Left join sql пример – Left join (SQL) — пример, подробное описание, ошибки использования

Содержание

Left join (SQL) - пример, подробное описание, ошибки использования

В любой реальной реляционной базе данных вся информация распределяется по отдельным таблицам. Многие из таблиц имеют зафиксированные в схеме установленные связи друг с другом. Однако с помощью запросов Sql вполне реально проложить связь между данными, не заложенную в схеме. Это осуществляется путем выполнения операции соединения join, которая позволяет выстроить отношения между любым количеством таблиц и соединить даже, казалось бы, разрозненные данные.

В данной статье пойдет речь конкретно о левом внешнем соединении. Прежде чем приступить к описанию данного типа соединения, добавим в базу данных некоторые таблицы.

Подготовка необходимых таблиц

Допустим, в нашей базе данных имеется информация о людях и их недвижимом имуществе. Основная информация основывается на трех таблицах: Peoples (люди), Realty (недвижимость), Realty_peoples (таблица с отношениями, кому из людей какая недвижимость принадлежит). Предположим, в таблицах хранятся следующие данные по людям:

Peoples

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

По недвижимости:

Realty

id

address

1

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

2

г. Архангельск, ул. Северодвинская, д. 84, кв. 9, комн. 5

3

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

4

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

5

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

По отношениям люди - недвижимость:

Realty_peoples

id_peoples

id_realty

type

7

3

Общая совместная собственность

8

3

Общая совместная собственность

3

5

Собственность

7

1

Собственность

5

4

Общая долевая собственность

6

4

Общая долевая собственность

Left join (Sql) – описание

left join sql пример

Левое соединение имеет следующий синтаксис:

Table_A LEFT JOIN table_B [{ON предикат} | {USING список_столбцов}]

И схематично выглядит так:

left join sql примеры

И переводится данное выражение как «Выбрать все без исключения строки из таблицы А, а из таблицы В вывести только совпадающие по предикату строки. Если в таблице В не нашлось пары для строк таблицы А, то заполнить результирующие столбцы Null - значениями».

Чаще всего при выполнении левого соединения указывается ON, USING используют, лишь когда названия столбцов, по которым планируется выполнить соединение, совпадают.

Left join - примеры использования

С помощью левого соединения мы можем посмотреть, у всех ли людей из списка Peoples имеется недвижимость. Для этого выполним следующий в left join sql пример запроса:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

И получим следующий результат:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Как видим, у Ивановой Дарьи, Пугина Владислава и Анниной Любови нет зарегистрированных прав на недвижимость.

А что бы мы получили, используя внутреннее соединение Inner join? Как известно, оно исключает несовпадающие строки, поэтому три человека из нашей итоговой выборки просто бы выпали:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Казалось бы, второй вариант так же отвечает условиям нашей задачи. Однако, если мы дальше начнем присоединять еще и еще таблицы, три человека из результата уже безвозвратно исчезнут. Поэтому на практике при объединении множества таблиц намного чаще используются соединения Left и Right, чем Inner join.

Продолжим рассматривать с left join sql примеры. Присоединим таблицу с адресами наших объектов недвижимости:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type, Realty.address

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples

LEFT JOIN Realty ON Realty.id = Realty_peoples.id_realty

Теперь мы получим не только вид права, но и адреса объектов недвижимости:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

address

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

Left join - типичные ошибки использования: неверный порядок таблиц

Основных ошибок, допускаемых при левом внешнем соединении таблиц, две:

  1. Неверно выбран порядок таблиц, из-за которого были потеряны данные.
  2. Ошибки при использовании Where в запросе с объединенными таблицами.

Рассмотрим ошибку первую. Перед решением любой задачи стоит четко понимать, что именно мы хотим получить в итоге. В рассматриваемом выше примере мы вывели всех до единого людей, но абсолютно потеряли сведения об объекте под номером 2, у которого собственника не нашлось.

Если бы мы переставили таблицы в запросе местами, и начали бы с «… From Realty left join Peoples…» то ни одну недвижимость мы бы не потеряли, чего не скажешь о людях.

left join sql пример запроса

Однако не стоит, испугавшись левого соединения, переходить на полное внешнее, которое включит в результате и совпадающие, и не совпадающие строки.

Ведь объем выборок зачастую очень велик, и лишние данные реально ни к чему. Главное - разобраться, что вы хотите в итоге получить: всех людей со списком имеющихся у них недвижимости, либо список всей недвижимости с их собственниками (если есть).

