Как обрезать изображение по контуру: Как вырезать фотографию по контуру — Дидактор

Как обрезать и изменять размер изображений

Узнайте, как изменить размер изображения, обрезать и выпрямить, а также добавить на холст изображения в Adobe Photoshop.

Изменить размер изображения.

Давайте поговорим о том, как изменить размер изображения в Photoshop. Я предлагаю вам начать с этого изображения из загружаемых файлов практики для этого руководства. Я хотел бы установить размер этого изображения, чтобы оно подходило для размещения на определенном веб-сайте, где я знаю, что идеальный размер изображения составляет 900 пикселей в ширину.Прежде чем изменять размер изображения, давайте сначала проверим, насколько оно велико. В большинстве случаев вы захотите начать с изображения, которое больше или, по крайней мере, не намного меньше, чем изображение с измененным размером, которое вам нужно. Это потому, что если вы сильно увеличите изображение, в какой-то момент оно может начать выглядеть размытым. Я перейду к строке состояния в нижней части окна документа, щелкну и удерживаю информацию о размере документа. В маленьком всплывающем окне мы видим, что этот файл имеет ширину 1800 пикселей и высоту 1200 пикселей.Поскольку мы хотим разместить его на нашем веб-сайте шириной всего 900 пикселей, это означает, что мы будем уменьшать масштаб. Чтобы изменить размер этого изображения, я перейду в меню «Изображение» и выберу «Размер изображения …». Откроется диалоговое окно «Размер изображения». Если хотите, вы можете увеличить это окно, перейдя в правый нижний угол и потянув за него. Слева вы можете увидеть предварительный просмотр изображения, а справа — элементы управления для изменения размера изображения. Здесь много информации, но вам не нужно обрабатывать ее всю, особенно когда вы изменяете размер изображения, которое будет отображаться на экране, а не для печати.Как мы в этом примере. Итак, здесь есть пара вещей, которые стоит проверить. Сначала убедитесь, что этот значок ссылки включен. Вот как это выглядит, когда он включен. Если я щелкну по нему, он будет выглядеть вот так, когда он выключен. Итак, мы хотим, чтобы он был включен, чтобы убедиться, что ширина связана с высотой, чтобы при изменении размера изображения сохранялась исходная пропорция ширины к высоте, и изображение не выглядело сжатым или растянутым. Во-вторых, убедитесь, что в этом поле стоит галочка, поле Resample.Когда этот флажок установлен, вы говорите Photoshop, что можно выбросить некоторые пиксели, когда он делает это изображение меньше. Или, если вы увеличивали изображение, добавляли несколько пикселей. И в-третьих, посмотрите справа от полей Ширина и Высота, где вы можете увидеть единицу измерения, которая используется для сообщения размеров изображения. По умолчанию это дюймы. Но когда вы изменяете размер изображения для использования на экране, как мы делаем в этом примере, правильной единицей измерения являются не дюймы, а пиксели.Итак, я собираюсь щелкнуть любое из этих двух меню и изменить его с дюймов на пиксели, и другое меню тоже изменится, потому что ширина и высота связаны. Пришло время изменить размер. Я перейду в поле «Ширина» и вместо 1800 наберу 900. Вы можете видеть, что поле «Высота» автоматически изменилось, и оно изменилось пропорционально. А теперь бонусный совет: если вы хотите, чтобы изображение имело разные пропорции, скажем, 900 на 400, а не 900 на 600 в данном случае, лучший способ добиться этого — использовать другой инструмент, инструмент Кадрирование, который мы снимаемся в другом фильме.Прежде чем я нажму «ОК», вы можете спросить, почему я не изменил поле «Разрешение». Это связано с тем, что это поле «Разрешение» актуально только при подготовке изображения к печати. Когда вы изменяете размер изображения для использования на экране, как в этом примере, число в этом поле действительно не влияет на размеры изображения. Итак, вы можете оставить все как угодно. Итак, после внесения этих нескольких изменений в диалоговое окно «Размер изображения», мы можем перейти к кнопке «ОК» и щелкнуть там, чтобы закрыть диалоговое окно «Размер изображения» и вернуться в окно «Документ».Если хотите, вы можете вернуться в строку состояния и проверить размер измененного изображения. Я нажимаю и удерживаю там информацию, и вы видите, что теперь у нас есть изображение размером 900 на 600 пикселей вместо оригинала, которое было 1800 на 1200. Все, что осталось сделать, это сохранить изображение. Я перейду в меню «Файл» и выберу «Сохранить как …», а не «Сохранить», потому что я не хочу сохранять исходную версию размером 1800 на 1200 пикселей. Итак, в диалоговом окне «Сохранить как» я дам этой версии другое имя.Вы можете ввести здесь все, что захотите. Я собираюсь набрать «Resize-web.jpg» для моей веб-версии файла. Я оставлю все как было и нажму «Сохранить». Я нажимаю ОК в окне параметров JPEG, и теперь все готово. Вот как изменить размер изображения для использования на экране в диалоговом окне Photoshop CC Image Size.

Что вы узнали: как изменить размер изображения

1. Выберите Изображение> Размер изображения .
2. Измерьте ширину и высоту в пикселях для изображений, которые вы планируете использовать в Интернете, или в дюймах (или сантиметрах) для изображений для печати. Держите значок ссылки выделенным, чтобы сохранить пропорции. Это автоматически регулирует высоту при изменении ширины и наоборот.
3. Выберите Resample , чтобы изменить количество пикселей в изображении. Это изменяет размер изображения.
4. Нажмите ОК.

Изменить разрешение изображения.

Если вам нравится печатать изображения, вам может быть полезно иметь общее представление о том, что означает разрешение изображения в Photoshop, и как изменить разрешение изображения, чтобы подготовить его к печати. Это делается в диалоговом окне «Размер изображения». Если вы следуете инструкциям, давайте откроем это изображение, которое вы найдете в файлах практики для этого руководства. Затем перейдите в меню «Изображение» и выберите «Размер изображения». В диалоговом окне «Размер изображения» вы можете увидеть размеры этого изображения в пикселях.Когда изображение все еще находится на вашем компьютере, мы измеряем его размер в пикселях. Но если бы мы распечатали это изображение, мы бы измерили размер отпечатка в дюймах, а не в пикселях. Здесь, внизу, в поле «Разрешение», вы можете увидеть разрешение, которое в настоящее время установлено для этого изображения, оно составляет 100. В разрешении 100 нет ничего особенного, это просто круглое число, которое я выбрал, когда настраивал файл для этого урока. Итак, что здесь означает разрешение? Что ж, если вы прочтете эту строку слева направо, вы сможете это понять.Это говорит нам о том, что разрешение — это определенное число пикселей / дюйм, в данном случае 100 пикселей / дюйм. Другой способ сказать это: если и когда вы распечатаете это изображение, 100 пикселей из общих 1800 пикселей по горизонтали и 1200 пикселей по вертикали будут назначены каждому напечатанному дюйму по горизонтали и вертикали. Теперь, если вам не нравятся математические задачи, вы можете пропустить следующую часть, но если вам нравится думать об этом с точки зрения математики, вот простой пример. Итак, математическая задача: разделите 1800 на 100, и вы получите 18.Это означает, что при разрешении 100 пикселей на дюйм этот файл будет напечатан с размером 18 дюймов. И так же работает по вертикали. Если мы разделим общую высоту 1200 пикселей на группы по 100, то получится 12 групп или 12 дюймов. Итак, высота напечатанного изображения будет 12 дюймов. Итак, если вы понимаете эту основную концепцию, теперь вы, вероятно, задаетесь вопросом, а какое число лучше всего указать в поле «Разрешение» при подготовке изображения к печати? К сожалению, однозначного ответа нет, потому что это зависит от того, какой принтер вы используете.Но если вы печатаете дома на типичном струйном принтере, будет справедливо сказать, что подойдет разрешение около 300 пикселей на дюйм. Если бы я напечатал изображение с разрешением всего 100 пикселей на дюйм, оно могло бы выглядеть нормально, но если бы вы подошли к нему очень близко, оно выглядело бы не лучшим образом. Потому что моему настольному струйному принтеру действительно нужно около 300 пикселей на дюйм. Так как же изменить в этом диалоговом окне разрешение печатного изображения до 300 пикселей на дюйм? Первый шаг — убедиться, что флажок Resample не установлен.Потому что, если мы просто меняем разрешение, мы, вероятно, не захотим изменять общее количество пикселей в файле. И это то, что делает Resample. Итак, предположим, что мы хотим, чтобы общее количество пикселей в файле оставалось равным 1800 на 1200. Мы просто хотим перераспределить их на группы по 300, а не на группы по 100. Итак, что я собираюсь сделать, это набрать 300 в поле Разрешение. Предупреждение о спойлере: когда я это сделаю, также изменится количество дюймов в полях Ширина и Высота. Итак, давайте набираем здесь 300.И, конечно же, ширина и высота изменились с 18 дюймов и 12 дюймов до 6 дюймов на 4 дюйма. И это размер, при котором это изображение будет печататься с разрешением, необходимым для получения наилучшего качества печати. Я закончил, поэтому собираюсь нажать ОК. Это закрывает диалоговое окно «Размер изображения» и возвращает меня в окно документа. И вот у меня есть готовое к сохранению и печати изображение размером 6 на 4 дюйма, по 300 пикселей на каждый дюйм.

