Как посмотреть переходы на сайт, сервисы и источники
Статистика позволяет отследить количество пользователей, которые зашли на интернет-площадку за определенный промежуток времени, определить источники трафика. Этот инструмент используется SEO-специалистами и маркетологами для наблюдения за динамикой развития веб-ресурса, оценки эффективности различных каналов продвижения.
Помимо внутренней аналитики собственникам бизнеса полезно владеть информацией о конкурентах и партнерах. Полученные данные помогут сориентироваться в ситуации на рынке, правильно выбрать площадки для размещения рекламы и не слить бюджет понапрасну. И если источники перехода на свой ресурс посмотреть просто с помощью Google Analytics и Яндекс.Метрики, статистика сайта конкурентов недоступна посторонним. Однако узнать некоторые данные все же возможно. Как это сделать – читайте в статье.
Смотрите также: 17 лучших онлайн-курсов по веб-аналитике
Как посмотреть источники перехода на свой сайт
Посещаемость веб-площадки, время, проведенное на страницах, их количество отслеживаются с помощью счетчиков, систем веб-аналитики – Google Analytics и Яндекс. Метрика. Данные GA скрыты от пользователей, в то же время цифры ЯМ могут показываться на счетчике. Еще один популярный счетчик, показывающий статистику сайта – Liveinternet.
Для чего нужны веб-аналитика и информеры
Эти инструменты дают понимание:
- как меняется трафик за последнее время и как он зависит от сезона;
- с каких источников осуществляется больше всего визитов – соцсети, поисковики, другие ресурсы.
С помощью систем аналитики можно отследить процесс сбора лидов (регистрация, подписка на новости и т. п.), продажи (для e-commerce), вовлеченность аудитории (для онлайн-СМИ).
Яндекс.Метрика
Сервис не только показывает статистику посещений, но и отображает поведенческие факторы, разбивая данные на сегменты. Инструмент фиксирует прямые заходы, внутренние перемещения, а также переходы:
- с других веб-ресурсов;
- из поисковых систем;
- с рекламных объявлений;
- из соцсетей.
Базовые отчеты можно расширять с помощью различных параметров. Большой плюс системы – в наличии инструмента WebVisor, который записывает каждое действие пользователя – клик, заполнение формы и т. п.
Как открыть и вести бизнес в России? Читайте в авторском телеграм-канале Романа Джунусова
.
Google Analytics
GA работает аналогично ЯМ, но сложнее в пользовании и обладает более широким функционалом. Сервис более заточен под интернет-магазины. Инструмент «Электронная торговля» позволяет отследить любой товар, отображает интерес покупателя к каждой позиции, предоставляет данные для оценки и изменения продуктовой линейки.
Для полноценного анализа посещаемости подходят оба счетчика. Для более точного отслеживания трафика их часто дополняют другими инструментами (UTM-метки, Openstat, коллтрекинг).
Смотрите также: как узнать позиции сайта в поисковиках
Как узнать посещаемость сайта конкурента
Впрочем, из посторонних ресурсов интерес представляют не только конкуренты, но и площадки, размещающие рекламу и ссылки.
Изучение активности оппонентов поможет:
- оценить ваши позиции на рынке;
- определить, насколько должен вырасти трафик, чтобы обогнать конкурентов;
- узнать, связан ли рост/снижение количества заходов с сезонными колебаниями.
С помощью анализа веб-ресурсов, где вы собираетесь купить рекламу, ссылки, можно определить охват аудитории и целесообразность размещения.
Каким образом можно подсмотреть трафик сайта конкурента? Рассмотрим наиболее популярные способы.
Также рекомендуем прочитать статью: 5 простых шагов быстрой индексации сайта.
Счетчики и страницы о рекламе
Информеры устанавливаются в футере или боковой колонке и показывают число посетителей:
- онлайн;
- за сегодня;
- за неделю;
- за месяц.
Самые популярные счетчики – Яндекс.Метрика и Liveinternet. На одном сайте может быть один или несколько информеров. Однако большинство коммерческих онлайн-представительств компаний скрывают данные от пользователей.
В таком случае статистику ресурсов в Ливинтернет можно посмотреть, перейдя по ссылке http://counter.yadro.ru/values?site=abc.ru, где abc.ru – домен.
Некоторые сайты, которые размещают рекламу, содержат специальные страницы с информацией о количестве посещений, целевой аудитории.
Когда данных из открытого доступа недостаточно, используются специальные плагины и электронные сервисы.
RDS Bar
Есть ли у сайта счетчик, поможет определить SEO-плагин RDS Bar, который устанавливается на браузеры Chrome, Опера, FireFox. Помимо информации о посещениях вы сможете узнать:
- авторитетность и индекс цитируемости;
- количество индексируемых в поисковиках страниц;
- метатеги, заголовки;
- источники перехода.
Наряду со счетчиками программа определяет наличие привязки к Google Analytics, показывает данные ресурса в системе Alexa.
SE Ranking
Сервис хорош для формирования стратегий продвижения с помощью SEO и PPC. Инструмент ориентирован на анализ посещений именно из поисковых систем – органического и платного поиска. С его помощью можно определить:
- наиболее привлекательные для пользователей страницы;
- по каким ключевым словам люди приходят на сайт и какую сумму платит за это собственник бизнеса.
SimilarWeb
Популярная у SEO-оптимизаторов платформа имеет платную и бесплатную версии. Free-пакет предоставляет информацию о первой пятерке конкурентов. С помощью площадки можно проанализировать:
- общие данные по трафику;
- процентное соотношение посетителей по государствам;
- источники заходов, в том числе процент трафика из поисковиков;
- статистику визитов из соцсетей;
- интересы аудитории.
Сервис требует знания английского языка на уровне выше среднего.
Alexa
На ресурсе собрана статистика посещения всех страниц в сети. Рейтинг популярности ресурса складывается из суммы заходов из поисковиков, соцсетей и т. д. и числа просмотренных страниц в день. Сервис дает информацию о:
- рейтинге сайта в мире и стране;
- авторитетности;
- популярных ключевых словах, по которым посетители заходят на онлайн-площадку.
Для доступа к аналитике необходимо иметь сайт с посещаемостью более 100 тыс. визитов в месяц, установить плагин, оплатить базовую или полную версию. Инструмент подходит для раскрученных площадок и англоязычного сегмента.
HotLog
Сервис позволяет получать данные только с сайтов, на которых установлены счетчики. Есть платный и бесплатный доступ. С помощью бесплатной версии можно отследить:
- общую статистику;
- источники трафика;
- страницы, которые покидал пользователь.
Подводя итоги, отметим, что для анализа собственного ресурса Метрика и Аналитика Google одинаково хороши, но всё-таки они эффективные для разных целей, поэтому лучше устанавливать обе системы.
Для оценки сайтов для размещения рекламы и ссылок достаточно статистики и информации о популярности и целевой аудитории ресурса. Данные можно запросить в том числе у их собственников – их данные будут точнее, чем подсмотренные со сторонних источников.
При анализе источников трафика конкурентов рекомендуем использовать несколько сервисов и изучать не столько статистическую информацию, сколько стратегии, которые помогли добиться успеха.
Подпишитесь на рассылку FireSEO
и получайте подборки статей, полезных сервисов, анонсы и бонусы. Присоединяйтесь!
Настоящим подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями политики конфиденциальности на отправку данных.
Как проверить посещаемость сайта, как узнать трафик
Интернет Советы и рекомендации КомментироватьЗадать вопросНаписать пост
Высокая посещаемость – то, к чему стремятся все владельцы сайтов и продвигающие их специалисты. Как узнать, сколько посетителей заходит на ваш ресурс и откуда? Рассмотрим основные способы.
Проверка счетчиков посещаемости
Счетчики посещаемости нужно устанавливать на сайт в первую очередь. Их существует достаточное количество, и проверить число посетителей можно при помощи популярных счетчиков LiveInternet, Яндекс.Метрики или в сервисах Google.Analytics.
LiveInternet
Для проверки количества пользователей нужно зайти в статистику и в меню слева выбрать пункт «Посещаемость». В отображаемой таблице можно выбрать период, за который необходимо посмотреть посещаемость (по дням, по неделям, по месяцам). После этого нужно кликнуть на кнопку «перестроить график» и посмотреть данные.
График посещаемости
В результате выдается плавающий график, на котором отображается количество просмотров и посетителей за выбранный период
Счетчик LiveInternet рассчитывает множество нужных параметров, таких как переходы с поисковых систем, посетители с конкретных стран, переходы по каким ссылкам совершались на сайт и многое другое.
Яндекс Метрика
Яндекс.Метрика – многофункциональный инструмент, который в отличие от LiveInternet позволяет просматривать любые выбранные периоды и гибко настраивать отчеты.
В отчетности отображены рекламные переходы, переходы из поисковых систем, прямые заходы на ресурс, переходы из социальных сетей, внутренние переходы, а также переходы по ссылкам с других ресурсов. Яндекс.Метрика удобна еще и тем, что позволяет сегментировать отчетность по узким параметрам, например, переходы именно из поисковых систем, что позволит оценить качество seo-продвижения.
Google Analytics
Для просмотра статистики в Google.Analytics необходимо зарегистрироваться на https://www.google.com/analytics/ и выбрать период, за который нужны данные посещаемости.
Google.Analytics обладает более расширенным функционалом по сравнению с Яндекс.Метрикой, а также он необходим для синхронизации с Google.Adwords для детальной отчетности.
Проверка посещаемости при помощи рейтингов
Проверить посещаемость чужого сайта можно при помощи различных рейтингов. Если владельцу нечего скрывать, он открывает доступ к информерам посещаемости, и таблицы всех ведущих рейтингов будут располагаться в «подвале» сайта.
К сожалению, не все сайты разрешают открыто изучать статистику их посещаемости, потому без доступа узнать о данных сайта-конкурента не получится.
Отслеживание активности посетителей
Для анализа пиковых периодов посещаемости в Яндекс.Метрике и Google.Analytics предусмотрена отчетность по времени суток. Так, в Метрике нужно только открыть отчет «Посетители – по времени суток» и система выдаст график.
В Google.Analytics нужно выбрать группу отчетов «Посетители – Тенденции поведения пользователей»
Плагин RDS Bar
Для вебмастеров, которые регулярно отлеживают основные показатели сайтов-конкурентов, незаменимым окажется плагин RDS Bar. Он с легкостью устанавливается на все популярные браузеры – Firefox, Google Chrome и Opera. Плагин моментально
- ТИЦ и PR
- Количество проиндексированных страниц
- Число обратных ссылок и сайты-доноры
- Параметры SEO-оптимизации: наличие мета-тегов, подзаголовков и другое.
Кроме этого плагин RDS Bar показывает наличие счетчиков Яндекс.Метрика, LiveInternet, Google. Analytics, в том числе данные ресурса в системе Alexa.
Онлайн сервисы
Помимо установленных счетчиков и стационарных утилит, есть интернет-сервисы, которые позволяют отслеживать количество заходов на сайты онлайн. Среди низ наибольшей популярностью пользуются Similarweb.com, Alexa.com, Semrush.com и Prodvigator.ua. Рассмотрим их возможности в деталях по отдельности.
Similarweb com
Ресурс предоставляет статистику платно, однако дает возможность проверить без оплаты первые пять строк. С его помощью можно получить цифры основного трафика на проверяемый сайт, страны, из которых заходят посетители, а также среднее количество страниц и время, проведенное на ресурсе.
Alexa com
Наиболее авторитетный сайт, который имеет особое доверие у поисковой системы Google. Он не показывает точное количество посетителей, его цель – распределить места web-ресурсов в мировом рейтинге, а также в стране самого сайта. Чем ниже цифра – тем выше рейтинг.
Semrush com
Частично платный ресурс, однако бесплатных опций вполне достаточно, чтобы оценить трафик сайта.
Prodvigator ua
Ресурс, который заточен на корректную оценку поискового трафика и анализа конкурентов, в частности их стратегии раскрутки. Проверить это можно так:
Таким образом, узнавать трафик конкурентов можно и нужно, все вышеописанные сервисы дадут вам массу информации об исследуемом ресурсе и позволят выработать собственную стратегию продвижения.
Примечание об оценке количества посещений сайта
Мотивация
Сколько раз пользователи посещают ваш сайт? Очень актуальный вопрос в веб-анализе.
Одной из основных проблем, которая искажает вашу оценку, являются пользователи, которые не сохраняют файлы cookie. Эти пользователи меняют свой идентификатор при каждом посещении страницы, поэтому они выглядят как посетители 1 раз и, таким образом, завышают долю 1 в распределении. Это оказывает огромное влияние на показатель отказов, который вы рассчитываете для своего сайта.
Еще одна небольшая проблема, которая является побочным продуктом решения, которое я собираюсь предложить, заключается в том, что большинство функций распределения поддерживают x>=0, тогда как посещения начинаются с 1. Читайте дальше, чтобы увидеть предлагаемое решение.
