Контекстная реклама которая работает: «Контекстная реклама, которая работает Библия Google AdWords» Маршалл, Тодд: рецензии и отзывы на книгу | ISBN 978-5-00057-116-3

Контекстная реклама, которая работает — не книги, а мысли практика

Казалось бы, не так уж давно вышла книга “Контекстная реклама, которая работает” (авторы — Перри Маршалл, Брайан Тодд, издательство — Манн, Иванов и Фербер), но прошло уже 6 лет. За это время в контекстной рекламе много воды утекло.

Почему я написал эту статью и почему ее стоит прочесть?

Контекстная реклама — это динамичная система, которая постоянно развивается с учетом импульсов продаж.

Да именно так. Рекламодатели долго не вкладывают денежные средства, если рекламный источник неэффективен. Все считают деньги, и бизнес это делает, как никто другой. Конкуренция постоянно увеличивается, эффективность конкретных источников снижается. Рынок постоянно в поисках чего-то нового. То, что было эффективным вчера — сегодня перестает работать, так как это уже начинают использовать большинство игроков рынка. Именно поэтому системы контекстной рекламы постоянно усложняются и развиваются.

С момента выпуска книги в 2014 году, от той контекстной рекламы мало что осталось. Собственно поэтому и написана данная статья.

Итак, рассмотрим, какие аспекты контекстной рекламы будут соответствовать тезису «которая работает» в 2020-м году:

1

Объявления. Максимальный функционал + маркетинг.

Использование всех возможностей в плане формирования полноты объявления: уточнения, дополнительные ссылки, описания, заголовки — это основа. Но, и не стоит забывать про привлекательность, а именно — вызов интереса пользователя.

Объявления типа — “недорого”, “у нас самые низкие цены”, качественно давно перестали работать. Пользователи ожидают получения более полной и продвинутой информации.

Какой-то из примеров сложно продемонстрировать, так как все зависит от запроса, конъюнктуры конкретного рынка, локации пользователя. Но, точный вывод в отношении объявлений — стандартные подходы уже не работают.

2

Таргетинг в поиске. Работа в точном соответствии и с длинным хвостом.

Возможности Google Ads позволяют настроить контекстную рекламу с помощью подсказок даже пользователю, который только начинает разбираться в компьютере. Но, это не гарантирует максимальной отдачи от каждой вложенной единицы финансовых средств. Системная ошибка таких аккаунтов, это общие соответствия ключевых слов, которые приводят к сливу рекламного бюджета на нецелевые фразы.

Сегодня, ключевые фразы — не просто слова. Это детализированная проработка, от точного соответствия до поисковых подсказок в Google. Именно, максимально точно подобранные ключевые слова увеличивают максимальную вероятность поймать Вашего клиента. И весьма важный фактор — динамичность ключевых слов. Ведь каждый день появляются все новые и новые слова.

3

Медийка. Новые таргеты + оплата за конверсию.

Команда разработчиков Google Ads постоянно имплементирует новые кластеры интересов и потребительского поведения. Если 5-6 лет назад таргеты были примитивными, то теперь можно отслеживать, к примеру, людей, которые недавно сыграли свадьбу, купили автомобиль, вышли на пенсию и так далее.

Дополнительно появилась возможность рекламы с оплатой за конверсию.

Откуда это появилось?

В большинстве случаев, реклама в КМС — это имиджевая реклама, и не всегда с конверсией. А как известно, за имидж не всегда готовы платить. Рекламная система начала недополучать деньги + поджимает социальная сеть Facebook с совершенно иными стратегиями. Именно на почве этого и были разработаны стратегии с оплатой за конверсию.

4

Видео. Шопинг и заставки.

Если ранее видеореклама учитывала только 2 формата, то сегодня это 6 типов в каждом из которых по 2 формата, и к сожалению, они не всегда рентабельны. Видеореклама в YouTube по-прежнему является целевой имиджевой частью продвижения, работой с узнаваемостью и формированием интереса. Но, только «Instream True For Action» и «Instream Торговая реклама», показали хоть какую-то конверсию, по сравнению с другими форматами.

