Команды sql запросов: Обзор основных SQL запросов

Содержание

Запросы — SQL Server | Microsoft Docs

  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics Параллельное хранилище данных

Язык обработки данных DML представляет словарь, используемый для получения данных и работы с ними в SQL Server и базе данных SQL. Большинство инструкций также работает в Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW) (см. сведения по каждой отдельно). Эти инструкции предназначены для добавления данных, изменения данных, запроса данных и удаления данных из базы данных SQL Server.

в этом разделе

В следующей таблице перечислены инструкции DML, используемые SQL Server.

 

В следующей таблице перечислены предложения, используемые в нескольких инструкциях или предложениях DML.

Предложение Может использоваться в следующих инструкциях
FROM (Transact-SQL) DELETE, SELECT, UPDATE
Указания (Transact-SQL) DELETE, INSERT, SELECT, UPDATE
Предложение OPTION (Transact-SQL) DELETE, SELECT, UPDATE
Предложение OUTPUT (Transact-SQL) DELETE, INSERT, MERGE, UPDATE
Условие поиска (Transact-SQL) DELETE, MERGE, SELECT, UPDATE
Конструктор табличных значений (Transact-SQL) FROM, INSERT, MERGE
TOP (Transact-SQL) DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE
WHERE (Transact-SQL) DELETE, SELECT, UPDATE, MATCH
WITH common_table_expression (Transact-SQL) DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE
   

Понятие и назначение SQL запроса: что такое SQL запрос

Содержание статьи:

Вступление

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql  имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

  • Создавать таблицы БД;
  • Изменять таблицы БД;
  • Удалять таблицы БД;
  • Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
  • Редактировать записи в таблицах БД;
  • Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
  • Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: (http://www.mysql.ru/docs/man/Database_Administration.html/CREATE_TABLE.html). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

  • CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;
  • ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
  • INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
  • UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
  • SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
  • DELET – удаление информации из таблиц БД.

©WebOnTo.ru

Другие статьи раздела: СУБД

Похожие статьи:

SQL для начинающих: первые шаги

Знание SQL существенно облегчает работу любому специалисту, которому необходимы данные для выполнения тех или иных задач. Мы в devtodev подготовили цикл статей, которые познакомят вас с редактором и основными командами SQL. С их помощью вы научитесь применять SQL для анализа данных игр и приложений: работать с датами, вычислять ARPPU и другие монетизационные метрики, определять структуру покупок пользователей и многое другое. Начнем с определения.

SQL (Structured Query Language) – эффективный инструмент, позволяющий обращаться к базам данных (БД) для хранения, получения и обработки информации. Существует заблуждение, что SQL – язык программирования, хотя это не так, и правильнее называть его языком запросов. Составляя запрос к базе данных, мы можем получить прямой доступ к информации о действиях пользователя в игре или приложении. 

Кто работает с SQL? 

Умение составлять SQL-запросы – важный навык для любого аналитика. Даже если в продукт уже интегрирована аналитическая система, бывают нетривиальные случаи, когда ее функционала недостаточно. Тогда специалисты и обращаются к SQL-запросам для работы с сырыми данными напрямую

При работе с игрой или приложением бывают ситуации, когда другим членам команды нужно быстро получить какие-либо данные, но они не хотят обращаться к аналитику и отвлекать его от основной работы. Именно поэтому знание основ SQL пригодится разработчикам, продакт-менеджерам, геймдизайнерам и другим специалистам, работающим с данными. 

Структура данных 

Когда мы говорим про SQL, то сразу же стоит уточнить, что речь будет идти о реляционной БД. Она представляет собой хранилище двумерных таблиц с фиксированным количеством столбцов и неограниченным числом строк. Между собой таблицы могут быть связаны с помощью одинаковых идентификаторов. С их помощью можно объединять разные таблицы и находить нужные данные. Формат таблиц и связи между ними всегда задаются заранее, ещё на этапе проектирования БД. В таких таблицах, например, может содержаться информация о пользователях и обо всех совершенных ими платежах в игровом магазине. 

Как посчитать количество и сумму платежей за три месяца

Разберем базовые команды на примере простого запроса из раздела SQL Report devtodev. Он поможет нам посчитать количество и сумму всех платежей, совершенных за три месяца в игре или приложении. 

select to_char(eventtime, ‘yyyy-mm’) as month
, sum(p.priceusd)*0.7 as revenue 
, count(eventtime) as payments   
from p102968.payments p
where eventtime>=current_date — interval ‘3 month’ and eventtime < current_date  
and tester is false  
and cheater is false  
group by 1
order by 1 asc

SELECT – обязательная команда SQL, которая обращается к базе данных для создания выборки нужных нам столбцов в заданном формате. 

Функция TO_CHAR нужна для преобразования дат или чисел в одну строку, а AS дает имя полю при создании выборки. Таким образом, в примере мы сгруппировали все даты платежей по месяцам. Теперь они будут отображаться с названием “month”.

SUM используется только для числовых столбцов. Здесь мы суммируем все значения столбца

p.priceusd с учетом их группировки по месяцам, а затем умножаем на 0,7 для вычета 30% комиссии. 

COUNT считает количество строк таблицы. Сосчитав количество строк в столбце eventtime (даты совершения платежей), мы узнаем, сколько всего платежей было совершено в выбранный период времени. 

FROM обязательный элемент запроса, определяющий название таблицы, с которой мы работаем. В SQL отчете devtodev список всех таблиц и столбцов удобно расположен в левом поле. Кликните на название нужного столбца, чтобы добавить его в любой участок запроса.

SQL Report. Скриншот из ДЕМО devtodev

WHERE добавляет к запросу фильтр по дополнительным условиям. Здесь, с помощью команд CURRENT_DATE — INTERVAL и CURRENT_DATE, а также операторов сравнения (>= и <), мы задали интервал для отчета – последние 3 месяца. 

Логический оператор AND позволяет добавить дополнительные условия к выборке данных, где IS FALSE мы используем для исключения тестировщиков и читеров.

GROUP BY 1 и ORDER BY 1 ASC группируют выдаваемые данные по положению поля в таблице (по первому столбцу) и сортируют по возрастанию. 

Закончив с запросом, смотрим результат:

Результат SQL запроса. Скриншот из ДЕМО devtodev

Мы получили 3 столбца с данными о платежах – месяц, доход и количество платежей за каждый период времени. Таким образом, с помощью одного запроса, мы можем быстро составить любой необходимый отчет, визуализировать его на графике и сохранить на дашборд.

Визуализация результата запроса на графике. Скриншот из ДЕМО devtodev

Синтаксис SQL включает в себя большое количество команд и операторов, но научиться пользоваться ими может любой специалист, который стремится связать свою деятельность с анализом данных.

Порядок операций SQL — В каком порядке MySQL выполняет запросы?

Знание порядка битов и байтов операций SQL-запроса может быть очень полезным, поскольку оно может упростить процесс написания новых запросов, а также очень полезно при попытке оптимизировать SQL-запрос.

Если вы ищете короткую версию, это логический порядок операций, также известный как порядок выполнения, для SQL-запроса:

  1. FROM, включая JOINs
  2. WHERE
  3. GROUP BY
  4. HAVING
  5. Функции WINDOW
  6. SELECT
  7. DISTINCT
  8. UNION
  9. ORDER BY
  10. LIMIT и OFFSET

Но реальность не так проста и не прямолинейна. Как мы уже говорили, стандарт SQL определяет порядок выполнения для различных предложений SQL-запросов. Сказано, что современные базы данных уже проверяют этот порядок по умолчанию, применяя некоторые приемы оптимизации, которые могут изменить фактический порядок выполнения, хотя в конечном итоге они должны возвращать тот же результат, как если бы они выполняли запрос в порядке выполнения по умолчанию.

Почему они это сделали? Что ж, может быть глупо, если база данных сначала извлечет все данные, упомянутые в предложении FROM (включая JOIN), прежде чем заглядывать в предложение WHERE и его индексы. Эти таблицы могут содержать большое количество данных, поэтому вы можете представить, что произойдет, если оптимизатор базы данных будет придерживаться традиционного порядка операций SQL-запроса.

Давайте рассмотрим каждую из частей SQL-запроса в соответствии с порядком их выполнения.

 

FROM и JOINs

Таблицы, указанные в предложении FROM (включая JOIN), будут оцениваться первыми, чтобы определить весь рабочий набор, который имеет отношение к запросу. База данных будет объединять данные из всех таблиц в соответствии с предложениями JOINs ON, а также извлекать данные из подзапросов и даже может создавать некоторые временные таблицы для хранения данных, возвращаемых из подзапросов в этом разделе.

Во многих случаях, тем не менее, оптимизатор базы данных сначала выберет оценку части WHERE, чтобы увидеть, какая часть рабочего набора может быть пропущена (предпочтительно с использованием индексов), поэтому он не будет слишком сильно раздувать набор данных, если он действительно не нужен.

 

Класс WHERE

Предложение WHERE будет вторым, который будет оценен после предложения FROM. У нас есть набор рабочих данных, и теперь мы можем фильтровать данные в соответствии с условиями в предложении WHERE.

Эти условия могут включать ссылки на данные и таблицы из условия FROM, но не могут включать ссылки на псевдонимы, определенные в предложении SELECT, поскольку эти данные и эти псевдонимы могут еще не «существовать» в этом контексте, так как это предложение не было пока оценивается базой данных.

Кроме того, распространенной ошибкой для предложения WHERE является попытка отфильтровать агрегированные значения в предложении WHERE, например, с помощью этого предложения: WHERE sum (available_stock)> 0. Этот оператор не выполнит запрос, потому что агрегаты будут оцениваться позже в процессе (см. Раздел GROUP BY ниже). Чтобы применить условие фильтрации к агрегированным данным, вы должны использовать предложение HAVING, а не предложение WHERE.

