки, сумма счета которых меньше или равна 500.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix 2000
      1006 Майти Мунк 625
      1001 горшок с рисом 600
      1004 Горшок с рисом 540
      1005 Соль и коктейль 600
 

Изображение:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких таблиц

Чтобы отфильтровать те номер счета, название товара, название компании и город, а также сумму счета для каждого счета, какие товары доступны в таблице продуктов, и их производитель должен быть зачислен для поставки этого товара, и никакое значение NULL для производителя не разрешено, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты питания

Образец таблицы: компания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

  ВЫБРАТЬ a.bill_no, b.item_name, c.company_name,
c.company_city, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b ON a.item_id = b.item_id
LEFT JOIN company c ON b.company_id = c.company_id
ГДЕ c.company_name НЕ ПУСТО
ЗАКАЗАТЬ ПО a.bill_no;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля совпадают, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.Следовательно, этот результат объединится с таблицей компании, и все строки из таблицы результатов, а также совпавшие и несопоставленные строки из таблицы компании также появятся, но для несопоставленных строк таблицы компании значение столбца будет NULL. Поэтому предложение WHERE удалит те строки, в которых значение столбца названия компании равно NULL, а после этого предложение ORDER BY расположит строки в порядке возрастания в соответствии с номером счета.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME COMPANY_NAME COMPANY_CITY BILL_AMT
---------- ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ----------
      1001 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 600
      1002 Chex Mix Akas Foods Дели 2000
      1003 Cheez-It Jack Hill Ltd Лондон 300
      1004 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 540
      1006 Mighty Munch Foodies.Лондон 625
 

Изображение:

В чем разница между левым соединением и левым внешним соединением в SQL?

На самом деле нет разницы между левым соединением и левым внешним соединением — оба они относятся к аналогичной операции в SQL.

Образец таблицы: компания

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18 Заказать Весь Бостон
15 Jack Hill Ltd Лондон
16 Akas Foods Дели
17 гурманов.Лондон
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Образец таблицы: продукты питания

 ITEM_ID ITEM_NAME ITEM_UNIT COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ------- ---
1 Chex Mix, шт.16
6 Cheez-It шт 15
2 млрд бисквитов шт 15
3 Mighty Munch, часть 17
4 горшочка с рисом шт.15
5 тортов Jaffa шт.18
7 шт. Соли и коктейля
 

Важно отметить, что самая последняя строка в таблице компании, идентификатор компании не существует в таблице продуктов.Кроме того, в самой последней строке таблицы пищевых продуктов значение идентификатора компании равно ПУСТО (NULL) и не существует в таблице компании. Эти факты окажутся важными для левого соединения.

Здесь оператор SQL без использования «внешнего» с «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Выполнение SQL с ключевым словом «external» даст нам те же результаты, что и выполнение SQL без «внешнего».Здесь оператор SQL с «внешним» и «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT OUTER JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Левое внешнее объединение или левое объединение сохраняет все строки левой таблицы company, независимо от того, есть ли строка, которая соответствует продуктам в правой таблице. Вот результат, приведенный ниже для обоих приведенных выше операторов.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME ITEM_ID ITEM_NAME COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------- ------------------ ----------
16 Акас Фудс 1 Chex Mix 16
15 Джек Хилл Лтд 6 Cheez-It 15
15 Jack Hill Ltd 2 BN Бисквит 15
17 гурманов. 3 Майти Мунк 17
15 Джек Хилл Лтд. 4 горшочка с рисом 15
18 Заказать все 5 торта Яффо 18
19 глоток-н-укус.NULL NULL NULL
 

Выходные данные указанного оператора SQL, показанного здесь, получены с помощью Oracle Database 10g Express Edition.

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ: реляционные базы данных

Ключевые моменты, которые следует запомнить :

Нажмите на следующую ссылку, чтобы просмотреть слайды —

Практика выполнения упражнений SQL

Хотите улучшить статью выше? Публикуйте свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущая: ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
Следующая: SQL ПРАВО СОЕДИНЕНИЕ

SQL OUTER JOIN — левое соединение, правое соединение и полное внешнее соединение

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать внешнее соединение SQL , включая левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.