Почему?

Формат «Instream True For Action» показал свою эффективность благодаря кнопке после просмотра видео. Пользователь просмотрел видео, и после этого у него в плеере остается кнопка действия.

Формат «Instream Торговая реклама» сработал, так как имеет возможность подключать фид товара и транслировать в процессе просмотра видео товар, который ранее смотрел пользователь. Видео работает на убеждение, а товар с ценой на желание нажать на него и купить.

5

Товарная реклама. Конкуренция на уровне поиска + ценовая конкуренция.

Товарная реклама получила популярность в Украине весной 2018-го года, сразу с минимальной ценой клика из-за отсутствия конкуренции. Информация быстро распространилась по рынку и буквально за год конкуренция взлетела ошеломляющими темпами. Детализирование рекламных кампаний дошло до уровня каждого товара, скрупулезной работы с фидом, а именно оптимизацией фида.

Борьба идет за каждую позицию. Приоритетный показ впереди конкурента, показ в фильтрациях с наличием дополнительных характеристик, ну и конечно же манипулирование ценой.

В феврале 2020-го в Merchant Center появилась система мониторинга цен конкурентов и метрики соответствия цен рынку.

Да, это так. Впереди тотальная конкуренция за присутствие и доверие среди клиентов.

6

Аналитика на уровне ценностей.

Если ранее настройка целей была только на уровне Google Analytics, то сегодня эти же цели не просто подтягиваются в Google Ads, но делают это уже с учетом финансовых данных.

Зачем?

Все просто — для полного соответствия финансовых показателей, финансового анализа эффективности рекламы. В связи с этим и появляются новые стратегии управления ставками и рекламными кампаниями.

7

Искусственный интеллект вместо ручного управления.

Кампании с высокой конкуренцией и низкой рентабельностью, конкуренция с Amazon и Facebook, заставили Big Data работать в прямом смысле. Разработчики Google запустили кампании с искусственным интеллектом, возможностью ориентации на планируемую рентабельность. Особенное распространение это получило в торговых кампаниях, где учитываются тысячи импульсов продаж, начиная от статистики конкретного товара и заканчивая поведением конкретного пользователя. Специфика назначения ставок получила название Smart Bidding.

Это основные 7 аспектов работы контекстной рекламы в современном мире. Но, повторимся — почти каждые 2-3 недели выходят обновления, которые мы быстро имплементируем в проекты.

Книга «Контекстная реклама, которая работает. Библия Google AdWords» Маршалл П

• Книги
  • Художественная литература
  • Нехудожественная литература
  • Детская литература
  • Литература на иностранных языках
  • Путешествия. Хобби. Досуг
  • Книги по искусству
  • Биографии. Мемуары. Публицистика
  • Комиксы. Манга. Графические романы
  • Журналы
  • Печать по требованию
  • Книги с автографом
  • Книги в подарок
  • «Москва» рекомендует

  • Авторы • Серии • Издательства • Жанр
• Электронные книги
  • Русская классика
  • Детективы
  • Экономика
  • Журналы
  • Пособия
  • История
  • Политика
  • Биографии и мемуары
  • Публицистика
• Aудиокниги
  • Электронные аудиокниги
  • CD – диски
• Коллекционные издания
  • Зарубежная проза и поэзия
  • Русская проза и поэзия
  • Детская литература
  • История
  • Искусство
  • Энциклопедии
  • Кулинария. Виноделие
  • Религия, теология
  • Все тематики
• Антикварные книги
  • Детская литература
  • Собрания сочинений
  • Искусство
  • История России до 1917 года
  • Художественная литература. Зарубежная
  • Художественная литература. Русская
  • Все тематики
  • Предварительный заказ
  • Прием книг на комиссию
• Подарки
  • Книги в подарок
  • Авторские работы
  • Бизнес-подарки
  • Литературные подарки
  • Миниатюрные издания
  • Подарки детям
  • Подарочные ручки
  • Открытки
  • Календари
  • Все тематики подарков
  • Подарочные сертификаты
  • Подарочные наборы
  • Идеи подарков
• Канцтовары
  • Аксессуары делового человека
  • Необычная канцелярия
  • Бумажно-беловые принадлежности
  • Письменные принадлежности
  • Мелкоофисный товар
  • Для художников
• Услуги
  • Бонусная программа
  • Подарочные сертификаты
  • Доставка по всему миру
  • Корпоративное обслуживание
  • Vip-обслуживание
  • Услуги антикварно-букинистического отдела
  • Подбор и оформление подарков
  • Изготовление эксклюзивных изданий
  • Формирование семейной библиотеки

Расширенный поиск

Маршалл П.

Что такое контекстная реклама? Все, что вам нужно знать

Контекстная реклама использует различные факторы, чтобы определить, какой контент наиболее актуален для пользователей при размещении объявления. Он нацеливается на потенциальных клиентов, полагаясь на контекст, такой как содержание веб-страницы, местоположение или погода. Машинное обучение может применять науку о данных для таргетинга и использовать эти фрагменты информации для показа нужной рекламы нужным пользователям. Например, если пользователь читает статью о подготовке к свадьбе, он может увидеть на странице рекламу свадебных платьев.

В то время как рекламодатели традиционно практикуют поведенческий таргетинг, то есть используют данные потенциальных клиентов, связанные с их привычками просмотра и покупок, растущие опасения по поводу конфиденциальности заставили рекламодателей искать альтернативные варианты. Рекламодателям больше не нужно полагаться на файлы cookie или поведенческие сигналы для показа релевантной рекламы. Используя идеи, связанные с контекстом рекламы, компании могут создавать сообщения, которые находят отклик у аудитории. Компании начинают менять свой подход к рекламе, и прогнозируется, что к 2027 году контекстная реклама достигнет более 376 миллиардов долларов США9.0003

Почему контекст важен в рекламе?

Контекст важен, потому что он предоставляет рекламодателям полезную информацию о типе контента, который интересует пользователя. Затем рекламодатели могут нацелить на них рекламу, привлекающую пользователя соответствующим контентом и сообщениями.

В то время как релевантные поведенческие данные устаревают по мере того, как потребители перемещаются в постоянно меняющейся среде, использование контекста сообщает рекламодателям, что интересует пользователей прямо сейчас вместо того, чтобы полагаться на прошлое поведение . Рекламодатели могут использовать это в своих интересах, предоставляя релевантную и своевременную рекламу.

Компании также могут столкнуться с постоянно меняющимися правилами и отношением к конфиденциальности и тактиками, которые используют файлы cookie для информирования о поведении пользователя в Интернете. С этим меняющимся отношением рекламодатели понимают, что они, возможно, не смогут собирать данные так, как они это делали раньше. На самом деле, четыре из пяти технологических проблем, на которые ссылаются компании, пытаясь персонализировать свой клиентский опыт, связаны с данными. Для компаний, готовых принять мир без файлов cookie и среду, в которой потребности потребителей постоянно меняются, контекстная реклама — это путь вперед.

Как работает контекстный таргетинг и с чего начать?

Контекстная реклама использует искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для анализа контента, такого как текст, речь, изображения и геолокация, в режиме реального времени. Инструменты предиктивной рекламы, такие как IBM Watson Advertising Accelerator, анализируют все эти данные и контент, который просматривает пользователь, чтобы определить, предпримет ли пользователь определенное действие, например, кликнет по вашему объявлению. Глубокий анализ, обеспечиваемый ИИ, подобен тому, что сделал бы человеческий мозг, решая, где разместить рекламу вручную, что помогает убедиться, что размещение вашей рекламы актуально, своевременно и представляет интерес для пользователя. Это также создает более персонализированный опыт для потребителей, что становится все более важным для потребителей при принятии решения о том, с какими брендами они хотят работать.