 

Предложение GROUP BY

Теперь, когда мы отфильтровали набор данных с помощью предложения WHERE, мы можем объединить данные в соответствии с одним или несколькими столбцами, появляющимися в предложении GROUP BY. Группировка данных фактически разбивает их на разные порции или сегменты, где каждый сегмент имеет один ключ и список строк, соответствующих этому ключу. Отсутствие предложения GROUP BY похоже на помещение всех строк в одно большое ведро.

После того как вы агрегируете данные, вы можете теперь использовать функции агрегации, чтобы возвращать значение для каждой группы для каждого сегмента. Такие функции агрегации включают COUNT, MIN, MAX, SUM и другие.

Класс HAVING

Теперь, когда мы сгруппировали данные с помощью предложения GROUP BY, мы можем использовать предложение HAVING, чтобы отфильтровать некоторые сегменты. Условия в предложении HAVING могут ссылаться на функции агрегирования, поэтому пример, который не работал в приведенном выше предложении WHERE, будет прекрасно работать в предложении HAVING: HAVING sum (available_stock)> 0.

Поскольку мы уже сгруппировали данные, мы больше не можем получить доступ к исходным строкам на этом этапе, поэтому мы можем применять условия только для фильтрации целых сегментов, а не отдельных строк в сегменте.

Кроме того, как мы упоминали в предыдущих разделах, псевдонимы, определенные в предложении SELECT, также не могут быть доступны в этом разделе, поскольку они еще не были оценены базой данных (это верно для большинства баз данных).

 

Функции Window

Если вы используете функции Window , это точка, где они будут выполняться. Подобно механизму группировки, оконные функции также выполняют вычисления для набора строк. Основное отличие состоит в том, что при использовании оконных функций каждая строка будет сохранять свою идентичность и не будет сгруппирована в группу других похожих строк.

Оконные функции могут использоваться только в предложении SELECT или ORDER BY. Вы можете использовать функции агрегирования внутри оконных функций, например:

SUM(COUNT(*)) OVER ()

 

Предложение SELECT

Теперь, когда мы закончили отбрасывать строки из набора данных и группировать данные, мы можем выбрать данные, которые мы хотим получить из запроса на стороне клиента. Вы можете использовать имена столбцов, агрегаты и подзапросы внутри предложения SELECT. Имейте в виду, что если вы используете ссылку на функцию агрегации, например COUNT (*) в предложении SELECT, это просто ссылка на агрегацию, которая уже произошла, когда произошла группировка, поэтому сама агрегация не произойдет в предложении SELECT, но это только ссылка на его набор результатов.

 

Ключевое слово DISTINCT

Синтаксис ключевого слова DISTINCT немного сбивает с толку, потому что ключевое слово занимает свое место перед именами столбцов в предложении SELECT. Но фактическая операция DISTINCT происходит после SELECT. При использовании ключевого слова DISTINCT база данных отбрасывает строки с повторяющимися значениями из оставшихся строк, оставшихся после фильтрации и агрегирования.

 

Ключевое слово UNION

Ключевое слово UNION объединяет наборы результатов двух запросов в один набор результатов. В большинстве баз данных вы можете выбирать между UNION DISTINCT (который отбрасывает дублирующиеся строки из объединенного набора результатов) или UNION ALL (который просто объединяет наборы результатов без применения какой-либо проверки на дублирование).

Вы можете применить сортировку (ORDER BY) и ограничение (LIMIT) к набору результатов UNION, так же, как вы можете применить его к обычному запросу.

 

Предложение ORDER BY

Сортировка происходит после того, как в базе данных будет готов весь набор результатов (после фильтрации, группировки, удаления дубликатов). После этого база данных может теперь сортировать результирующий набор, используя столбцы, выбранные псевдонимы или функции агрегирования, даже если они не являются частью выбранных данных. Единственным исключением является использование ключевого слова DISTINCT, которое предотвращает сортировку по не выбранному столбцу, так как в этом случае порядок набора результатов будет неопределенным.

Вы можете выбрать сортировку данных по убыванию (DESC) или по возрастанию (ASC). Заказ может быть уникальным для каждой из частей заказа, поэтому действует следующее: ORDER BY firstname ASC, age DESC

 

LIMIT и OFFSET

В большинстве случаев использования (за исключением нескольких подобных отчетов) мы хотели бы отбросить все строки, кроме первых X строк результата запроса. Предложение LIMIT, которое выполняется после сортировки, позволяет нам сделать это. Кроме того, вы можете выбрать, с какой строки начинать извлекать данные и сколько исключать, используя комбинацию ключевых слов LIMIT и OFFSET. В следующем примере будет выбрано 50 строк, начиная с строки 100: LIMIT 50 OFFSET 100

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Порядок выполнения SQL-операций | Techrocks

Перевод статьи «SQL Order of Operations».

Мы привыкли, что компьютер выполняет команды программиста последовательно, в том порядке, который указал автор кода. Однако SQL относится к декларативным языкам, то есть SQL-запрос описывает ожидаемый результат, а не способ его получения.

Давайте разберём, в какой последовательности выполняются шесть операций в SQL: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING и ORDER BY.

База данных выполняет команды в строгой очерёдности, о которой полезно знать любому разработчику. Залог оптимального запроса тот же, что и залог успеха в приготовлении вкусного блюда: важно знать не только ингредиенты, но и когда каждый из них должен попасть в блюдо. Если база данных отойдет от стандартного сценария выполнения команд, то ее производительность может сильно пострадать.

База данных сотрудников

В этой статье мы поработаем с типичной базой сотрудников, относящихся к разным отделам. По каждому сотруднику известны его ID, имя, фамилия, зарплата и отдел:

Таблица EMPLOYEE:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100James Smith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES
EMPLOYEE

Таблица DEPARTMENT:

DEPT_NAMEMANAGERBUDGET
ACCOUNTING100300,000
IT101250,000
SALES104700,000
DEPARTMENT

Проанализировать порядок выполнения команд в запросах помогут типичные задачи:

  • Найти имена сотрудников отдела IT
  • Посчитать количество сотрудников каждого отдела с зарплатой выше 80 000.

Начнем с получения имён  сотрудников отдела IT:

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME
  FROM EMPLOYEE
 WHERE DEPARTMENT = 'IT'

В первую очередь выполняется FROM EMPLOYEE:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100JamesSmith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES

Затем наступает очередь  WHERE DEPARTMENT = ‘IT’, который фильтрует колонку DEPARTMENT:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
101MarySexton82,000IT
103AgnesMiller95,000IT

Наконец,  SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME скрывает ненужные колонки и возвращает финальный результат:

FIRST_NAMELAST_NAME
MarySexton
AgnesMiller

Отлично! После первого препарирования выяснилось, что простой запрос с операторами SELECT, FROM, и WHERE выполняется по следующей схеме:

  • FROM (выбор таблицы)
  • WHERE (фильтрация строк)
  • SELECT (возврат результирующего датасета).

Влияние ORDER BY на план выполнения запроса

Допустим, что начальнику не понравился отчет, основанный на предыдущем запросе, потому что он хочет видеть имена в алфавитном порядке. Исправим это с помощью ORDER BY:

SELECT LAST_NAME, FIRST_NAME
    FROM EMPLOYEE
   WHERE DEPARTMENT = 'IT'
ORDER BY FIRST_NAME

Выполняться такой запрос будет так же, как и предыдущий. Только в конце ORDER BY отсортирует строки в алфавитном порядке по колонке FIRST_NAME:

FIRST_NAMELAST_NAME
AgnesMiller
MarySexton

Таким образом, команды SELECT, FROM, WHERE и ORDER BY выполняются в следующей последовательности:

  1. FROM (выбор таблицы)
  2. WHERE (фильтрация строк)
  3. SELECT (возврат результирующего датасета)
  4. ORDER BY (сортировка)

GROUP BY и HAVING

Усложним задачу. Посчитаем количество сотрудников каждого отдела с зарплатой выше 80 000 и остортируем результат по убыванию. Нам подойдёт следующий запрос:

SELECT DEPARTMENT, COUNT(*)
    FROM EMPLOYEES
   WHERE SALARY > 80000
GROUP BY DEPARTMENT
ORDER BY COUNT(*) DESC

Как обычно, в первую очередь выполнится FROM EMPLOYEE и вернет сырые данные:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100JamesSmith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES

После выполнения WHERE SALARY > 80000 выборка сузится:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES

Затем применяется GROUP BY. При этом генерируется по одной записи для каждого отдельного значения в указанной колонке. В нашем примере мы создаем по одной записи для каждого отдельного значения колонки DEPARTMENT:

DEPARTMENT
ACCOUNTING
IT
SALES

После этого применяется SELECT с COUNT(*), производя промежуточный результат:

DEPARTMENTCOUNT(*)
ACCOUNTING1
IT2
SALES1

Применение ORDER BY завершает выполнение запроса и возвращает конечный результат:

DEPARTMENTCOUNT(*)
IT2
ACCOUNTING1
SALES1

План выполнения данного запроса следующий:

  1. FROM (выбор таблицы)
  2. WHERE (фильтрация строк)
  3. GROUP BY (агрегирование данных)
  4. SELECT (возврат результирующего датасета)
  5. ORDER BY (сортировка).

Добавим выражение HAVING

HAVING — это аналог WHERE для GROUP BY. С его помощью можно фильтровать агрегированные данные.

Давайте применим HAVING и определим, в каких отделах (за исключением отдела продаж) средняя зарплата сотрудников больше 80 000.

SELECT DEPARTMENT
    FROM EMPLOYEES
   WHERE DEPARTMENT <> 'SALES'
GROUP BY DEPARTMENT
  HAVING AVG(SALARY) > 80000

По уже известной нам схеме сначала выберем все данные из таблицы при помощи FROM EMPLOYEE:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100JamesSmith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES

Затем конструкция WHERE избавит нас от данных по отделу SALES:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100JamesSmith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT

GROUP BY сгенерирует следующие записи:

DEPARTMENTAVG(SALARY)
ACCOUNTING79,250
IT88,500

HAVING AVG(SALARY) > 80000 ограничит список:

DEPARTMENTAVG(SALARY)
IT88,500

А SELECT вернет финальный результат:

Порядок выполнения для данного запроса следующий:

  1. FROM (выбор таблицы)
  2. WHERE (фильтрация строк)
  3. GROUP BY (агрегирование данных)
  4. HAVING (фильтрация агрегированных данных)
  5. SELECT (возврат результирующего датасета).

Новый оператор — JOIN

До этого момента мы имели дело с одной таблицей. А что если воспользоваться JOIN  и добавить ещё одну? Выясним фамилии и ID сотрудников, работающих в отделе с бюджетом более 275 000:

SELECT EMPLOYEE_ID, LAST_NAME
  FROM EMPLOYEES
  JOIN DEPARTMENT
    ON DEPARTMENT = DEPT_NAME
 WHERE BUDGET > 275000

FROM EMPLOYEE как обычно запрашивает данные из таблицы EMPLOYEES:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENT
100JamesSmith78,000ACCOUNTING
101MarySexton82,000IT
102ChunYen80,500ACCOUNTING
103AgnesMiller95,000IT
104DmitryKomer120,000SALES

А теперь JOIN запросит сырые данные из DEPARTMENT и скомбинирует данные двух таблиц по условию ON DEPARTMENT = DEPT_NAME:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENTDEPT_NAMEMANAGERBUDGET
100JamesSmith78,000ACCOUNTINGACCOUNTING100300,000
101MarySexton82,000ITIT101250,000
102ChunYen80,500ACCOUNTINGACCOUNTING100300,000
103AgnesMiller95,000ITIT101250,000
104DmitryKomer120,000SALESSALES104700,000

Потом применяем WHERE BUDGET > 275000:

EMPLOYEE_IDFIRST_NAMELAST_NAMESALARYDEPARTMENTDEPT_NAMEMANAGERBUDGET
100JamesSmith78,000ACCOUNTINGACCOUNTING100300,000
102ChunYen80,500ACCOUNTINGACCOUNTING100300,000
104DmitryKomer120,000SALESSALES104700,000

SELECT EMPLOYEE_ID, LAST_NAME покажет финальный результат:

EMPLOYEE_IDLAST_NAME
100Smith
102Yen
104Komer

Для этого запроса план выполнения следующий:

  1. FROM (выбор таблицы)
  2. JOIN (комбинация с подходящими по условию данными из второй таблицы)
  3. WHERE (фильтрация строк)
  4. SELECT (возврат результирующего датасета).

Итог

Примеры разных запросов убедительно продемонстрировали, что существует строгий порядок выполнения операций. Но этот порядок может меняться в зависимости от набора команд в запросе. Вот универсальная шпаргалка по очередности выполнения операций в SQL-запросах:

  1. FROM (выбор таблицы)
  2. JOIN (комбинация с подходящими по условию данными из других таблиц)
  3. WHERE (фильтрация строк)
  4. GROUP BY (агрегирование данных)
  5. HAVING (фильтрация агрегированных данных)
  6. SELECT (возврат результирующего датасета)
  7. ORDER BY (сортировка).

Помните, что если исключить из этого списка один из операторов, то план выполнения может измениться.

SQL Server. Оптимизация запросов SQL. MS SQL Медленно работают запросы SELECT

Введение

В данном руководстве мы изложили некоторые рекомендации по оптимизации запросов SQL. 

Оптимизация структуры таблиц SQL Server

Разбивайте сложные таблицы на несколько, помните, чем больше в вашей таблице столбцов и тяжелых типов (nvarchar(max)), тем тяжелее по ней проход. Если некоторые данные не всегда используются в select с ней, выносите их отдельно в таблицу и связывайте через FK

Выберите правильные типы данных. Всегда выбирайте самый маленький тип для данных, которые Вы должны хранить в столбце.

Если текстовые данные в столбце имеют разную длину, используйте тип  данных NVARCHAR вместо NCHAR.

Не используйте NVARCHAR или NCHAR типы данных, если Вы не должны сохранить 16-разрядные символьные данные (UNICODE). Они требуют в два раза больше места, чем CHAR и VARCHAR, что повышает расходы времени на ввод-вывод (но если у вас кириллица, то без NVARCHAR не обойтись).

Если Вы должны хранить большие строки данных и их длина меньше чем 8,000 символов, используют тип данных NVARCHAR вместо TEXT. Текстовые поля требуют больше ресурсов для обработки и снижают производительность.

Любое поле, в котором должны быть только отличные от нуля значения, нужно объявлять как NOT NULL

Для любого поля, которое должно содержать уникальные значения, стоит указать модификатор UNIQUE

Хранение изображений в БД нежелательно. Храните в таблице путь к файлу (локальный путь или URL), а сам файл помещайте в файловую систему сервера. 

Оптимизация запросов SELECT 

Не читайте больше данных, чем надо. Не используйте *

Если ваше приложение позволяет пользователям выполнять запросы, но вы не можете отсечь лишние сотни и тысячи возвращаемых строк, используйте оператор TOP внутри инструкции SELECT. 

Не возвращайте клиенту большее количество столбцов или строк, чем действительно необходимо (Не используй * в Select). 

Как можно раньше отфильтруйте данные. Не нужно выполнять большой тяжелый подзапрос для  всех строк таблицы. Сначала отфильтруйте нужные строки.

Корректно используйте JOIN

Если Вы имеете две или более таблиц, которые часто объединяются вместе, тогда столбцы, используемые для объединений должны иметь соответствующий индекс.

Для лучшей производительности, столбцы, используемые в объединениях должны иметь одинаковые типы данных. И если возможно, это должны быть числовые типы данных, вместо символьных типов.

Избегайте объединять таблицы по столбцам с малым числом уникальных значений. Если столбцы, используемые при объединениях, имеют мало уникальных значений, то SQL сервер будет просматривать всю таблицу, даже если по данному столбцу существует индекс. Для наилучшей производительности объединение таблиц должно производится по столбцам с уникальными индексами.

Если Вы должны регулярно объединять четыре или более таблиц, для получения recordset’а, попробуйте денормализовать таблицы так, чтобы число таблиц, участвующих в объединении уменьшилось. Часто, при добавлении одного или двух столбцов из одной таблицы в другую, объединения могут быть уменьшены.

Тип JOIN используйте только тот, который вернет вам НЕОБХОДИМЫЕ данные без каких-либо дублей или лишней информации (или совсем отказаться от join). Т.е. не нужно получать всех пользователей таким образом: 

select users.username from users
inner join roles on users.roleID=roles.id

В этом случае вы получите много повторов пользователей

Сортировка в SELECT

Самой ресурсоемкой сортировкой является сортировка строк.

При объявлении полей всегда следует использовать размер, который нужен, и не выделять лишние байты про запас.

Группирование в SELECT

Используйте как можно меньше колонок для группировки.

По возможности лучше использовать Where вместо Having, т.к. это уменьшает количество строк для группировки на ранней стадии. 

Если требуется группирование, но без использования агрегатных функций (COUNT(), MIN(), MAX и т.д.), разумно использовать DISTINCT.

Ограничить использование DISTINCT

Эта команда исключает повторяющиеся строки в результате. Команда требует повышенного времени обработки. Лучше всего комбинировать с LIMIT.

Ограничить использование SELECT для постоянно изменяющихся таблиц.

Возможно имеет смысл сохранять промежуточные агрегированные данные в какой-то другой таблице, которая обновляется менее часто чем таблица изменений (например, таблица логов).

Оптимизация WHERE в запросе SELECT

Если where состоит из условий, объединенных AND,  они должны располагаться в порядке возрастания вероятности истинности данного условия. Чем быстрее мы получим false  в одном из условий — тем меньше условий будет обработано и тем быстрее выполняется запрос. 

Если where состоит из условий, объединенных OR,  они должны располагаться в порядке уменьшения вероятности истинности данного условия. Чем быстрее мы получим true  в одном из условий — тем меньше условий будет обработано и тем быстрее выполняется запрос. 

Исопльзуйте IN вместо OR. Операция IN работает гораздо быстрее, чем серия OR.  Запрос «… WHERE column1 = 5 OR column1 = 6» медленнее чем «…WHERE column1 IN (5, 6)»

Используйте Exists вместо Count >0 в подзапросах. Используйте where exists (select id from t1 where id = t.id) вместо where count(select id from t1 where id=t.id) > 0

LIKE. Эту операцию следует использовать только при крайней необходимости, потому что лучше и быстрее использовать поиск, основанный на full-text индексах. 

Советы по оптимизации хранимых процедур и SQL пакетов

Инкапсулируйте ваш код в хранимых процедурах


Для обработки данных используйте хранимые SQL процедуры.

Когда хранимая процедура выполняется в первый раз (и у нее не определена опция WITH RECOMPILE), она оптимизируется, для нее создается план выполнения запроса, который кешируется SQL сервером. Если та же самая хранимая процедура вызывается снова, она будет использовать кешированный план выполнения запроса, что экономит время и увеличивает производительность. 

Всегда включайте в ваши хранимые процедуры инструкцию «SET NOCOUNT ON». Если Вы не включите эту инструкцию, тогда каждый раз при выполнении запроса SQL сервер отправит ответ клиенту, указывающему число строк, на которые воздействует запрос.

Избегайте использования курсоров

По возможности выбирайте быстрый forward-only курсор

При использовании серверного курсора, старайтесь использовать как можно меньший рекордсет. Для этого выбирайте только те столбцы и строки, которые необходимы клиенту для решения его текущей задачи. 

Когда Вы закончили использовать курсор, как можно раньше не только ЗАКРОЙТЕ (CLOSE) его, но и ОСВОБОДИТЕ (DEALLOCATE).

Используйте триггеры c осторожностью

Триггеры — это усложнение логики работы приложения, неявное неожиданное выполнение дополнительных действий. 

Триггеры усложняют интерфейс хранимых процедур. Поместите все необходимые проверки и действия в рамки хранимых процедур. 

Временные таблицы для больших таблиц, табличные переменные — для малых (меньше 1000)

Если вам требуется хранить промежуточные данные в таблицах, то используйте табличные переменные (@t1) для малых таблиц, а временные таблицы (#t1) — для больших. 

Подробнее: 

Сравнение временных таблиц, табличных переменных и обобщенных табличных выражений (CTE)

https://coderoad.ru/27894/%D0%92-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0-%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%B9-%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%B2-SQL-Server

При определении временной таблицы имеет смысл проверить ее на существование: 

IF OBJECT_ID('tempdb..#eventIDs') IS NOT NULL begin
   DROP TABLE #eventIDs
end
CREATE TABLE #eventIDs ( id int primary key,instanceID	int )
     

Также для улучшения быстродействия используйте для временной таблицы первичный ключ и индексы. 

Как уменьшить вероятность дедлоков на базе

Дедлок — это взаимная блокировка 2 выполняющихся пакетов sql. Это самым негативным образом сказывается на быстродействии запросов. 

Чтобы избежать deadlocks, пытайтесь разрабатывать ваше приложение с учетом следующих рекомендаций:

  • Всегда получайте доступ к объектам в одном и том же порядке.
  • Старайтесь делать транзакции короткими и заключайте их в один пакет (batch)
  • Старайтесь использовать максимально низкий уровень изоляции для пользовательского соединения, которое работает с транзакцией.

Работа с индексами SQL Server

Советы по созданию кластерных индексов

  • Первичный ключ не всегда должен быть кластерным индексом. Если Вы создаете первичный ключ, тогда SQL сервер автоматически делает первичный ключ кластерным индексом. Первичный ключ должен быть кластерным индексом, только если он отвечает одной из нижеследующих рекомендаций.
  • Кластерные индексы идеальны для запросов, где есть выбор по диапазону или вы нуждаетесь в сортированных результатах. Так происходит потому, что данные в кластерном индексе физически отсортированы по какому-то столбцу. Запросы, получающие выгоду от кластерных индексов, обычно включают в себя операторы BETWEEN, <, >, GROUP BY, ORDER BY, и агрегативные операторы типа MAX, MIN, и COUNT.
  • Кластерные индексы хороши для запросов, которые ищут запись с уникальным значением (типа номера служащего) и когда Вы должны вернуть большую часть данных из записи или всю запись. Так происходит потому, что запрос покрывается индексом.
  • Кластерные индексы хороши для запросов, которые обращаются к столбцам с ограниченным числом значений, например столбцы, содержащие данные о странах или штатах. Но если данные столбца мало отличаются, например, значения типа «да/нет», «мужчина/женщина», то такие столбцы вообще не должны индексироваться.
  • Кластерные индексы хороши для запросов, которые используют операторы GROUP BY или JOIN.
  • Кластерные индексы хороши для запросов, которые возвращают много записей, потому что данные находятся в индексе, и нет необходимости искать их где-то еще.
  • Избегайте помещать кластерный индекс в столбцы, в которых содержатся постоянно возрастающие величины, например, даты, подверженные частым вставкам в таблицу (INSERT). Так как данные в кластерном индексе должны быть отсортированы, кластерный индекс на инкрементирующемся столбце вынуждает новые данные быть вставленным в ту же самую страницу в таблице, что создает «горячую зону в таблице» и приводит к большому объему дискового ввода-вывода. Постарайтесь найти другой столбец, который мог бы стать кластерным индексом.

Советы по выбору некластерных индексов

  • Некластерные индексы лучше подходят для запросов, которые возвращают немного записей (включая только одну запись) и где индекс имеет хорошую селективность (более чем 95 %).
  • Если столбец в таблице не содержит по крайней мере 95% уникальных значений, тогда очень вероятно, что Оптимизатор Запроса SQL сервера не будет использовать некластерный индекс, основанный на этом столбце. Поэтому добавляйте некластерные индексы к столбцам, которые имеют хотя бы 95% уникальных записей. Например, столбец с «Да» или «Нет» не имеет 95% уникальных записей.
  • Постарайтесь сделать ваши индексы как можно меньшего размера (особенно для многостолбцовых индексов). Это уменьшает размер индекса и уменьшает число чтений, необходимых, чтобы прочитать индекс, что увеличивает производительность.
  • Если возможно, создавайте индексы на столбцах, которые имеют целочисленные значения вместо символов. Целочисленные значения имеют меньше потерь производительности, чем символьные значения.
  • Если Вы знаете, что ваше приложение будет выполнять один и тот же запрос много раз на той же самой таблице, рассмотрите создание покрывающего индекса на таблице. Покрывающий индекс включает все столбцы, упомянутые в запросе. Из-за этого индекс содержит все данные, которые Вы ищете, и SQL сервер не должен искать фактические данные в таблице, что сокращает логический и/или физический ввод — вывод. С другой стороны, если индекс становится слишком большим (слишком много столбцов), это может увеличить объем ввода — вывода и ухудшить производительность.
  • Индекс полезен для запроса только в том случае, если оператор WHERE запроса соответствует столбцу (столбцам), которые являются крайними левыми в индексе. Так, если Вы создаете составной индекс, типа «City, State», тогда запрос » WHERE City = ‘Хьюстон’ » будет использовать индекс, но запрос » WHERE State = ‘TX’ » не будет использовать индекс.
  • Любая операция над полем в предикате поиска, которое лежит под индексом, сводит на нет его использование. where isnull(field,’’) = ‘’ здесь индекс не используется, where field = ‘’ and field is not null — здесь используется.

Бывает ли слишком много индексов?

Да. Проблема с лишними индексами состоит в том, что SQL сервер должен изменять их при любых изменениях таблицы (INSERT, UPDATE, DELETE).

Лучшим решением ставить сомнительный индекс или нет, будет подождать и собрать статистику по работе индексов.

Лучшие кандидаты на установку индекса

  • Это поля, по которым идет Join
  • Поля связи, участвующие в подзапросах
  • Поля, по которым идет фильтрация в where
  • Поля, по которым выполняется сортировка.

Советы по использованию временных таблиц и табличных переменных

Если вы замечаете, что обращаетесь к одной и той же таблице несколько раз, то это явный знак необходимости использовать временную таблицу.

  • Временная таблица храниться физически в tempdb, табличная переменная хранится в памяти SQL
  • SQL может сам решить сохранить табличную переменную физически, если там будет много данных, это потеря ресурсов, учтите это
  • Временная таблица для большого объема данных (полноценная выборка), табличная переменная для малого (справочники или набор ID для чего-то)
  • Временная таблица доступна из любой процедуры SQL, табличная переменная только в рамках запроса. Не забывайте очищать временные таблицы после их использования

Если вы SQL-разработчик или администратор MS SQL Server, и вы хотели бы разрабатывать веб-решения на SQL, то веб-платформа Falcon Space — это то, что вам нужно.

В ней SQL — это основной язык разработки, который позволяет реализовать систему личных кабинетов с формами, таблицами, дашбордами и другими компонентами. Все настраивается на SQL. 

Вводная статья по Falcon Space для SQL специалиста

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

Синтаксис SQL — Справочник по языку SQL

Написание операторов SQL

Операторы

SQL — это запросы к базе данных на английском языке.

Ключевые слова включают SELECT, UPDATE, WHERE, ORDER BY и т. Д.

ANSI Standard SQL — это lingua franca для реляционных баз данных.

Перечислить всех поставщиков в Италии.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Страна = 'Италия'
 
  ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Страна = 'Италия'
  
Попробуйте вживую

Изначально SQL был разработан для ввода с консоли, а результаты будут отображаться обратно на экран.На самом деле этого никогда не происходило, потому что, ошибочно введя запрос, оператор потенциально может нанести большой ущерб базе данных.

Сегодня SQL в основном используется программистами, которые используют SQL , встроенный в свои программы, для создания приложений, которым требуются данные из базы данных.


SQL поддерживает четыре основные операции, известные под общим названием CRUD (создание, чтение, обновление, удаление). Они есть:

  1. SELECT — Прочитать данные
  2. INSERT — Вставить новые данные
  3. ОБНОВЛЕНИЕ — Обновление существующих данных
  4. УДАЛИТЬ — Удалить данные

CRUD — важная концепция, поскольку она дает пользователям полный контроль над своими данными.Это позволяет им извлекать, добавлять, обновлять и удалять любой элемент данных.

Ниже приведены некоторые примеры синтаксиса SQL и кода.


Общая форма оператора SELECT.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 ORDER BY sort-order
 

Пример

Список всех клиентов в Париже, отсортированных по фамилии.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, город, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Город = 'Париж'
 ЗАКАЗАТЬ ПО ФАМИЛИ
 
  ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, город, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Город = 'Париж'
 ЗАКАЗАТЬ ПО ФАМИЛИ
  
Попробуйте вживую

Общая форма оператора INSERT.

ВСТАВИТЬ имя-таблицы (имена-столбцов)
ЗНАЧЕНИЯ (значения столбцов)
 

Пример

Добавить Oxford Trading в список поставщиков.

скопировано в буфер обмена

 INSERT Supplier (CompanyName, ContactName, City, Country)
ЦЕННОСТИ ('Oxford Trading', 'Ian Smith', 'Oxford', 'UK')
 
  ВСТАВИТЬ Поставщик (название компании, контактное имя, город, страна)
ЦЕННОСТИ («Оксфорд Трейдинг», «Ян Смит», «Оксфорд», «Великобритания»)
  
Попробуйте вживую

Общая форма оператора UPDATE.

ОБНОВЛЕНИЕ имя-таблицы
   УСТАНОВИТЬ имя-столбца = значение-столбца
 ГДЕ условие
 

Пример

Измените позицию заказа с Id = 388 и установите количество на 2.

скопировано в буфер обмена

 ОБНОВЛЕНИЕ OrderItem
   НАБОР Количество = 2
 ГДЕ Id = 388
 
  ОБНОВЛЕНИЕ OrderItem
   НАБОР Количество = 2
 ГДЕ Id = 388
  
Попробуйте вживую

Общая форма оператора DELETE.

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

Пример

Удалить элементы заказа с идентификатором заказа 117.