Я сталкивался с этой проблемой несколько раз и хотел бы предложить следующее решение для оценки скрытой доли однократных посетителей с помощью оценки максимального правдоподобия.
Предположения
- Существует постоянная доля (P) пользователей, которые не сохраняют файлы cookie.
- Количество посещений сайта пользователями, сохраняющими файлы cookie (X), следует некоторой известной функции распределения (f), параметры которой неизвестны. Распределение усекается на 0, так как мы никогда не увидим пользователей, которые посещают 0 раз. CDF для f обозначается как F.
Мы определяем Y как распределение посещений вашего сайта:
Pr(y=1) = P + (1-P) * f(1) / (1-F(0))
Для Y=y кроме 1 :
Pr(Y=y) = (1-P) * f(y) / (1-F(0))
Вы можете спросить себя, почему f(y) взвешено с 1/(1 -F(0)), так как мы смотрим на усеченную версию распределения, этот весовой коэффициент необходим для того, чтобы интеграл усеченного распределения оставался равным 1. Я оставлю вас разобраться с математикой.
Пример
Вот пример, когда предполагается, что распределение f является пуассоновским.
сначала мы строим функцию правдоподобия:
Ind <- function(l) { if(is.logical(l)) as.numeric(l) иначе стоп('"l" должно быть логичным') } fy <- function(x, lambda, log = FALSE) { if(!log) { Ind(x>=1) * dpois(x, лямбда) / ppois(0, лямбда, нижний.хвост = ЛОЖЬ)} else { Ind(x>=1) * ( dpois(x, lambda, log=TRUE) - ppois(0, lambda, lower.tail = FALSE, log=TRUE))} } Нравится <- function(par,x) { р <- пар[1] лямбда <- пар[2] n1 <- сумма(x==1) n0 <- сумма(х!=1) х0 <- х[х!=1] n1 * log (p + (1-p) * fy (1, лямбда)) + n0 * log (1-p) + сумма (fy (x0, лямбда, log = ИСТИНА)) }
Давайте создадим некоторые данные:
x <- c(rpois(5000,5),rep(1,600)) # выборка из 5000 значений из распределения Пуассона с лямбда = 5, искусственно завышенная на 600 единиц. par <- c(mean(x==1),mean(x)) # начальные значения для процесса оценки parOptim <- optim(par,fn=Lik,x=x,method="Nelder-Mead",control=list(fnscale=-1)) # использование optim() для поиска MLE пароптим $пар[1] [1] 0,1092563
Это означает, что оценочная P составляет 10,9% завышенных разовых посетителей.
Обязательно уберите этих ребят из распределения посетителей, которых вы получаете. Но обязательно протестируйте несколько дистрибутивов и найдите способ оценить их, прежде чем оценивать окончательные цифры.Удачи.
Нравится:
Нравится Загрузка...
404: Страница не найдена
Бизнес-аналитикаСтраница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.
Что я могу сделать сейчас?
Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:
Поиск- Ознакомьтесь с последними новостями.
- Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию о бизнес-аналитике/бизнес-аналитике.
- Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, Business Analytics.
- Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.
Просмотр по категории
Управление данными
- InfluxData привлекает 81 миллион долларов для расширения возможностей временных рядов
Поставщик является создателем и ведущим спонсором базы данных InfluxDB с открытым исходным кодом и планирует использовать новое финансирование для дальнейшего ...
- ESG прогнозирует 2023 смены для DataOps, управления данными
Организации будут использовать облачные технологии и DataOps для доступа к анализу данных в реальном времени и принятию решений в 2023 году, согласно ...
- Озеро данных и хранилище данных: объяснение основных различий
Озера данных и хранилища данных широко используются на предприятиях. Вот основные различия между ними, чтобы помочь вам ...
ПоискAWS
- AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует...
- Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу...
- Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См...
Управление контентом
- Как перейти на систему управления медиаактивами
Что такое управление медиаактивами и что оно может сделать для вашей организации? Это похоже на управление цифровыми активами, но нацелено на ...
- Какие бывают системы управления знаниями?
Чтобы понять различные типы систем управления знаниями, организации должны знать о различных типах . ..
- 10 лучших программных продуктов PIM в 2023 году
Системы PIM
могут поставляться как отдельные продукты, но многие из них подходят для более крупных цифровых платформ. Лучшие продукты PIM включают ...
ПоискOracle
- Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная ...
- Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь ...
- Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем .