Как обрезать изображение по контуру: Обрезать фото по контуру онлайн

Как обрезать фото в Paint. Обрезать картинку по контуру, фон в Паинт

Автор Константин На чтение 5 мин.

В этой статье поговорим о том, как обрезать фото, изображение или картинку в Paint. Такая задача бывает необходима, например, чтобы на фото обрезать лишние части, которые только портят фотографию. Или наоборот нужно вырезать какой-то ценный фрагмент по контуру на фотографии и сохранить его в новом файле.

Есть разные программы, которые могут помочь в данном деле. Но в этой статье мы рассмотрим как обрезать фото в стандартной программе Paint. Паинт уже присутствует в операционной системе Windows.

В этой статье показывается наглядно, как обрезать фото в Paint в Windows 7. Если у вас Windows XP или Windows 10, используйте эту статью, как ориентир. У вас в Paint будет только другой интерфейс. И некоторые функции, которые в Windows XP запускаются по другому. В этой статье такие отличия я поясняю дополнительно.

Для урока возьму фото по бисероплетению своей жены, а также простую фотографию птички колибри.

Как обрезать на фото в Паинте лишние части изображения

Через меню Пуск находим раздел Стандартные и в нем запускаем Paint, как показано на снимке:

Запускается программа Paint и в ней в верхнем левом углу, сначала нажимаем на выпадающее меню выбора действий (1) и затем жмем на Открыть (2), как видно на иллюстрации:

Ищем на компьютере фото, которое хотим обрезать, и открываем его в программе Паинт.

Кстати, если нужно изменить размер фотографии, об этом можно прочитать в статье: Уменьшение размера фотографий программой Paint.

Или, можно не изменяя размеры фото, воспользоваться уменьшением масштаба отображения фотографии в Паинте, как показано на снимке ниже (эта функция не влияет на изменения размера изображения):

Итак, нашли необходимую для обработки фотографию, уменьшили если необходимо ее до нужных размеров или уменьшили масштаб, чтобы было видно всё изображение.

Теперь, в левой верхней области экрана программы Paint нажимаем на функцию Выделить и выбираем Выделить всё:

В Windows XP выделить все можно через меню Правка -> Выделить всё.

Заметим, что после этого у фото по краям появилась пунктирная линия и по серединам каждой стороны маленькие квадратики, показывая тем самым, что выделена вся фотография:

Теперь для обрезки фото мы можем, удерживая нажатой левую кнопку мыши на изображении, передвинуть фотографию в любую сторону. Например, для начала, передвинем изображение влево-вверх, тем самым удалив ненужные края слева и сверху:

Не бойтесь экспериментировать, так как всегда можно отменить действие с помощью значка  в левом верхнем углу программы.

В Windows XP отменить действие можно через меню Правка -> Отменить.

Чтобы далее обрезать фото с правой стороны и снизу, сначала нажимаем Выделить и далее Обратить выделение:

В Windows XP это же действие вызывается кнопкой Выделение.

Таким образом, будет выделена белая часть, которую можно передвигать, удерживая левой кнопкой мыши за середину границы этой выделенной области изображения, как показано на снимке:

В результате получаем обрезанную, как нам нужно, фотографию:

Ну а как теперь сохранить фотографию, об этом можно узнать из статьи: Уменьшение размера фотографий программой Paint, в которой я показывал в том числе и процесс сохранения фото.

Как обрезать фото по контуру в Paint и убрать фон в картинке

Теперь рассмотрим возможность вырезания произвольной области на фото в Паинте.

Тоже очень полезная функция, которая может пригодиться во многих случаях. Например, когда нужно обрезать и сохранить какой-то элемент по контуру, чтобы не было фона.

Покажу на примере другого изображения. Допустим нужно вырезать по контуру птичку колибри из фотографии.

Для этого в левой верхней области экрана программы Paint нажимаем на функцию Выделить и выбираем Произвольная область:

Далее, нажимаем левую кнопку мыши. Не отпуская кнопку, по контуру объекта (а данном случае по контуру птички) ведем мышкой. Таким образом нужно обойти весь объект. Можно даже по контуру захватывать немного больше фона, — потом с помощью ластика мы сотрем лишнее:

Дошли до начала выделения, — отпустили кнопку мыши. И теперь нужно в вверху в инструментах нажать на функцию Обрезать:

Получаем вырезанный объект! Теперь можно воспользоваться ластиком (1), чтобы подчистить лишнее. А для удобного стирания можно увеличивать детализацию изображения (2):

Также размер ластика можно регулировать с помощью функции Толщина (выбрали инструмент Ластик -> Толщина):

Ну и также, как и рассматривали выше, с помощью функции отмены операции можно вернуть предыдущее действие, если стерли лишнее.

Пройдя ластиком края всей фотографии, получаем готовой вырезанный по контуру объект (без фона):

Конечно же, Paint, это не Фотошоп, так что идеального результата ожидать не стоит. Но всё же, для простых задач вполне может выручить!

Осталось только сохранить изображение. А как это сделать, — говорили выше.

Заключение

Теперь вы знаете то, как обрезать фото или изображение в Паинте. Также мы рассмотрели то, как обрезать фон картинки в Paint. Как видно, — ничего сложного в этом нет! Функция простая, но может порой пригодиться. Тем более, что для этого никаких дополнительных программ на компьютер устанавливать не нужно!

на однотонном или неоднородном фоне, инструменты

Фотошоп — это один из лучших графических редакторов в современном мире. Он позволяет обрабатывать фотографии, делать коллажи, совмещать фотографии, исправлять и окрашивать старые черно-белые снимки. Одна из самых часто используемых функций Фотошопа — вырезание фигуры по контуру. Это помогает делать интересные арты, шуточные «фотожабы» и многое другое. Каждый продвинутый пользователь этого графического редактора должен знать, как в нем вырезать необходимую фигуру по контуру.

С чего начать

Для начала, нужно установить Photoshop на компьютер. Далее, действия будут зависеть от задумки пользователя:

1. Перед тем как вырезать картинку в Фотошопе и отделить ее от фона, достаточно открыть файл с необходимым изображением.
2. Если необходимо совместить несколько изображений, вырезав одно или несколько из них по контуру, нужно открыть оба файла. Можно работать в одном из них, а можно создать новый файл, в котором будете совмещать фотографии.
3. Каждый раз перед началом вырезания контура изображение необходимо перевести в слой. Для этого на панели слоев в правой половине экрана нужно дважды щелкнуть на базовом слое с изображением — пока что он единственный. В открывшемся окне нужно нажать «Из заднего плана». Теперь с изображением можно работать.

Еще один вариант: нажать Ctrl+J. Это создаст дубликат слоя. В этом случае в окне слоев в правой части экрана нужно нажать пиктограмму глаза на нижнем слое, чтобы он исчез из видимости.

Изображение на однотонном фоне

Существует несколько инструментов для вырезания по контуру. Здесь все будет зависеть от типа изображения.

Волшебная палочка

Рисунки на однотонном фоне — самый простой вариант. Здесь пригодится инструмент под названием «Волшебная палочка». Все инструменты можно найти на панели инструментов слева.

• Если фон полностью однотонный, установите чувствительность кисти 5−10 единиц. Этот параметр можно изменить в панели инструментов сверху.
• Если фон не просто однотонный, но с небольшими помарками или переходами цветов, установите чувствительность кисти чуть выше. Выберите такую чувствительность, чтобы выделение захватывало однородный фон, но не касалось рисунка, который нужно вырезать.
• Щелкните кнопкой по фону. Может понадобиться несколько кликов, если фон захвачен не полностью.
• Выделенный контур можно удалить клавишами Delete или Backspace. Готово, изображение вырезано!

Лассо

Еще один инструмент, подходящий для вырезания рисунков на однотонном фоне. Лассо подходит для использования и в других случаях, но учиться лучше всего именно на простом варианте.

Выберите инструмент. Щелкните на край изображения, которое нужно вырезать, при этом зажмите кнопку мыши. Теперь ведите инструмент вдоль изображения. Лассо будет как будто «приклеиваться» к краям рисунка, за счет чего очень просто обводить объекты. Если обводка все же свернула не в том направлении или наехала на изображение, нажмите Backspace. Последний участок лассо удалится и можно будет продолжить обводить рисунок.

