Как писать программы в питоне: бесплатные уроки на русском ~ PythonRu

Содержание

Основы Python в кратком изложении / Хабр

Когда-то давным давно, на одном закрытом форуме я пытался проводить обучение Пайтону. В общем дело там заглохло. Мне стало жалко написанных уроков, и я решил их выложить для широкой общественности. Пока самый первый, самый простой. Дальше идет интереснее, но может быть это будет не интересно. В общем, этот пост будет пробным шаром, если понравится, буду выкладывать дальше.

Python для начинающих. Глава первая. «О чем это мы»

На всякий случай, немного скучного «evangelism». Кому он надоел, можно пропустить несколько абзацев.
Python (читается как «Пайтон» а не «питон») — скриптовый язык, разработанный Гвидо ван Россумом в качестве простого языка, легкого в изучении новичку.
В наше время Пайтон – широко распространенный язык, который используется во многих областях:
— Разработка прикладного ПО (например linux-утилиты yum, pirut, system-config-*, IM-клиент Gajim и многие другие)
— Разработка web-приложений (мощнейший Application-сервер Zope и разработанная на его основе CMS Plone, на основе которой работает например сайт ЦРУ, и масса фреймворков для быстрой разработки приложений Plones, Django, TurboGears и многие другие)

— Использование в качестве встраиваемого скриптового языка во многих играх, и не только (в офисном пакете OpenOffice. org, 3d редакторе Blender, СУБД Postgre)
— Использование в научных рассчетах (с пакетами SciPy и numPy для расчетов и PyPlot для рисования графиков Пайтон становится практически сравним с пакетами типа MatLab)

И это конечно далеко не полный список проектов, использующих этот замечательный язык.

1. Сам интерпретатор, его можно взять тут (http://python.org/download/).
2. Среда разработки. Она для начала необязательна, да и идущий в дистрибутиве IDLE подойдет новичку, но для серъезных проектов нужно что-то посерьезней.
Для Windows я использую замечательный легковесный PyScripter (http://tinyurl.com/5jc63t), для Linux – Komodo IDE.

Хотя для первого урока достаточно будет просто интерактивной оболочки самого Пайтона.

Просто запустите python.exe. Приглашение ввода не заставит себя долго ждать, оно выглядит так:

>>>

Также можно записывать программы в файлы с расширением py, в вашем любимом текстовом редакторе, который не добавляет к тексту своих символов разметки (нет Word не подойдет).

Также желательно чтобы этот редактор умел делать «умные табуляторы» и не заменял пробелы знаком табуляции.
Для запуска файлов на исполнение по ним можно щелкать 2 раза. Если консольное окно закрывается слишком быстро, вставьте в конце программы следующую строку:

raw_input()

Тогда интерпретатор будет в конце программы ждать нажатия enter.

Или ассоциируйте py-файлы в Far с Пайтоном и открывайте нажимая enter.

Наконец можно воспользоваться одной из многих удобных IDE для Пайтона, которые предоставляют и возможности отладки и подсветку синтаксиса и многие другие «удобства».

Немного теории.

Для начала, Пайтон – язык со строгой динамической типизацией. Что это означает?

Есть языки со строгой типизацией (pascal, java, c и т.п.), у которых тип переменной определяется заранее и не может быть изменен, и есть языки с динамической типизацией (python, ruby, vb), в которых тип переменной трактуется в зависимости от присвоенного значения.


Языки с динамической типизацией можно разделить еще на 2 вида. Строгие, которые не допускают неявного преобразования типа (Пайтон) и нестрогие, которые выполняют неявные преобразования типа (например VB, в котором можно легко сложить строку '123' и число 456).
Разобравшись с классификацией Пайтона, попробуем немного «поиграть» с интерпретатором.

>>> a = b = 1
>>> a, b
(1, 1)
>>> b = 2
>>> a, b
(1, 2)
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(2, 1)

Таким, образом мы видим что присваивание осуществляется с помощью знака =. Присвоить значение можно сразу нескольким переменным. При указании интерпретатору имени переменной в интерактивном режиме, он выводит ее значение.

Следующее, что необходимо знать – как строятся базовые алгоритмические единицы – ветвления и циклы. Для начала, необходима небольшая справка. В Пайтоне нет специального ограничителя блоков кода, их роль выполняют отступы. То есть то что написано с одинаковым отступом – является одним командным блоком.

Поначалу это может показаться странным, но после легкого привыкание, понимаешь что эта «вынужденная» мера позволяет получать очень читабельный код.
Итак условия.

Условие задается с помощью оператора if, который заканчивается «:». Альтернативные условия которые будут выполняться если первая проверка «не прошла» задаются оператором elif. Наконец else задает ветку, которая будет выполнена если ни одно из условий не подошло.
Обратите внимание, что после ввода if интерпретатор с помощью приглашения «...» показывает что он ожидает продолжения ввода. Чтобы сообщить ему что мы закончили, необходимо ввести пустую строку.

(Пример с ветвлениями почему-то рвет разметку на хабре, не смотря на танцы с тегами pre и code. Простите за неудобство, я его кинул сюда pastebin.com/f66af97ba, если кто-то подскажет что не так — буду очень признателен)

Циклы.

Простейшим случаем цикла является цикл while. В качестве параметра он принимает условие и выполняется до тех пор, пока оно истино.


Вот маленький пример.

>>> x = 0
>>> while x<=10:
...     print x
...     x += 1
...
0
1
2
...........
10

Обратите внимание что поскольку и print x и x+=1 написаны с одинаковым отступом, они считаются телом цикла (помните что я говорил про блоки? 😉 ).

Второй вид циклов в Пайтон – цикл for. Он аналогичен циклу foreach других языков. Его синтаксис условно таков.

for переменная in список:
команды

Переменной будут присваиваться по очереди все значения из списка (на самом деле там может быть не только список, но и любой другой итератор, но не будем пока этим забивать голову).

Вот простой пример. В роли списка будет выступать строка, которая является ничем иным как списком символов.

>>> x = "Hello, Python!"

>>> for char in x:
...     print char
...
H
e
l
...........
!

Таким образом мы можем разложить строку по символам.
Что же делать если нам нужен цикл, повторяющийся определенное число раз? Очень просто, на помощь придет функция range.

На входе она принимает от одного до трех параметров, на выходе возвращает список чисел, по которому мы можем «пройтись» оператором for.

Вот несколько примеров использования функции range, которые объясняют роль ее параметров.

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(2, 12)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> range(2, 12, 3)
[2, 5, 8, 11]
>>> range(12, 2, -2)
[12, 10, 8, 6, 4]

И маленький пример с циклом.

>>> for x in range(10):
...     print x
...
0
1
2
.....
9

Ввод-вывод

Последнее, что следует знать перед тем как начать использовать Пайтон полноценно – это как осуществляется в нем ввод-вывод.

Для вывода используется команда print, которая выводит на печать все свои аргументы в удобочитаемом виде.

Для ввода с консоли используется функция raw_input(приглашение), которая выводит на экран приглашение и ожидает ввода пользователя, возвращая то что ввел пользователь в виде своего значения.

x = int(raw_input ("Введи число:"))
print "Квадрат этого числа составляет ", x * x

Внимание! Несмотря на существование функции input() схожего действия, использовать ее в программах не рекомендуется, так как интерпретатор пытается выполнить вводимые с ее помощью синтаксические выражения, что является серьезной дырой в безопасности программы.

Вот и все для первого урока.

Домашнее задание.

1. Составить программу расчета гипотенузы прямоугольного треугольника. Длина катетов запрашивается у пользователя.
2. Составить программу нахождения корней квадратного уравнения в общем виде. Коэффициенты запрашиваются у пользователя.
3. Составить программу вывода таблицы умножения на число M. Таблица составляется от M * a, до M * b, где M, a, b запрашиваются у пользователя. Вывод должен осуществляется в столбик, по одному примеру на строку в следующем виде (например):
5 х 4 = 20
5 х 5 = 25
И так далее.

Начало работы с Python в Windows для начинающих

  • Чтение занимает 9 мин

В этой статье

Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.The following is a step-by-step guide for beginners interested in learning Python using Windows 10.

Настройка среды разработкиSet up your development environment

Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store.For beginners who are new to Python, we recommend you install Python from the Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора).

Installing via the Microsoft Store uses the basic Python3 interpreter, but handles set up of your PATH settings for the current user (avoiding the need for admin access), in addition to providing automatic updates. Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.This is especially helpful if you are in an educational environment or a part of an organization that restricts permissions or administrative access on your machine.

Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом.If you are using Python on Windows for web development, we recommend a different set up for your development environment. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux.Rather than installing directly on Windows, we recommend installing and using Python via the Windows Subsystem for Linux.

Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows.For help, see: Get started using Python for web development on Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизацииIf you're interested in automating common tasks on your operating system, see our guide: Get started using Python on Windows for scripting and automation. В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.
For some advanced scenarios (like needing to access/modify Python's installed files, make copies of binaries, or use Python DLLs directly), you may want to consider downloading a specific Python release directly from python.org or consider installing an alternative, such as Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython, etc. We only recommend this if you are a more advanced Python programmer with a specific reason for choosing an alternative implementation.

Установка PythonInstall Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:To install Python using the Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите "Microsoft Store" и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.Go to your Start menu (lower left Windows icon), type "Microsoft Store", select the link to open the store.