Если вы хотите узнать о SQL INNER JOIN, ознакомьтесь с руководством по SQL INNER JOIN.

Существует три вида ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ: левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.Давайте рассмотрим каждый вид соединения более подробно.

SQL OUTER JOIN — левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение SQL также известно как левое соединение SQL. Предположим, мы хотим объединить две таблицы: A и B. Левое внешнее соединение SQL возвращает все строки в левой таблице (A) и все совпадающие строки, найденные в правой таблице (B). Это означает, что результат левого соединения SQL всегда содержит строки в левой таблице.

Ниже показан левый внешний синтаксис SQL для объединения двух таблиц: table_A и table_B:

 
  SELECT column1, column2...
ИЗ table_A
LEFT JOIN table_B ON join_condition
WHERE row_condition  
 

SQL OUTER JOIN — пример левого внешнего соединения

Следующий запрос выбирает всех клиентов и их заказы:

 
  SELECT c.customerid,
       c.companyName,
       номер заказа
ОТ клиентов c
LEFT JOIN заказы o ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY orderid  
 

Перечислены все строки в таблице customers . В случае, если в таблице orders не найдена соответствующая строка для строки в таблице customers , столбец orderid в таблице orders заполняется значениями NULL.

Мы можем использовать диаграмму Венна, чтобы визуализировать, как работает SQL LEFT OUTER JOIN.

ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL — правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение SQL возвращает все строки в правой таблице и все совпадающие строки, найденные в левой таблице. Синтаксис правого внешнего соединения SQL следующий:

 
  SELECT column1, column2 ...
ИЗ table_A
RIGHT JOIN table_B ON условие_соединения
WHERE row_condition  
 

Правое внешнее соединение SQL также известно как правое соединение SQL.

SQL OUTER JOIN — пример правого внешнего соединения

Следующий пример демонстрирует правое внешнее соединение SQL:

 
  SELECT c.customerid,
       c.companyName,
       номер заказа
ОТ клиентов c
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к заказам o ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY orderid  
 

Запрос возвращает все строки в таблице orders и все совпадающие строки, найденные в таблице customers .

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает правое внешнее соединение SQL:

SQL OUTER JOIN — полное внешнее соединение

Синтаксис полного внешнего соединения SQL следующий:

 
  SELECT column1, column2...
ИЗ table_A
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_B ON join_condition
WHERE row_condition  
 

Полное внешнее соединение SQL возвращает:

• все строки в левой таблице table_A.
• все строки в правой таблице table_B.
• и все совпадающие строки в обеих таблицах.

Некоторые системы управления базами данных не поддерживают синтаксис полного внешнего соединения SQL, например MySQL. Поскольку полное внешнее соединение SQL возвращает набор результатов, который является комбинированным результатом как левого соединения SQL, так и правого соединения SQL.Поэтому вы можете легко эмулировать полное внешнее соединение SQL, используя левое соединение SQL и правое соединение SQL с оператором UNION следующим образом:

 
  SELECT column1, column2 ...
ИЗ table_A
LEFT JOIN table_B ON join_condition
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ...
ИЗ table_A
RIGHT JOIN table_B ON join_condition  
 

SQL OUTER JOIN — пример полного внешнего соединения

Следующий запрос демонстрирует полное внешнее соединение SQL:

 SELECT c.customerid,
       c.название компании,
       номер заказа
ОТ клиентов c
Заказы FULL OUTER JOIN o ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY orderid 

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает полное внешнее соединение SQL:

В этом руководстве вы узнали о различных ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЯХ SQL, включая левое соединение SQL, правое соединение SQL и полное внешнее соединение SQL.

SQL LEFT JOIN — Dofactory

Объяснение LEFT JOIN SQL

LEFT JOIN выполняет соединение , начиная с левой таблицы .

Затем будут включены все совпадающие записи из правой таблицы.

Строки без совпадений возвращают столбцы со значениями NULL.

Задача: Перечислить всех поставщиков и их продукты, включая поставщиков, у которых нет продуктов.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
 

  ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
  

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT OUTER JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

 ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 

  ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
  

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       приобретения.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink