OLAP-анализ посещаемости сайта | Публикации | Пресс-центр
Сегодня большинство коммерческих организаций имеют собственный сайт, который играет роль электронного представительства и выставочного зала, и является важным, а иногда и главным средством донесения до покупателя информации о товарах и услугах. Существенная часть рекламной активности предприятий также переместилась в Интернет. Поэтому анализ посещаемости сайта (click-stream анализ) стал весьма актуальной проблемой. На рынке существует большое количество решений на эту тему, построенных по разным бизнес-моделям и основанных на различных технологиях.
Интернет существенно изменил технологию ведения бизнеса многих предприятий.
Сегодня большинство коммерческих организаций имеют собственный сайт, который
играет роль электронного представительства и выставочного зала, и является
важным, а иногда и главным средством донесения до покупателя информации о
товарах и услугах, предлагаемых предприятием.
Аренда аналитического сервиса. Второй вариант —
аналитический сервис, который предоставляется на сайте третьей фирмы тем
компаниям, которые предпочитают не эксплуатировать ПО, а арендовать чужие
вычислительные ресурсы. Пользователь располагает на своем сайте специальный
скрипт — шпион (spider), который получает информацию от броузера посетителя и
посылает его на сайт поставщика сервиса, где информация записывается в общую
базу данных.
Решения на базе OLAP-инструментов.
В терминах OLAP имя
страницы, имя посетителя и период будут измерениями, а количество запросов —
фактами. Пользователь получает неограниченное количество динамических отчетов,
суммирующих факты в разрезе измерений. Поэтому большинство поставщиков OLAP-продуктов предлагают свои решения для
анализа посещаемости сайта. В базе данных, фиксирующей запросы посетителей
сайта, скапливается огромное количество информации за длительные периоды, эта
информация используется только для анализа, требуется быстро получать большие
выборки данных. Таким образом, налицо все признаки классического Хранилища
данных, поэтому, как правило, поставщики OLAP-решений предлагают комплексы,
включающие в себя средства извлечения, очистки и загрузки данных (ETL —
Extract, Transformation, Loading), Хранилище данных и OLAP-инструмент для
анализа данных. Корпорация Oracle поставляет «коробочный» продукт масштаба
предприятия Oracle9iAS Clickstream Intelligence, который построен на комплексе
продуктов Oracle — СУБД Oracle9i, сервере приложений Oracle9i Application
Server (Oracle 9iAS), Oracle Warehouse Builder 2.
1.1., в качестве клиентского
средства предлагается OLAP-клиент Oracle Discoverer. Этот продукт позволяет в
одновременно анализировать данные нескольких сайтов предприятия.Microsoft предлагает решение «Clickstream analytics for the Microsoft business intelligence platform», которое является не продуктом, а концепцией рекомендуемой пользователям продуктов корпорации и включает в себя Интернет сервер Microsoft Commerce Server, СУБД MS SQL для построения Хранилища данных, OLAP-сервер MS Analysis Services для создания многомерных витрин данных. В качестве клиентского средства предлагается Excel с встроенным в него OLAP-компонентом PivotTable, или комплект COM-компонент Office Web Components.
В этой статье рассказывается об опыте создания системы анализа посещаемости
сайта (click-stream анализа) на основе OLAP-клиента Контур Стандарт компании
Intersoft Lab .
Система была создана для анализа работы нового сайта,
посвященного коммерческому продукту и реализованного на ОС Linux и сервере
Apache. Данные для иллюстраций, приведенных в этой статье, для большей
наглядности были сгенерированы.
Источник данных
Самым доступным и полным источником данных для анализа работы сайта является стандартный журнал Интернет сервера. Например, журнал сервера Apache содержит поля IP-адрес, Дата, Время, Имя запрашиваемого ресурса, Статус запроса, Страницу, с которой пришел посетитель. Аналогичная информация журнала доступна пользователям OC Microsoft Windows и сервера IIS.