скопировано в буфер обмена

 УДАЛИТЬ элемент заказа
 ГДЕ OrderId = 117
 
  УДАЛИТЬ элемент заказа
 ГДЕ OrderId = 117
  
Попробуйте вживую

SQL-запросов и команд | Учебный курс по программированию в Беркли

Курс для начинающих по веб-кодированию, скорее всего, будет охватывать запросы и команды SQL.В зависимости от вашего уровня навыков и желаемого использования они могут быть относительно простыми или сложными. Однако, как только вы овладеете основами, вы сможете приступить к изучению более сложных.

Чтобы упростить понимание запросов и команд SQL, большинство программистов делят их на несколько категорий.

Команды языка определения данных

SQL-запросы и команды языка определения данных

(DDL) помогают определить базу данных.

СОЗДАТЬ

Создает базу данных или таблицу.Например: CREATE DATABASE и CREATE TABLE создают базу данных и таблицу соответственно; в то время как CREATE TABLE AS создает таблицу, используя существующую.

КАПЕЛЬ

Удаляет существующую базу данных или таблицу.

Как и CREATE , примеры включают DROP DATABASE и DROP TABLE , которые удаляют существующую базу данных и таблицу, соответственно. Используйте эти команды SQL с осторожностью, поскольку они приводят к полной потере информации в базе данных или таблице.

ОКНО

Удаляет информацию в таблице, не удаляя саму таблицу.

Соответствующая команда: TRUNCATE TABLE . Эти типы SQL-запросов также следует выполнять с осторожностью, поскольку информация будет потеряна, а таблица останется пустой.

АЛЬТЕР

Изменяет, удаляет или добавляет столбцы в существующей таблице.

Команды ALTER TABLE можно комбинировать с командами DROP или ADD COLUMN , которые удаляют и добавляют столбцы соответственно.Вы также можете использовать операторы ALTER TABLE в сочетании с ALTER / MODIFY COLUMN , чтобы изменить тип данных столбца.

РЕЗЕРВНАЯ БАЗА ДАННЫХ

Создает полную резервную копию указанной базы данных.

Добавление С ДИФФЕРЕНЦИАЛОМ в конец кода создаст резервную копию только тех элементов, которые изменились с момента последней полной резервной копии.

Языковые команды манипулирования данными

Data Manipulation Language (DML) SQL-запросы и команды управляют данными в базе данных.

ПРИМЕНЯТЬ

Позволяет вам выбрать, с какой базой данных вы будете выполнять операции с использованием ваших SQL-запросов.

ВСТАВИТЬ

Вставляет дополнительные записи в таблицу.

ОБНОВЛЕНИЕ

Изменяет записи, уже находящиеся в таблице.

УДАЛИТЬ

Удаляет записи, существующие в настоящее время в таблице.

ВЫБРАТЬ

Выбирает соответствующие данные из вашей базы данных и возвращает их в наборе результатов, который является таблицей результатов.

Существует также оператор SELECT DISTINCT , который возвращает только разные значения.

ЗАКАЗАТЬ В номере

Сортировка результатов по убыванию или возрастанию. По умолчанию используется возрастание, тогда как ключевое слово DESC изменяет его на убывание.

ГРУППА ПО

Работает с агрегатными функциями, группируя набор результатов как минимум в одном столбце.

ИМЕЕТ

Используется в ситуациях с SQL-запросами, которые не позволяют использовать ключевое слово WHERE .

ВЫБРАТЬ В

Копирует данные из таблицы в другую таблицу.

Языковые команды управления данными

Data Control Language Commands (DCL) связаны с пользовательскими элементами управления и разрешениями системы баз данных.

ГРАНТ

Предоставляет привилегии или доступ к базе данных, а также к ее объектам.

ОТМЕНА

Отменяет права доступа, ранее предоставленные командами GRANT .

Команды языка управления транзакциями

Transaction Control Language (TCL) Команды SQL относятся к транзакциям базы данных.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВО

Сохраняет транзакции в базе данных.

ОТКАТ

Восстанавливает базу данных до последнего зафиксированного состояния.

СОХРАНИТЬ

Временно сохраняет транзакцию.

Операторы с

SQL-запросами и командами

Изучая запросы SQL, обязательно обращайте внимание на арифметические, побитовые, операторы сравнения, составные и логические операторы.

Логические операторы включают в себя AND , OR , НЕ , МЕЖДУ , IN , LIKE , EXISTS , ANY и ALL .

Агрегатные функции

Каждая из агрегатных функций не требует пояснений и включает MIN () , MAX () , COUNT () , SUM () и AVG () .

Комментарии в SQL

Помимо изучения различных SQL-запросов и команд, вы также должны понимать два метода, используемых для комментирования.

Однострочные комментарии

Чтобы использовать однострочный комментарий, начинайте комментарий с двух дефисов. Имейте в виду, что любой текст, который появляется в той же строке после «-», будет проигнорирован компилятором.

Многострочные комментарии

Чтобы сделать многострочный комментарий для дополнения ваших SQL-запросов, начинайте с «/ *» и заканчивайте «* /»; компилятор проигнорирует текст между парами символов.

Ограничения в

SQL-запросах и командах

Ограничения указывают правила, которым должны следовать данные в таблице.

НЕ ПУСТО

Указывает, что ни один столбец не может содержать значение NULL .

УНИКАЛЬНЫЙ

Указывает, что каждое значение в столбце должно быть уникальным.

ПРОВЕРКА

Требует, чтобы все значения в столбце соответствовали указанному условию.

ПО УМОЛЧАНИЮ

Предоставляет значение по умолчанию или набор значений для отображения в столбцах, если значения не указаны.

ИНДЕКС

Создает индексы в таблице, которые можно использовать для очень быстрого создания и извлечения данных из вашей базы данных.

Типы ключей в базах данных

При использовании основных SQL-запросов и команд помните о семи типах найденных ключей базы данных.

Ключ кандидата

Однозначно определяет таблицу. Для нескольких ключей-кандидатов, скорее всего, будет первичный ключ.

Супер ключ

Однозначно определяет ваш кортеж.

Первичный ключ

Включает все наборы атрибутов, используемых для идентификации уникальных кортежей.

Альтернативный ключ

Это ключ-кандидат, который не используется в качестве первичного ключа.

Уникальный ключ

Практически идентичен первичному ключу, за исключением того, что он позволяет включать в столбец одно значение NULL .

Внешний ключ

Принимает значения другого атрибута.

Составной ключ

Объединяет не менее двух столбцов для однозначной идентификации кортежа.

Другие полезные SQL-запросы

В какой-то момент вы, вероятно, также будете использовать другие элементы в своих командах SQL.Вот некоторые из них, с которыми вам следует знать:

Псевдонимы

Предоставляет вашей таблице или столбцу временное имя. При использовании их в запросах SQL они будут существовать только для части запроса.

Заявления по делу

Проходит через различные условия и возвращает значение только в том случае, если данные соответствуют первому условию. Если никакие условия не соответствуют критериям, он вернет значение предложения ELSE или NULL , если в коде нет части ELSE .

Присоединяется

Объединяет строки из нескольких таблиц на основе связанных общих в таблицах. Может быть INNER , FULL , LEFT или RIGHT JOINs .

Вложенные запросы

Ваш учебный курс по веб-программированию может также охватывать вложенные запросы, в которых внешние запросы дополняются внутренними подзапросами. Общие вложенные запросы включают DELETE , UPDATE , INSERT и SELECT .

* Обратите внимание, что эти статьи предназначены для образовательных целей, и затронутые темы могут не соответствовать учебной программе нашего учебного лагеря. Изучите нашу учебную программу , чтобы узнать, что вы узнаете по нашей программе.

Получить информацию о программе

Высший уровень образования? Наивысший уровень образования? Некоторая средняя школа Диплом средней школы или степень GEDAssociate Степень бакалавра Некоторые дипломные работы Степень магистра Предпочтительно не говорить

Как скоро вы хотите начать? Немедленно В течение 6 месяцев Через 6-12 месяцев Через год и более

я хочу Я хочу…Что лучше всего описывает вашу цель? Начать новую карьеруПереключить карьеруПродвинуть текущую карьеруНачать / развивать бизнесПредпочтительно не говоритьДругоеНачать новую карьеруИзменить карьерный путьДалее моя карьераСтать предпринимателемНедавний выпускник, Первая работаДругое

Какой технический трек вас интересует? Какой технический трек вас интересует? Облачные вычисления


SQL | Команды DDL, DQL, DML, DCL и TCL

Язык структурированных запросов (SQL), как мы все знаем, является языком базы данных, с помощью которого мы можем выполнять определенные операции с существующей базой данных, а также мы можем использовать этот язык для создания база данных.SQL использует определенные команды, такие как Create, Drop, Insert, и т. Д. Для выполнения необходимых задач.

Эти команды SQL в основном делятся на четыре категории:

Внимание, читатель! Не прекращайте учиться сейчас. Изучите SQL для собеседований с помощью SQL Course от GeeksforGeeks.

  1. DDL — язык определения данных
  2. DQl — язык запросов данных
  3. DML — язык управления данными
  4. DCL — язык управления данными

Хотя многие ресурсы утверждают, что существует еще одна категория предложений SQL TCL — язык управления транзакциями .Итак, мы также подробно рассмотрим TCL.



DDL (язык определения данных):

DDL или язык определения данных фактически состоит из команд SQL, которые можно использовать для определения схемы базы данных. Он просто занимается описанием схемы базы данных и используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных.DDL — это набор команд SQL, используемых для создания, изменения и удаления структур базы данных, но не данных.Эти команды обычно не используются обычным пользователем, который должен получать доступ к базе данных через приложение.

Список команд DDL:

  • CREATE : Эта команда используется для создания базы данных или ее объектов (таких как таблица, индекс, функция, представления, процедура сохранения и триггеры).
  • DROP : Эта команда используется для удаления объектов из базы данных.
  • ALTER : Используется для изменения структуры базы данных.
  • TRUNCATE : Используется для удаления всех записей из таблицы, включая удаление всех пространств, выделенных для записей.
  • КОММЕНТАРИЙ : Используется для добавления комментариев в словарь данных.
  • ПЕРЕИМЕНОВАТЬ : Используется для переименования объекта, существующего в базе данных.