Когда лассо завершит круг и вернется в исходное положение, будет выделен объект, а не фон. Теперь необходимо его инвертировать. Для этого можно нажать на выделенную область правой кнопкой мыши и выбрать «Инверсия выделенной области». Либо можно воспользоваться горячими клавишами: Ctrl + Shift + I.

Затем удаляем лишнюю область.

Изображение на неоднородном фоне

Маска

Для работы с фотографиями или полноценными артами лучше всего подходит инструмент «Маска». Он помогает наиболее четко вырезать необходимую часть рисунка. Его можно использовать на любых фонах, размерах и сложностях изображения. Здесь важно только умение аккуратно пользоваться инструментом и его возможностями.

Если кратко, эта функция позволяет закрасить необходимую часть фотографии неприкосновенной «маской». Даже если поверх пытаться что-то нарисовать, не получится. В нашем случае маска поможет вырезать изображение.

• Выберите на панели инструментов «Быструю маску».
• Закрашивайте нужную часть изображения. Для этого меняйте в настройках над панелью инструментов диаметр кисти, жесткость и форму. Для маленьких деталей используйте тонкую кисть, для больших выбирайте диаметр побольше. От жесткости будет зависеть, насколько четко выделены края маски. При большой жесткости могут возникнуть «пиксельные» края с квадратиками, что смотрится ненатурально и некрасиво. Выделенная зона обозначается красным.
• Когда выделение закончено, нужно удалить фон. Для этого можно вновь нажать на кнопку «Быстрая маска», фон вокруг обведенного предмета выделится. Удалите его обычным способом.

Удаление фона без выделения

Еще один вариант: вручную стереть фон инструментом «Ластик». Для этого можно брать ластик любого диаметра и не бояться задеть изображение, ведь он под маской. Этот вариант не самый удобный, но может понадобиться при работах с деталями. По сути, это удаление фона без выделения. Нужно просто взять инструмент «Ластик» и удалять фон. Кисть настраивается так же, как и при использовании «Быстрой маски». Если вы допустили ошибку, можно отменить последние действия сочетанием кнопок Ctrl + Z для отмены одного действия или Ctrl + Shift + Z для нескольких.

Удаление слоя с помощью маски

Этот способ похож на удаление с помощью ластика. На панели слоев необходимо кликнуть на значок «Маски слоя». Далее, пользуйтесь маской так же, как и ластиком, стирая лишние элементы.

Как вырезать сложные изображения

Чаще всего пользователям Фотошопа нужно вырезать не просто фигурный рисунок на белом фоне, а сложное изображение. Чаще всего сложности возникают с волосами или одеждой на фотографиях.

Здесь необходимо комбинировать все вышеописанные инструменты, аккуратно выделяя каждую деталь с помощью лассо или маски.

Если на фотографии однотонный светлый фон, этот процесс можно облегчить.

• Создайте дубликат слоя (Ctrl + j).
• Сделайте изображение черно-белым (Выбрать в меню «Изображение» — «Коррекция» — «Обесцветить»).
• На дубликате слоя использовать «Уровни» («Изображение» — «Коррекция»).
• В появившемся окне отрегулируйте с помощью ползунков фотографию, чтобы создать максимальный контраст между вырезаемым объектом и фоном. Допустим, если вы вырезаете голову девушки, ее лицо и волосы должны стать черным, а фон — белым.
• Если на лице остались белые участки, закрасьте их с помощью черной кисти. Весь контур должен быть черным, без дыр.
• Выберете меню «Выделение» — «Цветовой диапазон». Обозначьте чувствительность 50.
• Правой кнопкой мыши нажать на выделенную зону, выбрать «Растушевка», радиус — 2 пикселя.
• В окне со слоями уберите видимость, нажав на пиктограмму с глазом. Теперь сделайте инверсию выделения.
• Удалите выделение. Готово, теперь вы умеете вырезать сложные объекты.

Первые работы по вырезанию контура в Фотошопе могут оказаться неаккуратными. Это не повод отчаиваться, со временем каждый пользователь этого графического редактора нарабатывает опыт и учится быстро и аккуратно вырезать объекты. Это умение позволит совмещать фотографии, изображения можно использовать в монтаже видео, создавать стикеры и необычные превью для видео.

Видео

Из этого видео вы узнаете, как правильно вырезать в Фотошопе сложные объекты.