  2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите "Python". Once the store is open, select Search from the upper-right menu and enter "Python". Выберите "Python 3.7" из результатов в разделе приложений.Open "Python 3.7" from the results under Apps. Щелкните Получить.Select Get.

  3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу).Once Python has completed the downloading and installation process, open Windows PowerShell using the Start menu (lower left Windows icon). После открытия PowerShell введите Python --version, чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.Once PowerShell is open, enter Python --version to confirm that Python3 has installed on your machine.

  4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip.The Microsoft Store installation of Python includes pip, the standard package manager. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими.Pip allows you to install and manage additional packages that are not part of the Python standard library. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите pip --version.To confirm that you also have pip available to install and manage packages, enter pip --version.

Установка Visual Studio CodeInstall Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code's interface with different types of input).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.VS Code also contains a built-in terminal that enables you to open a Python command line with Windows Command prompt, PowerShell, or whatever you prefer, establishing a seamless workflow between your code editor and command line.

  1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.To install VS Code, download VS Code for Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python.Once VS Code has been installed, you must also install the Python extension. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).To install the Python extension, you can select the VS Code Marketplace link or open VS Code and search for Python in the extensions menu (Ctrl+Shift+X).

  3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать.Python is an interpreted language, and in order to run Python code, you must tell VS Code which interpreter to use. Мы советуем использовать Python 3.7, если только у вас нет конкретной причины для выбора другой программы.We recommend sticking with Python 3.7 unless you have a specific reason for choosing something different. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду.Once you've installed the Python extension, select a Python 3 interpreter by opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the command Python: Select Interpreter to search, then select the command. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор).You can also use the Select Python Environment option on the bottom Status Bar if available (it may already show a selected interpreter). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды.The command presents a list of available interpreters that VS Code can find automatically, including virtual environments. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.If you don't see the desired interpreter, see Configuring Python environments.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа).To open the terminal in VS Code, select View > Terminal, or alternatively use the shortcut Ctrl+` (using the backtick character). Терминалом по умолчанию является PowerShell.The default terminal is PowerShell.

  5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: pythonInside your VS Code terminal, open Python by simply entering the command: python

  6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: print("Hello World").Try the Python interpreter out by entering: print("Hello World"). Python вернет фразу "Hello World".Python will return your statement "Hello World".

Установка Git (необязательно)Install Git (optional)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git.If you plan to collaborate with others on your Python code, or host your project on an open-source site (like GitHub), VS Code supports version control with Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе.The Source Control tab in VS Code tracks all of your changes and has common Git commands (add, commit, push, pull) built right into the UI. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.You first need to install Git to power the Source Control panel.

  1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.Download and install Git for Windows from the git-scm website.

  2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git.An Install Wizard is included that will ask you a series of questions about settings for your Git installation. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.We recommend using all of the default settings, unless you have a specific reason for changing something.

  3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.If you've never worked with Git before, GitHub Guides can help you get started.

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)Hello World tutorial for some Python basics

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это "язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода".Python, according to its creator Guido van Rossum, is a “high-level programming language, and its core design philosophy is all about code readability and a syntax which allows programmers to express concepts in a few lines of code.”

Python — интерпретируемый язык.Python is an interpreted language. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую.In contrast to compiled languages, in which the code you write needs to be translated into machine code in order to be run by your computer's processor, Python code is passed straight to an interpreter and run directly. Просто введите код и запустите его.You just type in your code and run it. Попробуем сделать это!Let's try it!

  1. Откройте командную строку PowerShell и введите python, чтобы запустить интерпретатор Python 3.With your PowerShell command line open, enter python to run the Python 3 interpreter. (В некоторых инструкциях указано использовать команду py или python3, которые также подойдут.)(Some instructions prefer to use the command py or python3, these should also work). Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами "больше, чем" (>>>).You will know that you're successful because a >>> prompt with three greater-than symbols will display.

  2. Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python.There are several built-in methods that allow you to make modifications to strings in Python. Создайте переменную с помощью команды variable = 'Hello World!'.Create a variable, with: variable = 'Hello World!'. Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.Press Enter for a new line.

  3. Выведите переменную с помощью команды print(variable).Print your variable with: print(variable). Отобразится текст "Hello World!".This will display the text "Hello World!".

  4. Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды len(variable).Find out the length, how many characters are used, of your string variable with: len(variable). Будет показано, что используется 12 символов.This will display that there are 12 characters used. (Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)(Note that the blank space it counted as a character in the total length.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра: variable.upper().Convert your string variable to upper-case letters: variable.upper(). Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: variable.lower().Now convert your string variable to lower-case letters: variable.lower().

  6. Подсчитайте, сколько раз буква "l" используется в строковой переменной: variable.count("l").Count how many times the letter "l" is used in your string variable: variable.count("l").

  7. Найдите определенный символ в вашей строковой переменной. Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды variable.find("!").Search for a specific character in your string variable, let's find the exclamation point, with: variable.find("!"). Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.This will display that the exclamation point is found in the 11th position character of the string.

  8. Замените восклицательный знак на вопросительный знак: variable.replace("!", "?").Replace the exclamation point with a question mark: variable.replace("!", "?").

  9. Чтобы выйти из Python, введите exit(), quit() или нажмите клавиши CTRL+Z.To exit Python, you can enter exit(), quit(), or select Ctrl-Z.

Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк.Hope you had fun using some of Python's built-in string modification methods. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.Now try creating a Python program file and running it with VS Code.

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)Hello World tutorial for using Python with VS Code

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.The VS Code team has put together a great Getting Started with Python tutorial walking through how to create a Hello World program with Python, run the program file, configure and run the debugger, and install packages like matplotlib and numpy to create a graphical plot inside a virtual environment.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:Open PowerShell and create an empty folder called "hello", navigate into this folder, and open it in VS Code:

    mkdir hello
    cd hello
    code .
    
  2. После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал.Once VS Code opens, displaying your new hello folder in the left-side Explorer window, open a command line window in the bottom panel of VS Code by pressing Ctrl+` (using the backtick character) or selecting View > Terminal. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью.By starting VS Code in a folder, that folder becomes your "workspace". VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле .vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.VS Code stores settings that are specific to that workspace in .vscode/settings.json, which are separate from user settings that are stored globally.

  3. Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.Continue the tutorial in the VS Code docs: Create a Python Hello World source code file.

Создание простой игры с помощью PygameCreate a simple game with Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом.Pygame is a popular Python package for writing games - encouraging students to learn programming while creating something fun. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод "только командной строки" WSL не подойдет.Pygame displays graphics in a new window, and so it will not work under the command-line-only approach of WSL. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.However, if you installed Python via the Microsoft Store as detailed in this tutorial, it will work fine.

  1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя python -m pip install -U pygame --user.Once you have Python installed, install pygame from the command line (or the terminal from within VS Code) by typing python -m pip install -U pygame --user.

  2. Протестируйте установку, запустив пример игры: python -m pygame.examples.aliensTest the installation by running a sample game : python -m pygame.examples.aliens

  3. Если все в порядке, откроется окно игры.All being well, the game will open a window. По завершении игры закройте окно.Close the window when you are done playing.

Вот как начать написание кода собственной игры:Here's how to start writing your own game.

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce.Open PowerShell (or Windows Command Prompt) and create an empty folder called "bounce". Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py.Navigate to this folder and create a file named "bounce.py". Откройте папку в VS Code:Open the folder in VS Code:

    mkdir bounce
    cd bounce
    new-item bounce.py
    code .
    
  2. С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):Using VS Code, enter the following Python code (or copy and paste it):

    import sys, pygame
    
    pygame.init()
    
    size = width, height = 640, 480
    dx = 1
    dy = 1
    x= 163
    y = 120
    black = (0,0,0)
    white = (255,255,255)
    
    screen = pygame.display.set_mode(size)
    
    while 1:
    
        for event in pygame.event.get():
            if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()
    
        x += dx
        y += dy
    
        if x < 0 or x > width:   
            dx = -dx
    
        if y < 0 or y > height:
            dy = -dy
    
        screen.fill(black)
    
        pygame.draw.circle(screen, white, (x,y), 8)
    
        pygame.display.flip()
    
  3. Сохраните его как: bounce.py.Save it as: bounce.py.

  4. Запустите его в терминале PowerShell, введя: python bounce.py.From the PowerShell terminal, run it by entering: python bounce.py.

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.Try adjusting some of the numbers to see what effect they have on your bouncing ball.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.Read more about writing games with pygame at pygame.org.

Материалы для непрерывного обученияResources for continued learning

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.We recommend the following resources to support you in continuing to learn about Python development on Windows.

Онлайн-курсы для изучения PythonOnline courses for learning Python

  • Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли.Introduction to Python on Microsoft Learn: Try the interactive Microsoft Learn platform and earn experience points for completing this module covering the basics on how to write basic Python code, declare variables, and work with console input and output. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.The interactive sandbox environment makes this a great place to start for folks who don't have their Python development environment set up yet.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.Python on Pluralsight: 8 Courses, 29 Hours: The Python learning path on Pluralsight offers online courses covering a variety of topics related to Python, including a tool to measure your skill and find your gaps.

  • Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.LearnPython.org Tutorials: Get started on learning Python without needing to install or set anything up with these free interactive Python tutorials from the folks at DataCamp.

  • Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.The Python.org Tutorials: Introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.

  • Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.Learning Python on Lynda.com: A basic introduction to Python.

Работа с Python в VS CodeWorking with Python in VS Code

  • Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.Editing Python in VS Code: Learn more about how to take advantage of VS Code's autocomplete and IntelliSense support for Python, including how to customize their behavior... or just turn them off.

  • Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок.Linting Python: Linting is the process of running a program that will analyse code for potential errors. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.Learn about the different forms of linting support VS Code provides for Python and how to set it up.

  • Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы.Debugging Python: Debugging is the process of identifying and removing errors from a computer program. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.This article covers how to initialize and configure debugging for Python with VS Code, how to set and validate breakpoints, attach a local script, perform debugging for different app types or on a remote computer, and some basic troubleshooting.

  • Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.Unit testing Python: Covers some background explaining what unit testing means, an example walkthrough, enabling a test framework, creating and running your tests, debugging tests, and test configuration settings.

Python | Первая программа

Первая программа на Python

Последнее обновление: 06.11.2020

После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.

Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python39, а на Windows по пути C:\Users\[имя_пользователя]\AppData\Local\Programs\Python\Python39\ и представляет файл под названием python.exe.

Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:


print("hello world")

И консоль выведет строку "hello world":

Для этой программы использовалась функция print(), которая выводит некоторую строку на консоль.

Создание файла программы

В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.

Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:


name = input("Введите имя: ")
print("Привет,", name)

Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью функции input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.

Вторая строка с помощью функции print() выводит приветствие вместе с введенным именем.

Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:\python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:

К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:


C:\Users\Eugene\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe hello.py

Но если при установке была указана опция "Add Python 3.9 to PATH", то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:

Варианты с обоими способами запуска:

В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.

Проекты на Python для новичков | GeekBrains

Что может сделать начинающий питонист в веб-разработке и искусственном интеллекте

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2277/og_image/bb349ce7b8ceb800d3189a92ee66677d.png

Вы изучили синтаксис Python, усвоили основные концепции программирования и уже готовы покорять рынок труда, но понимаете: для большего веса вашему портфолио не помешают проекты, написанные на Python. С их помощью вы не только добьётесь повышенного интереса рекрутеров, но и сможете двигаться наверх как профессионал, выходя за пределы простых алгоритмов и задач по программированию.

На Python можно сделать огромное число всевозможных проектов, и в этой статье мы остановимся на примерах проектов на Python для новичков, которые вы можете собрать самостоятельно.

Необязательно сразу браться за многопользовательское приложение или свой вариант Instagram (который, кстати, тоже написан на Python). Если новичок начинает делать что-то сложное, есть риск того, что позже его код нужно будет переписывать полностью. Конечно, своему создателю в первое время код может казаться гениальным, ведь эффект Даннинга — Крюгера ещё никто не отменял. Стоит учесть это и не взваливать на себя непосильные задачи, лучше брать то, что требует чуть-чуть больше текущего уровня знаний. Каждому проекту своё время.

Самый первый проект может быть совсем простым. Как вариант — начать с книги «Программируем на Python» Майкла Доусона, где Python изучается посредством создания несложных игр. Уровень программ, описанных в книге, разный — от простых игр наподобие “Крестики-нолики” до более сложных, с графикой и анимацией. Можно взять один из таких примеров в качестве отправной точки проекта и сделать свой вариант.

Конечно, для портфолио такой проект будет слабоват, но по крайней мере будет возможность прокачаться в написании читаемого кода и применении принципов ООП на практике. А это уже неплохой набор навыков, с которым можно рассчитывать если не на позицию Junior-программиста, то хотя бы на стажировку.

Если вы видите, что вы уже достигли более-менее профессионального уровня, и хотите показать свои навыки в полной красе, то можно задаться таким вопросом: что создают на Python профессиональные программисты? Так как Python является языком программирования общего назначения, то он может быть использован для создания любых программ. Но так сложилось, что прежде всего «питон» востребован в веб-разработке и анализе данных (сюда также можно отнести приложения с искусственным интеллектом и машинным обучением).

Проекты Python в веб-разработке

Посмотрим, что можно написать на Python новичку в каждой области. Если вы хотите продемонстрировать свои навыки веб-разработки, можно начать с самого простого — с блога. Одного знания Python здесь может оказаться недостаточно — нужно также знать основы HTML, CSS и уметь работать с базами данных.

В качестве базы данных в таком проекте можно применить MySQL — эта система управления БД в веб-разработке используется чаще всего, потому что её легко администрировать и диалект языка запросов SQL, который в ней используется, достаточно прост. У блога чаще всего один автор, который обычно является и администратором сайта, так что не нужно будет много времени уделять разделению прав пользователей — достаточно сделать админку с небольшой функциональностью.

ButterCMS — пример CMS для блога, основанной на Python

Дизайн блога не требует выдающихся дизайнерских навыков, так что можно сосредоточиться на программистской части. В процессе разработки простого сайта можно отточить свои навыки работы с Django и Flask — популярными у питонистов фреймворками. Если не уверены в своих силах, то перед созданием блога сделайте для разминки сайт-визитку — эту задачу можно осилить и за один день.

Более сложная, но зато и более востребованная с коммерческой точки зрения задача — создание интернет-магазина. Здесь можно как следует прокачаться в разработке бэкенда. Онлайн-магазин требует использования разнообразных данных, для которых придётся создавать сложноструктурированные базы данных со множеством таблиц. Для обработки запросов к этим таблицам потребуется тщательно продумать бизнес-логику, так что вы не только сможете вырасти как программист, но и погрузитесь в предметную область — а это для работодателя важно. В крупных компаниях, как правило, нужны не просто программисты, хорошо знающие язык программирования, но также способные разобраться в бизнес-процессах компании.

Несмотря на то что такой проект будет уступать по возможностям профессиональным движкам интернет-магазинов, подобное «изобретение велосипедов» развивает способность видеть проект в целом. После самостоятельного создания такого крупного проекта на Python вполне можно претендовать на вакансию бэкенд-программиста.

Проекты Python с искусственным интеллектом

Если вы хотите использовать Python для создания приложений с искусственным интеллектом (например, с использованием нейронных сетей), то помимо Python может потребоваться некоторая математическая подготовка, а также знание принципов построения моделей машинного обучения.

Интересует применение нейросетей для компьютерного зрения или обработки изображений? Можно начать с приложения, обрабатывающего фотографии в соответствии с выбранным вами стилем. Здесь можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN). Пользователь такого приложения может загрузить свою фотографию и выбрать, к примеру, стиль Ван Гога, в соответствии с которым его фотография будет преобразована. Такое приложение может работать довольно медленно, поэтому опционально можно придумать более простой проект на «питоне» — например, определение лица на фотографии и дорисовка элементов. Хотя подобных приложений уже много, создать самому что-либо подобное всё равно будет интересно.

Prisma — приложение для обработки фото с помощью нейросетей — в своё время вызвало огромный ажиотаж и появление множества клонов

Если же вам интересен анализ текстовых данных, попробуйте создать программу, которая анализирует новости из интернета и делает на их основе прогнозы стоимости ценных бумаг и курсы валют. Вряд ли такое приложение будет давать совершенно точные прогнозы, зато можно прокачаться сразу в нескольких областях — обработке естественного языка (NLP), анализе временных рядов, парсинге и краулинге сайтов.

При создании приложений с искусственным интеллектом ваша задача — создать программу, работающую у вас на компьютере либо в облачном сервисе. Это означает, что вам не нужно делать графический интерфейс приложения, а только её серверную часть. Результаты работы серверной части потом можно передавать посредством API в приложение, написанное для Android или iOS мобильными разработчиками.

Итак, мы рассмотрели, что можно делать на Python, но также важны такие вопросы: как наилучшим образом делать такие проекты и какой инструментарий использовать?

Инструменты для разработки на Python

Создание проекта поможет отточить навыки работы с теми инструментами, которые необходимы профессиональному программисту. Забудьте про Notepad++ и сразу используйте подходящую среду разработки. Для Python это прежде всего PyCharm, причём даже бесплатная версия (PyCharm Community Edition) будет на голову выше любого самого продвинутого блокнота. Особенно это преимущество заметно при использовании ООП, так как простой просмотр кода без возможности поиска и навигации по классам и их методам сильно тормозит работу над проектом.

Вот так выглядит PyCharm, разработанная компанией JetBrains

Помимо этого, PyCharm облегчает работу с системами контроля версий, которые также необходимо использовать. В среде современных программистов стандартом здесь является Git, работать с которым можно, не выходя из PyCharm. Если начинающий программист ленится использовать Git и вместо того, чтобы создать репозиторий проекта, хранит его версии по папкам, то рано или поздно он может запутаться в изменениях, которые вносил в проект, и в один прекрасный момент обнаружит, что его код «сломался».

И последний совет: создав собственные проекты на Python, при устройстве на работу не отправляйте их в архиве по электронной почте. Вряд ли кто-то будет тратить время на разархивирование и просмотр в среде разработки. Более удачный вариант — завести аккаунт на Github и отправлять ссылку на него - это значительно ускорит процесс общения с потенциальным работодателем.

Интересна карьера Python-разработчика? Тогда приглашаем вас на факультет Python-разработки GeekUniversity! Вы сможете освоить все навыки, необходимые специалисту уровня Middle, составите портфолио из четырёх полноценных проектов и потренируетесь в командной разработке.

Python. Урок 2. Запуск программ на Python

В этом уроке мы рассмотрим два основных подхода к работе с интерпретатором Python – это непосредственная интерпретация строк кода, вводимых с клавиатуры в интерактивном режиме и выполенение файлов с исходным кодом в пакетном режиме. Также коснемся некоторых особенностей работы с Python в Linux и MS Windows.

Язык Python – это интерпретируемый язык. Это означает, что помимо непосредственно самой программы, вам необходим специальный инструмент для её запуска. Напомню, что существуют компилируемые и интерпретируемые языки программирования. В первом случае, программа с языка высокого уровня переводится в машинный код для конкретной платформы. В дальнейшем, среди пользователей, она, как правило, распространяется в виде бинарного файла. Для запуска такой программы не нужны дополнительные программные средства (за исключением необходимых библиотек, но эти тонкости выходят за рамки нашего обсуждения). Самыми распространенными языками такого типа являются C++ и C. Программы на интерпретируемых языках, выполняются интерпретатором и распоространяются в виде исходного кода. На сегодняшний день, среди интерпретируемых языков наиболее популярным является Python.

Если вы еще не установили интерпретатор Python, то самое время это сделать. Подробно об этом написано здесь.

Python может работать в двух режимах:

  • интерактивный;
  • пакетный.

В интерактивный режим можно войти, набрав в командной строке

> python

или

> python3

В результате Python запустится в интерактивном режиме и будет ожидать ввод команд пользователя.

Если же у вас есть файл с исходным кодом на Python, и вы его хотите запустить, то для этого нужно в командной строке вызвать интерпретатор Python и в качестве аргумента передать ваш файл. Например, для файла с именем test.py процедура запуска будет выглядеть так:

> python test.py

Интерактивный режим

Откройте Python в интерактивном режиме и наберите в нем следующее:

print("Hello, World!")

И нажмите ENTER.

В ответ на это интерпретатор выполнит данную строку и отобразит строкой ниже результат своей работы.

Python можно использовать как калькулятор для различных вычислений, а если дополнительно подключить необходимые математические библиотеки, то по своим возможностям он становится практически равным таким пакетам как Matlab, Octave и т.п.

Различные примеры вычислений приведены ниже. Более подробно об арифметических операциях будет рассказано в следующих уроках.

Для выхода из интерактивного режима, наберите команду

exit()

и нажмите ENTER.

В комплекте вместе с интерпретатором Python идет IDLE (интегрированная среда разработки). По своей сути она подобна интерпретатору, запущенному в интерактивном режиме с расширенным набором возможностей (подсветка синтаксиса, просмотр объектов, отладка и т.п.).

Для запуска IDLE в Windows необходимо перейти в папку Python в меню “Пуск” и найти там ярлык с именем “IDLE (Python 3.5 XX-bit)”.

В Linux оболочка IDLE по умолчанию отсутствует, поэтому ее предварительно нужно установить. Для этого, если у вас Ubuntu, введите в командной строке (для Python 3.4):

> sudo apt-get install idle-python3.4

В результате IDLE будет установлен на ваш компьютер.

Для запуска оболочки, введите:

> idle-python3.4

Ниже представлен внешний вид IDLE в ОС Linux.

Пакетный режим

Теперь запустим Python в режиме интерпретации файлов с исходным кодом (пакетный режим). Создайте файл с именем test.py, откройте его с помощью любого текстового редактора и введите следующий код:

a = int(input())
print(a**2)
Эта программа принимает целое число на вход и выводит его квадрат. Для запуска, наберите в командной строке
> python test.py

Пример работы программы приведен в окне ниже.

Резюме

Для запуска Python в интерактивном режиме необходимо набрать в командной строке имя исполняемого файла интерпретатора (python или python3) или запустить IDLE (интегрированную среду разработки).

Для запуска Python в пакетном режиме введите в командной строке имя интерпретатора и имя файла с программой на языке Python через пробел:

> python test.py

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<<  Python. Урок 1. Установка      Python. Урок 3. Типы и модель данных >>>

Python

Вы здесь: Главная - Python

Язык Python - является лаконичным, но в тоже время понятным для новичка, языком программирования. В языке Python в качестве ограничителей блоков кода используются значимые пробелы, а не фигурные скобки, что первоначально не очень понятно и зачастую вызывает ошибки. Но со временем данные "недостатки" становятся незаметными, более того они превращаются в преимущества.

Учитываю, что языку уже более 28 лет, легче представить чего в нем нет, чем то, что в нем есть. На Python пишут сайты, разрабатывают прикладные интерфейсы, создают графические приложения, используют во встраимовых системах, в качестве скриптового языка для крупных информационных прикладных пакетах ПО, для прототипирования систем, в финансовой и научной сферах.

Так как Python это скриптовый язык - то он обладает всеми преимуществами данного типа языков программирования. Это позволяет эффективно создавать достаточно сложное ПО.

Вкратце основные преимущества языка Python:

  • Кроссплатформенность. Скрипт, который Вы напишите на Python, будет без проблем работать и на Windows, и на Unix, и на Mac OS.
  • Абсолютно универсален: прикладные программы, Web-программирование, всевозможные скрипты для автоматизации процессов, программирование микроконтроллеров, машинное обучение, анализ больших данных, игры.
  • Высокая скорость написания программ, в отличие от тех же Java и C++.
  • Огромное количество готовых бесплатных библиотек (модулей). Нужно сделать обработку изображения? Подключаем одной строчкой стороннюю библиотеку и просто используем готовые функции. Нужно получить какую-то информацию о музыкальном файле (например, продолжительность), опять же подключаем библиотеку, вызываем функцию и всё готово.
  • Используется для написания собственных плагинов, модулей, для автоматизации каких-то задач во множестве программ, включая: Blender, GIMP, Unreal Engine 4 и многие-многие другие.
  • Используется повсеместно, в том числе, и в крупных компаниях, таких как: Google, Яндекс, Facebook и многих других.
  • Хорошая производительность. Да, она ниже, чем у C++, но при этом выше, чем у PHP, что, в конечном итоге, делает его достаточно популярным при создании Интернет-проектов.
  • Отлично подходит для первого языка. Недаром данный язык все чаще используется в школах, как первый язык.

И это, на самом деле, лишь часть преимуществ этого языка. Но даже их достаточно, чтобы с уверенностью можно было говорить, что Python заслуживает самого пристального внимания.

Таким образом, без преувеличений могу сказать, что Python стоит знать абсолютно любому человеку, имеющего дело с компьютером.

А теперь я могу лишь пожелать Вам успехов в изучении этого языка, без которого немыслим ни один, хоть немного серьезный сайт.

Полный курс по Программированию на Python с Нуля до Гуру: https://srs.myrusakov.ru/python

Свежие статьи

05
янв

Определяем текущее положение курсора мыши с Python

В прошлой статье мы говорили об автоматизации графического интерфейса с Python и библиотекой pyautogui, что предполагает симуляцию действий с клавиатурой, мышью и не только. И для написания скрипта симуляции мыши важно найти координаты курсора в текущий момент, и постоянно отображать их. В данной статье мы напишем простой скрипт для решения данной задачи.

Прочитать

31
дек

Управляем курсором мыши в Python

Одним из инструментов автоматизации задач на компьютере являются программы, которые напрямую управляют клавиатурой и мышью. Эти программы могут управлять другими приложениями, посылая им виртуальные нажатия клавиш и щелчки мыши, просто - как если бы вы сидели за своим компьютером и сами взаимодействовали с приложениями. Этот метод известен как автоматизация графического интерфейса пользователя.

Прочитать

29
дек

Сборка Python скрипта в .exe файл

Выполнение скрипта на Python требует достаточно простых действий. Просто зайдите в командную строку и введите название скрипта и python перед ним. Но как перенести и выполнить его на компьютере, где не установлен Python. Для этого необходимо превратить скрипт в .exe

Прочитать

Ещё статьи...

Написание программы Hadoop MapReduce на Python

В этом уроке я опишу, как написать простой Программа MapReduce для Hadoop в Язык программирования Python.

Несмотря на то, что структура Hadoop написана на Java, программы для Hadoop не нужно кодировать на Java, но они также могут быть разработан на других языках, таких как Python или C ++ (последний с версии 0.14.1). Тем не мение, Документация Hadoop и наиболее известные Пример Python на веб-сайте Hadoop может заставить вас думать, что вы должен перевести ваш код Python с помощью Jython в файл jar Java.Очевидно, это не очень удобно и даже может быть проблематично, если вы полагаетесь на функции Python, не предоставляемые Jython. Другой вопрос подход Jython - это накладные расходы на написание вашей программы Python таким образом, чтобы она могла взаимодействовать с Hadoop - просто взгляните на пример в $ HADOOP_HOME / src / examples / python / WordCount.py , и вы поймете, что я имею в виду.

Тем не менее, теперь почва подготовлена ​​для цели этого руководства: написание программы Hadoop MapReduce в более Пифонический путь, т.е. в способе, с которым вы должны быть знакомы.

Напишем простую программу MapReduce (см. Также Статья MapReduce в Википедии) для Hadoop на Python, но без с использованием Jython для перевода нашего кода в файлы jar Java.

Наша программа имитирует WordCount, т.е. читает текстовые файлы и считает, как часто встречаются слова. Входными данными являются текстовые файлы, а на выходе - текстовые файлы, каждая строка которых содержит слово и количество случаев, разделенных табуляцией.

Примечание. Вы также можете использовать языки программирования, отличные от Python, такие как Perl или Ruby, с помощью «техники», описанной в этом руководстве.

У вас должен быть запущен и запущен кластер Hadoop, потому что мы испачкаем руки. Если у вас нет кластера тем не менее, мои следующие уроки могут помочь вам в его создании. Учебники адаптированы для Ubuntu Linux, но информация также применяется к другим вариантам Linux / Unix.

Уловка, стоящая за следующим кодом Python, заключается в том, что мы будем использовать Hadoop Streaming API (см. Также соответствующие wiki entry) за помощь в передаче данных между Map и Reduce код через STDIN (стандартный ввод) и STDOUT (стандартный вывод).Мы просто будем использовать Python sys.stdin для читать входные данные и распечатывать собственный вывод на sys.stdout . Это все, что нам нужно сделать, потому что Hadoop Streaming обо всем остальном позаботьтесь!

Шаг карты: mapper.py

Сохраните следующий код в файле /home/hduser/mapper.py . Он будет читать данные из STDIN , разбивать их на слова и вывести список строк mappi

Начать работу с Python в Windows для начинающих

  • Читать 9 минут

В этой статье

Ниже приводится пошаговое руководство для начинающих, заинтересованных в изучении Python с использованием Windows 10.

Настройте среду разработки

Новичкам, которые не знакомы с Python, мы рекомендуем установить Python из Microsoft Store. При установке через Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но он обрабатывает настройку параметров PATH для текущего пользователя (избегая необходимости доступа администратора), а также обеспечивает автоматические обновления. Это особенно полезно, если вы работаете в образовательной среде или в организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на вашем компьютере.

Если вы используете Python в Windows для веб-разработки , мы рекомендуем другую настройку для вашей среды разработки. Вместо того, чтобы устанавливать напрямую в Windows, мы рекомендуем устанавливать и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Для получения справки см .: Начало использования Python для веб-разработки в Windows. Если вас интересует автоматизация общих задач в вашей операционной системе, см. Наше руководство: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации. Для некоторых сложных сценариев (например, для доступа / изменения установленных файлов Python, создания копий двоичных файлов или прямого использования библиотек DLL Python) вы можете рассмотреть возможность загрузки конкретной версии Python непосредственно из python.org или рассмотрите возможность установки альтернативы, такой как Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист Python и у вас есть особая причина для выбора альтернативной реализации.

Установить Python

Для установки Python с помощью Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows внизу слева), введите «Microsoft Store», выберите ссылку, чтобы открыть магазин.

  2. Когда магазин открыт, выберите Search в правом верхнем меню и введите «Python».Откройте «Python 3.9» из результатов в разделе «Приложения». Выберите Получить .

  3. Когда Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows внизу слева). После открытия PowerShell введите Python --version , чтобы подтвердить, что Python3 установлен на вашем компьютере.

  4. Установка Python в Microsoft Store включает pip , стандартный менеджер пакетов.Pip позволяет вам устанавливать и управлять дополнительными пакетами, которые не являются частью стандартной библиотеки Python. Чтобы подтвердить, что у вас также есть pip для установки пакетов и управления ими, введите pip --version .

Установить код Visual Studio

Используя VS Code в качестве текстового редактора / интегрированной среды разработки (IDE), вы можете воспользоваться преимуществами IntelliSense (средство завершения кода), Linting (помогает избежать ошибок в коде), поддержки отладки (помогает находить ошибки в вашем коде). кода после его запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших многократно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса вашего кода с различными типами ввода).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет вам открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любого другого элемента, который вам больше нравится, обеспечивая непрерывный рабочий процесс между вашим редактором кода и командной строкой.

  1. Чтобы установить VS Code, загрузите VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. После установки VS Code необходимо также установить расширение Python. Чтобы установить расширение Python, вы можете выбрать ссылку VS Code Marketplace или открыть VS Code и найти Python в меню расширений (Ctrl + Shift + X).

  3. Python - это интерпретируемый язык, и для запуска кода Python вы должны указать VS Code, какой интерпретатор использовать. Мы рекомендуем придерживаться Python 3.7, если у вас нет особой причины выбрать что-то другое. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (Ctrl + Shift + P), начните вводить команду Python: выберите Interpreter для поиска, затем выберите команду. Вы также можете использовать опцию Select Python Environment в нижней строке состояния, если она доступна (она может уже отображать выбранный интерпретатор).Команда представляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если вы не видите нужный интерпретатор, см. Настройка сред Python.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите View > Terminal или используйте сочетание клавиш Ctrl + ` (используя обратный апостроф). Терминал по умолчанию - PowerShell.

  5. Внутри терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python

  6. Попробуйте интерпретатор Python, введя: print ("Hello World") .Python вернет ваше заявление «Hello World».

Установить Git (необязательно)

Если вы планируете сотрудничать с другими над своим кодом Python или разместить свой проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка Source Control в VS Code отслеживает все ваши изменения и имеет стандартные команды Git (добавить, зафиксировать, нажать, тянуть), встроенные прямо в пользовательский интерфейс. Сначала вам нужно установить Git для включения панели управления версиями.

  1. Загрузите и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

  2. В комплект входит мастер установки, который задаст вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Мы рекомендуем использовать все настройки по умолчанию, если у вас нет особой причины что-то менять.

  3. Если вы никогда раньше не работали с Git, руководства GitHub помогут вам начать работу.

Учебник Hello World для некоторых основ Python

Python, по словам его создателя Гвидо ван Россума, является «языком программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования заключается в удобочитаемости кода и синтаксисе, который позволяет программистам выражать концепции в нескольких строках кода.”

Python - это интерпретируемый язык. В отличие от компилируемых языков, в которых код, который вы пишете, необходимо преобразовать в машинный код, чтобы его мог запускать процессор вашего компьютера, код Python передается прямо в интерпретатор и запускается напрямую. Вы просто вводите свой код и запускаете его. Давай попробуем!

  1. Открыв командную строку PowerShell, введите python , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (Некоторые инструкции предпочитают использовать команду py или python3 , они также должны работать).Вы узнаете, что добились успеха, потому что отобразится подсказка >>> с тремя символами «больше».

  2. Есть несколько встроенных методов, которые позволяют вам изменять строки в Python. Создайте переменную с: variable = 'Hello World!' . Нажмите Enter для перехода на новую строку.

  3. Распечатайте вашу переменную с помощью: print (variable) . Появится текст «Hello World!».

  4. Узнайте длину и количество используемых символов строковой переменной с помощью: len (переменная) .Это покажет, что используется 12 символов. (Обратите внимание, что пробел засчитывается как символ в общей длине.)

  5. Преобразуйте строковую переменную в прописные буквы: variable.upper () . Теперь преобразуйте вашу строковую переменную в строчные буквы: variable.lower () .

  6. Посчитайте, сколько раз буква «l» используется в вашей строковой переменной: variable.count («l») .

  7. Найдите конкретный символ в строковой переменной, давайте найдем восклицательный знак с помощью переменной: .найти ("!") . Это покажет, что восклицательный знак находится в 11-м символе строки.

  8. Замените восклицательный знак вопросительным знаком: variable.replace («!», «?») .

  9. Чтобы выйти из Python, вы можете ввести exit () , quit () или выбрать Ctrl-Z.

Надеюсь, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать программный файл Python и запустить его с помощью VS Code.

Учебник Hello World по использованию Python с VS Code

Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python, в котором рассказывается, как создать программу Hello World с Python, запустить файл программы, настроить и запустить отладчик и установить такие пакеты, как matplotlib и numpy , чтобы создать графический сюжет внутри виртуальной среды.

  1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем «hello», перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

      mkdir привет
    cd привет
    код. 
  2. Когда откроется VS Code, отобразив новую папку hello в левом окне Explorer , откройте окно командной строки на нижней панели VS Code, нажав Ctrl + ` (используя обратный апостроф) или выбрав Просмотр > Терминал . После запуска VS Code в папке эта папка становится вашим «рабочим пространством». VS Code хранит настройки, относящиеся к этой рабочей области, в .vscode / settings.json, которые отделены от пользовательских настроек, которые хранятся глобально.

  3. Продолжите руководство в документации VS Code: Создайте файл исходного кода Python Hello World.

Создайте простую игру с Pygame

Pygame - популярный пакет Python для написания игр, побуждающий студентов изучать программирование и одновременно создавать что-то интересное. Pygame отображает графику в новом окне, поэтому он не будет работать при использовании только командной строки WSL. Однако, если вы установили Python через Microsoft Store, как описано в этом руководстве, он будет работать нормально.

  1. После установки Python установите pygame из командной строки (или терминала из VS Code), набрав python -m pip install -U pygame --user .

  2. Протестируйте установку, запустив образец игры: python -m pygame.examples.aliens

  3. Все хорошо, откроется окно игры. Закройте окно, когда закончите играть.