Для начала каждому контекстному объявлению нужна уникальная целевая страница, чтобы обеспечить центральное место для повышения конверсии. Контекстная реклама требует высокого уровня креативности и релевантности, и вам может помочь такое решение, как IBM Watson Advertising Predictive Audiences.

Важность контекстной рекламы в мире без файлов cookie

Контекстная реклама возрождается из-за влияния законов о конфиденциальности, таких как GDPR, и объявлений Google об удалении сторонних файлов cookie, что означает, что рекламодатели больше не смогут отслеживать пользователей на нескольких сайтах, чтобы ориентироваться на них.

Стремясь к большей конфиденциальности в Интернете, контекстная реклама становится все более предпочтительным вариантом для рекламодателей. Это обеспечивает конфиденциальность, и вы по-прежнему можете собирать убедительные данные о потребителях без использования файлов cookie. Это также может помочь рекламодателям соблюдать требования, обеспечивая при этом большую персонализацию, не будучи навязчивым.

В чем разница между контекстной рекламой и поведенческой рекламой?

Поведенческая и контекстная реклама не должна быть выбором «или-или»; есть место для обоих. Основное различие между ними заключается в том, что контекстная реклама нацелена на контекст, то есть на среду, в которой просматривает пользователь, а также на тему и содержание просматриваемой страницы. С другой стороны, поведенческая реклама в большей степени ориентирована на действия, которые пользователь совершил до перехода на веб-страницу, будь то переход по определенной ссылке, странице продукта или статье. Оба вида рекламы имеют свои преимущества и могут работать вместе для достижения желаемого результата.

Преимущества контекстного таргетинга в рекламе

Контекстная реклама дает рекламодателям множество преимуществ. Компании начинают внедрять инструменты для обеспечения более высокого уровня персонализации в зависимости от контекста своих рекламных объявлений, таких как погода, содержание и другие факторы. Ниже приведены некоторые преимущества внедрения контекстной рекламы в вашей организации:

Контекстная реклама не требует использования файлов cookie и личной информации

Ни для кого не секрет, что потребители все больше опасаются разглашать личную информацию. Фактически, в недавнем опросе Startpage было обнаружено, что 72% американцев «очень обеспокоены» или «крайне обеспокоены» своей конфиденциальностью в Интернете. Контекстная реклама не требует файлов cookie для показа релевантной рекламы, что может помочь вам более эффективно расходовать бюджет, ориентируясь на нужных людей.

Контекстную рекламу легче внедрить

Поведенческий таргетинг известен тем, что требует больших объемов данных, для сбора которых требуются не только правильные инструменты и технологии, но и команда для их анализа. Контекстная реклама, с другой стороны, фокусируется на прогнозах, которые ИИ делает на основе тенденций и других идей, которые могут упростить ее реализацию.

Добавление контекста приводит к более релевантному контенту

Даже небольшие усилия по персонализации могут принести дивиденды. В исследовании, проведенном Forrester, респонденты с незрелой стратегией персонализации продемонстрировали рост продаж на 6% и повышение лояльности и вовлеченности клиентов на 33%. Релевантность становится все более важной для потребителей, и 64% говорят, что важно, чтобы бренды делали им релевантные, персонализированные предложения. Зная это, ваша стратегия должна отражать эти изменяющиеся потребительские предпочтения.

К сожалению, брендам все еще не хватает этих более личных сообщений, и только около 40% потребителей воспринимают полученные сообщения как актуальные. Кроме того, 45% потребителей заявили, что они либо не будут покупать, либо с меньшей вероятностью сделают покупку в организации, которая не смогла персонализировать клиентский опыт.

Контекст может сказать больше, чем поведение

Прошлое поведение не всегда соответствует нынешним желаниям и предпочтениям. И с таким большим количеством изменений, связанных с блокировками и постоянно развивающимся состоянием COVID-19., потребители правомерно меняют свои привычки, чтобы приспособиться к новым нормам. Хотя рекламодателям может быть не терпится не отставать от этих меняющихся покупательских привычек, мы разработали решение IBM Watson Advertising COVID-19 Triggers, которое может помочь рекламодателям скорректировать свою стратегию в зависимости от распространения вируса и того, что сейчас происходит.