Поиск экстремальных точек в контурах с OpenCV

Несколько недель назад я продемонстрировал, как заказать (x, y) -координаты повернутой ограничительной рамки по часовой стрелке — чрезвычайно полезный навык, который важен во многих приложениях компьютерного зрения, включая (но не ограничиваясь этим) Перспектива преобразует и вычисляет размеры объекта в изображении.

Один читатель PyImageSearch написал по электронной почте, интересуясь этим по часовой стрелке, и задал похожий вопрос:

Можно ли найти крайние координаты севера, юга, востока и запада по исходному контуру?

«Конечно!» , я ответил.

Сегодня я собираюсь поделиться своим решением, чтобы найти крайние точки вдоль контура с OpenCV и Python.

Нахождение крайних точек в контурах с OpenCV

В оставшейся части этого блога я собираюсь продемонстрировать, как найти крайний север, юг, восток и запад (x, y) — координаты вдоль контура, как на изображении вверху этого блога. Почта.

Хотя это умение само по себе не является полезным, оно часто используется в качестве этапа предварительной обработки для более сложных приложений компьютерного зрения.Отличным примером такого приложения является распознавание жестов рук:

Рисунок 1: Вычисление крайних координат по контуру руки

На рисунке выше мы сегментировали кожу / руку по изображению, вычислили выпуклый корпус (выделен синим ) контура руки, а затем нашли крайние точки вдоль выпуклого корпуса ( красных кружков ).

Вычисляя крайние точки вдоль руки, мы можем лучше приблизить область ладони (выделено синим кружком ):

Рисунок 2: Использование крайних точек вдоль руки позволяет нам приблизить центр ладони.

, что, в свою очередь, позволяет нам распознавать жесты, например количество удерживаемых нами пальцев:

Рисунок 3: Поиск крайних точек вдоль контура с помощью OpenCV играет ключевую роль в распознавании жестов рук.

Примечание: Я расскажу о том, как распознавать жесты рук в курсе PyImageSearch Gurus, поэтому, если вы заинтересованы в получении дополнительной информации, не забудьте претендовать на свое место в очереди для следующей открытой регистрации!

Внедрение такой системы распознавания жестов рук выходит за рамки этого сообщения в блоге, поэтому вместо этого мы будем использовать следующее изображение:

Рисунок 4: В нашем примере изображения, содержащего руку.Мы собираемся вычислить координаты крайнего севера, юга, востока и запада (x, y) вдоль контура руки.

Где наша цель — вычислить крайние точки по контуру руки на изображении.

Давайте начнем. Откройте новый файл, назовите его extreme_points.py и получите код:

 # импортировать необходимые пакеты
импорт imutils
импорт cv2

# загрузить изображение, преобразовать его в оттенки серого и слегка смазать
изображение = cv2.imread ( "hand_01.png")
серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
серый = cv2.GaussianBlur (серый, (5, 5), 0)

# пороговое изображение, затем выполнить серию эрозий +
# расширения, чтобы удалить любые небольшие области шума
thresh = cv2.threshold (серый, 45, 255, cv2.THRESH_BINARY) [1]
thresh = cv2.erode (thresh, None, iterations = 2)
thresh = cv2.dlate (thresh, Нет, итерации = 2)

# найти контуры в пороговом изображении, а затем получить самый большой
# один
cnts = cv2.findContours (thresh.copy (), cv2.RETR_EXTERNAL,
CV2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours (cnts)
c = max (cnts, key = cv2.contourArea)
 

Строки 2 и 3 импортируют наши необходимые пакеты. Затем мы загружаем наш пример изображения с диска, преобразуем его в оттенки серого и слегка размываем.

Строка 12 выполняет настройку порога, что позволяет отделить область кисти от остальной части изображения. После установки порогового значения наше двоичное изображение выглядит следующим образом:

Рисунок 5: Наше изображение после порога.Контуры руки теперь раскрыты.

Чтобы определить контуры руки, мы вызываем cv2.findContours , а затем сортируем контуры, чтобы найти самый большой из них, который, как мы предполагаем, является самой рукой ( Строки 18-21 ).

Прежде чем мы сможем найти крайние точки вдоль контура, важно понять, что контур — это просто массив NumPy с (x, y) -координатами. Поэтому мы можем использовать функции NumPy, чтобы помочь нам найти экстремальные координаты.