Что вы узнали: как изменить разрешение изображения

1. Выберите Изображение> Размер изображения .Разрешение в этом диалоговом окне означает количество пикселей изображения, которое будет назначено на каждый дюйм при печати изображения.
2. Оставьте для печати ширину и высоту в дюймах.
3. Снимите флажок Передискретизировать , чтобы сохранить исходное количество пикселей изображения.
4. В поле Разрешение установите количество пикселей на дюйм равным 300 для печати на обычном настольном струйном принтере. Это изменит количество дюймов в полях ширины и высоты.
5. Нажмите ОК.

Инструмент «Кадрирование» — один из самых полезных инструментов Photoshop CC, особенно для тех из вас, кто делает много фотографий. Вы можете использовать его для улучшения композиции и выравнивания кривых фотографий. Я открыл это фото из файлов практики для этого урока. Итак, я могу показать вам основы инструмента «Кадрирование». Я начну с выбора инструмента «Кадрирование» на панели «Инструменты». Как только я это сделаю, вы увидите эту рамку вокруг всего изображения. Это поле «Обрезать».Я наведу курсор на любой из углов или любой из краев поля кадрирования и перетащу, чтобы изменить форму этого поля. Итак, в этом случае я мог бы перетащить его внутрь, чтобы создать композицию, совершенно отличную от исходной фотографии. По мере создания кадрирования Photoshop показывает вам предварительный просмотр с областями, которые необходимо обрезать, заштрихованными серым цветом. Таким образом, вы сможете оценить, что именно вы собираетесь удалить, прежде чем завершить сбор урожая. Теперь, прежде чем я завершу эту обрезку, я хочу перейти на панель параметров, чтобы показать вам важную опцию.И это Удалить обрезанные пиксели. Эта опция отмечена по умолчанию. Я обычно убираю этот флажок. Потому что, когда установлен флажок «Удалить обрезанные пиксели», если вы завершите кадрирование и сохраните изображение, вы навсегда удалите обрезанные пиксели. Но если этот параметр не отмечен, вы можете вернуть обрезанные пиксели в любое время. Давайте попробуем. Я собираюсь завершить эту обрезку, перейдя к большой галочке на панели параметров и щелкнув там. Есть и другие способы завершить кадрирование, но мне нравится этот способ, потому что он очень простой.Итак, теперь вы можете увидеть фотографию с примененным кадрированием. Допустим, я делаю что-то еще с изображением, а затем передумал, как я его обрезал. В любой момент я могу вернуться и выбрать инструмент «Обрезка», а затем снова щелкнуть изображение, и все пиксели, которые я обрезал, снова появятся в поле зрения, и я могу изменить свою обрезку. На этот раз я мог бы включить некоторые из этих обрезанных пикселей. Кстати, вы могли заметить, что поверх моей фотографии есть сетка из вертикальных и горизонтальных линий, когда я использую инструмент «Кадрирование».Этот оверлей представляет собой классическую композиционную технику, известную как правило третей. Идея этого метода заключается в том, что если вы поместите важный контент в изображение на пересечении любой из этих горизонтальных и вертикальных линий, вы можете улучшить композицию. Давайте попробуем с этим изображением. Я собираюсь разместить букет прямо на этом перекрестке, щелкнув изображение и перетащив его сюда. А потом я мог бы еще немного изменить границу обрезки, подтянув ее к букету еще сильнее.Затем я нажму галочку. Опять же, я собираюсь щелкнуть изображение с помощью инструмента «Кадрирование», чтобы попытаться еще немного настроить это кадрирование. Я заметил, что это изображение немного искривлено, особенно здесь, за столом. Одна из вещей, которые вы можете сделать с помощью инструмента «Обрезка», — это выпрямить изображение. Есть несколько способов сделать это. Вы можете переместить курсор за пределы одного из углов и вручную попытаться перетащить, чтобы выпрямить изображение, и появится эта сетка, которая поможет вам в этом. Я предпочитаю автоматический метод.Итак, я собираюсь отменить, это Command + Z на Mac, Ctrl + Z на ПК. Итак, изображение снова искривлено, а затем я перейду к панели параметров и воспользуюсь инструментом автоматического выпрямления. Я нажму на этот инструмент, чтобы выбрать его на панели параметров для инструмента Обрезка. Я перейду к изображению, а затем щелкну по краю этой таблицы, удерживая указатель мыши и проведя немного дальше по этому краю. Теперь вам не нужно проходить весь путь вдоль края. Иногда немного поможет, например, вот здесь.Photoshop использует вашу линию в качестве ориентира для поворота изображения, чтобы содержимое выглядело ровно. Я собираюсь еще немного подстроить эту обрезку, возможно, поднять этот край и, возможно, немного сдвинуть букет, чтобы поместить его прямо в центр. А затем я собираюсь перейти на панель параметров и щелкнуть галочку, чтобы завершить кадрирование. Таковы некоторые основы инструмента «Кадрирование». Надеюсь, вы попробуете эти техники поработать над собственными композициями в Photoshop.

Что вы узнали: как обрезать и выпрямить изображение

1. Выберите инструмент Crop на панели инструментов Tools .Появится рамка кадрирования.
2. Перетащите любой край или угол, чтобы настроить размер и форму границы кадрирования.
3. Перетащите курсор внутрь границы кадрирования, чтобы поместить изображение внутри границы кадрирования.
4. Перетащите за угол границы кадрирования, чтобы повернуть или выпрямить.
5. Щелкните галочку на панели параметров или нажмите Enter (Windows) или Return (macOS), чтобы завершить кадрирование.

Добавьте немного места на холст документа.

Бывают случаи, когда вы хотите добавить холст документа, чтобы было больше места для добавления элементов, таких как текст или изображения, в ваш дизайн. Вы можете сделать это с помощью команды Canvas Size, которую мы рассмотрим в этом уроке. Если вы следуете инструкциям, вы можете использовать это изображение из файлов практики для этого урока или собственное изображение. Чтобы добавить холст вокруг этого изображения, я перейду в меню «Изображение», где есть команда «Размер холста …» прямо под размером изображения… команда. Теперь, чтобы не усложнять эти 2, команда «Размер изображения …», которую мы рассматривали в другом видео в этом руководстве, работает иначе, чем команда «Размер холста …». В отличие от размера изображения …, размер холста … не изменяет размер ваших реальных фотографий или других произведений искусства или изображений в композиции. Это просто позволяет вам добавить пространство вокруг этих предметов. Итак, давайте выберем Размер холста … И откроется диалоговое окно Размер холста. В верхней части этого диалогового окна вы можете увидеть ширину и высоту этого изображения в дюймах.И здесь вы можете добавить к ширине холста или добавить к высоте холста, или и то, и другое. По умолчанию в этих полях также установлены дюймы. Но когда вы готовите изображение для использования в Интернете, а не для печати, имеет смысл изменить эту единицу измерения на пиксели, потому что именно так мы измеряем и обсуждаем размер изображений на экране, как вы узнали ранее в этот учебник. Итак, я собираюсь изменить одно из этих меню с дюймов на пиксели. И другое меню тоже меняется.Если вам известна общая ширина в пикселях, которую вы хотите, чтобы изображение было после расширения холста, вы можете ввести это число здесь, в поле «Ширина». Но часто бывает проще просто сказать Photoshop, сколько пикселей нужно добавить на холст, не беспокоясь о том, какой будет общий результат. Для этого спуститесь сюда и установите флажок «Относительный». Это устанавливает число в полях «Ширина» и «Высота» на 0. Теперь я могу ввести количество пикселей, которое я хочу добавить на холст. Итак, допустим, я хочу добавить 400 пикселей к ширине холста.Я наберу 400 здесь. Если бы я хотел увеличить высоту холста, я бы тоже это сделал. Я просто оставлю это на 0 пока. И затем я нажму ОК, чтобы применить это. А в окне документа вы можете видеть, что Photoshop добавил холст как с левой, так и с правой стороны этой фотографии. Он разделил 400 пикселей дополнительной ширины, о которых я просил, на 200 пикселей справа и 200 пикселей здесь слева. Что, если бы я хотел добавить холст только к одной стороне этого изображения.Скажем, здесь с правой стороны. Это сделано немного иначе. Итак, давайте отменим то, что мы сделали до сих пор, попробуйте вместо этого. Я нажму Command + Z на Mac, Ctrl + Z на ПК, чтобы отменить. Я вернусь в меню «Изображение» и снова выберу «Размер холста …». Первое, что я собираюсь сделать здесь, это проверить, что в полях «Ширина» и «Высота» все еще установлено значение «Пиксели». И это не так, они вернулись к дюймам по умолчанию. Итак, я снова изменю эти меню на «Пиксели». И я дважды проверю, установлен ли флажок «Относительный».Как я уже сказал, я хочу, чтобы добавленный холст отображался справа от изображения. Для этого я спущусь к этой диаграмме привязки и собираюсь щелкнуть по среднему полю в левой части этой диаграммы. Это означает, что Photoshop должен закрепить или привязать изображение к левой стороне холста, а дополнительный холст — справа. Итак, теперь я собираюсь перейти к полю «Ширина» и ввести количество пикселей, которое я хочу добавить к правой стороне этого изображения. Добавим 800 пикселей.И жмем ОК. И это именно тот эффект, которого я хотел. Вы, наверное, заметили, что до сих пор все мои расширения холста были белыми. Но вы можете управлять цветом расширения холста здесь, в диалоговом окне «Размер холста», используя цветное меню расширения холста. Кстати, если вы работаете над другим изображением и не находитесь на специальном фоновом слое, как на этом изображении, тогда ваше цветовое меню расширения Canvas будет недоступно, а добавляемый вами холст будет прозрачным. Это будет похоже на серо-белую шахматную доску в Photoshop.Я просто нажму «Отмена». И, если я хочу сохранить это изображение, я перехожу в меню «Файл» и выбираю «Сохранить как …», поэтому я не сохраняю оригинал. Вот как вы можете добавить пространство на холст документа, чтобы у вас было дополнительное место для добавления дополнительных элементов изображения.

Что вы узнали: изменить размер холста

1. Выберите Изображение> Размер холста
2. Чтобы добавить холст, введите ширину и высоту, которые нужно добавить.Измерьте ширину и высоту в пикселях для использования в Интернете или в дюймах для печати.
3. Выберите Relative , а затем выберите точку привязки на схеме холста. Стрелки указывают стороны, куда будет добавлен холст.
4. Нажмите ОК.

Узнайте, как обрезать изображение по кругу за 8 шагов

Изучите простую обрезку квадрата.
Изучите основы этого простого руководства по быстрой обрезке квадратного изображения. Инструмент «Обрезка» является неразрушающим, то есть вы можете сохранить обрезанные пиксели и отредактировать или обрезать изображение позже. Вы также можете узнать, как навсегда удалить края фотографии.

Выпрямление и обрезка изображения.
Иногда кадры на фотографии не идеальны до того, как вы начнете редактировать.Ознакомьтесь с этим руководством по выпрямлению изображения с помощью технологии с учетом содержимого. Этот инструмент автоматически заполняет пробелы, когда вы расширяете холст за пределы исходного размера изображения.

Создайте более круговое искусство.
Если вы хотите создать круговое искусство в соответствии с круговым кадрированием, взгляните на это интригующее пошаговое руководство от художника Амра Эльшами. Посмотрите, как он использовал фильтр искажения «Полярные координаты» в Photoshop, чтобы превратить красивую фотографию горного хребта во что-то совершенно новое.

После того, как вы освоите круговую обрезку в Photoshop, вы можете легко использовать новое изображение в любом проекте, который вы выполняете в приложениях Adobe Creative Cloud. Также изучите, что находится за рамками обрезанного круга, и используйте эти методы, чтобы обрезать изображения и придать им другие формы.

Преобразование объектов в Photoshop

Преобразование масштабирует, поворачивает, наклоняет, растягивает или деформирует изображение. Вы можете применить преобразования к выделенной области, всему слою, нескольким слоям или маске слоя. Вы также можете применить преобразования к контуру, векторной фигуре, векторной маске, границе выделения или альфа-каналу. Преобразование влияет на качество изображения, когда вы манипулируете пикселями. Чтобы применить неразрушающие преобразования к растровым изображениям, используйте смарт-объекты. (См. Работа со смарт-объектами.) Преобразование векторной формы или пути всегда неразрушает, потому что вы меняете только математические вычисления, производящие объект.

Чтобы выполнить преобразование, сначала выберите элемент для преобразования, а затем выберите команду преобразования. При необходимости отрегулируйте опорную точку перед выполнением преобразования. Перед применением кумулятивного преобразования вы можете выполнить несколько манипуляций подряд. Например, вы можете выбрать «Масштаб» и перетащить маркер для масштабирования, а затем выбрать «Искажение» и перетащить маркер для искажения.Затем нажмите Enter или Return, чтобы применить оба преобразования.

Photoshop использует метод интерполяции, выбранный в области «Общие» диалогового окна «Параметры», для вычисления значений цвета пикселей, которые добавляются или удаляются во время преобразований. Этот параметр интерполяции напрямую влияет на скорость и качество преобразования. Бикубическая интерполяция по умолчанию является самой медленной, но дает лучшие результаты.

Как вырезать что-либо в Photoshop, 3 лучших способа удалить фон с фотографий

Лучшие 3 способа вырезать что-либо в Photoshop CC (2 для всех версий)

Узнайте, как вырезать фотографии и объекты в Photoshop. Одна из самых популярных задач в фотошопе — вырезание вещей, также известное как удаление фона. В этом уроке мы рассмотрим быстрое выделение, уточнение края и инструмент «Перо». Ваш выбор будет зависеть от изображения, вы увидите разницу, а затем выберите лучший вариант для вашей задачи.

Три метода, которые я здесь показываю, — это быстрое выделение и выделение и маска, которые отлично подходят для таких вещей, как волосы и мех. Затем я покажу Цветовой диапазон, который отлично подходит для таких вещей, как деревья. Наконец, я расскажу вам об инструменте «Перо» и о том, почему вы должны его использовать. Вы думаете: «У меня нет целого дня». Все это происходит за 15 минут. Если вы используете Photoshop, это время хорошо инвестировано.

Какой метод вы предпочитаете больше всего? Дай мне знать в комментариях.

Фотографии, используемые в этом руководстве, любезно предоставлены Adobe Stock.,

► Станьте автором Adobe Stock:
► 10 бесплатных изображений из Adobe Stock

Используемые ссылки на изображения (бесплатно загрузите версии с водяными знаками)

Метод 1: Вырежьте волосы в Photoshop

Для первого метода ( Это работает только в Photoshop CC) мы начнем с этого изображения Женщина с рыжими волосами.
У нее вьющиеся волосы, поэтому они будут немного жестче прямых. Эта техника работает и с мехом.

Шаг 1. Выбор.

Возьмите инструмент быстрого выбора из набора инструментов.

Вместо того, чтобы выбирать объект, мы выберем фон, потому что он проще. (Если это был сложный фон, выберите вместо этого наш объект. Вот урок по вырезанию на загруженном фоне)

Перетащите инструмент быстрого выбора по области, чтобы выбрать его. Если вы зашли слишком далеко, нажмите Alt / Option, перетащите, чтобы снять выделение областей.

Шаг 2.

Когда все выбрано, нам нужно инвертировать выделение, чтобы наш объект был выбран.Выберите «Выделение»> «Инверсия» или «Cmd / Ctrl + Shift + I».

Шаг 3. Уточнение выделения.

Щелкните «Выделение и маска» на верхней панели инструментов, это приведет вас в рабочее пространство «Выделение / маска».

Увеличьте прозрачность, чтобы сделать фон невидимым. (Это только для предварительного просмотра).

Измените вид на черный или белый, в зависимости от того, что лучше всего показывает край.

Возьмите кисть уточнения для левой панели инструментов.

Закрасьте участки с распущенными волосами. Убедитесь, что вы обработали все концы волос и не заходите слишком далеко в изображение, вы просто хотите получить края, чтобы вы могли сказать Photoshop, что такое волосы и что является фоном.

Вы заметите, что по мере того, как вы уточняете, весь выбор становится умнее, а выбор — лучше.

Вот секретное оружие в Select and Mask, когда дело касается волос. Включите Decontaminate colors .Сразу же исчезает цветная окантовка.

Измените вывод на: Новый слой с маской слоя, нажмите ОК.

Результат, стричь волосы.

А теперь у нас есть красивый вырез. Вы увидите маску слоя на слое, которую вы можете использовать для дальнейшего уточнения выреза, если вам это нужно.