Изменения погоды или другие внешние факторы также могут повлиять на решение о покупке. Например, метель, приближающаяся к северо-востоку, повлияет на покупательское поведение. В результате рекламодатели могут выделить релевантные товары, такие как лопаты, перчатки и шапки, тем, кто находится в географическом районе, к которому приближается метель.

Достижения в области искусственного интеллекта повысили точность контекста

Благодаря технологическим достижениям искусственный интеллект стал более умным в анализе содержимого страницы и размещении вашей рекламы перед аудиторией, которая с большей вероятностью будет заинтересована в ее просмотре, что может увеличить количество потенциальных клиентов и преобразования. ИИ также снимает нагрузку, за которую несет ответственность ваша команда, практически исключая ручную работу, связанную с сегментированием аудитории, путем выявления закономерностей и извлечения уроков из прошлых задач.

Улучшенный таргетинг на погоду может стимулировать продажи

Погода — еще один важный, но иногда упускаемый из виду компонент контекстной рекламы. Хотя погода может показаться тривиальной, вы можете получить представление о том, как потребитель будет вести себя в зависимости от его местоположения и погоды. Например, прогноз 50 градусов приведет к другому поведению в МА, чем во Флориде. IBM Watson Advertising Weather Targeting превращает взаимосвязь между местоположением погоды, поведением потребителей и сложными наборами данных в действенные, проверенные решения для рекламодателей, которые не полагаются на сторонние файлы cookie.

Как вы используете контекстную рекламу

Существует несколько способов, которыми компании могут использовать контекстную рекламу для лучшего охвата своей целевой аудитории.

Реклама, инициируемая погодой

Объединяя данные о местоположении и точную информацию о погоде, предприятия могут ориентироваться на свою аудиторию на основе определенных тенденций. В теплые дни производитель мороженого может рекламировать свою продукцию в определенном месте. В дождливые дни компания может использовать контекстную рекламу, чтобы увеличить посещаемость или продемонстрировать свои зонтики. Реклама, инициируемая погодой, в сочетании с данными о местоположении может стать мощным инструментом для принятия решений о покупке.

Динамическая оптимизация креативов

Платформы, такие как IBM Watson Advertising Accelerator, используют искусственный интеллект для анализа вовлеченности потребителей и других соответствующих сигналов данных, чтобы определить лучший креатив для каждого пользователя. Динамическая креативная оптимизация (DCO) может использоваться на различных платформах, включая цифровые ресурсы The Weather Channel, OTT и видео.

Google AdSense

Одним из самых известных примеров контекстной рекламы является Google AdSense. Роботы Google автоматически показывают рекламу, которая имеет отношение к вашим пользователям. Например, если вы ведете блог с обзорами фильмов, AdSense может показывать контекстную рекламу, побуждающую пользователей покупать билеты в кино или подписываться на службы потоковой передачи фильмов.

Контекстная реклама в игре и видео

Wipeout HD от Sony была одной из первых игр, содержащих внутриигровую контекстную рекламу до загрузки игры. В качестве альтернативы примером контекстной рекламы в видео может быть реклама шампуня на YouTube, показанная перед видеоуроками по стрижке собственных волос.

Нативная реклама

Нативная реклама является формой контекстной рекламы. Он использует спонсируемые объявления, которые выглядят как нативный контент на веб-сайте. Этот вид рекламы может использовать данные о местоположении и другие данные для персонализации этой рекламы.

Диалоговый маркетинг

Диалоговый маркетинг можно использовать для предоставления клиентам более персонализированных рекомендаций. Используя сложное решение, вы можете помочь клиентам найти то, что им нужно, и в то же время предоставлять более релевантные сообщения.

Реклама ИИ

Машинное обучение может использовать различные входные данные, чтобы определить вероятность того, что пользователь выполнит заданное действие. Это может быть основано на многочисленных факторах, включая данные о погоде, данные о местоположении, информацию о разговорах и содержание страницы. Затем ИИ может определить, как привлечь пользователя для достижения наилучшего результата.

