Left join sql описание: Понимание джойнов сломано. Это точно не пересечение кругов, честно / Хабр

PostgreSQL оператор Joins — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать PostgreSQL JOINS (внутренний и внешний) с синтаксисом, наглядными иллюстрациями и примерами.

Описание

PostgreSQL JOINS используется для извлечения данных из нескольких таблиц. PostgreSQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы объединяются в операторе SQL.
Существуют разные типы соединений PostgreSQL:

• PostgreSQL INNER JOIN (или иногда называется простым соединением)
• PostgreSQL LEFT OUTER JOIN (или иногда называется LEFT JOIN
• PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN
• PostgreSQL FULL OUTER JOIN (или иногда называется FULL JOIN

Итак, давайте обсудим синтаксис JOIN в PostgreSQL, посмотрим на визуальные иллюстрации JOIN в PostgreSQL и рассмотрим примеры JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали запрос, который использует PostgreSQL INNER JOIN. Это самый распространенный тип соединения. INNER JOIN возвращают все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис для INNER JOIN в PostgreSQL:

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL INNER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Вот пример INNER JOIN PostgreSQL:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers. supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример PostgreSQL INNER JOIN вернет все строки из таблиц suppliers и orders, где в таблицах suppliers и orders есть соответствующее значение supplier_id.
Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают внутренние соединения:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id	supplier_name
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть еще одна таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	10. 04.2019
500126	10001	20.04.2019
500127	10004	30.04.2019

Если мы запустим оператор PostgreSQL SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	name	order_date
10000	IBM	10.04.2019
10001	Hewlett Packard	20.04.2019

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ из таблицы suppliers будут опущены, поскольку 10002 и 10003 supplier_id не существуют в обеих таблицах. Строка для 500127 (order_id) из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый синтаксис

В завершение стоит упомянуть, что приведенный выше пример INGER JOIN PostgreSQL можно переписать с использованием более старого неявного синтаксис следующим образом (но мы все же рекомендуем использовать синтаксис c ключевыми словами INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers, orders WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers, orders WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL LEFT OUTER JOIN будет возвращать все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Вот пример PostgreSQL LEFT OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы employees и только те строки из таблицы orders, где объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице employees не существует в таблице orders, все поля в таблице orders будут отображаться как в результирующем наборе.
Рассмотрим некоторые данные, чтобы объяснить, как работают LEFT OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id	supplier_name
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	10.04.2019
500126	10001	20.04.2019

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	supplier_name	order_date
10000	IBM	10. 04.2019
10001	Hewlett Packard	20.04.2019
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ будут включены, потому что использовался LEFT OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблицы с правосторонним соединением, указанной в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где соединенные поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN будет возвращать все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Вот пример RIGHT OUTER JOIN для PostgreSQL:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

В этом примере RIGHT OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где соединенные поля равны.
Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля таблицы suppliers будут отображаться как в результирующем наборе.
Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают RIGHT OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id	supplier_name
10000	Yandex
10001	Google

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	10.04.2019
500126	10001	20.04.2019
500127	10002	30.04.2019

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

order_id	order_date	supplier_name
500125	10.04.2019	Yandex
500126	20.04.2019	Google
500127	30.04.2019

Строка для 500127 (order_id) будет включена, поскольку используется RIGHT OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из table1 и table2.

Пример

Рассмотрим пример FULL OUTER JOIN в PostgreSQL :

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения .

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля в таблице orders будут отображаться как в результирующем наборе. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться как в результирующем наборе.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают FULL OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id	supplier_name
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	10. 04.2019
500126	10001	20.04.2019
500127	10004	30.04.2019

Если мы запустим SQL запрос (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	supplier_name	order_date
10000	IBM	10.04.2019
10001	Hewlett Packard	20.04.2019
10002	Microsoft
10003	NVIDIA
		30.04.2019

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ будут включены, поскольку использовался FULL OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение.
Строка для supplier_id 10004 также будет включена, поскольку используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поля supplier_id и supplier_name для этих записей содержат значение.

Оператор SQL: LEFT JOIN. — it-black.ru

Оператор SQL: LEFT JOIN. — it-black.ru Перейти к содержимому

Оператор LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор INNER JOIN) левой и правой таблиц;

2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

// Синтаксис оператора:
SELECT
    column_names [,. .. n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition;

Примеры оператора LEFT JOIN. Возьмем две известные нам таблицы. Authors и Books. В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Author_ID	AuthorName
1	Bruce Eckel
2	Robert Lafore
3	Andrew Tanenbaum

Book_ID	BookName
3	Modern Operating System
1	Thinking in JavaScript
3	Computer Architecture
4	Programming in PHP

Пример. Пользуясь оператором LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors. Author_ID = Books.Book_ID;

Для закрепления материала советую самостоятельно отработать данный пример и посмотреть что получиться. Если будут вопросы пишите в комментариях.