Существуют альтернативные источники данных, например, скрипт, расположенный на сайте и получающий информацию от броузера. Эта техника позволяет получать практически ту же информацию, но не требует доступа к журналу сайта. Поэтому она используется поставщиками внешних сервисов.Для идентификации посетителя вместо IP-адреса иногда используют запись
cookie — текстовой строки на его компьютер при первом заходе на сайт.
При
последующих заходах посетитель опознается по этой строке. Это решает ряд
проблем, например, некоторые провайдеры, например AOL, динамически генерируют
IP-адреса, что делает их пользователей анонимными. Однако можно легко запретить
запись cookie на свой компьютер, или периодически очищать его, что делает такую
технологию не более точной, чем распознавание посетителя по IP-адресу.
Доступ к данным
Существует несколько вариантов расположения БД журнала и способов извлечения
данных из нее.
Выполнение запроса на Web-странице. Для выполнения запросов к БД, расположенной на Интернет сервере в режиме on-line, можно разработать CGI-модуль и реализовать как традиционный пользовательский интерфейс параметризованных запросов, так и страницу, на которой расположена ActiveX OLAP-компонента, которая будет выполнять эти запросы, и предоставлять пользователю интерактивные отчеты. Таким образом, анализ сайта будет выполняться через Интернет. Этот способ особенно эффективен для массового пользователя и при необходимости непрерывного мониторинга сайта.
Несмотря на кажущуюся тяжеловесность, это решение
очень просто в реализации и предоставляет наиболее комфортные условия для
работы конечного пользователя сервиса за счет максимальной скорости выполнения
запросов. Кроме того, это наиболее экономичный способ, поскольку он порождает
минимальный трафик.В связи с тем, что нашей задачей являлось создание системы OLAP-анализа корпоративного сайта для нескольких сотрудников компании, был выбран третий вариант.
Расширение информативности
Итак, с заданной периодичностью новые записи журнала сайта копируются в базу данных MS SQL, которая находится в локальной сети компании.
Имя пользователя. О нашем посетителе мы знаем только одно — его IP-адрес. Однако он ни о чем не говорит аналитику. Поэтому в «мигратора» был добавлен код, который запрашивает по IP-адресу имя хоста. Это имя выглядит как, например, host123.interbusiness.it. Глядя на него можно понять, что на сайте побывал сотрудник компании interbusiness из Италии.
Можно расчленить имя
хоста на два поля — имя сервера и страну, что добавит наглядности и удобства в
использовании. Однако это очень грубый метод — сервер посетителя может
находиться в домене com и при этом располагаться в любой стране.География посетителей. Более точный способ получить код страны посетителя из его IP-адреса — выполнить запрос к одной из баз данных в Сети, хранящей зарезервированные диапазоны IP-адресов, например, http://www.ripe.net/perl/whois Чтобы преобразовать в отчете код страны в название, в базу данных нужно добавить справочник стран и связать его с таблицей журнала. Для получения кода города или региона можно выполнять запрос к региональным серверам. Получение географических характеристик посетителя — это отдельная интересная тема, на которую можно найти много публикаций в Интернет. Это важнейший вид анализа для глобального бизнеса — международного или в масштабах страны.
Поскольку эта работа требует значительного времени, а часто и крупных
инвестиций, то необходимо анализировать ее эффективность, а именно получать
отчеты о количестве пользователей, зашедших на сайт по ссылкам с других сайтов
и с поисковых машин. Из полной ссылки на ссылающуюся страницу можно выделить
тип ссылающегося сервера: поисковая машина, News Groups, ссылающийся сайт и
собственный сайт. В таблицу журнала добавляется поле «Категория ссылающегося
сервера» и создается связанный с ним справочник, также добавляются поле
«Ссылающийся сервер», в которое записывается имя сервера, вычлененное из
ссылки.Для каждой категории ссылающихся серверов выполняется собственный анализ.
Для поисковых машин — эффективность кампании по размещению ссылок на сайт и
индексации сайта. Для ссылающихся серверов — успешность рекламной компании,
отклик общественности, конкурентов на мероприятия, известность брендов компании
и т.д. Для новостных групп — популярность продуктов в разных сообществах
пользователей.