Пример контекстной рекламы

CVS использует контекстную рекламу, чтобы моментально охватить 42 миллиона потребителей

CVS обратилась в IBM Watson Advertising с целью привлечь потребителей в районах с высоким риском заражения гриппом с помощью контекстной рекламы. Цель кампании заключалась в том, чтобы сделать прививки от гриппа, чтобы помочь людям не заболеть.

Поскольку миллионы американцев рискуют заразиться гриппом, спонсорство CVS инструмента Flu Insights с поддержкой ИИ с помощью инструмента Watson в приложении The Weather Channel стало для CVS оптимальным методом обеспечения контекстуальной релевантности. Кроме того, решение эффективно взаимодействовало с потребителями, когда и где это имело значение.

Благодаря Flu Insights при спонсорской поддержке Watson в приложении The Weather Channel компания CVS достигла миллионов потребителей в критические моменты планирования. Результаты включали 42 миллиона уникальных посетителей, 644 миллиона показов рекламы и более 77% кликов по модулям через сообщения «Найди свой местный CVS».

Заключительные мысли

IBM Watson Advertising предлагает набор решений для контекстной рекламы, предназначенных для автоматизации сложных процессов, прогнозирования будущего поведения и оптимизации времени сотрудников без использования сторонних файлов cookie. Узнайте больше об ИИ в рекламе и запросите демонстрацию.

Рабочие характеристики, обсуждаемые здесь, представлены как полученные в конкретных условиях эксплуатации. Фактические результаты могут отличаться.

Все процитированные или описанные примеры клиентов представлены в качестве иллюстраций того, как некоторые клиенты использовали продукты IBM, и результатов, которых они могли достичь. Фактические затраты на охрану окружающей среды и рабочие характеристики будут различаться в зависимости от индивидуальных конфигураций и условий клиента. Свяжитесь с IBM, чтобы узнать, что мы можем сделать для вас.

Что такое сегментация аудитории? Какую пользу это может принести издателям?

Сегментация аудитории используется для классификации аудитории на основе ее онлайн-активности. Но зачем это нужно издателям? Как это может им помочь? Знай здесь.

Мелкие и средние издатели не вкладывают средства в сегментацию аудитории, в основном потому, что не понимают, какую пользу это может им принести.

Но правда в том, что издатели могут извлечь огромную выгоду из сегментов аудитории — как с точки зрения продаж, так и с точки зрения пользовательского опыта.

В этой статье мы обсудим, почему разработка эффективной стратегии работы с аудиторией является ключом к достижению цифровой зрелости. Мы также поделимся некоторыми ценными советами по сегментации аудитории и подробно обсудим их применение.

Содержание:

Что такое сегментация аудитории?

Сегментация аудитории — это процесс разделения аудитории на сегменты на основе предопределенных критериев, таких как поведение, географическое положение, исторические данные, использование продукта и другие параметры. В индустрии рекламных технологий сегментация аудитории используется для таргетинга рекламы.

В качестве примера можно привести создание отдельных объявлений для аудитории в зависимости от того, являются ли они пользователями iOS или Android, пользователями окон или пользователей Mac, пользователями настольных компьютеров или мобильных устройств.

Более упрощенным примером может быть пользователь, увлеченный фитнесом, который отвечает на рекламу, связанную с фитнесом. Именно здесь помогает сегментация аудитории — знание предпочтений и интересов вашей целевой аудитории, чтобы предоставить им целевую рекламу, чтобы они, как правило, подписывались или возвращались за дополнительными услугами.

Это осуществляется с помощью файлов cookie веб-сайта. Во-первых, веб-сайт издателя отправляет данные cookie в веб-браузер пользователя. После установки файлы cookie отслеживают действия пользователя до тех пор, пока пользователь не удалит файлы cookie или срок их действия не истечет автоматически.