DQL (язык запросов данных):

Операторы DQL используются для выполнения запросов к данным в объектах схемы.Цель команды DQL — получить некоторое отношение схемы на основе переданного ей запроса. Мы можем определить DQL следующим образом: это компонент оператора SQL, который позволяет получать данные из базы данных и налагать на них порядок. Он включает оператор SELECT. Эта команда позволяет извлекать данные из базы данных для выполнения с ними операций. Когда SELECT запускается для таблицы или таблиц, результат компилируется в дополнительную временную таблицу, которая отображается или, возможно, принимается программой i.е. интерфейс.

Список DQL:

  • SELECT : Используется для извлечения данных из базы данных.

DML (язык манипулирования данными):

Команды SQL, которые имеют дело с манипуляциями с данными, присутствующими в базе данных, принадлежат DML или языку манипулирования данными и включают большинство операторов SQL. Это компонент оператора SQL, который контролирует доступ к данным и базе данных. Обычно операторы DCL сгруппированы с операторами DML.

Список команд DML:

  • INSERT : используется для вставки данных в таблицу.
  • ОБНОВЛЕНИЕ : Он используется для обновления существующих данных в таблице.
  • DELETE : используется для удаления записей из таблицы базы данных.
  • LOCK: Параллелизм управления таблицами.
  • CALL: Вызов подпрограммы PL / SQL или JAVA.
  • EXPLAIN PLAN: Описывает путь доступа к данным.

DCL (язык управления данными):

DCL включает такие команды, как GRANT и REVOKE, которые в основном имеют дело с правами, разрешениями и другими элементами управления системы баз данных.

Список команд DCL:

  • GRANT: Эта команда дает пользователям права доступа к базе данных.
  • REVOKE: Эта команда отменяет права доступа пользователя, предоставленные с помощью команды GRANT.

Хотя многие ресурсы утверждают, что существует еще одна категория предложений SQL, TCL — Transaction Control Language. Итак, мы также подробно рассмотрим TCL. Команды TCL работают с транзакциями в базе данных.

Список команд TCL:

  • COMMIT : Фиксирует транзакцию.
  • ROLLBACK : Откат транзакции в случае возникновения какой-либо ошибки.
  • SAVEPOINT : Устанавливает точку сохранения в транзакции.
  • SET TRANSACTION: Укажите характеристики для транзакции.

Шпаргалка по основным командам SQL для начинающих

Команды запроса
SELECT Базовый строительный блок запроса для получения данных.
SELECT * Использование * с SELECT возвращает все столбцы.
ВЫБРАТЬ столбец Укажите точные столбцы с их именами.
SELECT table.column Ссылка на столбец из определенной таблицы.
ИЗ Укажите, где искать данные.
AS Временное присвоение имени таблицы или столбцу нового имени.
WHERE Фильтрация результатов с условием.
AND Используйте несколько условий с предложением WHERE. Результаты должны соответствовать всем условиям.
OR Используйте несколько условий с предложением WHERE.Результаты должны соответствовать только одному условию.
ЗАКАЗАТЬ ПО Упорядочить результаты по столбцу. База данных выбирает способ заказа.
ORDER BY столбец ASC Упорядочить результаты по столбцу в возрастающем порядке.
ORDER BY column DESC Упорядочить результаты по столбцу в порядке убывания.
LIMIT Ограничить количество возвращаемых результатов.
OFFSET Пропустить первое количество строк OFFSET.Часто используется с LIMIT.
SUBQUERY Выполните запрос, чтобы получить данные для другого запроса.
Агрегатные функции¹
COUNT Подсчитайте количество строк, соответствующих запросу.
MAX Возвращает максимальное значение в числовом столбце.
MIN Возвращает наименьшее значение в числовом столбце.
СУММ Суммирование значений числового столбца.
AVG Вычислить среднее значение для числового столбца.
HAVING Используется с агрегатными функциями вместо предложения WHERE.
GROUP BY Используется для уточнения совокупного результата.
Операторы
LIKE Поиск с учетом регистра для шаблона с оператором подстановочного знака (%).
ILIKE Поиск без учета регистра для шаблона с оператором подстановки (%).
МЕЖДУ Поиск значения между двумя значениями. Работает с датами или числами.
> Поиск значений, превышающих условие.
> = Поиск значений, больших или равных условию.
Поиск значений меньше условия.
Поиск значений, меньших или равных условию.
= Поиск значений, точно соответствующих условию.
Поиск значений, не равных условию.
UNION Объедините два уникальных запроса (с одинаковыми столбцами) в один результат.
UNION ALL Объедините два запроса (с одинаковыми столбцами) в один результат. Дубликаты разрешены.
IN Сокращение для WHERE. Задает несколько условий ИЛИ.
NOT IN Сокращение для WHERE. Задает несколько условий ИЛИ (инвертированных) или не равно.
IS NULL Проверить наличие пустых значений.
НЕ ПУСТО Проверить отсутствие пустых значений.
INTERSECT Возвращает результаты, соответствующие двум запросам.
МИНУС Возвращает результаты в одном запросе, которых нет в другом запросе.
Объединяет
ВКЛ Используется для указания столбца для сравнения и сопоставления результатов.
USING Сокращение для ON, используется, когда имя столбца одинаково в обеих таблицах.
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Все результаты из левой таблицы и только результаты сопоставления из правой таблицы.
LEFT OUTER JOIN (WITH NULL) (With null) Все результаты из левой таблицы, но не в правой таблице.
INNER JOIN Все результаты, совпадающие в левой и правой таблицах.
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Все результаты из левой и правой таблиц.
FULL OUTER JOIN (WITH NULL) (With null) все результаты из левой и правой таблиц, за исключением результатов в обеих таблицах.
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Все результаты из правой таблицы и только результаты сопоставления из левой таблицы.
RIGHT OUTER JOIN (WITH NULL) (With null) Все результаты из правой таблицы, но не в левой таблице.
Создание и редактирование таблиц
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Создайте новую таблицу.
NULL Разрешить пустые значения для этого поля.
NOT NULL Не разрешать пустые значения для этого поля.
ПО УМОЛЧАНИЮ Значение для заполнения поля, если оно не указано.
AS Создайте новую таблицу на основе структуры существующей таблицы. Новая таблица будет содержать данные из старой таблицы.
ALTER TABLE (ADD COLUMN) Добавить новый столбец в существующую таблицу.
ALTER TABLE (DROP COLUMN) Удаление столбца из существующей таблицы.
ALTER TABLE (ALTER COLUMN) Изменить тип данных существующего столбца.
ALTER TABLE (RENAME COLUMN) Переименовать существующий столбец.
ALTER TABLE (ПЕРЕИМЕНОВАТЬ ТАБЛИЦУ) Переименовать существующую таблицу.
ALTER TABLE (MODIFY NULL) Разрешить нулевые значения для столбца.
ALTER TABLE (MODIFY NOT NULL) Запретить нулевые значения для столбца.
DROP TABLE Удалить таблицу и все ее данные.
TRUNCATE TABLE Удалите все данные в таблице, но не саму таблицу.
Ограничения
ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ Значение, однозначно идентифицирующее запись в таблице. Комбинация NOT NULL и UNIQUE.
ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ Ссылается на уникальное значение в другой таблице.Часто первичный ключ в другой таблице.
UNIQUE Применять уникальные значения для этого столбца в таблице.
ПРОВЕРИТЬ Убедитесь, что значения соответствуют определенному условию.
ИНДЕКС (СОЗДАТЬ) Оптимизируйте таблицы и значительно ускорьте запросы, добавив индекс к столбцу.
ИНДЕКС (СОЗДАТЬ УНИКАЛЬНЫЙ) Создайте индекс, который не допускает повторяющихся значений.
INDEX (DROP) Удалить индекс.
Создание и редактирование данных
INSERT (SINGLE VALUE) Добавить новую запись в таблицу.
ВСТАВИТЬ (НЕСКОЛЬКО ЗНАЧЕНИЙ) Добавить несколько новых записей в таблицу.
INSERT (SELECT) Добавить записи в таблицу, но получить значения из существующей таблицы.
ОБНОВЛЕНИЕ (ВСЕ) Измените все существующие записи в таблице.
ОБНОВЛЕНИЕ (ГДЕ) Изменить существующие записи в таблице, которые соответствуют условию.
УДАЛИТЬ (ВСЕ) Удалить все записи из таблицы.
УДАЛИТЬ (ГДЕ) Удалить записи из таблицы, которые соответствуют условию.
Создание и редактирование триггеров¹
CREATE TRIGGER Создайте триггер.
СОЗДАТЬ ТРИГГЕР (ИЛИ ИЗМЕНИТЬ) Создать триггер или обновить существующий триггер, если он найден с таким же именем.
КОГДА (ПЕРЕД) Запуск триггера до того, как событие произойдет.
КОГДА (ПОСЛЕ) Запуск триггера после того, как событие произойдет.
СОБЫТИЕ (ВСТАВИТЬ) Запуск триггера до или после того, как произойдет вставка.
СОБЫТИЕ (ОБНОВЛЕНИЕ) Запуск триггера до или после обновления.
СОБЫТИЕ (УДАЛЕНИЕ) Запуск триггера до или после удаления.
ON На какую таблицу настроить таргетинг с помощью этого триггера.
TRIGGER_TYPE (FOR EACH ROW) Запускает триггер для каждой измененной строки.
TRIGGER_TYPE (ДЛЯ КАЖДОГО ЗАЯВЛЕНИЯ) Выполнять триггер один раз для каждого оператора SQL, независимо от того, сколько строк было изменено.
EXECUTE Ключевое слово, указывающее конец определения основного триггера.
DROP TRIGGER Удалить триггер.
Создание и редактирование видов
СОЗДАТЬ ВИД Создайте новый вид.
AS Определите, где получить данные для представления.
С ОПЦИЕЙ КАСКАДНОЙ ПРОВЕРКИ Убедитесь, что любые данные, измененные с помощью представления, соответствуют правилам, определенным правилом. Примените это к любым другим представлениям.
С ОПЦИЕЙ ЛОКАЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ Убедитесь, что любые данные, измененные с помощью представления, соответствуют правилам, определенным правилом. Игнорируйте это для любых других представлений.
CREATE RECURSIVE VIEW Создайте рекурсивное представление (которое ссылается на рекурсивное общее табличное выражение).
СОЗДАТЬ ВРЕМЕННОЕ ПРОСМОТР Создать представление, которое существует только для текущего сеанса.
DROP VIEW Удалить вид.
Общие табличные выражения (CTE) ¹
WITH Создайте новое общее табличное выражение.
AS Укажите данные для использования в CTE.
, (ЗАПЯТАЯ) Цепочка нескольких CTE.
¹ Реализации и поддержка механизма базы данных часто различаются.