Метод 2: вырезать деревья с цветовым диапазоном (работает во всех версиях Photoshop).

В этом уроке мы вырежем Дерево, используя Цветовой Диапазон.Этот инструмент также отлично подходит для вырезания прозрачности, такой как стеклянный дым и жидкость (см. Учебник).

Это лучший метод, когда нам нужно выделение, а объект сложный, с множеством дыр, но однородного цвета за ним.

Шаг 1. Использование цветового диапазона для выделения в Photoshop

Выберите «Выделение»> «Цветовой диапазон».

Появится диалоговое окно.

Шаг 2

Выберите левую пипетку.

Щелкните фон, выберите наиболее распространенный цвет и приблизьте к объекту. Я щелкнул по небесно-голубому. Обратите внимание на то, что в окне «Цветовой диапазон» отображаются белые участки. Это избранные области.

Шаг 3. Уточнение выделения

Щелкните Пипетка, рядом с которой стоит +.

Перетащите его на задний план, чтобы добавить к выделению. Здесь я перетащил вправо от дерева, чтобы собрать все синие и белые оттенки.

Мне немного не хватало, поэтому я снова щелкнул в белой области.Посмотрите в окно предварительного просмотра. Обратите внимание на красивый черно-белый цвет. Это цель — приблизиться к этому.

Шаг 4.

Сдвиньте ползунок размытости, чтобы уточнить выбор и сделать наш объект красивым и черным, а фон белым.

Нажмите ОК.

Обратите внимание на секцию марширующих муравьев. Мы удачно подобрали фон.

Шаг 5. Маскирование выделения

Давайте вырежем это выделение: поскольку фон выделен, мы хотим инвертировать вырезанную область.(Показать объект и скрыть фон). Из-за этого мы удерживаем клавишу Alt / Option и щелкаем новую маску слоя. (Если тема выделена, не удерживайте Alt / Option). Щелкните значок «Маска слоя».

Вы увидите, что маска слоя была создана (Подробнее о масках слоя здесь).

А вот и наш красивый чистый вырез.

Метод 3. Использование инструмента «Перо» в Photoshop для вырезания выделений с жесткими краями

Когда дело доходит до чистых краев, ничто не сравнится с инструментом «Перо».Это делает его лучшим выбором для простых форм, требующих четких краев. Это один из самых сложных инструментов Photoshop для освоения, но когда вы его освоите, он станет вам очень полезен. Я создал подробное руководство по инструменту «Перо», которое поможет вам от новичка до хорошего понимания возможностей этого мощного инструмента. Обязательно прочтите это руководство и сначала посмотрите видео выше.

Вот изображение автомобиля, которое я использовал из Adobe Stock. Давай вырежем.

Шаг 1.Создание неровной кромки с помощью инструмента «Перо»

У меня есть собственный способ использования инструмента «Перо», который, как мне кажется, работает довольно быстро. Я познакомлю вас с ним здесь.

Выберите инструмент «Перо» на панели инструментов. Убедитесь, что параметры вверху указывают путь, а не форму.

Щелкните в углу, где вы хотите начать, и перетащите в нужном направлении, чтобы создать путь

Выберите первую кривую в вашем объекте, затем щелкните и перетащите еще раз. На этот раз вы увидите эластичную линию между двумя точками.Обратите внимание, как оно изменяется, когда вы перетаскиваете его ближе или дальше от точки, или что происходит, когда вы меняете направление. На этом этапе не беспокойтесь о совершенстве, все, что мы хотим сделать, это создать путь, который примерно соответствует контуру формы.

Обратите внимание, когда я добрался до правого колеса, я сделал несколько точек вокруг машины, я держусь за землю, поэтому мне не нужно выбирать днище машины.

Чтобы закончить рисование пути, наведите курсор на самую первую точку.При наведении курсора вы увидите маленький кружок. Нажмите на эту точку, чтобы замкнуть путь и закончить рисование.

Совет: цель состоит в том, чтобы обрисовать предмет с наименьшим количеством баллов.

Шаг 2. Уточнение пути

Некоторые люди стремятся сделать свой путь идеальным с первого раза, и это тоже нормально. Лично мне нравится разбивать его на 2 фазы.

В инструменте «Выбор контура» выберите инструмент «Прямое выделение».

Теперь вы можете щелкнуть точку, чтобы активировать ее.

Увеличьте масштаб и осторожно перетащите точки на место. Щелкните по концам ручек, чтобы изменить угол изгибов. Нажмите и потяните за эти конечные точки, чтобы изменить крутизну кривой. Сначала это может показаться странным, но после небольшой практики станет легче, держитесь!

Совет. Чтобы переместить только одну сторону кривой, удерживайте нажатой клавишу Alt / Option при перетаскивании конечной точки.

Шаг 3. Добавление точек к кривой

Когда вы перетаскиваете точку в тесные области с большим количеством кривых, сначала это будет сложно.

Здесь мы перетащили точку в зеркало, но не получаем правильную кривую наверху.

Выберите инструмент «Перо» со знаком «+», чтобы добавить точку.

Щелкните и отпустите линию, на которой вы хотите добавить еще одну точку привязки. Теперь вы увидите новую точку.

Вы можете вернуться к инструменту прямого сечения или продолжать использовать инструмент + перо (они работают одинаково для перетаскивания точек)

Захватите новую точку на место, и теперь у вас есть красивая кривая. Не волнуйтесь, если вы запутались, ознакомьтесь с этим простым руководством по инструменту «Перо»

Завершите уточнение контура, используя показанные методы.

Шаг 4. Завершение пути.

Когда вы закончите, давайте рассмотрим перемещение внешних точек, чтобы полностью закрыть небо.

Перетаскивайте угловые точки, пока не получите что-то вроде этого. Если вы зашли так далеко, поздравляем!

Шаг 5. Выбор из контура

Перейдите на панель «Контуры»

Вы увидите наш путь как «Рабочий путь». Вы можете сохранить и использовать этот контур как группу обрезки в InDesign или Quark Xpress. (Если вы собираетесь в приложение для макета для печати, это лучший вариант, потому что путь — это вектор, который продает и печатает лучше, чем пиксели.) Для композитинга в Photoshop преобразуйте его в выделение и маску, как показано ниже.

В этом случае мы собираемся превратить его в выделение. Удерживая Cmd / Ctrl, щелкните рабочий контур на панели «Контуры».

Теперь вы увидите раздел с марширующими муравьями.

Удерживайте Alt / Option для создания инвертированной маски.

И теперь у нас есть идеальный вырез с самыми чистыми краями, которые вы видели.

Хорошо, я только что показал вам 3 метода вырезания разных изображений в Photoshop.Это большой учебник, поэтому обязательно посмотрите видео вверху. Я также включил более подробные руководства по отдельным методам в ссылки ниже. Вы можете добавить эту страницу в закладки (и поделиться с другом). Я думаю, это послужит для вас хорошей целевой страницей для «выбора ресурсов».

Вот краткий список моих других руководств по вырезанию и извлечению.

Спасибо за ознакомление с этим руководством и за изучайте PhotoshopCAFE, на сайте много полезного контента.

До скорой встречи,

Колин

Новый курс Колина Смита

Прекратите бороться с выбором. Узнайте, как выделить и вырезать что угодно: людей, волосы, деревья, сложные формы и даже прозрачность.
Узнайте, как получить идеальные края без ореолов и неровностей. Колин покажет вам, как именно на 18 уроках.
Все изображения включены, чтобы вы могли следить за ними.
Вы сможете выбрать и вырезать что угодно: быстрее и чище.

Подробнее здесь

Как в ворд обрезать фото по контуру, кругу, произвольно

Просмотров 8.2k. Опубликовано 13.03.2019 Обновлено 02.05.2020

Добрый день, дорогие читатели! Чтобы подкорректировать фотографии, используемые в документах word, необязательно иметь приложения для работы с графикой. Кадрировать рисунки можно непосредственно в текстовом редакторе. Причем можно добиться изменения как одной-единственной фотографии, так и сразу нескольких.  

Где в ворде обрезка рисунка

Функция стандартного кадрирования находится на панели управления ворда. Найти ее там можно в версии 2007, 2010 и новее. В приложении версии 2003 инструмент находится в «Настройке изображений».

Бессмысленно искать функцию кадрирования изображения в microsoft word, если у вас не выделен рисунок. Но стоит нажать на картинку, вставленную в документ, как на панели появится вкладка «Формат». Именно здесь находится инструмент, позволяющий изменять размер фотографии, убирать ее части.

Как обрезать изображение в Microsoft Word

Приложение предоставляет несколько видов изменения формы и размера фоток. Самый простой способ — обрезать фотографию, вручную устанавливая ее размеры.

Среди других способов кадрирования:

• по контуру (фигуре). Иллюстрации можно придать форму звезды, треугольника, круга, стрелки, даже смеющегося личика;
• по размеру. Устанавливается ширина и высота. Указываются параметры в конкретных значениях;
• по пропорции. Существует обрезка по форме квадрата, несколько вариантов книжного и альбомного кадрирования.

Сам процесс изменения картинки включает следующие действия:

• откройте вкладку «Формат» — при выделении рисунка в майкрософт ворд 2013, 2016 появится опция «Работа с изображениями»;
• нажмите на опцию «Обрезка» в крайней правой части панели управления;
• выберите тип кадрирования;
• наведите курсор на нужный маркер и, удерживая левую клавишу мышки, переместите его в искомую точку. Повторите изменения с других сторон и углов.

Что за макрос позволяет обрезать рисунок в майкрософт ворд

Родной инструмент кадрирования изменяет только одно изображение.

Встроенная функция применима только к одной фотке. Если в документе есть несколько картинок, которым нужно придать единый формат, удобнее установить или написать специальный макрос.

Один из вариантов — готовый vba макрос. С его помощью задается ширина или высота всех картинок в документе или только в выделенной зоне. Найти его можно в интернете.

При необходимости можно создать свой собственный набор команд, настроить горячие клавиши и использовать при необходимости.

Выводы

Ворд позволяет кадрировать изображения, вставленные в текстовый документ. Без установки специальных макросов обрезать можно только по одному отдельному рисунку. С помощью макроса кадрируются сразу несколько снимков.

Видеообзор

Как обрезать фото человека по контуру в программах и онлайн

Просмотров 10k. Опубликовано 08.04.2019 Обновлено 05.05.2020

Приветствуем вас, дорогие читатели! Многим нравится использовать отдельные фрагменты фотографий для создания открыток, размещения их на красивом фоне, создания коллажа или изменения пропорций частей одного снимка. Способов и программ, как это сделать, достаточно — каждый может выбрать свой. Впрочем, в этом океане свободы и разнообразия важно соблюдать ряд правил. Мало того, проще работать с уже проверенной программой, о которой есть положительные отзывы.

Как обрезать фото по контуру: правила и программы

Изменить форму, вид фотографии можно с помощью программ для редактирования изображений.

Наиболее популярны:

• adobe photoshop;
• coreldraw;
• paint;
• gimp.

Доступна функция и в Microsoft powerpoint.

Перед тем, как приступить к кадрированию, не забудьте о следующих правилах:

• при произвольной обрезке аккуратно выделите нужные части. Это позволит избавиться от лишних фрагментов, сохранить четкий силуэт, избежать необходимости дорисовывать детали;
• работая с образом человека, нельзя обрезать части его тела по суставам. Аккуратными надо быть и с изменением лица;
• в любой фотке следите, чтобы три воображаемые горизонтальные и вертикальные линии пересекались в точке, имеющей наибольшее значение.

Как обрезать изображение по контуру в фотошопе, корел, powerpoint и других программах

Прежде чем приступить к кадрированию фотки, необходимо выделить тот фрагмент изображения, который вы хотите оставить.

Для этого выберите инструмент выделения. В фотошопе это лассо, в пейнте — команда произвольной обрезки. При необходимости можно воспользоваться готовыми фигурами: прямоугольником, треугольником, сердечком, стрелкой, кругом. Опция фигурной обрезки есть в большинстве редакторов фотографий.

Закончив выделение, нажмите «обрезать» и сохраните результат.

Подкорректировать края можно с помощью ластика. В photoshop для этого есть функция тримминга.

Что такое автоматическая обрезка изображений по контуру и где она есть

Под автоматическим обрезанием обычно понимают возможность придать единую форму, вид, размер ряду изображений. Для этого запускается программа, задаются параметры обрезки, которые применяются не к одному, а сразу к нескольким снимкам.

Среди приложений, которые обладают такой функцией, можно выделить:

• faststone image viewer;
• acdsee;
• xnview;
• adobe photoshop.

Как можно обрезать фото по контуру онлайн

Придать изображению определенную форму, вырезать лишние фрагменты можно и с помощью онлайн-сервисов. Они доступны в сети бесплатно.

Лучшим среди них представляется онлайн фотошоп.

На его примере рассмотрим, как сделать обрезание по контуру:

• для выделения нужного фрагмента выберите инструмент «лассо»;
• обведите края;
• удалите лишние фрагменты. Для этого разблокируйте слой и скройте ненужную часть;
• залейте фон вокруг картинки краской или оставьте прозрачным, сохранив результат в формате пнг.

Выводы

Команда кадрирования по контуру доступна во многих приложениях для редактирования фотографий. Присутствует эта функция и в онлайн приложениях.

Видеообзор

python — Как обрезать внутреннюю область контура?

В вашем вопросе неясно, хотите ли вы фактически вырезать информацию, которая определена внутри контура, или замаскировать информацию, которая не имеет отношения к выбранному контуру. Я исследую, что делать в обеих ситуациях.

Предполагая, что вы запустили cv2.findContours на своем изображении, вы получите структуру, в которой перечислены все контуры, доступные в вашем изображении. Я также предполагаю, что вам известен индекс , индекс контура, который использовался для окружения нужного вам объекта.Предполагая, что это хранится в idx , сначала используйте cv2.drawContours , чтобы нарисовать заполненную версию этого контура на пустом изображении, затем используйте это изображение для индексации вашего изображения, чтобы извлечь объект. Эта логическая схема маскирует любую не относящуюся к делу информацию и сохраняет только то, что важно — что определено в пределах выбранного вами контура. Код для этого будет выглядеть примерно так, если ваше изображение является изображением в оттенках серого, хранящимся в img :

  импортировать numpy как np
импорт cv2
img = cv2.imread ('...', 0) # Прочитать ваше изображение
# контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров с помощью OpenCV 2.4.x
_, contours, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров
idx = ... # Индекс контура, окружающего ваш объект
mask = np.zeros_like (img) # Создать маску, где белый - это то, что мы хотим, иначе черный
cv2.drawContours (mask, contours, idx, 255, -1) # Рисуем контур с заливкой в ​​маске
out = np.zeros_like (img) # Извлечь объект и поместить в выходное изображение
out [маска == 255] = img [маска == 255]

# Показать выходное изображение
cv2.imshow ('Вывод', выход)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows ()
  

Если вы хотите кадрировать изображение, вам необходимо определить минимальную ограничивающую рамку области, определяемой контуром. Вы можете найти верхний левый и нижний правый угол ограничительной рамки, а затем использовать индексирование, чтобы вырезать то, что вам нужно. Код будет таким же, как и раньше, но будет дополнительный шаг обрезки:

  импортировать numpy как np
импорт cv2
img = cv2.imread ('...', 0) # Прочитать ваше изображение
# контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров с помощью OpenCV 2.4.x
_, contours, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров
idx = ... # Индекс контура, окружающего ваш объект
mask = np.zeros_like (img) # Создать маску, где белый - это то, что мы хотим, иначе черный
cv2.drawContours (mask, contours, idx, 255, -1) # Рисуем контур с заливкой в ​​маске
out = np.zeros_like (img) # Извлечь объект и поместить в выходное изображение
out [маска == 255] = img [маска == 255]

# Теперь кадрируем
(у, х) = нп.где (маска == 255)
(topy, topx) = (np.min (y), np.min (x))
(bottomy, bottomx) = (np.max (y), np.max (x))
out = out [topy: bottomy + 1, topx: bottomx + 1]

# Показать выходное изображение
cv2.imshow ('Вывод', выход)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows ()
  

Код обрезки работает так, что когда мы определяем маску для выделения области, определенной контуром, мы дополнительно находим наименьшие горизонтальные и вертикальные координаты, которые определяют верхний левый угол контура. Аналогичным образом мы находим наибольшие горизонтальные и вертикальные координаты, определяющие левый нижний угол контура.Затем мы используем индексацию с этими координатами, чтобы обрезать то, что нам действительно нужно. Обратите внимание, что при этом выполняется обрезка изображения с маской — это изображение, которое удаляет все, кроме информации, содержащейся в самом большом контуре.

Следует отметить, что приведенный выше код предполагает, что вы используете OpenCV 2.4.x. Обратите внимание, что в OpenCV 3.x определение cv2.findContours было изменено. В частности, вывод представляет собой вывод трехэлементного кортежа, где первое изображение является исходным изображением, а два других параметра такие же, как в OpenCV 2.4.x. Поэтому просто измените оператор cv2.findContours в приведенном выше коде, чтобы игнорировать первый вывод:

  _, contours, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров
  

Как обрезать контур?