Данные, собранные с помощью файлов cookie, хранятся с использованием платформ управления данными. Большинство DMP синхронизируются напрямую с DSP рекламодателей, поэтому обмен данными может осуществляться без ущерба для безопасности.

Источник изображения: IO Technologies 

Почему важно сегментировать аудиторию?

Есть несколько причин, по которым издатели должны сегментировать свою аудиторию. Давайте рассмотрим каждый:

1. Чтобы обойти конкурентов:

   Это, пожалуй, самая важная причина для сегментирования аудитории. Жесткая конкуренция в онлайн-маркетинге мешает издателям продавать свои продукты или услуги, но если вы достаточно умны, чтобы тщательно ориентироваться на свою аудиторию с помощью сегментированных объявлений, вы опережаете конкурентов и получаете больше шансов превратить потенциальных клиентов в клиентов. .

2. Для построения отношений с аудиторией:

   Благодаря сегментации аудитории компании могут создавать более персонализированный и ориентированный на аудиторию контент, который нравится отдельным клиентам и помогает строить конструктивные отношения.

3. Для персонализации подхода:

   Клиенты предпочитают суперактуальный и персонализированный опыт универсальному подходу. Благодаря сегментации аудитории вы можете сделать это в нужное время. Поскольку поисковые системы и социальные сети собирают много демографических и поведенческих данных о людях, вы можете использовать их в своем маркетинговом подходе, чтобы более точно адаптировать свои сообщения и рекламу.

Как сегментация может помочь издателям?

Проще говоря, сегментация помогает:

• Улучшить внимание к каждому типу клиентов
• Получить конкурентное преимущество
• Удержать и привлечь нужных клиентов
• Реализовать маркетинговую стратегию, ориентированную на клиента скрытые возможности

Таргетинг является основой рекламных технологий. Чтобы настроить таргетинг на аудиторию, рекламодателям необходимо знать об онлайн-поведении и предпочтениях аудитории. В этом помогает сегментация аудитории.

Только издатель может получить доступ к пользовательской информации и сегментировать ее («собственные данные»). После записи издатели должны безопасно передать эту информацию рекламодателю.

Рекламодатели готовы платить больше за правильно сегментированную аудиторию. Это связано с тем, что релевантные объявления генерируют больше лидов и конверсий для них. 62% специалистов по маркетингу считают, что сегментация аудитории необходима для лучшего таргетинга рекламы, и называют это одним из своих главных приоритетов.

Сегментация аудитории также может помочь издателям создавать привлекательный контент на основе таких сведений, как: В какое время суток наиболее активны пользователи? Какой контент больше всего ценится? Есть ли шанс улучшить качество контента?

Как издатели могут сегментировать аудиторию?

Помимо прочего, файлы cookie собирают данные о поведении пользователей. Было бы напрасно, если бы данные, собранные с помощью файлов cookie, не хранились и не использовались. Для этого вам нужна платформа управления данными. Google Analytics также имеет некоторые функции, подобные DMP.

Вот как издатели могут использовать Google Analytics для сегментирования аудитории:

Если вы используете Google Ad Manager или Google AdSense для монетизации своего инвентаря, вам не нужна платформа управления данными, поскольку Google будет автоматически обмениваться информацией между их продуктами. Однако, если вы пользуетесь услугами других рекламных сетей и бирж, вам необходимо использовать платформы управления данными. Передача всей информации, собранной Google Analytics, напрямую рекламодателям может создать проблемы безопасности для вас и ваших пользователей.

Общие фильтры для сегментации аудитории

Сегментация зависит от требований рекламодателя. Однако, если вы только начинаете, то вот некоторые основные критерии сегментации аудитории:

Демография: Сегментация на основе демографии будет фильтровать аудиторию по возрастной группе, полу, языку, категории близости, поведению, источнику трафика, местоположению. и более. Это самая основная информация, необходимая рекламодателям и используемая для демографического таргетинга.