Научитесь писать простые запросы SQL

По сути, язык SQL позволяет нам извлекать данные из таблиц данных и манипулировать ими.В этой статье мы поймем и научимся писать фундаментальные запросы SQL. Сначала мы взглянем на основные понятия, которые нам нужно знать, чтобы писать запросы к базе данных.

Что такое T-SQL?

SQL — это сокращение от слов языка структурированных запросов, которое используется для запросов к базам данных. Transact-SQL (T-SQL) язык — это расширенная реализация SQL для Microsoft SQL Server. В этой статье мы будем использовать стандарты T-SQL в примерах.

Что такое реляционная база данных?

Проще говоря, мы можем определить реляционную базу данных как логическую структуру, в которой хранятся таблицы данных, которые могут относятся друг к другу.

Что такое таблица данных?

Таблица — это объект базы данных, который позволяет нам хранить данные в столбцах и строках. Мы можем сказать, что таблицы данных являются основными объектами баз данных, потому что они содержат данные в реляционных базах данных.

Предположим, что у нас есть таблица, в которой содержатся подробные данные об учащихся урока истории. Он формируется в следующих столбцы.

Имя: Имя учащегося

SurName: Фамилия ученика

Урок: Выбранный урок

Возраст: Студенческий возраст

PassMark: Проходной балл

Мы будем использовать эту таблицу в наших демонстрациях в этой статье.Имя этой таблицы данных — Студент.

Наш первый запрос: оператор SELECT

Оператор SELECT можно описать как начальную или нулевую точку SQL-запросов. В SELECT Оператор используется для извлечения данных из таблиц данных. В модели SELECT синтаксис оператора, сначала мы указываем имена столбцов и разделяем их запятыми, если мы используем один столбец, который мы не используйте запятую в операторах SELECT.На втором этапе мы записываем предложение FROM и как наконец, мы указываем имя таблицы. Когда мы рассматриваем приведенный ниже пример, он извлекает данные из Имя и Фамилия , синтаксис оператора SELECT будет следующим:

ВЫБРАТЬ Имя

, SurName

ОТ Студента

Если мы хотим получить данные только из столбца Name , синтаксис оператора SELECT будет как ниже:

Совет: Мы можем легко попробовать все эти примеры из этой статьи сами в скрипте SQL поверх этого ссылка.После перехода к ссылку, нам нужно очистить панель запросов и выполнить образцы запросов.

Знак звездочки ( * ) обозначает все столбцы таблицы. Если мы рассмотрим приведенный ниже пример, Оператор SELECT возвращает все столбцы таблицы Student .

  • Наконечник:
  • Наша основная цель должна заключаться в том, чтобы получить результаты запросов SQL как можно скорее с наименьшими ресурсами. расход и минимальное время исполнения.По возможности, мы должны избегать использования знака звездочки (*) в SELECT операторов. Этот тип использования приводит к увеличению затрат на ввод-вывод, ЦП и сеть. Как результат, если нам не нужны все столбцы таблицы в наших запросах, мы можем отказаться от использования знака звездочки и использовать только необходимые столбцы

Фильтрация данных: пункт WHERE

WHERE Предложение используется для фильтрации данных в соответствии с заданными условиями.После WHERE , мы должны определить условие фильтрации. В следующем примере извлекаются учащиеся чей возраст старше 20 лет.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студент

ГДЕ Возраст> = 20

Оператор LIKE — это логический оператор, который позволяет применять специальный шаблон фильтрации к WHERE условие в SQL-запросах.Знак процента (% ) является основным подстановочным знаком для использования в качестве соединение с оператором LIKE . С помощью следующего запроса мы получим студентов имена которых начинаются с символа J .

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ Имя LIKE ‘J%’

IN Оператор позволяет нам применять несколько фильтров значений к предложению WHERE .В Следующий запрос извлекает данные об учащихся, которые брали уроки римской истории и истории Европы.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ Урок («Римская история», «Европейская история»)

Оператор BETWEEN фильтрует данные, которые попадают в определенное начальное и конечное значение. В Следующий запрос возвращает данные для студентов, чьи оценки равны и больше 40 и меньше и равны 60.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ PassMark МЕЖДУ 40 И 60

Сортировка данных: ORDER BY Statement

Оператор ORDER BY помогает нам отсортировать данные в соответствии с указанным столбцом. Набор результатов данные могут быть отсортированы по возрастанию или убыванию. Ключевое слово ASC сортирует данные по возрастанию order, а ключевое слово DESC сортирует данные в порядке убывания.Следующий запрос сортирует данные учащихся в порядке убывания в соответствии с выражениями столбца PassMark.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ЗАКАЗАТЬ ПО PassMark DESC

По умолчанию инструкция ORDER BY сортирует данные в порядке возрастания. Следующий пример демонстрирует использование по умолчанию оператора ORDER BY .

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ЗАКАЗАТЬ ПО PassMark

Удаление повторяющихся данных: пункт DISTINCT

Предложение DISTINCT используется для удаления повторяющихся данных из указанных столбцов, чтобы результат set заполняется только отдельными (разными) значениями. В следующем примере мы получим Урок данные столбца, однако при этом мы будем извлекать только отдельные значения с помощью пункт DISTINCT

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студент

ГДЕ Возраст> = 20

Как мы видим, предложение DISTINCT удалило несколько значений, и эти значения добавлены к результат устанавливается только один раз.

Викторина

В этом разделе мы можем проверить наши знания.

Вопрос — 1:

Напишите запрос, в котором указаны имя и фамилия учащегося в возрасте от 22 до 24 лет.

Ответ:

ВЫБЕРИТЕ Имя,

SurName

ОТ Студента

ГДЕ Возраст МЕЖДУ 22 И 24

Вопрос — 2:

Напишите запрос, который показывает имена и возраст учащихся в порядке убывания, которые изучают римский язык и уроки древней истории.

Ответ:

ВЫБРАТЬ Имя,

SurName,

Возраст

ОТ Студента

ГДЕ урок IN («Римская история», «Древняя история»)

ПОРЯДОК ПО ВОЗРАСТУ DESC

Заключение

В этой статье мы узнали, как писать базовые запросы SQL, а также продемонстрировали использование запросов на простых примерах.

Эсат Эркеч — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft SQL Server.

Большая часть его карьеры была сосредоточена на администрировании и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

Обзор команд SQL

4D включает интегрированное ядро ​​SQL.Программа также включает в себя SQL-сервер, который могут запрашивать другие 4D-приложения или сторонние приложения (через драйвер 4D ODBC).

Документация SQL в 4D состоит из двух основных частей:

  • Справочное руководство 4D SQL (Справочник 4D SQL). В этом руководстве описаны различные способы доступа к ядру 4D SQL, конфигурация сервера SQL, а также команды и ключевые слова, которые можно использовать в запросах SQL (например, SELECT или UPDATE). Пожалуйста, обратитесь к этому руководству по любым вопросам, касающимся реализации языка SQL в 4D.
  • Тема SQL в руководстве «Язык» (SQL). Эта тема объединяет различные высокоуровневые команды 4D, касающиеся использования SQL в 4D:
    • Управление сервером SQL: ЗАПУСК SQL СЕРВЕР и ОСТАНОВКА СЕРВЕРА SQL
    • Прямой доступ к интегрированному ядру SQL: УСТАНОВИТЬ ЗНАЧЕНИЕ ПОЛЯ NULL, Is значение поля Null, QUERY BY SQL
    • Управление подключениями к внешним или внутренним источникам данных (сквозной SQL): ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ, Получить текущий источник данных, ВХОД SQL, ВЫХОД SQL.
    • Команды высокого уровня для обработки данных в рамках прямых соединений SQL или через ODBC: Начало SQL, Завершение SQL, ОТМЕНА ЗАГРУЗКИ SQL, ЗАПИСЬ ЗАГРУЗКИ SQL, ВЫПОЛНЕНИЕ SQL, Выбор конца SQL, ОПЦИЯ УСТАНОВКИ SQL, ПАРАМЕТР УСТАНОВКИ SQL, SQL ПОЛУЧИТЬ ПОСЛЕДНЮЮ ОШИБКУ, ОПЦИЯ ПОЛУЧЕНИЯ SQL.

Встроенные команды SQL 4D начинаются с префикса «SQL» и реализуют следующие принципы:

  • Если не указано иное, вы можете использовать эти команды с внутренним ядром SQL 4D или во внешнем соединении, которое открывается напрямую или через ODBC.Команда SQL LOGIN позволяет указать тип открываемого соединения.
  • Объем соединения — это процесс. Если вы хотите управлять несколькими одновременными соединениями, вы должны запустить процесс с помощью SQL LOGIN.
  • Вы можете перехватить любые ошибки ODBC, возникающие во время выполнения одной из команд SQL высокого уровня, с помощью команды ON ERR CALL. В этом случае для получения дополнительной информации можно использовать команду SQL GET LAST ERROR.