Left join - типичные ошибки использования: правильность запроса при задании условий в Where

Вторая ошибка также связана с потерей данных, причем не всегда сразу очевидной.

Вернемся к запросу, когда мы с помощью левого соединения получили данные по всем людям и имеющейся у них недвижимости. Вспомните следующий с применением left join sql пример:

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

Допустим, мы хотим уточнить запрос и не выводить данные, где тип права – «Собственность». Если мы просто допишем, применяя left join sql, пример следующим условием:

...

Where type <> "Собственность"

то потеряем данные по людям, у которых нет никакой недвижимости, ведь пустое значение Null не сравнивается таким образом:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Чтобы предупредить появление ошибок по этой причине, лучше всего задать условие отбора сразу при соединении. Предлагаем рассмотреть следующий с left join sql пример.

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON (Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples AND type <> "Собственность")

Результат будет следующим:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Таким образом, выполнив простой с left join sql пример, мы получили список из всех людей, выведя дополнительно, у кого из них недвижимость в долевой/совместной собственности.

left join sql простой пример объяснение

В качестве вывода хотелось бы еще раз подчеркнуть, что к выборке любой информации из базы данных нужно отнестись ответственно. Многие нюансы открыл перед нами с применением left join sql простой пример, объяснение которым одно – перед тем как приступить к составлению даже элементарного запроса, необходимо тщательно разобраться, что именно мы хотим получить в итоге. Удачи!

fb.ru

описание, пример использования команды и рекомендации

Разработка баз данных интернет-ресурсов практически ничем не отличается от стандартных баз данных, разработанных в системе MS SQL SERVER. Как правило, для такого рода ресурсов используется язык MY SQL, хотя его можно применять и к разработке стандартных программных продуктов, для локального использования. Но речь в статье пойдет не об этом.

mysql join

Часто при работе с базами данных в каждом из языков стоит задача сделать выборку данных для выведения в разнообразные отчеты, графики и так далее. Как правило, при реализации такого рода задач приходится использовать не одну, а несколько таблиц, объединяя их в один запрос, значительно усложняя его конструкцию. При этом необходимо учитывать то, как должны будут выводиться данные, как будут «подтягиваться» таблицы и какой результат будет максимально приемлемым для программиста. Для решения таких задач используется одна из стандартных конструкция языка MySQL – Join.

Понятие слова Join

Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово - Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке - «объединение».

Интерпретация конструкции MySQL – Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

Виды конструкций для объединения

mysql join

Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

  1. Inner join.
  2. Cross Join.
  3. Left join.
  4. Right Join.

В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

mysql join

Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

left join mysql

В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают - значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

mysql inner join

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

mysql join примеры

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

mysql join select

Особенности использования Left Join

Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL – Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, "табурет", а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, гарантийный срок и так далее.

Пример использования Left

Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

mysql update join

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

mysql join where

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

Использование Join для изменения данных в таблицах

Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример MySQL Update Join в нашем случае будет таким:

mysql left join примеры

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

left join mysql

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы - «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

mysql join

Использование подзапросов

Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

mysql join

Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

fb.ru

JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Это учебное пособие Oracle объясняет, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

inner join

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

INNER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_idsupplier_name
10000IBM
10001Hewlett Packard
10002Microsoft
10003NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_idsupplier_idorder_date
5001251000005.05.2015
5001261000108.02.2016
5001271000406.01.2017

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

INNER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_idnameorder_date
10000IBM05.05.2015
10001Hewlett Packard08.02.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

left outer join

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  LEFT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_idsupplier_name
10000IBM
10001Hewlett Packard
10002Microsoft
10003NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_idsupplier_idorder_date
5001251000005.05.2015
5001261000108.02.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  LEFT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_idnameorder_date
10000IBM05.05.2015
10001Hewlett Packard08.02.2016
10002Microsoftnull
10003NVIDIAnull

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

right outer join

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT orders.order_id,

       orders.order_date,

       suppliers.supplier_name

  FROM suppliers

RIGHT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_idsupplier_name
10000Apple
10001Google

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_idsupplier_idorder_date
5001251000012.05.2016
5001261000114.05.2016
5001271000218.05.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT orders.order_id,

       orders.order_date,

       suppliers.supplier_name

  FROM suppliers

RIGHT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

order_idorder_datesupplier_name
50012512.05.2016Apple
50012614.05.2016Google
50012718.05.2016null

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

full outer join

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  FULL OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_idsupplier_name
10000IBM
10001Hewlett Packard
10002Microsoft
10003NVIDIA