 # определить наиболее крайние точки по контуру
extLeft = tuple (c [c [:,:, 0] .argmin ()] [0])
extRight = tuple (c [c [:,:, 0] .argmax ()] [0])
extTop = tuple (c [c [:,:, 1] .argmin ()] [0])
extBot = tuple (c [c [:,:, 1] .argmax ()] [0])
 

Например, Строка 24 находит наименьшее x -координату (т. Е. «Западное» значение) во всем массиве контуров c , вызывая argmin () на x — значение и получение всей (x, y) -координаты, связанной с индексом, возвращаемым argmin () .

Аналогичным образом, Строка 25 находит наибольшую координату x (т.е. «восточное» значение) в массиве контуров с использованием функции argmax () .

Строки 26 и 27 выполняют ту же операцию, только для координат и , давая нам «северную» и «южную» координаты соответственно.

Теперь, когда у нас есть координаты крайнего севера, юга, востока и запада, мы можем нарисовать их на нашем изображении :

 # нарисуйте контур объекта, затем нарисуйте каждый из
# крайние точки, где крайний левый красный, крайний правый
# зеленый, самый верхний - синий, самый нижний - чирок
CV2.drawContours (изображение, [c], -1, (0, 255, 255), 2)
cv2.circle (изображение, extLeft, 8, (0, 0, 255), -1)
cv2.circle (изображение, extRight, 8, (0, 255, 0), -1)
cv2.circle (изображение, extTop, 8, (255, 0, 0), -1)
cv2.circle (изображение, extBot, 8, (255, 255, 0), -1)

# показать выходное изображение
cv2.imshow («Имидж», изображение)
cv2.waitKey (0)
 

Линия 32 рисует контур руки желтым , а линии 33-36 рисуют круги для каждой из крайних точек, подробно описано ниже:

• Запад: Красный
• Восток: Зеленый
• Север: Синий
• Юг: Тил

Наконец, Строки 39 и 40 отображают результаты на нашем экране.

Чтобы выполнить наш сценарий, убедитесь, что вы загрузили код и изображения, связанные с этим сообщением (используя форму «Загрузки», расположенную в нижней части этого руководства), перейдите в каталог с кодами и выполните следующую команду:

 $ python extreme_points.py
 

Вы должны увидеть следующее изображение:

Рисунок 6: Определение крайних точек в контурах с помощью OpenCV и Python.

Как видите, мы успешно пометили каждую из крайних точек на руке.Самая западная точка обозначена красного , самая северная точка синего , самая восточная точка зеленого и, наконец, самая южная точка чирка .

Ниже мы видим второй пример маркировки экстремальных точек длинной рукой:

Рисунок 7: Маркировка крайних точек по контуру руки с использованием OpenCV и Python.

Давайте рассмотрим один последний экземпляр:

Рис. 8: Опять же, были в состоянии точно рассчитать крайние точки вдоль контура.

И это все, что нужно!

Помните, что список контуров, возвращаемый cv2.findContours , представляет собой просто массив NumPy с (x, y) -координатами. Вызвав argmin () и argmax () для этого массива, мы можем извлечь экстремальные (x, y) -координаты.

Резюме

В этой записи блога я подробно описал, как найти координаты крайнего севера, юга, востока и запада (x, y) вдоль заданного контура.Этот метод может использоваться как для необработанных контуров , так и для вращающихся ограничительных рамок .

Хотя нахождение крайних точек вдоль контура само по себе может показаться неинтересным, на самом деле это , очень полезное умение , , особенно , в качестве шага предварительной обработки для более сложных алгоритмов компьютерного зрения и обработки изображений, таких как жест руки признание.

Чтобы узнать больше о распознавании жестов рук и о том, как найти крайние точки вдоль контура полезно для распознавания жестов, обязательно подпишитесь на следующую открытую регистрацию в курсе PyImageSearch Gurus!

Увидимся внутри!

Загрузите исходный код и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по ресурсам

Введите адрес электронной почты ниже, чтобы получить.почтовый индекс и БЕСПЛАТНОЕ 17-страничное руководство по Computer Vision, OpenCV и Deep Learning. Внутри вы найдете мои отобранные учебники, книги, курсы и библиотеки, которые помогут вам освоить CV и DL!

,