Вот как начать писать свою игру.

  1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем «bounce». Перейдите в эту папку и создайте файл с именем «bounce.py». Откройте папку в VS Code:

      отказов mkdir
    cd bounce
    новый элемент bounce.py
    код.
      
  2. Используя VS Code, введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

      import sys, pygame
    
    pygame.init ()
    
    размер = ширина, высота = 640, 480
    dx = 1
    dy = 1
    х = 163
    у = 120
    черный = (0,0,0)
    белый = (255,255,255)
    
    экран = pygame.display.set_mode (размер)
    
    а 1:
    
        для события в pygame.event.get ():
            если event.type == pygame.QUIT: sys.exit ()
    
        х + = dx
        y + = dy
    
        если x <0 или x> width:
            dx = -dx
    
        если y <0 или y> высота:
            dy = -dy
    
        screen.fill (черный)
    
        pygame.draw.circle (экран, белый, (x, y), 8)
    
        pygame.display.flip ()
      
  3. Сохраните как: bounce.py .

  4. В терминале PowerShell запустите его, введя: python bounce.py .

Попробуйте изменить некоторые числа, чтобы увидеть, какое влияние они оказывают на ваш прыгающий мяч.

Узнайте больше о написании игр с помощью pygame на pygame.org.

Ресурсы для продолжения обучения

Мы рекомендуем следующие ресурсы, которые помогут вам продолжить изучение разработки Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

  • Введение в Python в Microsoft Learn: попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и заработайте очки опыта за прохождение этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с вводом и выводом консоли.Интерактивная среда песочницы делает ее отличным началом для людей, у которых еще не настроена среда разработки Python.

  • Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов: Путь обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие множество тем, связанных с Python, включая инструмент для измерения ваших навыков и поиска пробелов.

  • LearnPython.org Учебники: начните изучать Python без необходимости устанавливать или настраивать что-либо с помощью этих бесплатных интерактивных руководств по Python от людей из DataCamp.

  • Учебники Python.org: неформально знакомит читателя с основными концепциями и функциями языка и системы Python.

  • Изучение Python на Lynda.com: базовое введение в Python.

Работа с Python в VS Code

  • Редактирование Python в VS Code: узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержки IntelliSense для Python, в том числе о том, как настроить их поведение... или просто выключите их.

  • Линтинг Python: Линтинг - это процесс запуска программы, которая анализирует код на предмет потенциальных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки линтинга, которые VS Code предоставляет для Python, и о том, как ее настроить.

  • Отладка Python: Отладка - это процесс выявления и удаления ошибок в компьютерной программе. В этой статье рассказывается, как инициализировать и настроить отладку для Python с помощью VS Code, как устанавливать и проверять точки останова, прикреплять локальный скрипт, выполнять отладку для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

  • Модульное тестирование Python: охватывает некоторую предысторию, объясняющую, что такое модульное тестирование, пример пошагового руководства, включение тестовой среды, создание и выполнение ваших тестов, отладочные тесты и настройки конфигурации теста.

Наиболее часто задаваемые вопросы о программировании на Python

Итак, вы решили изучить новый язык программирования, провели небольшое исследование и задаетесь вопросом, подходит ли вам Python? Или, может быть, вы решили изучить Python, но не совсем уверены, с чего начать?

Будьте уверены, вы попали в нужное место! В этой статье мы расскажем вам обо всем, что вам нужно знать о Python, в том числе о том, что это такое, почему он полезен, как начать кодировать на Python и что делать дальше.

Что такое Python?

Python - это язык программирования, который как скомпилирован, так и интерпретировал .Исходные файлы Python (.py) обрабатываются компилятором и превращаются в файлы байт-кода (.pyc), которые затем выполняются в реальном времени интерпретатором.

Это делает Python языком высокого уровня, а это означает, что с практической точки зрения вам не нужно писать столько кода, чтобы выполнить столько же, по сравнению с языками более низкого уровня, и большая часть кода Python может выполняться на большинстве платформ.

Преимущества этого включают большую читаемость кода, более компактный синтаксис, большую гибкость в структурировании кода и более быстрые циклы разработки.Компромисс - более низкая скорость выполнения и меньший доступ к вызовам системного уровня.

Зачем изучать Python?

Лучшая причина для изучения Python заключается в том, что его стремление к простоте делает его одним из самых простых для изучения языков программирования.Один из принципов разработки Python - стремление сделать процесс программирования максимально приятным.

Короче говоря, Python - это весело.Для каких других языков вы действительно можете сказать то же самое?

Согласно индексу сообщества программистов TIOBE, Python занял четвертое место среди самых популярных языков программирования в начале 2018 года - опередив другие удобные для начинающих языки, такие как JavaScript и Ruby.

Из множества причин изучать Python, самые выдающиеся включают огромное количество учебных пособий, доступных в Интернете, тот факт, что он обеспечивает быструю разработку, и большой спрос на программистов Python на рынке вакансий в области программирования.

Для чего используется Python?

С Python можно сделать так много.Это не только забавный язык, но и чрезвычайно практичный, который полезен для создания всевозможных скриптов и программного обеспечения.

У нас есть несколько руководств и ресурсов, которые могут вам пригодиться:

В целом Python используется в веб-разработке, анализе данных, микроконтроллерах, машинном обучении, разработке игр, служебных скриптах и ​​быстром создании прототипов программного обеспечения, которое в конечном итоге будет реализовано на других языках.

Python бесплатный?

Да, Python полностью бесплатен и имеет открытый исходный код.

Одним из лучших аспектов Python является его разработка, управляемая сообществом, которая в основном осуществляется через GitHub (для проверки исходного кода языка и отправки исправлений) и IRC (где пользователи могут обсуждать ошибки, функции и другие темы, связанные с Python). .

Если вы заинтересованы в участии, ознакомьтесь с Руководством разработчика Python.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Как и любой язык программирования, зависит от .Чем больше у вас опыта и чем серьезнее вы относитесь к обучению, тем быстрее это будет. Но условно говоря, вам понадобится меньше времени на изучение Python, чем для большинства других языков.

В среднем, предполагая ежедневную практику, я ожидаю, что 1-2 месяца новичок начнет понимать фундаментальные концепции Python и 8-12 месяцев, чтобы стать профессионалом.Опытный программист, вероятно, сможет освоить Python и свободно владеть языком в течение 3 месяцев.

Чтобы ускорить процесс, мы рекомендуем ознакомиться с этими основными концепциями Python, нашим руководством по правильному использованию словарей Python, а также этими полезными онлайн-курсами для начинающих Python.

В чем разница между Python 2.х и 3.х?

Когда Python 2.0 впервые вышел в 2000 году, язык еще не был популярен. По мере того, как все больше разработчиков начали подбирать его и серьезно использовать, недостатки языка становились все более очевидными, но их нельзя было исправить без серьезных изменений.

Когда Python 3.0 впервые вышел в 2008 году, были внесены те серьезные изменения, которые привели к нескольким новым функциям и улучшениям, но язык стал несовместим с Python 2.x. Это означало, что разработчикам нужно было реорганизовать свой код, чтобы воспользоваться преимуществами Python 3.0, а многие из них не хотели этого делать, включая разработчиков многих популярных сторонних библиотек и фреймворков.

В результате Python разделился на две поддерживаемые версии: 2.x «устаревшая» ветвь и 3.x «настоящая» ветка. Ветка 3.x находится в центре активной разработки, тогда как ветка 2.x получает только исправления ошибок и обновления безопасности.

В настоящее время большая часть сообщества перешла на Python 3.x, и эту версию я рекомендую использовать. Единственная причина использовать Python 2.x сегодня - это если ваш проект опирается на библиотеку или фреймворк, которые все еще не поддерживают Python 3.x.

Как установить Python в Windows

Установить Python в Windows так же просто, как запустить официальный установщик:

  1. Загрузите Python 3.x и запустите установщик.
  2. При появлении запроса убедитесь, что вы установили флажок «Добавить Python 3.x в PATH», прежде чем нажимать Установить сейчас . Я также рекомендую не снимать флажок «Установить средство запуска для всех пользователей».
  3. При появлении запроса нажмите Да для получения разрешений UAC.
  4. Дождитесь завершения установки.
  5. В конце нажмите Отключить ограничение длины пути , затем нажмите Да для разрешений UAC, затем нажмите Закрыть , чтобы завершить установку.

Мы также рассмотрели, как установить Python PIP.

Как установить Python на Mac

Большинство систем Mac уже поставляются с установленным Python, но обычно это устаревшая версия, которую вам не следует использовать, особенно если вы планируете серьезно заниматься разработкой (а не просто возиться с хобби).

Я рекомендую установить последнюю версию Python 3.x с помощью инструмента Homebrew, который представляет собой средство управления пакетами Mac, позволяющее устанавливать программное обеспечение с помощью терминала.

  1. Откройте Терминал.app (с помощью Spotlight быстрее всего).
  2. Посетите сайт Homebrew, скопируйте команду установки, вставьте ее в Терминал и нажмите Enter. Следуйте подсказкам, чтобы завершить установку.
  3. Установите Python с помощью этой команды:
      brew install python  
  4. Если у вас возникли проблемы с Python, вам может потребоваться повторно связать его с помощью этой простой команды:
      brew unlink python && brew link python  

Это оно! Если вам интересно, узнайте больше об установке программного обеспечения с Homebrew.

Как установить Python в Linux

Не все дистрибутивы Linux поставляются с Python, но многие из них.Для тех, кто этого не делает, Python часто доступен в диспетчере пакетов дистрибутива, и установка так же проста, как выполнение одной или двух простых команд.

В Ubuntu 16.10 и позже:

  sudo apt update 
sudo apt install python3

В более старых версиях Ubuntu я рекомендую этот сторонний PPA:

  sudo apt-get install software-properties-common 
sudo add-apt-repository ppa: deadsnakes / ppa

После добавления обновите, а затем установите Python.

  sudo apt-get update 
sudo apt-get install python3.7

Мы рассмотрели Ubuntu, потому что это наиболее распространенный дистрибутив Linux для пользователей настольных компьютеров.К сожалению, мы не можем охватить все остальные дистрибутивы, но простой поиск в Google покажет, что и для них это так же просто. Это одна из основных причин, почему Linux является предпочтительной ОС для программистов.

Как проверить версию Python

Если вы не уверены, установлен ли Python уже, или знаете, но не уверены, какая у вас версия прямо сейчас, просто запустите эту команду в соответствующем терминале командной строки вашей операционной системы:

  python - версия  

В некоторых операционных системах вместо этого может потребоваться эта команда:

  python3 - версия  

Каковы лучшие среды разработки Python?

При работе с Python или любым другим видом программирования в целом надежный редактор кода может сделать разницу между приятным опытом программирования или неделями головокружительного разочарования.Для меня хорошим редактором Python может быть либо текстовый редактор с расширениями , либо выделенная для Python IDE .

Если вы не знаете разницы, посмотрите нашу статью о разнице между текстовыми редакторами и IDE для программистов.Я рекомендую использовать IDE.

IDE Python

Стоит упомянуть только одну среду разработки Python - PyCharm.Он доступен в бесплатной версии для сообщества, а также в платной версии Professional, которая стоит 9 долларов в месяц (со скидкой на годовую подписку).

Бесплатная версия от сообщества более чем достаточно для индивидуальных разработчиков, оснащенная такими функциями, как интеллектуальная подсветка синтаксиса, навигация по коду, рефакторинг кода, проверки кода, графическая отладка и интеграция с контролем версий.

В платной версии Professional добавлена ​​расширенная поддержка бизнес-ориентированной веб-разработки, включая профилирование кода, интеграцию с веб-фреймворками, удаленную разработку и поддержку баз данных.

Текстовые редакторы Python

Текстовых редакторов для кодирования предостаточно, чаще всего выбирают Sublime Text, Atom и Geany.Но моя рекомендация касается кода Visual Studio (не Visual Studio).

VS Code - это кроссплатформенный текстовый редактор с открытым исходным кодом от Microsoft, созданный для повышения производительности и производительности.По умолчанию он поддерживает такие функции, как выделение синтаксиса, отладка кода, рефакторинг кода, навигация по коду, интеграция с контролем версий и многое другое.

Но его реальная сила исходит от сторонних расширений, таких как:

Звучит неплохо? Начните с этих важных советов по продуктивности для Visual Studio Code.

Онлайн-оболочки Python

Если вы зашли так далеко и все еще не уверены, подходит ли вам Python, не пытайтесь установить кучу программного обеспечения, которое вы, возможно, в конечном итоге не используете.Вместо этого вам лучше поиграть с Python в интерактивной интерактивной оболочке.

Интерактивная онлайн-оболочка - это просто веб-сайт, который позволяет писать код Python, выполнять его и видеть, что он делает в режиме реального времени.

Обратите внимание, что интерактивные оболочки далеко не так полнофункциональны, как настоящие текстовые редакторы или IDE.Я не рекомендую их для долгосрочных проектов - они предназначены исключительно для тестирования кода и экспериментов. Тем не менее, вот несколько изящных оболочек Python, которые можно попробовать.

Изучите Python и двигайтесь дальше

Несмотря на то, что Python является одним из самых простых языков программирования, он не простой .В дополнение к просмотру этих веб-сайтов с учебниками по Python, вы можете попробовать это 30-дневное испытание Python, которое научит вас основам в кратчайшие сроки. У нас также есть шпаргалка по Python RegEx, которую вы должны просмотреть.

Если вы больше разбираетесь в практических занятиях, я настоятельно рекомендую Codewars, в которой собраны тысячи задач по написанию кода на Python для оттачивания ваших навыков.

7 подземных торрент-сайтов для получения контента без цензуры

Вам нужны специализированные поисковые системы, чтобы найти легальные торренты, закрытые дома, публичные записи и даже НЛО.Войдите в даркнет.

Об авторе Джоэл Ли (Опубликовано 1598 статей)

Изучите Python с помощью Основного руководства - Заметки о Python для начинающих и продвинутых учеников

Лучший способ изучить Python - это иметь представление о том, какие основные разделы следует охватить с возможной справочной информацией.То же самое произойдет, когда вы изучите язык программирования Python с помощью DataFlair.

Пока вы переходите от одной темы Python к другой, уделяйте время тому, чтобы делать заметки и записывать информацию, которая вам понадобится в долгосрочной перспективе. Это оказалось полезным для пользователей, которые стремятся стать разработчиками на полную ставку.

Эта привычка делать заметки Python может помочь вам спланировать код, прежде чем переходить к компьютеру, когда вы занимаетесь какими-либо маленькими / большими проектами.

С этими стратегиями вы готовы изучать Python.Я предоставляю полную серию Python и соответствующие ресурсы, чтобы вы могли ознакомиться с темами, не перечисленными здесь.

Изучите программирование на Python с нуля

Заметки о Python для начинающих
  • Введение
  • Синтаксис
  • Заявление, отступы и комментарии
  • Переменные и типы данных
  • Операторы
  • Числа
  • Строки
  • Структура данных
  • Список
  • Кортежи
Заметки Python для промежуточных продуктов
  • Модуль
  • Классы
  • Методы
  • Итераторы
  • Декораторы
  • Генераторы
Заметки Python для продвинутых учеников
  • Веб-фреймворк
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Искусственный интеллект
  • Реляционная база данных

Эти блоги не предназначены для одновременного доступа и изучения.

Как было предложено выше, можно спланировать весь процесс изучения Python и затем перемещаться по ним в соответствии со своими способностями к пониманию и практикой.

Заметки о Python

Теперь, в этих заметках о Python, первая часть посвящена изучению тем Python начального уровня

Изучение тем Python начального уровня

Ниже приведен список тем Python для начинающих, которые помогут вам изучить Python с нуля

1. Базовое руководство по Python

Оно охватывает общее введение в язык Python с его ключевыми функциями, архитектурой и приложениями.

Он предоставит вам ответы на такие вопросы, как: почему выбирают python и что его ждет в будущем.

Дополнительная информация
-Особенности
-Приложения
-Будущие возможности

ПОДОЖДИТЕ! Готова ли ваша установка Python для одновременной отработки концепций? До сих пор не????

Ознакомьтесь с Руководством по настройке среды Python 5Mins от DataFlair, чтобы начать с

2.Синтаксис Python

Door Чтобы выучить любой язык, не только технический, но и любой язык в целом, нужно хорошо владеть его грамматикой.

Грамматика в техническом сценарии означает синтаксис. Он продемонстрирует вам, как синтаксис Python отличается от Java и C ++.

Вы раскроете использование разных идентификаторов и переменных, а также то, чем они отличаются друг от друга.

3. Операторы Python, отступы и комментарии

По мере того, как вы привыкаете к Python и его синтаксису, вы можете перейти на следующий уровень понимания, т.е.е. заявления и отступы.

Python в целом не считается строгим языком, единственное, о чем нужно позаботиться, - это отступы. Это увеличивает его надежность и эффективность.

На протяжении всего пути изучения Python условные операторы, такие как «if», «for», «while» и т. Д., Будут использоваться для построения логического кода для данной проблемы.

В то время как «комментарии Python» будут использоваться для понимания кода, написанного кодировщиком, и внесения соответствующих изменений.

Следовательно, хорошее владение «комментариями» может не помочь вам в кодировании, но улучшит ваши навыки представления кода, когда вы представите его целевой аудитории.

4. Переменная Python и типы данных

Чтобы дать общее представление, мы не указываем тип переменной при ее объявлении, также существует некоторый набор правил присвоения имени переменной.

Хотя мы не объявляем тип данных, значение определенно имеет тип, который ранее был известен интерпретатору .Он включает в себя целое число, число с плавающей запятой, длинное, сложное и т.д.

5. Операторы Python

Он отвечает за выполнение различных математических и логических операций в коде. Операнд - это значение, над которым выполняется операция.

Присутствуют 7 основных категорий, в которых операнды разделены для правильного программирования: арифметические, реляционные, присвоения, логические, побитовые, сравнения, членство, идентичность и т. Д. играют главную роль.

6. Числа Python

Сущность, которая позволяет вам измерять что-либо, называется числами.

Это позволит вам немного глубже изучить числовые типы Python , то есть int, float, комплексные числа и так далее.

Программисты часто имеют дело с числами в двоичном, восьмеричном и шестнадцатеричном формате и их взаимным преобразованием.