Facebook

Twitter

• Виктор Черемных
• 12 июля, 2018
• One Comment

Группа в VK

Обнаружили опечатку?

Сообщите нам об этом, выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter, будем очень признательны!

Свежие статьи

Облако меток

Instagram Vk Youtube Telegram Odnoklassniki

Полезно знать

Рубрики

Авторы

SQL Левое соединение | Изучите примеры, иллюстрирующие левые соединения в SQL.

SQL LEFT join — это оператор структурированного языка запросов (SQL), в котором при объединении двух таблиц оператор возвращает все строки из левой таблицы, даже если все строки не соответствуют указанному условию ON, однако несовпадающие строки в правой таблице будут отображаться как NULL. Это форма внешнего соединения.

Синтаксис и параметры

 SELECT t1.имя_столбца, t2.имя_столбца
ИЗ table_name1 как t1
LEFT JOIN table_name2 как t2
ON t1.имя_столбца = t2.имя_столбца
ГДЕ условие; 

Различные параметры, используемые в синтаксисе:

SELECT t1.column_name, t2.column_name : Используется для выбора требуемых данных из базы данных.

Здесь t1.column_name — это столбец из экземпляра таблицы t1.

t2.column_name — это столбец из экземпляра таблицы t2.

FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2: Используется для указания источника, из которого должны быть получены данные.

Здесь имя_таблицы1 — это имя левой таблицы, а имя_таблицы2 — имя правой таблицы. t1 и t2 — сокращения для таблиц. LEFT JOIN извлечет все записи из левой таблицы (t1) и соответствующие записи из правой таблицы (t2).

ON t1.column_name = t2.column_name: Используется для указания общих условий, на которых две таблицы будут объединены. Это может быть пара первичных и внешних ключей.

ГДЕ условие: Используется для указания условий фильтрации записей.

Из вышеупомянутых параметров все параметры, кроме предложения WHERE, являются обязательными. Вы можете использовать предложения GROUP BY, ORDER BY и HAVING в зависимости от ваших требований.

Как работает SQL LEFT Join?

SQL LEFT следует использовать в тех случаях, когда нам нужны все данные из одной таблицы и только соответствующие данные из другой таблицы.

Следующая диаграмма Венна объясняет, как работает левое соединение SQL.

Далее мы подробно обсудим упомянутое выше самосоединение.

Чтобы эффективно продемонстрировать и объяснить левое соединение в SQL, мы будем использовать следующие таблицы. Эти таблицы сделаны для веб-сайта электронной коммерции. Первая таблица «клиенты» содержит идентификатор клиента, имя, город, к которому он принадлежит. Вторая таблица «cities» содержит идентификатор, город и страну, которой они принадлежат.

Схема для вышеупомянутой таблицы «клиенты»:

Количество записей: 15

Клиенты

ID(первичный ключ)

Клиент

Город

Посмотрим на записи в таблице клиентов. Чтобы позже мы могли понять, чем полезно самосоединение

:

ID	Клиент	Город	Items_purchased	Выплаченная сумма
1	Питер Кинг	Манчестер	Книги	120
2	Прия Кришна	Нью-Дели	ручка	50
3	Джим Халперт	Манчестер	карандаш	43
4	Майкл Скотт	Нью-Йорк	Книги	250
5	Харви Спектор	Бирмингем	карандаш	100
6	Дипа Камат	Мумбаи	Книги	370
7	Анита Десаи	Лондон	карандаш	50
8	Рэйчел Зейн	Мичиган	ручка	70
9	Петория Джон	Канберра	ручка	190
10	Джон Л.	Будапешт	Книги	540
11	Джастин Грин	Оттава Сити	ручка	65
12	Бабита Гош	Калькутта	карандаш	75
13	Криш Пратт	Лондон	ластик	30
14	Элизабет Блант	Лондон	карандаш	340
15	Нина Дебров	Амстердам	Книги	452

Схема таблицы «Города»:

Количество записей: 10

Клиенты

ID(первичный ключ)

имя_города

страна

Посмотрим на записи в таблице городов.

ID	имя_города	страна
1	Нью-Дели	Индия
2	Мумбаи	Индия
3	Калькутта	Индия
4	Лондон	Англия
5	Манчестер	Англия
6	Оттава Сити	Канада
7	Онтарио	Канада
8	Пуна	Индия
9	Нью-Йорк	США
10	Вашингтон, округ Колумбия	США

Примеры левого соединения SQL

Вот несколько примеров, иллюстрирующих левое соединение в SQL.