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

order_idsupplier_idorder_date
5001251000012.05.2016
5001261000114.05.2016
5001271000418.05.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  FULL OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_idsupplier_nameorder_date
10000IBM12.05.2016
10001Hewlett Packard14.05.2016
10002Microsoftnull
10003NVIDIAnull
nullnull18.05.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

oracleplsql.ru

как объединить две таблицы с возвратом строк из левой при отсутствии нужного предиката

SQL — LEFT JOIN

От автора: LEFT JOIN SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Это означает, что, если условие ON соответствует 0 (нолю) записей в правой таблице; объединение все равно вернет строку в результат, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что LEFT JOIN возвращает все значения из левой таблицы, а также соответствующие значения из правой таблицы или NULL в случае отсутствия соответствующего предиката объединения.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий.

SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2... FROM таблица1 LEFT JOIN таблица2 ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2...

FROM таблица1

LEFT JOIN таблица2

ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

SQL — LEFT JOIN

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Данное условие может быть любым заданным выражением, исходя из ваших потребностей.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы. Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.

SQL — LEFT JOIN

Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом.

SQL — LEFT JOIN

Теперь давайте объединим две таблицы, используя LEFT JOIN следующим образом.

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

   FROM CUSTOMERS

   LEFT JOIN ORDERS

   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Мы получим следующий результат.

SQL — LEFT JOIN

Источник: https://www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

SQL — LEFT JOIN

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас! SQL — LEFT JOIN

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

webformyself.com

MySQL и JOINы / Habr

Поводом для написания данной статьи послужили некоторые дебаты в одной из групп linkedin, связанной с MySQL, а также общение с коллегами и хабролюдьми 🙂

В данной статье хотел написать что такое вообще JOINы в MySQL и как можно оптимизировать запросы с ними.

Что такое JOINы в MySQL

В MySQL термин JOIN используется гораздо шире, чем можно было бы предположить. Здесь JOINом может называться не только запрос объединяющий результаты из нескольких таблиц, но и запрос к одной таблице, например, SELECT по одной таблице — это тоже джоин.

Все потому, что алгоритм выполнения джоинов в MySQL реализован с использованием вложенных циклов. Т.е. каждый последующий JOIN это дополнительный вложенный цикл. Чтобы выполнить запрос и вернуть все записи удовлетворяющие условию MySQL выполняет цикл и пробегает по записям первой таблицы параллельно проверяя соответствия условиям описанных в теле запроса, когда находятся записи, удовлетворяющие условиям — во вложенном цикле по второй таблице ищутся записи соответствующие первым и удовлетворяющие условиям проверки и т.д.

Прмер обычного запроса с INNER JOIN

SELECT
  *
FROM
  Table1
INNER JOIN
  Table2 ON P1(Table1,Table2)
INNER JOIN
  Table3 ON P2(Table2,Table3)
WHERE
   P(Table1,Table2,Table3).

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

где Р — условия склейки таблиц и фильтры в WHERE условии.

Можно представить такой псевдокод выполнения такого запроса.

FOR each row t1 in Table1 {
 IF(P(t1)) {
  FOR each row t2 in Table2 {
   IF(P(t2)) {
    FOR each row t3 in Table3 {
     IF P(t3) {
       t:=t1||t2||t3; OUTPUT t;
     }
    }
   }
  }
 }
}

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

где конструкция t1||t2||t3 означает конкатенацию столбцов из разных таблиц.

Если в запросе встречаются OUTER JOINs, например, LEFT OUTER JOIN

SELECT
   *
FROM
   Table1
LEFT JOIN
(
   Table2 LEFT JOIN Table3 ON P2(Table2,Table3)
)
   ON P1(Table1,Table2)
WHERE
   P(Table1,Table2,Tabke3)

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

то алгоритм выполнения этого запроса MySQL будет выглядеть как-то так

FOR each row t1 in T1 {
 BOOL f1:=FALSE;
 FOR each row t2 in T2 such that P1(t1,t2) {
  BOOL f2:=FALSE;
  FOR each row t3 in T3 such that P2(t2,t3) {
   IF P(t1,t2,t3) {
    t:=t1||t2||t3; OUTPUT t;
   }
   f2=TRUE;
   f1=TRUE;
  }
  IF (!f2) {
   IF P(t1,t2,NULL) {
    t:=t1||t2||NULL; OUTPUT t;
   }
   f1=TRUE;
  }
 }
 IF (!f1) {
  IF P(t1,NULL,NULL) {
   t:=t1||NULL||NULL; OUTPUT t;
  }
 }
}

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Более подробно почитать об этом можно здесь — dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/nested-joins.html

Итак, как мы видим, JOINы это просто группа вложенных циклов. Так почему же в MySQL и UNION и SELECT и запросы с SUBQUERY тоже джоины?

MySQL оптимизатор старается приводить запросы к тому виду к которому ему удобней обрабатывать и выполнять запросы по стандартной схеме.

С SELECT все понятно — просто цикл без вложенных циклов. Все UNION выполняются как отдельные запросы и результаты складываются во временную таблицу, и потом MySQL работает уже с этой таблицей, т.е. проходясь циклом по записям в ней. С Subquery та же история.

Приводя все к одному шаблону, например, МySQL переписывает все RIGHT JOIN запросы на LEFT JOIN эквиваленты.

Но стратегия выполнения запросов через вложенные циклы накладывает некоторые ограничения, например, в связи с такой схемой MySQL не поддерживает выполнение FULL OUTER JOIN запросов.

Но результат такого запроса можно получить с помощью UNION двух запросов на LEFT JOIN и на RIGHT JOIN
Пример самого запроса можно посмотреть по ссылке на вики.

План выполнения JOIN запросов

В отличии от других СУРБД MySQL не генерирует байткод для выполнения запроса, вместо этого MySQL генерирует список инструкций в древовидной форме, которых придерживается engine выполнения запроса выполняя запрос.
Это дерево имеет следующий вид и имеет название «left-deep tree»

В отличии от сбалансированных деревьев (Bushy plan), которые применяются в других СУБД (например Oracle)

JOIN оптимизация

Теперь перейдем к самому интересному — к оптимизации джоинов.
MySQL оптимизатор, а именно та его часть, которая отвечает за оптимизацию JOIN-ов выбирает порядок в котором будет производиться склейка имеющихся таблиц, т.к. можно получить один и тот же результат (датасет) при различном порядке таблиц в склейке. MySQL оптимизатор оценивает стоимость различных планов и выбирает с наименьшей стоимостью. Единицей оценки является операция единичного чтения страницы данных размером в 4 килобайта из произвольного места на диске.

Для выбранного плана можно узнать стоимость путем выполнения команды

SHOW SESSION STATUS LIKE 'Last_query_cost';

после выполнения интересующего нас запроса. Переменная Last_query_cost является сессионной переменной. Описание переменной Last_query_cost в MySQL документации можно найти здесь — dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-status-variables.html#option_mysqld_Last_query_cost

Оценка основана на статистике: количество страниц памяти, занимаемое таблицей и/или индексами для этой таблицы, cardinality (число уникальных значений) индексов, длинна записей и индексов, их распределение и т.д. Во время своей оценки оптимизатор не рассчитывает на то, что какие-то части попадут в кеш, оптимизатор предполагает, что каждая операция чтения это обращение к диску.

Иногда анализатор-оптимизатор не может проанализировать все возможные планы выполнения и выбирает неправильный. Например, если у нас INNER JOIN по 3м таблицам, то возможных вариантов у анализатора — 3! = 6, а если у нас склейка по 10 таблицам, то тут возможных вариантов уже 10! = 3628800… MySQL не может проанализировать столько вариантов, поэтому в таком случае он использует алгоритм "жадного" поиска.

И вот как раз для решения данной проблемы, нам может пригодиться конструкция STRAIGHT_JOIN. На самом деле я противник подобных хаков как FORCE INDEX и STRAIGH_JOIN, точней против их бездумного использования везде где только можно и нельзя. В данном случае — можно 🙂 Выяснив (либо экспериментальным путем делая запросы с STRAIGH_JOIN и оценивая Last_query_cost, либо эмпирическим путем) нужный порядок джоинов можно переписать запрос с таблицами в соответствующем порядке и добавить STRAIGH_JOIN к данному запросу, таким образом мы сразу убьем двух зайцев — определим правильный план выполнения запроса (это главный заяц) и сэкономим время на стадии «Statistic» (Все стадии выполнения запроса можно посмотреть установив профайлинг запросов командой SET PROFILING =1, я описывал это в своей предыдущей статье по теме профайлинга запросов в MySQL )

Но не стоит применять этот хак ко всем запросам, расчитывая произвести оптимизацию на спичках и сэкономить время на составление плана выполнения запроса оптимизатором и добавлять STRAIGH_JOIN ко всем запросам с джоинами, т.к. данные меняются и склейка, которая оптимальна сейчас может перестать быть оптимальной со временем, и тогда запросы начнуть очень сильно лагать.

Также, как уже говорилось выше, результаты джоинов помещаются во временные таблицы, поэтому зачастую уместно применять «derived table» в котором мы накладываем все необходимые нам условия на выборку, а также указываем LIMIT и порядок сортировки. В данном случае мы избавимся от избыточности данных во временной таблице, а также проведем сортировку на раннем этапе (по результату одной выборки, а не финальной склейки, что уменьшит размеры записей которые будут сортироваться).

Стандартный пример подхода описанного выше. Простая выборка для отношения много к многим: новости и теги к ним.

SELECT
    t.tid, t.description, n.nid, n.title, n.extract, n.modtime
FROM
(
  SELECT
    n.nid
  FROM
    news n
  WHERE
    n.type = 1321
    AND n.published = 1
    AND status = 1
  ORDER BY
    n.modtime DESC
  LIMIT
    200
) as news
INNER JOIN
    news n ON n.nid = news.nid
INNER JOIN
    news_tag nt ON n.nid = nt.nid
INNER JOIN
    tags t ON nt.tid = t.tid

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Ну и на последок небольшая задачка, которую я иногда задаю на собеседованиях 🙂

Есть новостной блоггерный сайт. Есть такие сущности как новости и комментарии к ним.

Задача — нужно написать запрос, который выводит список из 10 новостей определенного типа (задается пользователем) отсортированные по времени издания в хронологическом порядке, а также к каждой из этих новостей показать не более 10 последних коментариев, т.е. если коментариев больше — показываем только последние 10.

Все нужно сделать одним запросом. Да, это, может, и не самый лучший способ, и вы вольны предложить другое решение 🙂

habr.com

Команда INNER JOIN - связывание таблиц

Команда INNER JOIN используются для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
INNER JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
имя
1Беларусь
2Россия
3Украина

Таблица cities:

id
айди
name
имя
country_id
айди страны
1Минск1
2Витебск1
3Москва2
4Владивосток2
6Лондон0

Пример

В данном примере ... Лондон и Украина не выберется

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
INNER JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1Минск11Беларусь
2Витебск11Беларусь
3Москва22Россия
4Владивосток22Россия

old.code.mu

Язык SQL – объединение JOIN | Info-Comp.ru

Продолжаем изучать основы SQL, и пришло время поговорить о простых объединениях JOIN. И сегодня мы рассмотрим, как объединяются данные по средствам операторов LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN и INNER JOIN, другими словами, научимся писать запросы, которые объединяют данные, и как обычно изучать все это будем на примерах.

Язык SQL – объединение JOIN

Объединения JOIN очень важны в SQL, так как без умения писать запросы с объединением данных разных объектов, просто не обойтись программисту SQL, да и просто админу который время от времени выгружает какие-то данные из базы данных, поэтому это относится к основам SQL и каждый человек, который имеет дело с SQL, должен иметь представление, что это такое.

Примечание! Все примеры будем писать в Management Studio SQL Server 2008.

Мы с Вами уже давно изучаем основы SQL, и если вспомнить начинали мы с оператора select, и вообще было уже много материала на этом сайте по SQL, например:

И много другого, даже уже рассматривали объединения union и union all, но, так или иначе, более подробно именно об объединениях join мы с Вами не разговаривали, поэтому сегодня мы восполним этот пробел в наших знаниях.

И начнем мы как обычно с небольшой теории.

Объединения JOIN — это объединение двух или более объектов базы данных по средствам определенного ключа или ключей или в случае cross join и вовсе без ключа. Под объектами здесь подразумевается различные таблицы, представления (views), табличные функции или просто подзапросы sql, т.е. все, что возвращает табличные данные.

Объединение SQL LEFT и RIGHT JOIN

LEFT JOIN – это объединение данных по левому ключу, т.е. допустим, мы объединяем две таблицы по left join, и это значит что все данные из второй таблицы подтянутся к первой, а в случае отсутствия ключа выведется NULL значения, другими словами выведутся все данные из левой таблицы и все данные по ключу из правой таблицы.

RIGHT JOIN – это такое же объединение как и Left join только будут выводиться все данные из правой таблицы и только те данные из левой таблицы в которых есть ключ объединения.