7. Python Strings

Он охватывает общее введение строки (последовательность символов) и ее примеры.Также ознакомьтесь со строковыми функциями Python и их операциями и способами доступа к ним.

8. Структуры данных Python

Будут рассмотрены различные структуры данных Python , включая список, кортеж, набор и словари.

Это не что иное, как способ организации, хранения и доступа к данным.

В зависимости от их преимуществ и недостатков можно решить, какая структура данных будет подходящей.

9. Список Python

Мы обсудим, как создать, получить доступ, разрезать и переназначить список в Python .Также, как применять к ним функции, охватывая различные операции и конкатенацию.

Общее представление о списке будет представлено в структурах данных, здесь вы найдете подробное исследование.

Узнайте, как удалять или переназначать элементы или список, а также некоторые встроенные функции и методы.

10. Кортежи Python

Более глубокий взгляд, чем материал структуры данных, и понимание того, как создавать, получать доступ, срезать, удалять кортежи . Кроме того, изучите встроенные функции, методы и операции, которые можно вызывать в кортеже.

Прежде чем переходить к следующему уровню изучения Python, уделите время пониманию строительных блоков языка Python.

Вам не нужно изучать «весь» синтаксис Python, прежде чем вы начнете делать с ним что-то интересное, но вы должны хорошо владеть основами, упомянутыми выше .

Но не тратьте на это месяцы, с практикой и хорошим планом пересмотра можно легко понять концепции.

Изучение Python Темы среднего уровня

Следующий уровень в изучении Python - это средний уровень.Итак, приступим к изучению примечаний Python -

1. Модуль Python

Узнайте о модулях - как их создавать, импортировать модули в Python, как выполнять модуль как скрипт, стандартные модули Python, функции каталога Python и многое другое!

Взгляните на раздел пакетов и модулей, чтобы получить представление о пакетах и ​​их преимуществах и недостатках друг перед другом!

Не знаете о пакетах? Работайте здесь! - Руководство по пакетам Python

2.Классы Python

Это не что иное, как план объектов. Узнайте больше о том, как они работают и как получить доступ. Обсуждаются различные атрибуты, принадлежащие классу python и его объектам.

Поскольку python является объектно-ориентированным языком, он больше ориентирован на объекты, чем на процедуры.

Хотя это слишком много для понимания, все же хорошо разбирайтесь в этих концепциях, так как их понимание поможет намного позже.

3. Методы Python

Как и функции, они представляют собой метки, которые вы можете вызывать для объекта; фрагмент кода для выполнения на этом объекте.

В конце вы узнаете, как определить и использовать метод _init_, а также параметр self.

Не можете различить функции и методы? Обратитесь сюда! - Методы Python и функции

4. Итераторы Python

Создавайте свои собственные методы с помощью Итераторов Python . Кроме того, создайте цикл for в итераторах, бесконечных итераторах Python и преимуществах итераторов с примерами.

После полного понимания они становятся удобными и очень интересными в использовании.

5. Декораторы Python

Что это такое и почему мы их используем, все здесь! Также, наряду с этим, покрывают декораторы с синтаксисом Parameters и Pie.

Декораторы, только помогают добавить дополнительную функциональность к функции, не изменяя ее.

6. Генераторы Python

Генераторы представляют собой своего рода итераторы, которые генерируют для нас последовательность значений, по которым мы можем выполнять итерацию.

Пример: Используйте его для итерации цикла for в Python, но вы не можете его проиндексировать.

Прежде чем вы начнете погружаться в высший и продвинутый уровень изучения миссии Python, хорошо, что вы спросите себя: «Почему вы хотите это изучить?»

Это потому, что у Python есть «море» приложений, и каждое из них находится в стадии роста.

Определение того, чего на самом деле вы хотите достичь, действительно поможет найти конечную цель и указать пути к ней.

Изучите темы продвинутого уровня Python

Готовы изучить примечания Python для тем продвинутого уровня? Начнем с Python и веб-фреймворка -

1.Python и Web-Framework

Если целью является веб-разработка, то python предоставит помощь с рядом фреймворков.

Включает в себя структуру полного стека и структуру неполного стека.

Он позволяет разработчикам писать веб-приложения и службы, не беспокоясь о протоколах или управлении потоками.

Пример : Django, Flask и т. Д.

2. Python и машинное обучение

Он направлен на то, чтобы дать машинам возможность обучаться с использованием различных методов.

Данные используются, чтобы учиться и делать дальнейшие прогнозы в различных приложениях.

Python имеет ряд характеристик, которые делают его языком для машинного обучения и его использования в отрасли.

Python внес большой вклад в приложения машинного обучения. Секрет производства!

3. Python и глубокое обучение

Обсудите, что такое глубокое обучение и почему Python добавляет ему славы?

Также ознакомьтесь с его использованием в искусственных нейронных сетях и глубоких нейронных сетях.Изучите некоторые приложения глубокого обучения и их анализ, чтобы понять, почему именно Python?

4. Python и искусственный интеллект

Начиная с общего введения, затем программирование ИИ, которое будет включать проблемы, инструменты и подходы.

С развитием ИИ будет представлена ​​обработка естественного языка с ее компонентами, библиотеками и преимуществами.

Мы также встретим распознавание речи и инструментарий NLTK с их компонентами.

Не забудьте ознакомиться с лучшим руководством по обработке естественного языка

5.Python и реляционная база данных

Научитесь читать файлы CSV, вставлять в них данные и удалять из них данные с помощью простого языка запросов - SQL.

Встречаются некоторые важные предварительные требования для реляционной базы данных.

Pandas - одна из основных библиотек Python для обработки и анализа данных.

Для справки - библиотека Python Pandas

Эти ресурсы представлены таким образом, чтобы помочь вам в освоении Python.

Могут быть и другие возможные способы, но этот оказался очень эффективным и многообещающим, так как он хорошо подходит для большинства пользователей.

Резюме

Итак, на этом наша миссия по изучению Python завершается.

Постоянная потребность в обучении - это требование, чтобы овладеть им в большей степени. Работа над тем, что вас интересует, поднимет вас на ступень выше, чем раньше.

Python - очень полезный язык, и с его помощью каждый может творить чудеса!

Все, что вам нужно сделать, это постоянно проверять, что вы уже знаете и что нового нужно добавить к своему набору навыков.

Надеюсь, вам понравятся эти заметки Python.

ВЫ ДУМАЕТЕ, что готовы взломать свои собеседования на Python? Если да, то вы ошибаетесь. Без проектов это невозможно.

Практикуйте 5 проектов Python с самостоятельным онлайн-обучением и начните карьеру в качестве разработчика Python.

Счастливого обучения😀

Изучение Python - Автостопом по Python

Новичок

Учебник по Python

Это официальное руководство.Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кому нужен краткое руководство по языку.

Настоящий Python

Real Python - это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org - это вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также содержит подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru.com - это учебное пособие для начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python в глубине. Он также научит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения.И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org - это простой и не пугающий способ познакомиться с Python. Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные Попробуйте сайт Ruby. Имеет интерактивный Python встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me - отличный вариант. ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python, шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изученному предмету. Есть раздел для вопросов на собеседовании по Python, чтобы помочь соискателям. Вы также можете прочитать важные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое представление того, как работает ваша программа.Репетитор по Python помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению программирование, понимая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте собственные компьютерные игры с Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждый В главе есть исходный код небольшой игры с использованием этих примеров программ чтобы продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного новички. В главах представлен исходный код для различных шифров, а также как программы, которые могут их сломать.

Изучите Python трудным путем

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Также известный как Python для программистов с 3 часами , это руководство дает опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 - хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3. Это хорошее прочтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в базовые концепции компьютера наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных на языке Python, автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя изучить темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову. Анализ.

Python Koans

Python Koans - это порт Ruby Koans от Edgecase.Он использует тестовый подход к предоставлению интерактивного обучения обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и самостоятельно разгадывает головоломки, это может быть забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, в которой преподается Python на начальном уровне, предполагается, что нет опыта программирования.

Путь компьютерных наук в Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как проверка знаний пользователя в перерывах. В этом курсе также есть встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Код блока

Кодируйте блоки предоставляет бесплатные интерактивные руководства по Python для новички.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур, сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста). тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также общие PEP 8 передовой опыт.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.построить из. Позже главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы». в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (например, __init__) и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает широкий диапазон данных структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична формально, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python - это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки. используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных, оптимизация / масштабирование и др.

Как следует из названия, он охватывает все необходимое для создания и запуска полной веб-приложение с нуля.

PythonistaCafe

PythonistaCafe - это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий спектр вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику языка.

Основные сведения о Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник Python

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по основной язык с описанием часто используемых модулей и наборов инструментов.Это охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Поваренная книга

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, наполнена практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи общий для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Написание идиоматического Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и понимание.Каждая идиома представлена ​​как рекомендация по написанию какой-нибудь часто используемый фрагмент кода, после которого следует объяснение, почему идиома является важным. Он также содержит два образца кода для каждой идиомы: «Вредный» способ написания и «Идиоматический» способ.

.
Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Штирлиц Сеть печатных салонов в Перми

Цифровая печать, цветное и черно-белое копирование документов, сканирование документов, ризография в Перми.