Здравствуйте. Я пытаюсь написать код, определяющий глаза попугаев. В настоящее время я использую код, который определяет круги в пределах определенного порога, и он отлично работает. Проблема: мне нужно цветное изображение результата. Я попытался использовать маски, чтобы обрезать контур на клонированном img, но безуспешно.Есть идеи, что я могу сделать?

Это изображения результатов:

Это исходное изображение:

Это тот результат, который я хочу

  import cv2
импортировать numpy как np
импорт imutils

def ничего (x):
проходить

# Загрузить изображение
img = cv2.imread ('papagaio.png')

# Изменить размер изображения
если img.shape [1]> 600:
img = imutils.resize (img, width = 600)

# Создать окно
cv2. namedWindow ('Трешед')

# создать трекбары для изменения порога
cv2.createTrackbar ('Treshold', 'Treshed', 0,255, ничего)


в то время как (1):

# Клонировать исходное изображение, чтобы не перекрывать рисунки
clone = img.copy ()

# Преобразовать в серый
серый = cv2.cvtColor (клон, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# получить текущие позиции четырех трекбаров
r = cv2.getTrackbarPos ('Порог', 'Трещед')

# Установление порога серого изображения
ret, gray_threshed = cv2.threshold (серый, r, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Размытие изображения
двусторонний_filtered_image = cv2.bilateralFilter (gray_threshed, 5, 175, 175)

# Обнаружить края
edge_detected_image = cv2.Canny (двустороннее_фильтрованное_изображение, 75, 200)

# Найдите контуры
контуры, _ = cv2.findContours (edge_detected_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contour_list = []
для контура в контурах:
    # приблизительный для кругов
    приблизительно = cv2.approxPolyDP (contour, 0,01 * cv2.arcLength (contour, True), True)
    area = cv2.contourArea (контур)
    если ((len (приблизительно)> 8) & (area> 30)):
        contour_list.append (контур)

# Рисуем контуры на исходном изображении
cv2.drawContours (клон, список_контур, -1, (255,0,0), 2)


# есть внешняя граница и внутренняя граница для каждого края, поэтому контуры удваиваются
print ('Количество найденных кругов: {}'.формат (int (len (список_контур) / 2)))

# Отображение результатов
cv2.imshow ('Обнаруженные объекты', клон)
cv2.imshow ("Трешед", gray_threshed)

# ESC, чтобы сломать
k = cv2.waitKey (1) & 0xFF
если k == 27:
    перерыв

# закрыть все открытые окна
cv2.destroyAllWindows ()
  

Основные и полезные инструменты OpenCV: обрезка (Python) | Артур К. Якобссон | Аналитика Vidhya

Параметры и переменные

Для нашей функции кадрирования нам понадобятся два очень важных параметра: исходное изображение и контуры (которые я скоро объясню).Исходное изображение загружается из кода, который вызывает это изображение и является изображением, которое вы хотите обрезать. Следующий объект, который я импортировал, был массивом контуров. Это не обязательно, но дает мне диапазон координат x и y для обрезки. Также можно импортировать два набора координат или даже одну координату и сумму, добавляемую к каждой координате x или y (это ваш выбор), но в значительной степени вам нужно будет создать прямоугольник из двух точек / координат.

Последний параметр, который я импортирую в метод, — это отслеживать изображения, которые были созданы при обрезке.Причина в том, что я быстро обрезал сотни изображений и хотел иметь возможность отличать каждую группу обрезанных изображений друг от друга.

 def  crop  (image, contours, num): 

У меня есть еще одна быстрая переменная, которую нужно определить, idNum. Это просто для того, чтобы отслеживать и создавать уникальные изображения для всех моих индивидуальных культур. idNum = 0

Создание кадрированных изображений

У меня был массив контуров, которые определяли линии, где нужно обрезать.Поэтому я создал петлю для обрезки каждого контура.

 для cntr in contours: 

Следующая строка моего кода определяет ограничивающую рамку для моего урожая. Я использую команду OpenCV boundingRectangle () . Это принимает массив точек (который, по сути, является контуром) в качестве параметра. Функция вычисляет и выводит наименьший возможный ограничивающий прямоугольник для контура. Я вывожу координаты x и y для одной точки и (математический) вектор , чтобы найти другую точку.

 x, y, w, h = cv2.  boundingRect  (cntr) 

Эта программа, которую я написал, создавала, возможно, около сотни контуров на изображение, поэтому я хотел отфильтровать их до некоторой степени и включил только контуры, размер которых превышал определенный размер, который я считал значительным. Этот шаг, конечно, не нужен, но он помогает уменьшить беспорядок.

, если w> 50 и h> 50: 

Затем я увеличиваю счетчик для идентификатора культуры, idNum + = 1 , потому что я предпочитаю начинать с 1 для моей файловой системы, но это личное предпочтение.

Следующий шаг, тем не менее, является наиболее важным для фактического кадрирования изображения. Для этого я использую Image ROI, что звучит модно, но представляет собой просто «область изображений». Этот вопрос и ответ StackOverFlow немного описывает фактический синтаксис и способы устранения неполадок. Эта функция позволяет мне вытащить новое изображение с помощью Numpy Indexing с простым набором координат.

 new_img =  изображение  [y: y + h, x: x + w] 

Теперь у вас есть обрезанное изображение! Следующим шагом будет сохранение этой фотографии.В моем проекте я создал папку для всех обрезанных изображений, поэтому я просто сохранил путь к этому файлу. Я использую команду OpenCV imwrite , которая сохраняет изображение в файл. Я включил сюда номер и идентификатор изображения для идентификации. Здесь полезно иметь уникальный идентификатор для каждого кадра, который в моем случае был номером изображения и номером кадра, чтобы предотвратить перезапись ранее созданного файла изображения.

 cv2.  imwrite  ('Crops /' + 'crops _' + str (num) + '_' + str (idNum) + '. Png', new_img) 

Изображение должно быть сохранено, и все готово.Прежде чем завершить функцию, я увеличил num на единицу и вернул его, чтобы получить текущий счетчик изображений.

В целом, я создал класс для обработки кадрирования изображений, чтобы это было легко и организованно, и я мог вызывать его из другой программы на Python.

 #class для обработки параметров обрезки  class  Cut: # функция обрезки изображения # Параметры: изображение для кадрирования, контур и номер изображения  def  crop ( image ,  contours ,  num ): idNum = 0 # циклически перебирает все контуры, чтобы обрезать все для c в countours: # создает приблизительный прямоугольник вокруг контура x, y, w, h = cv2.boundingRect (cntr) # Обрезайте достаточно большие прямоугольники, только если w> 50 и h> 50: idNum + = 1 # вытягивает кадрирование из изображения на основе размеров new_img = image [y: y + h, x: x + w] # пишет новый файл в папке Crops cv2.imwrite ('Crops /' + 'crops _' +  str  (num) + '_' +  str  (idNum) + 
 '.png', new_img) # возвращает номер увеличивается для следующего имени файла return num + 1 

Я надеюсь, что это краткое руководство поможет настроить ваш собственный проект OpenCV.Я хочу в ближайшее время написать и опубликовать статью о том, как использовать OpenCV для анализа изображений со всевозможными классными функциями OpenCV, так что следите за обновлениями, если вам понравился этот урок. Если вы хотите проверить весь репозиторий Github, нажмите здесь.

Пожалуйста, не забывайте оставаться в безопасности и практиковать социальное дистанцирование в эти нестабильные времена, вызванные коронавирусом. 😷

Как обрезать внутреннюю часть контура?

В вашем вопросе неясно, хотите ли вы фактически вырезать информацию, которая определена внутри контура, или замаскировать информацию, которая не имеет отношения к выбранному контуру.Я исследую, что делать в обеих ситуациях.

Предполагая, что вы запустили cv2.findContours на своем изображении, вы получите структуру, в которой перечислены все контуры, доступные в вашем изображении. Я также предполагаю, что вам известен индекс , индекс контура, который использовался для окружения нужного вам объекта. Предполагая, что это хранится в idx , сначала используйте cv2.drawContours , чтобы нарисовать заполненную версию этого контура на пустом изображении, затем используйте это изображение для индексации вашего изображения, чтобы извлечь объект.Эта логическая схема маскирует любую не относящуюся к делу информацию и сохраняет только то, что важно — что определено в пределах выбранного вами контура. Код для этого будет выглядеть примерно так, если ваше изображение является изображением в оттенках серого, хранящимся в img :

  импортировать numpy как np
импорт cv2
img = cv2.imread ('...', 0) # Прочитать ваше изображение
# контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров с помощью OpenCV 2.4.x
_, контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш призыв найти контуры
idx = ... # Индекс контура, окружающего ваш объект
mask = np.zeros_like (img) # Создать маску, где белый - это то, что мы хотим, иначе черный
cv2.drawContours (mask, contours, idx, 255, -1) # Рисуем контур с заливкой в ​​маске
out = np.zeros_like (img) # Извлечь объект и поместить в выходное изображение
out [маска == 255] = img [маска == 255]

# Показать выходное изображение
cv2.imshow ('Вывод', выход)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows ()
  

Если вы хотите кадрировать изображение, вам необходимо определить минимальную ограничивающую рамку области, определяемой контуром.Вы можете найти верхний левый и нижний правый угол ограничительной рамки, а затем использовать индексирование, чтобы вырезать то, что вам нужно. Код будет таким же, как и раньше, но будет дополнительный шаг обрезки:

  импортировать numpy как np
импорт cv2
img = cv2.imread ('...', 0) # Прочитать ваше изображение
# контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров с помощью OpenCV 2.4.x
_, contours, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов для поиска контуров
idx = ... # Индекс контура, окружающего ваш объект
маска = нп.zeros_like (img) # Создаем маску, где белый - это то, что мы хотим, черный - иначе
cv2.drawContours (mask, contours, idx, 255, -1) # Рисуем контур с заливкой в ​​маске
out = np.zeros_like (img) # Извлечь объект и поместить в выходное изображение
out [маска == 255] = img [маска == 255]

# Теперь кадрируем
(y, x) = np. где (маска == 255)
(topy, topx) = (np.min (y), np.min (x))
(bottomy, bottomx) = (np.max (y), np.max (x))
out = out [topy: bottomy + 1, topx: bottomx + 1]

# Показать выходное изображение
cv2.imshow ('Вывод', выход)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows ()
  

Код обрезки работает так, что когда мы определяем маску для выделения области, определенной контуром, мы дополнительно находим наименьшие горизонтальные и вертикальные координаты, которые определяют верхний левый угол контура. Аналогичным образом мы находим наибольшие горизонтальные и вертикальные координаты, определяющие левый нижний угол контура. Затем мы используем индексацию с этими координатами, чтобы обрезать то, что нам действительно нужно. Обратите внимание, что при этом выполняется обрезка изображения с маской — это изображение, которое удаляет все, кроме информации, содержащейся в самом большом контуре.

Следует отметить, что приведенный выше код предполагает, что вы используете OpenCV 2.4.x. Обратите внимание, что в OpenCV 3.x определение cv2.findContours было изменено. В частности, вывод представляет собой трехэлементный вывод кортежа, где первое изображение является исходным изображением, а два других параметра такие же, как в OpenCV 2.4.x. Поэтому просто измените оператор cv2.findContours в приведенном выше коде, чтобы игнорировать первый вывод:

  _, контуры, _ = cv2.findContours (...) # Ваш вызов, чтобы найти контуры
  

Это довольно простой способ. Замаскируйте изображение прозрачностью.

  Прочитать изображение

Сделайте версию в оттенках серого.

Порог Оцу

Применить морфологию открыто и близко к пороговому изображению в качестве маски

Поместите маску в альфа-канал ввода

Сохраните вывод
  

Ввод:

  импорт CV2
импортировать numpy как np


# загрузить изображение в оттенках серого
img = cv2.imread ('retina.jpeg')

серый = cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# пороговое значение входного изображения с использованием порогового значения otsu в качестве маски и уточнения с морфологией
ret, маска = cv2.threshold (серый, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
ядро = np.ones ((9,9), np.uint8)
маска = cv2.morphologyEx (маска, cv2.MORPH_CLOSE, ядро)
маска = cv2.morphologyEx (маска, cv2.MORPH_OPEN, ядро)

# поместите молот в
результат = img.copy ()
результат = cv2.cvtColor (результат, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
результат [:,:, 3] = маска

# сохраняем получившееся замаскированное изображение
cv2.imwrite ('retina_masked.png ', результат)
  

Вот еще один подход к вырезанию прямоугольной области интереса. Основная идея состоит в том, чтобы найти края сетчатки с помощью обнаружения краев Canny, найти контуры, а затем извлечь область интереса с помощью Numpy-срезов. Предполагая, что у вас есть входное изображение вроде этого:

Извлеченная рентабельность инвестиций

  импорт CV2

# Загрузить изображение, преобразовать в оттенки серого и найти края
image = cv2.imread ('1.jpg')
серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
порог = cv2.порог (серый, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY) [1]

# Найти контур и отсортировать по площади контура
cnts = cv2.findContours (порог, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts [0] if len (cnts) == 2 else cnts [1]
cnts = sorted (cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)

# Найдите ограничивающую рамку и извлеките ROI
для c в центах:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect (c)
    Рентабельность инвестиций = изображение [y: y + h, x: x + w]
    перерыв

cv2.imshow ('Рентабельность инвестиций', Рентабельность инвестиций)
cv2.imwrite ('ROI.png', Рентабельность инвестиций)
cv2.waitKey ()
  

CVND_contour_detection_and_crop.md · GitHub

 импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импорт cv2

% matplotlib встроенный


# Прочтите изображение
image = cv2.imread ('images / thumbs_up_down.jpg')

# 1. Измените цвет на RGB (из BGR)
image = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2RGB)



# 2. Создайте двоичное изображение для поиска контуров.

# Преобразовать в оттенки серого
серый = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# Создаем бинарное изображение с пороговым значением
retval, binary = cv2.threshold (серый, 225, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)


# 3. Найдите и нарисуйте контуры

# Находим контуры из порогового двоичного изображения
retval, контуры, иерархия = cv2.findContours (двоичный, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 4. Нарисуйте все контуры на копии исходного изображения.
contours_image = np.copy (изображение)
contours_image = cv2.drawContours (contours_image, контуры, -1, (0,255,0), 3)

# 5. Контурные особенности

# Каждый контур имеет ряд функций, которые вы можете вычислить, включая площадь контура, его ориентацию (направление, на которое указывает большая часть контура), его периметр и многие другие свойства, описанные здесь в документации OpenCV.#
# В следующей ячейке вас попросят определить ориентацию левого и правого контуров. Ориентация должна дать вам представление о том, какая рука держит большой палец вверх, а какая - вниз!

# 6. Ориентация

# Ориентация объекта - это угол, под которым объект направлен. Чтобы найти угол контура, вы должны сначала найти эллипс, который соответствует контуру, а затем извлечь угол из этой формы.

# Подгоняем эллипс к контуру и извлекаем угол из этого эллипса
(x, y), (MA, ma), угол = cv2.fitEllipse (selected_contour)

# 7. Ориентационные ценности

# Эти значения ориентации даны в градусах, отсчитываемых от оси x. Нулевое значение означает ровную линию, а значение 90 означает, что контур направлен прямо вверх!

# Итак, углы ориентации, которые вы рассчитали для каждого контура, должны рассказать нам что-то об общем положении руки. Рука с большим пальцем вверх должна иметь более высокую ориентацию (ближе к 90 градусам), чем рука с большим пальцем вниз.
# TODO: Найдите ориентацию каждого контура

## TODO: завершите эту функцию, чтобы

## возвращает ориентацию списка контуров

## Список должен быть в том же порядке, что и контуры

## i.е. первый угол должен быть ориентацией первого контура

def ориентации (контуры):
    "" "
    Ориентация
    : param contours: список контуров
    : return: углы, ориентации контуров
    "" "
    
    # Создайте пустой список для хранения углов в
    # Совет: используйте angles.append (значение), чтобы добавить значения в этот список

    angles = []

    для cnt в контурах:
        # Подгоняем эллипс к контуру и извлекаем угол из этого эллипса
        (x, y), (MA, ma), угол = cv2.fitEllipse (cnt)
        
        углы.добавить (угол)
        
    углы возврата

# ------------------------------------------------- --------- #

# Распечатать значения ориентации

углы = ориентации (контуры)

print ('Углы каждого контура (в градусах):' + str (углы))

# Углы каждого контура (в градусах): [61.35833740234375, 82.27550506591797]


# 8. Ограничивающий прямоугольник

# В следующей ячейке вам будет предложено найти ограничивающий прямоугольник вокруг контура левой руки, большой палец которого направлен вверх, затем использовать этот ограничивающий прямоугольник, чтобы обрезать изображение и лучше сфокусироваться на этой руке!

# Находим ограничивающий прямоугольник выбранного контура
х, у, ш, в = cv2.boundingRect (selected_contour)

# Нарисуйте ограничивающий прямоугольник как фиолетовый прямоугольник
box_image = cv2.rectangle (contours_image, (x, y), (x + w, y + h), (200,0,200), 2)

И чтобы обрезать изображение, выберите правильную ширину и высоту изображения для включения.

# Обрезать, используя размеры ограничивающего прямоугольника (x, y, w, h)
cropped_image = изображение [y: y + h, x: x + w]



ЗАДАЧА: Обрезать изображение по контуру
## TODO: завершите эту функцию, чтобы
## возвращает новую обрезанную версию исходного изображения

def left_hand_crop (изображение, selected_contour):
    "" "
    Левая обрезка
    : param image: исходное изображение
    : param selectec_contour: контур, который будет использоваться для обрезки
    : return: cropped_image, обрезанное изображение вокруг левой руки
    "" "
    ## TODO: обнаружение ограничивающего прямоугольника левого контура
    ## TODO: обрезать изображение, используя размеры ограничивающего прямоугольника.

    # Сделать копию изображения для обрезки

    cropped_image = np.копировать изображение)
    
    # Находим ограничивающий прямоугольник выбранного контура

    x, y, w, h = cv2.boundingRect (selected_contour)

    
    # Обрезать изображение, используя размеры ограничивающего прямоугольника

    cropped_image = cropped_image [y: y + h, x: x + w]
  
    вернуть cropped_image


## TODO: выберите левый контур из списка
## Заменить это значение

selected_contour = контуры [1]

# ------------------------------------------------- --------- #

# Если вы выбрали контур

если (selected_contour не None):

    # Вызвать функцию кадрирования с этим контуром, переданным в качестве параметра

    cropped_image = left_hand_crop (изображение, выбранный_ контур)

    plt.imshow (cropped_image) 

Использование findContours для обрезки очага рака кожи

* python *

Привет,

В настоящее время я пытаюсь определить контуры очагов рака кожи (например, опасные родинки) и обрезать их вокруг их.

Однако на некоторых изображениях есть черная рамка дерматоскопа или «очки», которые они используют для фотографирования поражения. Черные рамки как в кино, когда смотрят в бинокль.

В любом случае, образец изображения здесь: https: // i.postimg.cc/8CcHgxkM/ISIC-0000283.jpg

Вы можете видеть массивную черную область вокруг поражения, и мой код улавливает ее на самом большом контуре, а не на поражении.

У меня есть 10 000 фотографий — некоторые с этими рамками, а некоторые без — и я пытаюсь автоматизировать процесс. Я просто хочу убедиться, что поражение обнаружено, а не другие массивные области, такие как эти черные границы.

Чаевые были бы очень признательны.

То, что я пробовал до сих пор (загрузите изображение выше, чтобы попробовать код):

Также очень небольшой образец набора данных: https: // i.postimg.cc/XvQGgvw0/blob.jpg

edit: кстати, я должен сказать, что я полный OpenCV n00b, это то, с чем я столкнулся, когда исследовал, как обрезать объекты на фотографии. Другой метод, который я нашел, — это обнаружение капель, но, видимо, он работает только с цветом, а не с контурами. Я пытаюсь получить все поражение плюс немного места для прокладки. Надеюсь, мой код имеет смысл.

  импорт CV2
из matplotlib импортировать pyplot как plt

# загрузить образец изображения поражения из файла
img = cv2.imread (путь к изображению)

# построить график для последующего сравнения
plt.imshow (cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show ()

gray = cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # преобразовать в оттенки серого


# порог для получения только очага поражения
retval, thresh_gray = cv2.threshold (серый, порог = 160, maxval = 255, \
                                   type = cv2.THRESH_BINARY_INV)

# получаем контуры
изображение, контуры, иерархия = cv2.findContours (thresh_gray, cv2.RETR_LIST, \
                                   cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Найти объект с самой большой ограничивающей рамкой
# используйте boundingRect, чтобы установить ограничивающую рамку вокруг каждого контура в контуре
# самый большой (в идеале поражение) сохраняется как размер mx

mx = (0,0,0,0) # самая большая ограничивающая рамка на данный момент
mx_area = 0
для контура в контурах:
    х, у, ш, в = cv2.boundingRect (продолжение)
    x, y, w, h = x, y, w + 120, h + 120 # сделать ограничивающую рамку немного больше, чтобы не обрезать слишком сильно
    площадь = ш * в
    if area> mx_area: # это должно продолжаться до тех пор, пока не будет найден самый большой ограничивающий прямоугольник (поражение)
        мх = х, у, ш, в
        mx_area = площадь
x, y, w, h = mx # это самый большой ограничивающий прямоугольник после цикла


print ('Левый нижний угол:', x, '\ nВерхний левый угол:', y, '\ nПравый нижний угол:', w, '\ nВерхний правый угол:', h)

# следующие три строки гарантируют, что я не буду обрезать за пределами границ, а также убедитесь, что обрезка квадратная

l = max (h, w)

H, W, _ = img.форма

l = мин (l, H-y, W-x)

обрезано = img [y: y + l, x: x + l]

# наконец, проверьте обрезанное изображение

plt.imshow (cv2.cvtColor (обрезано, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show ()
  

Пользовательская обрезка изображений в PowerPoint

Нас часто спрашивают, можно ли «вырезать» изображения в более ранних версиях PowerPoint. Что ж, хорошая новость в том, что это так, а еще лучшая новость в том, что я написал руководство, которое покажет вам, как кадрировать изображение в PowerPoint. Пошли!

Как обрезать изображение в PowerPoint 2010 или более ранней версии: квадрат или прямоугольник

1.Выберите свое изображение.

2. На вкладке Picture Format выберите Crop

3. Измените размер обрезанного участка с помощью появившихся черных V-образных маркеров, измените размер самого изображения с помощью маркеров белого круга и переместите изображение в кадрированном виде. область, перетащив само изображение.

Как обрезать изображение в PowerPoint 2010 или более ранней версии: Простые формы (круг, треугольник, стрелка)

1. Выберите изображение.

2. На вкладке Picture Format щелкните маленькую стрелку под кнопкой Crop , чтобы отобразить дополнительные параметры.

3. Выберите Обрезать до формы из этого меню, а затем выберите нужную форму.

4. По умолчанию PowerPoint растягивает выбранную фигуру, чтобы покрыть все изображение. Чтобы изменить размер, форму или положение обрезанной области, нажмите Crop еще раз.

5. Измените размер и форму обрезанного участка с помощью черных V-образных маркеров, измените размер самого изображения с помощью белых круговых маркеров и переместите изображение в обрезанной области, перетащив само изображение.

Этот метод также можно использовать для выделения области изображения. Прежде чем начать, создайте дубликат вашей формы и примените к ней эффект (например, перекрашивание, размытие и т. Д.). Поместите эту версию вашего изображения позади того, которое вы хотите обрезать. Убедитесь, что вы выровняли оба изображения, прежде чем начинать первый шаг.

Как обрезать изображение в PowerPoint 2010 или более ранней версии: Пользовательская форма

1. Перейдите в меню Автофигуры и выберите Произвольная форма.

Нарисуйте произвольную форму поверх изображения, обведя часть изображения, которую вы хотите сохранить.Здесь я обвил женщину. Чтобы создать форму, делайте регулярные щелчки по контуру выбранного объекта, чтобы отбрасывать точки — думайте об этом как о детском картинке с точками.

2. Убедитесь, что вы закрыли траекторию пользовательской формы, дважды щелкнув мышью после того, как опустите конечную точку. Если вы этого не сделаете, щелкните правой кнопкой мыши свою фигуру, выберите Edit Points , затем снова щелкните правой кнопкой мыши любую из созданных точек и нажмите Close Path . Вы также можете использовать Edit Points для перетаскивания точек и создания более точной формы.

3. Когда вы довольны созданным контуром, вам нужно заполнить фигуру версией вашего изображения. Щелкните правой кнопкой мыши исходное изображение и выберите Копировать (или нажмите Ctrl + C на клавиатуре).

4. Теперь выберите произвольную форму и на вкладке Shape Format выберите Shape Fill . Вы также можете выбрать нарисованную вами фигуру произвольной формы и щелкнуть ее правой кнопкой мыши, выбрать Форматировать фигуру , затем выбрать Заливка .

5.Теперь выберите Изображение .

6. Щелкните Буфер обмена .

7. По умолчанию PowerPoint сжимает изображение, чтобы оно поместилось внутри формы. Чтобы оно выглядело правильно, вам нужно растянуть изображение до исходного размера. Для этого выберите сжатое изображение и щелкните Crop на вкладке Picture Format .

8. Используйте белые кружки, которые кажутся, чтобы растянуть изображение, чтобы оно соответствовало оригиналу за ним. Не двигайте черные V-образные ручки, иначе вы потеряете нарисованную произвольную форму!

9.Как только изображение внутри произвольной формы совпадает с изображением позади, вы можете удалить исходное изображение (или оставить его там и применить эффект, как показано ниже).