Теперь давайте рассматривать примеры, и для начала создадим две таблицы:

   
   CREATE TABLE [test_table](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO
   CREATE TABLE [test_table_2](
        [number] [numeric](18, 0) NULL,
        [text] [varchar](50) NULL
   ) ON [PRIMARY]

   GO


Вот такие простенькие таблицы, И я для примера заполнил их вот такими данными:

Язык SQL – объединение JOIN

Теперь давайте напишем запрос с объединением этих таблиц по ключу number, для начала по LEFT:

Язык SQL – объединение JOIN

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number


Как видите, здесь данные из таблицы t1 вывелись все, а данные из таблицы t2 не все, так как строки с number = 4 там нет, поэтому и вывелись NULL значения.

А что будет, если бы мы объединяли по средствам right join, а было бы вот это:

Язык SQL – объединение JOIN

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   RIGHT JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number


Другими словами, вывелись все строки из таблицы t2 и соответствующие записи из таблицы t1, так как все те ключи, которые есть в таблице t2, есть и в таблице t1, и поэтому у нас нет NULL значений.

Объединение SQL INNER JOIN

Inner join – это объединение когда выводятся все записи из одной таблицы и все соответствующие записи из другой таблице, а те записи которых нет в одной или в другой таблице выводиться не будут, т.е. только те записи которые соответствуют ключу. Кстати сразу скажу, что inner join это то же самое, что и просто join без Inner. Пример:

Язык SQL – объединение JOIN

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number


А теперь давайте попробуем объединить наши таблицы по двум ключам, для этого немного вспомним, как добавлять колонку в таблицу и как обновить данные через update, так как в наших таблицах всего две колонки, и объединять по текстовому полю как-то не хорошо. Для этого добавим колонки:

   
   ALTER TABLE test_table ADD  number2 INT
   ALTER TABLE test_table_2 ADD number2 INT


Обновим наши данные, просто проставим в колонку number2 значение 1:

   
   UPDATE test_table SET number2 = 1
   UPDATE test_table_2 SET number2 = 1


И давайте напишем запрос с объединением по двум ключам:

   
   SELECT t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   INNER JOIN test_table_2 t2 ON t1.number=t2.number AND t1.number2=t2.number2


И результат будет таким же, как и в предыдущем примере:

Язык SQL – объединение JOIN

Но если мы, допустим во второй таблице в одной строке изменим, поле number2 на значение скажем 2, то результат будет уже совсем другой.

Обновим:

   
   UPDATE test_table_2 set number2 = 2 
   WHERE number=1


Запрос тот же самый, а вот результат:

Язык SQL – объединение JOIN

Как видите, по второму ключу у нас одна строка не вывелась.

Объединение SQL CROSS JOIN

CROSS JOIN – это объединение SQL по которым каждая строка одной таблицы объединяется с каждой строкой другой таблицы. Лично у меня это объединение редко требуется, но все равно иногда требуется, поэтому Вы также должны уметь его использовать. Например, в нашем случае получится, конечно, не понятно что, но все равно давайте попробуем, тем более синтаксис немного отличается:

Язык SQL – объединение JOIN

Код:

   
   SELECT  t1.number as t1_number,t1.text as t1_text, 
           t2.number as t2_number, t2.text as t2_text 
   FROM test_table t1 
   CROSS JOIN test_table_2 t2


Здесь у нас каждой строке таблицы test_table соответствует каждая строка из таблицы test_table_2, т.е. в таблице test_table у нас 4 строки, а в таблице test_table_2 3 строки 4 умножить 3 и будет 12, как и у нас вывелось 12 строк.

И напоследок, давайте покажу, как можно объединять несколько таблиц, для этого я, просто для примера, несколько раз объединю нашу первую таблицу со второй, смысла в  объединение в данном случае, конечно, нет но, Вы увидите, как можно это делать и так приступим:

Язык SQL – объединение JOIN

Код:

   
   SELECT t1.number as t1_number, t1.text as t1_text, 
          t2.number as t2_number, t2.text as t2_text,
          t3.number as t3_number, t3.text as t3_text,
          t4.number as t4_number, t4.text as t4_text  
   FROM test_table t1 
   LEFT JOIN test_table_2 t2 on t1.number=t2.number 
   RIGHT JOIN test_table_2 t3 on t1.number=t3.number 
   INNER JOIN test_table_2 t4 on t1.number=t4.number


Как видите, я здесь объединяю и по left и по right и по inner просто, для того чтобы это было наглядно.

С объединениями я думаю достаточно, тем более ничего сложного в них нет. Но на этом изучение SQL не закончено в следующих статьях мы продолжим, а пока тренируйтесь и пишите свои запросы. Удачи!

info-comp.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о