Стандарт ODBC (Open DataBase Connectivity) определяет библиотеку стандартизованных функций.Эти функции позволяют приложению, такому как 4D, получить доступ к любой ODBC-совместимой системе управления данными (базам данных, электронным таблицам, другому приложению 4D и т. Д.) Через язык SQL.

Примечание. 4D также позволяет импортировать и экспортировать данные из источника ODBC с помощью команд IMPORT ODBC и EXPORT ODBC или «вручную» в режиме разработки. Для получения дополнительной информации см. Руководство 4D Design Reference .

Примечание. Команды SQL высокого уровня 4D могут использоваться для реализации простых решений, позволяющих приложениям 4D взаимодействовать с источниками данных ODBC.Если вашим приложениям требуется более широкая поддержка стандартов ODBC, вам потребуется подключаемый модуль ODBC «низкого уровня» для 4D, 4D ODBC Pro .

В следующей таблице перечислены соответствия, автоматически устанавливаемые 4D между типами данных 4D и SQL:

SQL_C_CHAR 914 Тип объекта 4 .

4D предоставляет два способа вставки 4D-выражений (переменных, массивов, полей, указателей, действительных выражений) в запросы SQL: прямая ассоциация и установка параметров с помощью SQL SET PARAMETER.

Прямое сопоставление может быть выполнено двумя способами:

  • Вставка имени объекта 4D между символами << и >> в тексте запроса.
  • Перед ссылкой ставьте двоеточие «:».
SQL EXECUTE ("INSERT INTO emp (empnum, ename) VALUES (<>, <>)")
SQL EXECUTE («ВЫБРАТЬ возраст ОТ людей, ГДЕ имя =: vName»)

Примечание: В режиме компиляции вы можете использовать ссылки на локальные переменные (начинающиеся с символа $) только при определенных условиях (см. Ниже).

В этих примерах текущие значения переменных 4D vEmpnum, vEname и vName заменят параметры при выполнении запроса. Это решение также работает с 4-мерными полями и массивами.

Этот простой в использовании синтаксис, тем не менее, имеет недостаток, заключающийся в том, что он не соответствует стандарту SQL и не позволяет использовать выходные параметры. Чтобы исправить это, вы можете использовать команду SQL SET PARAMETER. Эта команда может использоваться для настройки каждого объекта 4D, который будет интегрирован в запрос, а также его режима использования (ввод, вывод или оба).Таким образом, полученный синтаксис является стандартным. Дополнительные сведения см. В описании команды SQL SET PARAMETER.

1. В этом примере выполняется запрос SQL, который напрямую использует связанные массивы 4D:

ТЕКСТ МАССИВА (MyTextArray; 10)
МАССИВ ДЛИННЫЙ (MyLongintArray; 10)

Для (vCounter; 1; Размер массива (MyTextArray))
MyTextArray {vCounter}: = "Text" + String (vCounter)
MyLongintArray {vCounter}: = vCounter
Конец
ВХОД SQL ("mysql"; "корень"; "")
SQLStmt: = "вставить в app_testTable (alpha_field, longint_field) VALUES (<>, <>)"
SQL EXECUTE (SQLStmt)

2.Этот пример можно использовать для выполнения SQL-запроса, который напрямую использует связанные поля 4D:

ВСЕ ЗАПИСИ ([Таблица 2])
ВХОД SQL ("mysql"; "корень"; "")
SQLStmt: = "вставить в app_testTable (alpha_field, longint_field) VALUES (<< [Таблица 2] Поле1>" + ">, << [Таблица 2] Поле2 >>)"
SQL EXECUTE (SQLStmt)

3. Этот пример позволяет выполнить SQL-запрос, напрямую передав переменную через разыменованный указатель:

C_LONGINT ($ vLong)
C_POINTER ($ vPointer)
$ vLong: = 1
$ vPointer: = -> $ vLong
ВХОД SQL ("mysql"; "корень"; "")
SQLStmt: = "ВЫБРАТЬ Col1 ИЗ ТЕСТА, ГДЕ Col1 =: $ vPointer"
SQL EXECUTE (SQLStmt)

В режиме компиляции вы можете использовать ссылки на локальные переменные (начинающиеся с символа $) в операторах SQL при определенных условиях:

  • Вы можете использовать локальные переменные в последовательности Begin SQL / End SQL, за исключением команда EXECUTE IMMEDIATE;
  • Вы можете использовать локальные переменные с командой SQL EXECUTE, когда эти переменные используются непосредственно в параметре запроса SQL, а не через ссылки.
    Например, следующий код работает в скомпилированном режиме:

    Следующий код генерирует ошибку в скомпилированном режиме:
    C_TEXT (tRequest)
    tRequest: = "выберите * из t1 в: $ myvar"
    SQL EXECUTE (tRequest)

Получение значений на языке 4D, являющихся результатом запросов SQL, осуществляется двумя способами:

  • Использование дополнительных параметров команды SQL EXECUTE (рекомендуемое решение).
  • Использование предложения INTO в самом запросе SQL (решение зарезервировано для особых случаев).

Можно поместить результаты запроса SQL непосредственно в поле списка типов массива. Это предлагает быстрый способ просмотра результатов SQL-запросов. Могут использоваться только запросы типа SELECT. Этот механизм нельзя использовать с внешней базой данных SQL.

Работает по следующим принципам:

  • Создайте список, который будет получать результаты запроса. Источником данных списка должно быть массивов .
  • Выполнить SQL-запрос типа SELECT и присвоить результат переменной, связанной с полем списка.Вы можете использовать ключевые слова Begin SQL / End SQL (см. Руководство 4D Language Reference ).
  • Столбцы окна списка могут быть отсортированы или изменены пользователем.
  • Каждое новое выполнение запроса SELECT со списком приводит к сбросу значений столбцов (невозможно заполнить одно и то же окно списка постепенно, используя несколько запросов SELECT).
  • Рекомендуется дать списку такое же количество столбцов, какое будет в результате SQL-запроса. Если количество столбцов списка меньше, чем требуется для запроса SELECT, столбцы добавляются автоматически.Если количество столбцов больше, чем требуется для запроса SELECT, ненужные столбцы автоматически скрываются.
    Примечание: Автоматически добавляемые столбцы привязываются к динамическим переменным типа массива. Эти динамические массивы существуют столько же, сколько и форма. Для каждого заголовка также создается динамическая переменная. Когда вызывается команда LISTBOX GET ARRAYS, параметр arrColVars содержит указатели на динамические массивы, а параметр arrHeaderVars содержит указатели на переменные динамического заголовка.Если добавленным столбцом является, например, пятый столбец, его имя — sql_column5 , а имя заголовка — sql_header5 .
  • В режиме интерпретации существующие массивы, используемые полем списка, могут быть автоматически напечатаны повторно в соответствии с данными, отправленными запросом SQL.

Пример
Мы хотим получить все поля таблицы PEOPLE и поместить их содержимое в список с именем переменной vlistbox . В методе объекта кнопки (например) просто напишите:

Begin SQL
ВЫБРАТЬ * ИЗ ЛЮДЕЙ В <>
End SQL

Базовый синтаксис запроса SQL | Учиться.com

Концепции запросов

Вот и все, всего три недели на работе, и начальник попросил вас извлечь несколько важных записей из реляционной базы данных компании. Хорошо, начальник дал вам критические критерии поиска: Тема , Учитель и Школа . На следующее утро вы подходите к своему терминалу, получаете доступ к реляционной базе данных и, используя запрос, вводите данные вам критерии поиска. Вы нажимаете кнопку выполнения, но записи не извлекаются.Вы попробуете второй раз; по-прежнему ничего не работает. Позже вы обнаружите, что у вас были правильные критерии поиска, но вы не полностью понимали концепции базы данных или правильный синтаксис, необходимый для формирования запроса. Имея это в виду, давайте рассмотрим три важных концепции: синтаксис , реляционная база данных и язык структурных запросов (SQL) .

Что такое синтаксис?

Термин «синтаксис» относится к строгим структурным шаблонам, используемым при создании запроса.Как только вы вводите критерии поиска с использованием правильного синтаксиса, запрос должен выполняться, а запрошенные записи извлекаются из целевой базы данных. Помните, что языки запросов к базе данных могут зависеть от базы данных и не могут выполняться на разных платформах баз данных. Перед началом работы над программированием всегда рекомендуется проверить совместимость.

Что такое реляционная база данных?

Реляционная база данных, в отличие от других типов баз данных, поддерживает набор отдельных файлов (таблиц), имеющих связанные элементы данных в нескольких таблицах.Данные, хранящиеся в реляционной базе данных, состоят из файлов, файлов, состоящих из записей, и записей, состоящих из полей. Примеры часто используемых реляционных баз данных включают: Oracle, DB2, SQL Server и MySQL, и это лишь некоторые из них.

Что такое язык структурных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, предназначенный для извлечения данных, хранящихся в базе данных. SQL работает вместе с системой управления базами данных (СУБД), обеспечивая контроль и извлечение данных в реляционную базу данных и из нее.Программирование на SQL требует строгого соблюдения синтаксических правил и рекомендаций. Понимание этих рекомендаций расширит возможности программиста по созданию и выполнению эффективных запросов, ведущих к успешному извлечению необходимой информации.

Разделы SQL

Разделы используются для создания оператора SQL, чтобы при выполнении оператор выполнял определенную функцию. Важно отметить, что не все предложения требуются для использования с оператором SQL SELECT.В таблице ниже перечислены и описаны наиболее часто используемые предложения SQL. Звездочка ‘*’ рядом с предложением SQL указывает, что предложение является необязательным.

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.

Тип 4D Тип SQL
C_STRING SQL_C_158
C_REAL SQL_C_DOUBLE
C_DATE SQL_C_TYPE_DATE
C_TIME SQL_C_TYPE_TIME
C_BOOLEAN SQL_C_BIT
C_INTEGER SQL_C_SHORT
C_LONGINT SQL_C_SLONG
C_BLOB SQL_C_BINARY
C_PICTURE SQL_C_BINARY
C_GRAPH SQLOB Note_BINARY SQLOB Note_BINARY