Для собственного сайта — популярность страниц и типичные
маршруты посетителей.
Маршрут движения посетителей. Если отфильтровать категорию
ссылающегося сайта по значению «наш сайт», то ссылающиеся страницы станут
показывать маршрут движения посетителя. Можно построить классическую
реляционную иерархию «родитель-дитя» из двух полей таблицы. В каждой записи в
поле «Родитель» будет расположена первая ссылка, а в поле «Дитя» — страница, на
которую перешел посетитель с родительской страницы. Такую иерархию можно самыми
разными способами «раскручивать» в отчетах. В частности, OLAP-система может
показать наиболее популярных «Родителей», с которых посетитель приходит на
страницу «Заказ продукта».
Справедливости ради нужно сказать, что наиболее
полный анализ навигации посетителей предоставляют специализированные программы
или системы добычи данных (data mining). Кроме того, эта задача смыкается с
CRM-анализом, что было отмечено многими поставщиками, в частности продукт
WebTrends CommerceTrends компании NetIQ был интегрирован с известной
CRM-системой Siebel.
В результате этих модификаций база данных журнала превратилась в полноценную
витрину данных, построенную по классической схеме «Звезда». Для различных видов
отчетов были созданы специальные представления (view). Например, для получения
количества уникальных посетителей создается представление, в котором содержатся
описательные поля — характеристики посетителя, дата. Запросы пользователя
исключаются, создается поле-счетчик как выражение Select 1 AS counter.
Это
обеспечивает уникальность записи об одном пользователе за одну дату.
Создание OLAP-приложения
Для создания аналитического приложения система «Контур Стандарт» настраивается на базу данных, затем в специальном интерфейсе без программирования описываются запросы к базе, после этого на их основе создаются OLAP-отчеты .
Специфика OLAP-технологии такова, что все отчеты для анализа сайта могут быть реализованы как один отчет с множеством измерений (Хост, Дата, Запрос, Ссылка) и тремя фактами (Количество уникальных посетителей, Количество запросов, Объем загрузки). Меняя местами колонки отчета и устанавливая различные фильтры, аналитик может сам получить всю необходимую информацию. Однако пользоваться таким отчетом неудобно.Поэтому был сделан набор интерактивных отчетов, необходимых для анализа коммерческого сайта:
- Уникальные посетители.
- География посетителей.
- Посещаемые страницы.
- Ссылающиеся сайты.
- Поисковые машины и слова.
- Этот набор не является конечным, по мере необходимости могут быть добавлены и другие отчеты, например, «Ошибки», «Скачивание демонстрационных версий» и т.д.
Уникальные посетители
Этот отчет показывает динамику посещений сайта. В верхней части отчета расположены измерения, по которым можно выполнять фильтрацию. С их помощью можно получить серию производных отчетов: «Уникальные посетители из США», «Динамика посещений по дням заданного месяца» и другие.
Рис.1
География посетителей
В том случае, если электронный бизнес ориентирован на различные страны или
на разные регионы одной страны, этот отчет покажет наиболее значимые регионы
для бизнеса, или наоборот, регионы в которых нужно усилить деловую активность.
Так же как и прочие OLAP-отчеты, этот отчет может быть трансформирован самими
пользователем, который может изменять период отчета, вид графика, устанавливать
произвольные сочетания фильтров.
Рис.2
Посещаемые страницы
При помощи следующего отчета можно выявить страницы, вызывающие наибольший интерес посетителей, и на этой основе составить представление об аудитории сайта или о качестве материала, расположенного на этих страницах.
Рис.3
Ссылающиеся сайты
Отчет о ссылающихся сайтах позволяет оценить действенность маркетинговой компании: эффективность банерной рекламы, отдачу от размещения информации в Интернет-каталогах, выявить публикации пресс-релизов в электронных СМИ и пр.
Рис. 4
Поисковые машины
В последнее время крупнейшие поисковые машины предлагают свои услуги на коммерческой основе. Реально, чтобы проиндексировать сайт, нужно либо ждать месяцы, либо платить за срочное размещение. Поэтому такой отчет также может быть важным для оценки возврата инвестиций в продвижение сайта.
Отчет легко может быть преобразован в форму, удобную для анализа динамики
прихода посетителей с поисковых машин.
Для этого нужно перетащить дату из
области неактивных измерений в область колонок и изменить тип графика.
Рис.5
Настройка перечисленных выше и некоторых других, специфических для компании отчетов, заняла несколько часов. В процессе работы каждый пользователь сконфигурировал их под свои нужды и вкусы. Опыт использования этого приложения демонстрирует, что OLAP-технология является мощным средством анализа посещаемости сайта, а разработка, сопровождение приложения и обучение персонала требуют минимальных вложений.
Заключение
Существует множество сервисов для исследования посещаемости сайтов. В чем
преимущества применения OLAP-технологии для решения этой задачи? Во-первых,
такой подход снимает внешние ограничения на размер анализируемой базы данных и
состав отчетов. Можно исследовать данные, накопленные за любой промежуток
времени. Новые произвольные OLAP-отчеты создаются быстро и без
программирования. Во-вторых, применение описанного подхода позволяет
пользователям, не оглядываясь на разработчика сервиса, постоянно расширять поле
и логику анализа.
Например, модифицируя «мигратор», можно увеличить состав
анализируемых показателей, применить сложные алгоритмы расчета недостающих
данных и настроить на их основе новые информационные срезы. Наконец,
пользователи отчетов — маркетологи, аналитики, руководители — получают в руки
все преимущества технологии OLAP. В сравнении с другими OLAP-решениями,
описанная реализация является одной из самых простых и недорогих. Она включает
в себя 3 элемента: относительно несложный скрипт для трансформации и загрузки
данных, реляционную витрину данных на MS SQL-сервере и клиентскую
OLAP-систему.
Автор: В.Некрасов
Источник: «PC Week/RE», 2002, №37
Популярные счётчики
Главная / Редактирование сайта / Как мне настроить сайт? / Настройки SEO / SEO-панель сайта / Управление кодом счетчиков на страницах сайта / Популярные счётчики
Яндекс.
МетрикаОт компании Яндекс — невидимый счётчик, отчёты обновляются каждые 5 минут. Анализирует рекламный трафик, конверсии, строит интерактивные карты путей пользователей по сайту. Доступны отчёты по полу и возрасту посетителей сайта. Предоставляет бесплатный мониторинг доступности сайта, с возможностью отправки уведомлений по SMS. Все отчёты доступны за произвольный период.
Официальный сайт
Google Analytics
От компании Google, проводящий полный анализ аудитории и межсайтовых переходов. Очень популярен в связи с тем, что не требует размещения собственного баннера на каждой странице сайта.
Официальный сайт
Рамблер
Считается авторитетным и популярным счётчиком и рейтинговой системой в рунете. Выполняет функцию независимой системы аудита в рунете. Но с точки зрения полноты предоставляемых отчётов этот счётчик проигрывает своим конкурентам. Счётчики работают на страницах, только как размещаемые отдельно, идентификация пользователей происходит по IP-адресам.
Высокая скорость обработки.
Официальный сайт
Spylog/Openstat
SpyLOG считался весьма продвинутым счётчиком, не только в рунете, но и в мире. Собирал максимальное количество данных, генерируя сотни различных отчётов.
В апреле 2010 года сервис Spylog прекратил существование. Сервисы, связанные с веб-анализом и соответствующая клиентская база были приобретены компанией Openstat.
Официальный сайт
LiveInternet.ru
Весьма популярен, предоставляет всевозможные виды отчётов. К июлю 2007 года сервис уже переведен на 16 языков (в том числе Русский). Следовательно, ожидается расширение применения этого счётчика. Так же, как и SpyLog, представляет возможность так называемой глобальной статистики — статистики всего рунета в открытом доступе. Адрес данной услуги: http://www.liveinternet.ru/stat/ru. Когда говорят о тенденциях в рунете (использования различных браузеров, различных ОС, процентах рынка той или иной поисковой системы), как правило, ссылаются именно на глобальную статистику LiveInternet.
ru и Spylog.
Официальный сайт
HotLog
Предоставляет счетчик посещений, считающийся удобным и простым, одновременно предоставляя большое количество статистических отчетов, необходимых для владельца сайта и маркетолога. Система постоянно развивается и дополняется небольшими сервисами, например, мониторинг сайта. Среди сайтов-участников создан рейтинг. Высокая скорость обработки, сводная статистика посещаемости считается в режиме онлайн, подробные статистические отчеты генерируются за сутки.
Официальный сайт
Рейтинг Mail.ru
Рейтинг@Mail.Ru — бесплатный сервис Mail.Ru, предназначенный для сбора статистики посещений WWW-ресурсов и организации рейтинга этих ресурсов.
Счетчик предоставляет подробную статистику. Предоставляет на выбор много вариантов размера счётчика и цветовой гаммы. Есть поддержка для фреймов. Есть рейтинг сайтов.
Может работать как в виде одной картинки, совмещающей логотип рейтинга и счетчика посещений, так и в виде двух картинок, одна из которых является счётчиком (прозрачный GIF размером 1×1), а другая — логотипом рейтинга @Mail.
ru.
Официальный сайт
Полная статья: Счётчик посещений — Википедия
Была ли статья вам полезна?
Да
Нет
Укажите, пожалуйста, почему?
- Рекомендации не помогли
- Нет ответа на мой вопрос
- Содержание статьи не соответствует заголовку
- Другая причина
Комментарий
Общее количество посещений страниц
Номер индикатора:Категория:
- KM General
- Вторичное распространение
Компонент логической модели:
- Выходы (охват и взаимодействие)
Захватывает общее количество «посещений» или отдельных взаимодействий с веб-сайтом
Определение и объяснение (длинное): Этот индикатор фиксирует общее количество «посещений» или отдельных взаимодействий с веб-сайтом.
Согласно определениям веб-аналитики Ассоциации веб-аналитики, «посещение» — это индивидуальное взаимодействие с веб-сайтом. Если человек покидает веб-сайт или не предпринимает других действий — обычно запрашивая дополнительные просмотры страниц — на сайте в течение определенного времени, программное обеспечение для интервальной веб-аналитики считает посещение завершенным.
Количественные данные веб-аналитики
Источники данных:Программное обеспечение для веб-аналитики, такое как Google Analytics, Piwik или WebTrends
Частота сбора данных:Ежеквартально
Цель:Посещений представляет собой количество раз, когда пользователи заходили на веб-сайт, а затем покидали его. Посещение может длиться от нескольких секунд до нескольких часов, и один посетитель может зарегистрировать несколько посещений страницы даже в течение одного дня.
Проблемы и вызовы: Различные программы веб-аналитики определяют посещение по-разному.
Как правило, посещение начинается, когда посетитель просматривает первую страницу веб-сайта, и заканчивается, когда выполняется критерий, установленный аналитической программой, например, если посетитель ничего не нажимает в течение 30 минут. Помимо представления объема трафика на веб-сайт, числа посещений используются для расчета других общих показателей, таких как средняя продолжительность посещения и средняя глубина страницы — среднее количество страниц, просмотренных во время посещения веб-сайта. Некоторые организации могут счесть полезным уточнить этот показатель, поскольку он относится к основным предполагаемым пользователям, таким как посетители из определенных стран или регионов. Как и в случае с просмотрами страниц, динамика общего числа посещений важнее, чем необработанные цифры. И хотя общее количество посещений может дать представление об общем количестве посещений сайта людьми, оно не может отличить повторных посетителей от однократных.
Дополнительные сведения о веб-аналитике см.
в Приложении 3 на стр. 83.
С момента запуска в феврале 2011 года количество посещений веб-сайта сообщества ICTforAg (ictforag.org) неуклонно росло с 200 посещений в месяц до 1000 посещений в месяц, достигнув пика в более чем 2000 посещений в январе 2013 года.
В апреле 2012 года , веб-сайт K4Health (www.k4health.org) получил 60 371 посещений, в среднем 2 012 посещений в день. В 2012 календарном году 22% (40 250) посещений наборов инструментов K4Health приходилось на приоритетные страны USAID в области планирования семьи.
Страницы в путеводителе:Год публикации:
- 2013
Среда, 6 сентября 2017 г.
факторов, влияющих на веб-трафик | Малый бизнес
Брайан Флакс
Несколько факторов могут повлиять на веб-трафик на веб-сайте вашей компании, включая рейтинг в поисковых системах, время загрузки веб-страниц, структуру вашего веб-сайта и содержание вашего сайта.
Если вы заметили снижение посещаемости вашего веб-сайта, поисковая оптимизация, редизайн сайта или новый контент могут помочь увеличить количество посетителей вашего сайта. Вы также можете использовать сайты социальных сетей, чтобы привлечь трафик и продвигать свой бренд в Интернете.
Рейтинг в поисковых системах
Большинство потребителей находят веб-сайты с помощью таких поисковых систем, как Google, Bing или Yahoo. Чем выше рейтинг вашей страницы в этих поисковых системах, тем больше трафика увидит ваш сайт. Вы можете повысить свой рейтинг в поисковых системах, выполнив поисковую оптимизацию как на своем веб-сайте, так и за его пределами. Включите релевантные ключевые слова, которые ищут потребители, дайте ссылки на высококачественные веб-сайты и включите свой веб-сайт в местные бизнес-каталоги. SEO — это непрерывный процесс, и результаты обычно появляются через несколько недель или даже месяцев. Если вы можете вывести свой сайт на первую страницу результатов поиска, вы должны увидеть увеличение трафика.
Время загрузки
В среднем потребитель тратит от 30 до 40 секунд на каждый веб-сайт, прежде чем перейти на другой сайт. Если ваш сайт загружается слишком долго, вы можете потерять ценных клиентов. Посетите свой веб-сайт и посмотрите, сколько времени требуется для загрузки. Если это занимает слишком много времени, поговорите со своим провайдером веб-хостинга, чтобы узнать, что можно сделать, чтобы ускорить процесс. Если проблема связана с используемой вами службой, поищите альтернативных провайдеров для размещения вашего сайта. Эффективный веб-сайт должен загружаться всего за несколько секунд.
Макет веб-сайта
Сохраняйте длину своего веб-сайта с легким доступом к содержимому, которое посетители хотят видеть. Если вы перегрузите свою страницу рекламой и всплывающими окнами, вероятность того, что люди вернутся на ваш сайт, снизится. Если страница содержит много информации, разбейте ее на несколько страниц. Не бойтесь размещать рекламу на веб-сайте, но держите ее подальше от основного контента и следите за тем, чтобы она не увеличивала значительно время загрузки страницы.
Плохо разработанный веб-сайт может повлиять на общий трафик и рейтинг в поисковых системах.
Плохо разработанный веб-сайт может повлиять на общий трафик и рейтинг в поисковых системах.Контент
Посетители вашего сайта ищут определенную информацию или контент, поэтому обновляйте информацию почаще. Держите сообщения в блоге, относящиеся к продукту или услуге, которые вы предлагаете, и делитесь новым контентом как можно чаще. Использование социальных сетей, таких как Facebook, Twitter и LinkedIn, — отличный способ информировать ваших клиентов о новом контенте. Это также позволяет клиентам делиться вашим контентом со своей социальной сетью, расширяя ваш общий охват и потенциально увеличивая трафик на ваш сайт. Используйте изображения и видео, чтобы дополнить контент и разбить текстовые страницы.
Ссылки
- Moz: SEO: бесплатное руководство для начинающих от Moz
- Блог Envision Technology Marketing Group: привлечение веб-трафика с помощью свежего контента Магистр наук в области образовательных технологий и степень бакалавра наук в области развлекательного бизнеса Университета Фул Сейл.