Пример №1 – ПРОСТОЕ ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Найдите имена клиентов, а также город и страну, к которой они относятся.

Код:

 ВЫБЕРИТЕ t1.Клиент, t1.Город, t2.Страна
ОТ клиентов как t1 ОСТАВИТЬСЯ ПРИСОЕДИНЯТЬ города как t2
ON t1.City = t2.city_name; 

Вывод:

В приведенном выше примере мы можем заметить, что такие города, как Бирмингем, Мичиган, Канберра, Будапешт и Амстердам, отсутствуют в таблице городов. Но поскольку они присутствуют в левой таблице (клиенты), в окончательных результатах они отображаются со значением NULL (поскольку левое соединение извлекает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений).0003

Пример #2 – LEFT JOIN с предложением WHERE

Найдите имена клиентов и их соответствующие страны, которые купили карандаши и потратили более 50.

Код:

 SELECT t2.страна
ОТ клиентов как t1 ОСТАВИТЬСЯ ПРИСОЕДИНЯТЬ города как t2
ON t1. City = t2.city_name
ГДЕ t1.Items_purchased='карандаш' и t1.Amount_paid > 50; 

Выходные данные:

Пример № 3 — ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ С ГРУППОЙ ПО ПУНКТУ

Найдите количество стран, в которых была приобретена определенная категория канцелярских товаров.

Код:

 ВЫБЕРИТЕ t1.Items_purchased, count(t2.country)
ОТ клиентов как t1 ОСТАВИТЬСЯ ПРИСОЕДИНЯТЬ города как t2
ON t1.City = t2.city_name
СГРУППИРОВАТЬ ПО t1.Items_purchased; 

Вывод:

Пример 4. LEFT JOIN с предложением ORDER BY

Найдите общий доход, полученный компанией электронной коммерции в разных странах, в порядке убывания.

Код:

 ВЫБЕРИТЕ t1.country, sum(t2.Amount_paid) как "Общий доход"
ИЗ городов как t1 ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам как t2
ON t1.city_name = t2.City
СГРУППИРОВАТЬ ПО t1.country
ЗАКАЗАТЬ ПО 2 DESC; 

Выходные данные:

Пример №5 — LEFT JOIN с предложением HAVING

Найдите страны, в которых покупатели приобрели более одного товара.

Код:

 ВЫБЕРИТЕ t1.country, подсчитайте (t2.Items_purchased) как «Количество купленных товаров»
ИЗ городов как t1 ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам как t2
ON t1.city_name = t2.City
СГРУППИРОВАТЬ ПО t1.country
ИМЕЕТ количество (t2.Items_purchased)> 1
ЗАКАЗАТЬ ПО 2 DESC; 

Вывод:

При выполнении объединений в SQL мы всегда должны стараться использовать псевдонимы таблиц, которые являются сокращениями данных таблиц. Это помогает писать красивые фрагменты кода.

Заключение

Левое соединение SQL — это оператор, возвращающий все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Обычно он используется, когда нам нужны записи только из первой таблицы и мы хотим проверить их соответствие во второй таблице.

Рекомендуемые статьи

Мы надеемся, что эта информация EDUCBA о «SQL Left Join» была вам полезна. Вы можете просмотреть рекомендуемые статьи EDUCBA для получения дополнительной информации.

1. LIKE Запрос в SQL
2. Правое соединение SQL
3. Пользовательский SQL в таблице
4. Предложения SQL
5. Руководство по самостоятельному присоединению к MySQL

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Операции

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 Больше…Меньше

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

ИЗ таблица 1 [ ВЛЕВО | RIGHT] JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих частей:

Деталь	Описание
таблица1 , таблица2	Имена таблиц, из которых объединяются записи.
поле1 , поле2	Имена объединяемых полей. Поля должны иметь один и тот же тип данных и содержать одинаковые данные, но они не обязательно должны иметь одно и то же имя.
композит	Любой оператор реляционного сравнения: «=», «<», «>», «<=», «>=» или «<>».

Замечания

Используйте операцию LEFT JOIN для создания левого внешнего соединения. Левые внешние соединения включают все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN для создания правильного внешнего соединения. Правое внешнее соединение включает все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники» (справа), чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники. Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не относится к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно соединить таблицы «Категории» и «Продукты» в поле «Код категории». Запрос выдает список всех категорий, включая те, которые не содержат товаров:

.

ВЫБЕРИТЕ CategoryName, ProductName FROM Categories LEFT JOIN Products ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является присоединяемым полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку оно не включено в инструкцию SELECT.