Некоторые из наиболее популярных демографических сегментов включают: 

• Возраст
• Пол
• Доход 
• Местоположение 
• Этническая принадлежность 
• Род занятий  90 160
• Структура семьи 

Поведение:

Поведенческая сегментация помогает понять взаимодействие пользователей и используется для поведенческого таргетинга. Его можно оценить на основе сеанса, продолжительности сеанса, кликов и показателя отказов. Используя эти данные, издатели также могут улучшить взаимодействие с аудиторией.

Технология:

Это означает фильтры, такие как ОС, браузер, разрешение экрана, категория устройства и тому подобное. Кроме того, если требуется таргетинг на мобильную аудиторию, издатели могут добавлять сегменты по мобильным устройствам, даже по брендам и моделям. Этот вид данных сегментации используется для технического таргетинга.

Источник трафика:

Этот сегмент помогает издателям узнать об источнике их посетителей. Это могут быть прямые, органические, платные кампании, социальные сети, рефералы и многое другое. Это может помочь вам подготовить модели атрибуции или просто узнать больше о путешествии аудитории.

Помимо этих фильтров, издатели могут сегментировать аудиторию на основе более сложных параметров (таких как клики по продуктам, каналы приобретения, конверсия цели и т. д.).

Передовой опыт успешной сегментации

1.

Создание портретов клиентов на основе данных

Если вы действительно хотите, чтобы сегментация аудитории работала на вас, начните с создания портретов клиентов на основе данных. Для этого вам нужно сосредоточиться на основных демографических данных, таких как возраст, местоположение, размер семьи и этническая принадлежность. Когда у вас есть данные, опирайтесь на них, используя информацию о предпочтениях, поведении, интересах и сходствах клиентов.

Следующим шагом будет объединение этих данных и создание групп с пониманием того, какие кампании лучше всего подходят для конкретной группы.

2. Узнайте больше о своих клиентах

Процесс исследования не заканчивается классификацией людей на основе их демографических данных или поведения. Вам нужно приложить дополнительные усилия.

Вам нужно копаться и выходить за рамки исторических данных. На этом этапе вы можете наметить подробный путь клиента, который поможет вам узнать, как донести свое сообщение для большего воздействия.

Узнайте, какой формат, канал или платформа подходят для разных сегментов. Точно так же вам нужно выяснить, что привлекает ваших клиентов и как они ведут себя по разным каналам.

3.

Используйте разные каналы

Хотя вы можете предпочесть одну платформу другой, хороший маркетолог никогда не должен избегать изучения различных каналов, когда дело доходит до построения лучших отношений. Поэтому обязательно обращайтесь к разным людям на разных платформах, старайтесь создать сильное присутствие и приносить пользу своей аудитории.

4.

A/B-тестирование вашей стратегии сегментации 

Если текущая стратегия сегментации аудитории не сработала, попробуйте поэкспериментировать с другим сочетанием, пока не найдете лучший способ привлечь потенциальных клиентов. Итак, обязательно измерьте данные вашей существующей стратегии, а затем включите эту информацию в свои следующие усилия.

5. Не переусердствуйте:

Вот важный момент: сегментация аудитории — это поддержание правильного баланса. Если вы создаете нечеткие группы или слишком сильно сужаете свою аудиторию, ни один из этих советов не поможет. Это перестанет приносить вам деньги, потому что либо неактуально, либо очень мало людей будет относиться к вашему сообщению.

Следовательно, лучше всего предоставить каждому участнику персонализированный и интересный контент, а затем использовать сегментацию аудитории в качестве вспомогательного инструмента для достижения целей.

Заключительное слово

Благодаря таким политикам, как Общий регламент по защите данных (GDPR), сегментация аудитории становится все более сложным процессом. Конечно, важна безопасность и конфиденциальность аудитории. Но рекламная индустрия нуждается в информации о целевой аудитории, чтобы работать эффективно.

Из-за таких инцидентов, как скандал с данными Facebook и Cambridge Analytica, пользователи стали настороженно относиться к методам сбора данных и часто блокируют сторонние файлы cookie. Поскольку сегментация аудитории инициируется издателями, они также несут ответственность за обеспечение безопасности данных.